李浩宇 梁紅

摘 要：應(yīng)用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件，分別從共現(xiàn)、歷時(shí)和聚類3個(gè)研究視角繪制包含WOS數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集中2001—2021年國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯全部713篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵詞共現(xiàn)和引文共現(xiàn)，關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)和關(guān)鍵詞突變以及關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜。并由知識(shí)圖譜分析得出國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究熱點(diǎn)前沿多集中于LSP術(shù)語(yǔ)翻譯、術(shù)語(yǔ)翻譯技術(shù)、術(shù)語(yǔ)翻譯理論與實(shí)踐和術(shù)語(yǔ)規(guī)范化/標(biāo)準(zhǔn)化四個(gè)領(lǐng)域的結(jié)論。進(jìn)而提出未來中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究應(yīng)更加重視的四個(gè)方面。

關(guān)鍵詞：術(shù)語(yǔ)翻譯；國(guó)外術(shù)語(yǔ)學(xué)；知識(shí)圖譜；CiteSpace；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)

中圖分類號(hào)：H059; H083? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? DOI：10.12339/j.issn.1673-8578.2023.02.009

Research Hotspots and Frontiers of International Term Translation： Study Based on Knowledge Maps//LI Haoyu， LIANG Hong

Abstract： Using CiteSpace bibliometric software， we drawn knowledge map， which consists 713 international terminology translation research articles from 2001 to 2021 in WOS database core collection， from the perspectives of co-occurrence， diachronic and clustering. The knowledge map can reflect keywords co-occurrence and citation co-occurrence， keywords time zone， keywords burst and keywords clustering.? Based on the analysis of knowledge mapping， we concluded that the hotspots of international terminology translation research are mainly concentrated in LSP terminology translation， terminology translation technology， terminology translation theory and practice， and terminology standardization. We think four aspects that should be paid more attention to in the future study of Chinese terminology translation.

Keywords： terminology translation; foreign terminology; knowledge map; CiteSpace; bibliometrics

收稿日期：2022-03-25? 修回日期：2022-11-20

基金項(xiàng)目：2021年度黑龍江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)研究課題（外語(yǔ)學(xué)科專項(xiàng)） “基于OBE理念的翻譯碩士‘外語(yǔ)+專業(yè)+思政人才培養(yǎng)模式研究（WY2021012-A）”階段性成果；哈爾濱工程大學(xué)研究生教改課題“翻譯碩士實(shí)習(xí)實(shí)踐問題及對(duì)策研究”

0 引言

翻譯是中國(guó)術(shù)語(yǔ)實(shí)踐中一個(gè)普遍的現(xiàn)象，較多涉及漢語(yǔ)和西方語(yǔ)言兩種遠(yuǎn)距離語(yǔ)言（far-distance languages）之間的轉(zhuǎn)化，面向翻譯的術(shù)語(yǔ)研究是中國(guó)本土術(shù)語(yǔ)學(xué)研究的重要組成部分［1］。中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究與西方術(shù)語(yǔ)翻譯研究既存在研究視角的聯(lián)系，又存在實(shí)踐場(chǎng)域的差異。當(dāng)今全球化時(shí)代背景下，了解掌握國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯最新研究進(jìn)展有助于加強(qiáng)我國(guó)與國(guó)外術(shù)語(yǔ)學(xué)研究的交流，進(jìn)而加速術(shù)語(yǔ)“中國(guó)學(xué)派”國(guó)際化進(jìn)程。故而近年來國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究進(jìn)展已有關(guān)注，例如2021年任慧玲等通過深入調(diào)研國(guó)際具有較高影響力的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)體系基本情況和特色優(yōu)勢(shì)而介紹國(guó)際醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)體系研究的新進(jìn)展［2］。鄭丹丹等通過分析西班牙環(huán)境科學(xué)EcoLexicon多語(yǔ)種知識(shí)庫(kù)主要功能和實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合EcoLexicon術(shù)語(yǔ)庫(kù)的理論背景和結(jié)構(gòu)框架，得出對(duì)術(shù)語(yǔ)學(xué)研究及術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的多語(yǔ)言、領(lǐng)域性、可視化、互操作性四點(diǎn)啟示［3］。然現(xiàn)有研究多關(guān)注某一特定學(xué)科或領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)譯名研究或是國(guó)外大型術(shù)語(yǔ)庫(kù)的建設(shè)情況，缺乏對(duì)于較長(zhǎng)時(shí)間跨度下國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究總體情況較為全面的總結(jié)分析。這也從一定程度上反映了目前中國(guó)術(shù)語(yǔ)事業(yè)發(fā)展尚存在著國(guó)際術(shù)語(yǔ)相關(guān)信息溝通有待加強(qiáng)和對(duì)于中外術(shù)語(yǔ)事業(yè)發(fā)展缺乏系統(tǒng)全面研究的問題［4］。為此本文應(yīng)用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件，分別從共現(xiàn)、歷時(shí)和聚類3個(gè)研究視角繪制包含Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集中2001—2021年術(shù)語(yǔ)翻譯全部文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜，對(duì)新世紀(jì)國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究前沿?zé)狳c(diǎn)做出系統(tǒng)回顧分析，進(jìn)而得出對(duì)于我國(guó)研究的啟示。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來源

目前已有對(duì)于2001—2020年中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究的發(fā)展回顧［5］，為橫向比較國(guó)內(nèi)和國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究演進(jìn)趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)，以WOS數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集子庫(kù)為數(shù)據(jù)來源，將文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間范圍限定在2001年1月1日至2021年12月1日，以“terminology translation”為關(guān)鍵詞，檢索共計(jì)得出1315條結(jié)果。經(jīng)人工數(shù)據(jù)清洗和CiteSpace軟件自動(dòng)篩選去重，剔除快報(bào)（letter）、社論材料（editorial material）和書評(píng)（book review）等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)以及部分相關(guān)性極低的文獻(xiàn)，共篩選得出713篇文獻(xiàn)作為研究數(shù)據(jù)集。

1.2 工具和方法

主要采用可視化文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件CiteSpace探究2001—2021年國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究前沿?zé)狳c(diǎn)，同時(shí)以知識(shí)圖譜的形式直觀地呈現(xiàn)研究結(jié)果，進(jìn)而基于實(shí)證數(shù)據(jù)得出對(duì)我國(guó)未來術(shù)語(yǔ)翻譯研究的啟示。知識(shí)圖譜用節(jié)點(diǎn)表示語(yǔ)義符號(hào)，用邊表示符號(hào)與符號(hào)之間的語(yǔ)義關(guān)系，因而構(gòu)成一種通用的語(yǔ)義知識(shí)形式化描述框架［6］。CiteSpace軟件基于知識(shí)庫(kù)中文獻(xiàn)的共引關(guān)系，結(jié)合突發(fā)檢測(cè)和中介中心性指標(biāo)等復(fù)合算法，探測(cè)特定領(lǐng)域科學(xué)文獻(xiàn)中的新興趨勢(shì)和研究現(xiàn)狀，并繪制共現(xiàn)、時(shí)區(qū)和聚類等多種可視化知識(shí)圖譜［7］。共現(xiàn)知識(shí)圖譜基于數(shù)據(jù)集文獻(xiàn)中的詞語(yǔ)共現(xiàn)頻次或數(shù)據(jù)集中文獻(xiàn)的共引關(guān)系，通過可視化高頻復(fù)現(xiàn)關(guān)鍵詞和高共被引文獻(xiàn)而探析國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究熱點(diǎn)。時(shí)區(qū)知識(shí)圖譜是從歷時(shí)視角分析數(shù)據(jù)集中年度文獻(xiàn)高頻詞語(yǔ)，以探究國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢(shì)。突變知識(shí)圖譜是基于突變檢測(cè)算法，探測(cè)數(shù)據(jù)集中共現(xiàn)頻次激增的語(yǔ)義符號(hào)及引用激增時(shí)間，以分析新興研究。聚類知識(shí)圖譜是基于共引分析理論將數(shù)據(jù)集抽取為數(shù)個(gè)聚類，軟件根據(jù)文獻(xiàn)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞或

摘要等提取聚類名稱，以可視化呈現(xiàn)國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯主要研究領(lǐng)域。

2 國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究知識(shí)圖譜分析

2.1 共現(xiàn)視角知識(shí)圖譜分析

2.1.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

將數(shù)據(jù)集導(dǎo)入CiteSpace軟件，應(yīng)用軟件的關(guān)鍵詞分析功能，在控制面板上將節(jié)點(diǎn)類型（Node Type）設(shè)置為關(guān)鍵詞（keyword），選取時(shí)間切片（time slice）為1年，應(yīng)用CiteSpace軟件g-index文獻(xiàn)計(jì)量算法，設(shè)置k=15，即提取數(shù)據(jù)集中共現(xiàn)頻次特征位于前15%的語(yǔ)義符號(hào)作為知識(shí)圖譜中節(jié)點(diǎn)，此時(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)數(shù)適中、框架結(jié)構(gòu)較為清晰。并將關(guān)鍵詞顯示閾值（threshold）設(shè)置為6，即只顯示出現(xiàn)次數(shù)大于6的關(guān)鍵詞名，基于共引理論（co-citation）和尋徑算法（pathfinder）得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖1）。關(guān)鍵詞名字號(hào)和節(jié)點(diǎn)規(guī)模隨詞頻增加而增加，由關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜可知，除去“翻譯（translation）”和“術(shù)語(yǔ)學(xué)（terminology）”“術(shù)語(yǔ)（term）”3個(gè)上位范疇詞，2001—2021年間國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究詞頻排名居前15位的高頻關(guān)鍵詞依次為：英語(yǔ)（English）、法律翻譯（legal translation）、機(jī)器翻譯（machine translation）、語(yǔ)言（language）、醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)（medical terminology）、知識(shí)（knowledge）、法律術(shù)語(yǔ)（legal terminology）、醫(yī)學(xué)翻譯（medical translation）、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)（corpus linguistics）、阿拉伯語(yǔ)（Arabic）、語(yǔ)料庫(kù)（corpus）、新詞術(shù)語(yǔ)（neologism）、護(hù)理（care）、表達(dá)（communication）和自然語(yǔ)言處理（natural language process），表明2001—2021年間的國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究中，以上關(guān)鍵詞為主題的相關(guān)研究探討最多。

2.1.2 引文共現(xiàn)圖譜

應(yīng)用CiteSpace軟件的引文分析功能，分析數(shù)據(jù)集中文獻(xiàn)的引文數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究關(guān)注重點(diǎn)，將節(jié)點(diǎn)類型（Node Type）設(shè)置為引文（re-ference），選取時(shí)間切片（time slice）為1年，應(yīng)用g-index算法，設(shè)置k=45，即提取數(shù)據(jù)集中共現(xiàn)頻次特征位于前45%的語(yǔ)義符號(hào)作為知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)，將顯示閾值（threshold）設(shè)置為3，即顯示被引次數(shù)大于等于3次的文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)名，此時(shí)生成的引文共現(xiàn)知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)數(shù)適中，框架結(jié)構(gòu)較為清晰，如圖2所示，并得出被引次數(shù)高于4的8篇高被引文獻(xiàn)相關(guān)信息，如表1所示。

由圖2和表1，國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究高被引文獻(xiàn)主要存在3個(gè)主題：

（1）專門用途語(yǔ)言（languages for specific purposes， LSP）領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)翻譯實(shí)踐研究，集中于法律和生物形態(tài)學(xué)等特定學(xué)科內(nèi)的LSP術(shù)語(yǔ)翻譯研究。對(duì)于法律術(shù)語(yǔ)翻譯，Prieto Ramos針對(duì)面向翻譯的法律術(shù)語(yǔ)管理和以翻譯為導(dǎo)向的法律詞典編纂中存在的實(shí)際問題，提出了一個(gè)包含法律交際參數(shù)的法律翻譯決策模型［8］。形態(tài)學(xué)（morphology）的自然哲學(xué)思想由歌德首先提出，生物形態(tài)學(xué)是研究生物形態(tài)形成與變化規(guī)律的學(xué)科，與醫(yī)學(xué)、解剖學(xué)、組織學(xué)和胚胎學(xué)等學(xué)科關(guān)系密切。Vasquez［9］和Losardo［10］都關(guān)注生物形態(tài)學(xué)術(shù)語(yǔ)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化問題，尤其是來自拉丁語(yǔ)生物形態(tài)學(xué)術(shù)語(yǔ)的跨語(yǔ)規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化以及從解剖學(xué)、組織學(xué)和胚胎學(xué)等相鄰學(xué)科領(lǐng)域借詞術(shù)語(yǔ)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。生物形態(tài)學(xué)術(shù)語(yǔ)規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)研究為其他新興和交叉學(xué)科的術(shù)語(yǔ)譯名規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化提供了一定參考。

（2）術(shù)語(yǔ)學(xué)最新理論視角，關(guān)注框架術(shù)語(yǔ)學(xué)（frame-based terminology）理論視角的引入。Faber基于與術(shù)語(yǔ)項(xiàng)編碼信息相關(guān)的語(yǔ)義微觀理論、句法微觀理論和語(yǔ)用微觀理論，將框架術(shù)語(yǔ)學(xué)中的“框架”定義為一種在詞匯定義中體現(xiàn)為詞匯關(guān)系的位置知識(shí)結(jié)構(gòu)，是框架術(shù)語(yǔ)學(xué)中用以指稱特定語(yǔ)言單位的語(yǔ)義、句法和語(yǔ)用行為的語(yǔ)境［11］?？蚣苄g(shù)語(yǔ)學(xué)是歐洲新興認(rèn)知術(shù)語(yǔ)學(xué)理論范式，將單個(gè)術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)義單元和專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)化過程、行動(dòng)和參與其中的實(shí)體置于各種概念關(guān)系產(chǎn)生的具體專業(yè)背景或語(yǔ)境下分析。將框架術(shù)語(yǔ)學(xué)范式引入術(shù)語(yǔ)翻譯研究，有助于理解術(shù)語(yǔ)翻譯過程的認(rèn)知本質(zhì)，對(duì)于雙語(yǔ)間術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)換起到指導(dǎo)作用。

（3）術(shù)語(yǔ)翻譯技術(shù)研究，主要關(guān)注雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)在計(jì)算機(jī)輔助翻譯中的應(yīng)用和多語(yǔ)術(shù)語(yǔ)庫(kù)/語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)研究。隨著翻譯生產(chǎn)方式由完全人工轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助，國(guó)際術(shù)語(yǔ)學(xué)界對(duì)于面向計(jì)算機(jī)輔助翻譯（CAT）的術(shù)語(yǔ)管理研究較為關(guān)注。Bowker探討了CAT時(shí)代面向翻譯的術(shù)語(yǔ)管理的作用和必要性，以及傳統(tǒng)術(shù)語(yǔ)管理方式所產(chǎn)生的變革與面臨的挑戰(zhàn)［12］。Arcan等針對(duì)CAT場(chǎng)景下雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)的需求，提出了幾種提取和調(diào)整跨語(yǔ)言的術(shù)語(yǔ)并將其集成到統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯（SMT）系統(tǒng)中的策略，并對(duì)兩種雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)注入方法即XML標(biāo)記法和基于緩存的模型法進(jìn)行了多語(yǔ)種多領(lǐng)域的測(cè)試，得出基于緩存的模型法效果更佳的結(jié)論［13］。多語(yǔ)術(shù)語(yǔ)庫(kù)/語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)研究中，在線語(yǔ)料庫(kù)索引工具Sketch Engine及其上線的基于框架術(shù)語(yǔ)學(xué)理論建設(shè)的環(huán)境科學(xué)多語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)EcoLexicon廣受關(guān)注。Kilgarriff回顧了在線語(yǔ)料庫(kù)索引工具Sketch Engine十年的歷史，介紹了其集成多種主流大型語(yǔ)料庫(kù)和允許用戶自建語(yǔ)料庫(kù)的特點(diǎn)，并說明了其詞匯素描、索引和抽取主題詞表的核心功能［14］。León-Araúz基于Sketch Engine提供的功能和EcoLexicon語(yǔ)料庫(kù)中文本的分類參數(shù)，回顧EcoLexicon語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)和編譯過程，并介紹該語(yǔ)料庫(kù)查詢和開發(fā)的功能［15］。

2.2 歷時(shí)視角知識(shí)圖譜分析

2.2.1 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜

為進(jìn)一步探究國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究高頻關(guān)鍵詞的歷時(shí)演進(jìn)，繪制關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜如圖3所示，并根據(jù)知識(shí)圖譜和軟件自動(dòng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出表2：國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究高頻關(guān)鍵詞詞頻和首現(xiàn)年份表（2001—2021）。由關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜得知，2001—2012年，國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究主要關(guān)注醫(yī)學(xué)及其相關(guān)的解剖學(xué)、護(hù)理學(xué)術(shù)語(yǔ)翻譯和包括術(shù)語(yǔ)提取、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)在內(nèi)的術(shù)語(yǔ)翻譯技術(shù)，同時(shí)與詞典學(xué)結(jié)合緊密，語(yǔ)種則以英文為主。2013—2021年，國(guó)際學(xué)界開始關(guān)注法律術(shù)語(yǔ)翻譯和術(shù)語(yǔ)本地化研究，并引入對(duì)等、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)和框架術(shù)語(yǔ)學(xué)的理論視角；文類多元化和理論視角引入的同時(shí)，術(shù)語(yǔ)翻譯語(yǔ)種由單一的英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)翻譯研究拓展至多語(yǔ)種，開始出現(xiàn)較多的阿拉伯語(yǔ)和西班牙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)翻譯研究。

2.2.2 關(guān)鍵詞突變圖譜

關(guān)鍵詞突變圖譜基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集中短時(shí)間內(nèi)引用激增的關(guān)鍵詞，可用于探測(cè)國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究的前沿?zé)狳c(diǎn)，如圖4所示。知識(shí)圖譜顯示，國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究突變關(guān)鍵詞為：診斷（diagnosis）、護(hù)理（care）、知識(shí)翻譯（knowledge translation）、語(yǔ)料庫(kù)研究（corpus study）、 法律翻譯（legal translation）、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)（corpus linguistics）、醫(yī)學(xué)翻譯（medical translation）、 法律術(shù)語(yǔ)（legal terminology）、英語(yǔ)（English）、框架術(shù)語(yǔ)學(xué)（frame-based terminology）、翻譯培訓(xùn)（translator training）、翻譯（translation）、科學(xué)（science）、機(jī)器翻譯（machine translation），以上突變關(guān)鍵詞表征國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究的新興熱點(diǎn)。圖譜中紅色線條部分為發(fā)生突變的年份范圍，可知2017—2019年間集中出現(xiàn)9個(gè)突變關(guān)鍵詞，占14個(gè)高突變關(guān)鍵詞總數(shù)的60%以上，這與上文發(fā)文量快速增長(zhǎng)和新關(guān)鍵詞大量出現(xiàn)的年份吻合，說明該時(shí)間段內(nèi)國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究發(fā)展迅速。

2.3 聚類視角知識(shí)圖譜分析

聚類知識(shí)圖譜基于CiteSpace軟件數(shù)據(jù)挖掘算法，根據(jù)數(shù)據(jù)集中各文獻(xiàn)間的宏觀相似度，將相似度較高的研究劃歸為一個(gè)聚類，并根據(jù)各篇論文題目、摘要、關(guān)鍵詞等文本信息特征抽取聚類名稱，聚類規(guī)模正相關(guān)于所包含的研究數(shù)量。國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究劃分為若干主要研究領(lǐng)域，以把握領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)（圖5）。聚類圖譜顯示2001—2021年間國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)以關(guān)鍵詞為中心共形成了25個(gè)主要共被引聚類，聚類規(guī)模表征研究領(lǐng)域大小，規(guī)模前50%的聚類依次為：#0術(shù)語(yǔ)學(xué)（terminology）、#1翻譯（translation）、#2英語(yǔ)（English），#3知識(shí)翻譯（knowledge translation）、#4術(shù)語(yǔ)（term）、#5生命質(zhì)量（quality of life）、#6診斷（diagnosis）、#7疾病分類（classification）、#8醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)（medical terminology）、#9術(shù)語(yǔ)靜態(tài)研究（stability）、#10南非語(yǔ)（Afrikaan）、#11系統(tǒng)評(píng)價(jià)（systematic review）、#12新詞術(shù)語(yǔ)（neologism），表明國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究形成：（1）英語(yǔ)、南非語(yǔ)等特定語(yǔ)種的術(shù)語(yǔ)翻譯，（2）醫(yī)學(xué)診斷、護(hù)理、營(yíng)養(yǎng)、癥狀分級(jí)術(shù)語(yǔ)翻譯，（3）知識(shí)、新詞等的跨語(yǔ)獲取等較大研究領(lǐng)域。

3 國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究熱點(diǎn)與前沿

國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究具有較強(qiáng)的跨學(xué)科性質(zhì)，語(yǔ)種和文類包羅廣泛的同時(shí)，與術(shù)語(yǔ)學(xué)最新理論結(jié)合緊密，關(guān)注前沿較多的研究集中于LSP術(shù)語(yǔ)翻譯、術(shù)語(yǔ)翻譯技術(shù)、術(shù)語(yǔ)翻譯新興理論和術(shù)語(yǔ)規(guī)范化/標(biāo)準(zhǔn)化4個(gè)領(lǐng)域。

3.1 LSP術(shù)語(yǔ)翻譯

專業(yè)交流的實(shí)際需求主導(dǎo)國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究高度集中于醫(yī)學(xué)和法律兩個(gè)LSP領(lǐng)域，研究主要關(guān)注以上兩個(gè)領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)翻譯和面向翻譯的術(shù)語(yǔ)管理。國(guó)際醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)翻譯研究具有精細(xì)化和專業(yè)化的特點(diǎn)，涉及疾病的診斷、癥狀、護(hù)理、預(yù)后乃至與之密切相關(guān)的解剖學(xué)和生物形態(tài)學(xué)等諸多方面，同時(shí)研究人員往往具備較強(qiáng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)背景，近年來關(guān)注較多的研究視角為基于語(yǔ)料庫(kù)的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)翻譯和醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化研究。語(yǔ)料庫(kù)視角下的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)翻譯研究可提高術(shù)語(yǔ)翻譯效率進(jìn)而助力醫(yī)學(xué)信息化進(jìn)程，Deleger等提出了一種通過基于平行文本語(yǔ)料庫(kù)中單詞對(duì)齊而自動(dòng)獲取醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)多語(yǔ)譯名的方法，并在英語(yǔ)和法語(yǔ)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)翻譯中測(cè)試驗(yàn)證其有效性［16］。醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化不僅促進(jìn)診療記錄的規(guī)范化，也保障和促進(jìn)了國(guó)際醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)交流，為精尖醫(yī)療資源向欠發(fā)達(dá)地區(qū)的平衡做出貢獻(xiàn)，Marquez-Romero等開展了應(yīng)用專家咨詢法將西班牙語(yǔ)中風(fēng)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化英語(yǔ)血管神經(jīng)病診療術(shù)語(yǔ)的相關(guān)研究［17］。而國(guó)際法律術(shù)語(yǔ)翻譯研究則兼具比較性和方法性的特點(diǎn)。作為法律話語(yǔ)的關(guān)鍵特征和法律概念在語(yǔ)詞層面的指稱，法律術(shù)語(yǔ)翻譯往往要跨越兩個(gè)不同的法律概念體系，故一條主要研究進(jìn)路為比較雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)所指稱的概念在兩個(gè)宏觀法律概念體系中是否一致的比較研究。如Mannoni基于認(rèn)知對(duì)等概念，通過詞源重構(gòu)和語(yǔ)料庫(kù)分析，考察了對(duì)中國(guó)法律術(shù)語(yǔ)“冤”概念在英語(yǔ)文化中認(rèn)知接受情況，以及將其作為概念隱喻幾個(gè)常見譯名轉(zhuǎn)化為英語(yǔ)法律術(shù)語(yǔ)的困難［18］。國(guó)際法律術(shù)語(yǔ)翻譯面臨的挑戰(zhàn)不僅僅來源于語(yǔ)言因素，更來自法系不同、民族文化和意識(shí)形態(tài)等超語(yǔ)因素，為此以Prieto Ramos為代表的學(xué)者嘗試提出了不受語(yǔ)種限制的法律翻譯標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)踐操作模式，以嘗試總結(jié)出一種通用的法律跨語(yǔ)翻譯方法［19］。

3.2 術(shù)語(yǔ)翻譯技術(shù)

與計(jì)算機(jī)前沿技術(shù)緊密結(jié)合是當(dāng)前國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)之一，其不僅促進(jìn)了術(shù)語(yǔ)翻譯和管理的信息化發(fā)展，也為自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)提供了全新的研究視角。國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯技術(shù)研究主要關(guān)注術(shù)語(yǔ)機(jī)器翻譯、術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取和語(yǔ)料庫(kù)術(shù)語(yǔ)研究3個(gè)方面；術(shù)語(yǔ)機(jī)器翻譯研究與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿研究結(jié)合緊密，主要涉及術(shù)語(yǔ)機(jī)器翻譯算法和術(shù)語(yǔ)機(jī)器譯后質(zhì)量評(píng)估，Haque等以英語(yǔ)-印地語(yǔ)雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)互譯為例，對(duì)于兩種術(shù)語(yǔ)機(jī)器翻譯算法：基于短語(yǔ)的統(tǒng)計(jì)MT （PB-SMT）和神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）進(jìn)行定性比較評(píng)估和綜合誤差分析研究［20］。此外Haque等還提出了一種包括自動(dòng)評(píng)估指標(biāo)TermEval和術(shù)語(yǔ)自動(dòng)分類框架TermCat在內(nèi)的術(shù)語(yǔ)機(jī)器翻譯質(zhì)量評(píng)估的全新方法，并在低資源情況下驗(yàn)證了其有效性［21］。術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取多關(guān)注從一定范圍的數(shù)據(jù)中自動(dòng)抓取雙語(yǔ)平行術(shù)語(yǔ)以構(gòu)建機(jī)器翻譯的術(shù)語(yǔ)庫(kù)、記憶庫(kù)，也有對(duì)于新詞術(shù)語(yǔ)挖掘的研究，近年來與機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能前沿領(lǐng)域結(jié)合緊密。例如Terryn等提出將基于混合自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法引入術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取，并指出訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和相關(guān)性兩個(gè)參數(shù)對(duì)于有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)下的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取結(jié)果影響較大［22］。國(guó)際語(yǔ)料庫(kù)術(shù)語(yǔ)翻譯研究多基于EcoLexicon知識(shí)庫(kù)、IATE等大型多語(yǔ)術(shù)語(yǔ)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的實(shí)踐研究，也有基于自建語(yǔ)料庫(kù)對(duì)于術(shù)語(yǔ)跨語(yǔ)實(shí)踐中的某一問題進(jìn)行案例研究，例如Teresa等基于自建可比語(yǔ)料庫(kù)對(duì)于英語(yǔ)社交媒體術(shù)語(yǔ)翻譯至西班牙語(yǔ)和巴西葡萄牙語(yǔ)中常用的翻譯方法及使用頻率的研究［23］。

3.3 術(shù)語(yǔ)翻譯新興理論

術(shù)語(yǔ)翻譯新興理論研究同樣是受關(guān)注較多的研究領(lǐng)域之一，國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯理論與實(shí)踐研究既關(guān)注對(duì)“對(duì)等”等經(jīng)典理論在術(shù)語(yǔ)翻譯中的應(yīng)用和再闡釋，同時(shí)也積極引入新興理論視角。20世紀(jì)90年代，以Boulanger等為代表的社會(huì)認(rèn)知術(shù)語(yǔ)學(xué)和Cabré提出的交際術(shù)語(yǔ)學(xué)促使術(shù)語(yǔ)學(xué)的命名觀從“規(guī)定論”轉(zhuǎn)向“描寫論”，凸顯了術(shù)語(yǔ)專業(yè)概念認(rèn)知交流的語(yǔ)用本質(zhì)，進(jìn)入21世紀(jì)，在此“認(rèn)知轉(zhuǎn)向”基礎(chǔ)上發(fā)展而來的框架術(shù)語(yǔ)學(xué)是近年新興術(shù)語(yǔ)學(xué)理論，因其在專業(yè)語(yǔ)義認(rèn)知結(jié)構(gòu)框架即“域事件”下研究術(shù)語(yǔ)作為概念單元的特點(diǎn)，已被引入術(shù)語(yǔ)提取、環(huán)境科學(xué)、巖溶學(xué)等多領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)翻譯研究中，并作為理論基礎(chǔ)指導(dǎo)構(gòu)建了環(huán)境科學(xué)EcoLexicon知識(shí)庫(kù)，該理論的提出者Faber也嘗試將框架術(shù)語(yǔ)學(xué)理論構(gòu)架引入法律術(shù)語(yǔ)翻譯研究中，以環(huán)境法背景下的國(guó)際協(xié)議翻譯為例，通過中介語(yǔ)動(dòng)詞及其語(yǔ)義參數(shù)的分析，在框架術(shù)語(yǔ)學(xué)視角下探討了法律文本中的術(shù)語(yǔ)意義構(gòu)建，為法律術(shù)語(yǔ)翻譯提供參考［24］。

3.4 術(shù)語(yǔ)規(guī)范化/標(biāo)準(zhǔn)化

面向翻譯的術(shù)語(yǔ)規(guī)范化/標(biāo)準(zhǔn)化研究主要關(guān)注在術(shù)語(yǔ)本地化與全球化的跨語(yǔ)實(shí)踐中保證不同文化背景下術(shù)語(yǔ)和所指稱概念的一致性對(duì)應(yīng)。術(shù)語(yǔ)本地化較多關(guān)注阿拉伯、西班牙和南非等地域性術(shù)語(yǔ)研究，一條主要研究進(jìn)路為英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)在跨語(yǔ)進(jìn)入目標(biāo)語(yǔ)時(shí)如何適應(yīng)本地文化而形成規(guī)范化本地語(yǔ)術(shù)語(yǔ)，較多關(guān)注醫(yī)學(xué)診療中的術(shù)語(yǔ)規(guī)范化實(shí)踐，例如Zeffiro回顧了臨床護(hù)理分類（CCC）術(shù)語(yǔ)系統(tǒng)從英語(yǔ)翻譯成意大利語(yǔ)并進(jìn)行規(guī)范化的過程，臨床護(hù)理分類英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)在意大利語(yǔ)文化中通過翻譯、回譯、審校和發(fā)布4個(gè)階段進(jìn)行跨文化適應(yīng)，并測(cè)試其臨床有效性［25］；Sebotsa等通過對(duì)HIV和AIDS英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)譯為規(guī)范南非語(yǔ)術(shù)語(yǔ)并適應(yīng)萊索托當(dāng)?shù)匚幕难芯?，闡明了術(shù)語(yǔ)翻譯在抗擊傳染病進(jìn)程中的重要作用［26］。術(shù)語(yǔ)全球化則關(guān)注在醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)和通信等領(lǐng)域制定國(guó)際或地區(qū)通用的標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ)體系以保證跨文化交流中概念和術(shù)語(yǔ)的一致對(duì)應(yīng)，例如Wermuth基于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不同學(xué)科和機(jī)構(gòu)的人員參與醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化中的合作實(shí)踐，探討了醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)翻譯對(duì)于國(guó)際臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)系統(tǒng)（SNOMED CT）標(biāo)準(zhǔn)化的影響［27］。術(shù)語(yǔ)規(guī)范化/標(biāo)準(zhǔn)化可保證術(shù)語(yǔ)所指稱概念的一致性理解，是國(guó)際專業(yè)交流平等對(duì)話的基礎(chǔ)，進(jìn)而促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易和醫(yī)療資源等領(lǐng)域的公平。

4 對(duì)中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究的啟示

中國(guó)術(shù)語(yǔ)學(xué)研究具有語(yǔ)文獨(dú)特、歷史悠久、尊重傳統(tǒng)、體系成熟、關(guān)注結(jié)構(gòu)、功能為本、數(shù)據(jù)導(dǎo)向和成果豐碩的八大特點(diǎn)，是世界術(shù)語(yǔ)學(xué)研究的一個(gè)重要組成部分［28］。本文基于當(dāng)前國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究前沿?zé)狳c(diǎn)和中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究實(shí)際情況，提出中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯應(yīng)關(guān)注四方面內(nèi)容：廣泛培養(yǎng)術(shù)語(yǔ)意識(shí)、深度融合現(xiàn)代技術(shù)、結(jié)合國(guó)際前沿理論和發(fā)掘本土特色視角研究。

4.1 廣泛培養(yǎng)術(shù)語(yǔ)意識(shí)

文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)顯示，國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究高被引文獻(xiàn)不局限于語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域，也有不少來自法律、醫(yī)學(xué)等跨學(xué)科研究。術(shù)語(yǔ)研究具有跨學(xué)科的本質(zhì)，科研人員是術(shù)語(yǔ)創(chuàng)造、使用和規(guī)范的重要主體之一，在科研實(shí)踐中使用標(biāo)準(zhǔn)化/規(guī)范化術(shù)語(yǔ)，有利于中國(guó)科學(xué)研究新進(jìn)展的國(guó)際傳播和中華優(yōu)秀科研成果的外譯，這就需要廣泛培養(yǎng)科研人員的術(shù)語(yǔ)意識(shí)，這也是實(shí)現(xiàn)術(shù)語(yǔ)研究跨學(xué)科合作的基礎(chǔ)。廣泛培養(yǎng)術(shù)語(yǔ)意識(shí)可以考慮從以下兩方面入手，其一是繼續(xù)加速推進(jìn)多學(xué)科名詞審定，截至2021年底，全國(guó)名詞委已經(jīng)建立了百余個(gè)審定分委員會(huì)，審定公布了140余種科技名詞，然而隨著科技高速發(fā)展，新興學(xué)科、交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)，仍有眾多學(xué)科和領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)亟待規(guī)范；其二是加強(qiáng)通用術(shù)語(yǔ)教育，首先在教材中必須使用經(jīng)審定的規(guī)范術(shù)語(yǔ)，同時(shí)在專業(yè)課教材中適度融入部分本學(xué)科術(shù)語(yǔ)內(nèi)容并在附錄中提供雙語(yǔ)規(guī)范術(shù)語(yǔ)對(duì)照表，還可根據(jù)實(shí)際情況在高校開設(shè)術(shù)語(yǔ)學(xué)通用選修課程。

4.2 深度融合現(xiàn)代技術(shù)

國(guó)際術(shù)語(yǔ)翻譯研究與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合緊密，當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究也應(yīng)積極推進(jìn)與現(xiàn)代技術(shù)的深度融合，主要關(guān)注計(jì)算術(shù)語(yǔ)學(xué)視角下的術(shù)語(yǔ)翻譯研究、大型多語(yǔ)種在線術(shù)語(yǔ)庫(kù)的建設(shè)。中國(guó)計(jì)算術(shù)語(yǔ)學(xué)研究早于西方，具有關(guān)注術(shù)語(yǔ)結(jié)構(gòu)的鮮明特征，對(duì)世界計(jì)算術(shù)語(yǔ)學(xué)研究做出了重大貢獻(xiàn)，馮志偉率先于1988年針對(duì)術(shù)語(yǔ)系統(tǒng)中詞組型術(shù)語(yǔ)的數(shù)量通常明顯多于單詞型術(shù)語(yǔ)的現(xiàn)象，結(jié)合計(jì)算機(jī)分析提出術(shù)語(yǔ)形成的經(jīng)濟(jì)律， 并總結(jié)得出FEL公式來描述此規(guī)律［29］。術(shù)語(yǔ)形成的經(jīng)濟(jì)律是計(jì)算術(shù)語(yǔ)學(xué)研究的重要前沿理論，近年來也被引入指導(dǎo)術(shù)語(yǔ)翻譯的跨語(yǔ)實(shí)踐。2014年胡葉和魏向清針對(duì)語(yǔ)言學(xué)中文術(shù)語(yǔ)的翻譯標(biāo)準(zhǔn)，將術(shù)語(yǔ)形成的經(jīng)濟(jì)律的研究框架應(yīng)用于術(shù)語(yǔ)翻譯領(lǐng)域，提出了術(shù)語(yǔ)翻譯系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)律［30］。放眼未來，更多中國(guó)學(xué)者應(yīng)在術(shù)語(yǔ)形成的經(jīng)濟(jì)律和FEL公式等計(jì)算術(shù)語(yǔ)學(xué)重要理論視角下進(jìn)行術(shù)語(yǔ)翻譯研究，尤其是指導(dǎo)研究生完成碩博學(xué)位論文，培養(yǎng)更多后繼人才。要將中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究和現(xiàn)代技術(shù)深度融合，還要關(guān)注大型多語(yǔ)種在線術(shù)語(yǔ)庫(kù)的建設(shè)、推廣和應(yīng)用，例如近年來新建的術(shù)語(yǔ)在線和冬奧術(shù)語(yǔ)平臺(tái)V3版在線術(shù)語(yǔ)庫(kù)。術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提?。?1］、自動(dòng)實(shí)現(xiàn)雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)對(duì)齊等技術(shù)［32］為發(fā)現(xiàn)、整理新術(shù)語(yǔ)和術(shù)語(yǔ)庫(kù)建設(shè)提供了更高效的技術(shù)支持。多領(lǐng)域/專門領(lǐng)域大型在線多語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)庫(kù)不僅可以提供網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)規(guī)范譯名查詢，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程同步信息化術(shù)語(yǔ)管理，更可以為術(shù)語(yǔ)翻譯相關(guān)科研提供語(yǔ)料資源。

4.3 結(jié)合國(guó)際前沿理論

發(fā)端于20世紀(jì)90年代的西方術(shù)語(yǔ)學(xué)理論認(rèn)知轉(zhuǎn)向，產(chǎn)生了以社會(huì)認(rèn)知術(shù)語(yǔ)學(xué)、交際術(shù)語(yǔ)學(xué)和框架術(shù)語(yǔ)學(xué)為代表的新興術(shù)語(yǔ)學(xué)理論，這也符合應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)從規(guī)定到描寫的研究范式嬗變。但目前中國(guó)對(duì)社會(huì)認(rèn)知術(shù)語(yǔ)學(xué)、交際術(shù)語(yǔ)學(xué)和框架術(shù)語(yǔ)學(xué)視角下術(shù)語(yǔ)翻譯研究成果的絕對(duì)數(shù)量并不多。這或可歸因于兩方面：其一，中國(guó)術(shù)語(yǔ)學(xué)最初受俄羅斯術(shù)語(yǔ)學(xué)派影響較大。俄羅斯術(shù)語(yǔ)學(xué)派主要采取基于名稱學(xué)的術(shù)語(yǔ)命名方法，具有較強(qiáng)的命名規(guī)定論特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)術(shù)語(yǔ)命名的絕對(duì)單義性，與認(rèn)知轉(zhuǎn)向術(shù)語(yǔ)理論的命名描寫論相悖。其二，舶來術(shù)語(yǔ)理論并不能很好地切合中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究實(shí)際。西方術(shù)語(yǔ)研究重視語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)和哲學(xué)的融合運(yùn)用， 強(qiáng)調(diào)術(shù)語(yǔ)和概念的本質(zhì)聯(lián)系， 多數(shù)時(shí)候甚至是將語(yǔ)言學(xué)理論直接套用到術(shù)語(yǔ)研究當(dāng)中［33］。這就導(dǎo)致了西方術(shù)語(yǔ)翻譯多研究近距離語(yǔ)言之間的術(shù)語(yǔ)跨語(yǔ)現(xiàn)象，對(duì)遠(yuǎn)距離語(yǔ)言間跨語(yǔ)實(shí)踐的超語(yǔ)影響因素認(rèn)識(shí)不足，難以與中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究實(shí)踐很好地結(jié)合。為此中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究可以考慮在積極引入國(guó)際前沿理論的同時(shí)，順應(yīng)國(guó)際術(shù)語(yǔ)學(xué)理論的認(rèn)知轉(zhuǎn)向，從術(shù)語(yǔ)概念認(rèn)知和專業(yè)交際的語(yǔ)用功能入手，結(jié)合中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究實(shí)際情況，從認(rèn)知角度全面分析術(shù)語(yǔ)翻譯過程，并嘗試總結(jié)出中國(guó)的術(shù)語(yǔ)認(rèn)知翻譯理論體系。

4.4 發(fā)掘本土特色視角

在引入國(guó)際前沿理論的同時(shí)，中國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究更應(yīng)積極發(fā)掘本土特色，在社會(huì)實(shí)際需求的驅(qū)動(dòng)下開展術(shù)語(yǔ)翻譯理論與實(shí)踐研究，構(gòu)建術(shù)語(yǔ)“中國(guó)學(xué)派”，服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略，為此可以從醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)、面向中華學(xué)術(shù)外譯戰(zhàn)略的術(shù)語(yǔ)實(shí)踐和民族語(yǔ)術(shù)語(yǔ)三個(gè)方面入手。在健康中國(guó)戰(zhàn)略下，面向醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)的翻譯研究首先要關(guān)注中醫(yī)術(shù)語(yǔ)外譯的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，其次要關(guān)注中西醫(yī)規(guī)范化診療和電子診療記錄中的術(shù)語(yǔ)翻譯實(shí)踐，例如雙語(yǔ)電子病歷中的術(shù)語(yǔ)譯名規(guī)范化實(shí)踐，切實(shí)助力中國(guó)醫(yī)學(xué)新進(jìn)展的國(guó)際交流。中華學(xué)術(shù)核心術(shù)語(yǔ)翻譯標(biāo)準(zhǔn)化是中國(guó)本土話語(yǔ)有效對(duì)外傳播的前提與基礎(chǔ)，故而要認(rèn)真審視術(shù)語(yǔ)在建構(gòu)翻譯話語(yǔ)中的作用，重視術(shù)語(yǔ)翻譯實(shí)踐，積極參與到中國(guó)特色話語(yǔ)對(duì)外傳播的國(guó)家戰(zhàn)略中去。少數(shù)民族語(yǔ)是我國(guó)重要的語(yǔ)言資源，民族語(yǔ)科技術(shù)語(yǔ)的翻譯、規(guī)范和普及不僅為我國(guó)術(shù)語(yǔ)翻譯研究提供了寶貴的本土特色研究視角，也是民族語(yǔ)言保持活力并持續(xù)發(fā)展的有力保障，更是我國(guó)各民族語(yǔ)言權(quán)利平等的重要體現(xiàn)。

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作者簡(jiǎn)介：李浩宇（1997—），女，本科畢業(yè)于哈爾濱工程大學(xué)智能科學(xué)與工程學(xué)院，現(xiàn)為哈爾濱工程大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院科技英語(yǔ)筆譯方向碩士研究生。研究方向?yàn)樾g(shù)語(yǔ)學(xué)及科技翻譯。參加哈爾濱工程大學(xué)研究生教學(xué)改革課題1項(xiàng)，在《中國(guó)科技術(shù)語(yǔ)》等學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文數(shù)篇。通信方式：tohaoyuuu@foxmail.com。

梁紅（1970—），女，碩士。畢業(yè)于哈爾濱工程大學(xué)?，F(xiàn)為哈爾濱工程大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院教授，碩士研究生導(dǎo)師，外國(guó)語(yǔ)學(xué)院翻譯研究中心負(fù)責(zé)人。研究方向?yàn)檎Z(yǔ)言學(xué)及科技翻譯。加拿大多倫多大學(xué)、阿爾伯塔大學(xué)訪問學(xué)者。發(fā)表論文20余篇，出版專著1部。主持參加教育部、黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)及省教改等相關(guān)項(xiàng)目近30項(xiàng)。通信方式：lianghong@hrbeu.edu.cn。