摘要:習(xí)近平總書記強調(diào):“糧食安全是事關(guān)人類生存的根本性問題,減少糧食損耗是保障糧食安全的重要途徑”。當(dāng)前糧食損失浪費存在概念不清、機(jī)理不明、數(shù)據(jù)差異大等問題。找準(zhǔn)癥結(jié),對癥下藥,才能推動節(jié)糧減損工作取得實效。本文建議建立科學(xué)的節(jié)糧減損評估體系,多措并舉減少糧食產(chǎn)后損失,保障國家糧食安全。
關(guān)鍵詞:糧食損失? 糧食浪費 節(jié)糧減損 評估體系
作者簡介:高丹桂(1980—),女,中國糧食研究培訓(xùn)中心,副處長、副教授,主要從事糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究。
一、我國糧食產(chǎn)后損失文獻(xiàn)綜述
黨的二十大報告強調(diào),要全方位夯實糧食安全根基,確保中國人的飯碗牢牢端在自己手上。2022年,我國糧食生產(chǎn)實現(xiàn)了“十九連豐”,但糧食產(chǎn)量環(huán)比增長率較低,持續(xù)增產(chǎn)壓力較大。在嚴(yán)防死守18億畝耕地紅線的背景下,節(jié)糧減損建設(shè)“無形良田”,是保障國家糧食安全的重大戰(zhàn)略舉措(王耀鵬,2022)。
1. 糧食收獲環(huán)節(jié)損失。綜合農(nóng)戶自身調(diào)查與實地測量研究結(jié)果顯示,三大主糧(水稻、小麥、玉米,下同)損失率分別為3.03%、3.24%、3.07%(趙霞,2021)。依據(jù)農(nóng)戶務(wù)農(nóng)經(jīng)驗對損失率的估算,大規(guī)模農(nóng)戶收獲環(huán)節(jié)三大主糧的損失率分別為2.76%、4.2%、3.00%;小規(guī)模農(nóng)戶分別為3.97%、4.42%和3.31%(李軒復(fù)、黃東、武拉平,2019)。利用箱式圖推算,三大主糧聯(lián)合收獲損失率分別為1.5%、1.8%和2.0%,分段收獲分別為4.4%、6.0%和2.5%(高利偉,2019)
2. 糧食干燥環(huán)節(jié)損失。我國糧食干燥環(huán)節(jié)損失率為4.77%,三大主糧分別為4.91%、4.50%、4.80%(武拉平,2021)。我國每年糧食收獲損失約5%、干燥損失3%以上、倉儲損失約5%,損失總和約13%(潘保利、潘久君,2020)。江南大學(xué)王建華教授研究團(tuán)隊研究成果表明,農(nóng)村子系統(tǒng)中,三大主糧干燥環(huán)節(jié)損失率分別為4.46%、1.95%、5.03%,城市子系統(tǒng)分別為5.6%、5.63%、4.53%。
3. 糧食儲存環(huán)節(jié)損失。不同的儲藏方式,糧食的損失差異很大,尤其是企業(yè)(國有企業(yè)1%左右,私有企業(yè)5%以上)和農(nóng)戶(8%-10%)的倉儲損失率差異明顯(朱聰,2022)。按產(chǎn)量加權(quán)計算,八大類糧油作物農(nóng)戶儲備環(huán)節(jié)的平均損失率為2.17%,其中三大主糧分別為2.20%、2.19%、1.78%(羅屹,2022)。基于對28個省1608個農(nóng)戶的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)的儲藏?fù)p失率不同,西南地區(qū)的綜合損失率最高,為2.57%(Luo等,2020)。
4. 糧食運輸環(huán)節(jié)損失。不考慮糧食運輸過程中國標(biāo)雜質(zhì)減少和糧食碎粒損耗,有價值的糧食損耗僅54.5萬噸;即便加上糧食碎粒損耗,損耗也只有 107.5萬噸左右(周冠華、李圣軍,2022)。2020年我國三大主糧運輸環(huán)節(jié)的損失量分別為120.8萬噸、190.7萬噸和234.6萬噸(呂亞榮、王立嬌,2022)。我國糧食產(chǎn)后運輸環(huán)節(jié)應(yīng)損失量不高于60億千克,占糧食總產(chǎn)量的比例不到1%,占每年糧食流通量的比例不到3.0%(尹國彬,2017)。
5. 糧食加工環(huán)節(jié)損失。利用2016-2017年全國大范圍實地調(diào)研和資料數(shù)據(jù)測算,加工環(huán)節(jié)糧食損失率為6.03%,三大主糧分別為16.79%、0.90%、0.004%(武拉平,2022)。南京財經(jīng)大學(xué)2016—2017年調(diào)研表明,加工環(huán)節(jié)損失率為5.55%(趙霞,2021)。尹國彬認(rèn)為,我國糧食產(chǎn)后加工環(huán)節(jié)應(yīng)損失量約為300億千克,占糧食總產(chǎn)量的比率約5%(尹國彬,2017)。
6. 糧食銷售環(huán)節(jié)損失。銷售環(huán)節(jié)糧食綜合損失率為0.61%,三大主糧分別為0.75%、0.60%、0.50%(武拉平,2022)。南京財經(jīng)大學(xué)2016—2017年調(diào)研表明,銷售環(huán)節(jié)損失率在1%以內(nèi)。
7. 糧食消費環(huán)節(jié)損失。全國高校食堂食物消費年浪費量,相當(dāng)于108-132萬噸原糧損失,超過西藏2017年全年糧食總產(chǎn)量(李豐等,2019)。2014-2018年,我國城市餐飲食物浪費量約占從產(chǎn)后到消費階段的食物損失總量的17%(成升魁、薛莉,2021)。光明網(wǎng)報道(2022年),我國糧食全鏈條損失率達(dá)8%,其中消費環(huán)節(jié)約占31%。
二、糧食產(chǎn)后損失評估存在的問題
1. 糧食損失概念不統(tǒng)一。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織和聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署等國際機(jī)構(gòu)在“減少糧食損失和浪費全球倡議”中達(dá)成的共識,糧食損失指糧食數(shù)量的減少或質(zhì)量的降低。糧食浪費指任何離開糧食供應(yīng)鏈不再被人消費的部分,主要是腐爛變質(zhì)或過期。糧食浪費屬于糧食損失的范疇。通常將發(fā)生在收割和儲藏等糧食供應(yīng)鏈前端的稱為糧食損失,而發(fā)生在銷售和消費等供應(yīng)鏈后端的稱為糧食浪費。這一概念的界定,主要基于糧食的數(shù)量、質(zhì)量和產(chǎn)業(yè)鏈條的節(jié)點三個方面考慮。國內(nèi)專家依據(jù)此概念分析認(rèn)為,霉變、超耗等屬于糧食損失但不是糧食浪費;飼用既不屬于糧食損失也不屬于糧食浪費;“過度加工”屬于糧食損失,不能將“精深加工”單純納入糧食損失(周冠華、李圣軍,2022)。部分國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為,糧食損失是指在生產(chǎn)者和市場之間的供應(yīng)鏈中所損失的糧食。主要是由于技術(shù)水平等目前無法改變的因素導(dǎo)致的、不可避免的正常損失。比如,病蟲害防治、氣象災(zāi)害預(yù)報、農(nóng)機(jī)設(shè)備使用、倉儲運輸技術(shù)水平不高等;糧食浪費是由人為主觀喜好等因素造成,發(fā)生在消費環(huán)節(jié)的非正常損失。例如新鮮農(nóng)產(chǎn)品因形狀、大小、顏色等偏離了采購商要求,在分揀過程中被移除,因“最佳食用日期”因素被零售商和消費者丟棄的食物。還有學(xué)者認(rèn)為,糧食損失是在全產(chǎn)業(yè)鏈中丟失的、應(yīng)該使用而沒有使用的部分,明確區(qū)分糧食損失和糧食浪費無實際意義(羅屹、李軒復(fù)、黃東、武拉平,2020)。Parfitt等(2021)發(fā)現(xiàn),約有50%的案例研究對糧食損失與浪費缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),主要緣于對糧食損失的定義不夠統(tǒng)一。
2. 糧食損失的機(jī)理不清楚。引起糧食損失的原因比較復(fù)雜,它們往往交錯在一起,導(dǎo)致施策過程多憑借主觀經(jīng)驗判斷,很難做到精準(zhǔn)、精確。一是多環(huán)節(jié)多因素交織影響。糧食損失涵蓋了從田間到餐桌的整個供應(yīng)鏈,各環(huán)節(jié)引致糧食損失的因素也不盡相同。比如,收獲環(huán)節(jié)采取人工收割或機(jī)械收割引致的糧食損失不同,運輸環(huán)節(jié)的鐵路運輸、公路運輸、水海路運輸,以及包裝物不同等帶來的損耗也不同。二是主觀與客觀因素交織影響。造成糧食損失的因素可分為個體決策等主觀因素,以及自然條件、機(jī)器設(shè)備、技術(shù)條件等客觀因素(羅屹、李軒復(fù)、黃東、武拉平,2020)。比如,儲藏環(huán)節(jié)作物品種、儲藏量、入倉濕度、倉儲設(shè)施、儲藏技術(shù)等客觀因素都會對糧食損失水平產(chǎn)生影響。又如,加工環(huán)節(jié),一些稻谷加工企業(yè)的出米率已經(jīng)由過去的70%下降到60%,這種過度加工造成的糧食損失,恰恰出自廠商為追求利益最大化的客觀必然引起的主觀故意。再如,消費者對新鮮產(chǎn)品的追求,過夜的食品被定義為不新鮮,從而被舍棄而帶來的浪費。
3. 糧食損失浪費的計算體系不完善。近年來,社會各界都在嘗試定量研究糧食損失浪費,但尚未形成一個比較公認(rèn)的統(tǒng)計監(jiān)測或調(diào)查分析體系。一是估算口徑方法不同。目前糧食損失的估算主要有糧食損失數(shù)量和糧食損失率兩種口徑。糧食損失數(shù)量的估算方法主要是農(nóng)戶調(diào)查、問卷訪談、田間實驗、案例研究、物流分析等。并且某單一方法在使用過程中的差別也比較大,比如樣本數(shù)量大小、信息的采集地點等等。糧食損失率估算方法主要有:以供應(yīng)鏈上單一環(huán)節(jié)為測算對象的估算方法(不同環(huán)節(jié)上選擇的對照基數(shù)各不相同),以供應(yīng)鏈全鏈條為測算對象的估算方法(需要各環(huán)節(jié)基于同一對照基數(shù)計算),在已有研究基礎(chǔ)上經(jīng)過權(quán)衡比較和綜合直接計算而得等。二是估算品種范圍不同。估算品種對象不統(tǒng)一,有的是食物范疇、有的是不區(qū)分品種的大糧食范疇,有的僅評估水稻、小麥、玉米三大主糧,也有某單一品種的估算。三是調(diào)查研究環(huán)節(jié)不同。從已有研究看,有的是全鏈條的調(diào)查研究,有的是糧食產(chǎn)后前端環(huán)節(jié)(收獲、干燥、儲藏),還有的僅是單環(huán)節(jié)的調(diào)查研究。四是對照基數(shù)不同。曹寶明、魏祖國、尹國彬等專家學(xué)者的研究,主要采取糧食產(chǎn)量為對照參數(shù)。宋洪遠(yuǎn)、曹芳芳、郭炎等主要采取損失量和產(chǎn)量之和作為對照參數(shù),羅屹等采取損失量和儲備量作為對照參數(shù),還有部分專家學(xué)者采取儲藏量、原料糧、被訪者估值等作為對照參數(shù)。
綜上,現(xiàn)有研究在糧食損失數(shù)量上存有較大的差異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度存疑,效果難以評估。比如,中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2016—2019年間南京財經(jīng)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院等單位聯(lián)合研究成果表明,8大類糧油作物全鏈條的綜合損失率高達(dá)18.36%。據(jù)2022年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)情調(diào)度數(shù)據(jù)顯示,我國糧食全鏈條損失率達(dá)8%,其中生產(chǎn)和收獲、儲存和運輸、加工和包裝環(huán)節(jié)占比分別為27%、33%、9%、31%。
三、健全糧食產(chǎn)后損失評估體系的建議
1. 加強基礎(chǔ)研究,搞清損失浪費機(jī)理。一是進(jìn)一步聚焦糧食損失、糧食浪費概念研究,厘清內(nèi)涵和外延,明確相關(guān)概念的邊界,找準(zhǔn)節(jié)糧減損監(jiān)測的重點環(huán)節(jié)、重點領(lǐng)域、重點對象。二是系統(tǒng)梳理我國糧食產(chǎn)后損失浪費調(diào)查的歷史演變,關(guān)注國際糧食損失發(fā)展態(tài)勢,總結(jié)國際節(jié)糧減損先進(jìn)經(jīng)驗及政策啟示,強化國際糧食產(chǎn)后損失現(xiàn)狀及比較分析。三是對糧食損失成因和減損潛力開展分析和研判,系統(tǒng)分析各環(huán)節(jié)損失特點和影響因素,并進(jìn)行科學(xué)評估。
2. 優(yōu)化監(jiān)測體系,科學(xué)設(shè)定評估指標(biāo)。一是加強對糧食損失統(tǒng)計、估算方式方法的研究,科學(xué)篩選調(diào)查評估指標(biāo),設(shè)置統(tǒng)一的測量維度并定期調(diào)查收集數(shù)據(jù),形成科學(xué)的監(jiān)測算法。二是建設(shè)糧食損失動態(tài)監(jiān)測模型,定期公布糧食產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)損失情況,準(zhǔn)確識別糧食產(chǎn)后損失的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵品種、關(guān)鍵區(qū)域、關(guān)鍵影響因素。三是建立糧食損失評估體系和數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)評估糧食損失對經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)等方面的影響。
3. 加強經(jīng)費投入,提升節(jié)糧減損數(shù)據(jù)效能。一是加強財政支持力度,擴(kuò)大糧食產(chǎn)后損失調(diào)查評估樣本采集范圍,充實調(diào)查評估專業(yè)隊伍力量,利用專門統(tǒng)計軟件提升算力,確保調(diào)查評估數(shù)據(jù)及時、準(zhǔn)確、傳輸高效,實現(xiàn)數(shù)據(jù)基本邏輯自動校驗、匯總等。二是建立“常態(tài)化”調(diào)查、監(jiān)測和風(fēng)險評估制度,通過關(guān)聯(lián)性分析對相關(guān)跟蹤調(diào)查評估問效。三是加強人工智能、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)應(yīng)用,優(yōu)化提升大數(shù)據(jù)聚合功能,打通縱、橫兩個維度的數(shù)據(jù)阻梗,強化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析測算。
參考文獻(xiàn):
[1]王耀鵬.強化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng) 促進(jìn)節(jié)糧減損[J].中國糧食經(jīng)濟(jì),2022,(10),39-40.
[2]曹芳芳、黃東、朱俊峰、武拉平.小麥?zhǔn)斋@損失及其主要影響因素——基于1135戶小麥種植戶的實證分析[J].中國農(nóng)村觀察,2018(2):75-87.
[3]趙霞.中國糧食產(chǎn)后損失研究[M].中國農(nóng)業(yè)出版社,2021.10.
[4]李軒復(fù)、黃東、武拉平.不同規(guī)模農(nóng)戶糧食收獲環(huán)節(jié)損失研究——基于全國28省份3251個農(nóng)戶的實證分析[J].中國軟科學(xué),2019(8):184-191.
[5]高利偉.中國主要糧食作物供應(yīng)鏈損失和浪費特征及其減損潛力研究[D],2019:32-33.
[6]潘保利、潘久君.稻谷收獲、干燥和倉儲節(jié)糧減損技術(shù)[J].農(nóng)業(yè)工程,2022(8):68-71.
[7]朱聰、曲春紅、王永春、王靜怡.中國糧食全產(chǎn)業(yè)鏈的損失與浪費研究[J],農(nóng)業(yè)展望,2022,18(8):76-83.
[8]羅屹、黃東、黃漢權(quán)、韓靜波、武拉平.糧食產(chǎn)后損失及其隱性成本解密[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(11):17-19.
[9]Luo,Y.,Huang,D.,Li,DY.,Wu,LP.On farm storage,storagelosses and the effects of loss reduction in China.Resources Conservation and Recycling. 2020. 162, 105062.
[10]呂亞榮、王立嬌.消費前端糧食損失數(shù)量和環(huán)境足跡的評估[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2022,43(1),29-36.
[11]周冠華、李圣軍.我國糧食運輸損耗情況探析[J].中國糧食經(jīng)濟(jì),2022(4):37-40.
[12]尹國彬.近年我國糧食產(chǎn)后損失評估及減損對策[J].糧食與飼料工業(yè),2017(3):1-3.
[13]農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布糧食加工減損增效典型案例 糧食加工損失率均在2%以下[EB/OL].人民網(wǎng),https://baijiahao.baidu.com/s?id=1726695028707929840&wfr=spider&for=pc.
[14]成升魁、薛莉.我國餐飲食物浪費解析與思考[J].新湘評論,2021(03):13-14.
[15]我國多方面推進(jìn)糧食全鏈條減損 以節(jié)糧減損促增產(chǎn)保供[EB/OL].北青網(wǎng),https://cj.sina.com.cn/articles/view/2090512390/7c9ab00602002498e.
[16]周冠華、李圣軍.“節(jié)糧減損”政策表述的演變與概念界定[J].中國糧食經(jīng)濟(jì),2022(02):15-18.
[17]羅屹、李軒復(fù)、黃東、武拉平.糧食損失研究進(jìn)展和展望[J].自然科學(xué)學(xué)報.2020(35-5):1230-1042.
[18]Parfitt,J,Croker,T,Brockhaus,A.Global? food loss and waste in primary production: a reassessment of its scale and significance.Sustainability.2021.13(21),12087.
[19]節(jié)糧減損重在行動[EB/OL].中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng),https://baijiahao.baidu.com/s?id=1727314891491714958&wfr=spider&for=pc.
(作者單位:中國糧食研究培訓(xùn)中心)