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        基于高通量基因測(cè)序分析火鍋蘸料原料微生物多樣性

        2023-06-19 08:14:50張隋鑫陳臘梅王宇楊瑞香薩如拉紀(jì)曉梅
        食品工業(yè) 2023年6期
        關(guān)鍵詞:香辛料高通量火鍋

        張隋鑫,陳臘梅,王宇,楊瑞香,薩如拉,紀(jì)曉梅

        內(nèi)蒙古草原紅太陽(yáng)食品股份有限公司(呼和浩特 010000)

        火鍋是近年來(lái)風(fēng)靡全國(guó)各地的美食,火鍋蘸料是火鍋的靈魂搭配,它可與肉類、豆制品、蔬菜等搭配,緩解火鍋帶來(lái)的辛辣感、刺激感[1]。火鍋蘸料產(chǎn)品的品質(zhì)和風(fēng)味將直接影響消費(fèi)者對(duì)火鍋食用興趣[2]?;疱佌毫系脑戏N類復(fù)雜,原料微生物是影響食品生產(chǎn)的基礎(chǔ),未殺滅的微生物會(huì)在食品中繼續(xù)繁殖導(dǎo)致食品腐敗,在生產(chǎn)過(guò)程中若出現(xiàn)滅菌不徹底,易出現(xiàn)食品安全問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外對(duì)于火鍋類產(chǎn)品的研究主要集中在對(duì)火鍋底料生產(chǎn)工藝優(yōu)化、新品的開(kāi)發(fā)等方面[3-7],對(duì)于火鍋蘸料原料微生物方向的相關(guān)研究還比較少[8]。

        高通量測(cè)序技術(shù)(High-throughput sequencing)是一種高效便捷檢測(cè)樣品DNA分子的方法,它代替?zhèn)鹘y(tǒng)繁瑣的檢測(cè)步驟[9],在檢測(cè)樣品時(shí)具有需求量少、檢測(cè)速度快、結(jié)果準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn)[10],但其無(wú)法對(duì)產(chǎn)品中的微生物是否還存活進(jìn)行判斷。高通量測(cè)序可針對(duì)不同食物中的復(fù)雜微生物進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別,被廣泛應(yīng)用于多種食品中,如豆豉[11]、泡菜[12]、酸菜[13]、發(fā)酵香腸[14]、腐乳[15]等。近年來(lái)利用該項(xiàng)技術(shù)對(duì)微生物分子生態(tài)學(xué)進(jìn)行研究成為首選的方法[16]。試驗(yàn)采用高通量測(cè)序技術(shù),探究蘸料原料的微生物菌群組成,了解原料中的優(yōu)勢(shì)菌種,從而為提高生產(chǎn)過(guò)程中的安全性和穩(wěn)定性提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 材料與試劑

        (A)蘸料半成品、(B)花生醬(花生仁經(jīng)烘烤研磨后制得)、(C)韭菜花(韭菜花經(jīng)腌制后獲得)、(D)香辛料(桂皮、姜粉、茴香等)、(E)大豆粉(黃豆經(jīng)烘烤后研磨制得),均由內(nèi)蒙古呼和浩特市草原紅太陽(yáng)食品股份有限公司提供。

        Q10212 Qubit3.0 DNA檢測(cè)試劑盒(美國(guó)Life Technologies公司);M5635-02 E.Z.N.ATM Mag-Bind Soil DNA Kit(美國(guó)OMEGA公司);P111-03 2×Taq Master Mix(中國(guó)Vazyme公司);EC401-03 MagicPure Size Selection DNA Beads(中國(guó)TransGen Biotech公司)。

        1.2 儀器與設(shè)備

        Pico-21臺(tái)式離心機(jī)(美國(guó)Thermo Fisher Scientific公司);GL-88B漩渦混合器(海門市其林貝爾儀器制造有限公司);DYY-6C電泳儀電源(北京市六一儀器廠);DYCZ-21電泳槽(北京市六一儀器廠);凝膠成像系統(tǒng)(美國(guó)UVP)EC3 310;T100TM Thermal Cyeler PCR儀(美國(guó)BIO-RAD公司);Research plus 0.5~10 μL移液器(中國(guó)Eppendorf公司)。

        1.3 試驗(yàn)方法

        1.3.1 樣品預(yù)處理

        稱取200 mg原料樣品,分別將5種原料加入已滅菌的離心管中,向離心管中加入1 mL 70%乙醇溶液,充分振蕩使樣品混合均勻,在10 000 r/min轉(zhuǎn)速、室溫下離心3 min,將上層液體棄置。向離心管中加入1倍的磷酸鹽緩沖液,充分振蕩使樣品混合均勻,在10 000 r/min轉(zhuǎn)速、室溫下離心3 min,將上清液棄置。將離心管倒置于濾紙上方,保持1 min,直至離心管內(nèi)沒(méi)有液體流出。將樣品管在50 ℃烘箱靜置10 min,使離心管內(nèi)殘留的乙醇溶液完全揮發(fā)。

        1.3.2 DNA提取

        將蘸料半成品(A)、花生醬(B)、韭菜醬(C)、香辛料(D)、大豆粉(E)編號(hào)的火鍋蘸料原料樣品分別攪拌均勻,參照OMEGA試劑盒E.Z.N.ATM Mag-Bind Soil DNA Kit的試劑盒使用說(shuō)明書,結(jié)合SDS裂解液凍融法對(duì)5種原料進(jìn)行DNA提取,用1%瓊脂糖凝膠電泳檢測(cè)PCR產(chǎn)物,條帶清晰即可進(jìn)行后續(xù)操作。

        1.3.3 PCR擴(kuò)增及測(cè)序

        利用Qubit3.0 DNA檢測(cè)試劑盒對(duì)基因組DNA精確定量,明確PCR反應(yīng)需加入的DNA量。PCR所用的引物已經(jīng)融合Miseq測(cè)序平臺(tái)的V3-V4通用引物[17]:341F引物,CCCTACACGACGCTCTTCCGATCTG(barcode)CCTACGGGNGGCWGCAG;805R引物,GACTGGAGTTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA GACTACHVGGGTATCTAATCC,進(jìn)行擴(kuò)增。DNA模板10 μL,高保真PCR試劑15 μL,前后F/R引物各1 μL(10 μmol/L),H2O 30 μL。將配制好的PCR體系進(jìn)行第1輪PCR擴(kuò)增,反應(yīng)條件:預(yù)變性94 ℃保持3 min后分別進(jìn)行變性、退火及延申操作,循環(huán)5次(變性溫度94 ℃、時(shí)間30 s,退火溫度45 ℃、設(shè)定時(shí)間20 s,延伸溫度65 ℃、時(shí)間30 s);進(jìn)行變性、退火及延申操作,循環(huán)20次(變性溫度94 ℃、時(shí)間20 s,退火溫度55 ℃、時(shí)間20 s,延伸溫度72 ℃、時(shí)間30 s);延伸操作(溫度72 ℃保持5 min)。

        第2輪擴(kuò)增,引入Illumina橋式PCR兼容引物,PCR 產(chǎn)物(第1輪)20 ng,高保真PCR試劑15 μL,前后F/R引物各1 μL(10 μmol/L),H2O 30 μL。將配制好的PCR體系進(jìn)行PCR擴(kuò)增,反應(yīng)條件:預(yù)變性溫度95 ℃、時(shí)間3 min,分別進(jìn)行變性、退火、延伸操作,循環(huán)5次(變性溫度94 ℃、時(shí)間20 s,退火溫度55 ℃、時(shí)間20 s,延伸溫度72 ℃、時(shí)間30 s),最終進(jìn)行延伸操作(溫度72 ℃、時(shí)間5 min),經(jīng)過(guò)PCR擴(kuò)增后,PCR產(chǎn)物進(jìn)行瓊脂糖電泳檢測(cè)。使用Qubit 3.0檢測(cè)試劑盒對(duì)回收的DNA精確定量,在Illlumina NovaSeq 6000 pair-end 2×150 bp平臺(tái)進(jìn)行雙端測(cè)序。

        1.4 數(shù)據(jù)處理

        基于Illumina Miseq平臺(tái)測(cè)序得到的樣品文庫(kù),根據(jù)Barcode序列和PCR擴(kuò)增引物序列區(qū)分各樣本數(shù)據(jù),對(duì)樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行質(zhì)控過(guò)濾,得到各樣本有效數(shù)據(jù)。將最終優(yōu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行操作分類單元(operational taxonomic units,OTU)聚類分析,根據(jù)分析結(jié)果,采用Mothur 計(jì)算分析樣品的Alpha多樣性,分別繪制樣品各分類學(xué)水平下的群落結(jié)構(gòu)圖、Heatmap熱圖、結(jié)合基于bary-curtis距離算法的PCA圖,分析微生物結(jié)構(gòu)組成差異。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 火鍋蘸料5種原料瓊脂凝膠電泳鑒定

        火鍋蘸料5種原料PCR擴(kuò)增產(chǎn)物瓊脂凝膠電泳結(jié)果如圖1所示。5個(gè)蘸料原料樣本的PCR擴(kuò)增產(chǎn)物條帶在600 bp左右,與設(shè)計(jì)引物擴(kuò)增長(zhǎng)度接近,且其特異性和亮度均較好,可滿足測(cè)序要求。

        圖1 細(xì)菌PCR擴(kuò)增結(jié)果電泳圖

        2.2 火鍋蘸料主要原料的測(cè)序結(jié)果質(zhì)量分析

        采用高通量測(cè)序獲得火鍋蘸料原料樣品的原始序列數(shù)據(jù)后,得到5個(gè)樣品細(xì)測(cè)的序列,共2 706 867條,其中樣本細(xì)菌長(zhǎng)度分布在425~446 bp,通過(guò)過(guò)濾篩除低質(zhì)量序列,得到有效序列,共253 345條,長(zhǎng)度分布在406~409 bp。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理,最終得到的優(yōu)質(zhì)細(xì)菌序列分布統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

        表1 細(xì)菌序列信息

        2.3 蘸料中5種原料微生物多樣性的分析

        2.3.1 樣品的OTU統(tǒng)計(jì)及分析

        采用OUT統(tǒng)計(jì)工具,將幾個(gè)樣本的測(cè)序結(jié)果按照操作提示錄入工具中,分別對(duì)測(cè)序結(jié)果篩選出來(lái)的細(xì)菌真菌有效序列進(jìn)行聚類,結(jié)果如圖2所示。樣品細(xì)菌在OTU聚類后共得到1 732個(gè)OTUs,5個(gè)原料樣品中有3個(gè)OTUs為原料共有,樣品A特有OUT 151個(gè),B特有OUT 105個(gè),C特有31個(gè),D特有442個(gè),E特有16個(gè),5個(gè)檢測(cè)樣本共有OUT 3個(gè)。

        圖2 樣品OTU分布韋恩圖

        2.3.2α多樣性分析

        α多樣性常用的度量標(biāo)準(zhǔn)包括Sobs指數(shù)、Chao指數(shù)、Shannon指數(shù)、ACE指數(shù)、Simpson指數(shù)和覆蓋率。Sobs指數(shù)是指觀測(cè)到的樣本OTU數(shù)量,OTU數(shù)量可以代表樣品物種的豐富度,每個(gè)OTU對(duì)應(yīng)不同的微生物種[18]。Shannon指數(shù)和Simpson指數(shù)表示樣品的多樣性[19],ACE指數(shù)和Chao指數(shù)表示物種的豐富度,通過(guò)檢測(cè)和測(cè)序得到物種的覆蓋率。Chao、ACE指數(shù)用于計(jì)算菌群豐度(community richness),二者指數(shù)越大,說(shuō)明群落豐富度越高[20-21]。Shannon的值越大,說(shuō)明檢測(cè)樣本的群落多樣性越高,Simpson的指數(shù)值越大,則說(shuō)明檢測(cè)樣本其群落多樣性越低[22]。

        如表2所示,樣品D(香辛料)Shannon指數(shù)為3.87,明顯較其他原料高,而樣品B的Shannon指數(shù)較低,為2.00,且樣品A的Shannon指數(shù)為2.12,樣品E的Shannon指數(shù)為2.11,較相近并大于樣品B的2.00,說(shuō)明樣品D中細(xì)菌群落的多樣性較高、種類多,且樣品D的ACE指數(shù)為388.29,Chao指數(shù)為2 124.40,也間接說(shuō)明樣品D香辛料中所含的物種豐富度較好,可能原因是原料自帶的微生物較多,原料的生長(zhǎng)環(huán)境也更適宜細(xì)菌生長(zhǎng)繁殖,因此在生產(chǎn)中不但要加強(qiáng)原料的滅菌,還要著重把控好環(huán)境中的微生物。樣品B的Simpson指數(shù)較高,Shannon指數(shù)較低,也說(shuō)明該原料中細(xì)菌群落多樣性較少,主要原因?yàn)樵陷^為單一。

        表2 細(xì)菌α多樣性指數(shù)

        由圖3的Rank abundance曲線可知,5個(gè)樣品曲線跨度均較大,說(shuō)明5種原料的微生物組成均較為豐富,均勻程度較高,其中大豆粉(E)的曲線水平跨度最低,曲線也較為平緩,說(shuō)明微生物的豐富度較低,而樣品香辛料(D)的水平跨度較大,曲線較為平緩,說(shuō)明其原料中微生物的物種組成較為豐富,花生醬(B)的樣品物種數(shù)量下滑曲線平滑,且曲跨度較小,說(shuō)明較蘸料半成品(A)、韭菜花(C)、香辛料(D)、大豆粉(E)要好,也更加說(shuō)明原料B(花生醬)的優(yōu)勢(shì)菌群占比較高,可能由于原料中的某一種或幾種微生物所占比例較大,該原料的優(yōu)勢(shì)菌群占比較高,也間接說(shuō)明該原料中的微生物多樣性較低。

        圖3 高通量測(cè)序樣本的Rank-abundance曲線

        2.3.3 基于屬水平的火鍋蘸料原料菌群結(jié)構(gòu)分析

        在屬分類水平上,5個(gè)火鍋蘸料原料樣本共檢測(cè)到21個(gè)細(xì)菌屬。從圖4可以看出,假單胞菌屬(Pseudomonas)和黃桿菌屬(Xanthomonas)是5種原料中的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)菌屬,假單胞菌屬(Pseudomonas)具有重要且多樣的生態(tài)功能,更重要的是假單胞菌具有極強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性,分布十分廣泛,其生長(zhǎng)溫度、pH適應(yīng)范圍較大[23]。Pseudomonas除D(香辛料)中占比在20%左右外,其余原料中均占到50%以上。原料D(香辛料)中的優(yōu)勢(shì)菌屬為泛菌屬(Pantoea),屬于兼性厭氧菌,因此在進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程中要著重注意該原料的滅菌時(shí)間及溫度。

        圖4 細(xì)菌屬水平的群落分類學(xué)組成和相對(duì)豐度分布

        在屬分類水平下,將火鍋蘸料5種原料的細(xì)菌的群落組成按照最大相對(duì)豐度順序排序,并繪制5種原料的物種豐度聚類熱圖,如圖5所示。Heatmap圖是以顏色梯度來(lái)表征二維矩陣或表格中的數(shù)據(jù)大小[24],并呈現(xiàn)群落物種組成及物種的豐度信息,通過(guò)利用顏色的深淺變化方式反映所檢測(cè)樣本的細(xì)菌群落分布的豐度值[25]。從圖5可以看出,韭菜花(C)和大豆粉(E)樣品的細(xì)菌菌群豐度值較為接近,且相對(duì)豐度較小。而原料A(蘸料半成品)與原料B(花生醬)樣品的相對(duì)豐度較大,主要是以假單胞菌屬(Pseudomonas)、黃單胞菌屬(Xanthomonas)為主,在火鍋蘸料主要原料中原料D(香辛料)的細(xì)菌菌群豐度與其他原料的菌群豐度有較明顯的差異,原料D(香辛料)主要是以泛菌屬(Pantoea)和耶爾森菌屬(Yersinia)等為主。通過(guò)Heatmap圖分析表明,火鍋蘸料5種原料樣品中的細(xì)菌菌群豐度存在明顯差異,說(shuō)明不同原料在生產(chǎn)過(guò)程中所需的滅菌溫度和時(shí)間需有針對(duì)性地把控,以保障產(chǎn)品生產(chǎn)安全。

        圖5 細(xì)菌屬水平群落結(jié)構(gòu)Heatmap圖

        2.3.4 主成分分析(principal component analysis,PCA)

        X軸和Y軸表示2個(gè)選定的主成分軸,百分比表示主成分對(duì)樣本組成差異的解釋度值,通過(guò)主成分PCA分析,可以觀察各樣本間的離散和聚集情況[26]。圖6中有5種形狀方向各異的小圖形,這些小圖形分別表示火鍋蘸料5種原料的樣本來(lái)源,各點(diǎn)之間的距離大小,反映相應(yīng)樣本之間的菌群差異情況[27]。反之,若2個(gè)點(diǎn)之間的距離較為相近,則表明2個(gè)樣本的物種組成越相似[28]。

        圖6 細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)的PCA分析

        基于屬水平條件對(duì)火鍋蘸料的5種原料進(jìn)行主成分(PCA)分析,分析結(jié)果如圖6所示。PCA1的貢獻(xiàn)率為89%,PCA2的貢獻(xiàn)率為9%。在PCA分析結(jié)果中,樣本B和樣品A之間距離較小,表明這2種原料的原始菌落組成差異較小,而原料D樣品距其他樣品的距離較遠(yuǎn),說(shuō)明該原料樣本的菌落組成與其他4種原料差異較大,分析原因可能是原料D為農(nóng)業(yè)原料組成,生長(zhǎng)環(huán)境較復(fù)雜,菌屬涵蓋范圍較大。從整體看,5種原料微生物差異較大。根據(jù)圖6可知,B、A樣品菌群結(jié)構(gòu)相近,與C、E原料樣品的差異較小,與D原料的差異較大。這與屬水平群落結(jié)構(gòu)Heatmap圖結(jié)果相同。

        3 討論與結(jié)論

        采用高通量測(cè)序法對(duì)紅太陽(yáng)火鍋蘸料5種主要原料的微生物群落結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢測(cè),結(jié)合α多樣性分析和Heatmap圖表明,5種原料的菌群組成非常復(fù)雜,種類多,數(shù)量大,范圍廣。食品腐敗的主要原因是產(chǎn)品中殘留的微生物的代謝活動(dòng)引起的食品酸敗變質(zhì),利用高通量基因測(cè)序技術(shù)對(duì)火鍋蘸料中5種主要原料微生物的多樣性和豐度進(jìn)行鑒定,分析可能影響火鍋蘸料品質(zhì)的菌株,為火鍋蘸料生產(chǎn)過(guò)程的把控提供理論支持,為火鍋蘸料的安全生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。在火鍋蘸料的5種原料中假單胞菌屬(Pseudomonas)都是優(yōu)勢(shì)菌種,而假單胞菌屬(Pseudomonas)是一種腐敗微生物,其含量超標(biāo)在食用時(shí)會(huì)對(duì)人體健康造成一定影響。

        通過(guò)高通量基因測(cè)序在蘸料原料中發(fā)現(xiàn)大量假單胞菌屬(Pseudomonas),且有報(bào)道證明人體在食用含有假單胞菌屬(Pseudomonas)食物會(huì)導(dǎo)致腹瀉的發(fā)生[29-31],而一些原料中自帶的微生物為不可控因素,無(wú)法在入場(chǎng)時(shí)保障菌落總數(shù)<10 CFU,但在生產(chǎn)過(guò)程中此類微生物均可通過(guò)高壓滅菌處理殺滅。通過(guò)高通量測(cè)序技術(shù)對(duì)火鍋蘸料的微生物進(jìn)行鑒定,了解火鍋蘸料5種主要原料的微生物菌群結(jié)構(gòu)組成多樣性,可在其他種類蘸料生產(chǎn)中參考此原料的主要優(yōu)勢(shì)菌種,根據(jù)這些微生物的生存特性對(duì)其進(jìn)行控制,并殺滅有害菌群,保障食品生產(chǎn)的安全性。

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