張永慶 羅涵

[摘要]在高質量發(fā)展背景下，智慧城市作為解決城市問題的全新方案和城市經濟新的增長點，近年來在我國得到了迅速的發(fā)展。本文分別構建了智慧城市建設水平和城市高質量發(fā)展兩大指標體系，并運用熵權 TOPSIS 法對我國 80 個樣本城市的智慧城市建設和城市高質量發(fā)展水平進行了分析。此外，根據樣本城市 2012—2019 年的面板數(shù)據，運用固定效應回歸模型和系統(tǒng) GMM 模型對智慧城市建設和城市高質量發(fā)展的相關關系進行了實證研究，得出以下結論 ：第一，智慧城市建設可以顯著促進城市高質量發(fā)展。第二，智慧城市建設對城市高質量發(fā)展水平的影響具有異質性特點。在區(qū)域異質性方面，除東北地區(qū)樣本外，其他地區(qū)智慧城市建設水平均顯著促進了城市高質量發(fā)展，其影響程度由強到弱依次是中部、西部和東部。在城市規(guī)模異質性方面，智慧城市建設水平對城市高質量發(fā)展水平的影響程度為大城市大于中小城市。第三，影響機制檢驗方面，通過分維度檢驗證明智慧城市建設水平可以通過升級 ICT 等基礎設施、增加智慧要素投入以及創(chuàng)造智慧成果進而促進城市高質量發(fā)展。

[關鍵詞]智慧城市 ；高質量發(fā)展 ；熵權 TOPSIS ；系統(tǒng) GMM

[中圖分類號]F49;F299.2 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1000-4211（2023）01-0029-25

[收稿日期]2022-10-21

[作者簡介]張永慶，上海理工大學管理學院副院長，教授，研究方向 ：城市與區(qū)域經濟學、產業(yè)經濟及企業(yè)戰(zhàn)略管理與企業(yè)文化 ；羅涵，上海理工大學管理學院碩士研究生，研究方向 ：區(qū)域經濟。

一、引言

隨著我國經濟快速發(fā)展，城市化水平也迅速提高。根據中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設部（后稱“住建部”）所公開的數(shù)據：我國2021年常住人口城鎮(zhèn)化率已經達到了64.72%，建成區(qū)面積超過6.2萬平方公里，城市數(shù)量達到了691個 1 。但是隨著大量的人口涌入城市，城市的發(fā)展也遇到了越來越多的問題，面臨著來自人口、土地、環(huán)境資源、基礎設施、交通、城市治安等多方面壓力，為城市進一步發(fā)展帶來諸多挑戰(zhàn)。

與此同時，互聯(lián)網信息技術、物聯(lián)網技術迅速普及，數(shù)字經濟、大數(shù)據、云計算和人工智能等高新產業(yè)的發(fā)展日益壯大，其應用場景也逐漸豐富。在這種發(fā)展趨勢下，互聯(lián)網信息、物聯(lián)網等新技術和人工智能、智能制造等新領域與城市治理發(fā)展相結合，智慧城市應運而生，為破解城市發(fā)展難題提供了新的方案。

自2012年住建部批準首批90個國家智慧城市試點已有十年時間。本文基于首批智慧城市試點，分別構建智慧城市建設水平和城市高質量發(fā)展水平兩大指標體系，探討智慧城市建設對城市高質量發(fā)展的影響，并據此提出政策建議以及對未來發(fā)展的展望。

二、文獻綜述

智慧城市自提出以來從探討研究到規(guī)劃設計再到現(xiàn)在的建設落實已經有了十多年的時間，在該領域國內外也有了非常豐富的研究。

在智慧城市建設與測度評價方面，Giffinger等（2015）認為智慧城市的建設與評估應主要關注交通便利和信息通暢、居民品質和才能、居民生活質量、經濟發(fā)展水平、社會參與程度和治理水平、自然資源和環(huán)境保護等六個維度。曲巖等（2018）構建了一套含有城市信息基礎設施、經濟發(fā)展水平、科技支撐能力、智慧城市產業(yè)發(fā)展水平、智慧城市治理水平等5個決策層指標共計21個指標層指標的智慧城市發(fā)展水平測度體系，并運用主成分分析法對我國15個副省級城市和4個直轄市進行測度。段宗志等（2022）以合肥市為例，構建了經濟、基礎設施、環(huán)境、文化教育以及科技五個維度14個具體指標的智慧城市建設水平評價體系，并運用熵權TOPSIS法測度出合肥市智慧城市建設水平處于非常協(xié)調狀態(tài)。

在城市高質量發(fā)展相關內容研究方面，Jabareen（2016）認為城市的發(fā)展質量取決于城市的可持續(xù)發(fā)展能力，城市的生態(tài)環(huán)境、低碳發(fā)展水平將對城市發(fā)展質量產生重要影響；丁江輝（2018）認為城市高質量發(fā)展水平與城市的各項功能密切相關，城市各項功能的協(xié)調性會對城市高質量發(fā)展水平產生重要影響。廖海軍（2020）等認為推動城市高質量發(fā)展，需要統(tǒng)籌生產、生活、生態(tài)三大布局；統(tǒng)籌規(guī)劃、建設、管理三大環(huán)節(jié)；統(tǒng)籌改革、科技、文化三大動力;統(tǒng)籌政府、社會、市民三個主體。具體在城市高質量發(fā)展測度與評價方面，陳小卉等（2017）基于綠色發(fā)展的理念構建了涵蓋經濟可持續(xù)、社會文明、生態(tài)環(huán)境、宜居建設四個方面的城市高質量發(fā)展水平指標體系。韓冬（2022）從創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享和城市流等6個維度選取32個具體指標，構建了城市高質量發(fā)展水平指標體系，并基于此對京津冀城市群以及城市間的協(xié)調發(fā)展水平進行了綜合評價。此外，孫久文（2022）等通過構建與之類似的指標體系，并運用定基功效系數(shù)法和空間自相關分析法分析了我國城市高質量發(fā)展的時間和空間演變格局，總體來看我國城市高質量發(fā)展水平逐年上升，空間上呈現(xiàn)出由東向西遞減的規(guī)律，具有顯著的空間集聚的特點。不僅如此，作者通過實證研究還發(fā)現(xiàn)，城市的海拔高度、地形地勢、對外開放水平、市場規(guī)模以及公共財政水平等均會顯著影響我國城市的高質量發(fā)展水平。

具體到智慧城市建設對城市高質量發(fā)展的影響研究方面，相關文獻相對不足?，F(xiàn)有文獻多是對智慧城市試點政策進行評價這一角度出發(fā)，如趙蔡晶（2020）以綠色全要素生產率代表城市發(fā)展質量，運用雙重差分法對271個地級市進行研究，證明智慧城市試點政策對城市發(fā)展質量有正向影響；張治棟等（2021）等構建了含有經濟增長動能、經濟增長結構、經濟增長成果四個維度的城市高質量發(fā)展水平評價體系，同樣運用雙重差分法，也證明了智慧城市建設促進了城市高質量發(fā)展。

此外，還有很多學者從智慧城市試點政策對城市發(fā)展的某一方面進行了研究。在改善生態(tài)環(huán)境這一方面，石大千等（2018）運用雙重差分法對2005—2015年197個地級市的面板數(shù)據進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)智慧城市建設顯著降低了城市污染，降幅達9%～24%。崔立志等（2019）還發(fā)現(xiàn)，智慧城市對環(huán)境的改善程度隨著智慧城市名單的依次公布逐步增強，人力資本水平和信息基礎設施水平越高的城市，其污染減排的效應越顯著。在經濟發(fā)展方面，如楊振華（2018）研究發(fā)現(xiàn)，相對于未實施智慧城市戰(zhàn)略的城市，實施城市的經濟效率高出約1個百分點。此外，聶飛（2019）研究發(fā)現(xiàn)智慧城市試點作為制度創(chuàng)新的體現(xiàn)，有利于改善城市運行效率、優(yōu)化城市管理模式和促進服務提升，從而擴大對外資企業(yè)的吸引力。李燁（2019）認為智慧城市通過提高城市運行效率，實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展，切實增強了居民生活質量和獲得感。在產業(yè)結構優(yōu)化升級方面，趙建軍等（2019）基于中國地級市的實證研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設推動了城市產業(yè)結構升級，且在東部、中部地區(qū)智慧城市建設促進了產業(yè)結構高級化，但在西部地區(qū)其效應卻不顯著。

綜上所述，依托數(shù)字經濟、互聯(lián)網通信以及物聯(lián)網等高新技術和相關產業(yè)的發(fā)展，智慧城市相比于傳統(tǒng)城市，具有強大的信息感知系統(tǒng)，各個部門系統(tǒng)間的深度互聯(lián)與協(xié)同發(fā)展，大數(shù)據的智能處理與應用等多種創(chuàng)新點。憑借這些優(yōu)勢，智慧城市建設可以優(yōu)化城市的產業(yè)結構，促進經濟增長；提高城市創(chuàng)新能力，創(chuàng)造經濟增長動能；降低城市污染，改善生態(tài)環(huán)境；提高城市建設能力和治理水平，改善民生福祉。這些都是與城市高質量發(fā)展緊密相關的重要因素。

三、影響機制與假設提出

（一）智慧城市建設通過升級ICT等基礎設施促進城市高質量發(fā)展

智慧城市的建設與發(fā)展背景緊緊依托于數(shù)字經濟的迅速發(fā)展。在該背景下，ICT等基礎設施即是智慧城市的堅實基礎，是智慧城市發(fā)揮最大效用的根本保障。推進智慧城市建設必然要求光纖寬帶、5G基站等新型基礎設施迅速在城市中鋪開達到全面覆蓋與應用。此外，“城市大腦”在現(xiàn)階段已經成為建設一座智慧城市的基本配置，是智慧城市的“神經中樞”，也已經成為智慧城市最重要的基礎設施之一。這些基礎設施的全面建設與高新技術的全面應用，將會通過技術效應為城市釋放巨大的發(fā)展?jié)摿Γ龠M城市高質量發(fā)展。

首先，光纖寬帶、5G基站等新一代基礎設施的建設大大提高了居民、政府以及企業(yè)等城市相關者之間的信息流通速度。居民醫(yī)療、教育、就業(yè)、養(yǎng)老以及各項政策等信息要素可以通過網絡及時傳達到需求方。新一代通信基礎設施進一步促進了“一網通辦，一網統(tǒng)管，一網協(xié)同”的全面布局，政府智慧治理能力大幅提高，這使得城市建設與治理中“即時反饋，即時解決”成為現(xiàn)實。政府可以更好地了解并及時解決市民所關注的問題，充分發(fā)揮服務市民和幫助企業(yè)的職能，進而提高了城市的建設與治理水平，改善社會民生，促進城市高質量發(fā)展。

其次，“城市大腦”作為一項新的城市基礎設施，是智慧城市建設的中樞神經，憑借其強大的感應感知、監(jiān)測追蹤以及輔助決策等各項能力，提高城管、公安、應急、氣象、交通等各個部門之間的協(xié)同聯(lián)系。相比于傳統(tǒng)城市，智慧城市建設可以更快更全面地了解到城市的各個角落的實時情況。比如“城市大腦”可以通過遙感監(jiān)測等技術感知城市道路的交通狀況，并及時反饋給司乘使其優(yōu)化出行時間與路線以緩解道路擁堵；“城市大腦”中的應急管理平臺，憑借衛(wèi)星網絡、新一代傳感器等一系列新技術，可以在地震、山洪等災難發(fā)生前發(fā)布預警傳達給政府和市民，為居民自救以及政府采取緊急措施爭取時間。“城市大腦”還可以憑借其更全面的污染監(jiān)測系統(tǒng)，對企業(yè)污染物排放進行全方位、分類別監(jiān)測，對污染超標的企業(yè)做出相應的懲治措施，以此改善環(huán)境，提高政府對環(huán)境治理的能力；不僅如此，智慧城市建設還有利于推進更全面的監(jiān)控覆蓋系統(tǒng)，減少城市公共區(qū)域的管治死角；在有效減少治安事件發(fā)生的同時，也有利于解決突發(fā)的意外事件。綜上所述，擁有“城市大腦”的智慧城市不僅可以提高城市的運行效率，還可以提高城市安防、災難應急水平等各項能力，這些也同樣都是在大力推進城市高質量建設與發(fā)展的過程中不可忽視的方面。

因此，本文提出第一個假設H1：智慧城市建設可以通過升級ICT基礎設施促進城市高質量發(fā)展。

（二）智慧城市建設通過增加智慧要素投入促進城市高質量發(fā)展

智慧城市作為新一輪的城市革新方案，其建設與發(fā)展需要諸多相關要素的支持，包括但不限于政策、資本以及人才等這些對城市發(fā)展有著重要影響的生產要素。

首先，在全國智慧城市建設的浪潮中，各地市政府都在加快制定并出臺智慧城市規(guī)劃建設方案。政府可以充分發(fā)揮政策的導向作用，運用稅收激勵、設立專項資金等政策工具支持與智慧城市建設配套的相關產業(yè)發(fā)展。這些政策的出臺，將會對產業(yè)結構的優(yōu)化起到一定程度的引導支持作用，促進城市的經濟發(fā)展，進而提高城市高質量發(fā)展水平。

其次，推動智慧城市建設會吸引大量資本和人才集聚。具體來看，大力推動智慧城市建設會吸引來自政府和社會相關企業(yè)大量的科技研發(fā)資金投入，這些資本的注入為高新產業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)產業(yè)升級改造以及產業(yè)融合發(fā)展等拓寬了融資渠道，提供了充足的資金支持。另外，智慧城市建設與發(fā)展離不開高技術高水平人才的支撐，因此，促進智慧城市建設需要政府出臺積極的人才引進政策，促進人才集聚。根據內生增長理論，在智慧城市建設過程中會產生干中學效應，可以通過職業(yè)技能培訓和進一步學習深造提升原有勞動力的素質和技能。進一步由該理論可知，資本和人力是促進經濟發(fā)展的重要因素。因此，推動智慧城市建設可以促進城市經濟增長，進而提高城市高質量發(fā)展水平。

最后，資本和人力這兩大要素也是推動創(chuàng)新發(fā)展的重要動力源，一方面資本為創(chuàng)新發(fā)展帶來了充足的科技研發(fā)投入，為創(chuàng)新活動提供激勵作用；另一方面人才是創(chuàng)新發(fā)展的根基與源泉，為創(chuàng)新驅動發(fā)展提供有力支撐。人才聚集會形成知識溢出效應，減少知識傳遞所需要的空間與時間距離，降低知識流通成本，促進知識類型多元化，推動知識間的優(yōu)勢互補與融合發(fā)展，提高城市的創(chuàng)新氛圍，提升城市的創(chuàng)新能力。目前，城市未來的發(fā)展越來越依靠創(chuàng)新所發(fā)揮的驅動作用，城市創(chuàng)新能力也逐漸成為衡量一座城市高質量發(fā)展水平的重要指標。因此，智慧城市建設可以通過增加人力和資本等智慧要素的投入促進城市創(chuàng)新水平，進而提高城市高質量發(fā)展水平。

因此，本文提出第二個假設H2：智慧城市建設可以通過增加智慧投入促進城市高質量發(fā)展。

（三）智慧城市建設通過創(chuàng)造智慧成果促進城市高質量發(fā)展

數(shù)字經濟的發(fā)展與智慧城市建設的推進緊密相關。一方面，智慧城市的誕生與建設得益于數(shù)字經濟的迅速發(fā)展，數(shù)字經濟是智慧城市建設與發(fā)展的最重要的底層技術支撐之一，為智慧城市的建設與推進提供了巨大的支持；另一方面，建設智慧城市也會推動城市的數(shù)字化與智慧化轉型發(fā)展，創(chuàng)造智慧成果，為數(shù)字經濟帶來新的發(fā)展機遇與契機，具體可以從推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化兩個視角來研究。

首先來看智慧城市建設推動數(shù)字產業(yè)化發(fā)展。數(shù)字產業(yè)化是指通過數(shù)字技術所帶來的相關產品和服務。例如電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件服務業(yè)、互聯(lián)網業(yè)等，這些產業(yè)都是有了數(shù)字技術后才出現(xiàn)的新興產業(yè)。為了支撐智慧城市的建設與運轉，城市需要大力發(fā)展大數(shù)據、物聯(lián)網、云計算等相關數(shù)字產業(yè)，因此建設智慧城市本身需要培育或引進一批這些數(shù)字高新產業(yè)。其次，建設智慧城市又會推動一批產業(yè)數(shù)字化。產業(yè)數(shù)字化是指這些產業(yè)原本就存在，但是利用數(shù)字技術后，帶來了產出的增長和效率的提升。數(shù)字產業(yè)快速發(fā)展服務智慧城市建設的同時，還能夠憑借其在其他領域強大的滲透適配能力，可以為傳統(tǒng)產業(yè)提供數(shù)字化升級改造方案和智力支持，為傳統(tǒng)產業(yè)賦能增效，提高其產業(yè)附加值，促進產業(yè)融合發(fā)展，借機幫助傳統(tǒng)產業(yè)完成轉型升級的任務。比如新冠疫情以來，在線教育和在線辦公得到了進一步發(fā)展，為在居家的人們提供了學習和工作的條件；得益于5G網絡、物聯(lián)網、人工智能等技術的興起，智慧醫(yī)療也得到了迅速發(fā)展。大力建設智慧城市為這些產業(yè)的進一步轉型發(fā)展提供了良好的基礎環(huán)境，反之這些產業(yè)的發(fā)展也為智慧城市的后續(xù)建設提供了巨大的推動力。由此可見，智慧城市建設可以推動數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，促進高新技術產業(yè)的發(fā)展，使得產業(yè)結構高級化、合理化，釋放新的經濟增長點，提高城市高質量發(fā)展水平。

此外，在智慧城市建設標準的要求下，對傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展也提出了新的要求，這些要求會倒逼高能耗、高污染、低附加值的產業(yè)轉型升級，在一定程度上加快淘汰落后產業(yè)，進一步使得產業(yè)結構優(yōu)化升級。

促進產業(yè)機構優(yōu)化升級，轉變經濟發(fā)展方式，一直以來是我國推動經濟轉型發(fā)展的重點之一，也是推動我國經濟高質量發(fā)展以及城市高質量發(fā)展的內在要求。

因此，本文提出第三個假設H3：智慧城市建設可以通過創(chuàng)造智慧成果，促進產業(yè)機構優(yōu)化升級，進而促進城市高質量發(fā)展。

四、智慧城市建設水平與城市高質量發(fā)展水平測度與分析

（一）評價方法和評價對象的選取

本文基于前人研究文獻、智慧城市建設水平和城市高質量發(fā)展水平兩大指標體系的特征，選擇熵權TOPSIS法來進行測度。熵權TOPSIS法是將熵權法和TOPSIS兩種方法結合起來，充分集成兩種方法的思想，得到的一種新的評價方法。熵權TOPSIS法的基本思想是首先用熵權法計算出每個指標的權重，然后利用TOPSIS法進行綜合評價并排名。這種方法相比于其中單獨的一種方法具有減少人為等因素所導致的誤差，提升科學性和合理性的優(yōu)勢。熵權TOPSIS法的計算過程如下：

1.構建原始數(shù)據矩陣

設有樣本城市數(shù)為n，評價體系中有m個指標，將第i個城市的第j個指標記為X ij ，構建如下原始數(shù)據[n×m]矩陣X ij ：

2.數(shù)據預處理

為了解決數(shù)據量綱化、數(shù)量級以及指標屬性方向的問題，先將數(shù)據進行無量綱化處理。

對于正向指標，通過公式3.1進行處理。

對于逆向指標，通過公式3.2進行處理。

3.利用熵權法計算權重

（二）評價對象的選擇

本文根據住建部于2012年發(fā)布的首批智慧城市建設名單，選擇各試點所屬地級市作為本文研究對象。由于部分城市數(shù)據獲取難度大，刪除河南省的濟源市、海南省的萬寧市、新疆維吾爾自治區(qū)的巴音郭楞蒙古自治州庫爾勒市和伊犁哈薩克自治州奎屯。為使樣本數(shù)據覆蓋我國31個省級行政區(qū)（不含港、澳、臺地區(qū)）以及考慮到一些城市的發(fā)展程度以及政治地位，在首批名單基礎上又增加了呼和浩特、長春、哈爾濱、合肥、?？?、西安、銀川、烏魯木齊、南寧、西寧、蘭州等11個省會城市和廈門、青島等2個副省級城市。所選樣本共計80個城市，時間跨度為2012—2019年。具體見下表。

（三）智慧城市建設水平評價指標體系構建及測度分析

智慧城市建設是一個具有綜合性、復雜性、系統(tǒng)性等特點的大型城市更新項目。目前，我國智慧城市在實際建設情況中尚無統(tǒng)一的建設與評價標準，每個城市在建設過程中都有各自的特色和側重點，各個城市公開的相關數(shù)據指標有限且不統(tǒng)一。本文在參考前人文獻并總結國內外研究成果和國家制定的新型智慧城市參考標準的基礎上，從智慧城市基礎設施建設、智慧投入以及智慧成果三方面構建智慧城市建設水平的評價指標體系。

首先，我們要考慮城市中信息通信基礎設施的建設是否完善，ICT等基礎設施是建設智慧城市的基石，這將直接影響到未來智慧城市的運行效率以及對其他領域的輻射帶動程度；其次，各方面生產要素的投入也對智慧城市的建設有著重要的影響，充足的要素投入為建設智慧城市建設提供了有力的支撐；最后，要考慮智慧城市建設取得的成果，這些是智慧城市建設成效的直接體現(xiàn)。

在智慧城市基礎設施方面，本文選擇互聯(lián)網寬帶接入用戶數(shù)和移動電話用戶數(shù)來反映智慧城市信息通信基礎設施的建設水平。在各方面生產要素投入方面，選擇了各地政府每年發(fā)布的智慧城市相關文件數(shù)量來反映政策支持程度；選擇了科學技術支出占GDP比重來反映建設智慧城市的資本投入力度；選擇了信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)來反映建設智慧城市的人才投入力度。在智慧城市建設成果方面，選擇了電信業(yè)務收入來反映ICT基礎設施建設取得的成果；選擇地鐵通車里程和智能交通的百度指數(shù)來共同反映城市交通智慧化的發(fā)展程度；選擇了數(shù)字普惠金融指數(shù)來反映金融領域智慧化的發(fā)展程度；選擇了一般工業(yè)固體廢物綜合利用率和在線教育、智慧醫(yī)療、智慧產業(yè)這三個百度指數(shù)來反映教育、醫(yī)療等產業(yè)智慧化的發(fā)展程度。

根據上述智慧城市建設水平指標體系，運用熵權TOPSIS法測算出2012—2019年80座智慧城市的建設水平。首先，利用熵權法計算出各個三級指標的權重，并進一步得出基礎設施建設、智慧投入、智慧成果三個二級指標的權重分別為9.25%、28.07和62.68%。最后利用TOPSIS法計算各個城市歷年所得評分，并根據均值進行排名。

根據測度結果，2012—2019年期間80個城市智慧城市建設水平都得到了不同幅度的提升，80個城市總體平均分年平均增長率為8.01%。從全國總體來看，平均得分排名前十位的是北京、上海、廣州、深圳、重慶、杭州、成都、天津、南京和蘇州。從年均增長率來看，有23座城市年均增長率超過了10%，39座城市超過了8%。

分區(qū)域來看，我國智慧城市建設水平存在著明顯的區(qū)域發(fā)展差距。建設水平排名前十位的城市中，東部城市占據了8個名額，西部城市占據兩個，中部地區(qū)和東北地區(qū)沒有城市進入前十位。其中北京和上海是僅有的兩個綜合得分超過0.5的城市，2019年，東部地區(qū)平均分為0.188高出東北地區(qū)74%。此外，在年均增長率超過10%的23座城市里，其中有22座位于中西部地區(qū)，1座位于東部地區(qū)?？梢?，我國中西部樣本城市的智慧城市建設總體發(fā)展水平雖然發(fā)展現(xiàn)狀距東部地區(qū)還有較大差距，但目前正處于快速發(fā)展期。同樣從上圖中也可以看出，東部智慧城市建設水平明顯高于其他地區(qū)，也只有東部地區(qū)平均水平超過全國平均水平；中、西、東北部2012年平均得分差距不大，經過多年發(fā)展后，2019年中部西部兩大區(qū)域間樣本城市的發(fā)展平均水平依然保持較小差距，但東北地區(qū)智慧城市建設水平已經明顯低于其他地區(qū)。

此外，對指標體系中各個維度分別運用熵權TOPSIS法進行測度并進行進一步的分析。全國80個樣本城市2012—2019年智慧城市建設各維度分區(qū)域年平均水平如圖2所示。由下圖可以看出，ICT等基礎設施施建設、智慧投入和智慧成果三個維度的評分均呈現(xiàn)上升趨勢，其中智慧成果增速最快，智慧投入與ICT基礎設施施建設次之。這些變化主要得益于我國近年來不斷加大對智慧城市的投入，持續(xù)擴大試點數(shù)量；提出寬帶中國等相關戰(zhàn)略，積極采取提速降費，光纖下鄉(xiāng)等措施完善ICT等基礎設施建設；大力發(fā)展數(shù)字經濟，推動數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化發(fā)展，鞏固智慧發(fā)展成果。此外，還可以從圖中看出，智慧成果評分與智慧城市建設總體水平的發(fā)展趨勢基本吻合。因此，一個城市的智慧發(fā)展成果水平一定程度上就體現(xiàn)了智慧城市建設水平。分區(qū)域來看，東部地區(qū)樣本城市在各維度都處于領先水平，中部與西部地區(qū)樣本城市各維度處于迅速發(fā)展階段，而東北地區(qū)各維度來看發(fā)展速度較為遲緩，各維度發(fā)展都有所不足，甚至在智慧投入方面出現(xiàn)了負增長。在ICT等基礎設施施維度方面，中部地區(qū)仍需要繼續(xù)推進ICT等基礎設施施的建設，加快在城市的覆蓋范圍。

綜上所述，我國80個智慧城市試點城市建設水平總體處于迅速發(fā)展階段，但存在區(qū)域發(fā)展不協(xié)調、不均衡現(xiàn)象。各區(qū)域尤其是東北地區(qū)和中部地區(qū)樣本城市要繼續(xù)大力推進ICT相關基礎設施，加大智慧城市建設的政策支持力度，積極和相關優(yōu)質企業(yè)合作建立專項資金，采取積極的人才引進政策，促進人才集聚。此外，要積極推進技術應用和成果轉化，提高智慧城市建設水平。

（四）城市高質量發(fā)展水平評價指標體系構建及測度分析

城市高質量發(fā)展雖然目前尚沒有明確的定義，但我國學者已經有了非常豐富的研究?，F(xiàn)階段對城市高質量發(fā)展的評價不再僅僅關注城市經濟是否增長，更加注重生態(tài)環(huán)境改善、科技創(chuàng)新、人民安居樂業(yè)等多方面的協(xié)調發(fā)展。城市建設要充分貫徹以人為本的發(fā)展理念，致力于避免城市衰退，促進城市可持續(xù)發(fā)展。本文根據中國共產黨第十九次全國代表大會上所提出的高質量發(fā)展需要貫徹遵循的創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享等新發(fā)展理念，整理總結前人的研究以及結合前文影響機制的基礎上，構建如下城市高質量發(fā)展水平評價指標體系。

本指標體系包含經濟發(fā)展、創(chuàng)新驅動、生態(tài)改善、城市建設以及社會民生等五個維度。其中經濟發(fā)展維度選擇了人均GDP體現(xiàn)經濟綜合發(fā)展水平、第三產業(yè)增加值占比以反映城市的產業(yè)結構變化，財政支出水平以反映政府支出對經濟發(fā)展的影響，選擇實際利用外資額和進出口總額來體現(xiàn)城市的外貿依存度以及對外開放水平。在創(chuàng)新驅動維度，選擇創(chuàng)新和教育投入強度體現(xiàn)城市對創(chuàng)新發(fā)展的支持力度，選擇專利獲得數(shù)反映城市的創(chuàng)新產出水平，在校大學生數(shù)一定程度上可以反映城市高校教育資源以及后續(xù)高質量人力資本的供給情況，而高質量的人力資本是促進城市創(chuàng)新發(fā)展的重要主體。因此，本文參照邵漢華（2019）、李斌（2020）等構建的創(chuàng)新評價指標體系，將在校大學生數(shù)納入創(chuàng)新驅動維度。在生態(tài)改善維度，選擇了空氣質量優(yōu)良天數(shù)、工業(yè)廢水廢氣、城市綠化率等6個指標評價。在城市建設維度，選擇了人均城市道路面積等3個指標反映城市建設水平。在社會民生維度，選擇了公共圖書館總藏量反映城市文娛類設施建設；選擇每萬人醫(yī)療、養(yǎng)老保險參保數(shù)和醫(yī)院床位數(shù)反映城市的醫(yī)療、養(yǎng)老等社會保障水平；選擇城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和在崗職工平均工資反映城市居民就業(yè)水平。上述五個維度共計24個具體指標，具體指標見下表。

本文同樣采取上文所用到的熵權TOPSIS法對城市高質量發(fā)展水平進行測度。首先利用熵權法計算各個指標的權重，并進一步，計算出二級指標在指標體系中所占權重。

最后，利用TOPSIS法計算各個城市高質量發(fā)展水平歷年所得評分，并根據均值進行排名。

根據測度結果，80個樣本城市的高質量發(fā)展水平總體呈上升趨勢，2012—2019年城市高質量發(fā)展水平綜合得分漲幅42.87%，年均增長率2.35%。年均綜合得分前十位的城市依次是深圳、上海、北京、廣州、蘇州、杭州、武漢、南京、成都和西安。其中僅深圳、上海和北京三個城市得分超過0.5，0.4到0.5區(qū)間僅廣州一個城市，超過0.3分的共計有13個城市。

分區(qū)域來看，城市高質量發(fā)展水平也同樣存在著顯著的區(qū)域差異性。前10位的城市中東部城市超過一半達到7個，2個西部城市，中部城市僅武漢上榜，東北部沒有城市進入前10位。值得一提的是，前10位中僅有蘇州一個非省會（直轄市）城市入選。由此可見，東部地區(qū)有多個龍頭城市存在，而其他地區(qū)龍頭城市較少，甚至沒有。在綜合得分增長率方面，東部樣本城市年平均增長率最快，西部次之快于中部，東北部樣本城市年平均增長率最慢。從上圖也可以看出，東部城市平均綜合得分顯著高于其他地區(qū)，其他地區(qū)發(fā)展水平依次為西部地區(qū)、中部地區(qū)和東北地區(qū)，均低于全國平均水平。

從各維度分析各區(qū)域的城市高質量發(fā)展水平，如下圖所示。第一，在經濟發(fā)展維度方面，各區(qū)域中的樣本城市經濟發(fā)展水平總體呈上升趨勢，東部地區(qū)經濟發(fā)展顯著強于其他地區(qū)。中部地區(qū)發(fā)展速度最快，年均增長率超過了5%達到了5.87%，并于2016年超過東北地區(qū)樣本城市的經濟發(fā)展水平。東北地區(qū)樣本城市增速最慢，期間出現(xiàn)了下降的趨勢，于2017年稍有回升。第二，在創(chuàng)新驅動維度方面，總體上看與經濟發(fā)展維度趨勢相同呈上升趨勢，且有著顯著的區(qū)域差異。東部地區(qū)創(chuàng)新水平最高且仍保持快速增長，2019年創(chuàng)新驅動力與2012年相比上漲了31.44%，中西部漲幅接近分別為15.71%和15.1%；東北地區(qū)創(chuàng)新驅動力不足且增速滯緩，顯著落后于其他地區(qū)。第三，在生態(tài)改善維度方面，全國80個樣本城市平均水平呈波動上升趨勢。西部區(qū)域樣本城市的生態(tài)環(huán)境改善成果顯著，2019年生態(tài)改善得分在各區(qū)域樣本城市中平均得分排名首位；中部地區(qū)樣本城市生態(tài)改善評分在各區(qū)域中排名最后，生態(tài)改善治理力度不足。第四，在城市建設維度方面，全國樣本城市總體呈穩(wěn)步上升趨勢，西部與中部地區(qū)城市建設得到了快速發(fā)展，相比于2012年增幅分別達到21.6%和19.92%；而東北地區(qū)樣本城市，城市建設水平出現(xiàn)了下降趨勢。第五，在社會民生方面，全國樣本城市中總體平均值來看，社會民生得到了進一步改善，分區(qū)域來看，西部地區(qū)增速最快漲幅達到39.54%并且于2014年超過了東北地區(qū)；東北地區(qū)樣本城市社會民生得分于2019年出現(xiàn)了一定幅度的下降。

綜上所述，我國80個樣本城市的高質量發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升趨勢，但部分區(qū)域中的樣本城市在發(fā)展中也存在諸多問題。東北地區(qū)作為我國老工業(yè)基地，傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級困難導致經濟發(fā)展出現(xiàn)瓶頸。此外，近年來，東北地區(qū)人口外流嚴重，人才供給不足，一定程度上導致創(chuàng)新驅動力不足；中部地區(qū)經濟發(fā)展雖然速度較快，但在發(fā)展過程中要注意城市生態(tài)環(huán)境保護，更加注重社會民生，使發(fā)展成果惠及更多人民；西部地區(qū)樣本城市總體發(fā)展較為均衡且各方面仍保持較快速度增長，未來要繼續(xù)堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略引進高端人才和高新技術產業(yè)，致力于提高西部區(qū)域內協(xié)調發(fā)展能力，并縮小與東部地區(qū)發(fā)展差距。

五、智慧城市建設對城市發(fā)展質量影響的實證分析

（一）變量選取

1.被解釋變量

為更好地體現(xiàn)城市高質量發(fā)展水平，本文被解釋變量選用第四章第四節(jié)利用熵權TOPSIS法測度的城市高質量發(fā)展水平的結果（CDQ）來表示。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為智慧城市建設水平，選用第四章第二節(jié)利用熵權TOPSIS法測度的智慧城市建設水平的結果（SMART）來表示。

3.機制變量

為進一步研究智慧城市建設對城市高質量發(fā)展的影響機制，驗證第三章所提出的假設1-3，本文對智慧城市建設水平指標體系各維度分別用熵權TOPSIS法進行測度評價，所得分作為機制變量ICT基礎設施施建設（ICT）、智慧投入（SMI）和智慧成果（SMO）。

4.控制變量

本文從影響城市高質量發(fā)展的因素出發(fā)，并參考現(xiàn)有文獻，控制變量選取各樣本城市的人均生產總值（PGDP）；城市規(guī)模用各城市的城鎮(zhèn)化率（UR）來表示；人力資本用在校大學生數(shù)（HUM）來表示。

各變量匯總如下表：

（二）數(shù)據說明

本文被解釋變量、核心解釋變量以及機制變量是利用熵權TOPSIS法計算的，其原始數(shù)據來源已經在第四章進行了說明?？刂谱兞吭紨?shù)據來源于EPS數(shù)據庫、城市統(tǒng)計年鑒以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒和國民經濟和社會發(fā)展公報。由于部分指標在部分年份有空缺，對于各指標的缺失數(shù)據用插值法進行補齊。在進行實證分析前，為了解決數(shù)據量綱化、數(shù)量級等問題，減少數(shù)據異方差所帶來的影響，控制變量用公式4.1進行數(shù)據標準化處理。下表為各變量的描述性統(tǒng)計。

（三）模型構建

1.基準回歸模型

面板數(shù)據模型由于同時考慮了時間和個體效應，這在一定程度上緩解了由遺漏變量偏差的問題，面板數(shù)據模型也因此相比于截面數(shù)據模型提供了更多個體動態(tài)行為的信息，更能準確地刻畫出復雜的經濟行為。因此，本文首先利用我國80個城市2012年到2019年的面板數(shù)據來構建靜態(tài)面板回歸模型。該模型的一般表達式如下：

2.系統(tǒng)GMM模型

一般來說，城市的高質量發(fā)展水平會具有一定的慣性，即當期城市的高質量發(fā)展水平不僅受當期相關因素的影響，還有可能受到上一期城市的高質量發(fā)展水平影響。因此，在模型中引入上一期城市的高質量發(fā)展水平，構建了動態(tài)面板數(shù)據模型4.9并且采用系統(tǒng)GMM估計法來研究智慧城市建設水平對城市的高質量發(fā)展水平的動態(tài)影響。選用GMM模型不僅可以利用該模型對上述模型進行改進和修正以減少內生性，還可以對基準回歸模型進行穩(wěn)健性檢驗。

GMM模型又分為差分GMM和系統(tǒng)GMM。其中差分GMM是對基本模型進行一階差分以去除固定效應的影響，然后用一組滯后的解釋變量作為差分方程中相應變量的工具變量。但在有限樣本下差分GMM方法存在嚴重的弱工具變量問題，從而導致系數(shù)估計結果精度較差。后來Arellano和Blundell等人為了解決這一問題，基于新的復合矩條件，提出了系統(tǒng)GMM。系統(tǒng)GMM是在差分GMM的基礎上結合了差分方程和水平方程，還增加了一組滯后的差分變量作為水平方程的相應的工具，使得估計結果更穩(wěn)健。系統(tǒng)GMM又分為一步法和兩步法，兩步法是在一步法的基礎上，把一步法的估計結果所得到的殘差項加入新的待估計模型中，從而建立一致的方差—協(xié)方差矩陣。與一步法相比，兩步法在此基礎上放松了對于殘差的假設，不再要求同方差和殘差獨立。綜上所述，本文選取了兩步系統(tǒng)GMM對動態(tài)面板模型進行估計。

（四）實證檢驗與結果分析

1.相關系數(shù)檢驗

為了進一步觀測各變量之間的相關關系，首先來對變量進行相關性檢驗，得到了相關系數(shù)矩陣結果如下表：

由上表可知，被解釋變量城市高質量發(fā)展水平與核心解釋變量智慧城市建設水平以及控制變量均在1%的顯著水平上呈正相關。此外，由上表可以看出有個別變量的相關系數(shù)超過了0.7，需要做進一步檢驗，來判斷各變量間是否存在多重共線性。

2.多重共線性檢驗

為了避免多重共線性導致后續(xù)回歸結果不準確等問題，利用方差膨脹因子（VIF）對變量間進行多重共線性診斷。結果如下表：

由表8可知方差膨脹因子均小于5，更是遠小于通常所說的臨界值10，所以模型變量間不存在多重共線性。

3.基準回歸結果分析

靜態(tài)面板數(shù)據回歸模型主要包括混合OLS模型、隨機效應模型和固定效應模型。模型5.2的估計結果如下表：

由上表回歸結果可知，混合OLS、固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）三種模型除變量的系數(shù)大小有所差異外，其核心解釋變量和控制變量的系數(shù)方向和顯著性均保持一致，這在一定程度上說明該模型是穩(wěn)健的。此外，經過Hausman檢驗，其P值為0.0000，拒絕了Hausman個體影響與核心解釋變量即智慧城市建設水平不相關的原假設，因此選擇固定效應模型更為適合，其結果更為準確，因此下文采取了雙向固定效應模型進行進一步分析。

上表是控制了城市個體效應和時間效應的回歸結果，模型（4）是未加入控制變量時的回歸結果，可以看出智慧城市建設水平在1%的顯著性水平下可以促進城市高質量發(fā)展，智慧城市建設水平得分每上升一分，城市發(fā)展質量提高0.209分。模型（5）至模型（7）是依次加入控制變量后的回歸結果.可以發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量的系數(shù)基本上保持下降趨勢，且其系數(shù)的符號方向和顯著性均未發(fā)生變化。這說明了除城鎮(zhèn)化率這一控制變量未對城市高質量發(fā)展水平造成顯著性影響外，城市人均生產總值和人力資本都在一定程度上提高了城市發(fā)展質量。

4.影響機制檢驗

根據上文的實證結果分析，已經證實了智慧城市建設水平會顯著促進城市高質量發(fā)展。為了進一步研究智慧城市建設對城市高質量發(fā)展的影響機制，驗證假設1-3，本文將前文利用熵權TOPSIS法單獨測算的各城市ICT基礎設施建設、智慧投入、智慧成果三個維度的得分作為機制變量替換核心解釋變量智慧城市建設水平，并分別運用雙向固定效應模型進行回歸，回歸結果如下表。

由上表可知，城市ICT基礎設施建設、智慧投入和智慧成果均促進城市高質量發(fā)展水平提高，且均在1%的置信水平上顯著。此外，通過上表還可以看出智慧成果對城市高質量發(fā)展水平的影響程度要高于ICT基礎設施建設和智慧投入。因此，在智慧城市建設中，在推動完善升級ICT基礎設施，加大智慧投入的同時，要及時將ICT設施應用到相關產業(yè)發(fā)展，充分發(fā)揮政策、資本以及人才等生產要素所帶來積極效應，加快技術成果轉化，促進產業(yè)結構優(yōu)化升級，進而提高城市高質量發(fā)展水平，假設1-3成立。

5.異質性檢驗

（1）區(qū)域異質性檢驗

由前文所測度的結果來看，智慧城市建設水平和城市高質量發(fā)展水平具有明顯的區(qū)域異質性差異。此外，湛泳等（2021）大多數(shù)學者也都認為我國區(qū)域經濟發(fā)展總體水平、智慧城市建設現(xiàn)狀存在著嚴重的區(qū)域發(fā)展不平衡，湛泳還進一步指出智慧城市建設對經濟高質量發(fā)展的影響存在區(qū)域差異。我國目前東部沿海地區(qū)城市在通信基礎設施建設、產業(yè)發(fā)展水平以及城市創(chuàng)新能力等各方面都普遍優(yōu)于我國其他地區(qū)，綜合來看東部地區(qū)推進智慧城市建設的各項基礎與城市高質量發(fā)展水平本身就要高于其他地區(qū)。此外，每個地區(qū)的文化背景、學習應用能力、開放水平以及領導者能力也有著不同程度的差異，因此智慧城市建設對城市高質量發(fā)展的影響程度也有所差異。

由下表可以看出，除東北地區(qū)智慧城市建設水平未對其城市高質量發(fā)展水平產生顯著影響外，其他區(qū)域智慧城市建設水平對城市高質量發(fā)展水平的影響程度依次是中部、西部和東部。探究其原因，可能因為是東部沿海區(qū)域相比于其他區(qū)域本身經濟發(fā)展和產業(yè)結構就更為發(fā)達，開放水平更高，各項基礎設施也更為完善，城市治理效率更高且經驗更豐富，其城市高質量發(fā)展水平并不是主要依靠智慧城市建設來拉動，因此智慧城市建設水平對其高質量發(fā)展的影響較其他區(qū)域更低。相反中西部地區(qū)由于采取了新的城市發(fā)展模式，相較于傳統(tǒng)的發(fā)展模式，城市釋放了更多發(fā)展?jié)摿?，大大提高了城市的運行效率。此外，通過建設智慧城市，中西部城市還引進培育了一批高新產業(yè)，優(yōu)化了城市產業(yè)結構，創(chuàng)造了新的城市經濟增長點，使得智慧城市的建設效益要大于東部。至于東北部未出現(xiàn)顯著影響的原因可能有以下兩點，一是因為在區(qū)域劃分中，東北區(qū)域樣本城市相較于東、中和西部較小，智慧城市建設試點數(shù)量也較少，在樣本上沒有其他區(qū)域更為充足；二是因為東北區(qū)域智慧城市建設水平相比其他區(qū)域更低，對城市高質量發(fā)展水平產生的影響不足。

（2）城市規(guī)模異質性檢驗

劉成杰等（2021）、胡星辰（2022）等多個學者認為智慧城市建設水平對城市經濟發(fā)展的影響會因為城市規(guī)模的差異而導致影響程度有所不同。其中胡星辰進一步指出，城市規(guī)模等級往往和一個城市的創(chuàng)新能力、產業(yè)結構高級化水平等呈現(xiàn)正相關的趨勢。此外，就我國城市規(guī)模大的城市而言，城市等級更高，經濟發(fā)展基礎以及社會資源等方面更具有優(yōu)勢。因此，考慮到不同的城市規(guī)模會使智慧城市建設水平對城市高質量發(fā)展的影響程度產生差異，本文根據國務院發(fā)布的《國務院關于調整城市規(guī)模劃分標準的通知》對樣本城市進行分類。由于部分城市等級樣本數(shù)量較少，會對回歸結果準確性造成影響，因此本文將樣本城市分為兩類：大型城市和中小型城市。大型城市為城區(qū)常住人口數(shù)量達到300萬以上，即文件中的超大城市、特大城市和Ⅰ型大城市；中小型城市為城區(qū)常住人口數(shù)量不足300萬，即文件中的Ⅱ型大城市、中等城市、Ⅰ型小城市和Ⅱ型小城市。實證檢驗結果如下表。

如表13所示，大城市中智慧城市建設水平對城市高質量發(fā)展的影響在1%的水平上顯著；在中小城市樣本中，雖然顯著性有所降低，但仍然在10%的置信水平上顯著。此外，在人口規(guī)模大的城市中，智慧城市建設水平對城市高質量發(fā)展的影響程度要高于人口規(guī)模小的城市。這可能是因為在人口規(guī)模大的城市中推行智慧城市建設，所獲得福利效益覆蓋的人群更多。而且智慧城市的建設緊緊依托于數(shù)字經濟迅速發(fā)展的背景，而數(shù)字經濟具有邊際成本遞減，邊際報酬遞增等特點。因此，在人口規(guī)模大的城市中推行智慧城市建設更能夠促進城市高質量發(fā)展水平提高。

6.動態(tài)面板模型分析

為了進一步證明前文所研究的智慧城市建設水平對城市高質量發(fā)展的影響具有穩(wěn)健性，考慮到城市高質量發(fā)展水平會受到上一期結果的影響，本文在模型5.2中引入滯后一期的城市高質量發(fā)展水平構建了動態(tài)面板模型5.3，并采用系統(tǒng)GMM的估計方法以減少模型中所存在的內生性問題，避免回歸結果失真。

系統(tǒng)GMM模型必須先通過兩個檢驗，一是擾動項不存在二階自相關；二是通過過度識別檢驗，即所有工具變量是外生有效的。由上表可知列（19）到列（22）中，所有的AR（1）均小于0.1且AR（2）大于0.1，因此接受了擾動項不存在二階自相關的原假設。此外，列（19）到列（22）中所有的Hansen檢驗的P值大于0.1，可以通過過度識別檢驗，認為所有的工具變量是外生有效的。綜上，該模型確定通過了系統(tǒng)GMM模型所需的兩個檢驗條件，采用系統(tǒng)GMM模型的估計結果是有效的。

具體來看回歸結果，上一期的城市高質量發(fā)展水平會對本期城市高質量發(fā)展水平產生顯著影響。核心解釋變量智慧城市建設水平可以促進城市城市高質量發(fā)展，其系數(shù)隨著控制變量的加入逐步減小，符號方向顯著為正，顯著性雖然最后有所降低，但依然在5%的置信水平上顯著。在控制變量方面，除城鎮(zhèn)化率這一變量，城市人均生產總值和人力資本分別在1%和5%的顯著性水平上和城市高質量發(fā)展水平呈正相關，此結果與前文靜態(tài)面板模型的實證研究結果基本保持一致，進一步說明了該實證結果具有穩(wěn)健性。

六、結論與建議

（一）結論

本文首先構建了智慧城市建設水平和城市高質量發(fā)展水平兩大指標體系，并運用熵權TOPSIS法對樣本城市進行測度，得出以下結論：第一，我國80個樣本城市的智慧城市建設水平與城市高質量發(fā)展水平在2012—2019年總體呈上升趨勢；第二，80個樣本城市中，智慧城市建設水平與城市高質量發(fā)展水平存在著顯著的區(qū)域差異，東部地區(qū)在各方面都處于領先地位；第三，分維度來看，部分區(qū)域在一些維度里存在發(fā)展速度慢，甚至出現(xiàn)負增長的情況，但仍存在很大的發(fā)展空間與潛力，針對弱勢項需要及時調整發(fā)展戰(zhàn)略，促進智慧城市建設水平提高和城市高質量發(fā)展。

在實證研究部分，本文運用基準回歸模型、雙向固定效應模型和系統(tǒng)GMM模型對智慧城市建設水平與城市高質量發(fā)展水平間的相關關系進一步研究，發(fā)現(xiàn)智慧城市建設水平顯著促進了城市高質量發(fā)展。在影響機制檢驗中，本文將利用熵權TOPSIS法單獨測算的城市ICT基礎設施建設、智慧投入、智慧成果三個維度的得分作為機制變量替換核心解釋變量智慧城市建設水平，發(fā)現(xiàn)三個維度均可促進城市高質量發(fā)展。此外，又通過分組回歸，發(fā)現(xiàn)智慧城市建設對城市高質量發(fā)展的影響具有區(qū)域異質性和城市規(guī)模異質性的特點。

（二）建議

我國智慧城市發(fā)展從試點建設到在全國推廣過程中取得了豐富的實踐經驗，為解決城市問題提供了切實可行的全新方案。根據本文的影響機制研究以及實證研究結論提出對未來發(fā)展建議。

第一，持續(xù)擴大智慧城市試點數(shù)量，大力推動智慧城市建設，促進城市高質量發(fā)展。智慧城市建設經過多年時間的實踐發(fā)展，已經陸續(xù)發(fā)布了三批智慧城市試點名單。結合前人相關文獻以及本文的研究，可以明確智慧城市作為城市經濟新的增長點，其建設對提高城市運行效率，優(yōu)化城市產業(yè)結構，增強城市創(chuàng)新能力，改善城市生態(tài)環(huán)境進而促進城市高質量發(fā)展有著積極顯著的作用。針對城市規(guī)模較大、但城市高質量發(fā)展水平不足的中西部城市，更應該積極推動智慧城市建設，改善城市管理模式，提高城市治理水平與運行效率，釋放城市新的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第二，加快推進ICT等新型基礎設施建設，為智慧城市建設打下堅實基礎。ICT等新型基礎設施建設是智慧城市建設的堅實基礎，寬帶光纖、5G基站、大數(shù)據中心等設施的建設與應用是智慧城市有效運行的堅實保障。因此，為了更好地發(fā)揮智慧城市的作用，提高城市高質量發(fā)展水平，必須要加快完善互聯(lián)網通信、物聯(lián)網、大數(shù)據等相關基礎設施建設。此外，積極構建以“城市大腦”為核心的智慧系統(tǒng)，對接城市治安、交通、政府辦事、應急管理以及產業(yè)發(fā)展等各個系統(tǒng)，實現(xiàn)“1+N”的智慧城市建設布局，提高城市運行效率與治理能力，為人民群眾和企業(yè)提供更便利的社會服務，促進城市高質量發(fā)展。

第三，各地政府加大對智慧城市建設的政策、資本以及人力等各要素的支持，推動智慧城市建設水平穩(wěn)步提高。在政策制定方面，各地政府加強頂層設計，高質量出臺智慧城市建設規(guī)劃方案。在制定方案時既要借鑒發(fā)達地區(qū)智慧城市的建設經驗，又要統(tǒng)籌考慮當?shù)氐陌l(fā)展狀況，不能盲目照搬照抄。在資本投入方面，政府牽頭并積極和優(yōu)秀企業(yè)合作吸納社會各方資本，設立智慧城市建設專項資金為各類基礎設施順利保質保量完成建設以及后續(xù)相關配套設施建設提供資本保障。在人才引進與培育方面，政府要制定人才引進政策，尤其是通信、計算機技術、網絡安全以及人工智能等領域的高技術人才，為智慧城市建設組建一支先進的人才隊伍。此外，政府相關部門要疏通與高校和企業(yè)的合作溝通渠道，培養(yǎng)智慧城市建設相關人才，支持為勞動者提供專業(yè)技能培訓，引導社會更多人才參與到智慧城市建設中來。

第四，加快推動技術成果的轉化與應用，優(yōu)化城市產業(yè)結構，促進城市高質量發(fā)展。由實證檢驗結果可知，智慧成果維度是推動城市高質量發(fā)展的主要推動力，因此要著力推動新一代信息與通信技術、大數(shù)據以及云計算等高新技術與傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展相結合，推動產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產業(yè)化的共同發(fā)展。憑借高新技術所帶來的巨大優(yōu)勢，促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，提高生產效率并擴大產能，創(chuàng)造新的城市經濟增長點，促進城市高質量發(fā)展。

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Research on the Impact of Smart City Construction on the High-quality Development of Cities

Zhang Yongqing， Luo Han

（School of Management， University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093）

Abstract： In the context of high-quality development， smart cities， as a new solution to urban problems and a new growth point of urban economy， have developed rapidly in China. This paper constructs two index systems of smart city construction and high-quality development of the city respectively， and uses the entropy weight TOPSIS method to analyze the smart city construction and high-quality development level of 80 sample cities in China. In addition， according to the panel data of the sample cities from 2012 to2019， the fixed effect regression model and the system GMM model were used to conduct empirical research on the correlation between the level of smart city construction and the level of high-quality development of the city， and the following conclusions were drawn：First， smart city construction can significantly promote the high-quality development of cities. Second， the impact of smart city construction on the high-quality development of cities is heterogeneous. In terms of regional heterogeneity， except for the samples in the Northeast region， the level of smart city construction in other regions has significantly promoted the high-quality development of the city， and the degree of influence from strong to weak is the central， western and eastern regions. In terms of the heterogeneity of city scale， the degree of influence of the level of smart city construction on the level of high-quality development of cities is that large cities are stronger than small and medium-sized cities. Third， in terms of the impact mechanism test， the sub-dimensional test proves that the level of smart city construction can promote the high-quality development of the city by upgrading ICT and other infrastructure， increasing investment in smart elements， and creating smart achievement.

Key words： Smart City; High-quality Development; Entropy Weight TOPSIS; SYS-GMM