聶哲星　孫福玉　曹萬蒼

摘 要：教育測量與評價是師范生必須學(xué)習(xí)的一門課，其內(nèi)容對學(xué)生時期師范生的論文撰寫以及走上工作崗位后師范生繼續(xù)進(jìn)行教研都具有積極作用。本篇文章通過統(tǒng)計近年來學(xué)科教學(xué)（物理）碩士論文中教育測量與評價的使用情況，從問卷設(shè)計、信效度檢驗、內(nèi)容分析三部分進(jìn)行剖析，整理出各部分在碩士論文中常用的方法及其適用條件，為該專業(yè)的學(xué)生提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：學(xué)科教學(xué)；物理；論文寫作；教育測量與評價

中圖分類號：G643.8? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1673-260X（2023）03-0078-06

教育測量與評價是所有成功教學(xué)的基礎(chǔ)，它不僅在教育科學(xué)體系中占有顯赫的地位，而且在教育教學(xué)過程中具有重要而廣泛的應(yīng)用價值，也是學(xué)校和政府做出諸多教育決策的重要依據(jù)[1]。因此，教育測量與評價是師范生必須學(xué)習(xí)的一門課，其內(nèi)容不管是對學(xué)生時期師范生的論文撰寫還是對走上工作崗位后師范生繼續(xù)進(jìn)行教研都有著巨大的幫助作用。為了能更全面和深入地理解教育測量和評價的應(yīng)用，通過統(tǒng)計近年來教育測量與評價在學(xué)科教學(xué)（物理）碩士論文中的使用情況，我將近年來學(xué)科教學(xué)（物理）碩士出現(xiàn)的教育測量與評價過程分為問卷設(shè)計、信效度檢驗、內(nèi)容分析三部分進(jìn)行剖析。

1 論文中問卷設(shè)計部分的研究

問卷是指研究者為了收集人們對某個特定問題的態(tài)度、價值觀、觀點或信念等信息而設(shè)計的一系列問題，是一種研究工具。由于問卷在調(diào)查研究中是一個非常重要的研究工具，因此，問卷的編制對于研究者來說就是一項非常重要的實踐技巧。在調(diào)查中，問卷設(shè)計的過程一般包括建立理論框架和設(shè)計問題兩個基本步驟，在設(shè)計問卷時，問題設(shè)計與答案設(shè)計都必須遵循一些基本的原則[2]。

1.1 論文中的問卷設(shè)計

在對近年學(xué)科教學(xué)（物理）碩士論文中的問卷設(shè)計部分進(jìn)行研究后，筆者將其設(shè)計方法分為五類，分別是綜合性編制并列式問卷或遞進(jìn)式問卷、采用李克特五點量表編制問卷、改編碩士論文研究出的量表、采用學(xué)校研究出的量表、將試題量表化。

綜合性編制并列式問卷或遞進(jìn)式問卷就是根據(jù)調(diào)查目的，通過查閱文獻(xiàn)資料、老師的建議和被調(diào)查學(xué)生的特點等，建立理論框架，設(shè)計具體問題。并列式問卷與梯度問卷有一定區(qū)別（如圖1、2），普通問卷中設(shè)計的選項為并列式，遞進(jìn)式問卷中設(shè)計的選項絕大部分為遞進(jìn)式，偶有少量并列式選項，同時二者一般還設(shè)有少量簡答題。

二者的選項設(shè)計不同，也導(dǎo)致了后期的信效度檢驗及內(nèi)容分析的差異。并列式的問卷由于無法對選項賦分，因此無法代入公式，也就無法進(jìn)行信效度檢驗以及內(nèi)容分析中的均值對比、差異顯著性計算等，其作用主要是直接通過統(tǒng)計的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析，以得到相關(guān)的結(jié)論或觀點。遞進(jìn)式的問卷往往會先進(jìn)行信效度的檢驗再進(jìn)行內(nèi)容分析，內(nèi)容分析往往采用差異性檢驗的方法，當(dāng)然，也有的人按照并列式問卷的步驟進(jìn)行分析得到結(jié)果。

采用李克特五點量表編制的問卷（圖3）的特點是被測者用數(shù)值表示對項目的贊成或反對的程度，這些數(shù)值可以合計來測量應(yīng)答者的態(tài)度。李克特量表（Likert scale）是屬評分加總式量表最常用的一種，屬同一構(gòu)念的這些項目是用加總方式來計分，單獨或個別項目是無意義的。它是由美國社會心理學(xué)家李克特于1932年在原有的總加量表基礎(chǔ)上改進(jìn)而成的。該量表由一組陳述組成，每一陳述有“非常同意”“同意”“不一定”“不同意”“非常不同意”五種回答，分別記為5、4、3、2、1，每個被調(diào)查者的態(tài)度總分就是他對各道題的回答所得分?jǐn)?shù)的加總，這一總分可說明他的態(tài)度強(qiáng)弱或他在這一量表上的不同狀態(tài)[3]。

改編碩士論文研究出的量表，顧名思義，就是根據(jù)碩士論文中專門研究的量表進(jìn)行改編，制成自己需要的調(diào)查問卷（圖4）。如廣西師范大學(xué)的何力在2022年發(fā)表的碩士論文《現(xiàn)代信息技術(shù)在高中物理探究性實驗教學(xué)中的應(yīng)用研究》中設(shè)計的調(diào)查問卷就是改編自李建彬在其碩士論文中修訂后的高中生物理學(xué)習(xí)興趣量表。李建彬修訂后的高中生物理學(xué)習(xí)興趣量表由興趣水平量表、測謊量表和效度項目三部分組成。物理學(xué)習(xí)興趣水平量表包含6個因子，共計28個項目[4]。何力從中選取了20個項目，對于興趣水平量表的每個項目，都有“A、B、C、D、E”五個選項分別代表“完全不符合”“不符合”“一般”“符合”“完全符合”，計分時根據(jù)選項順序分為“1、2、3、4、5”分。每個項目中的因子得分之和為該項目總得分，每一階段下的所有因子分?jǐn)?shù)的總和為該生興趣發(fā)展階段的總得分，所有項目得分之和為被視為物理學(xué)習(xí)興趣得分[5]。

還有一部分碩士研究生采用學(xué)校研究出的量表進(jìn)行調(diào)查研究，如華東師范大學(xué)的李蘇霖2022年發(fā)表的碩士論文《將智能手機(jī)應(yīng)用于中學(xué)物理實驗教學(xué)中的實踐應(yīng)用研究》中利用量表進(jìn)行前后測分?jǐn)?shù)對比，以及實驗班對照班的量表分?jǐn)?shù)對比，所用量表為科羅拉多大學(xué)博爾德分校的研究人員開發(fā)的科羅拉多州關(guān)于實驗物理學(xué)科的學(xué)習(xí)態(tài)度調(diào)查，簡稱E-CLASS量表[6]（見圖5）。E-CLASS量表是一項包含30項的李克特式調(diào)查，旨在調(diào)查學(xué)生的認(rèn)識論信念和他們的期望。E-CLASS量表是由研究者經(jīng)過多年來，對大量學(xué)生以及老師的測驗、檢驗、修正所得到的，滿足統(tǒng)計效度和信度。但該量表的開發(fā)不是為了匹配任何特定的先驗問題的分類，E-CLASS不包含針對單個潛在變量的項目組，建議教師不要只關(guān)注學(xué)生的整體E-CLASS分?jǐn)?shù)，因為它不能代表學(xué)生圍繞一個明確定義的結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)。相反，教師應(yīng)該單獨檢查學(xué)生對問題的回答，特別關(guān)注那些最符合他們在該課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)的問題。

將試題量表化就是根據(jù)某一理論來設(shè)置試題的評分標(biāo)準(zhǔn)，制定相應(yīng)評分表，再以此對學(xué)生進(jìn)行檢測收集相關(guān)數(shù)據(jù)。如何奇在其碩士論文《基于SOLO分類理論的高中物理深度學(xué)習(xí)研究》中選取綜合性物理題目進(jìn)行學(xué)生測試，并依據(jù)SOLO分類理論制定了深度學(xué)習(xí)認(rèn)知水平評分標(biāo)準(zhǔn)（如圖6），對學(xué)生的解答情況進(jìn)行分類，得出了高中生實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的程度和比例[7]。當(dāng)然，也可以直接通過考試的成績進(jìn)行分析，此時一般不做信效度檢驗。

1.2 設(shè)計問卷的總結(jié)和建議

筆者隨機(jī)從2021年～2022年學(xué)科教學(xué)（物理）專業(yè)發(fā)表的碩士論文中抽取了100篇進(jìn)行研究，統(tǒng)計的數(shù)據(jù)中剔除不使用問卷的部分，問卷設(shè)計方法為綜合性編制并列式問卷或遞進(jìn)式問卷的有30篇，采用李克特五點量表編制問卷的有26篇，改編碩士論文研究出的量表得到問卷的有4篇，采用學(xué)校研究出的量表得到問卷的有2篇，將試題量表化及直接使用考試的成績的有16篇（其中有部分論文中使用了不止一種問卷設(shè)計方法，故有重復(fù)計數(shù)）。各占百分比如圖7所示。

可以看到，有38.46%的碩士研究生選擇綜合性編制并列式問卷或遞進(jìn)式問卷和33.33%的碩士研究生選擇采用李克特五點量表編制問卷，說明這兩種方法是學(xué)科教學(xué)（物理）專業(yè)的碩士研究生最常用的，符合大部分課題的問卷制作，值得借鑒。

在設(shè)計問卷的過程中有一些部分是初學(xué)者容易出錯或遺漏的，同時這也是我們應(yīng)該遵循的問卷設(shè)計的一部分基本原則：①問卷要具有清晰性，在問卷上要注意不能使用專業(yè)術(shù)語或行話，或者使用抽象或有歧義的概念；②問卷要具有單一性，即不能包含多個問題，涉及多個主體或強(qiáng)制選答固定數(shù)目的選項；③問卷要具有中立性，不能存在敘述性傾向或存在權(quán)威性傾向；④問卷要具有簡單性，不應(yīng)該出現(xiàn)冗長復(fù)雜的描述語句或否定式陳述；⑤問卷要具有可靠性，可以通過設(shè)置兩個相似的問題來檢測回收問卷的可靠性；⑥問卷要具有間接性，不能夠直接提問隱私或敏感問題，這類問題要間接委婉的提問；⑦問卷的選項要具有排他性；⑧問卷要具有敏感性，要做到不能通過問題區(qū)分不同的被試，也不能通過選項區(qū)分不同的被試。

初學(xué)者可能對問題的數(shù)目和順序如何安排也有所疑惑。對于問卷的題目數(shù)量，基本在15個左右即可，回答的時間不宜過長，一般以30min能夠回答完成為宜。對于問卷的順序，可以參考如下經(jīng)驗：①提問的復(fù)雜程度應(yīng)堅持從簡單到復(fù)雜、從一般到特殊的原則；②同類問題、有關(guān)聯(lián)的問題應(yīng)系統(tǒng)整理放在一起進(jìn)行提問；③將能引起被調(diào)查者興趣的放在前面，將容易引起他們緊張或顧慮的放在后面；④問題的提問還應(yīng)堅持行為、態(tài)度和特征這祥的先后排列順序；⑤封閉性問題一般放在前面，開放性問題一般放在后面；⑥涉及隱私問題可放在問卷后面。

對于選項，初學(xué)者最容易忽略的有兩點：一是窮盡性，答案需包含所有可能的回答。二是互斥性，也是前面所說的排他性，答案之間不能重疊。另外，每個問題安排的答案選項排列順序不能沖突，比如前面問題的答案選項排列順序是從愿意到不愿意，后面問題的答案選項排列順序就不能是從不愿意到愿意。

最后，筆者在這里提出一些關(guān)于使用調(diào)查問卷的建議以供參考：①篩選對象，提高回答效率；②統(tǒng)計分組參照普查標(biāo)準(zhǔn)；③簡化問答，提升配合程度；④使用總量指標(biāo)比平均值指標(biāo)更準(zhǔn)確。

2 論文中信效度檢驗部分的研究

信度效度檢驗其實是兩個檢驗，一個是信度檢驗，另一個是效度檢驗。兩個檢驗方式是相互獨立的，但是檢驗結(jié)果又是相輔相成的，需要一起拿來做分析才能得出我們想要的結(jié)果。大家都知道，在設(shè)計問卷的時候我們會列舉出很多個題目，而在題型設(shè)計上又分為單選題、多選題、填空題、問答題等等，不同的問題結(jié)構(gòu)我們需要用不同的方法來進(jìn)行分析。信度效度檢驗其實主要是針對量表題型進(jìn)行的分析。量表題型就是問題的選項是分陳述等級進(jìn)行設(shè)置的，比如我們對手機(jī)的喜愛從非常喜歡到不喜歡這個程度的變化，在量表里面最出名的就是前面提到的李克特五點量表。此外，選項是遞進(jìn)關(guān)系的問卷也可以進(jìn)行信度效度檢驗的分析。在筆者的統(tǒng)計中，使用問卷的碩士論文中進(jìn)行信度檢驗的有32篇，使用效度檢驗的有20篇，分別占總數(shù)的45.71%和28.57%。

2.1 信度方法的使用

在筆者統(tǒng)計的學(xué)科教學(xué)（物理）專業(yè)碩士論文中，絕大多數(shù)碩士研究生在信度的分析方法上都選擇了克隆巴赫系數(shù)法，還有少數(shù)選擇了斯皮爾曼相關(guān)等級系數(shù)法進(jìn)行評分者信度分析?？寺“秃障禂?shù)法出現(xiàn)的頻率較高是因為本專業(yè)學(xué)生習(xí)慣將設(shè)計的問卷選項設(shè)置超過兩個，以便更全面的了解相關(guān)情況?？寺“秃咋料禂?shù)法是當(dāng)測驗包含的不僅僅是二分計分題，還包括多重計分題，即受測者在一個題目上可以獲得不僅僅是0或1的不同的分?jǐn)?shù)的情況下，估計這種類型的測驗的信度可采用的方法，其公式為：。如果克隆巴赫系數(shù)高于0.8，則說明信度高、可靠性高；如果克隆巴赫系數(shù)在0.7～0.8之間，則說明信度較好；如果此值介于0.6～0.7，則說明信度可接受；低于0.6則證明了本次問卷的信度不佳。評分者信度（Scorer Reliability）是不同評分者對同一組受測者評分的一致性程度。若由兩人評N份試卷或一人先后兩次評N份試卷，則采用斯皮爾曼（Spearman）等級相關(guān)公式計算；若由三人及以上的評分者評N份試卷，則采用肯德爾和諧系數(shù)（Kendall Coefficient of Concordance）計算。

在筆者研究的100篇碩士論文中，除去不使用問卷的，有30篇選擇了使用克隆巴赫系數(shù)法進(jìn)行信度分析，有2篇選擇了選擇了使用斯皮爾曼相關(guān)等級系數(shù)法進(jìn)行信度分析，剩下38篇未進(jìn)行信度分析。使用克隆巴赫系數(shù)法有3種情形，分別是整體分析、維度分析、題目分析（如圖8）。進(jìn)行信效度檢驗的工具一般是SPSS或SPSSAU，它們之間的區(qū)別是：①SPSSAU是網(wǎng)頁版，SPSS是客戶端；②SPSSAU沒有時間序列方法，SPSS有；③SPSSAU有人工智能分析，SPSS沒有；④SPSSAU是默認(rèn)出來圖，SPSS需要畫圖。

2.2 效度方法的使用

在筆者統(tǒng)計的學(xué)科教學(xué)（物理）專業(yè)碩士論文中，只要對問卷進(jìn)行了效度分析的，都使用了巴特利特球性檢驗的方法。巴特利特球性檢驗是一種數(shù)學(xué)術(shù)語。用于檢驗相關(guān)陣中各變量間的相關(guān)性，是否為單位陣，即檢驗各個變量是否各自獨立。因子分析前，首先進(jìn)行KMO檢驗和巴特利特球形檢驗。在因子分析中，若拒絕原假設(shè)，則說明可以做因子分析，若不拒絕原假設(shè)，則說明這些變量可能獨立提供一些信息，不適合做因子分析。

KMO檢驗用于檢查變量間的相關(guān)性和偏相關(guān)性，取值在0～1之間。KMO統(tǒng)計量越接近于1，變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，偏相關(guān)性越弱，因子分析的效果越好。實際分析中，KMO統(tǒng)計量在0.7以上時效果比較好；當(dāng)KMO統(tǒng)計量在0.5以下，此時不適合應(yīng)用因子分析法，應(yīng)考慮重新設(shè)計變量結(jié)構(gòu)或者采用其他統(tǒng)計分析方法。KMO檢驗的公式如圖9所示。這里解釋一下公式中的簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)：簡單相關(guān)系數(shù)是假定只存在兩個變量時對其相關(guān)程度的測度，實際上這里隱含了其他未考慮的且與之相關(guān)的潛在變量的影響，比如積差相關(guān)系數(shù)、肯德爾和諧系數(shù)等。偏相關(guān)是排除了其他潛在變量影響后的兩個變量間的“凈相關(guān)”關(guān)系。一個變量變化可能受到不止一個變量的影響，簡單相關(guān)系數(shù)可能不能真實地反映出變量X和Y之間的相關(guān)性。因此，這時就必須在除去其他變量影響的情況下，計算這兩個變量間的相關(guān)系數(shù)，所計算的這兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)稱為偏相關(guān)系數(shù)，具體公式見圖10。

巴特利特球形檢驗的統(tǒng)計量是根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到的。如果該值較大，且其對應(yīng)的相伴概率值（P/sig）小于用戶心中的顯著性水平，那么應(yīng)該拒絕零假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)不可能是單位陣，即原始變量之間存在相關(guān)性，適合于作因子分析。相反不適合作因子分析。

總的來說，在SPSS中進(jìn)行KMO檢驗和巴特利特球形檢驗，KMO檢驗系數(shù)>0.5，巴特利特球形檢驗的統(tǒng)計值的顯著性概率P值<0.05時，問卷才有結(jié)構(gòu)效度。如圖11所示為某一次問卷收集的數(shù)據(jù)通過SPSS進(jìn)行巴特利特球性檢驗的結(jié)果，可以看出此次問卷數(shù)據(jù)的KMO檢驗系數(shù)為0.782>0.5，巴特利特球形檢驗的統(tǒng)計值的顯著性概率P值為0<0.05，故本次問卷具有結(jié)構(gòu)效度。

有少數(shù)碩士論文在巴特利特球性檢驗的基礎(chǔ)上，為了研究變量的共同性，會對收集的數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理。共同性為各個題項在共同因素的因素負(fù)荷量的平方加總，反映的是共同因素對各題項的解釋變異量，如果題項的共同性越大，表示測得的行為或心理特質(zhì)的共同因素與題項的關(guān)系越密切。提取共同因素的方法就是主成份分析法。設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個綜合變量，同時根據(jù)實際需要從中可以取出幾個較少的綜合變量盡可能多地反映原來變量的信息的統(tǒng)計方法叫做主成分分析或稱主分量分析，也是數(shù)學(xué)上用來降維的一種方法[8]。鑒于這種方法在筆者統(tǒng)計的學(xué)科教學(xué)（物理）專業(yè)碩士論文中應(yīng)用極少，且復(fù)雜繁瑣，在這里就不做詳細(xì)介紹了。

3 論文中內(nèi)容分析部分的研究

筆者將論文中的內(nèi)容分析分為對問卷部分?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、試卷的成績分析和對其他部分如訪談、教學(xué)觀察片段、教學(xué)過程性材料等的直接分析兩大部分。其中，試卷的成績分析僅僅只是判斷教師采取的教學(xué)手段是否有效，采取的分析方法與問卷的數(shù)據(jù)分析方法可以通用，論文中其他部分的直接分析無須贅述，故這里筆者只講述對學(xué)科教學(xué)（物理）專業(yè)碩士論文中的問卷部分?jǐn)?shù)據(jù)資料統(tǒng)計分析方法的研究結(jié)果。碩士研究生將問卷數(shù)據(jù)收集完成后，剔除掉無效問卷，最常用的分析方法是對數(shù)據(jù)分布的直觀描述分析、均值對比分析和假設(shè)檢驗分析，它們在問卷數(shù)據(jù)分析中的使用頻率如圖12所示。

由圖12可以看出，直觀描述分析是學(xué)科教學(xué)（物理）專業(yè)碩士研究生在問卷數(shù)據(jù)的處理中使用頻率最高的，為88.57%，這也側(cè)面說明了這個方法的普遍性和便捷性。直觀描述分析主要是對所收集的數(shù)據(jù)使用求變量的頻數(shù)和百分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計方法，一般采用統(tǒng)計表或統(tǒng)計圖的方式來表達(dá)，以方便對數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整理，形成各變量的不同水平（分組）的頻數(shù)分布表和圖形，從而對各變量的數(shù)據(jù)特征和分布狀況有一個概括的認(rèn)識，還可以基于此進(jìn)行數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗，為進(jìn)一步的統(tǒng)計方法的選取提供依據(jù)[2]。均值對比分析和假設(shè)檢驗分析使用頻率分別為20.00%和28.57%，兩者差距不大，但遠(yuǎn)低于直觀描述分析。在論文中使用的均值對比分析主要包括對前后兩次調(diào)查數(shù)據(jù)均值的比較分析和通過數(shù)據(jù)中均值與理論均值之間的差異對設(shè)置的題目進(jìn)行數(shù)據(jù)的極大值、極小值與均值的比較分析。在論文中使用的假設(shè)檢驗分析主要包括獨立樣本T檢驗、配對樣本t檢驗、獨立樣本Z檢驗，與直觀描述分析和均值對比分析相比難度更高，可以在SPSS的“分析”中進(jìn)行操作。假設(shè)檢驗中最常用的獨立樣本T檢驗，在用SPSS進(jìn)行檢驗后分析其結(jié)果，一般步驟是：首先，進(jìn)行的是萊文方差等同性檢驗，判斷樣本是否方差齊性。先根據(jù)萊文方差等同性檢驗判斷方差是否齊性。若顯著性>0.05則方差齊，看第一行“假定等方差”的結(jié)果；若顯著性<0.05則方差不齊，看第二行“不假定等方差”的結(jié)果。接著，基于萊文方差等同性檢驗，選擇相應(yīng)的行讀取結(jié)果。通過顯著性數(shù)據(jù)判斷是否存在差異性。若顯著性<0.01，則兩群體在0.01顯著性水平下呈現(xiàn)差異；若0.01<顯著性<0.05，則兩群體在0.05顯著性水平下呈現(xiàn)差異；若顯著性>0.05，則兩群體在0.05顯著性水平下不呈現(xiàn)差異。如圖13所示為某碩士論文中利用SPSS軟件獨立樣本T檢驗功能對數(shù)據(jù)中是否存在性別差異進(jìn)行的項目分析。結(jié)果顯示，萊文方差F值檢驗的sig值大于0.05，因此采用方差齊次性檢驗結(jié)果，方差齊次性檢驗中sig值大于0.05，因此可判定性別對于調(diào)查問題無顯著性差異。另外，在碩士論文中有許多同時使用多種內(nèi)容分析方法的情況，同學(xué)們可以參考借鑒。

4 結(jié)語

通過對我國學(xué)科教學(xué)（物理）專業(yè)2021年至2022年的100篇碩士畢業(yè)論文進(jìn)行梳理統(tǒng)計，分析得出三個主要結(jié)論：（1）本專業(yè)學(xué)生在問卷設(shè)計上大多選擇綜合性編制問卷和采用李克特五點量表編制問卷，充分表明了這兩種問卷設(shè)計方法在此專業(yè)的適用性和生命力；（2）本專業(yè)學(xué)生對于信效度檢驗的意愿不強(qiáng)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)中進(jìn)行信效度檢驗的碩士研究生不足一半。在信度檢驗上，絕大多數(shù)學(xué)生都選擇了克隆巴赫系數(shù)法。在效度檢驗上，所有學(xué)生都選用了巴特利特球性檢驗法。信效度檢驗方法的選擇與該專業(yè)學(xué)生對問卷選項個數(shù)設(shè)置習(xí)慣有關(guān)；（3）本專業(yè)學(xué)生在對數(shù)據(jù)內(nèi)容的分析上偏向于對數(shù)據(jù)分布的直觀描述分析，可能是本分析方法能更便捷更直觀的展現(xiàn)其調(diào)查結(jié)果，但均值對比分析和假設(shè)檢驗分析都能夠與直觀描述分析共同使用，故不必局限于一種分析方法。

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收稿日期：2022-12-15

通訊作者：曹萬蒼（1963-），男，教授，內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市人，研究方向：量子信息和量子計算及計算機(jī)仿真。