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        中國(guó)老年人心血管代謝性共病與認(rèn)知功能的關(guān)系

        2023-06-03 09:42:08劉桂玲王佳琳邱意濃王淑蘋
        護(hù)理研究 2023年10期
        關(guān)鍵詞:老年人高血壓糖尿病

        劉桂玲,王佳琳*,曾 麗,邱意濃,王淑蘋

        1.成都中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院,四川 610075;2.四川護(hù)理職業(yè)學(xué)院

        隨著經(jīng)濟(jì)和醫(yī)療水平的發(fā)展,人們預(yù)期壽命不斷延長(zhǎng),我國(guó)老年人口數(shù)量也隨之增長(zhǎng)。第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,截至2020 年,我國(guó)65 歲及以上老年人口有20 056 萬(wàn)人,占人口總數(shù)的13.50%[1]。隨著老齡化的不斷推進(jìn),越來(lái)越多的老年人被診斷患有慢性疾病,且患病數(shù)量不斷增加。已有研究顯示,老年人慢性疾病患病率為69.13%,老年慢性疾病共病患病率為43.65%[2]。慢性疾病及多病共患不僅會(huì)加重公共健康系統(tǒng)負(fù)擔(dān),降低老年人生活品質(zhì)和幸福指數(shù),還可能導(dǎo)致老年人出現(xiàn)軀體功能障礙和認(rèn)知功能減弱,增加死亡風(fēng)險(xiǎn)[3]。老年人單獨(dú)患心血管或代謝性疾病,如高血壓、糖尿病、心臟病和腦血管疾病等是發(fā)生認(rèn)知功能障礙的危險(xiǎn)因素,會(huì)對(duì)老年人認(rèn)知功能產(chǎn)生影響[4-6]。而老年人?;加袃煞N或兩種以上的心血管代謝性疾病即發(fā)生心血管代謝性共病[7]。既往研究多基于現(xiàn)患疾病數(shù)量或某種、某兩種特定疾病探討疾病與認(rèn)知功能的關(guān)系,忽略了不同類型的心血管和代謝性疾病組合對(duì)認(rèn)知功能的疊加效應(yīng)。因此,本研究基于中國(guó)老年健康影響因素跟蹤調(diào)查(Chinese longitudinal healthy longevity survey,CLHLS)數(shù)據(jù),從心血管疾病和代謝性疾病的數(shù)量和組合角度分析心血管代謝性共病與認(rèn)知功能的關(guān)系,以期為改善我國(guó)老年人的認(rèn)知功能提供參考。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 研究對(duì)象 本研究以CLHLS為數(shù)據(jù)來(lái)源,CLHLS由北京大學(xué)健康老齡與發(fā)展研究中心和北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院組織并實(shí)施,覆蓋了中國(guó)23 個(gè)省市(縣級(jí)市),涉及我國(guó)85%左右的人口,具有良好的代表性。納入2014 年和2018 年有隨訪記錄的23 066 名65 歲及以上老年人,剔除心血管代謝性疾病信息缺失、認(rèn)知功能量表信息缺失以及自身患有癡呆的老年人等,最終納入18 009 名老年人作為研究對(duì)象,所有老年人接受調(diào)查時(shí)均已簽署知情同意書。

        1.2 調(diào)查工具及方法

        1.2.1 基本信息 從數(shù)據(jù)庫(kù)資料中獲取老年人基本信息,包括年齡、性別、民族、現(xiàn)住地、居住方式、文化程度、經(jīng)濟(jì)狀況、婚姻狀況、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、抽煙情況、飲酒情況、鍛煉情況以及老年人是否自報(bào)并經(jīng)醫(yī)生診斷過(guò)高血壓、糖尿病、心臟病、腦血管疾病等。本研究將心血管代謝性共病定義為某個(gè)個(gè)體同時(shí)患有高血壓、糖尿病、心臟病、腦血管疾病中的2 種及2 種以上的疾病[7-9],并將基本信息中文化程度分為文化程度低(未上過(guò)學(xué)和小學(xué)未畢業(yè))、文化程度中等(小學(xué)、初中和高中)、文化程度高(??萍耙陨希?;體質(zhì)指數(shù)分為偏瘦(BMI<18.5 kg/m2)、正常(BMI為18.5~23.9 kg/m2)、超重(BMI為24.0~27.9 kg/m2)、肥胖(BMI≥28.0 kg/m2)。

        1.2.2 認(rèn)知功能 老年人認(rèn)知功能采用簡(jiǎn)易精神狀態(tài)量表(MMSE)測(cè)量,該量表包括6 個(gè)方面,即一般能力、反應(yīng)能力、注意力和計(jì)算能力、回憶以及語(yǔ)言、理解和自我協(xié)調(diào)能力,共24 個(gè)問題,滿分30 分。除“1 min內(nèi)能說(shuō)出的食物名字?jǐn)?shù)量”這一問題滿分為7 分外,其余問題均回答正確計(jì)1 分,回答不正確計(jì)0 分,得分越高說(shuō)明認(rèn)知能力越好。將總分≥24 分定義為認(rèn)知功能正常,總分<24 分定義為認(rèn)知功能障礙。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SAS 9.4 進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和分析,正態(tài)分布的定量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)進(jìn)行描述,定性資料采用頻數(shù)及百分比(%)進(jìn)行描述。以2014 年和2018 年心血管和代謝性疾病數(shù)量及組合為主要暴露變量,是否出現(xiàn)認(rèn)知障礙和MMSE 得分為結(jié)局變量,調(diào)整年齡、性別等協(xié)變量,采用廣義線性模型分析心血管代謝性共病模式與認(rèn)知功能的關(guān)系,分別選取Logit(認(rèn)知功能狀況)和 Identity(MMSE 分值)為連接函數(shù)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05,均為雙側(cè)檢驗(yàn)。

        2 結(jié)果

        2.1 老年人基本情況 本研究納入18 009 名老年人,年齡65~117(83.66±10.90)歲;MMSE 得分為(25.36±5.69)分;患有心血管代謝性共病者3 543 人(19.67%),其中,同時(shí)患高血壓和糖尿病者696 人(19.64%),同時(shí)患高血壓和心臟病者875 人(24.70%),同時(shí)患高血壓和腦血管疾病者484 人(13.66%),同時(shí)患糖尿病和心臟病者66 人(1.86%),同時(shí)患糖尿病和腦血管疾病者30 人(0.85%),同時(shí)患心臟病和腦血管疾病者124人(3.50%),同時(shí)患高血壓、糖尿病和心臟病者476 人(13.43%),同時(shí)患高血壓、心臟病和腦血管疾病者269人(7.59%),同時(shí)患高血壓、糖尿病和腦血管疾病者124 人(3.50%),同時(shí)患糖尿病、心臟病和腦血管疾病者25 人(0.71%),同時(shí)患高血壓、糖尿病、心臟病和腦血管疾病者374 人(10.56%)。其他基本信息見表1。

        表1 老年人的基本信息及其心血管代謝性共病情況單位:人(%)

        2.2 心血管代謝性疾病數(shù)量與認(rèn)知功能的關(guān)系 本研究結(jié)果顯示,18 009 名老年人心血管代謝性共病患病率為19.67%,共病老年人中有692 人(19.53%)出現(xiàn)認(rèn)知功能受損。在控制年齡、性別等混雜因素后,與無(wú)心血管代謝性疾病老年人相比,有心血管代謝性共病老年人出現(xiàn)認(rèn)知功能受損的風(fēng)險(xiǎn)更高[OR=1.18,95%CI(1.08,1.29)],且MMSE 得分更高[β=1.52,95%CI(1.21,1.90)];與無(wú)心血管代謝性疾病老年人相比,患有1 種心血管代謝性疾病[OR=1.14,95%CI(1.05,1.24)]、2 種心血管代謝性共病[OR=1.17,95%CI(1.04,1.30)]和3 種及以上心血管代謝性共病[OR=1.21,95%CI(1.05,1.39)]的老年人更容易出現(xiàn)認(rèn)知功能受損;MMSE 分值更高[β=1.40,95%CI(1.15,1.70);β=1.49,95% CI(1.05,2.19);β=1.54,95%CI(1.18,2.01)]。心血管代謝性疾病數(shù)量與認(rèn)知功能的廣義線性模型分析見表2,心血管代謝性疾病數(shù)量與MMSE 分值的廣義線性模型分析見表3。

        表2 心血管代謝性疾病數(shù)量與認(rèn)知功能的廣義線性模型分析

        表3 心血管代謝性疾病數(shù)量與MMSE 分值的廣義線性模型分析

        2.3 心血管代謝性疾病組合與認(rèn)知功能的關(guān)系 與無(wú)心血管代謝性疾病老年人相比,僅患高血壓[OR=1.13,95%CI(1.02,1.21)],僅患糖尿病[OR=1.60,95%CI(1.20,2.13)],同時(shí)患高血壓和糖尿病[OR=1.28,95%CI(1.06,1.54)],同時(shí)患高血壓、心臟病和腦血管疾病[OR=1.33,95%CI(1.04,1.70)]的老年人出現(xiàn)認(rèn)知功能受損的風(fēng)險(xiǎn)增加。與無(wú)心血管代謝性疾病老年人相比,僅患有高血壓[β=1.28,95%CI(1.03,1.59)],僅患糖尿病[β=3.66,95%CI(1.91,6.98)],僅患心臟病[β=1.57,95%CI(1.03,2.39)],同時(shí)患高血壓和糖尿病[β=2.00,95%CI(1.28,3.11)],同時(shí)患高血壓、糖尿病和腦血管疾病[β=3.24,95%CI(1.17,8.98)]的老年人MMSE 分值較高。心血管代謝性疾病組合與認(rèn)知功能的廣義線性模型見表4,心血管代謝性疾病組合與MMSE 分值的廣義線性模型見表5。

        表4 心血管代謝性疾病組合與認(rèn)知功能的廣義線性模型

        3 討論

        3.1 老年人認(rèn)知功能受損風(fēng)險(xiǎn)隨心血管代謝性疾病數(shù)量增加而上升 本研究發(fā)現(xiàn),納入研究的單一心血管疾病或代謝性疾病與較高的認(rèn)知功能受損風(fēng)險(xiǎn)有關(guān),且隨著心血管代謝性疾病數(shù)量的增加,老年人的認(rèn)知功能受損風(fēng)險(xiǎn)及MMSE 分值升高。研究結(jié)果與Koyanagi 等[10]調(diào)查的中、低收入國(guó)家老年人共病與認(rèn)知障礙結(jié)果相似。一項(xiàng)英國(guó)的研究也指出,心血管代謝性疾病數(shù)量增加會(huì)造成較差的認(rèn)知能力[11]。多種疾病聯(lián)合起來(lái)可能會(huì)產(chǎn)生協(xié)同作用,從而加速認(rèn)知功能下降,而心血管疾病和腦血管疾病是影響認(rèn)知功能的風(fēng)險(xiǎn)因素,兩種疾病同時(shí)存在對(duì)認(rèn)知的損害可能比1種更嚴(yán)重[12]。此外,共病病人會(huì)使用多種處方藥,可能導(dǎo)致藥物和疾病間產(chǎn)生不良作用,從而增加認(rèn)知功能下降風(fēng)險(xiǎn)[13]。

        3.2 老年人共病模式包含高血壓時(shí)發(fā)生認(rèn)知功能減弱的風(fēng)險(xiǎn)較高 已有研究顯示,不同共病模式與認(rèn)知功能關(guān)系不同[14-16],與本研究結(jié)果相似。高血壓、糖尿病、心臟病和腦血管疾病的不同組合對(duì)老年人認(rèn)知功能的影響存在差異,老年人共病模式包含高血壓時(shí)發(fā)生認(rèn)知功能減弱的風(fēng)險(xiǎn)較高。高血壓被認(rèn)為是影響認(rèn)知功能的一個(gè)重要血管性危險(xiǎn)因素[17],長(zhǎng)時(shí)間高水平的血壓會(huì)破壞腦血管結(jié)構(gòu)和功能,損傷認(rèn)知功能至關(guān)重要的腦部白質(zhì)區(qū)域,并會(huì)導(dǎo)致大腦β 淀粉樣蛋白沉積及大腦腦脊液分布改變,從而損害病人的認(rèn)知功能[18-20]。同時(shí),高血壓、糖尿病、心臟病和腦血管疾病具有共同的危險(xiǎn)因素和相似的致病機(jī)制[21],如吸煙、肥胖、身體活動(dòng)不足等是其共同危險(xiǎn)因素[22-23],且高血壓、糖尿病、心臟病和腦血管疾病會(huì)使血管損傷,導(dǎo)致腦動(dòng)脈硬化、腦能量代謝紊亂,腦微血管病變不同程度影響認(rèn)知功能,最終導(dǎo)致認(rèn)知功能減弱[24-26]。

        4 小結(jié)

        我國(guó)老年人群的心血管代謝性共病與認(rèn)知功能相關(guān)。我國(guó)人口老齡化發(fā)展迅速,認(rèn)知功能損害將給家庭和社會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),是老年人群重要的健康問題。針對(duì)特定的心血管代謝性共病模式提供個(gè)性化的治療和護(hù)理方案,合理地對(duì)心血管代謝性共病進(jìn)行預(yù)防控制、干預(yù)和管理是促進(jìn)老年人健康、降低認(rèn)知功能減弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)。本研究采用具有全國(guó)代表性的老年人群數(shù)據(jù),研究結(jié)果具有一定推廣性,同時(shí)還分析了不同心血管代謝性疾病數(shù)量和疾病組合與認(rèn)知功能的關(guān)系,為更深入機(jī)制研究提供參考。但本研究也存在一定局限性,受數(shù)據(jù)可及性影響,未考慮高血壓、糖尿病、心臟病和腦血管疾病的具體分類,未對(duì)疾病病程和嚴(yán)重程度進(jìn)行區(qū)分,未來(lái)研究可深入分析單種疾病不同病程和嚴(yán)重程度對(duì)認(rèn)知功能的影響。

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