肖義歡

摘? ?要：破解小微企業(yè)融資難問題是關系小微企業(yè)發(fā)展、激發(fā)市場活力的重要環(huán)節(jié)。本文基于國內(nèi)金融市場特點，通過構(gòu)建包含家庭、小微企業(yè)、商業(yè)銀行、中央銀行和政府部門的五部門動態(tài)隨機一般均衡模型分析各部門在小微企業(yè)信貸市場的目標和約束，模擬貨幣和財政政策沖擊對小微企業(yè)信貸可獲得性和生產(chǎn)經(jīng)營的影響。研究結(jié)果表明：相關部門通過商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資經(jīng)營的貨幣和財政措施可同向互補，央行采取的直接貨幣投入沖擊效應較定向降準效果更顯著，而財政貼息對小微企業(yè)的影響周期則相對較長。本文建議不斷優(yōu)化政策，激勵金融機構(gòu)支持小微企業(yè)的信貸動力，有針對性地增加政策儲備，有效釋放政策紅利，同時把握好政策支持和市場穩(wěn)定之間的權衡關系。

關鍵詞：小微企業(yè)；信貸；政策；DSGE

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2023.02.002

中圖分類號：F831? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1003－9031（2023）02－0023－10

一、引言

作為市場經(jīng)濟的重要組成部分，小微企業(yè)占到我國市場主體的90%以上，就業(yè)人數(shù)占全國的約80%，生產(chǎn)總值占GDP的60%以上，稅收貢獻超50%，此外，約70%的專利發(fā)明也來自小微企業(yè)。小微企業(yè)在激發(fā)市場活力和創(chuàng)造力，促進就業(yè)、改善民生以及調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等方面都發(fā)揮著重要作用。相對于小微企業(yè)的經(jīng)濟貢獻度，其金融支持獲得度相對較低。究其原因，一方面，小微企業(yè)由于自身經(jīng)營信息不透明，大部分為競爭性行業(yè)，分散化和異質(zhì)性較強，經(jīng)營波動性大等特點，使其缺乏充分的抵押擔保條件。另一方面，我國的金融市場發(fā)展相對有限，融資體系以商業(yè)銀行間接融資為主，在小微企業(yè)缺乏合格的抵押擔保且社會信用體系建設尚不完善的條件下，信息不對稱導致的逆向選擇在很大程度制約了小微企業(yè)的信貸可獲得性。此外，我國目前的金融結(jié)構(gòu)也對小微企業(yè)融資效率產(chǎn)生顯著影響，大型金融機構(gòu)占據(jù)金融市場主體地位，對小微企業(yè)融資支持具有比較優(yōu)勢的中小金融機構(gòu)發(fā)展則相對不足。

為緩解小微企業(yè)融資困境，近年來，我國政府提出了許多解決方案，如靈活運用定向降準、再貸款、非對稱降息等貨幣政策定向降低小微企業(yè)融資成本，減稅、貼息等財政措施以及發(fā)展小微企業(yè)基金、建立信用擔保等，多方面多渠道解決小微企業(yè)融資問題。在各項政策推動下，小微企業(yè)資金支持有了較明顯發(fā)展，商業(yè)銀行對小微企業(yè)的信貸支出也有所增加，截至2022年二季度末，小微企業(yè)所獲得的貸款余額為55.84萬億元①，約占銀行企業(yè)貸款總量的41.6%②。但小微企業(yè)的融資缺口仍然存在，中國人民銀行問卷調(diào)查數(shù)據(jù)③顯示，2022年四季度小微企業(yè)貸款需求指數(shù)為62.5%，而大型企業(yè)和中型企業(yè)的貸款需求指數(shù)分別為54.6%和56.4%，銀行貸款審批指數(shù)為57.9%，可見小微企業(yè)的貸款意愿要大于大中型企業(yè)，而銀行貸款意愿明顯低于小微企業(yè)需求。

如何進一步加大對小微企業(yè)的信貸支持已成為激發(fā)市場活力，保障就業(yè)和促進社會和諧的重要環(huán)節(jié)。本文通過構(gòu)建包含家庭、小微企業(yè)、商業(yè)銀行、中央銀行和政府五個部門的動態(tài)隨機一般均衡（DSGE）模型，分析了小微企業(yè)信貸市場上貨幣政策和財政政策對小微企業(yè)融資經(jīng)營的動態(tài)影響及效果，對研究支持小微企業(yè)發(fā)展具有一定的理論意義，對相關政策選擇和操作也有較強的實踐意義。

二、文獻綜述

小微企業(yè)融資問題一直是國內(nèi)外學者研究的熱點，學者們從不同角度對小微企業(yè)融資難的原因進行了分析。一方面，小微企業(yè)由于信貸信用風險高、家族式公司治理、財務數(shù)據(jù)和資產(chǎn)質(zhì)量不夠透明，財務報表可信度低問題較突出，較之大型企業(yè)存在信息劣勢，在信貸業(yè)務中多是通過銀行信貸人員和小微企業(yè)間的私人聯(lián)系獲取相關信息（Berger & Udell，2002；Carey，2015）。此外，小微企業(yè)大多處于競爭程度較高的行業(yè)，易受市場環(huán)境影響，自身經(jīng)營狀況波動較大，且資產(chǎn)規(guī)模較小，缺乏合格抵押品，難以通過銀行等渠道獲得充分的融資支持（林毅夫和孫希芳，2005；巴曙松，2013；黃宏斌等，2016）。另一方面，金融市場結(jié)構(gòu)對小微企業(yè)融資效率有明顯影響，如金融機構(gòu)規(guī)模越大，國資比重越高，對小微企業(yè)融資的比重越低，而中小金融機構(gòu)在對小微企業(yè)融資方面則具有比較優(yōu)勢（羅荷花，2014；Hasan et al，2021）。除了金融市場結(jié)構(gòu)外，袁增霆等（2010）的研究還發(fā)現(xiàn)，相較經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的小微企業(yè)面臨著更加嚴重的融資困難，大型企業(yè)對小微企業(yè)擠出效應造成經(jīng)營波動和高不良率。

關于如何破解小微企業(yè)融資難題，部分學者研究了貨幣政策對不同規(guī)模類型企業(yè)影響程度的非對稱性。Gertler和Gilchrist（1994）發(fā)現(xiàn)，緊縮貨幣政策沖擊對小微企業(yè)的影響要大于大型企業(yè)，具體表現(xiàn)在小微企業(yè)受到?jīng)_擊時經(jīng)營下降更快，銀行對其的信貸收縮更強。陳鑫和彭俞超（2017）研究發(fā)現(xiàn)，在供給沖擊下關注產(chǎn)出的泰勒規(guī)則會減弱小微企業(yè)的融資波動，在需求沖擊下盯住產(chǎn)出的貨幣政策則會加劇其波動。周丹等（2020）發(fā)現(xiàn)在支持小微企業(yè)融資經(jīng)營方面，數(shù)量型貨幣政策工具相對價格型工具效果更優(yōu)，且加強政策預期能夠有效提高貨幣政策對小微企業(yè)的傳導效果。針對小微企業(yè)關系型信貸特點，部分學者提倡發(fā)展地方中小型銀行來增加銀行間的競爭，因為地方銀行更有利于借助關系型貸款與中小企業(yè)建立良好合作關系，從而在提升小企業(yè)信貸可獲得性方面更具優(yōu)勢（Ferri et al，2019；Hasan et al，2021）。除貨幣政策外，研究發(fā)現(xiàn)減稅、貼息貸款、定向采購等財政政策也會對小微企業(yè)經(jīng)營績效產(chǎn)生正向影響，降低小微企業(yè)貸款風險，促進小微企業(yè)貸款（劉鵬和鄧鷺，2020；辜勝祖等，2011）。還有部分學者建議完善擔保體系，認為合理健全的社會擔保體系和風險分擔設計，可以有效補充小微企業(yè)抵押擔保，銀擔企三方合作能有效提高小微企業(yè)的信貸可獲得性（王淼，2017；文學舟，2020）。隨著研究角度的擴展，有學者從供應鏈出發(fā)，建議引入上下游企業(yè)和核心企業(yè)的信貸圈協(xié)作以增加小微企業(yè)的信貸可獲得性（白燕飛等，2020；Chen et al，2020；張偉斌和劉可，2012）。除完善擔保體系外，學者們還提出如金融科技等新要素可以幫助小微企業(yè)緩解銀企間的信息不對稱，便于銀行形成對小微企業(yè)的“精準畫像”，降低商業(yè)銀行開展小微企業(yè)信貸業(yè)務的交易成本，從而提高小微企業(yè)的信貸可獲得性（Sutherland，2020；Donald，2020；尹應凱和艾敏，2019；文學舟等，2022）。

本文在上述研究的基礎上引入商業(yè)銀行作為支持小微企業(yè)經(jīng)營政策的主要中介，從微觀主體視角分析了定向降準、貨幣投放和補貼貸款等典型貨幣和財政政策對小微企業(yè)的影響途徑和效應，并提出相關建議。

三、模型設置

假設小微企業(yè)信貸市場上，存在家庭、小微企業(yè)、商業(yè)銀行、中央銀行和政府五個部門。家庭部門擁有實物資本，每一期初持有上一期帶來的貨幣，并將部分貨幣存入商業(yè)銀行，在期末獲得存款利率，家庭也向小微企業(yè)提供勞動獲取工資收入，用于消費和向政府繳納稅收。小微企業(yè)從商業(yè)銀行借款作為運營資金支付雇傭的勞動力工資。為簡單起見，假設貸款的形成和償還均在當期完成，企業(yè)貸款的不確定性在期內(nèi)可以提前被發(fā)現(xiàn)，所以這種借款是無風險的，企業(yè)總是會償還貸款。中央銀行通過商業(yè)銀行等金融機構(gòu)實施貨幣政策，每一期商業(yè)銀行可以從央行獲得貨幣注入或向其繳納貨幣總額稅金。政府部門對家庭征收稅金用于補貼商業(yè)銀行，從而增加對小微企業(yè)的貸款支持。

（一）家庭部門

假設家庭擁有實物資本，消費受到現(xiàn)金先行約束（CIA），當期的勞動收入不能用于當期的消費，但可以用于形成新的資本，且家庭的投資行為不受CIA約束。代表性家庭的效用函數(shù)為如下形式的常替代彈性效用函數(shù)：

（1）

消費滿足CIA約束：

（2）

家庭滿足預算約束：

（3）

為家庭給政府交納的一次性稅收支出。根據(jù)CIA約束，貨幣既可以用于消費也可以借給商業(yè)銀行形成存款，而根據(jù)家庭預算約束，從商業(yè)銀行獲得本息收入既可用于投資形成新資本，也可以貨幣形式帶入下一期。家庭通過選擇當期消費、勞動供給、持有貨幣量、存入商業(yè)銀行的存款和帶入下一期的資本來最大化自身效用。

（二）小微企業(yè)

假設代表性小微企業(yè)在完全競爭的要素市場租賃資本和雇傭勞動，最大化其當期利潤。代表性企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)采用如下柯布-道格拉斯函數(shù)形式：

（4）

其中，技術沖擊遵循如下一階自回歸過程：

（5）

代表性小微企業(yè)最大化利潤面臨的約束如下：

（6）

其中， r 為小微企業(yè)的貸款利率。由于企業(yè)借款都用于發(fā)放工資，故r 的改變會對生產(chǎn)決策產(chǎn)生直接效應。小微企業(yè)通過選擇雇傭勞動、租用資本最大化當期利潤。

（三）商業(yè)銀行

假設商業(yè)銀行在完全競爭的市場中經(jīng)營，從家庭吸收存款，同時，央行通過商業(yè)銀行隨機注入或者收回貨幣實施貨幣政策，政府為增加對小微企業(yè)的貸款支持，通過對商業(yè)銀行提供貼息貸款。商業(yè)銀行將全部資金用于向小微企業(yè)發(fā)放無風險貸款作為營運資金。商業(yè)銀行面臨的預算約束為：

（7）

（8）

（四）中央銀行和政府

央行以商業(yè)銀行等金融中介為通道注入或回籠貨幣，其還能通過定向調(diào)控商業(yè)銀行對小微企業(yè)貸款的存款準備金要求，以達到調(diào)控商業(yè)銀行對小微企業(yè)信貸量的目的。假設央行貨幣供給的增長率沖擊遵循如下一階自回歸過程：

（12）

四、參數(shù)校準及模擬分析

（一）參數(shù)校準

依據(jù)上述設定，結(jié)合相關經(jīng)濟主體最大化一階條件和預算約束條件，可以得到完整模型。為求解模型需要先對模型中相關參數(shù)進行校準或估計。本文研究主要通過參考現(xiàn)有文獻和實際經(jīng)濟數(shù)據(jù)的方法校準各參數(shù)取值。

現(xiàn)有文獻對家庭主觀貼現(xiàn)因子？茁的取值一般為0.99-0.998，本文參考彭俞超等（2016）和周丹等（2020）的研究取0.9905。王俊杰和仝冰（2018）校準我國的勞動產(chǎn)出份額約為0.6，陳鑫和彭俞超（2017）校準勞動的產(chǎn)出份額為0.65，本文取勞動的產(chǎn)出份額為0.64，則資本的產(chǎn)出份額？茲為0.36。按照慣例，企業(yè)的資本折舊率？啄取0.025。根據(jù)國家統(tǒng)計局近年公布的中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率約為4.2%，本文將國內(nèi)的穩(wěn)態(tài)就業(yè)率設為0.95，再參考麥坎得利斯（2011）的方法，取家庭的勞動效用系數(shù)？漬為-2.9444。參考文學舟等（2022）的研究，校準小微企業(yè)貸款利率穩(wěn)態(tài)值rf為1.0435。參考近年人民銀行的存款準備金要求，取法定準備金率？子為0.15，定向降準率穩(wěn)態(tài)值為0.015，定向降準沖擊持續(xù)系數(shù)？籽？諄取0.625。參考王遙等（2019）的研究，將穩(wěn)態(tài)政府貼息率設置為小微企業(yè)貸款利率的0.2倍，即？滓=0.2×rf。貼息率沖擊持續(xù)系數(shù) 取0.85。參考陳曉光和張宇麟（2010）的方法，取技術沖擊持續(xù)系數(shù)？籽a為0.718，均衡技術水平a=1。參考周丹等（2020）的方法，將貨幣供給增長率沖擊持續(xù)系數(shù)？籽g校準為0.6781。為簡單起見，本文取穩(wěn)態(tài)時的貨幣供給增長率g和通貨膨脹率？仔均為1。

（二）模擬結(jié)果及分析

根據(jù)上述參數(shù)校準值，使用Matlab軟件下Dynare程序包計算內(nèi)生方程系統(tǒng)的最優(yōu)條件求解模型，并得到相關政策沖擊的脈沖響應圖。下面對各項政策沖擊效果及機制進行分析。

1.央行貨幣政策調(diào)控對小微企業(yè)市場的影響

從圖1 可以看出，當央行通過對滿足一定監(jiān)管指標的商業(yè)銀行給予定向降準優(yōu)惠以支持小微企業(yè)發(fā)展時，定向降準率每上升1個百分點，商業(yè)銀行吸收的家庭存款可以釋放出更多貸款，小微企業(yè)可獲得信貸量增加，信貸量在定向降準后的第2期達到峰值，隨后逐漸回落，定向降準沖擊的效應約可持續(xù)到12期之后。商業(yè)銀行擴大信貸量促使小微企業(yè)貸款利率降低，且這種影響將一直持續(xù)到第13期左右。小微企業(yè)貸款用于支付雇傭勞動的工資，貸款增加使其可以雇傭的勞動投入增加，進而生產(chǎn)配套所用的資本量投入也隨之上升，生產(chǎn)要素投入的增長推動小微企業(yè)的生產(chǎn)出現(xiàn)明顯提升。小微企業(yè)產(chǎn)品價格在定向降準第2期開始下降，隨后逐漸回升，直至第7期后回升至沖擊前水平，沖擊效應消失。

從圖2可以看出，當央行通過商業(yè)銀行增加貨幣投入支持小微企業(yè)發(fā)展時，貨幣供給每增加1個百分點，當期商業(yè)銀行向小微企業(yè)的信貸量會增加0.022，貸款利率則會下降0.009?？色@得信貸量上升和貸款成本下降促使企業(yè)勞動雇傭當期增長0.019，資本投入當期增加0.0019，并在第7期增長至最高值0.005，小微企業(yè)當期生產(chǎn)隨之上升0.012。較之央行定向降準的沖擊效應，貨幣供給增加沖擊對小微企業(yè)的信貸獲得量、勞動雇傭量及資本投入量的提升效應更明顯。此外，貨幣供給增加導致了小微企業(yè)產(chǎn)品價格的上升。擴大貨幣供應對小微企業(yè)主要經(jīng)營變量的改變較之定向降準更為明顯的主要原因在于，央行通過商業(yè)銀行注入貨幣增加了經(jīng)濟體中的流動性，從而直接推動了小微企業(yè)的信貸可獲得性，而定向降準則是通過影響銀行可釋放的家庭儲蓄，進而影響小微企業(yè)的信貸可獲得性。同時，由于增加貨幣供應對通貨膨脹的影響要高于定向降準，小微企業(yè)會預期未來其生產(chǎn)的產(chǎn)品價格會上升，故在當期的意愿貸款量會增加，對產(chǎn)出和就業(yè)的拉動效應也就更明顯。

2.政府財政貼息對小微企業(yè)市場的影響分析

從圖3可以看出，政府通過對商業(yè)銀行貼息支持小微企業(yè)發(fā)展時，當財政貼息率每提高1個百分點，當期將促進商業(yè)銀行對小微企業(yè)的信貸量提高約0.0075，貸款利率下降約0.003。小微企業(yè)的勞動雇傭量增加，并在第2期達到最高點0.007，資本投入增長，并在第10期達到峰值0.0019，小微企業(yè)的生產(chǎn)在第1期最高提高至約0.0043后逐漸回落。此外，財政貼息沖擊當期能導致小微企業(yè)產(chǎn)品價格較明顯的下降，在第2-20期出現(xiàn)小幅上升后，回落至沖擊前水平。從整體上看，貼息沖擊的影響效應也要小于央行貨幣供給沖擊，主要原因還是在于貼息并未實質(zhì)性增加整個小微市場的貨幣總量。從沖擊效應周期來看，財政貼息沖擊對小微企業(yè)的信貸獲得量、貸款利率和生產(chǎn)的影響持續(xù)周期均在30期以上，對就業(yè)的影響也達到20期以上，整體來看影響周期較持久，這主要是由于當期政府對商業(yè)銀行的貸款貼息量需取決于商業(yè)銀行上一期向小微企業(yè)提供的貸款量，從而增大了政策效應慣性。

五、結(jié)論及政策建議

本文通過構(gòu)建一個包括商業(yè)銀行在內(nèi)的五部門DSGE模型，分析了目前國內(nèi)支持小微企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的典型政策措施的動態(tài)效應，研究得出的主要結(jié)論如下：第一，商業(yè)銀行是實施支持小微企業(yè)經(jīng)營發(fā)展措施的重要渠道，各項政策通過銀行對小微企業(yè)的信貸可獲得性、就業(yè)、投資、產(chǎn)出和價格等關鍵變量產(chǎn)生明顯效應。第二，央行通過定向降準調(diào)控商業(yè)銀行吸收儲蓄的釋放能力間接影響市場信貸規(guī)模，沖擊效應相對緩和，而注入或回籠貨幣操作，由于直接影響經(jīng)濟體中的貨幣投放量，整體效應相對明顯，但也會帶來通脹的更大波動。第三，財政貼息政策由于可以通過鑒于“過去表現(xiàn)”的機制補貼銀行的小微企業(yè)信貸業(yè)務，其影響周期相對更長。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：第一，要充分發(fā)揮金融機構(gòu)在支持小微企業(yè)經(jīng)營發(fā)展中的重要作用，一方面，可通過擴大對金融機構(gòu)的信貸貼息，適當放寬銀行獲得政策支持的條件，同時建立風險補償和擔保機制，加大國家資金再擔保力度，深化銀行保險合作等，構(gòu)建“政府—銀行—社會—企業(yè)”多方參與的風險共擔機制，帶動金融機構(gòu)對小微企業(yè)的信貸動力；另一方面，鼓勵商業(yè)銀行進一步優(yōu)化向小微企業(yè)貸款的盡職免責和有效激勵，如通過內(nèi)部轉(zhuǎn)移定價、設立專項費用、加大小微企業(yè)不良貸款核銷力度、績效考核傾斜等措施，引導商業(yè)銀行解決“惜貸和慎貸”問題，疏通政策傳導的“最后一公里”。第二，密切關注小微企業(yè)融資經(jīng)營需求，有針對性地增加政策儲備，將政策釋放的信貸資源、價格紅利切實轉(zhuǎn)化為對小微企業(yè)的支持。例如，現(xiàn)階段部分小微企業(yè)自我“造血”不足、資金流量壓力增加，除對企業(yè)實施各種稅費和租金減免，加大辦理展期、續(xù)貸、定向下調(diào)利率等信貸支持外，也可鼓勵開發(fā)針對小微企業(yè)的個性化融資產(chǎn)品，滿足小微企業(yè)資金短、頻、快的要求，幫助小微企業(yè)渡過階段性經(jīng)營困境。第三，把握好政策選擇協(xié)調(diào)，避免出現(xiàn)支持過度而推高通脹等負面效應，確保金融支持政策和市場穩(wěn)定之間的權衡協(xié)調(diào)?！?/p>

（責任編輯：孟潔）

參考文獻：

[1]Gertler M，S Gilchrist.Money Policy，Business Cycle and the Behavior of Small Manufacturing Firms[J].The Quarterly Journal of Economics，1994，109（2）：309-340.

[2]Berger A N，G F Udell.Small Business Credit Availability and Relationship Lending： the Importance of Bank Organization Structure[J].The Economic Journal，2002，112（477）：32-53.

[3]Carey P J.External Accountants Business Advice and SME Performance[J].Pacific Accounting Review，2015，27（2）：166-188.

[4]Ferri G，Murro P，Peruzzi V，Rotondi Z.Bank Lending Technologies and Credit Availability in Europe：What Can We Learn from Crisis？[J].Journal of Money and Finance，2019（95）：124-128.

[5]Sutherland A G.Technology is Changing Lending：Implications for Research[J].Journal of Accounting and Economics，2020，70（2）：1-9.

[6]Donald D C.Smart Precision Finance for Small Business Founding[J].European Business Organization Law Review，2020（21）：199-217.

[7]Chen L，Chan H K，Zhao X.Supply Chain Finance：Latest Research Topics and Research Opportunities[J].International Journal of Production Economics，2020（229）：96-105.

[8]Hasan I，Jackowicz K，Jagiello R，Kowalewski O，Kozlowski L.Local Banks as Difficult-to-Replace SME Lenders：Evidence from Bank Corrective Programs[EB/OL].[2022-12-31].http：//doi.org/10.1016/j.bankfin.2020.106029.

[9]林毅夫，孫希芳.信息、非正規(guī)金融與中小企業(yè)融資[J].經(jīng)濟研究，2005（7）：35-44.

[10]袁增霆，蔡真，王旭祥.中國小企業(yè)融資難問題的成因及對策——基于省級區(qū)域調(diào)查問卷的分析[J].經(jīng)濟學家，2010（8）：70-76.

[11]陳曉光，張宇麟.信貸約束、政府消費與中國實際經(jīng)濟周期[J].經(jīng)濟研究，2010（12）：21-26.

[12]辜勝祖，楊威，李洪斌.后危機時期小微企業(yè)的財稅扶持政策[J].稅務研究，2011（6）：3-9.

[13]喬治·麥坎得利斯.RBC之ABC動態(tài)宏觀經(jīng)濟模型入門[M].段鵬飛，譯.大連：東北財經(jīng)大學出版社，2011.

[14]張偉斌，劉可.供應鏈金融發(fā)展能降低中小企業(yè)融資約束嗎？——基于中小上市公司的實證分析[J].經(jīng)濟科學，2012（3）：108-118.

[15]巴曙松.小微企業(yè)轉(zhuǎn)型需金融創(chuàng)新跟進[J].山東經(jīng)濟戰(zhàn)略研究，2013（4）：57.

[16]羅荷花，李明賢.金融機構(gòu)小微企業(yè)融資的供給能力影響因素探討[J].南方農(nóng)村，2014（11）：65-69.

[17]彭俞超，方意.結(jié)構(gòu)性貨幣政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟穩(wěn)定[J].經(jīng)濟研究，2016（7）：29-42.

[18]王淼.中小微企業(yè)信用擔保貸款風險比例分擔研究：提供政府補貼的兩方合作博弈模型[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理，2017（3）：62-68.

[19]陳鑫，彭俞超.小微企業(yè)融資與貨幣政策選擇——基于貝葉斯DSGE模型的分析[J].中國經(jīng)濟問題，2017（6）：21-33.

[20]易綱.綜合政策，精準發(fā)力，進一步改進和深化小微企業(yè)金融服務[J].中國金融家，2018（8）：20-23.

[21]王俊杰，仝冰.貨幣政策規(guī)則設定、外生沖擊與中國宏觀經(jīng)濟波動——基于動態(tài)隨機一般均衡模型的分析[J].當代財經(jīng)，2018（6）：14-26.

[22]王遙，潘冬陽，彭俞超.基于DSGE模型的綠色信貸激勵政策研究[J].金融研究，2019（11）：1-18.

[23]周丹，中國人民銀行成都分行調(diào)查統(tǒng)計處課題組.貨幣政策工具選擇和小微企業(yè)融資經(jīng)營——基于全國調(diào)查數(shù)據(jù)的實證研究和DSGE模型分析[J].西南金融，2020（2）：3-17.

[24]劉鵬，鄧鷺.政府補助、信貸投入與中小微企業(yè)經(jīng)營績效[J].武漢金融，2020（3）：10-17.

[25]文學舟.面向小微企業(yè)的信用擔保機構(gòu)制度約束及破解策略研究[M].長春：吉林大學出版社，2020.

[26]白燕飛，翟冬雪，吳德林，林熹.基于區(qū)塊鏈的供應鏈金融平臺優(yōu)化策略研究[J].金融經(jīng)濟學研究，2020，35（4）：119-132.

[27]尹應凱，艾敏.金融科技、銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與中小企業(yè)融資：基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學的視角[J].上海大學學報（社會科學版），2020，37（2）：19-32.

[28]張倩，湯鑫偉，付小倩.基于供應鏈金融視角下商業(yè)銀行信貸風險研究[J].海南金融，2021（12）：08-16.

[29]文學舟，周志慧，干丹婷.金融科技對小微企業(yè)信貸可獲得性的影響研究——基于擔保機構(gòu)介入的DSGE模型分析[J].金融理論與實踐，2022（6）：20-29.