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        中國城市綠色發(fā)展效率空間格局及影響因素

        2023-05-30 18:01:11宋創(chuàng)
        關(guān)鍵詞:系數(shù)效率綠色

        宋創(chuàng)

        【摘 ?要】論文基于2006-2019年中國284個地級市面板數(shù)據(jù),構(gòu)建SBM-DEA模型靜態(tài)分析城市綠色發(fā)展效率,進(jìn)一步利用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法分析城市綠色發(fā)展效率空間格局,研究城市綠色發(fā)展效率的影響因素時使用空間杜賓模型。結(jié)果表明:各城市綠色發(fā)展效率存在正的集聚現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對本區(qū)域的綠色發(fā)展效率具有重要驅(qū)動作用,并對相鄰區(qū)域發(fā)展具有明顯的抑制作用。因此,要因地制宜,加強(qiáng)地區(qū)間綠色發(fā)展資源的共享,實(shí)現(xiàn)地區(qū)間綠色發(fā)展效率的協(xié)同發(fā)展。

        【關(guān)鍵詞】綠色發(fā)展效率;空間格局;地級市

        【中圖分類號】F124.5;X322 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069(2023)03-0070-03

        1 引言

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)保的問題已經(jīng)成為影響中國經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定增長的關(guān)鍵所在[1],改革綠色發(fā)展模式、改善環(huán)境質(zhì)量變得更為關(guān)鍵和緊迫。長期以來,有關(guān)綠色發(fā)展效率研究的探討已不在少數(shù),其焦點(diǎn)主要集中在對于綠色發(fā)展績效的整體評估[2]、考察綠色發(fā)展效率的區(qū)域差異和時空演變[3]及綠色發(fā)展效率的影響因素[4]。盡管目前對于綠色發(fā)展效率的探討已成系統(tǒng),但仍存在不足。大多數(shù)學(xué)者是從全國層面、省級層面、長江經(jīng)濟(jì)帶以及黃河流域等角度進(jìn)行研究,缺乏城市層面的研究。考慮到我國對城市發(fā)展有迫切需要,文章通過研究,拓展綠色發(fā)展效率的內(nèi)涵與外延,以期為中國城市綠色發(fā)展效率協(xié)同發(fā)展和城市生態(tài)文明建設(shè)提供參考。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        研究所需的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),大部分來自2006-2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地市統(tǒng)計(jì)局。

        2.2 指標(biāo)選擇

        綠色發(fā)展效率在投入和產(chǎn)出指標(biāo)選取上需要體現(xiàn)出關(guān)于社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境3個系統(tǒng)的發(fā)展情況。投入要素包括資本、勞動力、資源等。選取全社會固定資產(chǎn)投資額代表資本要素,選取年末單位從業(yè)人數(shù)代表勞動力要素,選取供水總量、全社會用電量、城市年末實(shí)有道路面積代表資源要素。期望產(chǎn)出要素方面,選取地區(qū)生產(chǎn)總值、城市職工平均工資、社會消費(fèi)品零售總額、地級市建成區(qū)綠化覆蓋率、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率、污水集中處理率及生活垃圾無害化處理率。非期望產(chǎn)出要素方面,選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵排放量。

        2.3 估計(jì)方法

        為研究各個影響因素對城市綠色發(fā)展效率的影響狀況,構(gòu)建如下模型:

        其中,i和t分別代表不同城市和不同時間;GDit為第個i城市在t年的綠色發(fā)展效率值;PGDP代表人均生產(chǎn)總值;IS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);OPEN代表對外開放程度;DEN代表人口密度;ER代表環(huán)境規(guī)制;?琢和?茁分別為待估線性相關(guān)系數(shù)和效應(yīng)系數(shù)向量;εit為隨機(jī)擾動項(xiàng);wij為空間權(quán)重矩陣。

        3 綠色發(fā)展效率空間格局

        圖1展示了2006年、2010年、2014年及2019年的綠色發(fā)展效率空間演變趨勢,2006年、2010年、2014年、2019年佳木斯市、天水市、雅安市等城市均為高效率綠色發(fā)展地區(qū),這些城市主要分布于東北、西北、西南地區(qū)。較高效率城市大都分布于高效率城市邊緣,包括珠三角城市群、中原城市群等幾個集中分布地帶。中等效率城市不規(guī)則分布于中國廣大地區(qū),分布范圍并無明顯擴(kuò)大和縮小,但長江中游地區(qū)中等效率城市顯著增多。湖南、湖北等省份依然維持中等效率格局,研究時間段內(nèi)無顯著變化。而低效率的城市集中分布在東南沿海地區(qū)。中等效率和低效率城市往往處于快速城市化發(fā)展階段,高耗能、高污染為代價的粗放式發(fā)展給環(huán)境帶來負(fù)面影響,同時也造成了巨大的能源浪費(fèi),使得其綠色發(fā)展效率一直處于較低水平。

        在通過空間計(jì)量模型分析中國城市綠色發(fā)展效率的影響因素前,必須首先確定城市綠色發(fā)展效率是否具有空間集聚特性。借助Stata14.0軟件,對綠色發(fā)展效率進(jìn)行全局與局部的空間自相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)論見表1。

        表1反映了284個城市綠色發(fā)展效率的集聚與分散狀態(tài)??梢园l(fā)現(xiàn),中國2006-2019年的城市綠色發(fā)展效率Moran's I值均為正值,并且均在1%水平下顯著,說明了從2006年以來,我國城市綠色發(fā)展效率具有較顯著的空間集聚特性與空間依賴性,即高綠色發(fā)展效率區(qū)域與高綠色發(fā)展效率區(qū)域相互接壤,而低綠色發(fā)展效率區(qū)域與低綠色發(fā)展效率區(qū)域毗鄰。從全局Moran's I值的變化趨勢來看,2006-2012年呈上升態(tài)勢,說明經(jīng)濟(jì)危機(jī)使各區(qū)域空間關(guān)聯(lián)度和依存度增強(qiáng),改善了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。這種更強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)度有可能是城市綠色發(fā)展效率的同時上升,也有可能是城市綠色發(fā)展效率的同時下降,總之,這一時段城市的關(guān)聯(lián)更為緊密。2013-2019年的Moran's I趨于平穩(wěn),在0.228上下浮動,說明危機(jī)過后,城市綠色發(fā)展效率總體水平趨于穩(wěn)定。

        全域空間自相關(guān)性檢驗(yàn)雖然揭示了我國城市綠色發(fā)展效率的整體集聚性,但在一定程度上仍隱含著城市空間結(jié)構(gòu)內(nèi)部聯(lián)系,而無法表達(dá)具體的城市空間結(jié)構(gòu)自相關(guān)特性。為更深入理解我國城市綠色發(fā)展效率的局部空間結(jié)構(gòu)特點(diǎn),選擇了2006年、2012年和2019年綠色發(fā)展效率Moran散點(diǎn)圖展開研究。由圖2的Moran's I散點(diǎn)圖可知,在3個觀測時間點(diǎn)上,落在第一、三象限的中國城市數(shù)量均最多,表明了我國城市綠色發(fā)展效率之間具有正的空間相關(guān)性,與全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)論相符。

        4 空間杜賓模型回歸結(jié)果分析

        從表2數(shù)據(jù)回歸的結(jié)論來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度、人口密度對綠色發(fā)展效率的影響均在1%的水平下顯著,對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生了明顯的抑制效應(yīng),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生的作用也在1%的水平下顯著,對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用,但環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生的明顯制約作用并不突出,表明了其對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生的作用還不夠突出。根據(jù)對空間杜賓模型回歸的結(jié)果分析,各解釋變量對綠色發(fā)展效率的影響效應(yīng)系數(shù)對比于普通回歸的值不一致,表明如果不考慮空間因素的作用,可能會給預(yù)測結(jié)論造成誤差;而通過比較面板數(shù)據(jù)回歸和空間杜賓模型回歸的R2值,空間杜賓模型相比于普通面板數(shù)據(jù)的可決系數(shù)數(shù)值更高,表明文章的模型選擇更為恰當(dāng),進(jìn)而說明了考慮空間因素的重要性。從表中的回歸結(jié)果ρ值看出,綠色發(fā)展效率的空間系數(shù)在1%的水平下顯著為正值,說明綠色發(fā)展效率具有正向顯著的空間溢出效果,當(dāng)本地區(qū)綠色發(fā)展效率水平提高1%時,也會相應(yīng)提升鄰近區(qū)域綠色發(fā)展效率0.167 6%;而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出效果均在1%的水平下顯著,表明它們對鄰近區(qū)域的綠色發(fā)展效率都會形成明顯空間溢出效果;而由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度、人口密度以及環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率的滯后效應(yīng)系數(shù)并不顯著,因此必須通過效應(yīng)分解系數(shù)結(jié)果來體現(xiàn)變量間的綜合效應(yīng)關(guān)系。

        從直接效應(yīng)的回歸結(jié)論出發(fā),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展效率的作用為顯著負(fù)值,影響系數(shù)為-0.201 5,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1%,對應(yīng)的會降低本地區(qū)的綠色發(fā)展效率0.201 5%,表明之前的粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式也可能會造成環(huán)境污染、資源浪費(fèi)的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率的作用為正值,并通過1%的顯著效果檢驗(yàn),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于節(jié)約資源和降低污染物排放量,促進(jìn)了綠色發(fā)展效率的改善。對外開放程度對綠色發(fā)展效率的作用顯著為負(fù)值,表明對外開放程度對本地區(qū)綠色發(fā)展效率的提高起到限制作用,可能是因?yàn)椤拔廴咎焯谩崩碚?,認(rèn)為對外開放過程中往往產(chǎn)生大量環(huán)境污染,如勞動力密集型行業(yè)和高耗能領(lǐng)域污染排放嚴(yán)重,不利于綠色發(fā)展效率的提高。人口密度對綠色發(fā)展效率的影響為負(fù)值,且在1%的水平下顯著,表明人口集聚對綠色發(fā)展效率的消極影響明顯,可能是由于人口聚集,城市生活垃圾、交通廢氣等污染源也會隨之增多。環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率的影響為正,在10%水平下顯著,影響系數(shù)為0.018 8,亦當(dāng)環(huán)境規(guī)制水平每提升1%,就會增加本地區(qū)綠色發(fā)展效率0.018 8%。

        分析間接效應(yīng)的回歸結(jié)果,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向作用,其系數(shù)值為-0.266 8在絕對值上比直接效應(yīng)的系數(shù)值-0.201 5大,表明由于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,對周邊區(qū)域綠色發(fā)展效率的抑制作用超過對本地區(qū)的抑制作用;而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率的影響系數(shù)顯著為正值,開放程度對綠色發(fā)展效率的影響系數(shù)為負(fù)值,但不顯著,表明由于開放程度的擴(kuò)大,使得其他地區(qū)更易于將污染企業(yè)遷移至本地區(qū)和鄰近地區(qū),綠色發(fā)展效率明顯減弱。人口密度系數(shù)為負(fù),且在5%的水平下顯著,本地區(qū)人口密度的增加導(dǎo)致本區(qū)域污染源增加時,也對周邊區(qū)域造成沖擊,限制了綠色發(fā)展效率。環(huán)境規(guī)制系數(shù)為正值,但不顯著,表示本地區(qū)環(huán)境規(guī)制的提升對本地區(qū)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生抑制作用時,周邊地區(qū)作出相應(yīng)改變,綠色發(fā)展效率有所增強(qiáng)。

        通過對總效應(yīng)的回歸結(jié)果(見表3),發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展效率的作用在1%的水平下顯著為負(fù)值,表明從綜合考慮,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升反而限制了綠色發(fā)展效率的提高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%,綠色發(fā)展效率就反而會降低0.468 3%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率形成了了顯著的正向作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化也促進(jìn)了綠色發(fā)展效率的提高。開放程度對綠色發(fā)展效率的影響顯著為負(fù),說明了對外開放所帶來的環(huán)境污染嚴(yán)重限制了總體綠色發(fā)展效率,人口密度對綠色發(fā)展效率的影響也顯著為負(fù),原因是人口密度越高,整體環(huán)境污染程度就會上升。環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率的影響為正,但不顯著。

        5 結(jié)論與建議

        各城市綠色發(fā)展效率存在正的集聚現(xiàn)象,“高-高”和“低-低”類型發(fā)揮著主導(dǎo)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對本地區(qū)綠色發(fā)展效率有明顯驅(qū)動作用,而對相鄰地區(qū)有顯著阻滯效果;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出效果則不明顯;對外開放程度、人口密度和環(huán)境規(guī)制對本地區(qū)的綠色發(fā)展效率均為抑制作用。因此,應(yīng)當(dāng)發(fā)揮高綠色發(fā)展效率城市的輻射促進(jìn)作用,提升周邊低綠色發(fā)展效率城市的綠色發(fā)展進(jìn)度,并以此推動城市間綠色協(xié)調(diào)發(fā)展。

        【參考文獻(xiàn)】

        【1】楊志江,文超祥.中國綠色發(fā)展效率的評價與區(qū)域差異[J].經(jīng)濟(jì)地理,2017,37(03):10-18.

        【2】段永峰,頊文晴,羅海霞.中國省域綠色創(chuàng)新效率與綠色發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)研究[J].科技管理研究,2020,40(17):235-243.

        【3】周亮,車?yán)?,周成?中國城市綠色發(fā)展效率時空演變特征及影響因素[J].地理學(xué)報,2019,74(10):2027-2044.

        【4】黃磊,吳傳清.外商投資、環(huán)境規(guī)制與長江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色發(fā)展效率[J].改革,2021(03):94-110.

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