陳紅偉 程廣華

摘 要：本文使用多種統(tǒng)計技術(shù)，在山西省11個城市中收集到《2021年統(tǒng)計年鑒》的信息，使用Stata16 MP軟件，挑選出9項重點指標，運用相關(guān)分析、主成因子分析和回歸分析等技術(shù)，深入探討山西省11個地級市的經(jīng)濟發(fā)展情況，從而揭示各個城市的經(jīng)濟特點，并分析其中的優(yōu)缺點，最終提煉出山西省的總體經(jīng)濟發(fā)展趨勢及制定適當?shù)慕?jīng)濟增長計劃。

關(guān)鍵詞：山西；城市經(jīng)濟；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟結(jié)構(gòu)；區(qū)域經(jīng)濟

本文索引：陳紅偉，程廣華.<變量 2>[J].中國商論，2023（11）：-168.

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）06（a）--07

山西省擁有悠久的歷史和濃郁的文化氛圍，曾被譽為中華民族的搖籃。此外，山西擁有眾多自然寶庫，包括120多種不同類型的礦產(chǎn)，煤炭的儲量更是居于全國前列。目前，山西省處于快速發(fā)展階段，縱觀山西省經(jīng)濟發(fā)展狀況可以發(fā)現(xiàn)，山西省經(jīng)濟在發(fā)展中存在不平衡現(xiàn)象，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況差異性較大，城市經(jīng)濟發(fā)展不平衡問題是個很大的社會矛盾。當下是山西省各個城市進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要時期，當以新的發(fā)展目標來發(fā)展經(jīng)濟。

本文利用Stata軟件對2020年山西省各城市經(jīng)濟的發(fā)展情況進行分析，找出各城市發(fā)展的優(yōu)勢與劣勢，對經(jīng)濟的新發(fā)展和綜合能力的提高有重要意義，從而科學(xué)合理地優(yōu)化山西省經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)構(gòu)。

1 研究思路

1.1 研究變量選擇

城市經(jīng)濟發(fā)展狀況分析的指標體系，一方面，要考慮總的經(jīng)濟量，反映整體情況；另一方面，需要考慮經(jīng)濟的有效性與經(jīng)濟質(zhì)量。通過閱讀相關(guān)文獻，綜合考慮了可靠性、全面行、合理性、可行性的原則，選取了9個研究變量構(gòu)成評價指標體系，定義為M1～M9；11個觀測樣本，分別為V1～V11的太原、大同、陽泉、長治、晉城、朔州、晉中、運城、忻州、臨汾、呂梁，即山西省各個地級市（見表1）。

1.2 數(shù)據(jù)來源與研究方法選取

本文運用的數(shù)據(jù)來源于《山西統(tǒng)計年鑒—2021》，從中選取了9個指標，采用的數(shù)據(jù)分析方法有相關(guān)分析、回歸分析、主成因子分析和回歸分析。借助Stata16 MP軟件，Stata 是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理及繪制專業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計軟件。首先，對以上數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析和回歸分析等，研究山西省各關(guān)鍵指標。其次，運用主成分因子法提取公因子，即最具代表性的主因子。最后，利用Stata16 MP軟件數(shù)據(jù)處理技巧，根據(jù)提取的主因子，對山西省城市的經(jīng)濟發(fā)展狀況進行分類排序。

2 STATA實證分析過程

2.1 數(shù)據(jù)的描述性分析

本文使用《山西統(tǒng)計年鑒—2021》的相關(guān)信息，創(chuàng)建并編輯Excel表格，使用Stata軟件進行描述性分析。通過SUM M M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 m9的命令，我們可以獲取山西省不同地區(qū)的詳細信息，并通過對比表2，更加直觀地展示這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。山西省的地區(qū)生產(chǎn)總值中，第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率非常突出。太原市的這一指標比呂梁市的24倍還要高，表明了山西省的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)存在巨大的差距，特別是太原市第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率比呂梁市的高出30倍，也說明了山西省的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)存在巨大的不平衡。

為了進一步地分析，我們在命令框中輸入SUM M2，detail，可以得到山西省各地級市地區(qū)生產(chǎn)總值的更詳細的描述性統(tǒng)計分析。地區(qū)生產(chǎn)總值一般是能很好地反映地區(qū)經(jīng)濟水平的重要指標，故選取地區(qū)生產(chǎn)總值進行詳細的描述性統(tǒng)計分析（見表3）。

根據(jù)表3，第一個變量的四分位數(shù)（25%）為301，隨后的兩個百分位分別為353和958，四個最大值分別為559、958、1023、3805，四個最小值分別為155、169、301、305，均值（MeaM）為770，標準差為1046.874，方差（VariaMce）為1095945。偏度（SkewMess）高達2.481601，表明它是一種正偏態(tài)；而峰度（Kurtosis）則超過了3，表明它具有明顯的肥尾特征。通過表3可知，各個變量的數(shù)據(jù)沒有出現(xiàn)極端異常值，且數(shù)據(jù)之間的量綱差距也在可承擔范圍之內(nèi)。

2.2 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

本文利用Stata16 MP軟件，在命令窗口輸入pwcorr M2-M9，sidak sig star（0.01），得到M2～M9之間的相關(guān)系數(shù)，如表4所示。

由表4可以看出，各個城市地區(qū)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的相關(guān)性最高，相關(guān)系數(shù)為0.9968，并且在0.01的顯著性水平上顯著；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與進出口貿(mào)易總額相關(guān)性很高，相關(guān)系數(shù)為0.9729，且在0.01的顯著性水平上顯著；各個城市地區(qū)生產(chǎn)總值與進出口貿(mào)易總額相關(guān)性很高，相關(guān)系數(shù)為0.9573，且在0.01的顯著性水平上顯著；地方財政收入與地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進出口貿(mào)易總額相關(guān)性均顯著；社會消費品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進出口貿(mào)易總額及地方財政收入相關(guān)性顯著，且均在0.01的顯著性水平上顯著；建筑業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進出口貿(mào)易總額、地方財政收入及社會消費品零售總額相關(guān)性顯著，且均在0.01的顯著性水平上顯著；農(nóng)村居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入之間相對性較強，且農(nóng)村居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與其他變量間的相關(guān)性較弱。

2.2.1 回歸性分析

（1）構(gòu)建模型

根據(jù)前文的討論，我們發(fā)現(xiàn)不同的經(jīng)濟活動對經(jīng)濟增長的貢獻是不同的。本文將使用多重線性回歸研究這些經(jīng)濟活動對經(jīng)濟增長的貢獻；將使用多個經(jīng)濟活動的貢獻作為本文的研究對象，并使用相應(yīng)的線性回歸模型來描述這些經(jīng)濟活動的關(guān)系。

線性模型：

M2=a*M3+b*M4+c*M5+d*M6+e*M7+f*M8+g*M9+u

即地區(qū)生產(chǎn)總值=a*第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值+b*進出口貿(mào)易總額+c*地方財政收入+d*社會消費品零售總額+e*建筑業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值+f*農(nóng)村居民人均可支配收入+g*城鎮(zhèn)居民人均可支配收入+u

上式中：a、b、c、d、e、f、g是未知回歸系數(shù)；u為隨機誤差項。本文運用最小二乘法回歸分析做逐步回歸分析，在Stata16 MP軟件的窗口輸入指令 sw regress M2 M3-M9，pr（0.1），得到多重線性回歸結(jié)果，如表5、6和7所示。

（2）模型修正

由表5可知，本文共選取了11個樣本分析，模型的F（2， 8） = 1154.56，Prob > F =0.0000，說明該模型整體非常顯著。模型可決系數(shù)R-squared=0.9965，模型可修正系數(shù)Adj R-squared=0.9957，說明該模型解釋變量的能力很強。模型經(jīng)過五次逐步回歸剔除后得到最終結(jié)果，第一個模型包含全部自變量，該模型中M7變量的顯著性P值為0.4684≥0.1000，被剔除；第二個模型包含全部自變量，該模型中M6變量的顯著性P值為0.3505 >= 0.1000被剔除；第三個模型包含全部自變量，該模型中M5變量的顯著性P值為0.4548≥0.1000，被剔除；第四個模型包含全部自變量，該模型中M9變量的顯著性P值為0.2149≥0.1000，被剔除；第五個模型包含全部自變量，該模型中M8變量的顯著性P值為0.7640≥0.1000，被剔除。剔除上述自變量后得到最終回歸模型。

在最終回歸模型中，變量M3的系數(shù)標準誤是0.1373363，t值為13.62，p值是0.000，系數(shù)非常顯著；95%區(qū)間信度[1.554151，2.187547]；變量M4的系數(shù)標準誤是0.0000263，t值為-2.59，p值是0.032，系數(shù)比較顯著；95%區(qū)間信度[-0.0001289，-7.47e-06]；常數(shù)項的系數(shù)標準誤是38.60513，t值為-1.12，p值是0.296，系數(shù)比較顯著，95%區(qū)間信度[-132.1854，45.86179]。

故線性模型為：M2=1.870849*M3-0.0000682* M4-43.1618

即地區(qū)生產(chǎn)總值=1.870849*第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值-0.0000682*進出口貿(mào)易總額-43.1618

2.3 因變量擬合值的預(yù)測

本文通過Stata16 MP軟件窗口中的命令rvfplot，可以獲得殘差與擬合值的散點圖，這些散點圖反映了自變量和回歸方程之間的關(guān)系，有助于更好地預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，如圖1所示。

2.4 異方差的檢驗

根據(jù)圖1，殘差沒有明顯的規(guī)律性變化，而是圍繞0上下波動，具有一定的隨機性，因此數(shù)據(jù)中沒有明顯的異方差。為了進行懷特檢驗，我們在STATA窗口輸入estat imtest，white，得到了懷特檢驗結(jié)果，如表8所示。

由表8可知，p=0.2656，這個值比0.05更高，表明該方程沒有異方差，也就是說它完全接受了同方差的假設(shè)。

2.4.1 主成因子分析

本文使用主成分因子分析法，可以對江西省11個地級市的發(fā)展情況進行深入地分析。我們可以在Stata軟件的窗口中輸入命令factor M2 M3-M9，并使用pcf算法計算因子分析的結(jié)果，具體如表9所示。

由表9可知，8個因子僅有M1和M2的特征值大于1，則選取M1、M2為新的綜合評價指標；LR的卡方值（LR test： iMdepeMdeMt vs. saturated：? chi2（28） =? 157.87 Prob>chi2 = 0.0000），模型非常顯著。第一個因子的特征值（EigeMvalue）為6.42828，方差貢獻率（ProportioM）為0.8035；第二個因子的特征值（EigeMvalue）為1.17979，方差貢獻率（ProportioM）為0.1475。這兩個因子的方差貢獻率（Cumulative）為95.10%，詮釋了數(shù)據(jù)95.10%的信息，詮釋力度非常大。

2.4.2 主成因子表達式

為將因子結(jié)構(gòu)式簡化，本文采用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法對因子結(jié)構(gòu)進行旋轉(zhuǎn)，得到表10、11、12。

由表10、11、12可知，F(xiàn)actor1和Factor2分別代表兩個主要的變量，分別用來解釋M2、M3、M4、M5、M6和M7；而UMiqueMess則用來描述除了兩個主要變量以外的其他變量的詮釋情況。通過計算每個因子的權(quán)重，并將其ProportioM作為權(quán)重，對其進行加權(quán)求和，最終可以計算出綜合得分。

由表13可以得到兩個主要因子表達式如下：

F1=0.16545*M2+0.17405*M3+0.20523*M4+0.21929*M5+0.22895*M6+0.19558*M7-0.16731*M8-0.19437*M9

F1=0.01139*M2-0.00323*M3-0.06721*M4-0.11772*M5-0.12515*M6-0.04489*M7+0.55782*M8+0.59288*M9

通過Stata命令窗口輸入scoreplot，mlabel（M1） yliMe（0） xliM（0），我們可以獲得樣本因子的分布示意圖，如圖2所示?？梢郧宄乜吹?，所有樣本都被劃分在四個象限，分布情況非常明顯。

2.4.3 KMO檢驗

在Stata窗口中輸入指令estat kmo，得到檢驗結(jié)果如表14所示。

KMO的參考值在0～1，它的參考價值對于未來的因子分析有重大影響。在這個參考值范圍內(nèi)，0.9～1代表良好，0.8～0.9代表優(yōu)秀，0.7～0.8代表一般，0.6～0.7代表較差，0.5～0.6代表很差，0.5以下代表無法滿足需求。本文檢驗的總體（Overall）KMO=0.6670，在0.6～0.7，表示可以接受，故進行了因子分析。

2.4.4 山西各城市綜合得分排名

通過使用Stata命令框，輸入geMerate F=0.6625/0.9510*f1+0.2885/0.9510*f2，可以計算出山西省各城市經(jīng)濟發(fā)展情況的總體評分，再使用sort f，按照倒敘的方式對這些城市進行排序，從而獲得最終的排名。f表示各個城市的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Γ琭1和f2是提取的主要因子，其中0.6625/0.9510和0.2885/0.9510分別表示方差貢獻率，表10可以證明這一點（見表15）。

3 研究結(jié)論

從總體情況來看，山西省11個地級市的發(fā)展存在不平衡且差異非常明顯，太原市憑借f1的突出表現(xiàn)，與其他城市拉開了較大的差距，其綜合實力是很強的，是山西省地級市中綜合實力最強的城市；長治市的綜合得分在0～1，在山西省綜合實力中排名第二，也是較強的，但是與太原市的差距還是很明顯的；晉中市、大同市、晉城市、臨汾市、朔州市、運城市、陽泉市、呂梁市和忻州市相對較弱，但它們的綜合評分差距不是太大，其中忻州市最弱，綜合得分為-0.5035058。山西省各個城市綜合排名依次為太原市、長治市、晉中市、大同市、晉城市、臨汾市、朔州市、運城市、陽泉市、呂梁市和忻州市。

經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，山西省的經(jīng)濟發(fā)展狀況和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)存在密切的聯(lián)系。其中，山西省的經(jīng)濟發(fā)展狀況和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)之間存在著0.01的統(tǒng)計學(xué)意義，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)之間也存在著密切的聯(lián)系。研究發(fā)現(xiàn)，地方財政收入和社會消費品零售總額及建筑業(yè)企業(yè)的總產(chǎn)值之間存在著密切的聯(lián)系。其中，前者的影響力達到了0.01的統(tǒng)計學(xué)顯著度。后者的影響力也達到了0.01的統(tǒng)計學(xué)顯著度。此外，農(nóng)村居民的人均可支配收入和城市居民的人均可支配收入之間存在著密切的聯(lián)系，其統(tǒng)計學(xué)顯著度也達到了0.01的統(tǒng)計學(xué)顯著度。

通過兩個主成因子分析可以看出，太原市的兩個主成因子，第一個主成因子主要反映了山西省各城市地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進出口貿(mào)易總額、地方財政收入、社會消費品零售總額、建筑業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的情況；第二個主因子主要解釋農(nóng)村居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入兩個變量的信息。經(jīng)過主成因子分析后看出，太原市的兩個主成因子得分分別為2.825927、0.9144046，排名均是第一，其綜合得分也排名第一。太原市發(fā)展?jié)摿薮?，有豐富的資源，有太鋼、太重等大型企業(yè)，四季分明、氣候宜人、穩(wěn)中有進、發(fā)展迅速。長治市的經(jīng)濟實力僅次于太原市，排名第二，是山西省域副中心城市，2020年全市經(jīng)濟狀態(tài)屬于“基本小康經(jīng)濟”水平，地區(qū)生產(chǎn)總值還是可以的，有著無可比擬的發(fā)展?jié)摿?。長治市有著豐富的煤炭資源，也并行發(fā)展著新興產(chǎn)業(yè)，淘汰落后產(chǎn)能，有著長久的發(fā)展戰(zhàn)略眼光。晉中市進出口貿(mào)易、社會消費品零售總額都逐年增長。大同市地區(qū)總產(chǎn)值較高，省內(nèi)排名第二，發(fā)展?jié)摿^大。晉城市與臨汾市經(jīng)濟發(fā)展狀況比較相似，更適合農(nóng)作物和旅游業(yè)的發(fā)展。朔州市、運城市、陽泉市、呂梁市總體評分相差不大，呂梁市應(yīng)注意第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其他三個城市當循序漸進，突破目標。忻州市農(nóng)村人均可支配收入較低。

4 發(fā)展建議

太原市作為山西省省會，瀕臨汾河，三面環(huán)山，是山西省政治、經(jīng)濟、文化等的中心，能源產(chǎn)業(yè)非常著名，經(jīng)濟狀況優(yōu)，要加強省會城市的發(fā)展，從而帶動其他城市的共同發(fā)展，先富帶動后富。有了省會的高質(zhì)量發(fā)展，才能有全省的高質(zhì)量發(fā)展，太原市應(yīng)在原有的基礎(chǔ)上更進一步地發(fā)展，有新的創(chuàng)新，新的格局，起到帶動周圍城市經(jīng)濟發(fā)展的作用，引進更多的投資，圍繞核心競爭力來發(fā)展經(jīng)濟。中國的經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入了城市都市圈的發(fā)展時代，太原市在國家層面也是高頻詞，在新的發(fā)展中需要融入國家發(fā)展大局，搶占新的機遇，扛起龍頭省會的作用，始終把高質(zhì)量發(fā)展作為引領(lǐng)城市發(fā)展的指揮棒，反思曾經(jīng)存在的問題，從多個維度探索發(fā)展愿景和實施路徑，為我國更多城市的發(fā)展提供榜樣！

長治市地區(qū)生產(chǎn)總值較低，應(yīng)加速發(fā)展經(jīng)濟，以高新區(qū)為核心，發(fā)展工業(yè)，以實現(xiàn)工業(yè)帶來經(jīng)濟的發(fā)展，從而推動進出口貿(mào)易。同時，應(yīng)給予人才落戶的政策，吸引更多人才來到長治市，達到人口紅利，帶動經(jīng)濟發(fā)展。

晉中市位于山西省西中部地區(qū)，是山西省西中部城市群的重要節(jié)點，要抓住與太原市的對接，從太原市經(jīng)濟發(fā)展中汲取營養(yǎng)，與太原同步走，實現(xiàn)目標一致，共同發(fā)展。同時，要抓住基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，抓住機遇，融入更大的經(jīng)濟圈子中。此外，要扎根發(fā)展農(nóng)業(yè)，做好鄉(xiāng)村振興，鞏固脫貧攻堅成果，利用自然優(yōu)勢，大力發(fā)展生產(chǎn)。晉中市核桃產(chǎn)業(yè)是其支柱性產(chǎn)業(yè)，在推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展及增加農(nóng)民收入方面起著重要作用，要充分利用晉中市核桃產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，利用新興技術(shù)發(fā)展，實現(xiàn)核桃的全球化時代，制作自己的商標品牌，擴大知名度，增加收益。

大同市以前發(fā)展煤炭行業(yè)，后來進行發(fā)展改革，經(jīng)濟迅速增長，地區(qū)生產(chǎn)總值是山西省第二位。大同市應(yīng)響應(yīng)政府政策，積極跟黨走，聽黨話，繼續(xù)堅持政府政策發(fā)展經(jīng)濟。同時，大同市可以加快其他方面的發(fā)展，大同市有著非常豐富的旅游資源且空氣環(huán)境優(yōu)良，在境內(nèi)長城沿線，城堡遍布，大部分都是歷史遺跡，是非常好的文化產(chǎn)物。因此，應(yīng)加大文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，把旅游業(yè)發(fā)展起來，帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展；“要想富，先修路”這句話放在當下也不過時，大同市應(yīng)注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升城市形象，從而吸引更多企業(yè)來到大同市投資。

晉城市位于山西省東南部，應(yīng)注重高質(zhì)量發(fā)展，注重第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在未來的發(fā)展中注意改變發(fā)展結(jié)構(gòu)，發(fā)展多元現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)。另外，在發(fā)展經(jīng)濟的同時，也要加快與山水融合，牢記“綠水青山就是金山銀山”，讓山更青、水更藍。

臨汾市、朔州市一直是以煤炭為發(fā)展基礎(chǔ)，但是新時代的發(fā)展不允許污染排放，要綠色開采、綠色生產(chǎn)、綠色應(yīng)用，同時做好互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，做出多元發(fā)展，百花開放的新格局。

運城市位于晉陜豫黃河金三角中心，擁有便捷的交通，獨特的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)條件，平坦的地勢、肥沃的土地、豐富的文化旅游資源。因此，們該充分利用這些優(yōu)勢，大力發(fā)展經(jīng)濟，抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)，因地制宜，實現(xiàn)共同的繁榮昌盛。

陽泉市要緊跟政府政策發(fā)展，做好煤電+新能源+儲能電站的發(fā)展，大膽創(chuàng)新，讓經(jīng)濟發(fā)展得到新的突破。

呂梁市是汾酒的產(chǎn)地，要把汾酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，獨樹一幟，汾酒工藝精湛、歷史悠久、入口棉柔，因此應(yīng)進一步擴大汾酒的生產(chǎn)與加工，讓酒香飄得更遠。

忻州市應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)推進，全面實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，聚焦生態(tài)，推動鄉(xiāng)村振興，加快忻州市一體化建設(shè)。

總之，要提升山西省經(jīng)濟發(fā)展，第一，加強城市規(guī)劃，揚長避短，共同進步，協(xié)同經(jīng)濟發(fā)展，把山西省11個地級市看成一個整體，加強團隊整體協(xié)作，互幫互助，多元化發(fā)展，規(guī)劃打造一個經(jīng)濟強省戰(zhàn)略。

第二，加強文化旅游業(yè)的發(fā)展。文化旅游是旅游業(yè)中充滿活力與發(fā)展前景的新興產(chǎn)業(yè)。與傳統(tǒng)旅游不同， 文化旅游可以增加旅游產(chǎn)品附加值，提高旅游產(chǎn)品的內(nèi)涵，也能起到宣傳作用，加大城市的宣傳力度，讓更多人了解山西省的各個城市。一個城市的發(fā)展，需要用軟實力與硬實力相結(jié)合的方式，提高城市在國內(nèi)與國際的知名度。新的時代當有新的方向，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進文化旅游發(fā)展是每個城市都應(yīng)發(fā)展的方向，文化和旅游是一個城市的精神，既可以帶動經(jīng)濟發(fā)展，又能帶動城市進步。

第三，注重人才引進，加強科技發(fā)展。山西省既要強化人才培養(yǎng)，堅持自主培養(yǎng)與對外引進相結(jié)合，拓寬人才培養(yǎng)渠道，又要用好用活人才，激發(fā)創(chuàng)新活力，放開視野選人才、不拘一格用人才，充分發(fā)揮各方面人才的資源效益，實現(xiàn)培養(yǎng)人才、吸引人才、留住人才、用好人才相統(tǒng)一，不斷推動人才資源可持續(xù)發(fā)展，促進人才競爭力穩(wěn)步提高。偉大事業(yè)呼喚人才，偉大時代造就人才。貫徹新時代黨的組織路線，建設(shè)忠誠干凈擔當?shù)母咚刭|(zhì)干部隊伍是關(guān)鍵，呼喚、聚集時代創(chuàng)新“千里馬”，應(yīng)在人才“引、育、用、留”上下功夫，充分釋放人才引擎的強勁動力，著力建設(shè)百花齊放、萬馬奔騰的重要人才中心和創(chuàng)新高地。一個城市的發(fā)展需要人才的推動，科技是第一生產(chǎn)力，要改革人才引進政策，讓更多有才有志之人落戶山西，給山西省的經(jīng)濟發(fā)展帶來新的想法、新的建議，同時推動山西省科技、教育、醫(yī)療衛(wèi)生等的發(fā)展。

第四，加強進出口貿(mào)易。推進貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，是黨中央面對國際國內(nèi)形勢深刻變化作出的重大決策部署，是奮力推進新時代中國特色社會主義事業(yè)的必然要求，是事關(guān)經(jīng)濟社會發(fā)展全局的大事。從改革開放40年的成果來看，加強進出口貿(mào)易能快速帶動經(jīng)濟發(fā)展，城市不是獨立的，而與世界共存的，加強合作，共同發(fā)展經(jīng)濟。在社會經(jīng)濟發(fā)展的新征程上，山西省要始終貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，為建設(shè)新時代中國特色社會主義山西省努力奮斗。

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