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        互助擔(dān)保融資關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染研究

        2023-06-05 02:06:09李占雷李瑞徐勇強(qiáng)
        會(huì)計(jì)之友 2023年11期

        李占雷 李瑞 徐勇強(qiáng)

        【摘 要】 互助擔(dān)保融資中借款方違約導(dǎo)致的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染問題制約著企業(yè)間融資渠道的順暢。為分析借款方關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染的影響因素及其影響程度,以互助擔(dān)保融資的借款方為研究對(duì)象,基于傅立葉定律非穩(wěn)態(tài)傳染模型,引入借款方的營運(yùn)能力、信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度、償債能力、信息披露程度等變量進(jìn)行仿真驗(yàn)證。研究發(fā)現(xiàn),借款方的營運(yùn)能力、償債能力、信息披露程度與其關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度成反比,借款方信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度與關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度成正比。文章豐富了企業(yè)間互助擔(dān)保融資關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染研究方法,為企業(yè)間互助擔(dān)保融資風(fēng)險(xiǎn)傳染研究提供了理論依據(jù),對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管政策的制定具有一定參考價(jià)值。

        【關(guān)鍵詞】 互助擔(dān)保融資; 關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn); 風(fēng)險(xiǎn)傳染; 傅立葉定律

        【中圖分類號(hào)】 F273.7;F830? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2023)11-0025-07

        一、引言

        企業(yè)是促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)增長以及推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)力量。為滿足商業(yè)銀行貸款要求,企業(yè)間通過互相提供擔(dān)保獲得授信解決融資約束問題。由于擔(dān)?;ブ谫Y方式在我國運(yùn)用尚未成熟,相關(guān)制度體系不夠完善,操作流程未有明確規(guī)章制度,導(dǎo)致企業(yè)間出現(xiàn)超額聯(lián)?;ケR约瓣P(guān)聯(lián)擔(dān)保等問題,進(jìn)而產(chǎn)生違約現(xiàn)象引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

        隨著企業(yè)間擔(dān)保行為的不斷增加,擔(dān)保作為企業(yè)間信用關(guān)聯(lián)的一種形式形成關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),簡稱擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)[ 1 ]。擔(dān)保關(guān)聯(lián)在降低企業(yè)融資難度的同時(shí),作為一種風(fēng)險(xiǎn)傳染媒介也威脅著企業(yè)的發(fā)展。當(dāng)擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中的借款方出現(xiàn)違約問題,就會(huì)通過擔(dān)保鏈導(dǎo)致?lián)7竭`約概率增大甚至違約,稱這類信用風(fēng)險(xiǎn)為關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)。因此,對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)理進(jìn)行研究,可以有效降低互助擔(dān)保融資企業(yè)的違約概率,從而降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性。

        學(xué)術(shù)界關(guān)于關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)的研究較為廣泛,但缺乏基于企業(yè)互助擔(dān)保融資的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染模型與分析框架。本文基于擔(dān)保業(yè)務(wù)流程,結(jié)合傅立葉定律的非穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱原理構(gòu)建擔(dān)保關(guān)系中借款方違約關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染模型,試圖分析借款方違約導(dǎo)致的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染的影響因素及其影響程度。

        二、文獻(xiàn)回顧

        (一)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染相關(guān)研究

        對(duì)于關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)的定義,李永奎等[ 2 ]認(rèn)為在某種關(guān)聯(lián)關(guān)系(如資產(chǎn)關(guān)聯(lián)、交易關(guān)聯(lián)或人際關(guān)聯(lián)等)的企業(yè)之間,如果其中一些企業(yè)違約,導(dǎo)致與之關(guān)聯(lián)的其他企業(yè)違約或者違約概率增大,則這類信用風(fēng)險(xiǎn)為企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)理問題,徐凱等[ 3 ]探討風(fēng)險(xiǎn)信息促成的個(gè)體保護(hù)意識(shí)對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染的影響機(jī)理,通過數(shù)值仿真分析各參數(shù)變量對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)的傳染速度和傳染規(guī)模的影響。Xie等[ 4 ]在借貸機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商和零售商的雙Stackelberg博弈分析框架下,闡明了回購擔(dān)保條件下供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)的傳染機(jī)制并構(gòu)建數(shù)理模型探究了供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)的傳染和溢出效應(yīng)。徐凱等[ 5 ]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建傳染病模型探討信息雙向傳播以及個(gè)體反應(yīng)對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染的影響機(jī)理。

        (二)基于擔(dān)保關(guān)系的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染研究

        企業(yè)間擔(dān)保關(guān)系較為密切,通過互助擔(dān)保融資模式解決資金問題。嚴(yán)偉[ 6 ]從共享經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)分析企業(yè)集群互助擔(dān)保融資存在的主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)制,并建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型歸納規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)路徑。部分學(xué)者對(duì)擔(dān)保業(yè)務(wù)中風(fēng)險(xiǎn)傳染的影響因素進(jìn)行分析,孟祥軍[ 7 ]基于產(chǎn)業(yè)集群、風(fēng)險(xiǎn)傳染、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等理論按照互助擔(dān)保的四類方式分析了企業(yè)集群互助擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)傳染的起因和影響因素的作用程度。于雪[ 8 ]針對(duì)企業(yè)集群互助擔(dān)保融資風(fēng)險(xiǎn)傳染的機(jī)理,分析企業(yè)集群互助擔(dān)保融資的發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合理論探究風(fēng)險(xiǎn)傳染的成因,分析企業(yè)集群互助擔(dān)保融資風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)的影響因素。蘇捷[ 9 ]以國內(nèi)地方政府融資平臺(tái)為研究對(duì)象,基于理論分析與研究假設(shè),構(gòu)建截面數(shù)據(jù)模型,研究地方政府融資平臺(tái)互助擔(dān)保行為的影響因素。針對(duì)擔(dān)保關(guān)系中企業(yè)間關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)理,Sui和Li[ 10 ]通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)模型,并在該模型的基礎(chǔ)上利用仿真方法研究了風(fēng)險(xiǎn)傳染的動(dòng)態(tài)演化過程。Aolin等[ 11 ]分析了擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險(xiǎn)傳染路徑,揭示了當(dāng)違約風(fēng)險(xiǎn)沖擊發(fā)生時(shí),風(fēng)險(xiǎn)傳染不是一次而是幾輪沿著節(jié)點(diǎn)傳播,一家公司的風(fēng)險(xiǎn)控制無法預(yù)防這些系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

        (三)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)研究方法

        關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)研究的不斷發(fā)展,從最初的定性分析發(fā)展到定性與定量研究相結(jié)合。李占雷等[ 12 ]運(yùn)用傅立葉定律的非穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱原理構(gòu)建應(yīng)收賬款質(zhì)押融資的違約風(fēng)險(xiǎn)傳染模型,并通過數(shù)值仿真分析應(yīng)收賬款質(zhì)押融資違約風(fēng)險(xiǎn)的傳染機(jī)理及影響因素。Zhao等[ 13 ]利用具有BA無標(biāo)度特征的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,研究了供應(yīng)鏈金融網(wǎng)絡(luò)中的信用風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散問題。Dolfin等[ 14 ]基于SIS傳染病模型構(gòu)建金融網(wǎng)絡(luò)不良貸款傳染的動(dòng)力學(xué)模型,研究信用風(fēng)險(xiǎn)沖突以及網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。Li和Zhou[ 15 ]構(gòu)建資產(chǎn)關(guān)聯(lián)企業(yè)集群中非完全免疫下關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)模型,揭示了企業(yè)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中不完全免疫情景下的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染概率與資產(chǎn)的關(guān)系。Teles等[ 16 ]比較了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測信貸業(yè)務(wù)恢復(fù)價(jià)值方面的作用,發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種比貝葉斯方法更有效的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具。

        梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),學(xué)術(shù)界關(guān)于互助擔(dān)保融資關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)研究包括其傳染路徑、影響因素等較少且局限于定性分析,對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)研究大多采用傳染病模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等探究風(fēng)險(xiǎn)傳染過程。本文從以下方面對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行補(bǔ)充:(1)對(duì)企業(yè)互助擔(dān)保融資模式展開關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)研究,以彌補(bǔ)研究視角不足。(2)引入傅立葉定律構(gòu)建關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染模型,描述風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)理,探究借款方違約導(dǎo)致的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染影響因素及其影響程度。

        三、模型構(gòu)建

        (一)運(yùn)用傅立葉定律研究關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染的合理性

        傅立葉定律是指在熱傳導(dǎo)過程中,單位時(shí)間內(nèi)通過已知截面的導(dǎo)熱量和垂直于該截面方向上的溫度變化率與截面面積成正比,而熱量傳導(dǎo)的方向與溫度升高的方向相反,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

        其中?準(zhǔn)表示導(dǎo)熱量,λ表示導(dǎo)熱系數(shù),A表示截面面積,表示空間節(jié)點(diǎn)的溫度梯度。

        導(dǎo)熱微分方程是基于傅立葉定律和能量守恒定律建立的用來描述導(dǎo)熱物體內(nèi)部溫度場內(nèi)在規(guī)律的數(shù)學(xué)表達(dá)式,即:

        其中λ為導(dǎo)熱系數(shù),?籽為密度,c為比熱容,Q為內(nèi)熱源。

        此為三維非穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱微分方程的一般形式,根據(jù)本文實(shí)際情況對(duì)其進(jìn)行簡化處理,得到一維非穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱微分方程:

        式中a=λ/?籽c,稱為熱擴(kuò)散系數(shù)。

        關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)在擔(dān)?;ブ髽I(yè)之間的傳染機(jī)理與物體間的熱量傳導(dǎo)方式極為相似,根據(jù)傅立葉定律含義可以確定熱量的傳導(dǎo)需滿足以下條件:

        1.存在熱量輸出源和熱量接收源。

        2.存在溫度差,熱量總是自發(fā)地由高溫物體向低溫物體傳導(dǎo)。

        3.存在熱量傳導(dǎo)介質(zhì),熱量由高溫物體傳導(dǎo)至低溫物體這一過程需要借助中間介質(zhì)。

        4.溫度在熱量傳導(dǎo)過程中隨時(shí)間變化,達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)溫度不變。

        在互助擔(dān)保融資模式中設(shè)定借款方違約產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染研究,關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)的傳染需滿足以下條件:

        1.存在風(fēng)險(xiǎn)源和風(fēng)險(xiǎn)接收者,在互助擔(dān)保融資模式中借款方為風(fēng)險(xiǎn)源,擔(dān)保方即為風(fēng)險(xiǎn)接收者。

        2.存在風(fēng)險(xiǎn)差,即關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)總是由風(fēng)險(xiǎn)高的企業(yè)向風(fēng)險(xiǎn)低的企業(yè)傳染。

        3.存在風(fēng)險(xiǎn)傳染介質(zhì),互助擔(dān)保融資企業(yè)間借款方和擔(dān)保方的擔(dān)保業(yè)務(wù)關(guān)系即為傳導(dǎo)介質(zhì)。

        4.關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)在傳染過程中會(huì)隨時(shí)間而改變,由于企業(yè)內(nèi)部抗風(fēng)險(xiǎn)能力不同,關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)在傳染過程中會(huì)增加或消耗,最終隨著時(shí)間趨于穩(wěn)定。

        通過分析基于傅立葉定律的熱量傳導(dǎo)過程和互助擔(dān)保融資中關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染的特征相似,因此用傅立葉定律研究企業(yè)間互助擔(dān)保融資關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染較為合理。

        (二)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染模型

        1.變量設(shè)定

        參考孟祥軍[ 7 ]、潘煜雙和于雪[ 17 ]關(guān)于企業(yè)集群互助擔(dān)保融資研究,本文從借款方違約視角認(rèn)為借款方的營運(yùn)能力、信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度、償債能力、信息披露程度等因素在影響企業(yè)內(nèi)部發(fā)展的同時(shí)也在一定程度上影響互助企業(yè)間關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)的傳染過程。

        (1)營運(yùn)能力。營運(yùn)能力廣義上是指企業(yè)全部資源和生產(chǎn)要素運(yùn)營周轉(zhuǎn)的結(jié)果,狹義上看是在配置經(jīng)濟(jì)資源、調(diào)控流動(dòng)資金以及調(diào)整資本結(jié)構(gòu)過程中資產(chǎn)的有效利用程度,企業(yè)資產(chǎn)的運(yùn)行效率越高其營運(yùn)能力越強(qiáng)。其中,資金周轉(zhuǎn)率是衡量企業(yè)營運(yùn)能力的重要指標(biāo),借款方的資金周轉(zhuǎn)率越高,其資金周轉(zhuǎn)速度越快,說明資源利用效率越高,因此可參考企業(yè)資金周轉(zhuǎn)率設(shè)定企業(yè)營運(yùn)能力,定義企業(yè)營運(yùn)能力∈(0,1),數(shù)值越大,企業(yè)營運(yùn)能力越強(qiáng),反之則越小。

        (2)信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度。信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度是指企業(yè)在某一時(shí)刻所具有的信用風(fēng)險(xiǎn)量的值。信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度針對(duì)企業(yè)內(nèi)部,信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度來源于其關(guān)聯(lián)企業(yè),企業(yè)在經(jīng)營過程中內(nèi)部一定存在信用風(fēng)險(xiǎn)。參考董興林等[ 18 ]關(guān)于信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度的定義,結(jié)合企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系定義某企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度為企業(yè)本身的信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度與關(guān)聯(lián)企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度之和,即企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度=自身信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度+關(guān)聯(lián)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度。

        (3)償債能力。償債能力是公司資產(chǎn)的變現(xiàn)價(jià)值對(duì)公司全部債務(wù)的償還能力,是判斷財(cái)務(wù)狀況與企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵指標(biāo),如果企業(yè)無法償付到期債務(wù),就會(huì)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)。參考唐春萍[ 19 ]和彭丁[ 20 ]關(guān)于企業(yè)償債能力的研究,可以了解到企業(yè)償債能力包含短期償債能力和長期償債能力,擔(dān)保公司一般擔(dān)保期限為一年,因此短期償債能力適用于衡量本文企業(yè)償債能力。短期償債能力取決于該公司流動(dòng)債務(wù)在該項(xiàng)債務(wù)到期前變現(xiàn)資產(chǎn)來償還債務(wù)的能力,即流動(dòng)資產(chǎn)總額和流動(dòng)負(fù)債總額之比越大,其償債能力越強(qiáng)。

        (4)信息披露程度。信息披露是指公司通過招股說明書、定期或不定期公告等形式將公司財(cái)務(wù)狀況、重大投資舉措、管理和運(yùn)營狀況、各種決議向投資方和社會(huì)公眾公開披露的行為,同時(shí)也要向投資者提供風(fēng)險(xiǎn)揭示和項(xiàng)目融資等信息。參考王磊等[ 21 ]關(guān)于信息披露對(duì)企業(yè)間風(fēng)險(xiǎn)傳染影響研究的衡量標(biāo)準(zhǔn),定義借款方信息披露程度G∈[0,1]。借款方向擔(dān)保方信息披露程度越大,公司經(jīng)營狀況暴露越明顯,其數(shù)值越大;反之,若借款方對(duì)其經(jīng)營信息共享越小,擔(dān)保方掌握的信息越少,數(shù)值越小。

        2.問題描述與基本假設(shè)

        擔(dān)保是企業(yè)的或有負(fù)債,若企業(yè)因經(jīng)營不善出現(xiàn)資金問題便很可能產(chǎn)生違約風(fēng)險(xiǎn),這時(shí)就需要擔(dān)保方為違約企業(yè)承擔(dān)連帶責(zé)任。由于企業(yè)越來越注重互助擔(dān)保融資模式以解決融資問題,參與企業(yè)形成一個(gè)關(guān)系復(fù)雜的融資系統(tǒng),各企業(yè)間業(yè)務(wù)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,必然形成企業(yè)聯(lián)保局面進(jìn)而產(chǎn)生擔(dān)保過度問題。融資系統(tǒng)中一個(gè)企業(yè)違約時(shí),信用風(fēng)險(xiǎn)會(huì)以傳染形式從風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)影響到與其關(guān)聯(lián)企業(yè),若該關(guān)聯(lián)企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力較差,則可能影響到與之關(guān)聯(lián)的其他企業(yè),造成二級(jí)傳染甚至更多,換言之,只要與風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)存在直接擔(dān)?;蜷g接擔(dān)保關(guān)系,就存在被傳染的可能性,且擔(dān)保程度越大被傳染的概率越大,具體傳導(dǎo)路徑如圖1所示。

        基本假設(shè):

        (1)在擔(dān)保關(guān)聯(lián)關(guān)系中,一個(gè)企業(yè)可能擁有借款方和擔(dān)保方兩種角色。假設(shè)首個(gè)違約的借款方所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)傳染定義為一級(jí)傳染,一級(jí)傳染的擔(dān)保方若不能抵御風(fēng)險(xiǎn)造成二次傳染的過程定義為二級(jí)傳染,此時(shí)一級(jí)傳染的擔(dān)保方同時(shí)是二級(jí)傳染的借款方,根據(jù)擔(dān)保關(guān)聯(lián)關(guān)系以此類推,本文針對(duì)一級(jí)傳染的借款方違約問題展開研究。

        (2)假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)源、風(fēng)險(xiǎn)接收者、風(fēng)險(xiǎn)傳染路徑組成的互助擔(dān)保融資關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染系統(tǒng)等價(jià)于熱傳導(dǎo)的微元體。其中風(fēng)險(xiǎn)源為互助擔(dān)保關(guān)系中的借款方,由于市場波動(dòng)或經(jīng)營問題無法按時(shí)償還債務(wù)誘發(fā)信用風(fēng)險(xiǎn),被傳染企業(yè)為擔(dān)保方,風(fēng)險(xiǎn)傳染路徑為借款方和擔(dān)保方的擔(dān)保業(yè)務(wù)關(guān)系。

        (3)假設(shè)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染系統(tǒng)中風(fēng)險(xiǎn)傳染系數(shù)等價(jià)于傅立葉定律中的導(dǎo)熱系數(shù),風(fēng)險(xiǎn)傳染系數(shù)為信息披露程度,以字母G表示。

        (4)假設(shè)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度等價(jià)于傅立葉定律中的內(nèi)熱源,在擔(dān)?;ブ谫Y業(yè)務(wù)關(guān)系中,信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度指借款方在單位時(shí)間內(nèi)自身產(chǎn)生的信用風(fēng)險(xiǎn)值的量,以字母O表示。

        (5)假設(shè)企業(yè)償債能力等價(jià)于傅立葉定律中的比熱容,以字母S表示。

        (6)假設(shè)企業(yè)營運(yùn)能力等價(jià)于傅立葉定律中的介質(zhì)密度,以字母D表示。

        綜上所述,互助擔(dān)保融資關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度的相關(guān)變量如表1所示。

        3.模型的構(gòu)建與求解

        假設(shè)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度為?自,時(shí)間為t,將信息披露程度、信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度、償債能力、營運(yùn)能力等變量代入式(3)中,可得:

        進(jìn)一步簡化可得:

        參考張圣忠等[ 22 ]關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度變量的量化表述,可得:

        其中e為自然對(duì)數(shù)的底數(shù),n為常數(shù)。

        由于關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)一直存在,因此設(shè)借款方在t時(shí)刻于起始位置的信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度為?自(0,t)=et,擔(dān)保方在L位置于初始時(shí)刻的信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度為?自(L,0)=eL,借款方于l位置在t時(shí)刻的信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度為?自(l,t)=el+t。

        具體求解步驟如下:

        設(shè)時(shí)間步距為?子=t/m,空間步距為h=l/n,將區(qū)間[x,t]劃分成p×q的網(wǎng)絡(luò),將風(fēng)險(xiǎn)?自(lm,tn+1)以?自(lm,tn)為中心沿t展開泰勒級(jí)數(shù),得到:

        四、數(shù)值仿真

        借助MATLAB軟件對(duì)互助擔(dān)保融資關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)理進(jìn)行仿真分析,參考李占雷等[ 13 ]關(guān)于應(yīng)收賬款質(zhì)押融資違約風(fēng)險(xiǎn)傳染的研究,設(shè)借款方信息披露程度G為0.4,信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度O為60,借款方償債能力S為3,借款方營運(yùn)能力D為0.5,將以上數(shù)值作為初始值代入關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染模型。

        (一)借款方信息披露程度影響

        保持其他參數(shù)不變,將借款方信息披露程度G分別設(shè)置數(shù)值0.1、0.4、0.7、1.0代入模型求解,得到不同借款方信息披露程度下關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度隨時(shí)間變化圖,如圖2所示。

        由圖2可以看出關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度與借款方信息披露程度呈負(fù)向影響,即借款方向擔(dān)保方披露的財(cái)務(wù)狀況、重大投資舉措、管理和運(yùn)營狀況等信息程度越高,擔(dān)保方被傳染關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)的強(qiáng)度越低。目前,許多企業(yè)不公開或部分公開財(cái)務(wù)信息,借款方對(duì)自身財(cái)務(wù)狀況最為了解,而擔(dān)保方收集信息成本過高,導(dǎo)致在擔(dān)?;ブ鷺I(yè)務(wù)中借款方與擔(dān)保方信息不對(duì)稱。若借款方更大程度地向擔(dān)保方披露自身的財(cái)務(wù)信息,擔(dān)保方掌握的信息越多,一旦發(fā)現(xiàn)借款方有可能違約產(chǎn)生關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn),可以預(yù)先采取風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施從而降低關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度。因此,提高借款方信息披露程度能降低信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度,同時(shí)也可以促進(jìn)企業(yè)之間信息交流,更加合理配置企業(yè)資源以促進(jìn)共同發(fā)展。

        (二)信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度影響

        保持其他參數(shù)不變,將信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度O分別設(shè)置數(shù)值20、50、80、110代入模型求解,得到不同信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度下關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度隨時(shí)間變化圖,如圖3所示。

        由圖3可以看出借款方信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度有正向影響。具體表現(xiàn)為借款方信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度越大,擔(dān)保方受來自借款方的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度越大。此外,通過圖中數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)在同一時(shí)刻,關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度總小于信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度,是因?yàn)殛P(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)由借款方傳染至擔(dān)保方需要一定時(shí)間,而且擔(dān)保方自身具有風(fēng)險(xiǎn)抵御能力,采取相應(yīng)措施應(yīng)對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染以降低受染影響。因此,借款方應(yīng)合理經(jīng)營以降低企業(yè)內(nèi)部信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生,從而降低關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度。

        (三)借款方償債能力影響

        保持其他參數(shù)不變,將借款方償債能力S分別設(shè)置數(shù)值2、5、8、11代入模型求解,得到不同借款方償債能力影響下關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度隨時(shí)間變化圖,如圖4所示。

        由圖4可以看出,借款方償債能力對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度呈負(fù)向影響。在同一時(shí)刻,借款方償債能力越高,其關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度越低。在互助擔(dān)保融資業(yè)務(wù)中,償債能力說明了借款方還款能力的大小,若借款方償債能力大,則信用風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的強(qiáng)度較小,因此對(duì)擔(dān)保方的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度較小。為降低對(duì)擔(dān)保方的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度,借款方應(yīng)優(yōu)化資源配置,控制流動(dòng)負(fù)債在一定水平內(nèi),通過控制企業(yè)成本和其他費(fèi)用節(jié)省資金,提高流動(dòng)資產(chǎn)總額,從而提高其償債能力。

        (四)借款方營運(yùn)能力影響

        保持其他參數(shù)不變,將借款方營運(yùn)能力D分別設(shè)置數(shù)值0.2、0.4、0.6、0.8代入模型求解,得到不同借款方營運(yùn)能力程度下關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度隨時(shí)間變化圖,如圖5所示。

        由圖5可以看出,借款方營運(yùn)能力對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度呈負(fù)向影響。在同一時(shí)刻,借款方的營運(yùn)能力越高,其關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度越低。營運(yùn)能力從整體上反映了企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)情況和經(jīng)營狀態(tài),借款方經(jīng)營業(yè)務(wù)收入越高,其經(jīng)營狀態(tài)越好,償債能力越高。借款方應(yīng)在擔(dān)保方幫助下合理拓展業(yè)務(wù)以提高經(jīng)營業(yè)務(wù)收入,不斷改善經(jīng)營策略以求更好地經(jīng)營發(fā)展。

        五、結(jié)論與建議

        本文以互助擔(dān)保融資的借款方為研究對(duì)象,基于傅立葉定律非穩(wěn)態(tài)傳染模型,仿真分析借款方關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染的影響因素及其影響程度。研究發(fā)現(xiàn),借款方的營運(yùn)能力、償債能力、信息披露程度與其信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度成反比,借款方信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度與關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度成正比。通過研究結(jié)果,針對(duì)互助擔(dān)保融資模式下的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染問題,從借款方角度出發(fā)提出以下建議:

        (一)事前風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避機(jī)制

        借款方企業(yè)應(yīng)不斷完善企業(yè)內(nèi)部管理體系,合理利用資源提高自身經(jīng)營水平以及營運(yùn)能力、償債能力等自身能力,降低信用風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度。定期進(jìn)行企業(yè)自查,規(guī)避不規(guī)范的融資環(huán)節(jié),對(duì)一些特別業(yè)務(wù)、特別環(huán)節(jié)嚴(yán)格進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,從源頭降低風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率。

        (二)事中風(fēng)險(xiǎn)阻斷機(jī)制

        如果風(fēng)險(xiǎn)因子一旦在借款方企業(yè)產(chǎn)生,其轉(zhuǎn)移便具有不確定性,可能向擔(dān)保方中的一個(gè)或多個(gè)傳染,由于互助擔(dān)保模式中各企業(yè)間聯(lián)系錯(cuò)綜復(fù)雜,很難對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳染路徑進(jìn)行追蹤,因此從首個(gè)借款方進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)阻斷效果最好。這就要求借款方在發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的第一時(shí)間進(jìn)行阻斷方案設(shè)計(jì),及時(shí)切斷與該風(fēng)險(xiǎn)事件存在擔(dān)保融資業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)企業(yè),防止風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)一步傳染至其擔(dān)保方,避免更嚴(yán)重的網(wǎng)式傳染路徑。

        (三)事后風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制

        風(fēng)險(xiǎn)管理最主要的是對(duì)企業(yè)成員的管理,讓企業(yè)工作人員認(rèn)識(shí)到即使風(fēng)險(xiǎn)是必然存在的但能通過合理的管理機(jī)制規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生,對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行識(shí)別并控制。風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生,很難歸結(jié)于某個(gè)部門、某個(gè)工作人員或某種原因,是各種因素綜合作用的結(jié)果。對(duì)已經(jīng)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn),要嚴(yán)格分析原因并總結(jié)經(jīng)驗(yàn),防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。在各個(gè)經(jīng)營環(huán)節(jié)全流程進(jìn)行把控,全方位地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,這樣風(fēng)險(xiǎn)管理工作才能更有效。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 呂靜,王營,郭沛.擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)制:路徑分析與實(shí)證檢驗(yàn)[J].管理評(píng)論,2021(3):66-78.

        [2] 李永奎,周一懋,周宗放.基于不完全免疫情景下企業(yè)間關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染及其仿真[J].中國管理科學(xué),2017,25(1):57-64.

        [3] 徐凱,周宗放,錢茜,等.考慮個(gè)體保護(hù)意識(shí)的關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)理研究[J].運(yùn)籌與管理,2020,29(12): 197-206.

        [4] XIE X,YANG Y,XU K,et al.Associated credit risk contagion and spillover effect based on supply chain buy-back guarantee contract[J].Mathematical Problems in Engineering,2019:1-17.

        [5] 徐凱,周宗放,錢茜.信息雙向傳播、個(gè)體反應(yīng)對(duì)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)傳染的影響[J].系統(tǒng)工程,2020,38(2):11-19.

        [6] 嚴(yán)偉.共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代中小企業(yè)集群互助擔(dān)保融資風(fēng)險(xiǎn)研究[J].財(cái)會(huì)通訊,2020(22):144-148.

        [7] 孟祥軍.互助擔(dān)保融資的風(fēng)險(xiǎn)傳染防控研究[D].天津:天津大學(xué)碩士學(xué)位論文,2019.

        [8] 于雪.中小企業(yè)集群互助擔(dān)保融資風(fēng)險(xiǎn)傳染的機(jī)理及對(duì)策研究[D].南昌:江西理工大學(xué)碩士學(xué)位論文,2018.

        [9] 蘇捷.地方政府融資平臺(tái)互助擔(dān)保融資行為的影響因素研究[J].時(shí)代金融,2019(9):105-107.

        [10] SUI X,LI L.Guarantee network model and risk contagion[J].Chaos,Solitons and Fractals:the Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science,and Nonequilibrium and Complex Phenomena,2018,106:323-329.

        [11] AOLIN L,GUANGYUAN X,WEIGUO F. Credit risk transfer in SME loan guarantee networks[J].Journal of Systems Science & Amp;Complexity,2017,30(5):1084-1096.

        [12] 李占雷,李學(xué)森,陳立,等.供應(yīng)鏈金融應(yīng)收賬款質(zhì)押融資違約風(fēng)險(xiǎn)傳染研究[J].會(huì)計(jì)之友,2021(11): 68-76.

        [13] ZHAO Z,CHEN D,WANG L,et al.Credit risk diffusion in supply chain finance:a complex networks perspective[J].Sustainability,2018,10(12):1-20.

        [14] DOLFIN M,KNOPOFF D,LIMOSANI M,et al.Credit risk contagion and systemic risk on networks[J]. Mathematics,2019,7(8):1-16.

        [15] LI Y,ZHOU Z.Associated credit risk contagion between enterprises based on the imperfect immunization scenario[J].Procedia Computer Science,2015, 55:336-340.

        [16] TELES G,RODRIGUES J J P C,RAB? R A L,et al.Artificial neural network and Bayesian network models for credit risk prediction[J].Journal of Artificial Intelligence and Systems,2020,2(1):118-132.

        [17] 潘煜雙,于雪.中小企業(yè)集群互助擔(dān)保融資風(fēng)險(xiǎn)傳染問題研究綜述[J].嘉興學(xué)院學(xué)報(bào),2017,29(2):98-102.

        [18] 董興林,楊曉麗,潘建.企業(yè)集團(tuán)母公司擔(dān)保的信用風(fēng)險(xiǎn)分析[J].會(huì)計(jì)之友,2021(2):91-96.

        [19] 唐春萍.擔(dān)保調(diào)查中的企業(yè)短期償債能力分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2013(16):310.

        [20] 彭丁.企業(yè)償債能力綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建與拓展[J].會(huì)計(jì)之友,2019(6):116-119.

        [21] 王磊,王冀寧,陳曦.基于會(huì)計(jì)信息披露的企業(yè)間流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2022,37(1):78-88.

        [22] 張圣忠,龐春媛,李倩.供應(yīng)鏈違約風(fēng)險(xiǎn)傳染度量模型[J].科技管理研究,2014,34(14):167-170.

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