孫國帥 張宛一 馮嬌

【摘 要】 基于碳達峰目標(biāo)下的鄉(xiāng)村振興是生態(tài)建設(shè)與經(jīng)濟社會融合發(fā)展的共贏新路徑，靈活引入PPP模式為鄉(xiāng)村綠色發(fā)展開辟了創(chuàng)新之路，而合理分配項目收益是綠色投資順利實施的關(guān)鍵。為進一步研究鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域綠色投資PPP項目的收益分配問題，利用區(qū)間模糊Shapley值，首先構(gòu)建了綠色投資PPP項目收益分配初始模型；其次引入收益分配指標(biāo)影響因素并量化權(quán)重，據(jù)此改進初始模型；最后以生活垃圾治理項目為例，驗證了模型的有效性和可行性。結(jié)果表明：本模型衡量了利益相關(guān)方實際貢獻，模型構(gòu)建科學(xué)合理、貼近實際，能有效解決鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域綠色投資PPP項目的收益分配問題，為項目順利運營創(chuàng)造良好條件，有利于各參與方的積極合作，從而提高項目的整體效益，有助于碳達峰目標(biāo)的實現(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】 碳達峰； 鄉(xiāng)村振興； PPP； 區(qū)間模糊Shapley值； 收益分配

【中圖分類號】 F832.4? 【文獻標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）11-0040-09

一、引言

我國提出的碳達峰目標(biāo)是在碳減排領(lǐng)域的自主貢獻，同時符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。2022年，財政部發(fā)布《財政支持做好碳達峰碳中和工作的意見》明確以支持實現(xiàn)碳達峰工作為側(cè)重點，綜合運用多元化投入和政府綠色采購等措施，推動形成綠色低碳轉(zhuǎn)型的新局面。實現(xiàn)碳達峰目標(biāo)，不僅需要關(guān)注城鎮(zhèn)碳排放和工業(yè)工程領(lǐng)域，而且農(nóng)村農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的能耗、污染問題也不該被忽視。2021年，《中共中央 國務(wù)院 關(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》是指導(dǎo)“三農(nóng)”工作的又一文件并明確提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略要求對經(jīng)濟發(fā)展邁入新階段具有深遠(yuǎn)意義。鄉(xiāng)村環(huán)境治理是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵，在《中共中央 國務(wù)院 關(guān)于堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》中再次被強調(diào)。因此，將碳達峰目標(biāo)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略結(jié)合起來，是生態(tài)建設(shè)與經(jīng)濟社會融合發(fā)展共贏的新路徑。

碳達峰目標(biāo)下的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略可持續(xù)推進的重要舉措。鄉(xiāng)村要振興，生態(tài)建設(shè)必先行。認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹國家關(guān)于加強農(nóng)村基層治理的明確要求，落實黨中央決策部署，加強和改進鄉(xiāng)村基層社會治理，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、推進治理體系和治理能力現(xiàn)代化，滿足農(nóng)民群眾美好生活的應(yīng)有之義。隨著鄉(xiāng)村振興和新農(nóng)村建設(shè)的推進，中國鄉(xiāng)村景觀正在發(fā)生根本性的變化。由于建設(shè)延誤、生態(tài)退化、管理落后等原因，如何改善鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境，為農(nóng)民提供一個美麗宜居鄉(xiāng)村生活是一個重要問題。農(nóng)村垃圾治理關(guān)系到美麗農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)村綠色健康發(fā)展和綜合小康質(zhì)量，近年來受到社會各界的關(guān)注。然而，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱、實踐經(jīng)驗較少、技術(shù)水平落后、生產(chǎn)方式單一，如何產(chǎn)生最佳經(jīng)濟效率面臨多重挑戰(zhàn)[ 1 ]。我國學(xué)者關(guān)于美麗鄉(xiāng)村建設(shè)全方位、多角度地提出了一些策略，并提出要激發(fā)農(nóng)民參與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)活力，因村施策，創(chuàng)新農(nóng)村人居環(huán)境治理方式[ 2 ]。與此同時，鄉(xiāng)村基層治理資金需求量大、建設(shè)運營周期長、不確定風(fēng)險更高，僅依賴政府的財政投入很難滿足需求。隨著環(huán)境治理需求的日益劇增，PPP模式靈活引入美麗鄉(xiāng)村建設(shè)項目，可以實現(xiàn)政府、市場與社會統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的治理機制。鼓勵社會資本積極參與鄉(xiāng)村振興項目建設(shè)，為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)提供多元化融資渠道，可以實現(xiàn)經(jīng)濟社會效益高度統(tǒng)一。

由于鄉(xiāng)村治理現(xiàn)實環(huán)境復(fù)雜，鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目利益關(guān)系多元，參與方具有有限理性和不完全信息性，導(dǎo)致其預(yù)期收益往往是模糊值，難以用精確的數(shù)字給出。若直接應(yīng)用現(xiàn)有研究中的Shapley值法解決具有模糊特性的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目，將使利益分配問題效率低，所得分配方案可操作性不強，影響決策者判斷。因此，本文選取有成功應(yīng)用經(jīng)驗的區(qū)間模糊Shapley值法進行項目的收益分配研究。

為了研究鄉(xiāng)村振興綠色投資項目的收益分配機制，本文通過引入PPP模式為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)項目提供新的金融策略導(dǎo)向，為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)提供多重機遇，為解決同類問題提供有效決策手段。同時以鄉(xiāng)村生活垃圾治理PPP項目為研究對象，通過對Shapley法進行創(chuàng)新，綜合權(quán)衡關(guān)于影響收益分配的風(fēng)險分擔(dān)、投入比重、努力水平、貢獻程度和利益相關(guān)者滿意度因素；運用ANP—熵權(quán)法計算風(fēng)險分擔(dān)權(quán)重來增強客觀性和穩(wěn)健性，使用經(jīng)典Shapley值測算資源投入系數(shù)考慮不同資源邊際貢獻，并用AHP-GEM法測算利益相關(guān)者滿意度，使計算結(jié)果更科學(xué)合理，最終構(gòu)建出適合本項目的收益分配模型。本文引入?yún)^(qū)間模糊Shapley值，將有效解決傳統(tǒng)模型結(jié)果精確度和區(qū)間值靈活性較差的局限性，從理論和實踐兩方面使研究結(jié)果更貼近實際情況，為解決鄉(xiāng)村振興綠色投資的利益分配提供了新的路徑。

二、文獻述評

國際上農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域引入PPP模式的研究較早，Pan等[ 3 ]指出財政能力較低或財政負(fù)擔(dān)較高的政府更有可能采用PPP模式促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運營。Tretiak等[ 4 ]認(rèn)為PPP是管理農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的一種有前途的機制，是形成農(nóng)村地區(qū)土地利用可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟工具之一。Bjarstig等[ 5 ]認(rèn)為PPP通常是提高農(nóng)村治理可持續(xù)性的有效手段，其作為農(nóng)村地區(qū)自然資源治理和管理模式已取得一定成果。

以“風(fēng)險共擔(dān)，利益共享”為原則的大量工程實例表明，科學(xué)合理的收益分配是美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的動力源泉?，F(xiàn)有實現(xiàn)收益分配問題的主要方式有：簡化MCRS法、一般函數(shù)模型法和Shapley法等。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)Shapley法求得的解唯一且最優(yōu)，建模求解過程較簡單，有一定的科學(xué)性，更適用于動態(tài)聯(lián)盟各參與者的收益分配問題，并將Shapley值法運用到實際工程案例中。例如，陳述等[ 6 ]對影響引調(diào)水PPP項目收益分配的因素綜合考量并驗證了模型有效性。常雅楠和王松江[ 7 ]指出PPP項目的成功離不開各參與方不同利益訴求的協(xié)調(diào)，在Shapley值法的基礎(chǔ)上設(shè)計改進了利益分配模型，使各利益相關(guān)者的責(zé)權(quán)利對等。王曉彥等[ 8 ]通過構(gòu)建博弈模型，指出厘清項目參與方的利益關(guān)系利于規(guī)避風(fēng)險，從而保障PPP項目的順利進行?？豪诶诤团０l(fā)陽[ 9 ]利用Shapley值研究了城市軌道交通PPP項目績效評價問題。王永祥等和戴金圣[ 10 ]基于項目經(jīng)濟效益，構(gòu)建了改進Shapley值法的項目收益模型。劉闖等[ 11 ]對經(jīng)典模糊Shapley法進行區(qū)間模糊改進，但影響因子量化存在一定主觀性。

梳理上述文獻可知，目前關(guān)于美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的研究多強調(diào)在環(huán)境治理過程中調(diào)動村民參與積極性，注重村民主體性和政府導(dǎo)向作用，鮮有關(guān)于美麗鄉(xiāng)村建設(shè)項目引入PPP模式和其收益分配問題的研究，與此同時，影響收益分配的因素系數(shù)測算和方法仍有進步空間。此外，有關(guān)利益分配問題的研究仍有一定局限性，如影響利益分配因素分析不全面、經(jīng)典模糊Shapley值測算結(jié)果是精確值、理論聯(lián)系實際不夠及區(qū)間Shapley值靈活性不強等。

三、基于修正區(qū)間模糊Shapley值收益分配初始模型構(gòu)建

（一）美麗鄉(xiāng)村PPP項目特征

美麗鄉(xiāng)村建設(shè)項目是鄉(xiāng)村振興綠色投資的重要體現(xiàn)。針對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境特征必須采用科學(xué)善治的方法，才能達到人與自然互惠共生的良好態(tài)勢。PPP模式在生活垃圾處理中的應(yīng)用效果優(yōu)于其他傳統(tǒng)模式，可以將生態(tài)環(huán)境治理面臨的多重考驗化為機遇并實現(xiàn)多方共贏。美麗鄉(xiāng)村PPP項目有如下特征：

1.改善傳統(tǒng)垃圾管理成本偏高現(xiàn)象

環(huán)保意識融入傳統(tǒng)的生活習(xí)慣需要一個過程，加上傳統(tǒng)的農(nóng)村生產(chǎn)生活模式難以形成規(guī)模經(jīng)濟，造成生活垃圾管理成本偏高、基礎(chǔ)設(shè)施不完善，尚未形成一個系統(tǒng)的治理體系。

2.提升環(huán)保產(chǎn)業(yè)專業(yè)能力水平

傳統(tǒng)的農(nóng)村垃圾處理模式往往導(dǎo)致農(nóng)村垃圾處理體系不健全，通過PPP模式引進專業(yè)技術(shù)公司，促進環(huán)境衛(wèi)生體系改革，拓寬項目資金投融資渠道，可以進一步優(yōu)化資源配置，為公眾提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。

3.緩解地方財政不足難題

資金問題是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨的難題，通過PPP模式建設(shè)垃圾廢物處置項目，增加了農(nóng)村垃圾處理設(shè)施建設(shè)的資金來源，有效降低了政府的財務(wù)負(fù)擔(dān)。同時雙方共同參與項目的可行性研究、融資、建設(shè)等內(nèi)容，工作效率提升，進一步節(jié)約了項目支出。

美麗鄉(xiāng)村PPP項目公益性強，是實施農(nóng)村振興戰(zhàn)略的重要切入點和落腳點，也是鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域助力碳達峰目標(biāo)實現(xiàn)的重要保證。美麗鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境相互依存、互為前提，相互影響、相互促進，逐步成為決定我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的根本問題。在長期項目建設(shè)中，社會資本在追求可觀收入的同時提供高質(zhì)量的服務(wù)，政企利益保持協(xié)調(diào)平衡并在項目持續(xù)開展的過程中得到整合和完善，最終使整體社會經(jīng)濟效益最大化。

（二）初始模型構(gòu)建

1953年數(shù)學(xué)家Shapley[ 12 ]提出的Shapley值法被廣泛應(yīng)用于項目利益合理分配問題，但美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目成本回收期長，項目合作方組成模糊聯(lián)盟，運用經(jīng)典Shapley值得到的利益分配定值難以結(jié)合實踐，而區(qū)間模糊Shapley值以其獨特的優(yōu)勢已成功應(yīng)用于“一帶一路”項目的利益分配問題[ 13 ]。為此，本文引入?yún)^(qū)間模糊Shapley值算法，建立一套可與實際相結(jié)合的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目的利益分配模型，本文設(shè)計的具體步驟如下：

1.模糊收益定義及條件

令美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目參與方集合N=｛1，2，…，n｝，每一種合作聯(lián)盟S∈P（N），v（S）是定義在冪集P（N），取值在集合R上的模糊收益，若？淄：P（N）R滿足如下條件：

三角模糊數(shù)適用于復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境，可以更好地表征事物的不確定性信息，提高決策者預(yù)測的準(zhǔn)確性[ 14 ]，真實有效地評估工程實際施工情況。

2.三角模糊數(shù)的定義[ 15 ]、計算

3.區(qū)間模糊Shapley值表達式

4.模型構(gòu)建

由上述分析可知，對于？坌？琢∈［0，1］，如果都有？漬i+（v？琢）≥？漬i-（v？琢），需根據(jù)構(gòu)造的Shapley值隸屬函數(shù)來確定與？琢*相關(guān)的分配區(qū)間[？漬i-（v？琢），？漬i+（v？琢）］，選取v（S）*同側(cè)的數(shù)值？漬*（v？琢*）。當(dāng)？琢∈［0，1］，如果均？堝？漬i+（v？琢）<？漬i-（v？琢）時，根據(jù)上述構(gòu)造的區(qū)間模糊Shapley隸屬函數(shù)找到與1-？琢*匹配的分配區(qū)間[？漬i+（v？琢），？漬i-（v？琢）］，選取v（S）*異側(cè)的數(shù)值作為？漬*（v？琢*），即是與聯(lián)盟總收益相對應(yīng)的區(qū)間模糊Shapley值。

Shapley值法假設(shè)各合作主體在項目運營過程中風(fēng)險分擔(dān)比例和投入成本比重對利益分配的影響均等，顯然與實際不符。為保證項目科學(xué)合理，還應(yīng)考慮其他影響因素。

四、收益分配影響要素改進初始模型

上述模型沒有考慮實際項目實施過程中項目參與方風(fēng)險分擔(dān)比例的差異性，即風(fēng)險分擔(dān)對利益分配的影響，顯然與實際情況有很大差距。

隨著學(xué)者對影響利益分配因素的研究不斷深入，得出影響收益分配的因素還有資源投入、貢獻程度、滿意度等。在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，本文將影響美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目收益分配的因素歸納為確定性因素、不確定性因素兩類[ 17 ]，具體結(jié)構(gòu)如圖1所示。對影響利益分配的風(fēng)險分擔(dān)、投入比重、努力水平、貢獻程度、滿意度因素進行量化，分別計算各因素的影響程度系數(shù)，對進一步修正完善初始模型具有建設(shè)性意義。

（一）考慮風(fēng)險分擔(dān)因素改進利益分配

公平合理的風(fēng)險分擔(dān)機制是建立高效合作伙伴關(guān)系的基石，承擔(dān)更多風(fēng)險的一方，會要求獲得更大的利潤來抵銷風(fēng)險支出，因此建立科學(xué)合理的風(fēng)險分擔(dān)策略是實現(xiàn)雙方共贏的先決條件。

1.測算風(fēng)險分擔(dān)系數(shù)方法

由于元素間存在依賴性，ANP相比于AHP，將AHP中相互獨立的內(nèi)部元素結(jié)構(gòu)改進，更適用于現(xiàn)實的復(fù)雜系統(tǒng)[ 18 ]。本文運用主客觀相結(jié)合的ANP—熵權(quán)法確定風(fēng)險分擔(dān)權(quán)重系數(shù)，彌補了ANP主觀性較強的不足，定性與定量結(jié)合為決策者的目標(biāo)選擇增添了客觀性和科學(xué)性。

2.項目風(fēng)險分擔(dān)情況

本文借鑒PPP項目風(fēng)險分擔(dān)[ 19-20 ]的已有研究成果，結(jié)合某縣生活垃圾治理項目案例，最終識別出19個風(fēng)險分擔(dān)因子，并制定出美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目的風(fēng)險分擔(dān)方案，如表1所示，假設(shè)項目合作方只有社會資本和政府，各自分擔(dān)的風(fēng)險系數(shù)分別為xi、yi，xi+yi=1。mi為各二級指標(biāo)綜合權(quán)重系數(shù)，雙方風(fēng)險分擔(dān)比例系數(shù)分別為：

運用網(wǎng)絡(luò)層次分析法ANP進行第一次權(quán)重測算。經(jīng)上述公式計算可得i指標(biāo)的權(quán)重為m'i，用熵權(quán)法測算二次權(quán)重為m''i，并構(gòu)建最小誤差平方和目標(biāo)函數(shù)min=∑ni=1［（mi-m'i）2+（mi-m''i）2］，三者關(guān)系為mi=？茲m'i+（1-？茲）m''i，？茲為偏好系數(shù)，帶回目標(biāo)函數(shù)求得？茲=0.5。并求得參與方風(fēng)險分擔(dān)系數(shù)ri。

（二）考慮投入比重改進利益分配

多數(shù)研究僅考慮項目投資數(shù)額對項目順利進行的影響，資源邊際貢獻在考慮資源投入比重時被忽略，然而各參與者在項目建設(shè)運營過程中所處地位和作用存在差異，所投各項資源對整個項目的貢獻和重要程度也不同。現(xiàn)對經(jīng)典Shapley值進行優(yōu)化。

1.資源貢獻率

資源種類設(shè)置為m，有Sm種資源組合方式，聯(lián)盟資源個數(shù)為S，聯(lián)盟收益為V（S），V（S/j）是去掉資源j的收益，即：

第j種資源貢獻率為：

價格矩陣P=P11 … P1m… … …Pn1 … Pnm，Pij表示第i合作方投入第j種資源所耗成本價格。

2.投入比重貢獻率

設(shè)Vi為第i合作方投入資源價值，V=PK，總價值TV=∑n i=1Vi，各參與者投入比重貢獻率zi=。

（三）考慮努力因素改進利益分配

美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目的成功運營，離不開各參與方的積極參與，與此同時，公私雙方的努力水平也會影響項目的整體收益，實現(xiàn)帕累托最優(yōu)。為了防止項目在實施過程中合作方出現(xiàn)機會主義行為，有必要在利益分配過程中考慮各方的努力水平。從管理能力、合同執(zhí)行度、信息交流程度、尋租行為幾個角度計算分析，邀請相關(guān)專家進行評價并用熵值法確定各個指標(biāo)的權(quán)重，用模糊綜合評價法進行分析，得到各個參與方的努力水平大小，具體計算步驟見參考文獻[ 7 ]。

（四）考慮貢獻程度改進利益分配

由于美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目周期長、投資額大、經(jīng)驗少，較一般工程項目地理環(huán)境多樣，生活垃圾治理問題亟待解決，村民生活環(huán)境亟需改善，并且該項目利益間關(guān)系錯綜復(fù)雜，在項目實施過程中難免會出現(xiàn)一些不可抗力因素。為了及時應(yīng)對突發(fā)狀況，激勵參與方為項目整體利益做出犧牲和貢獻行為，有必要將雙方為此做出的犧牲和貢獻作為衡量利益分配的重要因素，其中包括財力、物力和人力等投入。從現(xiàn)實情況出發(fā)，貢獻度的測量需在項目實施過程中或者完工后進行，設(shè)項目參與方有效綜合成本為ci，則項目參與方的貢獻度系數(shù)為ai=。

（五）考慮滿意度系數(shù)改進利益分配

滿意度包括利益方滿意度和公眾對項目建設(shè)效果的滿意度。利益方滿意度即設(shè)計的方案使各利益方均能獲得可觀收益，參與方都能積極合作。公眾對項目滿意度即項目提升了村民生活品質(zhì)，增進了民生福祉，村民幸福感提升，對政府和社會資本能力的認(rèn)可，各參與方形成互惠互利合作共贏的收益模式。公眾對項目滿意度需在項目建成后才能測定，滿意度的測算？棕j（？棕j表示第j項指標(biāo)的權(quán)重）采用AHP—GEM計算指標(biāo)權(quán)重值，計算出的權(quán)重？棕j對滿意度因子Fij加權(quán)求和，再對修正指標(biāo)采用層次分析法（AHP）進行賦權(quán)以定量確定其相對重要性滿意度系數(shù)（B1，B2），AHP-GEM法具體操作步驟見參考文獻[ 20 ]。

其中，Q1和Q2分別為政府和社會資本方滿意度系數(shù)。

（六）修正初始區(qū)間

1.建立因素矩陣并進行歸一化處理得矩陣B

B=B11 … B15… … …Bi1 … Bi5

2.確定權(quán)重系數(shù)

用專家打分法確定權(quán)重系數(shù)矩陣？棕=［？棕1，？棕2，？棕3，？棕4，？棕5］，將權(quán)重系數(shù)矩陣？棕與因素矩陣B相乘得綜合影響程度系數(shù)矩陣M，公式如下：

3.修正區(qū)間模糊Shapley值

用綜合影響程度系數(shù)mi修正初始模型的影響程度系數(shù)，得到修正后的區(qū)間模糊Shapley值：

（七）模型

本文首先利用區(qū)間模糊Shapley值結(jié)合相關(guān)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)確定初始模型，其次綜合考慮五個影響利益方收益分配的影響因素，分別采取適配的測算方法確定影響因素權(quán)重系數(shù)，并計算綜合影響程度系數(shù)，對初始模型進行改進，最后得到基于修正區(qū)間模糊Shapley值的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目收益分配模型，模型構(gòu)建流程如圖2所示。

五、算例分析及論證

（一）項目概況

為進一步提升農(nóng)村環(huán)境衛(wèi)生水平、改善農(nóng)村人居環(huán)境，實現(xiàn)境內(nèi)生活垃圾清掃保潔、收運及末端處理一體化治理，某縣人民政府決定啟動農(nóng)村生活垃圾治理PPP項目，并授權(quán)城市管理部門為實施機構(gòu)，具體負(fù)責(zé)本PPP項目實施。項目組織結(jié)構(gòu)如圖3所示。該項目建成后將日平均處理生活垃圾200噸，建設(shè)期1個月，運營期10年，授權(quán)期內(nèi)由項目公司具體實施清掃保潔、生活垃圾收集和轉(zhuǎn)運服務(wù)，項目總投資3億元，經(jīng)過測算項目年折現(xiàn)率為6.37%，利潤率為6%，社會資本投資2.7億元，政府投資0.3億元。

（二）計算過程

假設(shè)社會資本單獨建設(shè)、運營，預(yù)期收益約為5億元；由政府單獨建設(shè)維護時，預(yù)期收益為0.6億元左右；若雙方合作建設(shè)，項目預(yù)期收益約為10億元。假設(shè)社會資本單獨完成項目收益的浮動范圍為0.4億元，政府單獨完成時收益浮動0.2億元，雙方合作完成下的收益浮動范圍為1億元。

1.雙方預(yù)期收益和其隸屬函數(shù)

數(shù)字1和2分別表示政府和社會資本，由式（2）可得：

2.預(yù)期模糊收益的？琢截集計算

由表2分別計算各方區(qū)間模糊Shapley值：

3.引入綜合影響程度系數(shù)對區(qū)間值進行修正

（1）風(fēng)險分擔(dān)系數(shù)測算

將前文提及的計算方法結(jié)合專家打分法，計算得出雙方風(fēng)險分擔(dān)系數(shù)：r1=0.228，r2=0.772，投入比重系數(shù)結(jié)合式（7）、式（8）計算得出z1=0.273，z2=0.727。由于項目管理能力、合同執(zhí)行度、信息交流度、尋租行為等指標(biāo)在項目前期不能準(zhǔn)確測算得到，因此假設(shè)雙方均采取積極合作態(tài)度保證項目獲得最高收益，設(shè)雙方的努力水平系數(shù)均為0.5。與此同時，雙方貢獻度無法在項目初期測算有效數(shù)據(jù)，所以假設(shè)在突發(fā)情況下雙方投入均等的有效成本，即貢獻度系數(shù)為0.5。

（2）滿意度系數(shù)測算

采用AHP-GEM（專家群組決策法）確定影響雙方滿意度指標(biāo)權(quán)重集，邀請7位專家采用5分制打分法對兩個指標(biāo)進行評價，邀請專家為村委會領(lǐng)導(dǎo)班子，評價結(jié)果如圖4所示。

以7位專家組成的決策組的評價為依據(jù)，參照式（9）、式（10）計算出滿意度系數(shù)，對修正指標(biāo)采用層次分析法進行賦權(quán)定量確定其相對重要性，最終滿意度系數(shù)為（0.5113，0.4887）。

（3）綜合影響權(quán)重系數(shù)測算

對影響利益分配的5個因素，根據(jù)專家調(diào)查方法最后得出其因素權(quán)重系數(shù)為M=［0.36，0.32，0.05，0.05， 0.22］T。

（4）雙方分配區(qū)間？琢截集

結(jié)合上述計算結(jié)果得到修正系數(shù)［0.387，0.613］T。由式（11）、式（12）計算可得：

六、結(jié)果分析

項目合作方的區(qū)間模糊Shapley截集如圖5所示，參考文獻[ 10 ]相較經(jīng)典Shapley值進行改進完善，給定利益雙方收益分配區(qū)間，但區(qū)間范圍較小，本文選用區(qū)間模糊Shapley值解決利益分配問題，考慮預(yù)期收益為模糊數(shù)的情境，計算結(jié)果有較大的靈活性。通過構(gòu)造模糊支付函數(shù)，引入？琢∈［0，1］，進一步繪制區(qū)間模糊Shapley值的？琢截集。在項目運營過程中，決策者可事先預(yù)測收益的中心值與偏差度，然后代入模型進行計算，同時根據(jù)項目所處環(huán)境代入？琢值，即可得到各方利益分配區(qū)間。隨著？琢的增大，收益分配區(qū)間逐步縮小，收益分配的結(jié)果將逐漸趨于精確值，對不穩(wěn)定性因素具有更強的適應(yīng)性。

本文研究結(jié)果顯示，政府方獲利分配區(qū)間為［0.983+0.687？琢，2.357-0.687？琢］，社會資本獲利區(qū)間為［7.417+0.913？琢，9.243-0.913？琢］，而參考文獻[10]收益分配區(qū)間分別為［1.2083，1.237］和［7.9017，8.368］。區(qū)間模糊Shapley值法有效解決了美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目模糊收益問題，隨著置信水平？琢上升，收益模糊程度逐漸降低，取值范圍趨于精確。當(dāng)？琢=1時，？漬+i（v？琢）=？漬-i（v？琢）區(qū)間模糊Shapley值對應(yīng)經(jīng)典Shapley值，為精確值。本文選取的五個影響因素使得權(quán)重系數(shù)測算更精確，風(fēng)險和投入比例是較為顯著的影響因素，可觀的利益是主動承擔(dān)風(fēng)險的引擎，對現(xiàn)實美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目收益分配情況具有針對性。

七、結(jié)論與展望

為了在鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域助力碳達峰目標(biāo)，本文開展了美麗鄉(xiāng)村綠色投資的收益分配機制研究。首先，構(gòu)建基于區(qū)間模糊Shapley值的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目利益分配初始模型；其次，綜合考慮影響收益分配的風(fēng)險分擔(dān)、投入比重、努力水平、貢獻度和滿意度因素，對構(gòu)建的初始模型進行改進；最后，應(yīng)用到具體案例驗證了其科學(xué)性，將美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目利益分配結(jié)果與現(xiàn)有文獻對比分析，本文構(gòu)建的模型優(yōu)勢較強。

1.研究對象新穎

“大國小農(nóng)”的基本國情決定鄉(xiāng)村振興是走好中國特色社會主義道路的必然選擇，農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域靈活引入PPP模式為紓解美麗鄉(xiāng)村綠色投資面臨的現(xiàn)實困境提供了特征路徑。由于美麗鄉(xiāng)村綠色投資PPP項目涉及多方利益主體，各方利益訴求具有差異性，同時加強農(nóng)村環(huán)境綜合治理是實現(xiàn)良好生態(tài)、鄉(xiāng)村振興的支撐點，使得美麗鄉(xiāng)村綠色投資PPP項目應(yīng)用中的收益分配問題尤為重要。

2.影響因素充分

現(xiàn)有文獻分配區(qū)間較小，上下限值接近，本模型計算得出模糊區(qū)間值，在現(xiàn)有文獻選取的三種影響因素基礎(chǔ)上，又考慮了貢獻度和努力水平對雙方利益分配的影響。項目實踐過程中，上述五類因素是科學(xué)合理分配利益的重要指標(biāo)，對激活政府與市場參與主體的創(chuàng)造性、引導(dǎo)社會資本積極參與鄉(xiāng)村振興建設(shè)具有積極意義。努力水平和貢獻度因素系數(shù)的有效測算還需要在項目實施過程中實時收集跟進。

3.測算方法合理

在研究方法上，本文采用ANP—熵權(quán)法，分析構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的風(fēng)險分擔(dān)因素組內(nèi)外關(guān)系，增強方法的穩(wěn)健性與適用性，同時熵權(quán)法彌補了ANP客觀性較弱的缺陷。運用群組決策法計算滿意度系數(shù)，兼顧指標(biāo)客觀性和決策者的主觀意愿。

本文研究成果為美麗鄉(xiāng)村綠色投資PPP項目利益分配問題給出了科學(xué)有效的解決方案，有助于激發(fā)各方合作熱情，降低生活垃圾治理成本，實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益有效統(tǒng)一，促進實現(xiàn)美麗鄉(xiāng)村綠色投資PPP項目可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展，使鄉(xiāng)村環(huán)境達到“生態(tài)宜居”的良好效果。

在構(gòu)建模型與修正的過程中，本研究考慮了影響美麗鄉(xiāng)村綠色投資PPP項目收益分配的幾個重要因素。然而實際鄉(xiāng)村治理情況復(fù)雜，農(nóng)村生活垃圾污染面廣，人口分散。同時本文選取專家數(shù)量較少，有一定的局限性，生活垃圾治理問題面臨的挑戰(zhàn)與風(fēng)險更加多樣，參與利益分配的主體不限于政府和社會資本，在多方參與模式下，如何更全面系統(tǒng)地考量各類因素對利益分配的影響將成為今后研究重點?，F(xiàn)對美麗鄉(xiāng)村綠色投資PPP項目作如下展望：

1.構(gòu)建多主體參與收益分配模型

農(nóng)民作為美麗鄉(xiāng)村綠色投資PPP項目的主要受益對象，其參與意愿對環(huán)境治理的有效性起著關(guān)鍵作用，建立健全村民參與機制對激發(fā)社會資本參與積極性起到良好的促進作用，能吸引更多社會資本投入到美麗鄉(xiāng)村綠色投資PPP項目中，完善政府、社會資本、農(nóng)民的多元合作機制，讓更多村民受益于PPP模式。

2.優(yōu)化影響收益分配因素指標(biāo)

美麗鄉(xiāng)村建設(shè)是一項復(fù)雜的工程，考慮到農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的多樣性和復(fù)雜性，不同領(lǐng)域治理措施有顯著差異，需要因地制宜、分類施策地充分考量具體項目中影響收益合理分配的因素，使PPP在美麗鄉(xiāng)村綠色投資建設(shè)中事半功倍，實現(xiàn)多方共贏、可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

3.完善美麗鄉(xiāng)村綠色投資PPP項目長效機制

在測算各參與方努力程度和貢獻度的過程中，可以邀請更多專業(yè)人士實時跟進。測算指標(biāo)邀請更多的專家進行打分，科學(xué)系統(tǒng)地規(guī)劃項目實施步驟，細(xì)化各主體、各部門等的職責(zé)，形成各司其職的工作局面，各部門及相關(guān)主體積極參與，使美麗鄉(xiāng)村建設(shè)PPP項目大放異彩。

【參考文獻】

［1］ 陳錫文.實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化［J］.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018，35（1）：5-12.

［2］ 鹿風(fēng)芍，齊鵬.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中美麗鄉(xiāng)村建設(shè)優(yōu)化策略研究［J］.理論學(xué)刊，2020（6）：141-150.

［3］ PAN D，CHEN H，ZHOU G，et al.Determinants of public-private partnership adoption in solid waste management in rural China［J］.International Journal of Environmental Research and Public Health，2020，17（15）：5350-5363.

［4］ TRETIAK A，TRETIAK V，SAKAL O，et al.The value added chain in the mechanism of public-private partnership for the development of the land use economy of rural territories［J］.Agricultural and Resource Economics：International Scientific E-Journal，2020，6：112-134.

［5］ BJARSTIG T，SANDSTROM C.Public-private partnerships in a Swedish rural context-a policy tool for the authorities to achieve sustainable rural development？［J］.Journal of Rural Studies，2017，49：58-68.

［6］ 陳述，梁霄，席炎，等.跨區(qū)域調(diào)水PPP項目收益分配研究［J］.人民黃河，2020，42（5）：76-80.

［7］ 常雅楠，王松江.激勵視角下的PPP項目利益分配：以亞投行支撐中國企業(yè)投資GMS國家基礎(chǔ)設(shè)施項目為例［J］.管理評論，2018，30（11）：257-265.

［8］ 王曉彥，胡婷婷，胡德寶.PPP項目利益與風(fēng)險分擔(dān)研究：基于PPP項目利益主體不同利益訴求的分析［J］.價格理論與實踐，2019（8）：96-99.

［9］ 亢磊磊，牛發(fā)陽.基于Shapley值復(fù)合權(quán)重的城市軌道交通PPP項目績效評價［J］.會計之友，2018（15）：85-89.

［10］ 王永祥，戴金圣.基于Shapley值的特色小鎮(zhèn)PPP項目收益分配研究：以吉安市遂川縣紅圩特色小鎮(zhèn)項目為例［J］.數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2021，51（11）：70-81.

［11］ 劉闖，宋玲，蒙錦濤.引調(diào)水PPP項目風(fēng)險分擔(dān)的區(qū)間模糊Shapley值方法［J］.水電能源科學(xué)，2018，36（6）：162-166.

［12］ SHAPLEY L S.A value for n-person games［J］.Annals of Mathematical Studies，1953（28）：307-318.

［13］ 王亦虹，田平野，鄧斌超，等.基于修正區(qū)間模糊Shapley值的“一帶一路”PPP項目利益分配模型［J］.運籌與管理，2021，30（5）：168-175.

［14］ 丁珍妮，陳華友，朱家明.三角模糊數(shù)組合預(yù)測模型及其Shapley值近似解法［J］.統(tǒng)計與決策，2019，35（24）：68-72.

［15］ 劉政敏，劉培德，劉位龍.基于Pythagorean不確定語言的擴展VIKOR多屬性群決策方法［J］.控制與決策，2017，32（12）：2145-2152.

［16］ WAN S P，WANG F，LIN L L，et al.Some new generalized aggregation operators for triangular intuitionistic fuzzy numbers and application to multi-attribute group decision making［J］.Computers & Industrial Engineering，2016，93：286-301.

［17］ 何天翔，張云寧，施陸燕，等.基于利益相關(guān)者滿意的PPP項目利益相關(guān)者分配研究［J］.土木工程與管理學(xué)報，2015，32（3）：66-71.

［18］ 劉暢旸，石振武，苗啟香.基于FANP-GCE的“一帶一路”PPP基礎(chǔ)設(shè)施項目風(fēng)險分擔(dān)［J］.土木工程與管理學(xué)報，2019，36（1）：175-180.

［19］ 萬樹，徐玉勝，張昭君，等.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下特色小鎮(zhèn)PPP模式融資風(fēng)險分析［J］.西南金融，2018（10）：11-16.

［20］ 張仕廉，王玉合，樊文俊，等.基于AHP & GEM法對FD法優(yōu)化的模型構(gòu)建［J］.科技管理研究，2016，36（12）：231-234.