陳新曦

科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，使得人工智能的應(yīng)用越來越廣泛。企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中部分單一的工作也在應(yīng)用人工智能技術(shù)，以此來提高企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的整體工作效率和工作質(zhì)量，提高多重資料的工作準(zhǔn)確率。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)是必然的趨勢(shì)，這將對(duì)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有著巨大的沖擊，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然的，財(cái)務(wù)人員需要重新對(duì)自己進(jìn)行定位，提高自身的專業(yè)素質(zhì)以及專業(yè)能力。

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力越來越大，各行各業(yè)之間的交往越來越頻繁，這就導(dǎo)致很多企業(yè)形成了多樣化、多元化的發(fā)展局面，企業(yè)業(yè)務(wù)越來越多，導(dǎo)致財(cái)務(wù)工作越來越復(fù)雜，造成了傳統(tǒng)模式下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作壓力越來越大。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中，可以很好地提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率，降低財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作壓力。所以，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然的。這也是企業(yè)對(duì)于自身的一種革新，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，不僅可以為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)收益，還可以保證企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展。在當(dāng)下，人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是一個(gè)挑戰(zhàn)也是一個(gè)機(jī)遇。

一、管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

管理會(huì)計(jì)是在原來的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過控制、考核及評(píng)價(jià)現(xiàn)在，預(yù)測(cè)、規(guī)劃將來的發(fā)展趨勢(shì)，為人工智能時(shí)代管理提供精細(xì)化的事前預(yù)測(cè)、決策，事中的規(guī)劃控制以及事后進(jìn)行考核評(píng)價(jià)與責(zé)任落實(shí)的依據(jù)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作主要是成本計(jì)算、核算編制、財(cái)務(wù)報(bào)表等，然而在人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)則是在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作信息進(jìn)行整理分析，以此來為企業(yè)在經(jīng)營決策、生產(chǎn)經(jīng)營過程控制以及績(jī)效評(píng)價(jià)提供依據(jù)。讓企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營所存在的風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)經(jīng)營中的機(jī)遇、生產(chǎn)過程中存在的問題、企業(yè)核心的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值以及經(jīng)濟(jì)收益的最大化。人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容主要側(cè)重點(diǎn)是為外部的需求進(jìn)行服務(wù)，而管理會(huì)計(jì)則是通過傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與當(dāng)下的管理相結(jié)合，側(cè)重點(diǎn)是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部管理決策的需求。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，人工智能越來越完善。許多企業(yè)將人工智能運(yùn)用到傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算工作中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作將會(huì)不斷被人工智能所取代，等到人工智能技術(shù)得以普及時(shí)，企業(yè)大部分都采用人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作相結(jié)合，這將會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員工作量減少，企業(yè)所需要的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將會(huì)減少，進(jìn)一步使得市場(chǎng)上傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)失業(yè)。企業(yè)利用了人工智能技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率的提升，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只是在監(jiān)管工作，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求就會(huì)減少，人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型是必然選擇。

人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)的工作重點(diǎn)是對(duì)于一個(gè)企業(yè)全面的管理，這就對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的專業(yè)知識(shí)要求很高，需要在了解財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上，掌握經(jīng)營管理知識(shí)、市場(chǎng)營銷知識(shí)等。為了更好地迎合當(dāng)下時(shí)代發(fā)展，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然的。管理會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用將會(huì)使得企業(yè)更精準(zhǔn)地把握住每一個(gè)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)抓住市場(chǎng)上的機(jī)遇，為企業(yè)高層對(duì)于企業(yè)未來發(fā)展的決策提出依據(jù)，為企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展提出更加科學(xué)合理的營銷模式以及發(fā)展方向。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)無法滿足當(dāng)下人工智能時(shí)代的企業(yè)發(fā)展需要，這將導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的就業(yè)率降低，為了避免出現(xiàn)此類情況，企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然的。管理會(huì)計(jì)擁有著對(duì)于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)以及機(jī)遇的判斷能力，管理會(huì)計(jì)以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作為基礎(chǔ)，與人工智能相結(jié)合，運(yùn)用管理知識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，為企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營方面可能會(huì)遇到的問題進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，科學(xué)合理地提出解決策略。在人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展應(yīng)用下，管理會(huì)計(jì)對(duì)一個(gè)企業(yè)而言是非常重要的。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

首先，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是促進(jìn)企業(yè)提升財(cái)務(wù)分析的需求，在人工智能時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)方面的工作將會(huì)逐漸被人工智能技術(shù)所接替。會(huì)計(jì)通過人工智能技術(shù)，對(duì)管理會(huì)計(jì)工作提供數(shù)據(jù)依據(jù)，方便管理會(huì)計(jì)整合數(shù)據(jù)，做出對(duì)企業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)，為企業(yè)高層在企業(yè)未來發(fā)展決策時(shí)提供強(qiáng)有力的依據(jù)。

其次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)融合的實(shí)際需求。一個(gè)企業(yè)想要在未來發(fā)展得更好，則需要不斷完善內(nèi)部的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，為企業(yè)的經(jīng)營決策和管理控制提供有效依據(jù)，促進(jìn)企業(yè)的財(cái)務(wù)融合是必要的，這有利于提升一個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的利用率。

最后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是促進(jìn)企業(yè)在決策未來發(fā)展時(shí)的一個(gè)重要保障。管理會(huì)計(jì)的能力主要側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供有力依據(jù)。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，人工智能技術(shù)的不斷完善，人工智能技術(shù)越來越多應(yīng)用到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)機(jī)遇。企業(yè)想要將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)，這個(gè)過程中需要多方配合、多方協(xié)調(diào)、多做嘗試，這將導(dǎo)致企業(yè)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變時(shí)需要資金投入，但是在當(dāng)下市場(chǎng)環(huán)境中，大部分企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的資金投入不足。

五、如何做好人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

（一）加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)工作的重視

企業(yè)想要更好發(fā)展，需要加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)工作的重視，這也是企業(yè)發(fā)展過程面臨的時(shí)代挑戰(zhàn)。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷變化，對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的要求也越來越高，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)想要更好地適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)有關(guān)的財(cái)務(wù)工作，需要不斷更新自己的知識(shí)，學(xué)習(xí)掌握新時(shí)代的技術(shù)，才能更好地適應(yīng)當(dāng)下人工智能時(shí)代所帶來的發(fā)展變化，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，使企業(yè)在人工智能時(shí)代的發(fā)展不會(huì)落后于同行業(yè)的企業(yè)，抓住時(shí)機(jī)提升自身的能力。

（二）改善會(huì)計(jì)工作的方式

一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)工作是復(fù)雜且龐大的，為了保證財(cái)務(wù)方面不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，企業(yè)一般對(duì)財(cái)務(wù)工作投入資金是較多的。進(jìn)入人工智能時(shí)代，企業(yè)發(fā)現(xiàn)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)工作當(dāng)中，會(huì)大大提高整個(gè)財(cái)務(wù)工作的工作效率以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只是監(jiān)督人工智能的工作，所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)想要緊跟時(shí)代步伐，不被時(shí)代淘汰，則需要向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，這就需要改變以往傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作方式。

（三）建立會(huì)計(jì)管理的系統(tǒng)

為了更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必然會(huì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，但是這并不意味著一個(gè)企業(yè)會(huì)取消傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位，而是促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作基礎(chǔ)上，加強(qiáng)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得管理會(huì)計(jì)能通過人工智能技術(shù)所提供的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理整合，為企業(yè)管理工作提供參考。在一個(gè)企業(yè)內(nèi)部有著很多個(gè)部門，部門與部門之間的關(guān)系并不是密切的，想要使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)完美轉(zhuǎn)型，需要各個(gè)部門之間相互交流、相互溝通、彼此配合，方便管理會(huì)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合以及管理。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立科學(xué)合理的會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)。

（四）合理利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

應(yīng)當(dāng)科學(xué)合理利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，協(xié)助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，會(huì)多出很多的工作內(nèi)容，這對(duì)于管理會(huì)計(jì)的專業(yè)素質(zhì)要求越來越高，不僅僅需要對(duì)于采購、項(xiàng)目、資產(chǎn)以及銷售的管理知識(shí)有所掌握，還需要將此類信息整合收集分析并進(jìn)行融合，再從不同的角度分析企業(yè)經(jīng)營中可能出現(xiàn)的問題，并提出科學(xué)合理的解決策略。在企業(yè)大范圍應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，需要把握好分寸，人工智能技術(shù)如今還不能做到擁有人類的思考方式，所以企業(yè)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)當(dāng)以人為本，合理使用人工智能技術(shù)，準(zhǔn)確整理核對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。

（五）樹立新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，需要對(duì)管理會(huì)計(jì)這一行業(yè)制定新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)屬于新興行業(yè)，并且所涉及的技術(shù)種類較多。管理會(huì)計(jì)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與定義規(guī)范，將導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)工作較為混亂，并不能很好地輔助企業(yè)決策。有關(guān)部門需要建立全面完善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以及每個(gè)環(huán)節(jié)的流程。企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極投入到新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)中，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供幫助。

（六）建設(shè)會(huì)計(jì)行業(yè)的誠信體系

會(huì)計(jì)工作人員在進(jìn)行工作時(shí)，會(huì)面臨各種各樣的影響因素，在這些影響因素的作用下，很有可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作人員信息收集不準(zhǔn)確。為了企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展，應(yīng)當(dāng)建立會(huì)計(jì)行業(yè)的誠信體系，提高員工對(duì)于工作的責(zé)任心，做到數(shù)據(jù)真實(shí)性，不弄虛作假。相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的監(jiān)管工作，建立完善的會(huì)計(jì)行業(yè)誠信體系，以此來保證企業(yè)會(huì)計(jì)所提供的會(huì)計(jì)信息是準(zhǔn)確的，從而促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

結(jié)語：

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，人工智能和大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的時(shí)代背景下，對(duì)于企業(yè)而言，這是一個(gè)機(jī)遇，也是一個(gè)挑戰(zhàn)。人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然的，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作已經(jīng)無法滿足當(dāng)下企業(yè)發(fā)展的需求，為了抓住當(dāng)下機(jī)遇，應(yīng)當(dāng)科學(xué)合理地利用人工智能技術(shù)，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。通過加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)工作的重視、改善會(huì)計(jì)工作的方式、建立科學(xué)合理的會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)、合理利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、樹立新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和建立會(huì)計(jì)行業(yè)的誠信體系來完成人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)當(dāng)迎面接受挑戰(zhàn)，抓住時(shí)機(jī)，在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行革新，提高企業(yè)自身創(chuàng)造力，為向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供幫助。

［作者單位：北京興華會(huì)計(jì)師事務(wù)所（特殊普通合伙）廣東分所］