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        移動(dòng)支付背景下金融機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量提升研究

        2023-07-06 08:08:58項(xiàng)丹張軼能
        中國(guó)商論 2023年12期
        關(guān)鍵詞:感知價(jià)值服務(wù)質(zhì)量

        項(xiàng)丹 張軼能

        摘 要:隨著智能化的高速推進(jìn),手機(jī)應(yīng)用得到了不斷研發(fā)與創(chuàng)新,手機(jī)銀行由此誕生,但目前手機(jī)銀行的服務(wù)質(zhì)量并未達(dá)到用戶的心理預(yù)期,其服務(wù)質(zhì)量的提升成為研究的焦點(diǎn)。本文基于移動(dòng)支付背景下,結(jié)合SOR模型,構(gòu)建顧客參與—感知控制及感知價(jià)值—服務(wù)質(zhì)量模型,采用問(wèn)卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù),并運(yùn)用SPSS軟件和AMOS結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析,探求其內(nèi)在作用機(jī)理。結(jié)果顯示:顧客參與正向影響感知控制及感知價(jià)值;感知控制及感知價(jià)值正向影響服務(wù)質(zhì)量;顧客參與正向影響服務(wù)質(zhì)量;感知控制及感知價(jià)值在顧客參與對(duì)服務(wù)質(zhì)量的影響作用中發(fā)揮中介效應(yīng),但各維度的中介效應(yīng)存在顯著差異。

        關(guān)鍵詞:手機(jī)銀行;顧客參與;感知控制;感知價(jià)值;服務(wù)質(zhì)量

        本文索引:項(xiàng)丹,張軼能.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2023(12):-120.

        中圖分類號(hào):F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2023)06(b)--04

        1 引言

        手機(jī)銀行作為一種新興產(chǎn)物,具有方便快捷、成本低等特點(diǎn),能更好地融入百姓的日常生活,進(jìn)一步促進(jìn)了金融業(yè)的發(fā)展熱潮。2016—2022年,我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占總網(wǎng)民比例逐年遞增,截至2022年6月,手機(jī)網(wǎng)民占比已高達(dá)99.60%,同時(shí)2022年個(gè)人手機(jī)銀行用戶使用比例達(dá)到86%,同比增長(zhǎng)5%。由此可見(jiàn),手機(jī)銀行在現(xiàn)代商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)與發(fā)展中占據(jù)越來(lái)越重要的地位。但是,由于手機(jī)銀行功能的多樣化、用戶與銀行配合的自助服務(wù)模式、操作具有一定的難度等,手機(jī)銀行的服務(wù)質(zhì)量和用戶的心理預(yù)期有較大差距。因此,如果想要提升手機(jī)銀行的服務(wù)質(zhì)量,就需要研究該模式下顧客參與的行為。

        本文選取個(gè)人用戶作為調(diào)查對(duì)象,將用戶手機(jī)銀行業(yè)務(wù)使用情況、業(yè)務(wù)辦理感知情況及對(duì)手機(jī)銀行服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)情況進(jìn)行調(diào)查。根據(jù)SOR模型和國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果建立理論模型,通過(guò)實(shí)證分析探究移動(dòng)支付背景下金融機(jī)構(gòu)如何提升服務(wù)質(zhì)量。

        2 文獻(xiàn)研究

        2.1 顧客參與的相關(guān)研究

        本文基于Kellogg等(1997)[1]和Bettencourt(1997)[2]的研究,結(jié)合手機(jī)銀行的特點(diǎn),將顧客參與的維度劃分為事前準(zhǔn)備和合作行為。事前準(zhǔn)備是指顧客為能夠參與到手機(jī)銀行服務(wù)中而做的準(zhǔn)備行為;合作行為是指用戶與手機(jī)銀行的合作。

        2.2 感知控制的相關(guān)研究

        本文基于Pratibha、Dabholkar(1990)[3]和彭艷君(2009)[4]的研究,結(jié)合手機(jī)銀行的特點(diǎn),將用戶的感知控制解釋為顧客在手機(jī)銀行上能按自身意愿進(jìn)行操作的感覺(jué)和認(rèn)知。

        2.3 感知價(jià)值的相關(guān)研究

        本文基于Monroe(1991)[5]和Burnham等(2003)[6]的研究,結(jié)合手機(jī)銀行的特點(diǎn),將用戶的感知價(jià)值解釋為顧客在使用手機(jī)銀行時(shí),把銀行給予顧客的經(jīng)濟(jì)利益、精神滿足與顧客所付出的成本相比之后產(chǎn)生的感知價(jià)值。

        2.4 服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)研究

        本文基于Cowling、Newman(1995)[7]和郭鋒、王武魁(2009)[8]的研究,結(jié)合手機(jī)銀行的特點(diǎn),將服務(wù)質(zhì)量的維度劃分為安全性和增值性。安全性是指顧客使用手機(jī)銀行時(shí)所感受到的安全機(jī)制;增值性是指顧客使用手機(jī)銀行時(shí)所感受到的增值福利。

        3 理論模型和研究假設(shè)

        3.1 理論模型

        本文采用 “刺激—機(jī)體—反應(yīng)”(SOR)模型進(jìn)行實(shí)證研究。根據(jù)Eroglu等(2001)[9]在研究網(wǎng)站氛圍對(duì)網(wǎng)站用戶情緒和行為的影響路徑時(shí),將S-O-R模型用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,理論模型如圖 1所示。

        3.2 研究假設(shè)

        H1:顧客的事前準(zhǔn)備對(duì)其控制的感知具有正向促進(jìn)作用;

        H2:顧客的合作行為對(duì)其控制的感知具有正向促進(jìn)作用;

        H3:顧客的事前準(zhǔn)備對(duì)其價(jià)值的感知具有正向促進(jìn)作用;

        H4:顧客的合作行為對(duì)其價(jià)值的感知具有正向促進(jìn)作用;

        H5:顧客的事前準(zhǔn)備對(duì)安全性的服務(wù)質(zhì)量具有正向促進(jìn)作用;

        H6:顧客的事前準(zhǔn)備對(duì)增值性的服務(wù)質(zhì)量具有正向促進(jìn)作用;

        H7:顧客的合作行為對(duì)安全性的服務(wù)質(zhì)量具有正向促進(jìn)作用;

        H8:顧客的合作行為對(duì)增值性的服務(wù)質(zhì)量具有正向促進(jìn)作用;

        H9:顧客感知控制對(duì)安全性服務(wù)質(zhì)量具有正向促進(jìn)作用;

        H10:顧客感知控制對(duì)增值性服務(wù)質(zhì)量具有正向促進(jìn)作用;

        H11:顧客感知價(jià)值對(duì)安全性服務(wù)質(zhì)量具有正向促進(jìn)作用;

        H12:顧客感知價(jià)值對(duì)增值性服務(wù)質(zhì)量具有正向促進(jìn)作用;

        H13a:感知控制在顧客的事前準(zhǔn)備和安全性的服務(wù)質(zhì)量之間起到中介作用;

        H13b:感知控制在顧客的事前準(zhǔn)備和增值性的服務(wù)質(zhì)量之間起到中介作用;

        H13c:感知控制在顧客的合作行為和安全性的服務(wù)質(zhì)量之間起到中介作用;

        H13d:感知控制在顧客的合作行為和增值性的服務(wù)質(zhì)量之間起到中介作用;

        H14a:感知價(jià)值在顧客的事前準(zhǔn)備和安全性的服務(wù)質(zhì)量之間起到中介作用;

        H14b:感知價(jià)值在顧客的事前準(zhǔn)備和增值性的服務(wù)質(zhì)量之間起到中介作用;

        H14c:感知價(jià)值在顧客的合作行為和安全性的服務(wù)質(zhì)量之間起到中介作用;

        H14d:感知價(jià)值在顧客的合作行為和增值性的服務(wù)質(zhì)量之間起到中介作用。

        4 實(shí)證分析

        本文采取問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù),并運(yùn)用SPSS及AMOS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。問(wèn)卷的發(fā)放對(duì)象主要是20~40歲的手機(jī)銀行主要使用群體,共發(fā)放300份問(wèn)卷,回收有效問(wèn)卷共計(jì)265份。

        4.1 手機(jī)銀行問(wèn)卷的設(shè)計(jì)

        本文共涉及4個(gè)變量,分別是顧客參與、感知控制、感知價(jià)值和服務(wù)質(zhì)量。各變量測(cè)量的量表主要來(lái)源于已被驗(yàn)證的國(guó)內(nèi)外成熟量表,采用Likert七級(jí)量表法對(duì)變量進(jìn)行測(cè)量。

        4.2 手機(jī)銀行問(wèn)卷的信效度檢驗(yàn)

        4.2.1 信度檢驗(yàn)

        信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,Cronbachα系數(shù)最低為0.747,最高為0.881。根據(jù)Churchill(1979)[10]的定義,若α系數(shù)在0.7~0.8,則量表內(nèi)在信度可接受,說(shuō)明問(wèn)卷的內(nèi)部一致性很強(qiáng)。

        4.2.2 效度檢驗(yàn)

        效度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,AVE值最低為0.434,最高為0.713。根據(jù)Fornell、Larcker(1981)[11]的定義,AVE值達(dá)到0.36為可接受門檻,說(shuō)明問(wèn)卷能有效地測(cè)量所研究的維度。

        4.2.3 手機(jī)銀行的結(jié)構(gòu)方程分析及假設(shè)檢驗(yàn)

        (1)顧客參與和感知控制、感知價(jià)值關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)

        根據(jù)本文使用的SOR理論模型,需進(jìn)行顧客參與的2個(gè)維度(事前準(zhǔn)備、合作行為)分別對(duì)感知控制及感知價(jià)值影響的結(jié)構(gòu)方程分析,檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示:x?/df<3;GFI、AGFI>0.8;RMSEA<0.08;數(shù)值均達(dá)到擬合度指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn),則測(cè)量模型可行。隨后進(jìn)行相關(guān)假設(shè)的檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果均符合要求。

        (2)顧客參與和服務(wù)質(zhì)量關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)

        根據(jù)本文使用的SOR理論模型,需進(jìn)行顧客參與的2個(gè)維度(事前準(zhǔn)備、合作行為)分別對(duì)服務(wù)質(zhì)量2個(gè)維度(安全性、增值性)影響的結(jié)構(gòu)方程分析,檢驗(yàn)結(jié)果如圖3所示:x?/df<3;GFI、AGFI>0.9;RMSEA<0.08;數(shù)值均達(dá)到擬合度指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn),則測(cè)量模型可行。隨后進(jìn)行相關(guān)假設(shè)的檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果均符合要求。

        (3)感知控制、感知價(jià)值和服務(wù)質(zhì)量關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)

        根據(jù)本文使用的SOR理論模型,需進(jìn)行感知控制及感知價(jià)值2個(gè)維度分別對(duì)服務(wù)質(zhì)量2個(gè)維度(安全性、增值性)影響的結(jié)構(gòu)方程分析,檢驗(yàn)結(jié)果如圖4所示:x?/df<3;GFI、AGFI>0.8;RMSEA<0.08;數(shù)值均達(dá)到擬合度指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn),則測(cè)量模型可行。隨后進(jìn)行相關(guān)假設(shè)的檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果均符合要求。

        4.2.4 手機(jī)銀行中介效應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)

        首先,中介效應(yīng)的檢驗(yàn)采用被廣大學(xué)者認(rèn)可的Bootstrap法。鑒于篇幅所限,在顧客參與—感知控制—服務(wù)質(zhì)量以及顧客參與—感知價(jià)值—服務(wù)質(zhì)量共形成的8組中介關(guān)系中,選取假設(shè)H13b作為典型關(guān)系展開(kāi)分析。

        由圖5可知,x?/df<3;GFI、AGFI>0.9;RMSEA<0.08;數(shù)值均達(dá)到擬合度指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn),則測(cè)量模型可行。由表1可知,事前準(zhǔn)備與感知控制之間的路徑系數(shù)β為0.304(P<0.001),事前準(zhǔn)備與增值性之間的路徑系數(shù)β為0.442(P<0.001),感知控制與增值性之間的路徑系數(shù)β為0.338(P<0.001),均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明感知控制在事前準(zhǔn)備和增值性之間起到中介效應(yīng),假設(shè)H13b得到驗(yàn)證。

        其次,用Bootstrap法檢驗(yàn)感知控制作用于事前準(zhǔn)備和增值性的中介效應(yīng)。由表2可知:Bias-Corrected和Percentile法下間接效應(yīng)估計(jì)區(qū)間是(0.055,0.213)及(0.045,0.194),均未包含0,故中介成立。直接效應(yīng)估計(jì)區(qū)間是(0.313,0.679)及(0.305,0.658),均未包含0,直接效應(yīng)存在,且中介為部分中介。同時(shí),間接效應(yīng)和總效應(yīng)的點(diǎn)估計(jì)值分別是0.108和0.573,通過(guò)運(yùn)算及分析可得:感知控制在事前準(zhǔn)備與增值性之間充當(dāng)中介所產(chǎn)生的中介效果在總效果中占18.85%。

        同樣,通過(guò) Bootstrap 法對(duì)其他7條中介效應(yīng)進(jìn)行檢定,結(jié)果表明 H13b、H13c、H13d、H14b、H14c、H14d共計(jì)6條假設(shè)得到驗(yàn)證,而 H13a、H14a共計(jì)2條假設(shè)未得到驗(yàn)證。

        5 結(jié)語(yǔ)

        5.1 研究結(jié)論

        本文構(gòu)建了一個(gè)整合模型研究移動(dòng)支付背景下金融機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量提升的內(nèi)在作用機(jī)理,并運(yùn)用一系列統(tǒng)計(jì)分析方法,驗(yàn)證理論假設(shè)。結(jié)果表明:(1)顧客參與對(duì)感知控制、感知價(jià)值都有正向促進(jìn)作用;感知控制、感知價(jià)值對(duì)服務(wù)質(zhì)量都有正向促進(jìn)作用;顧客參與對(duì)服務(wù)質(zhì)量有正向促進(jìn)作用。(2)感知控制、感知價(jià)值在事前準(zhǔn)備和增值性之間充當(dāng)部分中介;感知控制、感知價(jià)值在合作行為和安全性之間充當(dāng)部分中介;感知控制、感知價(jià)值在合作行為和增值性之間充當(dāng)部分中介。

        5.2 對(duì)策建議

        5.2.1 事前準(zhǔn)備

        事前準(zhǔn)備是顧客參與的重要維度,事前準(zhǔn)備越充分,顧客的感知控制及感知價(jià)值就越強(qiáng)烈,其對(duì)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)也越高。因此,本文建議通過(guò)以下方式完成事前準(zhǔn)備工作:(1)開(kāi)展多形式的金融知識(shí)普及工作;(2)進(jìn)行產(chǎn)品展示,培養(yǎng)顧客對(duì)手機(jī)銀行的安全性及增值性的感知;(3)加強(qiáng)售后服務(wù)力度,提高用戶使用的好感度;(4)刺激用戶手機(jī)銀行使用常態(tài)化。

        5.2.2 合作行為

        合作行為是顧客參與的重要維度,合作越積極,顧客的感知控制及感知價(jià)值就越強(qiáng)烈,其對(duì)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)也越高。因此,本文建議通過(guò)以下方式提升服務(wù)質(zhì)量的感知:(1)賦予顧客權(quán)利,展現(xiàn)顧客需求;(2)開(kāi)設(shè)體驗(yàn)專區(qū),用戶通過(guò)虛擬操作真切感受產(chǎn)品帶來(lái)的體驗(yàn);(3)積極回饋客戶,激發(fā)顧客互動(dòng)的熱情。

        參考文獻(xiàn)

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