陳麗丹 姚藝

摘 要：

人工智能技術(shù)在新聞傳播教育領(lǐng)域的應用，驅(qū)使新聞傳播教育發(fā)生了實踐轉(zhuǎn)向，調(diào)整了教育目標，創(chuàng)新了教學方式，并對教學場景進行了升級。隨著人工智能技術(shù)的繼續(xù)深入，未來的新聞傳播教育應改變教育理念，從實用性為主的傳統(tǒng)教育理念向智能化思維引領(lǐng)下的現(xiàn)代教育理念轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)兼具功能性和可遷移性的新聞智慧人才，并契合新聞傳播教育的特性實現(xiàn)新聞傳播教育與人工智能技術(shù)的深度融合。人工智能賦能新聞傳播教育的路徑包括數(shù)據(jù)賦能、場景賦能和個體賦能三個方面：通過數(shù)據(jù)賦能增強數(shù)據(jù)思維應用能力，通過場景賦能構(gòu)建“具身化”虛擬教學情景，通過個體賦能定制“千人千面”個性化學習模式。

關(guān)鍵詞：

人工智能；技術(shù)賦能；新聞傳播教育

中圖分類號：G642

文獻標識碼：A

文章編號：1673-8268（2023）01-0140-08

一、引 言

當前，大數(shù)據(jù)、算法等計算機智能技術(shù)不斷嵌入各行各業(yè)，包括教育行業(yè)，其中智能評測系統(tǒng)、智能教育輔導機器人、智慧圖書館等典型場景已被逐漸應用。國務院于2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，教育部于2018年印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》、于2019年發(fā)布《教育信息化和網(wǎng)絡安全工作要點》，均強調(diào)了人工智能技術(shù)促進教育發(fā)展的重要性。人工智能的應用現(xiàn)狀和發(fā)展前景，以及國家政策的有力支持，推動著人工智能與教育不斷進行交叉融合。

在研究領(lǐng)域，1987年，美國學者Robert K. Yin等發(fā)表了第一篇關(guān)于人工智能與教育的論文，關(guān)注技術(shù)在特殊教育中的應用［1］。此后，國外學者的研究更多聚焦于人工智能技術(shù)或教育應用的研發(fā)，如運用自然語言處理技術(shù)和對話建模技術(shù)生成的智能寫作評分系統(tǒng)［2］、智能教學系統(tǒng)［3］，以適用于高等教育自動化作文評分和輔助學生學習。國外學者對智能教育機器人的研究也較多，研究其如何利用機器學習預測學生在課程中的成績表現(xiàn)［4］、識別存在學習障礙的學生等［5］。關(guān)于智能教育系統(tǒng)、智能機器人、智慧教室，我國學者也提出了諸多研究方案，如構(gòu)建課堂教學行為智能分析模型來提升課堂效果［6］、應用智能機器人來賦能教育實踐等［7］。總體上，國內(nèi)外現(xiàn)有研究更多地聚焦于教育大環(huán)境，將焦點放置于新聞傳播教育這一細分教育領(lǐng)域的為數(shù)不多。圍繞人工智能與新聞傳播教育，國內(nèi)學者的研究主要集中在兩個方面。一是人工智能時代新聞傳播教育所面臨的困境及對策，關(guān)注人工智能時代新聞傳播人才的培養(yǎng)模式。有學者提出了智能時代“技術(shù)替代”“功能提升”“模式修正”和“系統(tǒng)再造”的人才培養(yǎng)建設(shè)路徑［8］，也有學者提出更為具體的措施，主張通過加大理科生生源比例、加大創(chuàng)造性及審美性課程比例、引進智媒型師資等路徑來培養(yǎng)適應智媒時代的新聞傳播人才［9］。二是人工智能對新聞傳播教育的影響。有學者聚焦新聞傳播的教學實踐，探討人工智能技術(shù)對新聞理論教育、新聞史教育以及新聞業(yè)務教育的影響［10］，也有學者從技術(shù)維度探討智能技術(shù)對新聞教育帶來的裂變，認為人工智能在促進新聞教育分工和改進新聞教育理念方面發(fā)揮著作用［11］。上述研究主要集中于中觀或微觀層面的探討，除此之外，也有部分學者著眼于宏觀的理念層面，探討人工智能技術(shù)對新聞傳播教育理念的重塑與再構(gòu)［12］，以及人工智能環(huán)境下媒介素養(yǎng)教育的意義和使命［13］。

從新聞傳播實踐來看，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興的技術(shù)力量逐步延伸到新聞生產(chǎn)與分發(fā)的各個環(huán)節(jié)，不斷顛覆和重構(gòu)著新聞業(yè)態(tài)的傳統(tǒng)格局。隨著人工智能技術(shù)進一步滲透到新聞傳播行業(yè)，如何培養(yǎng)新聞傳播人才來適應、甚至引領(lǐng)這種全新的新聞生產(chǎn)傳播方式成為一道難題，對目前的新聞傳播教育提出了巨大挑戰(zhàn)。因為人工智能技術(shù)應用于教育領(lǐng)域的時間較短，所以人工智能與新聞傳播教育融合發(fā)展方面的研究尚存較大的空間。在已有研究成果的基礎(chǔ)上，筆者梳理了人工智能背景下新聞傳播教育的實踐轉(zhuǎn)向，探討人工智能時代新聞傳播教育發(fā)展的未來愿景，并在此基礎(chǔ)上嘗試提出人工智能技術(shù)賦能新聞傳播教育的路徑。

二、人工智能背景下新聞傳播教育的實踐轉(zhuǎn)向

縱觀我國新聞傳播教育的發(fā)展，技術(shù)逐漸應用到教育教學中，在正當性的前提下，技術(shù)的加持有助于綿延教育學科的實踐力和生命力。人工智能技術(shù)的介入與應用，推動著新聞傳播教育向數(shù)字化、智能化變革，驅(qū)使新聞傳播教育在教育目標、教學方式、教育場景方面發(fā)生了實踐轉(zhuǎn)向。

（一）新聞傳播教育的目標調(diào)整

隨著人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域應用程度不斷加深，我國部分新聞院系開始思考如何培養(yǎng)適應智能時代新聞生產(chǎn)要求的專業(yè)人才，將新聞智能生產(chǎn)的專業(yè)知識和操作技能作為人才培養(yǎng)目標的關(guān)鍵。從國內(nèi)高校新聞傳播教育的實踐來看，調(diào)整招生計劃、轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標、增設(shè)智能傳播相關(guān)課程或?qū)I(yè)、調(diào)整專業(yè)研究方向等是大多數(shù)新聞院系在人工智能技術(shù)浪潮下作出的適應性措施，旨在提升學生在智能媒體環(huán)境下的專業(yè)認知與實踐技能，適應智能技術(shù)的發(fā)展要求。比如，中國傳媒大學新聞教育率先創(chuàng)立了全國首個數(shù)據(jù)新聞報道方向［14］，同時還組建了數(shù)據(jù)新聞報道實驗班［15］，指導學生參與數(shù)據(jù)新聞的制作過程，進行可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；2019年將原有的“網(wǎng)絡與新媒體經(jīng)營方向”調(diào)整為“智能融媒體運營方向”［16］，將人工智能技術(shù)納入專業(yè)培養(yǎng)，以適應新媒體智能化、融合化的發(fā)展趨勢。除調(diào)整新聞課程、專業(yè)方向，也有新聞院校在人才培養(yǎng)模式上進行改變，如中國人民大學新聞學院2019年與高瓴人工智能學院合作，推出了“人工智能+新聞”的聯(lián)合培養(yǎng)模式［17］。以上新聞傳播教育的目標調(diào)整反映出新聞傳播教育對人工智能技術(shù)在認知維度上的轉(zhuǎn)向，體現(xiàn)出新聞傳播教育領(lǐng)域積極向人工智能技術(shù)靠近的態(tài)度，使學生熟悉人工智能新聞生產(chǎn)的理念、原理、操作方法等，這是推動技術(shù)融入新聞傳播教育的“先導”措施。

（二）新聞傳播教學方式創(chuàng)新

傳統(tǒng)的新聞傳播教學側(cè)重于用直觀的方式來呈現(xiàn)信息，以口頭講述和文字板書為主。計算機技術(shù)應用后，多媒體呈現(xiàn)成為主要的教學方式，借助采訪畫面、新聞現(xiàn)場錄音、新聞文本等教育資源增強了學生對新聞傳播知識和新聞現(xiàn)場的理解。虛擬仿真技術(shù)是繼多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡在線技術(shù)后在新聞傳播教育領(lǐng)域應用的新方向。目前，許多新聞院系積極搭建了虛擬仿真實驗室，嘗試開展智能教育。一般來說，新聞傳播類虛擬仿真實驗室通常以一個仿真實驗平臺為教學核心，同時搭載在線采訪、視頻剪輯、文字編輯等其他數(shù)字模塊。2018年，教育部認定了296個國家虛擬仿真實驗教學項目，其中新聞傳播類占10項，如中國傳媒大學數(shù)字電視演播室技術(shù)項目、河北經(jīng)貿(mào)大學融媒體新聞制作流程虛擬仿真項目等。這也掀起了各大高校建立虛擬仿真實驗室的熱潮，如云南大學建立了“云南少數(shù)民族節(jié)慶活動融合報道虛擬仿真教學項目”，西北政法大學新聞傳播學院建立了融媒體實驗室及虛擬仿真實驗室，西南政法大學新聞傳播學院建立了“重大成就融媒體報道虛擬仿真實驗”，中央民族大學建立了“民族地區(qū)縣級融媒體綜合實務訓練”虛擬仿真實驗教學項目等，這些虛擬仿真實驗室借助云計算、云工具、云存儲、云發(fā)布合理配置教學資源，推進虛擬技術(shù)融入實驗教學，創(chuàng)新了新聞人才培養(yǎng)方式。

虛擬仿真技術(shù)的關(guān)鍵在于“真”。要做到真，就要利用仿真技術(shù)搭建三維空間，模擬真實狀況，增強體驗者的感知和判斷。AR（augmented reality）、VR（virtual reality）等智能技術(shù)的廣泛應用，為豐富新聞傳播教學方式、構(gòu)建或再現(xiàn)新聞現(xiàn)場提供了更多可能，吸引了學生的參與。

（三）新聞教學場景升級

教室是教學活動的重要場所，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧教室建設(shè)進入新一輪發(fā)展階段，成為各高校教育現(xiàn)代化實踐的重點領(lǐng)域。智慧教室是以教學云平臺為基礎(chǔ)，融智慧教學、自動錄播、在線督導、遠程互助、智能考勤、智能監(jiān)控等基礎(chǔ)應用與智能應用于一體的新型智慧教室系統(tǒng)。目前，國內(nèi)常見的智慧教室類型包括研討型智慧教室、講授型智慧教室、遠程互動型智慧教室，這種智慧教室系統(tǒng)在一定程度上重構(gòu)了傳統(tǒng)的課堂，如在揚州大學新聞傳播學院的智慧教室，智能“電子黑板”可以與國內(nèi)外任何一所同樣使用該設(shè)備的高校實現(xiàn)遠程交互，會議桌配置自動升降屏，可以根據(jù)與會者的情況自動切換鏡頭，話筒和攝像系統(tǒng)能自動跟蹤發(fā)言者［18］。

除了打造智慧教室，不少高校將教學課堂拓展至線上，通過智能教學平臺實現(xiàn)對教學資源、學習監(jiān)測、師生互動等模塊的整合，增強學生學習的互動性和趣味性。無論是打造智慧教室還是開拓智慧教學平臺，都是智能技術(shù)與課堂融合的新嘗試，也是新聞傳播教育為迎合人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢作出的調(diào)整與升級。

三、人工智能時代新聞傳播教育發(fā)展的未來愿景

人工智能技術(shù)在新聞傳播教育領(lǐng)域的介入與應用，為新聞傳播教育創(chuàng)新教育教學模式提供了契機，引領(lǐng)著智慧教育的發(fā)展方向。在人工智能技術(shù)的推動下，未來的新聞傳播教育應從實用性為主的傳統(tǒng)教育理念向智能化思維引領(lǐng)下的現(xiàn)代教育理念轉(zhuǎn)型，以培養(yǎng)更多的新聞智慧人才，實現(xiàn)新聞傳播教育與人工智能技術(shù)的深度融合。

（一）培養(yǎng)智能思維下的新聞智慧人才

新聞傳播行業(yè)的用人要求是新聞傳播教育確定人才培養(yǎng)目標的重要風向。新聞傳播行業(yè)需要懂技術(shù)、精專業(yè)的新聞傳播人才，要求其掌握新聞策劃、采訪、寫作、視頻制作、發(fā)布等知識與技能。隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，新聞傳播教育進行了“升級”，大多數(shù)院校開設(shè)人工智能相關(guān)的課程，以疊加“智能”標簽來增加人工智能與新聞傳播教育的關(guān)聯(lián)度。不過，現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)多表現(xiàn)為淺層次的關(guān)聯(lián)，教育理念仍是以實用性為主的傳統(tǒng)教育理念，所以學生學習人工智能知識僅將其作為一種技術(shù)應用工具，以滿足今后從業(yè)的需要。而在智能時代，知識的傳授變得相對簡單，更為重要的是思維的培養(yǎng)和創(chuàng)新。新聞傳播教育需要聚焦深層次的教育目標，強調(diào)學生智能化意識培養(yǎng)，實現(xiàn)智能思維引領(lǐng)下的現(xiàn)代教育理念轉(zhuǎn)型，在此基礎(chǔ)上培育出適應智能技術(shù)發(fā)展的智慧人才。

未來的新聞傳播人才應兼具功能性和可遷移性。功能性也就是實用性，即學生對人工智能技術(shù)具備使用能力，可使用技術(shù)進行新聞信息的生產(chǎn)與傳播，實現(xiàn)新聞傳播知識與實務技能的高效轉(zhuǎn)化，這是對新聞傳播人才的基礎(chǔ)性要求。可遷移性強調(diào)的是智能思維的培養(yǎng)，培育學生未來在面對復雜的新聞信息環(huán)境時對技術(shù)的選擇、理解、創(chuàng)造與使用以及批判的能力，也就是能夠正確地認知技術(shù)、且在復雜的社會環(huán)境中作出清醒判斷并解決實際問題的能力。

（二）實現(xiàn)與人工智能技術(shù)的深度融合

新聞傳播學科發(fā)展至今，每一次傳播技術(shù)的更新都促使著新聞傳播教育進行轉(zhuǎn)型升級。在社會對智能技術(shù)賦予強烈期待的同時，新聞傳播教育也應審時度勢，科學、有效地利用技術(shù)向智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)教育與技術(shù)由被動關(guān)聯(lián)到主動應用、從淺層應用到高效融合的跨越?，F(xiàn)有的新聞傳播教育實踐中，對人工智能技術(shù)的應用層次較淺，對技術(shù)功能的應用較為局限。比如，新聞院校搭建的虛擬仿真實驗室項目，大多數(shù)仍然以傳統(tǒng)媒體的報道為主，側(cè)重于培養(yǎng)學生的傳統(tǒng)采編實務技能，應用的范圍較為狹窄，在智能媒體素養(yǎng)、價值觀念等培養(yǎng)方面還有待提升。大部分院校的虛擬仿真實驗室還存在模式單一、原理簡單、同質(zhì)化等問題，缺乏自身特色。對此，可拓寬人工智能技術(shù)應用的范圍，并提升技術(shù)應用程度，有效借助大數(shù)據(jù)、算法、傳感器等智能技術(shù)進行教學設(shè)計，在營造虛擬場景的同時進行互動和動態(tài)呈現(xiàn)。

在人工智能技術(shù)融入新聞傳播教育過程中，要盡量利用技術(shù)釋放新聞傳播教育的學科特色，契合新聞傳播教育的特性。以智慧教室為例，總體上來說，目前智慧教室的應用尚處在發(fā)展階段，各類型智慧教室的打造水平和利用率高低不一，普遍存在著沒有體現(xiàn)學科特點、操作復雜、使用頻率較低等痛點。大多數(shù)智慧教室中的技術(shù)價值未被充分挖掘［19］，尚未達到利用“智能化技術(shù)”促進“智慧化教育”的理想效果。對此，可提升智慧教室與新聞傳播教育的適配性，開發(fā)智慧教室中關(guān)于新聞現(xiàn)場信息搜集、新聞背景調(diào)查、視聽素材加工等方面的功能。人工智能技術(shù)與新聞傳播教育的深度融合，歸根結(jié)底來源于教育理念上的轉(zhuǎn)變，只有新聞教育理念轉(zhuǎn)變了，才能充分利用技術(shù)多樣性來賦能新聞傳播教育的縱深發(fā)展。

四、人工智能技術(shù)賦能新聞傳播教育的路徑

新聞傳播行業(yè)實踐性、應用性和場景性較為突出的特質(zhì)倒逼新聞傳播教育必須在人工智能技術(shù)浪潮中把握時機。目前，應用在教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)主要是與語言測評或物體識別相關(guān)的識別類技術(shù)、以自適應學習為核心的策略類技術(shù)以及與智能交互相關(guān)的交互類技術(shù)。因此，未來的新聞傳播教育可以利用以上技術(shù)在數(shù)據(jù)賦能、場景賦能、個體賦能方面發(fā)揮效用，提高智能化水平。

（一）數(shù)據(jù)賦能：增強數(shù)據(jù)思維應用能力

大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)賦能新聞傳播教育的基礎(chǔ)要素。在以物聯(lián)網(wǎng)、云計算等成熟技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)逐漸成為社會經(jīng)濟發(fā)展中的一項重要生產(chǎn)要素，在新聞傳播行業(yè)同樣如此，對數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘已經(jīng)成為新聞傳播從業(yè)者的必備能力，傳統(tǒng)的新聞傳播教育理念和教學模式表現(xiàn)相對滯后。大數(shù)據(jù)可為學生專業(yè)學習、教師專業(yè)教學、學院有效管理提供及時且重要的參考，以適應未來信息化和知識化社會的變革與發(fā)展［20］。

1.提升對數(shù)字技術(shù)的認知

數(shù)據(jù)賦能新聞傳播教育的前提是對數(shù)據(jù)有著清晰、明確的認知，開設(shè)數(shù)據(jù)新聞相應課程、組建數(shù)據(jù)新聞學習團隊是目前國內(nèi)大部分新聞院系采取的增進學生對數(shù)據(jù)認知的普遍方式。我國新聞院系開設(shè)的數(shù)據(jù)新聞課程總體上處于摸索性的初級階段。大多數(shù)新聞院系認為，數(shù)據(jù)新聞是借用可視化效果進行新聞報道呈現(xiàn)的一種手段，在實際操作部分主要包括教師課堂演示數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)流程、課后學生自主完成并提交數(shù)據(jù)新聞作品兩個環(huán)節(jié)，課程檢驗度較低，對學生實際操作能力的提升并無顯著效果，更多表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)新聞的淺層接觸性體驗；而且對于數(shù)據(jù)原理等計算機學科方面的內(nèi)容幾乎寥寥帶過，對技術(shù)性知識的講解依賴教師對技術(shù)的掌握，導致學生對技術(shù)原理性的知識接受不足。對此，可借鑒國外一些新聞院系的經(jīng)驗，從課程體系入手，重構(gòu)新聞傳播教育課程體系，打破各新聞院系對數(shù)據(jù)新聞認知的現(xiàn)實困境。如哥倫比亞大學新聞學院開設(shè)了名為LEDE（The Lede Program）的數(shù)據(jù)新聞專項課程體系，包括計算機基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫、算法、平臺研究等課程，教學內(nèi)容涵蓋計算機數(shù)據(jù)的采集與發(fā)布，寫作、發(fā)布算法和代碼，掌握Python腳本語言，處理文本和圖像，研究數(shù)據(jù)和技術(shù)之間的關(guān)系等。未來新聞傳播課程設(shè)置可以嘗試引入一些關(guān)鍵性技術(shù)課程，以計算機基礎(chǔ)課程為依托，構(gòu)建一套涵蓋數(shù)據(jù)原理學習、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)清理、可視化呈現(xiàn)等完整的理論和實踐知識在內(nèi)的培養(yǎng)方案，培養(yǎng)學生在數(shù)字人文、社會科學和數(shù)據(jù)敘事方面的能力，提升學生對數(shù)字技術(shù)的認知；數(shù)據(jù)新聞課程也可以朝著更為獨立和體系化的方向進行構(gòu)建。

2.數(shù)據(jù)賦能的方式

數(shù)據(jù)賦能，“賦”是關(guān)鍵?，F(xiàn)有的教學實踐中，人工智能與教育的關(guān)聯(lián)更多體現(xiàn)在智能獲取教育數(shù)據(jù)層面，通過智能技術(shù)及傳感設(shè)備等實時捕捉與識別教育教學中的多模態(tài)信息，從而幫助教師開展學情診斷和教學評估。未來除了利用智能技術(shù)對教育數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準捕捉外，還可以利用大數(shù)據(jù)捕捉能力強、容量大等特點，提升新聞大數(shù)據(jù)與新聞傳播教育的適配度?？梢越柚F(xiàn)有智慧教室的基礎(chǔ)，在配置外在智能感知系統(tǒng)的同時，內(nèi)嵌社會熱點數(shù)據(jù)捕捉系統(tǒng)進行賦能，在新聞教學課堂上對特定新聞事件實時跟進，培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)新聞熱點、捕捉新聞線索、解析新聞事件的能力。

首先，依托大數(shù)據(jù)引導學生發(fā)現(xiàn)新聞線索。新聞報道是常報常新的，新媒體環(huán)境下每天發(fā)生著無數(shù)的事實，如何從海量的事實中挑選有價值的信息進行新聞報道，反映了學生的新聞敏感度。在傳統(tǒng)的新聞傳播教育中，判斷事實信息是否具有新聞價值更多依賴于學生的主觀感知，而今后可以突破這種局限。大數(shù)據(jù)具有實時捕捉的功能，其監(jiān)測到的新聞熱詞、數(shù)據(jù)變化等，為學生發(fā)現(xiàn)新聞線索、確定新聞報道選題等提供了量化的數(shù)據(jù)支撐，有利于學生去發(fā)現(xiàn)社會關(guān)注度更高、更具新聞價值的線索。

其次，大數(shù)據(jù)能夠為分析新聞案例、解析熱點新聞事件等提供有效參考。案例教學是新聞傳播教學的重要方式，學生通過教師對新聞報道案例的解析，將理論知識與實踐結(jié)合起來，加深對專業(yè)知識的理解。在傳統(tǒng)的新聞傳播教育中，新聞報道案例的選取通常是某一具體的典型報道，選取的個案十分有限。而未來可以借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)相關(guān)新聞報道的有效關(guān)聯(lián)，比如

在災難報道主題課程中，教師在課堂上進行典型案例分析的同時，可以利用大數(shù)據(jù)進行同一主題報道的搜索，比較相關(guān)報道的關(guān)鍵詞、報道手法、傾向性等，通過比較的方式深化課堂內(nèi)容。

最后，利用大數(shù)據(jù)解析熱點新聞事件。學生對新聞熱點事件的信息接觸通常來自社交媒體，但是社交媒體作為信息聚合的平臺觀點眾多，學生能夠認知到的代表性意見往往來自熱搜排行榜、頭條等，對當下正發(fā)生的熱點事件的發(fā)展態(tài)勢把握不夠全面。對此，可以通過熱點數(shù)據(jù)捕捉系統(tǒng)，實現(xiàn)對新聞事件的實時跟進，學生能夠從數(shù)據(jù)曲線、熱詞云圖、輿論焦點等方面對新聞事件有較為全面的認知和把握，給出具體的研判建議。

需要注意的是，數(shù)據(jù)賦能不僅教會學生認識數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)的技能，而且增進學生在學習中的數(shù)據(jù)意識和實踐中的數(shù)據(jù)思維，讓學生在人工智能時代背景下能夠?qū)夹g(shù)有更明確的認知，提升學生的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。

（二）場景賦能：構(gòu)建“具身化”虛擬教學情景

“具身”一詞來自英文詞匯“embodiment”，是相對強調(diào)認知在功能上是脫離人的身體而獨立存在的“離身”概念而言的［21］。“具身性”源自法國哲學家莫里斯·梅洛-龐蒂的知覺現(xiàn)象學，他認為，在世界上身體是存在著的媒介物，擁有一個身體，對于一個生物來說，就是介入確定的環(huán)境、參與某些計劃和繼續(xù)置身于其中［22］。真實是新聞的生命，“親眼所見”在傳統(tǒng)上被認為是新聞采寫不可缺少的標準環(huán)境，對“具身性”有嚴格的要求。然而隨著社會環(huán)境的擴大化，能夠親臨新聞現(xiàn)場感知新聞的可能性較小。在傳統(tǒng)的新聞傳播課堂上尤其如此，學生的學習行為與學習情境往往處于割裂狀態(tài)，學生專業(yè)實踐的機會也較為有限，所以學生與外部事物通常表現(xiàn)為“離身性”。因此，可以借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對新聞傳播教學場景的賦能，通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)等營造虛擬教學環(huán)境，借助腦機接口設(shè)備等創(chuàng)設(shè)可感知的課堂體驗。近年來，國內(nèi)各新聞院校在創(chuàng)建虛擬仿真實驗室方面取得了一些成效，并且已經(jīng)部分地實現(xiàn)了對具身學習環(huán)境的建構(gòu)。但是，大部分教學場所仍然停留在傳統(tǒng)課堂中，傳授知識的方式仍以教師講授為主，學生對新聞事件的感知往往來自社交媒體信息，其獲得的認知是非經(jīng)驗性的，學生的具身學習體驗不夠明顯。

對此，可進一步利用人工智能技術(shù)打造新聞傳播教育的專屬學習情境，推動學生對外界事物的感知由“離身”走向“具身”，將虛擬仿真技術(shù)與智慧教室智能設(shè)備有效銜接，打造新聞傳播教育的典型應用場景。比如，打造新聞傳播史教學虛擬情境，將歷史“搬”進課堂。新聞傳播史是新聞院系學生的必修課程，傳統(tǒng)的新聞傳播史學教育以教材文本為載體，通過多媒體聲音、視頻、圖像等輔助史料信息呈現(xiàn)，學生對知識的接受局限在PPT教學的平面上，課堂效果表現(xiàn)較為枯燥。人工智能技術(shù)能夠通過對新聞傳播歷史活動的情境再現(xiàn)，通過與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器設(shè)備等實現(xiàn)聯(lián)動，提升新聞傳播史課堂效果。具體來說，借助人工智能技術(shù)搭建全面的新聞史數(shù)據(jù)庫，通過再現(xiàn)新聞傳播媒介、新聞歷史事件、新聞歷史人物等形式，生動形象地進行歷史教學。在新聞傳播媒介方面，可以利用智能虛擬技術(shù)，將從古至今的新聞傳播媒介工具進行再現(xiàn)，比如以動態(tài)、三維立體方式還原早期的信息傳播載體木鐸、露布、懸書等，學生通過頭戴智能眼鏡、佩戴感知手環(huán)等方式，身臨其境地感受古時新聞信息傳播載體的形態(tài)、器形、傳播效果等，通過立體化感知媒介工具的更迭，從而加深對新聞信息生產(chǎn)與傳遞的認知。新聞傳播活動歷史中，有不少影響甚大的歷史事件，傳統(tǒng)教育中對重大新聞歷史事件的地位凸顯通常以文字講述為主，學生對于新聞事件的認知不夠深刻?？梢越柚摂M技術(shù)模擬新聞傳播歷史中的重要新聞事件，通過關(guān)聯(lián)相關(guān)新聞史料，選擇與知識點契合的文獻，將VR、AR等技術(shù)應用于新聞史教學課堂，再現(xiàn)新聞傳播的報刊活動，比如“蘇報案”“大江報案”“葵丑報災”等影響深遠的新聞歷史事件；通過構(gòu)建虛擬學習情境，引導學生置身于當時的辦報環(huán)境中，沉浸化感受報刊宣傳活動之不易，在視覺上還原歷史，在感知上豐富體驗。另外，可以實現(xiàn)學生與報人的“對話”。新聞傳播歷史上涌現(xiàn)了大批優(yōu)秀的辦報人，因此可借助虛擬技術(shù)創(chuàng)設(shè)歷史情境，通過智能問答系統(tǒng)搭建“對話”空間，引導學生在特定時代背景下感受報人政治觀點、報刊活動及新聞思想等，從而更好地理解新聞歷史。

再如，打造新聞采寫業(yè)務教學虛擬情境。教師可以依據(jù)教學內(nèi)容和目標創(chuàng)設(shè)有針對性的新聞采寫業(yè)務教學情境，在情境中引導學生感知新聞的發(fā)生、發(fā)展等，增強學生對新聞事實的感知。為調(diào)動學生的身體參與感知，借助可穿戴設(shè)備進行體驗并輸出反饋信息。比如在教學中構(gòu)建極端環(huán)境下的新聞采訪虛擬情境，學生佩戴可穿戴設(shè)備，模擬在地震、泥石流、高寒、酷熱等環(huán)境下采訪，調(diào)動觸覺、視覺等感官進行體驗，將個體的現(xiàn)實身體感知轉(zhuǎn)化為具身化新聞實踐。相比于虛擬仿真實驗室依托單一仿真實驗平臺，新聞傳播虛擬仿真技術(shù)與智慧教室的互聯(lián)，在時間和空間的選擇上更具有教學的靈活性，教師能夠發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢并結(jié)合虛擬教學環(huán)境進行針對性地講解，學生在虛擬仿真環(huán)境中可以體會到以往在新聞現(xiàn)場中缺席的在場感。同時，在實務教學過程中，可以研發(fā)人工智能記者模擬系統(tǒng)，用智能技術(shù)模擬被采訪對象，學生本人擔任記者角色進行模擬訓練，針對學生在新聞實務方面遇到的問題，比如采訪時易緊張怯場、采訪提問表述不當?shù)惹闆r，加以針對性地訓練，有效地改善實務練習匱乏的現(xiàn)象。

場景賦能新聞傳播教育的關(guān)鍵在于場景的構(gòu)建，新聞教育實踐中教學虛擬場景建構(gòu)的形式和內(nèi)容都有待豐富，持續(xù)性和使用率也有待提高，以延伸情境教學的使用空間，實現(xiàn)新聞傳播教育物理環(huán)境與數(shù)字環(huán)境的融合。

（三）個體賦能：定制“千人千面”個性化學習模式

在人工智能賦能學生個性化學習方面，我國部分中小學已走在前面，應用了智能教育機器人、教育學習推薦系統(tǒng)等。智能學習推薦系統(tǒng)能夠有效彌補傳統(tǒng)新聞傳播教育模式固化的弊端，比如在新聞課堂上，機器通過監(jiān)測學生課堂表現(xiàn)與互動等計算學生對于某個知識點的掌握程度，課后在移動端設(shè)備為學生推送相關(guān)的學習信息，及時彌補知識薄弱點。在新聞課堂外，人工智能技術(shù)還可以為學生推薦專業(yè)研究方向，進行專業(yè)化實務訓練，提升就業(yè)技能等。

目前，大多數(shù)新聞院校實行的是新聞傳播學類專業(yè)大類招生，即學生入學后，不具體區(qū)分專業(yè)，通常在第一、二、三學期學習完新聞傳播學大類基礎(chǔ)課程后，根據(jù)學生自愿原則確定專業(yè)。在實踐中，往往出現(xiàn)分流后專業(yè)與學生學習期待不同、想轉(zhuǎn)專業(yè)等情況。因此，可利用人工智能技術(shù)在專業(yè)分流前對學生的既往課程成績、學習認知能力進行分析，綜合未來分流專業(yè)擬涉及的課程，為學生提供更客觀的參考意見，推薦并匹配更適合的細分專業(yè)。在傳統(tǒng)教學模式中，學生的采寫能力主要通過課堂作業(yè)、專業(yè)實習等方式進行訓練提升，由教師進行人工批改，但往往批改速度較慢，反饋時間較長。因此，可以借助算法技術(shù)，研發(fā)具備自動批改與反饋功能的在線系統(tǒng)，通過機器深度學習大量優(yōu)秀新聞作品，智能批改學生新聞實務作業(yè)，檢測學生在新聞寫作、新聞策劃等方面的水平，作出及時反饋。也可以嘗試將新聞傳播專業(yè)優(yōu)質(zhì)的國內(nèi)外課程與智能學習推薦系統(tǒng)進行結(jié)合，通過學生作業(yè)反饋情況，精準定位學生實踐能力的薄弱點，為學生智能匹配相關(guān)教學視頻或優(yōu)秀新聞作品，幫助學生提高專業(yè)技能。向新聞傳播行業(yè)輸送高質(zhì)量人才是新聞傳播教育的重要任務，人工智能賦能新聞傳播教育，最終是為了塑造高素養(yǎng)的實務型、研究型、復合型人才。借助自動識別技術(shù)，在語音識別、語義分析方面，人工智能技術(shù)可以幫助新聞傳播專業(yè)學生提升就業(yè)技能，比如進行普通話測評，糾正學生的咬詞斷句錯誤，幫助提升學生口語表達的清晰度、完整度等，以適應未來的職業(yè)要求。

個體賦能是將技術(shù)賦能到學生個體，賦能前提是算法分析結(jié)果，通過對學生進行畫像，分析學生的知識薄弱點，構(gòu)建差異化學習模式，學生可全面認知自我發(fā)展水平，找到提升新聞傳播專業(yè)技能和未來就業(yè)的路徑［23］?？梢灶A見，人工智能技術(shù)與新聞傳播教育的深度融合還需經(jīng)過漫長的過程，這期間必定會涌現(xiàn)出越來越多因技術(shù)介入教育而產(chǎn)生的變化。無論如何，新聞傳播教育的智能化發(fā)展不應該局限于單純地利用機器進行替代性勞動，還應該思考如何讓機器真正地賦能到新聞傳播教育中，結(jié)合新聞傳播學科的優(yōu)勢和特色，培育智能時代新聞傳播教育的優(yōu)質(zhì)人才，這才是人工智能賦能教育的深度體現(xiàn)?？傊?，人工智能技術(shù)融入新聞傳播教育的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，在此過程中，新聞傳播教育要抓住技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵期，向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時也要在人工智能技術(shù)浪潮中保持清醒，辯證地看待技術(shù)的利弊，堅守新聞傳播教育的本質(zhì)。

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On Artificial Intelligence Empowered Journalism and Communication Education： Practice Turning， Future Vision， and Empowering Path

CHEN Lidan， YAO Yi

（Research Center for Ideological and Political Education in Curriculum， Southwest University of Political Science and Law， Chongqing 401120， China）

Abstract：

The application of artificial intelligence technology in the field of journalism and communication education has driven the journalism and communication education to take a practical turn， adjusted the educational objectives， innovated the teaching methods， and upgraded the teaching scenarios. With the further development of artificial intelligence technology， journalism and communication education should change its educational concept， transform from the traditional educational concept dominated by practicality to the modern educational concept led by intelligent thinking in the future， cultivate intelligent journalism talents with both functionality and transferability， and achieve deep integration of journalism and communication education with artificial intelligence technology in line with the characteristics of journalism and communication education. The paths of artificial intelligence empowered education include three aspects： data empowerment， scenario empowerment and individual empowerment. Data empowerment is to enhance the application ability of data thinking; scenario empowerment is to build “embodied” virtual teaching scenarios; individual empowerment is to customize the personalized learning modes for different people.

Keywords：

artificial intelligence; technology empowerment; journalism and communication education

（編輯：刁勝先）

收稿日期：2022-08-31

基金項目：國家社科基金項目：人工智能應用與電視媒體內(nèi)容生產(chǎn)、傳播方式變革研究（18BXW054）；西南政法大學高等教育教學改革研究二十大專項課題：科教興國戰(zhàn)略下的人工智能賦能新聞傳播教育研究（ZX2022B02）；西南政法大學學生科研創(chuàng)新項目（2022XZXS-170）

作者簡介：

陳麗丹，教授，博士，主要從事電視與新媒體、媒體與法治等研究，E-mail：75511085@qq.com；姚 藝，碩士研究生，主要從事新聞學研究。