摘 要：在當今經(jīng)濟和科技高速發(fā)展的背景下，電子商務逐漸拓展到多個領域，其中包含農產品領域，這引起了我國學術界的廣泛關注。為此，文章采用實證分析的方法針對農產品電商企業(yè)績效產生的影響進行探究，并基于關系網(wǎng)絡與資源整合兩個層面研究企業(yè)績效的影響機制。結果顯示：關系網(wǎng)絡、資源整合對農產品電商企業(yè)績效有著積極影響。據(jù)此，為進一步提高農產品電商企業(yè)績效，文章提出了努力培養(yǎng)關系網(wǎng)絡，重視提高資源識取能力，以及強化建設政府主體的相關建議，僅供參考。

關鍵詞：關系網(wǎng)絡；資源整合；農產品；電子商務；企業(yè)績效

本文索引：張涵.<變量 2>[J].中國商論，2023（12）：-158.

中圖分類號：F762 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）06（b）--04

1 引言

2018年9月，中共中央國務院在《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃》（2018—2022年）中提出，深入開展電子商務進農村綜合示范，發(fā)展電子商務的基礎設施，加快構建和完善與農產品電商發(fā)展相適應的標準體系。2023年3月，商務部部長助理陳春江具體指出，要推動農村電商高質量發(fā)展。此外，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，一些學者會利用關系網(wǎng)絡、資源整合對企業(yè)績效的影響進行研究分析。通過研究關系網(wǎng)絡，Li Zhenhua， Gao Xuan（2021）[1]發(fā)現(xiàn)，廠商關系網(wǎng)絡對其創(chuàng)新績效具有間接正向影響。王國順和劉若斯（2009）[2]將關系網(wǎng)絡維度分為網(wǎng)絡關系強度、網(wǎng)絡關系穩(wěn)定性、網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡的中心接近性和網(wǎng)絡居間性五個層面，進一步地分析證實關系網(wǎng)絡中這些層面能正向影響企業(yè)績效。由此，本研究在以農產品電商企業(yè)為研究對象的基礎上，運用回歸分析法，尋找關系網(wǎng)絡、資源整合和企業(yè)績效三者之間的關聯(lián)，從而提出相應建議，以期為我國農產品電商企業(yè)提高企業(yè)績效提供參考借鑒。

2 理論模型與研究假設

2.1 模型構建

本文參考相關學者研究結論，劃分關系網(wǎng)絡和資源整合能力，通過構建模型分析兩者對農產品電商企業(yè)績效的影響，并思考如何通過此影響機制來提高企業(yè)績效。在此基礎上，本文又將關系網(wǎng)絡分為兩種，即商業(yè)關系網(wǎng)絡和政治關系網(wǎng)絡。商業(yè)關系網(wǎng)絡主要是企業(yè)與產品購買者、上下游企業(yè)以及競爭者之間的網(wǎng)絡；政治關系網(wǎng)絡則是企業(yè)與中央銀行、中央或地方政府人員等之間的網(wǎng)絡[3]。本文將資源整合能力也分為兩種，即資源識別與獲取能力（資源識取能力）和資源分配與利用能力（資源配用能力）。本文分別探究這兩種關系網(wǎng)絡和資源能力對企業(yè)績效的影響，如圖1所示。

2.2 研究假設

基于圖1的研究模型，本文提出兩個研究假設分別是：（1）關系網(wǎng)絡對農產品電商企業(yè)績效的影響的假設；（2）資源整合對農產品電商企業(yè)績效的影響的假設。

2.2.1 關系網(wǎng)絡對農產品電商企業(yè)績效的影響假設

冷霄漢和戴安然（2019）[4]認為，信任關系是連接第一產業(yè)供應鏈各個主體和維持第一產業(yè)供應鏈動態(tài)平衡的關鍵要素。胡振和王思思（2020）[5]認為，農產品供應鏈是由核心農業(yè)供應商以及相關農業(yè)生產者組織和領導的垂直構建的網(wǎng)絡組織結構，從而處理公司、分銷商和消費者三者之間存在的關系。因此，擁有良好的關系網(wǎng)絡有利于維持組織結構的平衡，并隨著各環(huán)節(jié)人員關系的親密，整個供應鏈也會更加牢固。此外，還有學者在研究關系網(wǎng)絡作用時發(fā)現(xiàn)，良好的關系網(wǎng)絡可以促進企業(yè)間的合作，企業(yè)的管理者也可以利用關系網(wǎng)絡幫助農產品電商企業(yè)快速且穩(wěn)定的發(fā)展。

基于上述分析，本文提出以下假設：

假設1：關系網(wǎng)絡對農產品電商企業(yè)績效有積極影響。

2.2.2 資源整合對農產品電商企業(yè)績效的影響假設

按照資源基礎觀，在資源整合過程中，資源識別過程是出發(fā)點，對資源整合能否成功與整合能力可否形成產生重要的影響。如果能更好地識別，就很容易獲取核心資源，形成資源整合能力。獲取資源也是一大關鍵環(huán)節(jié)，是資源分配和利用的基礎。而一個企業(yè)能夠成功地獲取、管理和運用各種資源以達到其戰(zhàn)略目的關鍵在于如何對這些資源進行有效配置。賈鋮、夏春萍、陳鵬宇（2020）[6]認為資源配置對農產品電商企業(yè)績效具有重要的現(xiàn)實意義，農業(yè)信息資源配置水平的提高能推進農產品電商績效的持續(xù)發(fā)展。資源配置能力可以將新獲取的資源和原來的資源關聯(lián)起來，使得競爭對手難以復制、效仿，從而形成競爭優(yōu)勢。資源利用能力則是企業(yè)利用分配的資源創(chuàng)造一種特殊的能力，它可以創(chuàng)造出新的產品和服務。企業(yè)如果要在市場中生存，就必須擁有足夠數(shù)量和質量的可持續(xù)資源來支撐其競爭優(yōu)勢。

基于上述分析，本文提出以下假設：

假設2：資源整合能力對農產品電商企業(yè)績效有積極影響。

3 研究設計

3.1 問卷設計與數(shù)據(jù)收集

3.1.1 問卷設計

本文結合國內外相關文獻設計問卷，并根據(jù)實際情況，篩選出與研究變量相關的條件，從而形成調查問卷。

3.1.2 數(shù)據(jù)收集

企業(yè)高管相對了解企業(yè)并具有一定的象征意義，因此本文在以農產品電商企業(yè)為研究對象的前提下，選取其企業(yè)高管為受訪者，保證能有效真實地掌握到企業(yè)的經(jīng)營狀況以及戰(zhàn)略方向。研究問卷采用線上線下相結合的方式：（1）通過問卷星發(fā)放電子版問卷；（2）通過師生間的人際關系網(wǎng)絡，進行滾雪球式的紙質問卷發(fā)放。最終本次研究累計收到問卷251份，通過電話和郵箱回訪等方式進行初次篩選，將非農產品電商企業(yè)的問卷剔除，得到問卷198份，后經(jīng)過精密地篩選和審核，得到有效問卷160份。

3.2 控制變量選取

本文通過對大量有關文獻的整理，除關系網(wǎng)絡和資源整合兩個因素外，研究進一步發(fā)現(xiàn)企業(yè)績效還會受高管工齡的影響，其工齡長短在企業(yè)所處行業(yè)趨勢的掌握程度和企業(yè)戰(zhàn)略的定位上起著一定的作用。因此，為確保本次問卷的合理性，將高管工齡作為控制變量。

4 實證分析

4.1 樣本特征與數(shù)據(jù)分析

4.1.1 基本信息

通過匯總分析得到基本信息，如表1所示。

在160位受訪者的基本信息中，男性高層管理者占69.375%，女性高層管理者占30.625%；年齡組為30～40歲占34.375%，40～50歲占35%，企業(yè)的情況與現(xiàn)實情況較為一致。同時，受訪者的職位為董事和總經(jīng)理的人占61.25%。由于企業(yè)主要由高管負責制定公司決策，并開發(fā)和利用核心關系，因此此次調查確保了受訪者能夠較為準確地反映企業(yè)信息，使問卷調查的結果更加可靠。此外，企業(yè)員工數(shù)量在200～500人的占42.5%，在500～1000人的占21.875%，在1000人以上的占10%，使得這份數(shù)據(jù)更具有代表性。

4.1.2 數(shù)據(jù)的效度分析

鑒于問卷結構效度，需要采用探索性因子分析來驗證解釋效度。對于本次所獲得的160份有效問卷的相應變量，本文運用SPSS Statistics軟件，分別進行商業(yè)關系網(wǎng)絡、政治關系網(wǎng)絡、資源識取能力以及資源配用能力與企業(yè)績效的KMO檢驗。表2是測量結果。

如表2所示，4個變量的KMO均大于0.7，商業(yè)關系網(wǎng)絡和政治關系網(wǎng)絡的KMO高達0.8以上。在Kaiser給出的常用KMO度量標準中，0.8代表適合；0.7代表一般；0.6代表不太適合。因此本次研究數(shù)據(jù)在可接受的信度范圍之內。

4.2 假設檢驗與結果

本文主要運用統(tǒng)計軟件SPSS Statistics對研究變量進行回歸分析。

4.2.1 顯著性分析

首先對研究變量進行顯著性分析來確認模型是否合理，需要先了解模型匯總表中的R方和Anova表中的Sig值。模型匯總表中R方表示擬合優(yōu)度，一般認為R方大于0.4，表示模型是比較合理的；R方越接近1，表示模型越好。從Anova表中分析結果，主要通過Sig值，當Sig<0.05時，則被認為是系數(shù)檢驗顯著（顯著是指回歸系數(shù)的絕對值顯著大于0），并表示這個結論正確的機率有95%。表3分別給出了以商業(yè)關系網(wǎng)絡、政治關系網(wǎng)絡、資源識取能力和資源配用能力為自變量，企業(yè)績效均值為因變量的情況下R方、Sig值的結果見表3。

4.2.2 回歸分析

（1）關系網(wǎng)絡對農產品電商企業(yè)績效影響的回歸分析

如表4、表5所示，從關系網(wǎng)絡與農產品電商企業(yè)績效均值的回歸分析結果來看，商業(yè)關系網(wǎng)絡、政治關系網(wǎng)絡對農產品電商企業(yè)績效均值的回歸系數(shù)均大于0，故得出“關系網(wǎng)絡對農產品電商企業(yè)績效有積極影響”這一假設成立。

（2）資源整合能力對農產品電商企業(yè)績效影響的回歸分析

如表6、表7所示，從資源整合能力與農產品電商企業(yè)績效均值的回歸分析結果來看，資源識取能力、資源配用能力與企業(yè)績效之間的回歸系數(shù)均大于0，故得出“資源整合能力對農產品電商企業(yè)績效有積極影響”這一假設成立。

5 結論及對策建議

5.1 研究結論

本文就關系網(wǎng)絡，資源整合如何影響農產品電商企業(yè)績效提出兩個假設，并從以上實證分析中均得到驗證，得出以下結論：（1）關系網(wǎng)絡對于農產品電商企業(yè)績效的影響是積極且關鍵的；（2）資源整合對于農產品電商企業(yè)績效有著積極影響。

5.2 對策建議

為進一步探討農產品電商企業(yè)如何利用好關系網(wǎng)絡和資源整合來提高企業(yè)競爭力，從而獲得競爭優(yōu)勢。本文將根據(jù)其研究結論，提出以下三點建議。

（1）努力培養(yǎng)關系網(wǎng)絡

關系網(wǎng)絡對農產品電商企業(yè)績效具有重要意義，企業(yè)高管需注重關系網(wǎng)絡，制定適合網(wǎng)絡發(fā)展的整體策略，并具有廣闊的眼界，選擇更多開拓性強的關系網(wǎng)絡以幫助其在關系網(wǎng)絡結構中處于最優(yōu)位置，以獲得更優(yōu)質的資源并形成有利的競爭優(yōu)勢，確保關系網(wǎng)絡對于企業(yè)的價值，為其帶來積極影響。

（2）重視提高資源識取能力

資源識取能力是資源整合能力的重要組成部分，是企業(yè)高管獲取新知識，并將其作用于企業(yè)決策或其他經(jīng)營管理，是企業(yè)增收的基本途徑之一。企業(yè)的發(fā)展不僅需要基礎的人力、財務等實體資源，更需要從外界吸取并努力創(chuàng)造更多的新資源。判斷企業(yè)擁有良好的競爭優(yōu)勢的重要依據(jù)是其有無能力做到合理有效的資源整合[7]，唯有提升企業(yè)的資源識取能力，把從外部獲取的實體資源與隱性資源落實到管理實踐中去，才能實現(xiàn)資源整合能力的最優(yōu)化，使之轉化為企業(yè)創(chuàng)新動力，進而改善企業(yè)績效。

（3）強化建設政府主體

從企業(yè)發(fā)展來看，環(huán)境對企業(yè)生存和競爭優(yōu)勢的影響非常大?；趪覍用?，國家需加快戶籍制度改革步伐，通過保障農村和城鎮(zhèn)戶籍的農產品電商平等享有福利待遇，逐漸抵制不公平行為。國家還需加大對兼業(yè)農戶的扶持力度，完善社會保障制度，使農民能及時得到相應補償?；诘胤秸畬用?，地方政府要加大地方農產品電商發(fā)展的資金支持，加強與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作。地方政府還需建立起標準化生產的相關獎勵機制，規(guī)范企業(yè)行為。

參考文獻

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