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        基于SVAR模型的城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)差異影響因素分析

        2023-07-11 06:37:48胡立文
        商展經(jīng)濟 2023年12期
        關(guān)鍵詞:協(xié)整物流業(yè)差距

        胡立文

        (吉林財經(jīng)大學 吉林長春 130000)

        1 研究背景及文獻綜述

        1.1 研究背景

        隨著城市化進程的不斷加快及國家“一帶一路”倡議的推進,越來越多的農(nóng)村居民進入城鎮(zhèn)工作和居住,使得城鄉(xiāng)人口發(fā)生重大變化,相對于飛速發(fā)展的城市來說,一些農(nóng)村地區(qū)還有著不小的差距。由于城鄉(xiāng)居民收入水平及受教育程度等方面的不同,其消費能力、消費行為、消費理念均存在很大差異,這些差異進一步加重了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)問題,想要破解城鄉(xiāng)發(fā)展的壁壘,關(guān)鍵在于發(fā)展融合。城鄉(xiāng)物流一體化使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)消費水平差異縮小、城鄉(xiāng)發(fā)展協(xié)調(diào)與合作進一步增強成為一個不可忽視的問題。因此,對于這些問題的探索有著重大的經(jīng)濟意義,對城鄉(xiāng)物流一體化的數(shù)據(jù)進行分析,可以幫助人們更直觀地了解城鄉(xiāng)的消費水平、理念和能力上的差距,促進城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展并快速提升生產(chǎn)力,對城鄉(xiāng)發(fā)展差距問題提出更有針對性的解決辦法,同時進一步加快城鄉(xiāng)發(fā)展融合是研究的重點。

        1.2 研究意義

        2021年的《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示,城鎮(zhèn)家庭月均收入為10958.4元,高出農(nóng)村家庭4242.8元(158%);就月平均消費支出而言,城鎮(zhèn)家庭為7561.8元,高出農(nóng)村家庭3424.8元(122%)。城鎮(zhèn)居民家庭月均收入和月均消費支出均高于農(nóng)村居民家庭,表明城鄉(xiāng)差距仍然較大,如何進一步縮小差距顯得十分重要。本文通過對我國的物流業(yè)發(fā)展、城鎮(zhèn)化發(fā)展及城鄉(xiāng)消費差距的研究,為解決城鄉(xiāng)發(fā)展問題提供幫助。

        在經(jīng)濟方面,城市與鄉(xiāng)村都為國民經(jīng)濟的重要支柱。通過利用新發(fā)展格局下的城鄉(xiāng)物流一體化,不僅能為城鄉(xiāng)居民的消費支出與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展帶來重大利好,更能為宏觀經(jīng)濟發(fā)展帶來重大貢獻。

        在社會方面,運用調(diào)查數(shù)據(jù)和結(jié)果分析對縮小城鄉(xiāng)差距提出了可行性方案。消除貧困、實現(xiàn)共同富裕,更有利于消除不良的地域、階級等歧視,維護社會穩(wěn)定。

        在民生方面,政府可以更加準確地把握城鄉(xiāng)發(fā)展動態(tài),及時出臺相關(guān)的政策并采取相應措施,推進城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)之間的發(fā)展差距。

        2 研究思路

        本文的主要研究思路是:首先,選取我國2005—2020年關(guān)于城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)差異的相關(guān)指標,分析指標因素對中國城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)性差異的影響;其次,選取SVAR模型,對城鎮(zhèn)化發(fā)展、城鄉(xiāng)消費差距、物流業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析,同時運用格蘭杰因果檢驗對變量間的相互影響關(guān)系進行測算,并針對未來城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)差異問題與發(fā)展方向提出相關(guān)的結(jié)論與建議。

        3 數(shù)據(jù)變量選取

        3.1 物流業(yè)發(fā)展(DL)

        現(xiàn)有的對物流業(yè)發(fā)展評價指標的構(gòu)建,大多是用熵值法進行多維度多指標的評價指標體系構(gòu)建。本文參照魏洪茂(2014)城鎮(zhèn)化對物流業(yè)發(fā)展的影響與對策,選取每單位GDP物流需求系數(shù)作為物流業(yè)發(fā)展的衡量指標。

        3.2 城鎮(zhèn)化發(fā)展(URB)

        現(xiàn)有研究多是以城鎮(zhèn)化率來衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,某一地區(qū)的城鎮(zhèn)化率則用該地區(qū)城鎮(zhèn)人口占該地區(qū)常駐總?cè)丝诘谋戎当硎?。因此,本文采用城?zhèn)化率作為衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展的指標,記作URB。

        3.3 城鄉(xiāng)消費差異(URCG)

        現(xiàn)有研究大多根據(jù)城鄉(xiāng)消費比這一簡單構(gòu)建的指標來衡量城鄉(xiāng)消費差距,但卻因為沒有考慮人口因素,導致其存在短板。泰爾指數(shù)通過運用信息理論當中的熵指數(shù)概念分析區(qū)域差異性,因此本文選用泰爾指數(shù)表示城鄉(xiāng)消費差距,記作URCG,考慮到組內(nèi)泰爾指數(shù)可能出現(xiàn)負值,故用取絕對值的方式進行修正(見表1)。

        表1 城鄉(xiāng)消費差異系數(shù)說明

        4 SVAR模型的構(gòu)建

        4.1 平穩(wěn)性單位根檢驗

        對序列的平穩(wěn)性進行檢驗,本文采用ADF方法對變量進行單位根檢驗。設(shè)零假設(shè)H0:r=0;H1:r=1,若ADF檢驗值大于臨界值,則接受零假設(shè),序列存在單位根,為非平穩(wěn)序列;反之,不存在單位根,為平穩(wěn)序列。

        建立ADF模型:

        只需將tδ統(tǒng)計量的值與臨界值進行直接比較,如果tδ統(tǒng)計量的值大于臨界值,則不能拒絕存在單位根的原假設(shè);反之,則拒絕原假設(shè)。這不同于一般模型變量顯著性t檢驗的雙尾檢驗。因此,本文采用Eviews軟件進行ADF檢驗,結(jié)果如表2所示。

        表2 序列及一階差分的平穩(wěn)性檢驗

        由表2可知,在顯著性水平為5%的條件下,原序列l(wèi)nURBt具備平穩(wěn)性,而lnURCGt、LnDLt不具備平穩(wěn)性,變量ΔlnURCGt、ΔnDL的一階差分序列可在5%的顯著性水平下拒絕H0。因此,三組變量同階單整,均為一階單整的時間序列,具備后續(xù)的計量建模與協(xié)整檢驗的條件。

        4.2 協(xié)整檢驗

        本文采用Johansen Test協(xié)整檢驗法判斷所選取的三個變量之間是否具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。由于Johansen Test協(xié)整檢驗是根據(jù)其相應無約束向量自回歸模型差分變換的形式而構(gòu)造,因此協(xié)整檢驗的滯后階數(shù)取2,從0到2檢驗協(xié)整向量的個數(shù),直到H0被接受,分析結(jié)果如表3所示。

        表3 Johansen Test協(xié)整檢驗結(jié)果

        協(xié)整檢驗結(jié)果顯示:在H1和H2的情況下,各個統(tǒng)計量的P值均小于0.05,在5%的顯著性水平下拒絕H1和H2;在H3的條件下,統(tǒng)計量和統(tǒng)計量的P值均大于0.05,表明在5%的顯著性水平下不拒絕H3。協(xié)整檢驗結(jié)果表明,所選取的三個變量向量系統(tǒng)中至少存在兩個協(xié)整向量,在整體上具有顯著的協(xié)整關(guān)系,這表明三者之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,進一步證實了各變量間關(guān)聯(lián)性非常密切,存在長期互動和影響的聯(lián)動性趨勢,具有實現(xiàn)協(xié)同的基礎(chǔ)前提。

        4.3 構(gòu)建SVAR模型

        根據(jù)以上單位根檢驗及協(xié)整檢驗結(jié)果,在VAR模型的基礎(chǔ)上做出結(jié)構(gòu)性解釋,引入包含內(nèi)生變量當期關(guān)系的短期約束條件矩陣,對變量建立SVAR模型,已知最優(yōu)滯后階數(shù)為3,構(gòu)建估計的SVAR模型結(jié)果如下:

        式(5)中:Γ0為常數(shù)向量,Γ為n×n維且主對角線元素為1的當期結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣,Yt是n維內(nèi)生變量列向量,A1、A2、A3分別是滯后1階、2階、3階的滯后結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣,μt是結(jié)構(gòu)式殘差向量。

        4.4 格蘭杰因果檢驗

        對三組變量時間序列進行Granger因果關(guān)系檢驗,用以為SVAR模型的約束條件設(shè)定依據(jù),其結(jié)果如表4所示。

        表4 Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果

        由表4可知,城鎮(zhèn)化建設(shè)是物流業(yè)發(fā)展的單向Granger原因、城鄉(xiāng)消費差異是物流業(yè)發(fā)展的單向Granger原因,表明城鎮(zhèn)化發(fā)展、城鄉(xiāng)消費差異對于物流業(yè)的發(fā)展變化具有很大的引導力,城鎮(zhèn)化建設(shè)可以拉動物流業(yè)的發(fā)展,但物流業(yè)的發(fā)展對城鎮(zhèn)化發(fā)展和城鄉(xiāng)消費差異的影響較為有限。

        4.5 脈沖響應分析和方差分解分析

        4.5.1 脈沖響應分析

        利用結(jié)構(gòu)因子分解矩陣分析脈沖響應函數(shù),體現(xiàn)了變量之間動態(tài)關(guān)系系統(tǒng)中各個變量受特定信息結(jié)構(gòu)沖擊后動態(tài)交互響應的大小程度,利用AR特征多項式根的模的倒數(shù)可檢驗模型的穩(wěn)定性,因此選擇追蹤期數(shù)為16期,其中橫軸代表沖擊作用的滯后期數(shù),縱軸表示受到的沖擊效應,實線表示受沖擊后的脈沖響應。

        由圖1可知,所有SVAR模型的根都位于單位圓內(nèi),即AR單位根的模都小于1,滿足平穩(wěn)性條件,可以看出由此得到的脈沖響應是可靠的。

        圖1 SVAR模型穩(wěn)定性檢驗

        4.5.2 方差分解分析

        通過方差分解可以分析對模型中的變量產(chǎn)生影響的每個隨機擾動項的相對重要信息,進而度量與評估不同結(jié)構(gòu)沖擊對變量影響程度所占的比重,以及各個變量間的影響。

        圖2 方差分解分析

        5 結(jié)論與建議

        5.1 結(jié)論

        (1)通過脈沖響應可以得出物流業(yè)發(fā)展對自身、城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)消費差距的影響,短期來看影響并不顯著,從長期來看沖擊效應會逐漸變大,而且經(jīng)過16期的累計沖擊響應物流業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的累計沖擊響應為1.763,反映出隨著物流業(yè)的不斷發(fā)展,帶來生產(chǎn)要素等的流動聚集與產(chǎn)業(yè)提升對城鎮(zhèn)化的提高形成的正向溢出影響,有利于打破我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的尷尬局面,打通城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展的堵點。此外,物流業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)消費差距的累計沖擊響應為0.532,表明物流業(yè)發(fā)展會加大城鄉(xiāng)消費差距,依據(jù)我國物流發(fā)展現(xiàn)狀,極有可能是由于我國城鄉(xiāng)物流發(fā)展極度不平衡所致。

        城鎮(zhèn)化率在自身沖擊結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)出一定的動態(tài)波動性,但累計沖擊響應是積極的,說明城鎮(zhèn)化發(fā)展的推進促進了其發(fā)展,而且累計沖擊響應達到了-1.96,表明城鄉(xiāng)消費差距的擴大會嚴重阻礙我們的城鎮(zhèn)化發(fā)展進程,導致城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)難以破除,造成經(jīng)濟增長上的難點、堵點。

        (2)由方差分解分析可以得出城鎮(zhèn)化發(fā)展在很大程度上是受其本身變化影響而表現(xiàn)出持續(xù)性動態(tài)發(fā)展趨勢;從長期來看,物流業(yè)發(fā)展約有20%的程度上決定城鎮(zhèn)化發(fā)展的變動,城鎮(zhèn)化發(fā)展約有70%的程度上決定物流業(yè)的發(fā)展,這反映了物流業(yè)與城鎮(zhèn)化發(fā)展間具有較為顯著的直接動態(tài)互動影響。城鄉(xiāng)消費差距的變化對物流業(yè)與城鎮(zhèn)化的發(fā)展及其自身結(jié)構(gòu)變化的影響都十分有限,反之,城鄉(xiāng)消費差距變化主要是物流業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合影響下的產(chǎn)物,而前者的影響更大一些。

        5.2 建議

        (1)注重城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中的物流布局。通過方差分解分析可以得出,從長期來看,城鎮(zhèn)化發(fā)展約有70%的程度上決定物流業(yè)發(fā)展的變動。短期內(nèi)城鎮(zhèn)化可能并不會促進物流業(yè)發(fā)展,甚至還存在抑制作用,但長期而言,城鎮(zhèn)化發(fā)展會帶來巨大的物流需求,為消化巨大物流需求所帶來的經(jīng)濟效用,提前做好城鎮(zhèn)化物流的布局準備就顯得格外重要。

        (2)優(yōu)化居民消費環(huán)境,平衡城鄉(xiāng)物流業(yè)發(fā)展。隨著近些年電商平臺及直播帶貨的火爆,推動了我國物流業(yè)的迅速發(fā)展。電子商務可以通過減少搜尋成本,改善消費環(huán)境,進而推動農(nóng)村居民消費。但從現(xiàn)狀來看,我國城鄉(xiāng)物流發(fā)展并不平衡,而且不平衡的物流業(yè)發(fā)展會持續(xù)拉大城鄉(xiāng)消費差距。此外,加強農(nóng)村物流的道路建設(shè),進而擴大農(nóng)村地區(qū)的物流網(wǎng)點數(shù)量,打破農(nóng)村地區(qū)長久以來所受到的限制,通過加強農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及和物流建設(shè),促進農(nóng)村地區(qū)消費,對縮小城鄉(xiāng)消費差距有著至關(guān)重要的意義。

        (3)推動新發(fā)展格局下城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展。城鎮(zhèn)化能夠促進城鄉(xiāng)一體化融合,解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的一系列問題,進而縮小城鄉(xiāng)消費差距。隨著國家城鎮(zhèn)化政策的不斷推進,暴露出了一些地方急于求成所產(chǎn)生的潛在危險,所以當?shù)卣畱斪⒅爻擎?zhèn)化的合理結(jié)構(gòu)布局,致力于構(gòu)建社會流動性更合理、更穩(wěn)定的社會環(huán)境,為經(jīng)濟增長夯實基礎(chǔ),也是實現(xiàn)農(nóng)民長期穩(wěn)定增收的基礎(chǔ)要求。

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