裴育瑩

摘要：人工智能的高速發(fā)展不斷打破了傳統(tǒng)的業(yè)務模型，行業(yè)也啟動了智能變革，財務等傳統(tǒng)業(yè)務同樣面臨著極大的考驗，會計工作與大數(shù)據(jù)相融合已是大勢所趨。文章主要從現(xiàn)階段人工智能技術在會計行業(yè)中的實際應用情況入手，通過研究目前人工智能技術中尚存的不足，引導公司會計研究人員了解并使用Python編程語言，剖析企業(yè)會計轉(zhuǎn)型的應用方法，從而為在計算機條件下企業(yè)會計轉(zhuǎn)化研究的開展，找到了科學的突破口。

關鍵詞：人工智能；Python；會計行業(yè)；措施

當今時代，云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等高科技快速發(fā)展。海量信息正由龐大體量的信息集合噴涌般爆發(fā)，人工智能走進人們的視野。各行各業(yè)都在逐漸轉(zhuǎn)變運行模式，逐步走向智能化發(fā)展。特別是會計工作——這樣一個傳統(tǒng)行業(yè)，也已經(jīng)慢慢進入了人工智能時期，如四大會計師事務所之一德勤開發(fā)的財會智能機器人“小勤人”幾分鐘內(nèi)就能夠?qū)崿F(xiàn)財務人員幾十分鐘就能夠進行的基本操作，甚至還能夠7×24小時不間斷的運行，財務人員的工作岌岌可危。大數(shù)據(jù)時代下人工智能在會計行業(yè)的充分利用，可以及時察覺企業(yè)在財務工作上的漏洞，使得會計工作的開展和創(chuàng)新變得更加高效，也讓大量的基礎核算財會人員面臨被人工智能機器人取代的風險。為了擺脫這一困境，會計人員只能順應時代潮流，學會將人工智能運用于傳統(tǒng)會計工作中以實現(xiàn)財務轉(zhuǎn)型發(fā)展。筆者將從人工智能的基礎語言——Python的運用研究會計人員的未來努力發(fā)展方向。

一、對現(xiàn)行會計工作中人工智能應用的研究

中國的會計技術經(jīng)過了三次發(fā)展過程，從最初的傳統(tǒng)手工會計，到后來的電算化再到如今的智能會計，技術的應用與會計實踐的結(jié)合越來越深入，會計核算大數(shù)據(jù)信息的獲取、數(shù)據(jù)分析的準確性大幅增強，準確性也獲得了進一步提高。其應用主要表現(xiàn)在機器視覺核對驗證、財務核算、財務分析方面。

（一）主要應用

1. 機器視覺核對驗證

機器視覺控制系統(tǒng)則是利用機器視覺控制系統(tǒng)（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩類）把被攝取對象資料轉(zhuǎn)換成圖像信息，再傳輸?shù)綄ｉT的圖片信息處理控制系統(tǒng)，從而獲取有關被攝對象的圖像信息，再根據(jù)圖像位置和清晰度、色彩等數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號。在大多數(shù)企業(yè)中，大量紙質(zhì)票據(jù)主要依賴于人工手動錄入，票據(jù)錄入出錯率高，票面信息繁雜，票據(jù)種類繁多等問題，使得財務人員信息錄入工作錄入繁重，效率和信息準確度無法保證，計算機視覺技術在會計方面的運用，主要是發(fā)票信息的識別與核驗，系統(tǒng)在核對報銷單與發(fā)票信息的一致性后，自動進行費用核算制作憑證，完成發(fā)票抵扣。

2. 財務核算

會計核算作為企業(yè)會計中的主要部門之一，在現(xiàn)實經(jīng)營中也占有很重要的地位。傳統(tǒng)的會計核算方法必須對應付、應收等往來款項實行人工處理，手工編制票據(jù)并與收據(jù)加以核算。而人工智能的到來，則徹底改變了傳統(tǒng)記賬方法，產(chǎn)生了自動記賬平臺。目前應用較廣泛的有金蝶財務做賬軟件，會計人員不用再根據(jù)原始憑證填制紙質(zhì)記賬憑證，一切記賬流程直接實現(xiàn)電腦辦公。設計會計科目只需輸入平臺設定的科目序號，重復的記賬憑證只需選擇復制選項，這些功能大大提高了財務會計人員的工作效率。

3. 財務分析

人工智能在公司財務管理中的另一項主要運用就是實現(xiàn)了財務數(shù)據(jù)分析。公司利用人工智能，就可以對個人信息加以分門別類整合，從而自動形成企業(yè)需要的財務報表，從而大大減少了企業(yè)會計人員的工作量。會計信息使用者還可以從多種角度對公司的財務狀況加以分析，并以此收集到企業(yè)需要的信息內(nèi)容，從而便于會計信息使用者作出投資決策。而且，公司內(nèi)部管理人員也可以全方位掌握公司財務狀況，并形成相應的內(nèi)部管理措施，從而避免了公司內(nèi)部發(fā)生嚴重風險，以避免公司無謂的財務損失。

4. 財務大數(shù)據(jù)分析

利用計算機技術，能夠?qū)ζ髽I(yè)同行業(yè)的信息以及內(nèi)部財務狀況和經(jīng)營管理的各個方面的信息進行挖掘、分類、收集、對比，把所采集和記錄的數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行各個領域的信息集成以適應企業(yè)管理的需求。企業(yè)可通過人工智能整合不同的信息集，廣泛收集數(shù)據(jù)信息，建立內(nèi)部數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。同時，也能夠?qū)?nèi)外部的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行信息更新。然后，針對數(shù)據(jù)庫，人工智能利用數(shù)據(jù)挖掘與解析的技術發(fā)掘和推理未知關系，并構建與之相適應的數(shù)據(jù)模型。最后，人工智能依據(jù)大數(shù)據(jù)的分析結(jié)論，并根據(jù)企業(yè)實際狀況，選取相關參數(shù)，從而導出相應結(jié)果，以供企業(yè)的管理者進行應用或服務與決策。

5. 財務風險智能控制技術應用

企業(yè)智能管理利用機械設備進行測量、建模并警示經(jīng)營風險變化，使財務管理分析實現(xiàn)了相當程度的形式化、公式化和智能化?；趽碛袕娪辛Φ男畔旌蛿?shù)據(jù)挖掘技術，企業(yè)智能控制可以對企業(yè)財務數(shù)據(jù)進行更深層次的數(shù)據(jù)分析，以避免經(jīng)營風險和不確定性問題。這一管理過程目前主要有對動態(tài)環(huán)境模型、專家信息系統(tǒng)反饋、模糊綜合決策、神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別，以及自動財務風險辨識。

（二）目前人工智能在會計領域應用中存在的缺陷

雖然人工智能在會計行業(yè)早已獲得了應用，但其應用尚處在初期，人工智能技術在會計行業(yè)的引入尚存不足之處。人工智能技術的運用，目前在中國主要局限于行業(yè)復雜和科技領先的大公司，一些中小型企業(yè)僅僅局限于上述機器視覺、財務核算、財務分析方面的應用，未能充分利用IA技術實現(xiàn)財務自動化，仍然需要大量的人力精力投入。另外，會計人員沒有從自身意識到人工智能的未來發(fā)展前景可能取代傳統(tǒng)記賬工作，不能主動地學習人工智能相關知識，與會計理論結(jié)合，提高綜合素養(yǎng)和競爭力。

二、Python是什么

（一）人工智能的原理

人工智能是指用人工的方式在機器上實現(xiàn)智能，通過研究構造智能機器或者智能系統(tǒng)來對人類的智能活動進行模擬，并將其應用于實際來提高人類的智能。簡而言之，其原理就是根據(jù)數(shù)據(jù)擬合一個函數(shù)映射。所以本質(zhì)上說人工智能就是統(tǒng)計學，根據(jù)已有數(shù)據(jù)，經(jīng)統(tǒng)計和數(shù)值優(yōu)化去猜測這個函數(shù)。而統(tǒng)計和數(shù)據(jù)優(yōu)化的過程需要專業(yè)人士運用計算機編程語言從原始數(shù)據(jù)中提取特征值，然后進行數(shù)據(jù)擬合。因此想要在企業(yè)工作中運用好人工智能，必須先了解人工智能的編程語言。編程語言也是人工智能研究項目的重要基礎，目前主要運用于人工智能研究的編程語言包括Python、R、Java、LISP、C++等。只有掌握了IA編程語言，才可在實際工作中靈活運用人工智能算法進行工作，提高工作效率。

（二）Python的特點

Python是一個跨平臺的計算機編程語句。它是高水平融合了理解性、編輯性、交互與基于對象特性的腳本編程語言，它具有大量的工具包和活躍的開放社區(qū)，因此可以對數(shù)據(jù)做出高效的探索性研究;其超強的可視化能力，可以把大量非結(jié)構化信息財務數(shù)據(jù)以可視化的效果顯示出來，為實現(xiàn)在會計實踐中使用的大數(shù)據(jù)分析技術提供了經(jīng)驗保障。完成一個任務，Python可能只有二十行，而Java要編寫一百行，而C編程語言則需要編寫一千行代碼。另外學習Python的方法較簡單，對于零基礎的初學者來說也容易接受。

三、Python在財務會計領域的應用

Python作為一門簡單易學的計算機語言，現(xiàn)已成為人工智能的主要編程語言，因此，Python已被應用于各行各業(yè)。在財會領域，Python語言可以用來實現(xiàn)以下目標。

（一）提高會計核算效率

目前，大部分企業(yè)自動記賬平臺的會計業(yè)務核算過程仍需要會計人員運用專業(yè)素養(yǎng)，結(jié)合計算機的excel功能進行會計處理。有了python語言后，會計人員只需輸入有關業(yè)務的相應代碼，更改時填寫不同的數(shù)額，實現(xiàn)會計業(yè)務處理全電算化。

以公司固定資產(chǎn)折舊法為例：某公司一固定資產(chǎn)的原值約為10000萬元，設計總的可利用期限為五年，預計凈殘值為5%，按直線法進行折舊，截至上月，已計提折舊8333.5元。求解：未來12個月，每個月應當計提的折舊額，傳統(tǒng)記賬過程中需要會計人員利用計算器進行數(shù)據(jù)處理，在Python語言的幫助下，會計人員只需輸入以下代碼便可處理企業(yè)的所有折舊問題。

原值=10000

年限=5

殘值率=0.05#殘值為原值的5%

殘值=原值*殘值率

累計折舊=8333.5#截至本月初的累計折舊

本月折舊=0#初始化設置

for i in range（1，13）：#計算接下來12個月的累計折舊=累計折舊+本月折舊#計算每月折舊

本月折舊=round（（原值/（年限*12）），2）# round（）函數(shù)可以實現(xiàn)四舍五入保留2位小數(shù)#計算固定資產(chǎn)凈值（即總剩余待提折舊）

凈值=原值-累計折舊-本月折舊-殘值#假設按上期相同口徑計提的剩余凈值if凈值>0：

本月折舊=本月折舊

else：

本月折舊=round（原值-累計折舊-殘值，2）#最后1期，倒擠

print（f'第{i}個月應計提的折舊為：'，str（本月折舊）+"元"）

（二）快速爬取上市公司財務數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)

上市公司的很多網(wǎng)頁中，都是用圖表的方式顯示公司，以往我們需要依靠人工手動復制粘貼數(shù)據(jù)來進行收集、整理。掌握了Python代碼，我們只需要通過十幾行的爬蟲代碼，就能夠完成。Python軟件還可以通過Selenium模型人工登錄公司線上銷售平臺，定位并爬取業(yè)務數(shù)據(jù)，大大提高工作效率，以便財務人員進行專項經(jīng)營情況的分析。

（三）實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

一般情況下，Python 的數(shù)據(jù)可視化基本上只需要一個Matplotlib庫可以滿足人們的需求。Matplotlib庫在Python可視化程序庫占據(jù)著較高的地位。無論程序如何變化，它仍是使用最廣泛的數(shù)據(jù)可視化繪圖庫。有了Matplotlib庫，企業(yè)財務人員可以運用python語言對往年財務數(shù)據(jù)繪制直方圖、餅圖，便于信息使用者進行經(jīng)濟決策。

以華為營業(yè)額為例，可利用如下Python語言可快速繪制各財務指標的趨勢變化直方圖。

#-*- coding： utf-8-*-

#導入matplot的繪圖庫

import matplotlib.pylab as plt

# pandas 數(shù)據(jù)統(tǒng)計庫

import pandas as pd

if __name__=="__main__"：

data_frame = pd.read_excel（'C：＼＼Users＼＼peiyuying＼＼Documents＼＼華為營業(yè)額.xlsx'，sheet_name='Sheet1'）

#獲取x軸label-年份列表

years = data_frame.keys（）[1：]

#銷售收入 Sales revenue

sales_revenue = data_frame.iloc[0，1：5]

#營業(yè)利潤 operating profit

operating_profit = data_frame.iloc[1，1：5]

#凈利潤 net profit

net_profit = data_frame.iloc[2，1：5]

#定義柱狀的寬度和個數(shù)

total_width， n =0.8，3

width = total_width / n

#定義模板

x = list（range（len（years）））

#填充第一個銷售收入柱狀圖

plt.bar（x， sales_revenue， width， label='Sales Revenue'， fc='y'， tick_label=years）

for i in range（len（x））：

x[i]+= width

#填充第二個營業(yè)利潤柱狀圖

plt.bar（x， operating_profit， width， label='Profit'， fc='r'）

for i in range（len（x））：

x[i]+= width

#填充第三個凈利潤柱狀圖

plt.bar（x， net_profit， width， label='Net Profit'， fc='g'）

plt.legend（）

#繪圖

plt.show（）

（四）實現(xiàn)文本可視化

除了 Matplotlib 庫，使用得最多的還有詞云圖可視化庫 word cloud等。關鍵詞云是利用文字中出現(xiàn)概率較大的“關鍵詞”進行視覺上的突出表現(xiàn)，進行重點詞的描繪，這樣一眼便能夠領略文字中要傳達的重要含義。在企業(yè)日常管理工作中，管理會計人員可利用詞云實現(xiàn)對公司業(yè)績、相關利益者、管理制度等的清晰掌握，跟蹤公司各類資產(chǎn)的投資計劃執(zhí)行過程。

四、相關人員適應IA技術促進會計更好發(fā)展需采取的措施

（一）高校教育方面

目前各院校財會類教學側(cè)重于理論的會計核算和基本會計準則的掌握，而實踐教學安排相對較少，學生一般沒有大數(shù)據(jù)分析的思維。且部分學校早期開展的手工財務記賬類教學獨立作業(yè)，與系統(tǒng)配合實踐教學對學員的實質(zhì)性幫助程度已逐漸下降。而隨著財務機器人的誕生，以及云會計技術和財務共享等概念的發(fā)展，更需要未來的會計人員不但有堅實的財務基礎知識，還應具有構建系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)挖掘以及設計實際管理系統(tǒng)的能力。所以，學校還必須給會計專業(yè)生提供大數(shù)據(jù)分析、Python等相關課程。同時教師們在課程中，還必須適度介紹大數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)財務管理中的綜合運用例子，譬如企業(yè)管理者對財務數(shù)據(jù)信息的收集，管理和運用。實驗課鼓勵學生運用Python會計操作，供學生上手學習。期末同其他專業(yè)理論課以考試形式考核學生們的熟練運用程度。通過設計此類案例，訓練人們運用計算機科學處理會計問題的思考方法。另外老師的教學要跟隨信息技術的趨勢，不斷提升課堂教學的實效度。只有把握教學重難點，才能讓教學提升，才能讓學員更好的學習專業(yè)知識，能夠更加從容地適應市場對會計崗位的要求。

（二）會計人員方面

在人工智能大環(huán)境下，部分繁瑣的工作被取代。財會工作者也必須對此保持高度警惕，并了解到人工智能為會計工作所帶來的機會與挑戰(zhàn)，要有超前意識及自我學習能力，平時可自主學習人工智能python語言的基礎理論，在工作中合理運用人工智能技術進行簡單的會計核算工作以此提高工作效率。會計人員只有通過持續(xù)的提升自我素養(yǎng)才能與時并進，不被大數(shù)據(jù)時代的高科技所取代。

（三）企業(yè)方面

企業(yè)要做好財務部門與其他部門的整合，建成全面型智能型的財務管理系統(tǒng)。此外，對于企業(yè)，還應該注重對審計團隊的建立，以吸納更多專業(yè)的會計人員，對現(xiàn)有的人員也應該做好培養(yǎng)，形成一支專業(yè)素質(zhì)高的會計團隊。企業(yè)可以通過聘請專門的人員對企業(yè)的員工進行培訓、講座，鼓勵企業(yè)員工學習高科技基礎知識，為員工開設如何將Python與會計工作相結(jié)合的有關課程，并對企業(yè)人員在實際工作中的應用實行業(yè)績考核，提升會計人員的整體水平。

五、結(jié)語

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，人工智能對傳統(tǒng)的財務管理方式產(chǎn)生了重要影響。人工智能在會計行業(yè)已經(jīng)得到普遍應用，給傳統(tǒng)會計工作帶來了機遇和挑戰(zhàn)，這也是會計行業(yè)應當提高競爭力的動力。會計人員要時刻激勵自己不斷學習，掌握Python語言在會計工作中的運用，形成優(yōu)勢互補提高工作效率。企業(yè)要轉(zhuǎn)變會計就是記賬的固有思維，鼓勵員工們多學習IA相關知識，實現(xiàn)人工智能與企業(yè)財務體系的整合，爭取做到智能財務。目前，人工智能在企業(yè)中的運用尚處于初級階段，企業(yè)和會計人員要適應不斷變化的趨勢以此作出調(diào)整，促進企業(yè)的長久發(fā)展。

參考文獻：

[1]唐曉明.人工智能時代財務會計的應用與轉(zhuǎn)型[J].北方經(jīng)貿(mào)，2021，441（08）：94-96.

[2]秦榮生.人工智能與智能會計應用研究[J].會計之友，2020，642（18）：11-13.

[3]趙奕.人工智能背景下的會計模式與智能會計探究[J].中國市場，2022，1107（08）：184-186.

[4]周曄.人工智能背景下會計行業(yè)的發(fā)展趨勢研究[J].中國商論，2022，848（01）：156-159.

[5]李信.大數(shù)據(jù)環(huán)境下Python語言在會計師事務所審計中的應用研究[J].中國注冊會計師，2021，265（06）：79-83+2.

[6]韋依洋，吳一凡，李永遠.Python技術在數(shù)據(jù)可視化中的應用研究[J].福建電腦，2022，38（01）：27-31.

[7]張婧姝.數(shù)據(jù)分析在高校會計教學改革中的應用[J].財會學習，2019，228（19）：200-201+204.

（作者單位：中南林業(yè)科技大學）