摘 要：通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力高質(zhì)量學徒制建設(shè)是新時期國際勞工組織探尋學徒制現(xiàn)代化新理念與新策略的集中體現(xiàn)。在其百年發(fā)展歷程中，國際勞工組織對學徒制發(fā)展的關(guān)注先后經(jīng)歷了內(nèi)涵認知、質(zhì)量問題關(guān)注、多樣化質(zhì)量建設(shè)策略和工具探尋與研發(fā)、數(shù)字時代質(zhì)量建設(shè)理念與策略革新等不同發(fā)展階段。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學徒制建設(shè)的實踐過程中，國際勞工組織遵循高質(zhì)量的學徒制項目開發(fā)、高質(zhì)量學徒培訓場所的準備、學徒培訓的組織實施以及學徒培訓后的過渡與評估的實踐邏輯，識別不同階段推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值與可行策略。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性、生成性與不確定性，國際勞工組織也指出，高質(zhì)量學徒制建設(shè)不同階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將面臨多重挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：學徒制；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；高質(zhì)量發(fā)展；ILO

基金項目：國家社會科學基金“十四五”規(guī)劃2021年度教育學青年課題“職業(yè)院校‘理實一體化混合教學模式研究”（項目編號：CCA210254）

作者簡介：楊成明，男，北京外國語大學講師，博士，主要研究方向為國際與比較職業(yè)教育、職業(yè)教育管理、職業(yè)教育信息化。

中圖分類號：G710 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7747（2023）04-0011-11

后疫情時代，數(shù)字技術(shù)發(fā)展驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型誘致工作世界和勞動力市場技能人才需求結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變革，尤其是對產(chǎn)業(yè)勞動者數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能人才的需求顯著提升。在此背景下，通過職業(yè)教育與培訓（Vocational Education and Training，VET）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)勞動者技能更新和升級，繼而打造面向數(shù)字時代的技能人才隊伍已成為眾多國家把握數(shù)字化機遇、成為世界領(lǐng)先數(shù)字經(jīng)濟體的戰(zhàn)略支撐[1]。作為技能人才培養(yǎng)的重要實踐模式，學徒制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在推進VET數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體進程中越發(fā)受到關(guān)注。國際勞工組織（International Labour Organization，ILO）成立百年以來，致力于工作和勞動問題以及VET的改革與發(fā)展，并對數(shù)字化背景下學徒制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行了反思與研究。本研究立足ILO的視角，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學徒制建設(shè)的發(fā)展歷程、實踐策略和面臨的挑戰(zhàn)進行探究，以期獲得有關(guān)學徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理性認知。

一、ILO高質(zhì)量學徒制建設(shè)的歷史回溯

作為聯(lián)合國組織體系中專門聚焦勞工標準與政策、促進就業(yè)與體面勞動以及社會保障等事務(wù)的專業(yè)機構(gòu)，ILO通過技術(shù)援助、發(fā)布規(guī)劃與政策倡議、開發(fā)勞工標準等方式，推動全球范圍內(nèi)VET的改革與發(fā)展，并在百年發(fā)展歷程中對全球VET的發(fā)展作出了巨大貢獻[2]。早在1939年，ILO在《學徒制建議書》（Apprenticeship Recommendation）中首次定義了學徒制的內(nèi)涵，并對雇主與學徒的基本權(quán)利與義務(wù)和學徒制開展的實踐原則等進行了說明[3]。這一內(nèi)涵認知在1962年的《職業(yè)培訓建議書》（Vocational Training Recommendation）中得以更新，且更加強調(diào)學徒制與勞動力市場的關(guān)聯(lián)性以及自身的系統(tǒng)性、持續(xù)性、與職業(yè)標準的對應(yīng)性和工作導向性[4]。伴隨著ILO關(guān)于VET發(fā)展戰(zhàn)略的與時俱進，1956年發(fā)布的《職業(yè)培訓（農(nóng)業(yè)）建議書》（Agriculture Vocational Training Recommendation）開始關(guān)注職業(yè)培訓（學徒培訓）的質(zhì)量問題[5]。在1975年發(fā)布的《關(guān)于人力資源開發(fā)中的職業(yè)指導和職業(yè)培訓》（Convention Concerning Vocational Guidance and Vocational Training in the Development of Human Resources）中，ILO基于人力資源開發(fā)視角，提及了職業(yè)教育、職業(yè)培訓以及職業(yè)指導的質(zhì)量問題[6]。為持續(xù)提升VET以及學徒培訓的韌性、效率與效能，ILO在1998年發(fā)布的《國家和企業(yè)的戰(zhàn)略性培訓合作伙伴關(guān)系》（Strategic training partnerships between the State and enterprises）中明確指出，VET的改革應(yīng)樹立勞動力市場需求導向，并促使管理體制由政府主導逐步向政府統(tǒng)籌、多主體協(xié)作的新格局轉(zhuǎn)變[7]。

進入21世紀以來，在終身學習理念的引領(lǐng)下，ILO也越發(fā)強調(diào)通過高質(zhì)量VET的打造來支撐個體的終身學習，實現(xiàn)其體面就業(yè)與可持續(xù)發(fā)展。2004年，ILO在《關(guān)于人力資源開發(fā)的建議：教育、培訓與終身學習》（Human Resources Development Recommendation： Education，Training and Lifelong Learning）中強調(diào)：應(yīng)通過高質(zhì)量的教育與職前培訓，促進個體的終身學習和就業(yè)能力；同時，在國家質(zhì)量保證框架范圍內(nèi)構(gòu)建保證能力和資格的質(zhì)量標準。[8]2012年，ILO在第101屆國際勞工大會上通過的《青年就業(yè)危機：行動呼吁》（The Youth Employment Crisis： A Call for Action）決議，重申了通過學徒制等將教育、培訓與勞動世界聯(lián)系起來，并呼吁世界各國開展社會對話，探究技能錯配、資格標準化、學習經(jīng)歷認證等問題，以提升VET和學徒制對勞動力市場需求的滿足能力[9]。2015年，ILO發(fā)布《變化世界中的職業(yè)教育教師和培訓師：高質(zhì)量的教師培訓系統(tǒng)勢在必行》（Vocational Teachers and Trainers in a Changing World： the Imperative of High-quality Teacher Training Systems），從高質(zhì)量VET的建設(shè)需要出發(fā)，反思、重構(gòu)教師和培訓師培訓系統(tǒng)，力求以優(yōu)質(zhì)的師資隊伍提升VET對雇主和學生需求的有效響應(yīng)能力[10]。

數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和工作世界的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使新時期ILO的VET和學徒制發(fā)展政策與規(guī)劃更加關(guān)注數(shù)字時代不同國家數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平提升，以及個體勝任數(shù)字時代生活與工作所需綜合性數(shù)字能力的培育。在此背景下，ILO 先后在2017年和2020年開發(fā)了面向政策制定者和學徒制從業(yè)者的優(yōu)質(zhì)學徒制建設(shè)工具，即《優(yōu)質(zhì)學徒制系列工具（卷1：政策制定者指南）》（ILO Toolkit for Quality Apprenticeships-Vol. 1： Guide for Policy Makers）[11]和《優(yōu)質(zhì)學徒制系列工具（卷2：從業(yè)者指南）》（ILO Toolkit for Quality Apprenticeships-Vol. 2： Guide for Practitioners）（見表1）[12]。此外，ILO在2019年發(fā)布了面向企業(yè)的高質(zhì)量學徒制建設(shè)工具《優(yōu)質(zhì)學徒制工具：企業(yè)指南》（Tools for Quality Apprenticeships： a Guide for Enterprises），并從價值訴求、合作關(guān)系、培訓計劃、學徒制協(xié)議、準備、招聘和保證進步七個方面，闡述了企業(yè)開展和管理學徒培訓項目的實踐建議[13]。正是由于對高質(zhì)量學徒制建設(shè)的長期探索與不斷革新，ILO逐步對高質(zhì)量學徒制的內(nèi)涵、要素、特征與實踐策略等形成了系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性的認識。ILO認為，高質(zhì)量的學徒制融合了在崗開展基于工作的學習和脫產(chǎn)開展基于職業(yè)學校的學習，并針對某一目標職業(yè)開展長期性、系統(tǒng)性的職業(yè)培訓，以期幫助個體獲得勝任某一職業(yè)的知識、技能和能力[11]。同時，ILO分析了高質(zhì)量學徒制與實習制度/培訓生制度以及非正規(guī)學徒制之間存在的顯著差異（見表2），并且提出高質(zhì)量學徒制包括有意義的社會對話及磋商、強健的監(jiān)管框架、明確的角色與責任、公平的經(jīng)費安排、較強的勞動力市場相關(guān)性、包容性等六個要素[14]。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學徒制建設(shè)的內(nèi)涵及策略

高質(zhì)量學徒制的建設(shè)具有多重價值，包括協(xié)助個體實現(xiàn)從學校到工作的過渡、促進教育世界與工作世界相協(xié)調(diào)、提供經(jīng)濟有效的VET以及有利于中小企業(yè)解決技能短缺[11]。ILO在推進高質(zhì)量學徒制建設(shè)過程中，立足學徒培訓開展的全生命周期，通過開發(fā)優(yōu)質(zhì)學徒制培訓項目、準備高質(zhì)量培訓場所、學徒培訓的組織、培訓后過渡及評估四個階段，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)學徒制的生成[12]。這四個階段并非以線性方式依次開展，而是可以互相疊加實施；同時，培訓結(jié)果的評估貫穿學徒培訓全過程，為制定學徒制政策提供參考。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛滲透，在促使產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和工作世界發(fā)生數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，也使得學徒制面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨向，并成為提升其適應(yīng)性與可持續(xù)發(fā)展性的戰(zhàn)略選擇。為此，ILO著眼于學徒培訓的全生命周期，在數(shù)字時代重新審視高質(zhì)量學徒制建設(shè)各階段融合應(yīng)用數(shù)字技術(shù)后的新內(nèi)涵與新特征，并發(fā)布《學徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型》（Digital Transformation of Apprenticeship Systems），助力不同國家通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型全方位賦能高質(zhì)量學徒制建設(shè)[15]。

（一）高質(zhì)量的學徒制項目開發(fā)

1.基于社交媒體和在線論壇等途徑，構(gòu)建數(shù)字時代學徒制利益相關(guān)者對話機制。數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用有助于營造更廣泛的社交網(wǎng)絡(luò)，推動不同國家、國家不同部門、地區(qū)層面不同利益相關(guān)者形成促進學徒制發(fā)展的專門性網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。例如，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)不同功能的設(shè)置，有助于不同利益相關(guān)者開展不同主題的對話，并通過對不同利益相關(guān)者想法的持續(xù)追蹤與記錄，為學徒制改革決策提供信息支持[16]。

2.基于大數(shù)據(jù)識別和預測不同產(chǎn)業(yè)部門與職業(yè)領(lǐng)域的技能需求。不同類型的在線數(shù)據(jù)資源為改善技能需求識別和預測方式提供了新可能，如利用在線招聘信息、電子文獻和科學論文及研究報告資料庫等識別技能需求，以及通過招聘網(wǎng)站和社交媒體上的在線簡歷和教育與培訓項目及課程來了解未來技能供給情況。這些內(nèi)容不僅為技能需求的識別和預測提供了更多樣化的參考信息，也在一定程度上有助于提升技能需求分析的精準性。

3.數(shù)字能力徽章（Digital Badges for Competence）建設(shè)。數(shù)字徽章可以是某種數(shù)字專用標志，用于證明個體在不同地點和環(huán)境中完成的特定教育與培訓項目學習，以及在知識和技能方面獲得的成就[17]；同時，數(shù)字徽章的設(shè)計可根據(jù)或?qū)訃H或者本國的資格框架，覆蓋一般性和專業(yè)性的知識與技能，以及認知與非認知技能[18]?；跀?shù)字徽章的學徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要表現(xiàn)為對個體在學徒培訓之前或培訓期間各類非正式學習成果予以記錄與認證，以及對個體通過學徒培訓所獲能力的認可。因此，學徒培訓機構(gòu)在學徒培訓項目開發(fā)時，需明確承認那些第三方機構(gòu)或國家有關(guān)政府部門提供的專業(yè)性數(shù)字徽章，以此確認學徒在學徒培訓之前以及經(jīng)歷培訓之后，其核心技能、數(shù)字技能和創(chuàng)業(yè)技能的發(fā)展情況。此外，不同企業(yè)也可通過開發(fā)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字徽章來認證員工基于工作場所的學習結(jié)果。

4.開放教育資源（Open Educational Resources，OERs）的開發(fā)與應(yīng)用。一方面，傳統(tǒng)的教學材料（如印刷版的教科書）由于版權(quán)和使用成本的限制，影響了其易用性、便利性。而在數(shù)字時代，各類OERs的共建共享，使得獲取學徒培訓所需的教學材料變得更加容易和方便。OERs包括各類格式或媒介的學習、教學和研究材料（如帶有嵌入式視頻和3D動畫模型的交互式電子書、視頻講座和手機應(yīng)用程序等），并且這些材料在版權(quán)開放許可下，允許他人免費獲取、使用、改編和分享[19]。對企業(yè)培訓師而言，OERs的有效使用也需他們持續(xù)提升自身的搜索與選擇能力，開發(fā)、適應(yīng)與改編能力，以及管理、保護和共享能力[20]。另一方面，新冠疫情影響下教學秩序的重塑，使得數(shù)字技術(shù)支持下的混合教學成為VET教學以及學徒培訓教學新常態(tài)。數(shù)字時代支持混合教學的綜合性學習管理系統(tǒng)的開發(fā)，不僅可針對不同學習場地和內(nèi)容來設(shè)計相應(yīng)的學習環(huán)境，而且可為學習者、管理者、教師/培訓師等不同類型人員提供不同的工具支持，以實現(xiàn)教學環(huán)境以及基于數(shù)字技術(shù)賦能的教學模式的升級與優(yōu)化[15]。

（二）高質(zhì)量學徒培訓場所的準備

1.基于在線門戶開展學徒制培訓企業(yè)的注冊工作。在線門戶可為自愿參與學徒培訓的企業(yè)辦理相關(guān)注冊手續(xù)，在一定程度上實現(xiàn)了注冊手續(xù)辦理程序的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，在線門戶可為企業(yè)提供學徒培訓企業(yè)資質(zhì)的自主診斷工具，并支持企業(yè)計算參與學徒制的投資與回報情況。

2.利用數(shù)字簽名生成學徒制協(xié)議。新冠疫情期間，數(shù)字簽名消除了為獲取紙質(zhì)簽名而帶來的時間成本和潛在風險。但由于數(shù)字簽名主要是通過特定的數(shù)字簽名軟件生成，存在欺詐、未經(jīng)授權(quán)的簽名以及非法使用等風險，因而限制了數(shù)字簽名在學徒制協(xié)議簽訂中的使用率。為此，未來需通過持續(xù)完善國家和國際層面的相關(guān)法規(guī)，為數(shù)字簽名的法律認可和實現(xiàn)跨國家的互操作性提供保障，促使學徒和雇主跨時空簽署學徒協(xié)議以及實現(xiàn)學徒制協(xié)議相關(guān)業(yè)務(wù)辦理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.通過專用平臺在學徒計劃中構(gòu)建伙伴關(guān)系。多主體協(xié)同參與是學徒制的典型特征。多主體涵蓋了企業(yè)、職業(yè)學校、行業(yè)協(xié)會、工會及中介機構(gòu)等，強化不同主體間的協(xié)作關(guān)系是構(gòu)建高質(zhì)量學徒制的重要保障。但ILO發(fā)現(xiàn)，以往職業(yè)學校和企業(yè)在學徒培訓過程中對各自的角色定位和責任分擔缺乏溝通和澄清，繼而導致學徒培訓的整體性和達成效果受到消極影響[21]。因此，ILO建議，通過專用平臺加強職業(yè)學校教師、企業(yè)培訓師以及中介機構(gòu)培訓人員之間的交流與合作；同時，通過數(shù)字教學空間建設(shè)，助力學徒將在企業(yè)真實工作場所中積累的經(jīng)驗用于學校環(huán)境中的反思活動，通過真實工作場所的具體案例來幫助理解理論知識及其之間的關(guān)系。

4.提升職業(yè)學校教師和企業(yè)培訓師的數(shù)字能力。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下，勞動力市場對技能人才的數(shù)字技能和素養(yǎng)要求不斷提升，這促使職業(yè)學校教師和企業(yè)培訓師也必須不斷更新自己的知識、技能與能力。二者良好數(shù)字能力的具備，不僅要支持學徒更有效地利用數(shù)字技術(shù)，幫助他們了解有關(guān)技術(shù)使用及其影響，并形成批判性態(tài)度，而且要促進自身基于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，不斷反思自己當前的能力和發(fā)展需求，并通過自主性驅(qū)動和外在支持來實現(xiàn)專業(yè)能力的持續(xù)發(fā)展[22]。

5.通過MOOCs提供學徒脫產(chǎn)學習（the Off-the Job Component of Apprenticeship）的內(nèi)容。學徒脫產(chǎn)學習的內(nèi)容是學徒在崗培訓內(nèi)容的補充，尤其是在新冠疫情期間，學徒在崗培訓被迫中斷，基于MOOCs等開展完全在線的脫產(chǎn)學習成為必然選擇[23]。因此，后疫情時代更需重新審視MOOCs在推進學徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的價值與潛力。例如，作為學徒脫產(chǎn)學習的重要內(nèi)容，MOOCs可為學徒提供學徒培訓計劃相關(guān)的理論和實踐知識，照顧到學徒個性化的學習路徑與需求，保證學徒計劃的高質(zhì)量完成。

（三）學徒培訓的組織實施

1.借助視頻技術(shù)吸引更多的潛在學徒參加學徒培訓。數(shù)字技術(shù)在促進潛在學徒對學徒制形成正確認知、強化學徒培訓吸引力方面具有功能潛力。具體而言，潛在學徒可通過參加雇主組織舉辦的網(wǎng)絡(luò)研討會，獲得有關(guān)就業(yè)能力需求的第一手信息[24]；通過觀察已完成學徒培訓人員有關(guān)自身學徒培訓經(jīng)歷的視頻分享，對學徒培訓有直觀了解；通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR）和360度視頻體驗，可實現(xiàn)對未來工作場所進行的情境性體驗。[25]

2.數(shù)字技術(shù)賦能下學徒招聘過程的革新。數(shù)字技術(shù)賦能下的招聘包括三個階段[15]：數(shù)字招聘1.0，即企業(yè)通過招聘網(wǎng)站，以最低招聘預算接觸到盡可能多的求職者，同時，求職者也可輕松地尋找和篩選招聘廣告，發(fā)現(xiàn)意向職位；數(shù)字招聘2.0的產(chǎn)生是因為1.0階段招聘網(wǎng)站的激增，求職者難以在短時間內(nèi)從眾多網(wǎng)站中匯總自己需要的招聘信息，由此催生了一些數(shù)字招聘平臺，這些平臺可根據(jù)求職者的需求來自動匯總、分類不同招聘網(wǎng)站的招聘信息；數(shù)字招聘3.0主要基于人工智能（AI），即通過聊天機器人聯(lián)系候選人進行第一輪數(shù)字招聘面試。在線匹配平臺可為參與學徒培訓的企業(yè)提供不同職業(yè)領(lǐng)域的學徒招募信息和學徒候選人信息，并通過在線測試，協(xié)助學徒選拔，實現(xiàn)培訓企業(yè)與學徒間的最佳匹配。

3.通過項目管理工具制定學徒培訓計劃。培訓計劃決定了培訓企業(yè)如何在工作場所開展學徒培訓課程教學，因此，培訓計劃應(yīng)完整地描述將要提供的課程和將要培養(yǎng)的能力。具體而言，培訓計劃應(yīng)規(guī)定培訓的序列、負責提供培訓的人員以及培訓效果評估的方式和時間。與培訓計劃相對應(yīng)，職業(yè)學校也應(yīng)編制一份學徒脫產(chǎn)培訓計劃，在崗培訓和脫產(chǎn)培訓的結(jié)合保證了學徒培訓預期目標的達成。此外，項目管理平臺可用于跟蹤學徒計劃進展，使其在不同的學習場所之間實現(xiàn)透明化。

4.開發(fā)有效的學徒培訓方法。學徒制的特殊性在于要求學徒在不同的學習環(huán)境中不斷處理不同類型的知識和實踐。當跨越不同學習環(huán)境的邊界時，學徒會感到在不同學習環(huán)境中獲得的知識、技能、價值觀等發(fā)生了不連貫的現(xiàn)象，甚至會發(fā)生認知矛盾[26]。數(shù)字技術(shù)賦能下學徒培訓混合環(huán)境的構(gòu)建，為學徒提供了開展創(chuàng)造性、反思性實踐的支持空間，具體而言，包括增強現(xiàn)實技術(shù)（augmented reality，AR）支持下在工作場所執(zhí)行程序和任務(wù)、通過數(shù)字化教學平臺增強技能學習體驗、在視頻注解技術(shù)等支持下開展行動反思以及模擬培訓場所外部的實踐場景。這意味著工作世界數(shù)字化背景下與之相伴隨的學徒培訓環(huán)境與方法也發(fā)生了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

5.革新監(jiān)督、評價和認證方式。全面而可靠的監(jiān)測和評價是高質(zhì)量學徒計劃不可或缺的組成部分，更是確保學徒培訓合規(guī)范性、合預期性的重要方面。數(shù)字技術(shù)為綜合運用不同形式的評價提供了潛力，包括生成性和總結(jié)性評價、基于能力和知識的評價、自我評價和同行評價等。同時，數(shù)字技術(shù)對監(jiān)督和評價方式的賦能，也催生了電子書包、基于游戲的評價等多種評價形態(tài)。但ILO認為，從長遠來看，應(yīng)基于游戲評價和模擬多元工作場景等構(gòu)建綜合評價系統(tǒng)，以此來評價學生如何整合和應(yīng)用知識、技能和能力。

6.提升社會參與度和包容性。在VET數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的地區(qū)發(fā)展不均衡誘致“數(shù)字鴻溝”的形成，在一定程度上擴大了數(shù)字時代的社會不平等，并使少數(shù)群體被邊緣化[27]。因此，ILO認為，VET數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先發(fā)展事項之一應(yīng)是致力于推動數(shù)字時代的教育公平。對此，可通過加強政府、非政府組織和信息通訊技術(shù)公司間的合作，盡可能確保欠發(fā)達地區(qū)和偏遠地區(qū)也能使用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等。此外，應(yīng)通過數(shù)字技術(shù)的賦能，強化面向女性、殘疾群體和移民的學徒培訓供給能力，提升學徒制的包容性。

（四）學徒培訓后的過渡與評估

1.支持向勞動力市場或進一步的教育和培訓過渡。學徒制的主要目標是促進學徒順利過渡到勞動力市場，幫助他們實現(xiàn)體面就業(yè)。因此，VET機構(gòu)等相關(guān)組織應(yīng)向?qū)W徒畢業(yè)生提供求職、簡歷撰寫和工作面試技巧等方面的支持。在實現(xiàn)這一目標的過程中，專業(yè)性的社交媒體或是智能機器人可為學徒提供基于其需求的個性化咨詢；同時，學徒也可通過相關(guān)的應(yīng)用程序來咨詢和獲取可靠的勞動力市場信息。這些數(shù)字應(yīng)用平臺與程序的賦能，為學徒完成培訓后更好地向勞動力市場過渡提供了信息支撐。

2.運用學習分析（Learning Analytics）評估學徒培訓的有效性。學習分析關(guān)注的是與學習者及其教育環(huán)境有關(guān)數(shù)據(jù)的測量、收集、分析和報告，目的是了解和優(yōu)化學習及其發(fā)生的環(huán)境[28]。學習分析可對學徒培訓全流程、多模態(tài)、多場域的數(shù)據(jù)進行采集、匯集與分析，這不僅能提升學徒培訓效果評估的全面性與精準性，而且能為優(yōu)化學徒培訓計劃、強化職業(yè)學校與培訓企業(yè)間的合作等提供信息支持。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學徒制建設(shè)的未來挑戰(zhàn)

ILO立足高質(zhì)量學徒制建設(shè)實踐的邏輯和階段，反思以往高質(zhì)量學徒制建設(shè)策略面對時代新特征與新需求時顯現(xiàn)的局限性，洞察數(shù)字技術(shù)助力高質(zhì)量學徒制建設(shè)的價值潛力，并以融合式思維提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學徒制建設(shè)的實踐策略。但數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能的實現(xiàn)具有條件性、生成性與不確定性，由此也使得數(shù)字時代高質(zhì)量學徒制建設(shè)面臨系列挑戰(zhàn)[15]（見圖1）。

（一）大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量、可靠性和可行性有待提升

基于大數(shù)據(jù)分析來精準識別不同產(chǎn)業(yè)部門和職業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的技能要求是開發(fā)高質(zhì)量學徒制項目的主要依據(jù)，更是評價技能人才供給側(cè)與需求側(cè)匹配度的重要方法。但ILO發(fā)現(xiàn)，部分國家，尤其是發(fā)展中國家，由于缺乏學徒制相關(guān)的行政記錄數(shù)據(jù)和發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及對在線招聘廣告等數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用能力弱，使得應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析來保證學徒制質(zhì)量的可行性和可靠性均面臨挑戰(zhàn)。

（二）數(shù)字徽章的互操作性有待強化

當前，不同企業(yè)和第三方機構(gòu)開發(fā)的數(shù)字徽章及其認證程序的差異性影響了數(shù)字徽章的互操作性。因此，ILO認為，為進一步提升數(shù)字徽章的互操作性，需在國家層面作出努力。具體而言，一方面，應(yīng)以國家資格證書體系為基礎(chǔ)來設(shè)計學徒制證書體系，并通過多主體協(xié)作來開發(fā)；另一方面，應(yīng)在國家層面評估、明確哪些數(shù)字徽章可融合應(yīng)用于學徒制項目中，實現(xiàn)數(shù)字徽章開發(fā)與應(yīng)用的規(guī)范化。此外，從技術(shù)角度看，盡管區(qū)塊鏈技術(shù)在學徒個人數(shù)據(jù)記錄[29]、降低學徒數(shù)據(jù)管理成本[30]等方面具有很大的應(yīng)用潛力，但其在支持數(shù)字時代學徒制證書體系建設(shè)和提升數(shù)字徽章互操作性的應(yīng)用方案等方面的功能還需進一步探究。

（三）支持職業(yè)學校教師與企業(yè)培訓師強化合作和專業(yè)發(fā)展的資源不足

學徒培訓開展場所涵蓋職業(yè)學校和企業(yè)的特點決定了高質(zhì)量學徒制建設(shè)需以學校教師和企業(yè)培訓師組成的優(yōu)質(zhì)教師團隊作為保障，以達成學徒培訓目標。在學徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，不同國家已通過專門的數(shù)字平臺建設(shè)來連接學徒培訓的所有參與者，并在強化職業(yè)學校教師與企業(yè)培訓師的合作交流方面發(fā)揮了重要作用。但ILO認為，數(shù)字技術(shù)支持下覆蓋職業(yè)學校和企業(yè)兩個場域的教師共同體的構(gòu)建，僅關(guān)注技術(shù)環(huán)境的建設(shè)是不足的，還需要在組織承諾、經(jīng)費投入、人力資源等方面不斷完善，以確保在支持職業(yè)學校教師和企業(yè)培訓師實現(xiàn)專業(yè)能力持續(xù)發(fā)展的同時，實現(xiàn)高質(zhì)量學徒制不同建設(shè)階段的目標。

（四）VET教師數(shù)字技能框架的缺乏

教師能力素質(zhì)內(nèi)涵的時代更新是確保不同歷史時期VET適應(yīng)性提升的基礎(chǔ)。對于學徒培訓項目中的職業(yè)學校教師和企業(yè)培訓師而言，他們不僅需要實現(xiàn)自身能力素質(zhì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而且需要在數(shù)字技術(shù)支持下協(xié)作培養(yǎng)能勝任數(shù)字時代工作的產(chǎn)業(yè)勞動者。VET教師能力素質(zhì)的數(shù)字化，并非只是提升教師在人才培養(yǎng)不同場景中加入和應(yīng)用各類數(shù)字技術(shù)與工具的能力，更需要從塑造數(shù)字時代產(chǎn)業(yè)勞動者隊伍的具體要求出發(fā)，促進教師對自身知識、技能和態(tài)度的時代性與適用性進行反思與重構(gòu)，以此實現(xiàn)教師數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用的需求引領(lǐng)性、批判性和動態(tài)調(diào)整性。這一目標的實現(xiàn)，需以彰顯時代性和VET類型性的教師數(shù)字技能框架為引領(lǐng)，但當前VET教師數(shù)字技能框架的缺乏掣肘數(shù)字時代高質(zhì)量教師隊伍的建設(shè)和高質(zhì)量學徒制的生成，這也是未來推進VET數(shù)字化轉(zhuǎn)型需重點關(guān)注的方面[31]。

（五）數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生的技術(shù)問題、額外成本和基礎(chǔ)設(shè)施新要求

數(shù)字化背景下，AR、VR、擴展現(xiàn)實（XR）等數(shù)字技術(shù)在提升學生學習積極性和興趣、降低傳統(tǒng)學徒培訓成本以及在真實工作情境中訓練的危險性等方面的功能潛力，使得數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用成為學徒培訓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨向[32]。但數(shù)字技術(shù)在高質(zhì)量學徒制建設(shè)中的融合應(yīng)用，需要立足高質(zhì)量學徒制的生成邏輯以及當前學徒培訓在培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需卓越技能人才方面面臨的挑戰(zhàn)，開發(fā)不同類型數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用方案，包括數(shù)字技術(shù)賦能下學徒培訓環(huán)境的改造升級、大數(shù)據(jù)分析模型開發(fā)、綜合性學徒培訓數(shù)字平臺研發(fā)等。同時，學徒培訓的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要新型基礎(chǔ)設(shè)施（包括硬件和軟件）作為條件支撐，這不僅對現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)理念與思路提出新要求，而且需要新的成本投入。

（六）教學設(shè)計的相關(guān)研究仍需強化

在數(shù)字技術(shù)賦能高質(zhì)量學徒制建設(shè)的過程中，學徒培訓的理念、目標、內(nèi)容、方法、環(huán)境和評價等均會發(fā)生系統(tǒng)性重構(gòu)。教學作為學徒培訓質(zhì)量生成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型以充分挖掘數(shù)字技術(shù)助力高質(zhì)量學徒制建設(shè)的價值潛力成為必然。但ILO發(fā)現(xiàn)，當前職業(yè)學校教師和企業(yè)培訓師由于在數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用方面的教學設(shè)計能力不足，對提升學徒的學習積極性和改善培訓效果產(chǎn)生了消極影響。因此，推進教學數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要加強教學設(shè)計的相關(guān)研究，以幫助教師對教學數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成正確認知，并為教學數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐提供行動支持。

（七）AI算法誘致的偏見

AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可通過收集和分析學徒培訓過程中產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)，對學徒培訓的效能進行多維度、精準性評價。在此過程中，使用的智能機器人和學習分析等主要依靠算法和機器學習來運行，但算法容易受到偏見的影響，機器學習算法會導致歧視性的結(jié)果。因此，學徒培訓的決策者和管理者需要認識到算法在維持和強化刻板印象和偏見方面存在風險。此外，未來學徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)研制、完善有關(guān)AI算法和模型開發(fā)與應(yīng)用的監(jiān)管框架，并關(guān)注其潛在的新型倫理問題。

（八）個人數(shù)據(jù)收集、分析和使用的倫理問題

在利用AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展學徒培訓檢測與質(zhì)量評價的過程中，學徒個人數(shù)據(jù)的收集、分析和使用是關(guān)鍵方面，ILO建議，應(yīng)關(guān)注在此方面存在的倫理問題。具體而言，在收集學徒個人數(shù)據(jù)的過程中，哪些數(shù)據(jù)可以收集、運用何種途徑收集都是數(shù)據(jù)倫理涉及的常規(guī)問題；在分析和使用個人數(shù)據(jù)的過程中，應(yīng)用何種算法和模型、數(shù)據(jù)用于何種目的以及應(yīng)用主體為誰等，都是實現(xiàn)個人數(shù)據(jù)規(guī)范性使用與分享需要關(guān)注的問題。

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[責任編輯? ?賀文瑾]

Strategies and Challenges of Digital Transformation Enabling the Development of High-quality Apprenticeships from the Perspective of ILO

YANG Chengming

Abstract： Digital transformation has been regarded as the critical strategy for ILO in exploring new concepts and ways of the modernization of apprenticeship systems. In ILO's 100-year development history， the focus on apprenticeship development has gone through different stages， including connotation awareness， quality concerns， exploration and development of diverse strategies and tools for quality improvement， and innovation of quality concepts and strategies in the digital era.? To achieve the empowerment of digital transformation to quality apprenticeships development， the ILO follows the practical logic of developing quality apprenticeship programs， including preparing quality apprenticeship training venues， organizing and implementing apprenticeship training， and transitioning and evaluating apprenticeship training. Meanwhile， ILO identifies the value and feasible strategies at the different stages in developing quality apprenticeships. Due to the systematic， generative， and uncertain nature of digital transformation， the ILO also points out that digital transformation at different stages of developing quality apprenticeships will also face multiple challenges.

Key words： apprenticeship; digital transformation; quality development; ILO