賀唯唯 侯俊軍

摘? ?要：將居民消費問題納入數(shù)字經濟的分析框架，研究數(shù)字經濟發(fā)展如何影響居民消費。理論分析發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經濟發(fā)展會通過降低交易成本、擴大流動性約束等手段影響居民消費。利用數(shù)字經濟發(fā)展數(shù)據(jù)和手工查找的城鄉(xiāng)居民消費數(shù)據(jù)，對2011—2019年我國263個地級及以上城市數(shù)字經濟發(fā)展的居民消費帶動效應進行檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經濟發(fā)展將增加本地人均消費支出，且該結果具有穩(wěn)健性；數(shù)字經濟發(fā)展對居民消費的影響在地理位置、城市規(guī)模、城市層級等層面存在顯著的異質性；機制分析結果顯示，支付便利性、流動性約束以及家庭不確定性是數(shù)字經濟發(fā)展影響居民消費的重要作用機制；基于城鄉(xiāng)不平等視角的擴展研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟發(fā)展不僅能顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費差距，而且有利于帶動城鄉(xiāng)居民消費升級。

關鍵詞：數(shù)字經濟發(fā)展；居民消費；城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展

中圖分類號：F49? ?文獻標識碼：A? ?文章編號：1003-7543（2023）05-0041-13

消費作為經濟發(fā)展的三駕馬車之一，對于擴大國內市場需求、推動經濟社會發(fā)展尤為關鍵。黨的二十大報告指出，要著力擴大內需，增強消費對經濟發(fā)展的基礎性作用。21世紀以來，以互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息通信技術為核心生產力的數(shù)字經濟，全方位、深層次、多領域地快速滲透，成為繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟后的增長新引擎，將生產力發(fā)展推向全新高度。數(shù)字經濟在提高生產效率、改善產品供需銜接等方面具有重要作用：數(shù)字經濟有助于誘導人力資本投資，刺激創(chuàng)新活力；數(shù)字經濟發(fā)展有利于擴大產業(yè)鏈分工邊界、促進技術跨行業(yè)滲透，加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型與技術革新［1］；數(shù)字經濟通過對海量信息進行整合、處理與投送，顯著降低了生產者與消費者的搜尋成本，使市場供需銜接水平大幅提升。隨著中國經濟進入“新常態(tài)”，全面發(fā)掘數(shù)字經濟潛力對于助推高質量發(fā)展［2］、促進共同富裕［3］具有重要意義。數(shù)字經濟能夠更為有效地滿足消費者個性化、長尾化需求，引發(fā)消費內容、形式乃至理念的新變革和消費傾向的結構性變化，居民消費格局亦隨之發(fā)生轉變，尤其是“十三五”期間電商向農村市場下沉，帶動農村網絡零售發(fā)展，實現(xiàn)了農村網絡零售規(guī)?？缭绞皆鲩L，更是為中國經濟增長擴展了消費新空間［4］。鐘若愚和曾潔華指出，數(shù)字化浪潮下的我國各地區(qū)居民消費支出均呈現(xiàn)快速增長的趨勢［5］。相關典型事實為數(shù)字經濟與居民消費研究的展開指明了方向。

那么，這能否說明數(shù)字經濟對居民消費具有帶動作用？如果該作用得到證實，其背后的影響機制又是什么？遺憾的是，目前針對上述問題的研究較為有限。既有相關文獻集中于理論闡述［6-7］，以及探討互聯(lián)網或數(shù)字金融對居民消費規(guī)模［8-10］和不平等［11-13］的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，既有研究并未針對數(shù)字經濟的居民消費帶動效應進行全面深入探討，結合相關研究梳理與中國現(xiàn)實背景對數(shù)字經濟與居民消費的關系進行實證分析成為必然選擇，這也是本文的價值所在。

一、相關文獻綜述與研究假設提出

既有涉及數(shù)字經濟與居民消費的實證研究主要圍繞互聯(lián)網發(fā)展與數(shù)字金融兩個維度展開。在互聯(lián)網層面，既有研究認為，互聯(lián)網發(fā)展將提升居民消費信息獲取能力，進而擴大消費。黃衛(wèi)東和岳中剛、向玉冰均指出，互聯(lián)網技術應用能夠推動線上線下渠道深化融合，有利于提升市場效率、增加居民消費［9，14］。張永麗和徐臘梅基于微觀農戶樣本分析后也認為，互聯(lián)網兼具“擴大消費規(guī)?！迸c“優(yōu)化消費結構”的雙重作用，因而有助于引導農村居民增加消費支出、實現(xiàn)消費升級［15］。在數(shù)字金融層面，相關研究指出，數(shù)字金融發(fā)展有利于激發(fā)有效需求，因而對帶動居民消費具有重要作用。一些學者結合CFPS數(shù)據(jù)與北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)對數(shù)字金融的居民消費效應展開實證分析，結果發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展確實有助于帶動居民增加消費［16-18］。基于此，提出如下假設：

假設1：數(shù)字經濟對居民消費具有帶動作用。

既有研究對數(shù)字經濟影響居民消費的作用機制主要集中于支付便利性、流動性約束、家庭不確定性三個維度。首先，數(shù)字技術有利于降低市場交易成本，直接帶動居民消費。劉湖和張家平、張勛等均指出，數(shù)字技術發(fā)展有效提升了居民購物的支付便捷度，有助于引導居民增加消費［8，11］。其次，數(shù)字金融通過增加流動性供給的方式改善了金融可得性，成為釋放消費潛力的重要推手。易行健和周利、尹志超和張?zhí)枟澖涍^研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融的快速發(fā)展放松了流動性約束，使得消費水平進一步提升［10，19］。最后，數(shù)字經濟背景下家庭不確定性逐漸降低，為居民擴大消費提供了風險保障。何宗樾和宋旭光、Li等強調，除互聯(lián)網支付、增加流動性之外，數(shù)字保險業(yè)務的全面鋪開能夠增強個體對外部風險的抵御能力，使居民更敢于消費［16-17］。基于此，提出如下假設：

假設2：提升支付便利性、放松流動性約束、降低家庭不確定性是數(shù)字經濟影響消費的作用機制。

二、實證模型設定和變量說明

（一）實證模型設定

為考察數(shù)字經濟發(fā)展對居民消費的實際影響，本文構建以下實證模型：

consumptionit=β0+β1digitalit+λDit+μi+δt+εit（1）

式（1）中，consumptionit與digitalit分別為中國地級及以上城市i在t年的城鄉(xiāng)居民消費以及數(shù)字經濟發(fā)展水平，D為地區(qū)控制變量集合，μ、δ分別為地區(qū)效應和年份效應，ε為隨機擾動項。

（二）變量說明

1.被解釋變量

居民消費（consumption）。本文選取城鄉(xiāng)居民人均消費支出對數(shù)作為反映本地居民消費規(guī)模的指標，具體計算方法為：城鄉(xiāng)居民人均消費支出對數(shù)=ln（城鎮(zhèn)居民人均消費支出×城鎮(zhèn)常住人口比重+農村居民人均消費支出×農村常住人口比重）。

2.解釋變量

數(shù)字經濟（digital）。本文參考趙濤、張智、梁上坤的研究方法［20］，選取每百人互聯(lián)網寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員占單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務總量、每百人移動電話用戶數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)五項指標，利用主成分分析法對我國地級及以上城市數(shù)字化指數(shù)進行測度并用以反映數(shù)字經濟水平。在數(shù)據(jù)測度之前，本文對上述指標進行歸一化處理，具體方法為：處理值=（實際值-最小值）/（最大值-最小值）。在實證分析時，本文對測度的數(shù)字化指數(shù)進行對數(shù)化處理以反映數(shù)字化水平，具體為：digital=ln（數(shù)字化指數(shù)×100）。

3.機制變量

本文選取支付便利性（payment）、流動性約束（constraint）以及家庭不確定性（uncertainty）以考察數(shù)字經濟帶動居民消費的作用機制，分別對北京大學公布的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)中的數(shù)字支付指數(shù)、數(shù)字信用指數(shù)以及數(shù)字保險指數(shù)取對數(shù)作為度量指標。

4.控制變量

產業(yè)高度化（structure）。產業(yè)升級有助于提升供給質量，進而提高供需銜接效率、帶動消費，本文選取產業(yè)高度化（第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比）反映地區(qū)產業(yè)結構。收入水平（income）。收入水平對消費具有直接決定作用，本文選取城鄉(xiāng)居民人均可支配收入（單位：萬元/人）的對數(shù)反映居民收入水平，具體計算方法為：城鄉(xiāng)居民人均可支配收入對數(shù)=ln（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入×城鎮(zhèn)常住人口比重+農村居民人均可支配收入×農村常住人口比重）。經濟發(fā)展水平（gdp）。本文選取人均GDP（單位：萬元/人）的對數(shù)作為反映經濟發(fā)展水平的指標。人力資本（hc）。人力資本對于增加財富、提高邊際消費傾向均具有正面影響，本文對中國地級及以上城市人力資本水平進行了測算，計算方法為：人力資本=（高校在校學生數(shù)×16+普通中學在校學生數(shù)×12+小學在校學生數(shù)×6）/地區(qū)總人口。公共醫(yī)療供給（medicine）。增加公共醫(yī)療供給、減少居民醫(yī)療負擔對于帶動居民消費具有重要意義，本文選取地區(qū)人均醫(yī)院床位數(shù)（單位：床/萬人）反映本地公共醫(yī)療供給規(guī)模。公共交通（vehicle）。公共交通水平提升有利于降低居民出行成本，進而鼓勵居民擴大消費支出和優(yōu)化消費結構，本文選取人均公共交通車輛數(shù)（單位：輛/萬人）作為反映地區(qū)公共交通水平的指標。環(huán)境規(guī)制（regulation）。環(huán)境污染會通過加快健康資本折舊的方式增加醫(yī)療成本，這可能對居民消費造成不利影響，本文根據(jù)葉琴等［21］的研究方法，采用人均廢水排放量（單位：噸/人）、人均二氧化硫排放量（單位：噸/萬人）以及人均煙塵排放量（單位：噸/萬人）構造2011—2019年中國地級及以上城市環(huán)境規(guī)制指數(shù)并取其對數(shù)以衡量本地環(huán)境規(guī)制力度。

（三）數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計

由于中國數(shù)字經濟相關數(shù)據(jù)最早可追溯至2011年，且中國地級及以上城市相關數(shù)據(jù)在2019年后缺失較為嚴重，因而本文將研究時間確定為2011—2019年，并剔除了研究時間內數(shù)據(jù)缺失嚴重的城市，以及在經濟規(guī)模、人口規(guī)模、行政面積等方面均具有明顯優(yōu)勢的直轄市，獲得了包含263個地級及以上城市的平衡面板數(shù)據(jù)。進一步地，本文對各地歷年的數(shù)字化指數(shù)進行測度，并考察了數(shù)字經濟發(fā)展對居民消費的實際帶動作用。其中，城鄉(xiāng)居民人均消費支出、城鄉(xiāng)常住人口、人均可支配收入等數(shù)據(jù)均來自中國各地級及以上城市國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報及政府工作報告。數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)來自北京大學公布的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。其余數(shù)據(jù)則來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。相關變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

三、實證檢驗及結果分析

（一）基本模型檢驗結果

基本模型結果如表3（下頁）所示。列（1）展示了僅控制年份效應后數(shù)字經濟對居民消費的大體影響，結果發(fā)現(xiàn)數(shù)字化水平的系數(shù)顯著為正。列（2）在列（1）的基礎上進一步控制了地區(qū)效應，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字化水平的系數(shù)仍然顯著為正，表明數(shù)字化對居民消費具有正面帶動作用。列（3）則在列（2）的基礎上加入各項控制變量，結果顯示數(shù)字化水平的系數(shù)依然為正且顯著，此時數(shù)字化水平每提高1%，居民消費就增加0.052%。

就基本模型各控制變量而言，產業(yè)高度化的系數(shù)顯著為正，即產業(yè)升級有利于改善供求銜接效率并帶動居民消費。收入水平的系數(shù)顯著為正，表明收入提高會引導居民增加消費。經濟發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正，即經濟水平提升同樣有利于居民增加消費支出。人力資本系數(shù)顯著為正，表明人力資本積累同樣是居民消費增加的原因之一。人均醫(yī)院床位數(shù)、人均公共交通車輛數(shù)的系數(shù)均不顯著，表明現(xiàn)階段公共醫(yī)療服務、公交交通服務供給增加對于降低居民生活成本、刺激消費的作用較為有限。環(huán)境規(guī)制的系數(shù)不顯著，表明現(xiàn)階段環(huán)境規(guī)制不是居民消費的決定性因素。

（二）內生性及穩(wěn)健性檢驗

1.內生性檢驗

（1）工具變量檢驗。測量誤差、反向因果、遺漏變量等因素可能導致模型出現(xiàn)潛在內生性問題，對模型進行系統(tǒng)的內生性檢驗以排除上述因素對檢驗結果的干擾就顯得尤為重要。本文首先使用工具變量法對模型進行內生性檢驗，檢驗結果如表4列（1）所示。本文參考黃群慧等［22］的研究思路，選取2004年郵政設施歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字化水平的工具變量對基本模型進行內生性處理。一方面，數(shù)字技術是傳統(tǒng)通信的新型技術延伸，郵政設施作為傳統(tǒng)通信的重要載體之一，其當期規(guī)模會通過產業(yè)基礎、使用習慣等路徑對當?shù)睾罄m(xù)數(shù)字技術應用產生深遠影響。另一方面，傳統(tǒng)郵政業(yè)務使用頻率隨著新型通信技術發(fā)展而逐步減少，郵局作為傳統(tǒng)郵政通信設施，對本地經濟發(fā)展的重要性日益降低，故呈現(xiàn)明顯的排他性特征。鑒于選取的工具變量原始數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，無法直接用于面板數(shù)據(jù)的內生性檢驗分析，本文參考Nunn & Qian的研究［23］，通過引入一個隨時間變化的變量的方法來構造面板工具變量。本文以時間年份與2004年各地級及以上城市每萬人郵局數(shù)量構造交互項，作為該年地級及以上城市數(shù)字化水平的工具變量。

表4列（1）結果顯示，對于原假設“工具變量識別不足”的檢驗，Kleibergen—Paap rk LM的統(tǒng)計量p值為0.000，小于0.01的臨界值，故顯著拒絕原假設。在工具變量弱識別的檢驗中，Kleibergen—Paap rk Wald F 統(tǒng)計量為30.820，大于Stock—Yogo弱識別檢驗10%水平上的臨界值。以上結果表明，選取歷史上各城市人均郵局數(shù)量與年份的交互項作為數(shù)字化水平的工具變量具有合理性。就模型檢驗結果而言，經工具變量處理后的數(shù)字化水平的系數(shù)顯著為正，與基本模型結果一致。

（2）系統(tǒng)GMM檢驗。表4列（2）展示了經過系統(tǒng)GMM方法處理內生性后的模型檢驗結果。可以發(fā)現(xiàn)，此時Hansen值為0.453，表明工具變量的選取是有效的。系統(tǒng)GMM模型中數(shù)字化水平的系數(shù)顯著為正，也就是說，經過該內生性處理后數(shù)字化發(fā)展仍然有利于促進居民消費，與基本模型結果類似。

2.穩(wěn)健性檢驗

基本模型檢驗結果顯示，數(shù)字化增加了居民消費支出，即數(shù)字經濟發(fā)展有利于帶動居民消費。進一步地，本文針對數(shù)字經濟的居民消費帶動效應進行系統(tǒng)的穩(wěn)健性檢驗，結果如表5所示。

表5列（1）展示了解釋指標替換的穩(wěn)健性檢驗結果。本文選取數(shù)字化水平的滯后1期替代原當期指標進行檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平的系數(shù)顯著為正，與基本模型檢驗結果一致，表明此時數(shù)字化仍對居民消費具有帶動作用。

列（2）給出了被解釋變量替換的檢驗結果。本文參考董直慶和王輝［24］的研究方法選取地區(qū)人均居民儲蓄（單位：萬元/人）的對數(shù)（saving）反映地區(qū)居民消費潛力，并替換原被解釋變量開展檢驗。結果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平的系數(shù)經被解釋變量替換處理后依然顯著為正，與基本模型檢驗結果類似。

為排除因控制變量選取遺漏而造成的結果偏誤，本文進一步采用各控制變量滯后1期替換原控制變量進行再次檢驗，結果如列（3）所示。經過控制變量替換處理后，數(shù)字化水平對居民消費的影響依然顯著為正，與基本模型結果無明顯差異。

由于部分城市城鎮(zhèn)化率極高、本地農村人口樣本過少，可能會導致農村居民特征難以統(tǒng)計，故本文在基本模型實證部分假定上述地區(qū)農村居民人均消費支出等于城鎮(zhèn)居民人均消費支出，再對該地區(qū)的城鄉(xiāng)居民人均消費支出進行計算。事實上，即使城鎮(zhèn)化率為100%的地區(qū)仍可能存在少量農村居民，本文對上述地區(qū)城鄉(xiāng)居民人均消費支出指標的處理可能導致結果偏差。為排除這一潛在風險，本文剔除了城鎮(zhèn)化率為100%的樣本，再次進行穩(wěn)健性檢驗，結果如列（4）所示。結果表明，此時數(shù)字化水平對人均消費的影響顯著為正，與基本模型結果保持一致。

綜合內生性與穩(wěn)健性檢驗結果可以認為，數(shù)字經濟對居民消費具有正向帶動作用，因而假設1成立。

（三）異質性檢驗

前文系統(tǒng)檢驗了中國地級及以上城市數(shù)字經濟發(fā)展對居民消費的整體帶動效應。事實上，中國區(qū)域間經濟基礎、地理位置、要素稟賦、發(fā)展政策、文化風俗等均存在明顯差異，就數(shù)字經濟的居民消費帶動效應開展異質性檢驗，對于全面刻畫數(shù)字經濟的居民消費帶動效應十分重要。本文主要從地理位置、城市規(guī)模、城市層級三個層面對數(shù)字經濟的居民消費帶動效應進行異質性分析，結果如表6（下頁）所示。

就地理位置而言，本文根據(jù)所屬省級行政區(qū)將各地級及以上城市劃分為東部、中部、西部、東北四個子樣本以開展地理位置異質性分析，相關結果如列（1）—（4）所示。結果顯示，數(shù)字化水平的系數(shù)在東部、中部地區(qū)均顯著為正，而在西部、東北地區(qū)不顯著。換言之，數(shù)字化發(fā)展的居民消費帶動效應在東部、中部地區(qū)強于西部、東北地區(qū)?？赡艿脑蚴?，由于以信息傳遞為載體的數(shù)字經濟發(fā)展具有明顯的規(guī)模效應、網絡效應，東部、中部地區(qū)人口密度高、數(shù)字基礎設施建設力度大、經濟基礎好，當?shù)鼐用褚劳袛?shù)字經濟所獲取的收益更多，因而消費也以更快的速度增長。

就城市規(guī)模而言，本文參考袁冬梅等的研究［25］，將年末總人口大于500萬人的地級及以上城市劃為大中型城市，其余為小城市，并以此開展城市規(guī)模異質性檢驗。城市規(guī)模異質性檢驗結果如列（5）—（6）所示。可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平在大中型城市、小城市的系數(shù)均顯著為正，且大中型城市系數(shù)值略大于小城市。也就是說，大中型城市居民消費受數(shù)字經濟發(fā)展帶動的效果稍強于小城市。上述現(xiàn)象形成的原因可能在于，小城市相較于大中型城市在信息、物流、人口規(guī)模和密度等傳統(tǒng)消費條件上均存在劣勢，導致數(shù)字技術向經濟社會滲透的效果有限，因而限制了居民消費進一步增加。

就城市層級而言，本文將省會城市以及計劃單列市作為中心城市，其余則劃為外圍城市，以考察數(shù)字經濟發(fā)展影響居民消費的城市層級異質性，結果如列（7）—（8）所示。結果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化對居民消費的帶動作用主要體現(xiàn)在外圍城市。原因可能是，中心城市信息化程度高、物流通暢、消費品供給豐富，居民消費能力已經得到較好釋放，數(shù)字經濟發(fā)展對于進一步刺激本地居民增加消費作用不足。而對于外圍城市，數(shù)字經濟能夠通過提升供求匹配效率、拓寬消費渠道、豐富產品種類等方式有效彌補當?shù)叵M市場的諸多短板，有利于加快市場下沉、帶動本地居民消費。

四、作用機制分析

為進一步討論數(shù)字經濟發(fā)展對居民消費的內在作用機制，本文構建中介效應模型討論數(shù)字經濟帶動居民消費的作用機制。具體如下：

interit=β0+β1digitalit+λDit+μi+δt+εit（2）

consumptionit=β0+β1digitalit+β2interit+λDit+μi+δt+εit（3）

其中，inter為機制項。本文分別從支付便利性（payment）、流動性約束（constraint）以及家庭不確定性（uncertainty）三個維度探討數(shù)字經濟帶動居民消費的作用機制，機制檢驗結果如表7（下頁）所示。

表7列（1）—（3）給出了數(shù)字經濟對各機制變量的實際影響。結果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平對數(shù)字支付指數(shù)對數(shù)、數(shù)字信用指數(shù)對數(shù)以及數(shù)字保險指數(shù)對數(shù)的影響系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經濟有利于提升支付便利性、擴大流動性約束、降低家庭不確定性。

列（4）—（6）展示了數(shù)字經濟影響居民消費的作用機制檢驗結果。列（4）中數(shù)字化水平與支付便利性的系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字經濟發(fā)展提升了支付便利性，進而增加了居民消費。列（5）中數(shù)字化水平與數(shù)字信用指數(shù)的系數(shù)同樣顯著為正，換言之，數(shù)字經濟發(fā)展能夠通過放松流動性約束的方式帶動居民消費。列（6）中數(shù)字化水平與數(shù)字保險指數(shù)的系數(shù)顯著為正，也就是說，數(shù)字化水平有利于帶動數(shù)字保險發(fā)展、降低家庭不確定性，從而促進居民消費。

作用機制檢驗結果表明，數(shù)字經濟通過提升支付便利性、放松流動性約束、降低家庭不確定性等途徑對本地居民消費形成帶動作用，因而假設2成立。

五、進一步擴展分析：基于城鄉(xiāng)不平等視角

前文系統(tǒng)考察了數(shù)字經濟發(fā)展的居民消費帶動效應及其作用機制。需要指出的是，即使在同一地區(qū)，不同收入群體的消費行為和消費習慣也存在明顯區(qū)別。理論上，不同收入群體在消費支出規(guī)模、產品流向、邊際傾向等維度的差異將導致消費出現(xiàn)群體分化。就支出規(guī)模維度而言，高收入群體明顯高于中低收入群體。就產品流向維度而言，高收入群體往往偏向于高品質、高價格、享受型產品消費，中低收入群體則更多是增加日常用品消費。就邊際傾向維度而言，受邊際消費傾向遞減規(guī)律的影響，高收入群體邊際消費傾向明顯低于中低收入人群。此外，數(shù)字經濟發(fā)展使得群體間消費差異出現(xiàn)新特征。首先，數(shù)字經濟對產品消費的帶動類型存在群體差別。數(shù)字經濟對高收入群體消費的帶動作用在智能電子耐用品、住房、醫(yī)療、教育、文化、休閑等的消費中有集中體現(xiàn)。就中低收入群體而言，數(shù)字經濟發(fā)展更多聚焦于降低信息不對稱、減少盲目消費，以及增加服裝、日用品、食品及普通耐用品等消費。其次，5G通信基站、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎設施在群體間分布不均，加劇了居民消費間的數(shù)字鴻溝。再次，參與數(shù)字經濟活動受到終端設備成本的限制，這導致數(shù)字終端在不同收入群體間接入程度不一，可能放大居民消費的不平等問題。最后，不同群體之間數(shù)字技術使用能力存在差異，這將進一步導致居民間消費出現(xiàn)分化。

隨著改革開放以來城鎮(zhèn)化的全面鋪開，我國城鎮(zhèn)人口比重從1978年的17.92%快速提升至2022年的65.22%，城鄉(xiāng)人口結構發(fā)生劇烈變動。農村人口大量向城市轉移，以加速驅動產業(yè)現(xiàn)代化的方式帶動了經濟增長，同時也顯著提升了城鄉(xiāng)居民消費水平。然而，由于不同群體間消費行為、習慣等存在顯著差異，我國居民內部之間消費不平等問題長期存在，這不僅會對居民消費潛力的進一步釋放造成直接阻礙，而且可能衍生出一系列社會性問題。因此，在帶動居民消費的過程中，兼顧實現(xiàn)“效率”和“公平”將成為擴大內需的有力推手。事實上，中國于2008、2021、2022年分別圍繞“家電下鄉(xiāng)”“改善物流”“家電更新”等主題，力求進一步激活農村消費市場、擴大內需、全方位釋放消費“紅利”，這與“效率”和“公平”相統(tǒng)一的發(fā)展內涵高度一致。

鑒于數(shù)字經濟對居民消費的帶動作用可能存在群體差異，那么對于二元結構特征突出的中國而言，數(shù)字經濟背景下城鄉(xiāng)居民消費有何特征呢？為解答這一問題，本文系統(tǒng)檢驗了數(shù)字經濟對城鄉(xiāng)居民消費的實際影響，結果如表8（下頁）所示。

表8列（1）—（2）分別展示了數(shù)字經濟發(fā)展對城鎮(zhèn)居民、農村居民人均消費支出對數(shù)的影響。數(shù)字化水平的系數(shù)在列（1）—（2）中均顯著為正，且列（2）系數(shù)值大于列（1），表明數(shù)字經濟發(fā)展對于農村居民消費的帶動作用更強。可能的原因是：城鎮(zhèn)居民消費水平更高且邊際消費傾向更小，數(shù)字經濟引導城鎮(zhèn)居民進一步增加消費的難度更大。而數(shù)字經濟通過提升市場供需效率的方式推動農村消費環(huán)境改善，有效降低了農村居民盲目消費的概率，繼而更快地帶動了農村居民消費增長。

列（3）—（5）則展示了數(shù)字經濟發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費“公平”問題的實際影響。列（3）結果顯示，數(shù)字化水平對城鄉(xiāng)個體居民消費比（consumptionratio）的影響顯著為負，即數(shù)字經濟發(fā)展有利于直接縮小城鄉(xiāng)居民個體相對消費差距。列（4）結果表明，數(shù)字化水平顯著提高了本地城鎮(zhèn)人口比重（urbanization）。原因在于，數(shù)字經濟通過海量信息投放、放松居民流動性約束、降低不確定性風險、擴大就業(yè)等手段加快引導農村富余勞動力向非農業(yè)部門轉移，進而加速本地城鎮(zhèn)化進程。進一步地，本文構造城鄉(xiāng)消費基尼系數(shù)（consumptioninequality）作為考察城鄉(xiāng)消費“公平”問題的度量指標，具體計算方法為：城鄉(xiāng)消費基尼系數(shù)=城鎮(zhèn)居民總消費占城鄉(xiāng)居民總消費比重-城鎮(zhèn)人口比重。數(shù)字經濟對城鄉(xiāng)消費基尼系數(shù)的影響如列（5）所示。結果顯示，數(shù)字化水平顯著拉低了城鄉(xiāng)消費基尼系數(shù)。綜合列（3）—（5）結果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟發(fā)展對城鄉(xiāng)消費“公平”具有積極影響，且該影響通過直接縮小城鄉(xiāng)居民個體相對消費差距，以及引導農村居民“進城”并實現(xiàn)消費的跨越式發(fā)展兩條途徑實現(xiàn)。

接下來，本文以居民食品支出為切入點，結合“規(guī)模效應”和“結構效應”兩個角度考察數(shù)字經濟發(fā)展對居民消費升級的影響。由于中國各地級及以上城市年度統(tǒng)計公報、政府工作報告等資料系統(tǒng)公布的城鄉(xiāng)居民食品數(shù)據(jù)絕大部分截至2015年，因此本文將考察范圍確定為2011—2015年。數(shù)字經濟發(fā)展的居民消費升級效應檢驗結果如表9（下頁）所示。

表9列（1）—（3）基于“規(guī)模效應”視角展示了數(shù)字經濟發(fā)展對居民人均非必需支出對數(shù)的影響，其中人均非必需支出=人均消費支出-人均食品支出。結果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平的系數(shù)在列（1）—（3）中均顯著為正，且在列（3）中數(shù)值更大，即數(shù)字經濟發(fā)展增加了城鄉(xiāng)居民非必需品消費，且對農村居民的增加作用更大。這表明，數(shù)字經濟發(fā)展有利于通過擴大非必需支出規(guī)模的方式促進居民擴大非必需品消費，進而帶動消費升級。

列（4）—（6）則給出了“結構效應”視角下數(shù)字經濟對居民恩格爾系數(shù)的影響，其中恩格爾系數(shù)=人均食品支出/人均消費支出。結果顯示，數(shù)字化水平明顯降低了城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)，且主要是降低了農村居民恩格爾系數(shù)，對城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的影響并不顯著。也就是說，數(shù)字經濟能夠通過降低必需支出占總消費比重的方式提高非必需支出比重，這也會對居民消費升級形成積極影響，且該作用更多地體現(xiàn)在農村地區(qū)。

六、結論與政策建議

隨著數(shù)字經濟向國民經濟全方位、深層次、多領域地快速滲透，如何加快數(shù)字經濟發(fā)展、構建高質量發(fā)展格局，成為我國經濟社會發(fā)展關注的重點議題。本文將居民消費納入研究框架并探討其在數(shù)字經濟發(fā)展背景下的現(xiàn)狀及演變規(guī)律，以期在我國經濟加快數(shù)字化轉型背景下為各地助推高質量發(fā)展、促進共同富裕提供借鑒。第一，本文對既有研究開展系統(tǒng)梳理后明確指出，數(shù)字經濟能夠通過提升交易便利性、放松流動性約束、減少不確定性等途徑對居民消費形成正面帶動作用。第二，本文利用2011—2019年中國263個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟發(fā)展顯著增加了居民人均消費支出。經過解釋變量替換、被解釋變量替換、控制變量替換、不可觀測樣本剔除、工具變量法以及系統(tǒng)GMM等方法處理后，結果具有穩(wěn)健性。在異質性檢驗中，數(shù)字經濟的消費帶動效應在東部地區(qū)、中部地區(qū)、大中型城市以及外圍城市強于西部地區(qū)、東北地區(qū)、小城市以及中心城市。第三，本文從交易便利性、流動性約束、不確定性三個維度對數(shù)字經濟帶動居民消費的作用機制進行檢驗，結果顯示提高支付便利性、放寬流動性約束、降低家庭不確定性是數(shù)字經濟帶動居民消費的重要途徑。第四，基于城鄉(xiāng)不平等視角對數(shù)字經濟發(fā)展的居民消費帶動效應進行擴展研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟發(fā)展較好地維護了城鄉(xiāng)居民消費“公平”。數(shù)字經濟一方面直接帶動農村居民群體消費更快增長，從而縮小城鄉(xiāng)居民個體消費差距，另一方面又通過引導農村富余勞動力加快流向城市，實現(xiàn)轉移勞動力群體消費的跨越式提升。此外，數(shù)字經濟對于本地居民非必需支出規(guī)模增加和比重提升均具有重要作用，且相關效應在農村地區(qū)更強。

基于上述結論，提出如下政策建議：

第一，加快數(shù)字經濟發(fā)展，擴大居民消費。鑒于數(shù)字經濟發(fā)展對居民消費行為發(fā)揮的關鍵作用，加快數(shù)字經濟發(fā)展，對于帶動居民消費、助推高質量發(fā)展、促進共同富裕具有重要意義。具體而言，要從如下方面著手：一是加快數(shù)字要素市場建設，全面激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛力；二是完善數(shù)字治理體系，平衡數(shù)據(jù)隱私保護與開放共享，并防止數(shù)字壟斷；三是推動數(shù)字化轉型，積極引導傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)字化改造，并致力于構建適應數(shù)字化轉型需求的人力資本體系；四是加強對高端芯片、操作系統(tǒng)、工業(yè)設計軟件等數(shù)字核心技術的重點攻關。

第二，聚焦數(shù)字經濟發(fā)展的城鄉(xiāng)特征，推動居民消費“效率”和“公平”相統(tǒng)一。長期以來，農村居民消費水平偏低、城鄉(xiāng)居民消費不平等現(xiàn)象在中國較為突出，這不僅對消費規(guī)模進一步擴張造成了直接阻礙，而且會進一步加劇城鄉(xiāng)割裂，衍生諸多社會問題。擴大數(shù)字經濟發(fā)展對農村地區(qū)居民消費的帶動作用，科學有效地治理城鄉(xiāng)消費不平等問題，需要打破二元結構和數(shù)字鴻溝的桎梏，加大農村地區(qū)數(shù)字經濟基礎設施投入，提高農村居民數(shù)字經濟參與能力；擴大數(shù)字金融普惠供給，增強對農村居民的金融支持，提升農村地區(qū)消費潛力；加大數(shù)字技術培訓力度，全面提高城鄉(xiāng)居民數(shù)字技術使用能力。

第三，科學構建數(shù)字經濟發(fā)展與居民消費綜合治理體系。鑒于數(shù)字經濟背景下居民消費的實際變動規(guī)律呈現(xiàn)復雜特征，構建科學而全面的綜合治理體系就顯得尤為重要。一是引導農村富余勞動力向城市集中，優(yōu)化城鄉(xiāng)要素配置效率，引導個體消費實現(xiàn)跨越式增長。二是統(tǒng)籌消費規(guī)模與結構治理，在推動消費規(guī)模擴大的同時積極引導消費升級，多維度提升居民消費福利。三是提高公共交通、醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)公共服務供給效率，降低居民生活成本，使居民能消費、敢消費、愿消費。

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