李秀娟, 余 珊, 蘇劍輝, 甘 甜, 葉祖峰, 何 軍, 田 英

南華大學衡陽醫(yī)學院附屬南華醫(yī)院 檢驗科,湖南 衡陽 421001

卒中為全球第二大致死原因與第三大致殘原因,造成巨大的醫(yī)療、經(jīng)濟和社會負擔,以缺血性卒中為主,約占比80%[1-2]。紅細胞分布寬度(red cell distribution width,RDW)是指紅細胞大小的變異程度,可作為標準全血細胞計數(shù)測試的一部分[3]。有研究表明,RDW與急性缺血性卒中的發(fā)病風險、嚴重程度、神經(jīng)功能恢復、短期死亡、長期死亡、出血轉(zhuǎn)化和卒中后抑郁密切相關(guān)[4-5]。本研究旨在探討急性缺血性卒中患者在院期間RDW波動與預后的相關(guān)性?，F(xiàn)報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本研究提取重癥臨床科研數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù),選取馬塞諸塞州波士頓貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心2008—2019年收治的1 110例急性缺血性卒中患者為研究對象[6]。納入標準：出院診斷為急性缺血性腦卒中;年齡>18歲;接受吸氧治療。排除標準：進入重癥監(jiān)護室(intensive care unit,ICU)后24 h內(nèi)無RDW記錄,或總RDW總記錄≤1次;住院期間接受紅細胞輸注。結(jié)局事件為院內(nèi)死亡與入院90 d死亡。根據(jù)紅細胞分布寬度變異系數(shù)(variation coefficient of red cell distribution width,RDWCV)將患者分為高RDWCV組(RDWCV>2%,n=721)與低RDWCV組(RDWCV≤2%,n=389)。由于該數(shù)據(jù)庫中所有患者信息進行匿名處理,知情同意因而被豁免。作者完成相關(guān)網(wǎng)絡課程并通過倫理考核后獲得該數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限。

1.2 研究方法 通過結(jié)構(gòu)查詢語言提取患者基本信息(性別、年齡、種族)、入院時簡化急性生理功能評分Ⅱ(simplified acute physiology scoreⅡ,SAPSⅡ)、Charlson合并癥指數(shù)(charlson comorbidity index,CCI)、合并癥(肝疾病、腫瘤、慢性心力衰竭、高脂血癥)與ICU期間的實驗室檢查結(jié)果(RDW、紅細胞、白細胞)。RDWCV可反映RDW的變異和離散程度,計算公式為：RDWCV=(RDW標準偏差/RDW平均值)×100%。

2 結(jié)果

2.1 兩組患者一般資料比較 高RDWCV組患者年齡、平均紅細胞小于低RDWCV組,SAPSⅡ、RDW、平均白細胞、肝疾病比例大于低RDWCV組,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。

2.2 院內(nèi)死亡的危險因素分析 低RDWCV組患者院內(nèi)病死率為34.7%(135/389),高于高RDWCV組的23.4%(169/721),差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示,低RDWCV、年齡、種族、SAPSⅡ、高脂血癥、平均白細胞均為院內(nèi)死亡的獨立危險因素(P<0.05)。見表2。ROC曲線顯示,RDWCV預測接受吸氧治療的急性缺血性卒中未發(fā)生院內(nèi)死亡的曲線下面積為0.57(95%可信區(qū)間0.53～0.61),敏感度0.78,特異度0.63,最佳截斷值1.65%。見圖1。

表1 兩組患者一般資料比較/例(百分率/%)

表2 多因素Logistic回歸分析

圖1 RDWCV預測院內(nèi)死亡的ROC曲線

2.3 RDWCV與入院后90 d死亡相關(guān)性分析 低RDWCV組患者入院后90 d死亡發(fā)生率為42.8%(166/389),高于高RDWCV組的35.2%(254/721),差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。多因素Cox回歸分析顯示,低RDWCV、年齡、種族、SAPAⅡ、平均白細胞、入院RDW、高脂血癥、肝疾病、慢性心力衰竭均為入院后90 d死亡的獨立危險因素(P<0.05)。見表3。

3 討論

紅細胞不等癥是指紅細胞體積變異增加,在常規(guī)全血細胞計數(shù)分析中,通過RDW加以測量。RDW在健康的老年人群中發(fā)生率呈上升趨勢[7]。有研究表明,入院老齡患者中,紅細胞大小的變異性越大,預后越差,包括病死率更高、早期再次入院的風險更大、住院天數(shù)更長等[8]。RDW增加反映紅細胞穩(wěn)態(tài)的嚴重破壞,包括紅細胞生成受損與紅細胞代謝及存活異常,可能是由多種異常引起,包括端粒長度縮短、氧化應激、炎癥、紅細胞碎裂、營養(yǎng)狀況差、高血壓、一氧化氮合酶、血脂異常和紅細胞生成素功能異常[9-10]。

本研究結(jié)果顯示,低RDWCV組患者年齡、平均紅細胞大于高RDWCV組,SAPSⅡ、RDW、平均白細胞、肝疾病比例小于高RDWCV組,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。這提示,低RDWCV與較高年齡相關(guān)。有研究表明,在高齡缺血性卒中患者中,紅細胞分布寬度可預測院內(nèi)病死率,RDW與年齡和院內(nèi)病死率正相關(guān)[11]。本研究中通過多因素Logistic回歸分析與多因素Cox回歸分析顯示,排除其他影響因素后,低RDWCV、年齡、種族、SAPAⅡ、平均白細胞、入院RDW、高脂血癥、肝疾病、慢性心力衰竭均為入院后90 d死亡的獨立危險因素。這表明,隨著RDWCV逐漸升高,患者死亡風險呈下降趨勢。在院期間RDWCV低水平患者,急性期內(nèi)死亡事件發(fā)生率高,病情發(fā)生進一步惡化,同時這種影響延續(xù)到疾病恢復期。有研究表明,在所有入院患者中,診斷為心力衰竭、肺炎、肺不張、肺栓塞、氣胸和敗血癥等有缺氧風險的急性疾病患者,入院后出現(xiàn)明顯RDW增加[12]。有研究發(fā)現(xiàn),紅細胞群體動力學對RDW調(diào)節(jié)為疾病的基本穩(wěn)態(tài)反應[13]。有研究表明,RDW聯(lián)合美國國立衛(wèi)生院卒中量表顯現(xiàn)出對不良預后顯著的預測性能[14]。

表3 多因素Cox回歸分析

綜上所述,較低的RDWCV為接受吸氧的急性缺血性卒中患者死亡的危險因素。