裴璇 劉宇 王穩(wěn)華

摘? ?要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。外部環(huán)境的不斷變化、國家相關(guān)政策的支持、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、企業(yè)管理層的背景特征和社會資源等是推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動因素。加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅有助于企業(yè)加快自身轉(zhuǎn)型升級、提升國際化水平和推動高質(zhì)量發(fā)展，而且能提高資本市場信息效率、促進(jìn)資本市場健康發(fā)展。扎實推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要企業(yè)和政府共同努力。就企業(yè)而言，應(yīng)搶抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型新機(jī)遇，培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型新文化，強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識，利用戰(zhàn)略布局優(yōu)化和能力提升來推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。就政府而言，應(yīng)積極引導(dǎo)企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，構(gòu)建驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的激勵機(jī)制，加快推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，培育數(shù)字化人才隊伍，為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全方位、多層次的保障。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號：F272? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?文章編號：1003-7543（2023）05-0124-14

近年來，以人工智能、區(qū)塊鏈、云計算和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)驅(qū)動的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加快推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革和動力變革的重要驅(qū)動力，同時也是世界各國搶占國際市場新的戰(zhàn)略制高點。加快推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，已經(jīng)成為新發(fā)展階段國家的重大發(fā)展戰(zhàn)略和構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵舉措。

當(dāng)前，越來越多的企業(yè)加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等新型數(shù)字技術(shù)不斷探索轉(zhuǎn)型升級路線和高質(zhì)量發(fā)展的突破點。但是，許多企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還處于摸索階段，在實際的轉(zhuǎn)型過程中面臨諸多挑戰(zhàn)。同時，學(xué)術(shù)界有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究不斷涌現(xiàn)，已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。雖然現(xiàn)有研究從不同視角和情景探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)問題，但是對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性研究還有待加強(qiáng)?；诖?，本文系統(tǒng)全面闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與現(xiàn)實價值，深刻剖析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素，準(zhǔn)確評估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，深入探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題，并從企業(yè)和政府層面提出加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策建議，以促進(jìn)學(xué)者們更好地認(rèn)識企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)問題，并為中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒和啟示，幫助企業(yè)更好地以數(shù)字技術(shù)推動轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵界定

中國信息通信研究院發(fā)布的《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)皮報告》指出，“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)，把企業(yè)各要素、各環(huán)節(jié)全部數(shù)字化，推動技術(shù)、業(yè)務(wù)、人才、資本等要素資源配置優(yōu)化，推動業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)方式重組變革，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率，降低企業(yè)運營成本，通過將企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化，實現(xiàn)傳統(tǒng)模式的轉(zhuǎn)型升級，最終達(dá)到提高生產(chǎn)效率的一種轉(zhuǎn)型過程?！睂W(xué)者們則從不同視角和層面闡釋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有學(xué)者從技術(shù)層面認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈和云計算等技術(shù)改進(jìn)重大業(yè)務(wù)流程，以實現(xiàn)簡化運營、增強(qiáng)客戶體驗，或者創(chuàng)建新的商業(yè)模式［1］。也有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)層面認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)升級業(yè)務(wù)流程，提升生產(chǎn)數(shù)量和效率的過程［2］。還有學(xué)者從價值共創(chuàng)層面闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)組合改變企業(yè)原有組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式和企業(yè)戰(zhàn)略，聯(lián)合價值生態(tài)圈中的利益相關(guān)者共同創(chuàng)造價值的過程［3］。

由此可以看出，現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義尚未統(tǒng)一，結(jié)合實務(wù)和現(xiàn)有研究，本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型界定為：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是借助云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的多業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，推動企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式進(jìn)行多方位和多層次重構(gòu)，幫助企業(yè)獲得核心競爭力和持續(xù)競爭優(yōu)勢，以實現(xiàn)“增長收入、降低成本、提高效率、控制風(fēng)險”高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的過程。該定義包含數(shù)字信息技術(shù)、全方位和多層次變革、高質(zhì)量發(fā)展三個要素。第一個要素是數(shù)字信息技術(shù)，它是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。第二個要素是全方位和多層次變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式和發(fā)展戰(zhàn)略等方面均作出重大改變，而且在轉(zhuǎn)型過程中還涉及個人和組織層面的轉(zhuǎn)型。第三個要素是高質(zhì)量發(fā)展，從戰(zhàn)略層面看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)在于幫助企業(yè)擁有更強(qiáng)的核心競爭力和競爭優(yōu)勢，驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展；從經(jīng)營層面看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)在于幫助企業(yè)增長收入、降低成本、提高效率和控制生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險［4］30。

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實價值

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建設(shè)數(shù)字中國的重要戰(zhàn)略任務(wù)，是構(gòu)筑中國全球競爭新優(yōu)勢的必然選擇，是推動中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措，是加快構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)和國內(nèi)統(tǒng)一大市場的關(guān)鍵支撐。中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致可以分為三個階段：第一個階段是以計算機(jī)和信息通信技術(shù)驅(qū)動的信息化發(fā)展階段，第二個階段是以互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，第三個階段是以大數(shù)據(jù)、人工智能驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段［5］27。推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對構(gòu)建中國智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)和促進(jìn)實體企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實價值。

一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是構(gòu)建中國智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的重要抓手。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重塑全球競爭格局，世界各國為了搶占未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展制高點，紛紛推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略布局。為了構(gòu)建中國智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》更是提出，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標(biāo)。與此同時，中國經(jīng)濟(jì)正處于從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型時期，迫切需要抓住數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇，加快構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場和以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2020年我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程報告》顯示，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)份額呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，預(yù)計2030年以前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的GDP增量將達(dá)到13.88萬億元。由此可見，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。加快推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深化數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)實體企業(yè)的深度融合，不斷釋放數(shù)字技術(shù)發(fā)展的巨大潛能，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力和活力，能夠推動數(shù)字技術(shù)在構(gòu)建新發(fā)展格局中實現(xiàn)更大作為，助力智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)順利實現(xiàn)。

另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是驅(qū)動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。企業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)支撐單元，是市場的微觀主體，也是數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的微觀承載者。數(shù)字技術(shù)的顛覆式創(chuàng)新正在以前所未有的廣度、速度和深度改變企業(yè)運營管理的各個方面，促使企業(yè)從傳統(tǒng)的經(jīng)營模式向信息化、數(shù)字化和智能化的經(jīng)營模式轉(zhuǎn)變，并且正在逐步成為企業(yè)培育核心競爭力和保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵領(lǐng)域。根據(jù)波士頓咨詢公司（BCG）的研究報告，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的收入增長、總價值增長分別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后企業(yè)的1.8倍、2倍。此外，新技術(shù)的高速發(fā)展、人口紅利消失、新冠疫情暴發(fā)等引致的外部環(huán)境不確定性對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營造成較大沖擊，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為提升企業(yè)抗風(fēng)險能力、增強(qiáng)市場競爭力和增長效益的新機(jī)會，越來越多的企業(yè)紛紛加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，并開始加速與數(shù)字技術(shù)相融合，全面提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的數(shù)字化水平。由此可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新時代下企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需求，加快推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠有效提升企業(yè)經(jīng)營管理效率、降低成本、優(yōu)化資源配置，而且能幫助企業(yè)緊跟數(shù)字時代大勢，不斷革新產(chǎn)品和商業(yè)模式，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動力。

三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究成果可以看出，外部環(huán)境變化、財政金融政策、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及管理層背景特征和社會資源，構(gòu)成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素。如今企業(yè)外部環(huán)境的VUCA①特征日益凸顯，許多企業(yè)選擇借助并擁抱數(shù)字技術(shù)來應(yīng)對環(huán)境沖擊，并實現(xiàn)增長和發(fā)展壯大。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開政府的引導(dǎo)和支持，為了推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中央制定并發(fā)布了多項推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)文件，全方位支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時，地方政府也在不斷加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略引導(dǎo)，紛紛出臺相關(guān)政策，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的助力，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為企業(yè)數(shù)字化和智能化發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，以交通基礎(chǔ)設(shè)施為代表的“傳統(tǒng)基建”也對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮了重要作用，二者能夠共同助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開管理層的助力，管理層的專業(yè)知識、實踐經(jīng)驗、戰(zhàn)略思維以及可接觸的社會關(guān)系等因素在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著重要作用。

（一）外部環(huán)境變化驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

近些年，企業(yè)外部環(huán)境的不斷變化推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。新冠疫情的暴發(fā)和勞動力成本的上升給企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來了挑戰(zhàn)，越來越多的企業(yè)加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，以應(yīng)對外部環(huán)境的沖擊。與此同時，“雙循環(huán)”新發(fā)展格局、“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)和營商環(huán)境的改善也為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要的戰(zhàn)略機(jī)遇，越來越多的企業(yè)試圖借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

第一，新冠疫情加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。新冠疫情的暴發(fā)給企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營活動造成了負(fù)面沖擊，而數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用在新冠疫情防控期間顯示出巨大的優(yōu)勢。微軟與IDC（互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)提供商）的合作研究數(shù)據(jù)表明，新冠疫情促使約63%的中國企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在新冠疫情期間，企業(yè)面臨物流運輸不暢、資金周轉(zhuǎn)困難和消費需求嚴(yán)重不足等發(fā)展困境，特別是餐飲業(yè)、旅游業(yè)、交通運輸業(yè)、影視文娛等服務(wù)行業(yè)更是業(yè)務(wù)驟減。而數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用不僅幫助許多企業(yè)渡過了難關(guān)，而且重塑了經(jīng)濟(jì)競爭新優(yōu)勢和新的商業(yè)模式。例如，云辦公、云招聘和云采購極大地提升了企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)效率。數(shù)字化營銷、在線服務(wù)、財務(wù)共享、智能化制造、無接觸生產(chǎn)等方式則緊密圍繞客戶和運營，加強(qiáng)了企業(yè)成本管理，把新冠疫情的負(fù)面沖擊降至最低。阿里云研究中心聯(lián)合中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在新冠疫情期間，數(shù)智化發(fā)展增強(qiáng)了企業(yè)抵抗負(fù)面沖擊的能力，并且轉(zhuǎn)型成熟度高、轉(zhuǎn)型起步早的企業(yè)受到新冠疫情的負(fù)面沖擊更小。由此可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)對沖新冠疫情負(fù)面沖擊的必然選擇，而新冠疫情則猶如催化劑，加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，勞動力供給拐點倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。勞動力成本上升會增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，不利于企業(yè)實現(xiàn)降本增效的目標(biāo)，這將會倒逼自動化、智能化生產(chǎn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，加速推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以幫助企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，人口老齡化加劇和新生兒出生率持續(xù)下降造成人口紅利逐漸消退，勞動力供給拐點出現(xiàn)，推動國內(nèi)勞動要素成本不斷提高，并且這種情況在未來呈現(xiàn)持續(xù)趨勢，將會降低企業(yè)利潤水平，增加企業(yè)退出風(fēng)險。同時，我國于2004年3月正式實施《最低工資規(guī)定》，明確在全國范圍內(nèi)實施最低工資標(biāo)準(zhǔn)，最低工資制度是企業(yè)必須遵守的國家政策規(guī)定?！丁笆奈濉本蜆I(yè)促進(jìn)規(guī)劃》中六次提及勞動報酬，強(qiáng)調(diào)要不斷完善最低工資標(biāo)準(zhǔn)，增加一線勞動者的勞動報酬，這將直接或間接地增加企業(yè)的用工成本。另一方面，隨著以人工智能為代表的數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化勞動力技術(shù)逐漸成熟，虛擬員工開始應(yīng)用到多領(lǐng)域場景。例如，RPA（機(jī)器人流程自動化）在提升業(yè)務(wù)流程化生產(chǎn)和節(jié)約勞動力成本方面顯示出巨大潛能。此外，由于中國勞動力成本持續(xù)攀升，部分外國跨國公司逐漸把中國的產(chǎn)品生產(chǎn)線轉(zhuǎn)移回母國，將人力制造轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人制造。由此可見，人口紅利逐漸消失、勞動力成本上漲正在迫使企業(yè)主動尋求勞動力用工模式轉(zhuǎn)型，促進(jìn)人機(jī)協(xié)同，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三，“雙循環(huán)”新發(fā)展格局為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來機(jī)遇?！半p循環(huán)”新發(fā)展格局改變了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的外部環(huán)境，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新機(jī)遇。當(dāng)今世界正在經(jīng)歷百年未有之大變局，逆全球化思潮抬頭、單邊主義盛行、國際貿(mào)易摩擦頻繁、地緣沖突及歐美制裁等全球無序發(fā)展的狀態(tài)造成了高度不確定的外部環(huán)境，不可避免地對中國現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和實體企業(yè)發(fā)展帶來負(fù)面沖擊。在國內(nèi)外政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性加劇的背景下，中央提出建立以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局的戰(zhàn)略部署。在“雙循環(huán)”新發(fā)展戰(zhàn)略下，企業(yè)所處的外部環(huán)境得到優(yōu)化，特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展、全球產(chǎn)業(yè)鏈的暢通以及消費升級等方面均為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)條件。另外，在“雙循環(huán)”新發(fā)展戰(zhàn)略中堅持的對外開放戰(zhàn)略也有利于推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因為“雙循環(huán)”新發(fā)展戰(zhàn)略要求堅持實施更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次對外開放，更好利用“兩個市場”和“兩種資源”，而實施對外開放能夠滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的財務(wù)和創(chuàng)新需求。一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要財務(wù)保障。對外開放能夠直接促使企業(yè)獲取轉(zhuǎn)型資金以及國外投資者的數(shù)字設(shè)備投資，并且還可以間接通過獲得技術(shù)溢出而提升企業(yè)競爭力，增強(qiáng)企業(yè)的融資能力，進(jìn)而改善企業(yè)的財務(wù)狀況，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要創(chuàng)新動能。對外開放有助于企業(yè)引進(jìn)和模仿國外的先進(jìn)技術(shù)，降低創(chuàng)新失敗的風(fēng)險，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力和信心。另外，企業(yè)“走出去”也有助于整合利用企業(yè)所需的創(chuàng)新資源，與外資企業(yè)建立前向、后向關(guān)聯(lián)，便于獲取國外的先進(jìn)知識和科技資源，然后應(yīng)用到技術(shù)研發(fā)當(dāng)中，增加企業(yè)創(chuàng)新動能，進(jìn)而為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。

第四，“雙碳”目標(biāo)加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！半p碳”目標(biāo)是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的有效手段。我國提出要力爭于2030年前二氧化碳排放達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo)。作為綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要抓手，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠推動企業(yè)低碳化發(fā)展。因為人工智能技術(shù)可以在碳排放領(lǐng)域改變決策模式，云計算技術(shù)可以推動數(shù)據(jù)向綠色低碳技術(shù)領(lǐng)域滲透和應(yīng)用，“數(shù)字孿生”可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，實現(xiàn)企業(yè)高效運作和節(jié)能減排。特別是對于石化、電力、煤炭、鋼鐵等排碳大戶企業(yè)，在應(yīng)對更嚴(yán)格的環(huán)境監(jiān)管要求過程中，可通過數(shù)字技術(shù)手段改變以往依賴資源的粗放式發(fā)展模式，提高能源生產(chǎn)和使用效率，有助于減少碳排放［6］。另外，歐洲“綠色新政”和日本綠色發(fā)展戰(zhàn)略也都提出通過數(shù)字化促進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型來應(yīng)對氣候變化。全球氣候行動峰會發(fā)布的《指數(shù)氣候行動路線圖》指出，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以幫助全球減少15%的二氧化碳排放。我國“碳達(dá)峰碳中和1+N”政策體系也明確提出要推動數(shù)字技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合。全球工程和工業(yè)軟件公司劍維（AVEVA）的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有85%的受訪企業(yè)計劃在未來增加對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資，以應(yīng)對氣候變化。由此可見，“雙碳”目標(biāo)加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第五，營商環(huán)境改善推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，也是一個國家經(jīng)濟(jì)軟實力的具體體現(xiàn)，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的要素資源與外部營商環(huán)境緊密相關(guān)。2020年我國正式實施《優(yōu)化營商環(huán)境條例》，從法律層面為優(yōu)化營商環(huán)境提供了保障和支撐。營商環(huán)境改善有助于激活企業(yè)創(chuàng)新、降低企業(yè)運行成本，增強(qiáng)企業(yè)對盈利前景的信心，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體而言，一方面，由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是高度整合資源以開發(fā)新資源，必須投入大量資源來摸索數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，通過政府治理改善市場環(huán)境，力促降低企業(yè)交易成本，切實提高投資效率，進(jìn)一步推動企業(yè)加大研發(fā)投入，可以增強(qiáng)企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主觀意愿。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所依賴的底層技術(shù)更容易被外界所模仿，優(yōu)化營商法治環(huán)境是企業(yè)開展創(chuàng)新活動的基礎(chǔ)，特別是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)有利于企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)，通過有效的專利設(shè)計對這類知識、技術(shù)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行鎖定和保護(hù)，護(hù)航企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級［7］。另外，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)可以通過增加創(chuàng)新研發(fā)的“研發(fā)效應(yīng)”、提升人力資本的“人才效應(yīng)”和活躍技術(shù)交易的“市場效應(yīng)”三個具體路徑來促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，營商環(huán)境的優(yōu)化有助于加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體進(jìn)程。

（二）財政金融政策助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

從財政驅(qū)動力視角看，財政科技支出、政府創(chuàng)新補(bǔ)貼作為激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力的典型政策工具，能夠激勵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。財政科技支出或者創(chuàng)新補(bǔ)貼強(qiáng)度越大，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高［8］。一方面，財政科技支出或者創(chuàng)新補(bǔ)貼不僅能夠直接向微觀企業(yè)提供資金支持，緩解企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的融資約束問題，而且財政資金具有一定的引領(lǐng)和示范作用，獲得資助的企業(yè)一般都是高效率高潛能企業(yè)，這有助于金融資源集中和引入外部投資者，同樣能夠緩解企業(yè)融資約束問題，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供財務(wù)保障［9］。另一方面，通過政府資金扶持的方式還能夠降低創(chuàng)新成本和分擔(dān)研發(fā)風(fēng)險。財政支出或補(bǔ)貼具有“創(chuàng)新靶向性”和“后效性”特征，能夠優(yōu)化資金流向管理和績效考核機(jī)制，這有利于為企業(yè)營造更好的創(chuàng)新生態(tài)場景，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)工程奠定堅實基礎(chǔ)。此外，稅收優(yōu)惠也能夠通過強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新動能和緩解企業(yè)的融資約束來促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體表現(xiàn)為減稅降費力度越大，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高。

從金融驅(qū)動力視角看，利率市場化改革與供應(yīng)鏈金融、科技金融、數(shù)字金融等新金融業(yè)態(tài)的發(fā)展能有效提升金融資源配置效率，驅(qū)動企業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)新行為，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于更高層次的技術(shù)創(chuàng)新活動范疇，自然對高質(zhì)量金融供給的需求愈發(fā)強(qiáng)烈?，F(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化程度不高，主要受到轉(zhuǎn)型成本高和相匹配的資金匱乏等問題制約。利率市場化改革可以通過緩解企業(yè)融資難和融資貴、推動企業(yè)去杠桿等機(jī)制激勵企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。供應(yīng)鏈金融也可以通過改善信息不對稱、緩釋企業(yè)融資約束、提高創(chuàng)新產(chǎn)出轉(zhuǎn)化效率機(jī)制推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？萍冀鹑谡呖赏ㄟ^有效緩解企業(yè)融資約束來促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用。

（三）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)保障，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧城市建設(shè)、國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)以及“寬帶中國”等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)條件支持。硬性基礎(chǔ)設(shè)施和軟性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的兩大支柱，相得益彰，共同驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第一，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新型基礎(chǔ)設(shè)施的信息化、數(shù)據(jù)化、智能化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有積極的驅(qū)動效應(yīng)。目前，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于發(fā)展的初期階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，而新型基礎(chǔ)設(shè)施主要涉及信息、融合和創(chuàng)新三大類基礎(chǔ)設(shè)施，通常包括通信網(wǎng)絡(luò)、新技術(shù)和算力三部分內(nèi)容，三者的融合能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制主要是通過新舊動能接續(xù)切換、真實物理空間與虛擬網(wǎng)絡(luò)空間交互融合、構(gòu)造數(shù)字生態(tài)圈和驅(qū)動價值鏈攀升等路徑得以實現(xiàn)［10］。同時，“東數(shù)西算”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程，可以夯實數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的跨域流通，釋放算力資源的乘數(shù)效應(yīng)和數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層技術(shù)支持。此外，5G技術(shù)的發(fā)展能夠為實體企業(yè)帶來數(shù)字化牽引力、智能化調(diào)動力和新增長的支撐力，助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)繼續(xù)發(fā)揮驅(qū)動作用。交通基礎(chǔ)設(shè)施鄰近性的改善能夠通過提高對數(shù)字化技術(shù)的接觸度、緩解企業(yè)數(shù)字專業(yè)人才短缺和增加企業(yè)同其他技術(shù)平臺企業(yè)的合作機(jī)會，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級［11］。首先，交通鄰近性的改善增加了企業(yè)對數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)品的接觸頻率，也讓企業(yè)感受到來自同行業(yè)的數(shù)字化競爭壓力，便于企業(yè)充分了解數(shù)字化前沿技術(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)運營管理中的優(yōu)勢。其次，人才在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著越來越重要的作用，特別是高鐵的開通能促進(jìn)數(shù)字人才流動，滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對人力資本的需求。最后，交通基礎(chǔ)設(shè)施鄰近性的改善，使企業(yè)與技術(shù)平臺企業(yè)的時空距離大大縮短，有助于充分整合調(diào)動外部資源，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中不必要的成本，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，從而順利實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

第三，“軟性基礎(chǔ)設(shè)施”驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智慧城市、國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)以及“寬帶中國”等作為“軟性基礎(chǔ)設(shè)施”，能夠發(fā)揮人才集聚和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，智慧城市試點政策為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型嵌入重要動力來源。一方面，智慧城市建設(shè)通過發(fā)揮技術(shù)資本積累效應(yīng)，可有效解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金約束問題；另一方面，智慧城市建設(shè)能夠發(fā)揮人力資本集聚效應(yīng)，解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的人才發(fā)展瓶頸問題，從而激勵轄區(qū)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型［12］。其次，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)通過數(shù)字基建賦能效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)助推效應(yīng)、政府扶持效應(yīng)，解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中資金和技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用方面的困境，有效推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［13］。再次，自由貿(mào)易試驗區(qū)的設(shè)立可以通過優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部控制、緩解企業(yè)融資約束、增強(qiáng)企業(yè)自主技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化企業(yè)資源配置效率，進(jìn)而進(jìn)一步促進(jìn)市場競爭和提高市場化程度，對自貿(mào)試驗區(qū)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大有裨益。另外，國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)政策能夠通過財政支持效應(yīng)和研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)兩條渠道促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。最后，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體與根本基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過人才聚集、成本降低以及技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（四）管理層背景特征與社會資源賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境因素共同作用的結(jié)果，但最關(guān)鍵的因素還是企業(yè)中人的能力和行動。作為企業(yè)戰(zhàn)略決策的制定者和執(zhí)行者，管理層在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演了重要的角色，其對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和態(tài)度很大程度上決定了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。而管理層擁有的專業(yè)知識、實踐經(jīng)驗、戰(zhàn)略思維以及可接觸的社會關(guān)系等因素則會影響管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和態(tài)度，進(jìn)而影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

從管理層背景特征視角看，不同背景特征的管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知存在差異。復(fù)合職能背景管理層在企業(yè)數(shù)字化決策制定與執(zhí)行中更具優(yōu)勢，能夠從戰(zhàn)略層面推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，具有研發(fā)背景的管理層深知數(shù)字技術(shù)的重要性，能夠利用自身研發(fā)經(jīng)歷在降低風(fēng)險的情形下激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型活力，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從社會網(wǎng)絡(luò)角度看，企業(yè)家社會網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)外部資源獲取的重要渠道。企業(yè)管理者能夠依靠擁有的社會網(wǎng)絡(luò)及時獲取最新的技術(shù)、知識等信息，快速定位數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投入的資源，增強(qiáng)討價還價能力，并且以低成本、高效率的方式獲取數(shù)字技術(shù)資源，進(jìn)而推動企業(yè)數(shù)字化建設(shè)［14］。此外，同群效應(yīng)廣泛存在于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，管理層在制定重要決策時，普遍會借鑒同群中其他企業(yè)的做法，社會網(wǎng)絡(luò)嵌入程度越高，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型同群效應(yīng)越強(qiáng)［15］。

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點是企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，率先完成轉(zhuǎn)型的企業(yè)，才能更快地享受到數(shù)字紅利。對于傳統(tǒng)實體企業(yè)來說，加快推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅能夠推動自身轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展的步伐，提升企業(yè)國際化水平，而且能進(jìn)一步優(yōu)化資本市場的信息效率，促進(jìn)資本市場健康發(fā)展。因此，全方位、多維度地分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是對數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展效果的有力揭示，有助于我們進(jìn)一步理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)生存發(fā)展的影響機(jī)制，為支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的政策制定提供啟示。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動企業(yè)內(nèi)部勞動力市場變革

企業(yè)通過在生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中引入和開發(fā)數(shù)字信息技術(shù)，促使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營流程自動化、組織結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化、管理過程智能化。在此過程中，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠助力企業(yè)提質(zhì)增效，而且會深刻影響企業(yè)內(nèi)部勞動力市場。具體而言，這種影響主要體現(xiàn)在企業(yè)勞動就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動收入分配方面。

從勞動就業(yè)規(guī)模視角看，數(shù)字技術(shù)作為一種技術(shù)進(jìn)步，在推動企業(yè)自動化、數(shù)字化和智能化發(fā)展過程中會替代一些可重復(fù)性的勞動崗位，造成企業(yè)勞動力規(guī)模的減少。根據(jù)麥肯錫的研究報告，預(yù)計到2030年，全球?qū)⒂?億多的勞動崗位會被自動化所取代。作為一種包容性創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)對勞動力的影響存在技能偏向性，對就業(yè)的替代效應(yīng)主要聚焦在老一代勞動力、非數(shù)字勞動力、從事標(biāo)準(zhǔn)化和程序化工作的勞動力。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加快，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來更高要求的新任務(wù)會催生新的產(chǎn)業(yè)部門和部分新職業(yè)、新崗位，創(chuàng)造出大量的就業(yè)崗位。比如芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動了大量高技術(shù)人才進(jìn)入芯片設(shè)計、芯片代工、芯片封裝等領(lǐng)域，抵消掉了對舊任務(wù)的替代，最終增加了新的就業(yè)機(jī)會［16］。人工智能和機(jī)器人的應(yīng)用會促使企業(yè)增加對高技術(shù)人才的需求，從而增加就業(yè)規(guī)模。在人力資源和社會保障部發(fā)布的新職業(yè)目錄中，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的新職業(yè)就超過20個，開辟職場新藍(lán)海的同時也折射出社會的新需求，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展衍生出如數(shù)字化管理師、虛擬現(xiàn)實工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師等新的工種和職業(yè)，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不會減少勞動力的總體規(guī)模。

從勞動就業(yè)結(jié)構(gòu)視角看，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用一方面會減少企業(yè)低技能、重復(fù)性強(qiáng)和程序化的崗位，另一方面會提升企業(yè)專業(yè)化分工水平［17］、增加對高學(xué)歷和高技能崗位人才的需求，進(jìn)而推動企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整［18］。

從勞動收入分配視角看，部分學(xué)者擔(dān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來“數(shù)字鴻溝”，降低企業(yè)勞動報酬占比［19］，擴(kuò)大收入差距。但是，數(shù)字技術(shù)與高技能勞動力之間擁有互補(bǔ)效應(yīng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中會增加對高技能勞動力的投入，并通過非技能崗位替代和技能崗位創(chuàng)造的非對稱方式擴(kuò)大勞動技能溢價，提升勞動力的平均工資水平［20］。與發(fā)達(dá)國家相比，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才存在嚴(yán)重短板，數(shù)字化人才供給明顯不足，特別是“高、精、尖”數(shù)字化專業(yè)技能的人才更為稀缺。在人才需求方面，越來越多的企業(yè)加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，增加了對數(shù)字技術(shù)高技能人才的需求。數(shù)字人才的供不應(yīng)求會提升企業(yè)支付給高技能人才的平均工資率。2019年，我國城鎮(zhèn)非私營就業(yè)人員中，數(shù)字人才相關(guān)就業(yè)崗位平均月工資為全國平均工資的1.35倍。智聯(lián)招聘與北京大學(xué)匯豐商學(xué)院聯(lián)合發(fā)布的《中國數(shù)字勞動力供需演變研究報告》指出，2022年中國數(shù)字職業(yè)平均月薪13 614元。在數(shù)字人才平均工資率較高的情況下，通過招聘引進(jìn)數(shù)字人才會提高企業(yè)對勞動要素的投入，增加企業(yè)勞動收入份額。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為驅(qū)動傳統(tǒng)實體企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展的新動能。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是降本增效，而相關(guān)研究成果也表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力，提高全要素生產(chǎn)率和投融資效率，增進(jìn)企業(yè)績效，進(jìn)而賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［21］。

第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)與客戶、供應(yīng)商等外部關(guān)聯(lián)主體之間信息交互頻率提高，企業(yè)出于商業(yè)目的，會充分消化吸收已經(jīng)獲取的內(nèi)外部信息，然后開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)，以迎合市場和客戶需求，防止被競爭對手超越。在此過程中，數(shù)字技術(shù)能夠賦能企業(yè)創(chuàng)新資源集聚和配置，進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新的效率。其一，新一代數(shù)字技術(shù)提升了信息流動效率，降低了企業(yè)信息搜索、傳遞、加工和攫取成本，可釋放禁錮于部門內(nèi)的創(chuàng)新資源與能力，方便企業(yè)將碎片化的創(chuàng)新資源重新整合，提高企業(yè)學(xué)習(xí)外界技術(shù)的效率，從而推動前沿技術(shù)溢出。其二，借助數(shù)字分析技術(shù)挖掘消費者行為數(shù)據(jù)，讓客戶更多地參與到產(chǎn)品的設(shè)計過程中，實現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)以及技術(shù)升級的精確把控，提升企業(yè)決策效率，降低創(chuàng)新產(chǎn)品不被消費者接受的概率，提高對企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的預(yù)期，鼓勵企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新。其三，企業(yè)的創(chuàng)新行為具有高風(fēng)險性，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可借助海量數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測，減少研發(fā)風(fēng)險，增加企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成功的可能性。

第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提升企業(yè)的創(chuàng)新能力、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、重構(gòu)和創(chuàng)新商業(yè)模式、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合等途徑提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，以加快企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級步伐。其一，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新活動中的滲透和應(yīng)用，為企業(yè)創(chuàng)新提供了更為高效的通用技術(shù)性工具，同時提升了企業(yè)技術(shù)吸收能力，賦予企業(yè)一種新的生產(chǎn)函數(shù)，使企業(yè)在產(chǎn)品、市場、生產(chǎn)方式、原材料、組織方式等方面獲得重新組合要素的新能力，進(jìn)而提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。其二，數(shù)字化背景下的新技術(shù)范式推動著創(chuàng)新模式的發(fā)展和演變，催生出共享經(jīng)濟(jì)模式、平臺模式、服務(wù)化商業(yè)模式等數(shù)字化商業(yè)模式，這些新商業(yè)模式能夠幫助企業(yè)及時獲取客戶信息和需求，縮小企業(yè)與客戶之間的距離，拓展網(wǎng)絡(luò)空間功能和創(chuàng)新資源配置的空間范圍，最終通過投入、產(chǎn)品、工藝、市場和組織創(chuàng)新數(shù)字化渠道實現(xiàn)價值增值，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率［22］。其三，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中會影響企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，降低對低素質(zhì)勞動力的需求，增加具有專業(yè)化知識的高技能勞動力需求，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，提升勞動要素配置效率，進(jìn)而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。其四，在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合的過程中，通過對數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用，可以提高生產(chǎn)性服務(wù)要素在產(chǎn)品生產(chǎn)中的嵌入程度，促進(jìn)制造業(yè)價值鏈攀升，提高資源配置效率，最終有助于企業(yè)生產(chǎn)率提高。總而言之，數(shù)字化能有效降低企業(yè)的運維、庫存、生產(chǎn)、管理、履約、開發(fā)等方面的成本，提高經(jīng)濟(jì)活動的資源配置與協(xié)同效率，促使企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)投融資效率。在企業(yè)融資方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠降低企業(yè)和外部投資者之間的信息不對稱程度，幫助企業(yè)提升融資水平。在企業(yè)的融資過程中，由于企業(yè)和外部投資者之間存在信息不對稱，投資者對企業(yè)的實際運營質(zhì)量情況、未來發(fā)展戰(zhàn)略等信息了解并不全面，這種情況會提高投資者風(fēng)險意識而降低投資意愿，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則可以緩解這種信息不對稱問題。一方面，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)化數(shù)字治理能力，高效率傳遞有效信息，克服信號成本高和信息不對稱問題，會吸引更多外部投資者。另一方面，數(shù)字化增加企業(yè)信息的透明度，提高外部金融機(jī)構(gòu)等信息使用者對其風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性，充分調(diào)動金融機(jī)構(gòu)放貸意愿，同時優(yōu)化企業(yè)信用審核過程，高效率配置借貸資源，有利于企業(yè)在短期內(nèi)完成融資［23］。在企業(yè)投資效率方面，投資不足和投資過度是非效率投資的兩種表現(xiàn)，二者產(chǎn)生的原因各異。投資不足強(qiáng)調(diào)的是由于信息不對稱，企業(yè)外部融資約束提高，引致資金緊缺，而投資過度則主要表現(xiàn)為管理者對資金的濫用，主要由企業(yè)代理等問題引致。在企業(yè)投資過程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過打破“信息孤島”來緩解信息不對稱，降低管理層的道德風(fēng)險，優(yōu)化交易成本與效率，增強(qiáng)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險穩(wěn)定水平，提高企業(yè)投資精準(zhǔn)性、客觀性及投資決策的正確性，緩解企業(yè)的過度投資，進(jìn)而提升企業(yè)的投資效率。同時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也可以通過增強(qiáng)內(nèi)部控制質(zhì)量來減少非效率投資。內(nèi)部控制是企業(yè)重要的內(nèi)部監(jiān)督機(jī)制，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后會提高內(nèi)部控制質(zhì)量。數(shù)字技術(shù)嵌入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理過程，會打破傳統(tǒng)組織的邊界，改變企業(yè)內(nèi)外聯(lián)結(jié)的方式，通過網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)傳遞企業(yè)內(nèi)部信息，借助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化、經(jīng)營管理智能化，通過建立預(yù)測模型判斷未來風(fēng)險發(fā)生概率以及嚴(yán)重程度，進(jìn)而實現(xiàn)風(fēng)險事前管控，可以對企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營活動形成有效監(jiān)督。隨著企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量的提高，企業(yè)代理問題得到緩解，企業(yè)的非效率投資也會隨之減少。此外，業(yè)績波動性也是影響企業(yè)投資效率的重要因素，而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以有效降低企業(yè)的業(yè)績波動性，進(jìn)而提升企業(yè)的投資效率［24］。

第四，數(shù)字化轉(zhuǎn)型增進(jìn)企業(yè)績效。數(shù)字化對企業(yè)績效具有顯著的增進(jìn)作用，可以帶來績效紅利。數(shù)字技術(shù)可以減少內(nèi)部信息不對稱，通過整合企業(yè)多部門資源，提高內(nèi)部互動性，同時也加快企業(yè)內(nèi)部對外部客戶資源的響應(yīng)速度，增強(qiáng)客戶黏性，降低企業(yè)交易成本，提高企業(yè)內(nèi)部運營效率［25］。同時，MES、CRM、PLM、ERP、SAP、SaaS等①數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)與銷售活動資源的優(yōu)化配置，降低資源匹配、渠道運營等費用與雙重搜尋、監(jiān)督交易、違約交易等企業(yè)外部經(jīng)營成本。此外，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以給企業(yè)帶來工藝流程、產(chǎn)品、組織、市場拓展等方面的創(chuàng)新，數(shù)字化程度越高，創(chuàng)新越充分。企業(yè)內(nèi)部運營效率的提高、企業(yè)外部經(jīng)營成本的降低與企業(yè)創(chuàng)新能力的增強(qiáng)最終將促進(jìn)企業(yè)績效提升。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)國際化發(fā)展

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為世界各國企業(yè)搶占國際市場的必然舉措，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠增強(qiáng)企業(yè)的經(jīng)營效率，而且能促進(jìn)企業(yè)的國際化經(jīng)營水平提升。從企業(yè)出口角度看，企業(yè)在數(shù)字化、智能化背景下將重塑國際市場新優(yōu)勢，提升企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的出口價值量，增強(qiáng)企業(yè)國際化意愿，實現(xiàn)國際擴(kuò)張的目的。一方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠提升企業(yè)作業(yè)精度，減少流通過程中不必要的損耗，降低生產(chǎn)及操作誤差，提高資源配置效率和生產(chǎn)效率。與此同時，基于新技術(shù)具有可重復(fù)編譯性和可同質(zhì)化兩種特征，正式投入使用后只需要付出較低的邊際成本，有效降低企業(yè)生產(chǎn)成本，驅(qū)動全要素生產(chǎn)率的提升，從而促使企業(yè)更易于承擔(dān)國際化經(jīng)營的成本，擴(kuò)大企業(yè)出口規(guī)模。另一方面，企業(yè)借助大數(shù)據(jù)或云服務(wù)等數(shù)字化服務(wù)除了可降低信息搜索成本外，還能了解消費者偏好新變化，洞察產(chǎn)品或服務(wù)的創(chuàng)新方向，增強(qiáng)產(chǎn)品功能，提高數(shù)字化企業(yè)的創(chuàng)新能力和效率。此外，大量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所引致的虛擬集聚有利于突破創(chuàng)新能力瓶頸，提高企業(yè)出口競爭力，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)出口的增長。

從產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈視角看，當(dāng)前生產(chǎn)組織和社會分工正在向網(wǎng)絡(luò)化、扁平化、平臺化轉(zhuǎn)型，其核心要義就是形成數(shù)據(jù)資本賦能企業(yè)，這將會打通產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信息堵點，縮短信息距離、壓縮時空距離，降低參與國際分工的交易成本，提高企業(yè)外循環(huán)水平［26］。企業(yè)是參與分工與競爭行為的微觀主體，要提高其在全球價值鏈分工中的地位。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，新技術(shù)和新業(yè)態(tài)打破了傳統(tǒng)價值鏈分工的基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實現(xiàn)企業(yè)外部和內(nèi)部資源配置的優(yōu)化升級，幫助企業(yè)調(diào)整自身經(jīng)營戰(zhàn)略，進(jìn)而參與全球價值鏈分工中的上游環(huán)節(jié)。同時，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以緩解小規(guī)模企業(yè)在參與全球價值鏈分工時由于規(guī)模受限產(chǎn)生的“低端鎖定”問題，有利于提升其在全球價值鏈中的地位［27］。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是保障產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈安全可控的重要支撐。

（四）數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升資本市場效率

企業(yè)是資本市場健康運行的重要微觀主體，其生產(chǎn)經(jīng)營行為的改變會影響資本市場的信息效率。在數(shù)字技術(shù)滲透至企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)經(jīng)營、財務(wù)處理決策等的過程中，企業(yè)的各種行為均會發(fā)生相應(yīng)的變化，這種改變不僅會影響企業(yè)信息披露行為，而且會影響信息在企業(yè)個體和資本市場之間傳遞和解讀的質(zhì)量，進(jìn)而影響資本市場的信息效率。也就是說，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會通過信息的生產(chǎn)、傳遞和解讀環(huán)節(jié)，影響資本市場信息效率。

在信息生產(chǎn)方面，數(shù)字技術(shù)的使用會改變企業(yè)傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)管理過程，數(shù)字挖掘和分析技術(shù)會使企業(yè)未被利用的信息流動起來，同時將一些圖片、音頻和視頻等非標(biāo)準(zhǔn)化和非結(jié)構(gòu)化的信息轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的信息，形成多種信息流，有效補(bǔ)充企業(yè)原有信息。此外，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，以數(shù)字技術(shù)為依托構(gòu)建的信息管理系統(tǒng)和財務(wù)管理系統(tǒng)等各種管理平臺可以有效整合企業(yè)各個組織結(jié)構(gòu)的各種信息，減少信息在企業(yè)內(nèi)部傳遞過程中的損耗和失真。同時，這些系統(tǒng)拓寬了信息傳統(tǒng)的運輸渠道，促使企業(yè)內(nèi)部信息管理過程變得自動化，而自動化的信息管理機(jī)制可以對管理層的道德風(fēng)險和機(jī)會主義行為形成隱性監(jiān)督機(jī)制，弱化管理層基于自身私利動機(jī)而在信息管理過程中進(jìn)行的信息操縱行為，從信息源頭上提高企業(yè)會計信息質(zhì)量［28］。另外，數(shù)字技術(shù)的高效和精準(zhǔn)等特性可以成為管理層的輔助決策工具，降低管理層在業(yè)績預(yù)告信息披露決策過程中的“有限理性”，同時提高管理層的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)業(yè)績預(yù)告質(zhì)量的提升［29］。

在信息傳遞和解讀方面，企業(yè)對外披露的信息是聯(lián)結(jié)企業(yè)和資本市場的重要載體，根據(jù)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，企業(yè)和資本市場信息使用者之間存在信息不對稱的問題，企業(yè)在信息披露方面可能會存在道德風(fēng)險問題，而信息使用者在分辨企業(yè)信息真實性和準(zhǔn)確性方面處于劣勢地位。因此，有關(guān)企業(yè)信息披露的準(zhǔn)確解讀對資本市場發(fā)展具有重要作用。作為資本市場重要的信息中介，分析師通過自身專業(yè)知識和信息搜尋優(yōu)勢，向資本市場傳遞和報告企業(yè)相關(guān)信息的解讀，以此可以降低資本市場信息不對稱問題。在分析師解讀和報告企業(yè)信息的過程中，企業(yè)披露的公共信息和私人信息構(gòu)成了分析師重要的信息來源。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型引致的企業(yè)信息披露質(zhì)量的提高為分析師盈余預(yù)測提供了準(zhǔn)確且有價值的決策參考，同時企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動引起其他媒體的相關(guān)報道，也會成為分析師決策的重要信息來源，并且這些信息可以進(jìn)行相互印證，幫助分析師減少信息獲取偏差，提升盈余預(yù)測準(zhǔn)確度［30］，進(jìn)而提高企業(yè)信息在資本市場的傳遞和解讀質(zhì)量。

在信息效率方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的企業(yè)信息披露質(zhì)量以及分析師盈余預(yù)測質(zhì)量提高會映射到資本市場活動中，將公司更高質(zhì)量和更全面的基本面信息融入股價。同時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于公司信息管理的自動化、標(biāo)準(zhǔn)化和流程化，降低公司隱匿壞消息的可能性，進(jìn)而提高資本市場效率［31］。另外，作為企業(yè)經(jīng)營管理活動質(zhì)量在資本市場的映射，股票流動性在股票市場價格發(fā)現(xiàn)和資源配置效率方面發(fā)揮著重要作用，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的企業(yè)信息生產(chǎn)、傳遞和解讀等環(huán)節(jié)的改變，正好符合資本市場交易過程中的信息效率要求，會提升公司的股票流動性［32］，進(jìn)而提高資本市場表現(xiàn)。

五、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略選擇

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期且系統(tǒng)性的工程，加快推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)在新發(fā)展階段高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實需求，而且是建設(shè)“數(shù)字中國”戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。但在實際轉(zhuǎn)型過程中，需要企業(yè)和政府共同努力，直面轉(zhuǎn)型障礙和困境，制定并落實相應(yīng)的推動措施，共同扎實推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（一）企業(yè)需要優(yōu)化戰(zhàn)略布局，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力

第一，搶抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型新機(jī)遇。企業(yè)要牢牢把握數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇，堅定數(shù)字化變革的決心，數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有標(biāo)準(zhǔn)模板，轉(zhuǎn)型更是一個“干中學(xué)”的過程，通過正確評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效和數(shù)字化成熟度，依據(jù)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同應(yīng)用程度建立推進(jìn)機(jī)制，選擇“探索式”“協(xié)調(diào)式”“集中式”“嵌入式”四種方式中與企業(yè)實際情況相匹配的數(shù)字化推進(jìn)方式，調(diào)整企業(yè)組織機(jī)構(gòu)使之與數(shù)字化轉(zhuǎn)型匹配，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)的內(nèi)部治理賦能效應(yīng)。

第二，培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型新文化。文化變革是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵要素，企業(yè)要加快構(gòu)建數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化的數(shù)字企業(yè)文化，鼓勵冒險、合作、價值共創(chuàng)，積極開展數(shù)字化前沿專業(yè)化學(xué)習(xí)培訓(xùn)，增強(qiáng)對新技術(shù)的認(rèn)知，提升企業(yè)管理層的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力。

第三，強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)內(nèi)部員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識不足和抵觸情緒會阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。因此，企業(yè)需要采取適當(dāng)?shù)拇胧┫龁T工的抵觸情緒，以形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識。具體地，首先企業(yè)要匯總通過數(shù)據(jù)治理形成的公司級或集團(tuán)級數(shù)據(jù)資源，然后根據(jù)企業(yè)實際情況選擇通過自建數(shù)據(jù)平臺抑或公共平臺來打破信息孤島和數(shù)據(jù)壁壘，最后開展試點業(yè)務(wù)單元，匹配專業(yè)人才隊伍，在取得局部轉(zhuǎn)型成功后要及時宣傳成效和優(yōu)化推廣［33］116-120，減緩員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的擔(dān)憂。

第四，重點加快推動國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。國有企業(yè)特別是中央國有企業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，也是國家戰(zhàn)略科技力量的重要支撐，發(fā)揮其在暢通國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)和推進(jìn)共同富裕等方面的積極作用，要順應(yīng)時代變化力爭成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要場景和主力軍，進(jìn)一步落實國務(wù)院國資委辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，按照商業(yè)類與公益類、集團(tuán)本部和子公司分類分層構(gòu)建國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、能力、技術(shù)、管理、業(yè)務(wù)五大體系，實現(xiàn)人、事、物、態(tài)之間的全面鏈接，更多借助市場導(dǎo)向來打造國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)共同體和場景培育長效機(jī)制。

（二）政府應(yīng)多措并舉，助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第一，引導(dǎo)企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，并構(gòu)建驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的激勵機(jī)制。政府要順應(yīng)數(shù)字科技迅猛發(fā)展的趨勢，引導(dǎo)企業(yè)搭上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“順風(fēng)車”。不論是對科技型企業(yè)還是非科技型企業(yè)來說，科技創(chuàng)新都是突破發(fā)展的重要利器，政府部門要因地制宜加大企業(yè)創(chuàng)新激勵力度，強(qiáng)化企業(yè)數(shù)字責(zé)任意識，建立支持企業(yè)尤其是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專項配套激勵措施，構(gòu)建驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長效激勵機(jī)制，特別是在行政審批、稅收政策與融資渠道等方面應(yīng)適當(dāng)放寬限制，創(chuàng)新體制機(jī)制，完善“兩業(yè)融合”支撐性政策，追求政策的組合效應(yīng)，避免政策的合成或分解謬誤，打通相關(guān)政策落地的“最后一公里”，為企業(yè)營造良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部環(huán)境，維持良好的政企關(guān)系，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，筑牢產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)動能轉(zhuǎn)型的微觀基礎(chǔ)。

第二，加快推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，筑牢企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。積極推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合互動發(fā)展，補(bǔ)齊新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)短板，加快“東數(shù)西算”布局，促進(jìn)東西部協(xié)同聯(lián)動。積極構(gòu)建示范應(yīng)用平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鼓勵企業(yè)更多地參與到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，同時政府要有公共風(fēng)險權(quán)衡的思維，構(gòu)建新型的數(shù)據(jù)安全治理體系，建設(shè)數(shù)字強(qiáng)國。

第三，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才隊伍建設(shè)，夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型智力支撐。增加對發(fā)展高級人力資本的政府公共財政支出，加大培育和引進(jìn)數(shù)字化高端領(lǐng)軍人才，繼續(xù)深化教育改革，立足市場重構(gòu)職業(yè)教育，完善培養(yǎng)計劃，鼓勵校企定向培養(yǎng)人才合作模式，共建產(chǎn)學(xué)研基地，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才的“蓄水池”機(jī)制。

參考文獻(xiàn)

［1］WARNER K， W？覿GER M. Building dynamic capabilities for digital transformation： An ongoing process of strategic renewal［J］. Long Range Planning， 2019， 52（3）： 326-349.

［2］肖旭，戚聿東．產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值維度與理論邏輯［J］．改革，2019（8）：61-70.

［3］孫新波，張媛，王永霞，等．?dāng)?shù)字價值創(chuàng)造：研究框架與展望［J］．外國經(jīng)濟(jì)與管理，2021（10）：35-49.

［4］用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司．企業(yè)數(shù)字化：目標(biāo)、路徑與實踐［M］．北京：中信出版集團(tuán)，2019.

［5］陳煜波，馬曄風(fēng)．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字人才與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展［M］．北京：中國社會科學(xué)出版社，2020.

［6］陸岷峰，徐陽洋．“雙碳”目標(biāo)背景下供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)的新特點、新挑戰(zhàn)與新對策［J］．新疆社會科學(xué)，2022（1）：38-46.

［7］史宇鵬，王陽．營商環(huán)境與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：影響表現(xiàn)與作用機(jī)制［J］．北京交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022（2）：14-28.

［8］吳非，常曦，任曉怡．政府驅(qū)動型創(chuàng)新：財政科技支出與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［J］．財政研究，2021（1）：102-115.

［9］陳和，黃依婷．政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響——基于A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)［J］．南方金融，2022（8）：19-32.

［10］ 周嘉，馬世龍．從賦能到使能：新基建驅(qū)動下的工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［J］．西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022（3）：20-30.

［11］ 毛寧，孫偉增，楊運杰，等．交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——以中國高速鐵路為例的實證研究［J］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022（10）：47-67.

［12］ 賴曉冰，岳書敬．智慧城市試點促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型嗎？——基于準(zhǔn)自然實驗的實證研究［J］．外國經(jīng)濟(jì)與管理，2022（10）：117-133.

［13］ 侯林岐，程廣斌，王雅莉．國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［J/OL］．科技進(jìn)步與對策，http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20220926.1210.002.html．

［14］ 宋晶，陳勁．企業(yè)家社會網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的影響研究——戰(zhàn)略柔性的調(diào)節(jié)作用［J］．科學(xué)學(xué)研究，2022（1）：103-112.

［15］ 陳慶江，王彥萌，萬茂豐．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)及其影響因素研究［J］．管理學(xué)報，2021（5）：653-663.

［16］ 胡擁軍，關(guān)樂寧．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與就業(yè)替代效應(yīng)探究［J］．改革，2022（4）：42-54.

［17］ 袁淳，肖土盛，耿春曉，等．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化［J］．中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（9）：137-155.

［18］ 陳紅，張夢云，王穩(wěn)華，等．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型能推動企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整嗎？［J］．統(tǒng)計與信息論壇，2022（9）：35-47.

［19］ 叢屹，陳琦．產(chǎn)業(yè)數(shù)字化降低了勞動報酬占比嗎？——技術(shù)變革和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的雙重視角［J］．現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報），2022（10）：3-19.

［20］ 裴璇，陸岷峰，王穩(wěn)華．共同富裕背景下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勞動收入分配效應(yīng)研究［J］．現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報），2023（4）：3-22.

［21］ 陸岷峰．?dāng)?shù)字科技賦能實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：融合優(yōu)勢、運行機(jī)理與實踐路徑［J］．新疆師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023（1）：136-144.

［22］ 康瑾，陳凱華．?dāng)?shù)字創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系：框架、演化與增值效應(yīng)［J］．科研管理，2021（4）：1-10.

［23］ 高雨辰，萬瀅霖，張思．企業(yè)數(shù)字化、政府補(bǔ)貼與企業(yè)對外負(fù)債融資——基于中國上市企業(yè)的實證研究［J］．管理評論，2021（11）：106-120.

［24］ 陳銀飛，鄧雅慧．企業(yè)數(shù)字化、業(yè)績波動性與投資效率［J］．財務(wù)研究，2022（1）：92-102.

［25］ 陸岷峰．新格局下強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展路徑研究［J］．青海社會科學(xué)，2022（1）：82-91.

［26］ 趙婷婷，張瓊，李俊，等．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)外循環(huán)：影響機(jī)理和實現(xiàn)路徑［J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（9）：159-171.

［27］ 黃華靈．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全球價值鏈地位提升——基于資源配置視角［J］．商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022（7）：122-125.

［28］ 聶興凱，王穩(wěn)華，裴璇．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會影響會計信息可比性嗎［J］．會計研究，2022（5）：17-39.

［29］ 冼依婷，何威風(fēng)．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響業(yè)績預(yù)告質(zhì)量嗎［J］．山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2022（9）：100-113.

［30］ 信春華，郝曉露，程璐．“信息”抑或“噪聲”：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與分析師預(yù)測質(zhì)量［J］．上海金融，2022（4）：41-58.

［31］ 雷光勇，買瑞東，左靜靜．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場效率——基于股價同步性視角［J］．證券市場導(dǎo)報，2022（8）：48-59.

［32］ 吳非，胡慧芷，林慧妍，等．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)［J］．管理世界，2021（7）：130-144.

［33］ 李劍峰．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知與實踐：工業(yè)元宇宙前傳［M］．北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2022.