丁 燦
(西安外國語大學(xué),陜西 西安 710128)
反饋是指學(xué)習(xí)者能夠獲取有關(guān)其學(xué)習(xí)任務(wù)的信息,以便欣賞學(xué)習(xí)任務(wù)本身的相似性和質(zhì)量,從而產(chǎn)生出更好內(nèi)容的過程[1]。 如今,現(xiàn)代教育技術(shù)與教學(xué)正在不斷深入融合,以網(wǎng)絡(luò)平臺和在線工具為輔助手段的混合式教學(xué)方法越來越受到重視。作為混合式教學(xué)方法的重要組成部分,在線反饋成為學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。 學(xué)者已從不同層面探索在線反饋在教學(xué)中的應(yīng)用,但缺少對文獻(xiàn)的內(nèi)容分析,文章探討國內(nèi)二語在線反饋的研究趨勢和研究焦點(diǎn),以期為在線反饋的研究提供參考。
文章以“自動反饋”“在線反饋”“電子反饋”“多元反饋”等為關(guān)鍵詞,在中國知網(wǎng)對2010~2023年的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,為保證研究結(jié)果更具權(quán)威性,文獻(xiàn)來源類別選定為北大核心期刊與CSSCI,通過系統(tǒng)閱讀標(biāo)題和摘要,排除與在線反饋無關(guān)的文獻(xiàn),共搜集到75 篇文獻(xiàn),剔除與英語相關(guān)度低的文獻(xiàn)、書評,征稿后共得到期刊論文48 篇,以下基于這些論文,對我國二語在線反饋的整體趨勢和內(nèi)容作梳理分析。
如圖1 所示,我國二語在線反饋研究呈現(xiàn)波動上升的趨勢,2019 年發(fā)表的數(shù)量達(dá)到頂峰,究其原因大致有兩點(diǎn):第一,2018 年印發(fā)的《教育信息化2.0 行動計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下,教學(xué)與信息技術(shù)融合的必要性。 第二,自動評分系統(tǒng),混合教學(xué)模式為在線反饋研究提供了平臺,受到學(xué)者的廣泛關(guān)注。
圖1 二語在線反饋研究的年份分布
基于在線反饋類型,我國關(guān)于二語在線反饋研究可大致分為兩部分:機(jī)器在線自動反饋研究以及在線同伴反饋研究。
1. 機(jī)器自動反饋研究
近年來,隨著人工智能的發(fā)展,大量自動評分軟件也應(yīng)運(yùn)而生,所謂自動評分就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù),結(jié)合自然語言處理,智能時(shí)代的最新研究成果對學(xué)習(xí)者進(jìn)行評分[2]。 研究者主要從人機(jī)反饋對比、機(jī)器自動反饋的有效性、反饋對教學(xué)的影響三方面探索機(jī)器自動反饋。
人機(jī)反饋對比方面,研究者主要將教師反饋、同伴反饋、自動評分系統(tǒng)反饋三者進(jìn)行對比或結(jié)合以此探討更優(yōu)的反饋效果。 相較于單一的教師反饋,同伴反饋或在線自動反饋,多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果都表明人機(jī)混合反饋更有利于學(xué)生的學(xué)習(xí)投入以及寫作質(zhì)量的提升。 張亞等[3]考查了人機(jī)混合反饋環(huán)境對學(xué)習(xí)投入和二語寫作水平的影響,結(jié)果表明:相較于教師反饋,人機(jī)混合反饋能夠顯著提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入,從而顯著提升二語寫作水平;張華[4]通過比較兩種反饋模式,得出人機(jī)多元反饋比在線自動反饋評閱方式更能促進(jìn)寫作質(zhì)量的提高。 也有學(xué)者對比自動反饋、教師反饋、同伴反饋,得出不同反饋模式具有不同的優(yōu)勢。 如黃靜等[5]通過教學(xué)實(shí)驗(yàn),總結(jié)出自動反饋對詞匯、標(biāo)點(diǎn)的修改更有優(yōu)勢,而教師反饋更益于學(xué)生句法的提升。 邢加新等[6]探討反饋對英語專業(yè)和非英語專業(yè)的不同影響,發(fā)現(xiàn)自動反饋對英語專業(yè)學(xué)生寫作作用更大,同伴反饋、同伴加教師反饋和僅教師反饋對非英語專業(yè)學(xué)生影響更大。
自動評分系統(tǒng)反饋的有效性研究主要針對寫作的書寫規(guī)范和語言兩個(gè)層面。 多數(shù)研究者都認(rèn)為自動反饋雖然有助于學(xué)生語言方面的修改,但是深層次的反饋還需教師反饋?zhàn)鳛檠a(bǔ)充。 周一書[7]認(rèn)為自動反饋對語言書寫的細(xì)節(jié)方面沒有較大幫助,而鐘彩順[8]持相反結(jié)論,發(fā)現(xiàn)自動評分系統(tǒng)反饋有助于學(xué)習(xí)者對明顯的語法錯誤的自主修改。唐錦蘭等[9]指出自動評分系統(tǒng)反饋能夠幫助學(xué)習(xí)者完善作文內(nèi)容,但鐘彩順[8]認(rèn)為自動評分系統(tǒng)給出的評價(jià)和修改建議都偏向抽象,白麗芳等[10]以文獻(xiàn)梳理的方法發(fā)現(xiàn):自動反饋系統(tǒng)能夠辨識較多語言錯誤,有利于學(xué)生修改語言錯誤,在一定程度上改善作文內(nèi)容,通過訪談結(jié)果發(fā)現(xiàn),教師和學(xué)生都一致認(rèn)為自動反饋無法代替人工反饋。
反饋是教學(xué)中的重要環(huán)節(jié),自動反饋對教學(xué)的影響也成為研究者關(guān)注的重點(diǎn)。
研究者大多認(rèn)同自動反饋對教學(xué)有益無害,對學(xué)生修改作文、改善作文內(nèi)容、提高作文水平等都有很大的幫助,因此將自動作文反饋應(yīng)用于二語教學(xué)有其可行性和必要性。 石曉玲[11]以學(xué)生在線提交的作文樣本為研究語料,指出在線寫作自動評改系統(tǒng)的及時(shí)反饋有利于培養(yǎng)學(xué)生的寫作興趣,因而有助于“以評促學(xué)”的目的達(dá)成。 黃愛瓊[12]從理論層面構(gòu)建了多重反饋模型,指出教師和學(xué)生更多是提供糾正性反饋,涉及作文的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和語言層面。 多反饋模式有利于達(dá)成以反饋促學(xué)的目標(biāo),以反饋的質(zhì)量提升學(xué)生寫作水平。
2. 在線同伴反饋
隨著二語寫作教學(xué)與研究從結(jié)果法向過程法轉(zhuǎn)變,同伴互評日益受到關(guān)注[13]。 同伴互評,又叫同伴反饋、同伴評估或同伴評價(jià),指學(xué)習(xí)者為同伴提供或者從同伴處接收口頭或書面反饋的活動[14]。在線同伴反饋的研究主要體現(xiàn)在其對二語學(xué)習(xí)的影響及應(yīng)用效果。
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前教育改革發(fā)展的重要課題,也是學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要表征[15],有學(xué)者探討了深度學(xué)習(xí)與在線同伴反饋的影響,均得出在線同伴反饋可以促進(jìn)深度學(xué)習(xí)[15],但是姚佳佳等[16]通過實(shí)證研究指出,基于小組在線討論活動的同伴對話反饋策略雖然可以顯著促進(jìn)學(xué)習(xí)狀態(tài)轉(zhuǎn)變,但對淺表學(xué)習(xí)者作用更明顯,而對深度學(xué)習(xí)者的作用并不大。 也有學(xué)者從語法、口語、寫作三個(gè)方面分別探索在線同伴反饋所產(chǎn)生的影響。 唐建敏等[17]研究了同步以及異步在線反饋對語法學(xué)習(xí)的影響,結(jié)果顯示,兩者均能對學(xué)習(xí)者的語法起到顯著的提升作用。 高瑛等[18]以能力對同伴互評影響理論模型為依據(jù),基于Peerceptiv 同伴互評系統(tǒng),分析同伴互評的實(shí)施效果,結(jié)果表明,反饋評語與文本修改提高率總體呈正相關(guān)。 口語方面,曾罡等[19]比較不同的在線同伴反饋模式發(fā)現(xiàn),學(xué)生對移動輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境下的反饋任務(wù)持積極態(tài)度,相比單項(xiàng)同伴反饋,對話式同伴反饋對口語的提升更加顯著。 研究表明,無論是學(xué)習(xí)過程還是學(xué)習(xí)技能,在線同伴反饋對學(xué)習(xí)者的二語學(xué)習(xí)具有顯著的提升作用,反饋研究的重點(diǎn)也從單向的反饋轉(zhuǎn)向互動對話式的反饋。
關(guān)注在線同伴反饋的過程及實(shí)施效果有助于教師及時(shí)反思并改進(jìn)教學(xué)問題。 研究者大多以學(xué)習(xí)投入探索同伴反饋過程,如解冰等[20]從反饋提供者視角分析學(xué)習(xí)投入的構(gòu)成,編制英語寫作在線同伴反饋學(xué)習(xí)投入量表,并指出反饋投入包括任務(wù)管理、反饋策略、評者信心、人際互動、價(jià)值認(rèn)同和在線行為六個(gè)因子,為在線同伴反饋效果的研究提供了參考,王阿習(xí)[21]基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了在線同伴反饋文本情感識別與可視化模型,基于BERT 模型的文本情感識別、文本主題抽取和情感可視化報(bào)告自動生成。
綜上所述,國內(nèi)學(xué)者已從不同角度探索在線反饋與教學(xué)融合的有效性,在線反饋內(nèi)在機(jī)制以及在線反饋影響因素,為現(xiàn)代教育技術(shù)與教學(xué)的融合提供理論支撐和實(shí)踐參照,但依舊存在一些不足之處。
基于學(xué)生的角度,互動過程研究較少。 作為自動反饋研究,研究者大多以學(xué)生的作文樣本為語料,采用問卷調(diào)查的方法探索自動反饋是否對學(xué)習(xí)者有幫助,但很少有研究關(guān)注學(xué)生與自動反饋的互動過程,如學(xué)生是否理解反饋內(nèi)容,學(xué)生修改自動反饋的內(nèi)容會采用何種策略,學(xué)生是否愿意以自動反饋的內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修改,學(xué)生在面對自動反饋過程中的態(tài)度如何、是否愿意參與等,關(guān)注自動反饋的互動過程才能更好地從理論上指導(dǎo)自動反饋系統(tǒng)融入教學(xué)的實(shí)踐。 基于教師的角度,較少研究關(guān)注教師對自動反饋的態(tài)度和差異性。 教師在自動反饋過程中扮演何種角色,是將工具介紹給學(xué)生,還是跟學(xué)生一起學(xué)習(xí)反饋內(nèi)容,自動反饋內(nèi)容是否能作為教師教學(xué)的參考等都是影響自動反饋效果的因素。
根據(jù)分析顯示,國內(nèi)有關(guān)在線反饋研究主要采用問卷調(diào)查以及實(shí)驗(yàn)的方法,僅有個(gè)別學(xué)者采用課堂觀察、訪談或個(gè)案研究法,總體來說以量化為主,定性研究方法使用不多,這些研究很少關(guān)注個(gè)體差異,也不利于挖掘?qū)W生或教師對待自動反饋、在線反饋的態(tài)度,面對的困難及其背后原因。 其次,在個(gè)人層面,學(xué)生在線學(xué)習(xí)的經(jīng)歷、個(gè)人的學(xué)習(xí)動機(jī)、已有的語言能力、信息素養(yǎng)、學(xué)習(xí)的自主性等都會導(dǎo)致自動反饋使用效果的差異[10],而單一的量化研究難以滿足個(gè)體差異的分析。
國內(nèi)對在線反饋、自動反饋的研究大多局限于二語寫作反饋研究,較少研究關(guān)注在線反饋對二語口語、語法、詞匯等學(xué)習(xí)的影響和效果。 其次,國內(nèi)研究大多都以大學(xué)英語的英語專業(yè)學(xué)生為研究對象,而對中等教育或大學(xué)非英語專業(yè)的學(xué)生關(guān)注度較少。 因此,研究結(jié)果很難成為各個(gè)階段以及各個(gè)專業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),研究結(jié)果的局限性較大。
基于文獻(xiàn)內(nèi)容分析,未來研究應(yīng)從以下方面拓展研究思路及方向。
第一,拓寬研究內(nèi)容。 作為課堂的引導(dǎo)者,教師是自動反饋的重要一環(huán),未來研究可從教師角度探索自動反饋的有效性以及教師對自動反饋的態(tài)度、信念等是否會成為學(xué)生吸收反饋內(nèi)容的影響因素。 同時(shí),考查社會、機(jī)構(gòu)或?qū)W校以及語言政策對自動反饋有效性的影響。 比如社會日益強(qiáng)調(diào)英語能力的重要性,而師資不足也許會導(dǎo)致更多自動反饋系統(tǒng)的產(chǎn)生,比較不同反饋系統(tǒng)的有效性以及差異性也是未來研究的課題。
第二,采用多元研究方法。 國內(nèi)目前的研究多以問卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)法進(jìn)行,但很少有研究采用定性的方法探索個(gè)體差異以及反饋互動過程,因此未來研究可采納有聲思維、屏幕記錄軟件、訪談、個(gè)案研究等方法豐富研究過程,作為定量研究的補(bǔ)充,全方位對在線反饋的機(jī)制、影響因素、有效性等提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。
第三,拓展研究覆蓋面,就研究對象而言,目前研究多以高校英語專業(yè)的學(xué)生為研究對象,而在線反饋在基礎(chǔ)教育階段也是教學(xué)環(huán)節(jié)的重要一環(huán),因此,未來研究應(yīng)以中小學(xué)師生為研究對象,探索在線反饋的應(yīng)用效果,同時(shí),英語對非英語專業(yè)的學(xué)生也同樣重要,在線反饋如何提升此類學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率也是未來研究的課題。 就語言技能而言,目前,研究者已開始關(guān)注除作文以外的其他領(lǐng)域,如語法、口語等,但是相關(guān)研究較少,因此未來研究還應(yīng)加強(qiáng)對其他語言技能的研究,探索在線反饋對不同技能教與學(xué)的作用和局限。