姜蘇容,杜 鵬,丁曉健

(遼寧師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,遼寧 大連 116029)

都市工業(yè)的概念最早在二戰(zhàn)后由西方發(fā)達(dá)國家提出,當(dāng)城市化水平達(dá)到一定程度后,城市化速度將會放緩,城市為避免高昂的地價、擁擠的交通,不可避免的進(jìn)入了郊區(qū)城市化[1-2]。隨著產(chǎn)業(yè)的不斷遷出和人口流失,市中心出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、交通、治安等方面的問題,產(chǎn)業(yè)外遷帶來的弊端由此而生[3-4]。Macleod G通過對城市和工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的分析,最早提出“再工業(yè)化”概念,為解決當(dāng)時陷入后工業(yè)化衰落化的城市出現(xiàn)的弊端,包括德國魯爾區(qū)、美國東北部“銹帶”、日本九州地區(qū)[5]。此外在歐洲其他地區(qū),Henderson J V對巴黎分散化就業(yè)空間分析,提出工業(yè)用地的新發(fā)展戰(zhàn)略,對歐洲廢棄工業(yè)區(qū)再利用提出新方法[6]。

新中國成立后,城市化進(jìn)程不斷加快,工業(yè)化水平不斷提高,中國部分大城市陸續(xù)顯現(xiàn)出的“城市病”問題[7]。伴隨著退二進(jìn)三,以制造業(yè)為主的大工業(yè)不斷從市中心遷出,城市空心化、人口老齡化、高失業(yè)率等問題涌現(xiàn)。上海作為中國最早提出都市工業(yè)概念的城市,其早期都市工業(yè)的首要原則是“節(jié)約成本”,顯現(xiàn)出都市工業(yè)與傳統(tǒng)工業(yè)并存的狀態(tài)[8]。2001年后,北京市也對都市工業(yè)有了新的研究,強(qiáng)調(diào)都市工業(yè)的“互補作用”。邢少軍認(rèn)為都市工業(yè)的屬性與北京首都的屬性相契合,他強(qiáng)調(diào)要更注重都市工業(yè)的信息化建設(shè),都市工業(yè)開始被各大城市關(guān)注[9]。武漢市[10]、南京市[11]、天津市[12]、徐州市[13]、昆明市[14]、蘭州市相繼提出都市工業(yè)的概念,要求都市工業(yè)具有低污染、規(guī)模小、布局靈活的特點。

都市工業(yè)的概念在早期研究中較為模糊,從最早以上海輕工業(yè)代表的文旅工藝用品,到后來提出“樓宇經(jīng)濟(jì)”的概念,各派學(xué)者各執(zhí)一詞[15]。產(chǎn)業(yè)的劃分不斷細(xì)化,從最開始的紡織業(yè)、手工業(yè)劃分方式,到日用化學(xué)、食品工業(yè)、現(xiàn)代辦公體育文化用品、室內(nèi)裝飾、旅游工藝品的劃分方式,再到服裝服飾行業(yè)、電子信息產(chǎn)品加工制造業(yè)、食品加工制造業(yè)、包裝設(shè)計和印刷行業(yè)、室內(nèi)裝飾裝潢產(chǎn)品制造業(yè)、化妝品及洗滌用品制造業(yè)、珠寶鉆石等工藝美術(shù)品、旅游產(chǎn)品及健身器材制造業(yè)、鐘表制造業(yè)等劃分方式,不同的學(xué)者劃分方式各有不同[16]。隨著對都市工業(yè)研究的不斷深入,知識密集型產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)意類產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)也加入到分類方式中[17-18]。除了前有研究遵從綠色發(fā)展的概念外,當(dāng)前都市型工業(yè)還應(yīng)當(dāng)具有明顯的消費、市場指向性的特征,表現(xiàn)為空間上的集聚。

隨著研究深入,定性研究轉(zhuǎn)向定量研究,劉宇鳴對成都武侯區(qū)進(jìn)行定量分析,采用SWOT-PEST模型分析都市工業(yè)優(yōu)劣勢,并提出相關(guān)建議[19]。馬曉敏等利用Logit模型對都市工業(yè)驅(qū)動因素進(jìn)行分析,量化驅(qū)動因素的影響程度[20]。各方研究表明,去工業(yè)化的模式不能適應(yīng)現(xiàn)代城市發(fā)展,引導(dǎo)其良性發(fā)展才是應(yīng)對之策[21]。都市型工業(yè)區(qū)具有污染少、分布集中、就業(yè)靈活、投入成本小等別于傳統(tǒng)工業(yè)的特征,其特殊的非標(biāo)準(zhǔn)化特點與傳統(tǒng)工業(yè)理念背道而馳,但對于城市工業(yè)結(jié)構(gòu)的完備卻發(fā)揮不可替代的作用[22-23]。前人所研究成果在定量分析方面很少,驅(qū)動因素的方向、程度說明不足,本研究引入OLS模型和GWR模型,并考慮空間異質(zhì)性的影響,對沈陽市都市型工業(yè)進(jìn)行定量化研究。

都市工業(yè)的發(fā)展深受演化經(jīng)濟(jì)地理理論影響,該理論通過尋找經(jīng)濟(jì)活動在發(fā)展過程中,涉及的歷史方面的規(guī)律,來將空間內(nèi)的不同變量與時間相關(guān)聯(lián),試圖從歷史的視角來解釋其本質(zhì)規(guī)律[24]。此外還受到上世紀(jì)70年代發(fā)達(dá)國家應(yīng)對金融危機(jī)而產(chǎn)生的后福特主義,依托信息與通訊技術(shù),通過小批量、分散化、高靈活的生產(chǎn)過程和勞動關(guān)系來取代傳統(tǒng)大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)[25]。在這些理論的支撐下,區(qū)域中企業(yè)發(fā)展往往顯現(xiàn)出極具特色與新穎的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并由內(nèi)向外的衍生出與其有很大關(guān)聯(lián)的相關(guān)深層產(chǎn)業(yè)。

遼寧省在計劃經(jīng)濟(jì)時期實行優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)的政策,致使其工業(yè)體系至今仍有著“偏重”的屬性[26]。歷來研究重點在于計劃時期重工業(yè)發(fā)展和新時代老工業(yè)基地的振興,對于都市型工業(yè)的研究較少。2019年沈陽市被列為新一線城市,擁有國家級中心城市的定位,成為整個東北地區(qū)的中心城市,城市人口和面積飛速擴(kuò)張,周邊縣區(qū)人口涌入中心城區(qū),對城市環(huán)境提出了更加嚴(yán)格的要求[27-28]。自中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會召開以來,習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),要堅持以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題,推動經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長,建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點放在實體經(jīng)濟(jì)上,推進(jìn)新型工業(yè)化。都市型工業(yè)將成為新型工業(yè)化的重要一環(huán),對實現(xiàn)“高質(zhì)量”城市化,提高人民幸福指數(shù)起到不可替代的作用,發(fā)展都市工業(yè)將幫助中國城市步入社會主義現(xiàn)代化。此外沈陽市政府著力做好統(tǒng)籌保障發(fā)展和保護(hù)資源工作,有效保護(hù)了現(xiàn)有土地資源,為經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會事業(yè)發(fā)展提供了用地保障[29]。為推動城市綠色發(fā)展,規(guī)劃建設(shè)新城新市鎮(zhèn),建設(shè)各類產(chǎn)業(yè)園區(qū),進(jìn)一步優(yōu)化城市功能結(jié)構(gòu),完善國家級中心城市的定位。本研究意在對沈陽市中心城區(qū)都市工業(yè)的空間分布進(jìn)行系統(tǒng)分析,揭示其空間分布特征及驅(qū)動因素,對未來城市規(guī)劃政策制定提供理論支撐。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

沈陽,古稱盛京、奉天,為遼寧省省會城市,坐落于遼河平原,位于東北地區(qū)南部,遼寧省中部,南連遼東半島,北依長白山麓。沈陽市是國務(wù)院批復(fù)的東北地區(qū)的中心城市,2019年成為東北地區(qū)唯一的新一線城市,是沈陽都市圈的核心城市,中國重要的重工業(yè)基地和先進(jìn)裝備制造業(yè)基地,總面積12 860 km2,2021年沈陽實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值7 249.7億元,年末全市常住人口911.8萬。如圖1所示所選研究區(qū)為沈陽市自然資源局印發(fā)的《沈陽市城市總體規(guī)劃2011-2020》中規(guī)定的中心城區(qū)范圍包括:和平區(qū)、沈河區(qū)、大東區(qū)、皇姑區(qū)、鐵西區(qū)、蘇家屯區(qū)、渾南區(qū)、沈北新區(qū)、于洪區(qū)9個行政區(qū),中心城區(qū)位于沈陽東南側(cè),東至三環(huán)高速公路,西至大潘街道,南至桃仙街道,北至京哈客專直通線,面積1 353 km2,是沈陽市人口、道路、企業(yè)最密集,經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)。

圖1 沈陽市中心城區(qū)及企業(yè)點位置圖

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究沈陽市中心城區(qū)行政單元圖層來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心提供標(biāo)準(zhǔn)地圖數(shù)據(jù)庫,根據(jù)沈陽市自然資源局政府文件劃定的中心城區(qū)范圍,進(jìn)行裁剪以獲取所需圖層,以及利用ArcGIS 10.2軟件將中心市區(qū)劃分成1 609個1 km×1 km單元格網(wǎng)。沈陽市中心城區(qū)企業(yè)信息數(shù)據(jù)來源于企查查(https://www.qichacha.com/),限定時間范圍為2022年7月1日前注冊的工商企業(yè)登記數(shù)據(jù),包含企業(yè)名稱、地址、經(jīng)營范圍、企業(yè)類型等,且登記狀態(tài)為在業(yè)/續(xù)存。本研究依照國民行業(yè)經(jīng)濟(jì)分類,選取了制造業(yè)中符合都市型的七大工業(yè)類別,包括:食品制造業(yè)4 696家(40.8%)、家具制造業(yè)2 142家(18.6%)、文教工美體育娛樂用品制造業(yè)1 607家(14%)、紡織服裝、服飾制作業(yè)1 448家(12.6%)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)1 025家(9%)、計算機(jī)、通訊和其他電子設(shè)備制造業(yè)380家(3.3%)、醫(yī)藥制造業(yè)218家(2%)。通過中心城區(qū)范圍裁剪、篩選所研究行業(yè),共得到11 514家企業(yè)點數(shù)據(jù),借助企業(yè)點地址信息,進(jìn)行WGS84坐標(biāo)批量拾取系統(tǒng)獲取坐標(biāo),通過ArcGIS 10.2建立沈陽市中心城區(qū)企業(yè)空間數(shù)據(jù)庫。

1.3 研究方法

1.3.1 核密度估計法

核密度估計方法(Kernel Density Estimation,KDE)當(dāng)一個空間單元內(nèi)的要素之間呈現(xiàn)出非均質(zhì)的空間分布特征時,常常將KDE作為分析其空間分布特征的工具之一,可以直接反應(yīng)沈陽市中心城區(qū)都市型企業(yè)空間集聚程度和及集聚形態(tài)。其計算公式為:

(1)

1.3.2 熱點分析法

熱點分析通過給定一組加權(quán)要素,使用Getis-Ord Gi*統(tǒng)計識別具有統(tǒng)計顯著性的熱點和冷點,用于識別具有統(tǒng)計顯著性的高值(熱點)和低值(冷點)的空間聚類。其計算公式為:

(2)

對G*(d)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化:

(3)

1.3.3 地理加權(quán)回歸

地理加權(quán)回歸(Geographically Weighted Regression,GWR)模型在普通線性回歸模型(OLS)的基礎(chǔ)上加以拓展,將要素的空間特性加入到回歸模型?？紤]到地理空間的非平穩(wěn)性及異質(zhì)性,引入GWR模型對不同地理位置下的影響因素發(fā)揮作用的大小進(jìn)行分析,能夠更好地對空間變異特征進(jìn)行探測,充分反映回歸參數(shù)在不同地理空間下的不同地理空間特征。其計算公式為:

(4)

式中:yi及xij為被解釋變量Y及解釋變量矩陣X在i點的觀測值;(ui,vi)為觀測點i在空間上的地理坐標(biāo);αi(ui,vi)及βj(ui,vi)為關(guān)于i點地理位置的相關(guān)參數(shù)函數(shù);εi(ui,vi)為關(guān)于i點的隨機(jī)誤差函數(shù);j為解釋變量的個數(shù)。

地理加權(quán)回歸模型對每一個觀測點(ui,vi)進(jìn)行加權(quán)最小二乘法進(jìn)行估算,權(quán)重常選取距離衰減函數(shù)的某種形式。對于n個位置的每一組系數(shù)估計將可以實現(xiàn)在地圖上的分布,這可以提供有價值的空間非平穩(wěn)性條件下回歸關(guān)系的信息。本文以1 km×1 km的格網(wǎng)作為樣本單元獲取沈陽中心城區(qū)企業(yè)數(shù)量與密度值,借助GWR工具,選取高斯函數(shù)作為權(quán)重函數(shù),采用AICc來確定模型帶寬,運行得到回歸模型的結(jié)果。

2 沈陽市中心城區(qū)都市工業(yè)空間布局特征

2.1 總體特征

沈陽市中心城區(qū)位于沈陽市東南方向,城區(qū)核心區(qū)為企業(yè)點最密集區(qū),東北方向企業(yè)點相對稀疏。其中沈北新區(qū)企業(yè)點占比4.4%,全分區(qū)最少,該區(qū)劃入中心城區(qū)的面積較少,且人口相對稀疏。于洪區(qū)企業(yè)點占比31%,在各區(qū)中所占比例最高,人口在沈陽市各區(qū)排名第二,政策優(yōu)勢顯著,聚集了算選所有都市型行業(yè)的類型,鐵西區(qū)、皇姑區(qū)、和平區(qū)、沈河區(qū)、大東區(qū)、渾南區(qū)、蘇家屯區(qū)企業(yè)點分別占比11.7%、5.5%、4.8%、10.5%、8%、16.1%、8.1%。其中大東區(qū)、沈河區(qū)、鐵西區(qū)、皇姑區(qū)、和平區(qū)雖然面積較小,但是人口密集,是沈陽市發(fā)展的傳統(tǒng)核心區(qū)。因此集聚的企業(yè)消費、服務(wù)指向性強(qiáng),緊張的用地也加劇其集中占地面積較小的企業(yè)。

2.2 集聚特征

本研究采用核密度分析法和熱點分析法,通過ArcGIS 10.2對沈陽市中心城區(qū)都市工業(yè)集聚特征進(jìn)行可視化分析,得到結(jié)果如圖2所示。沈陽市都市型工業(yè)呈現(xiàn)出:(1)“雙核”型分布特征,沈河區(qū)、大東區(qū)形成首位核心,于洪區(qū)西部形成次一級核心,雙核空間上呈現(xiàn)東西分布,雙核間形成條帶狀密集區(qū),西南方向形成密集點分散布局。(2)“中心—外圍”型空間分布特征,具體來看,首位核心位于中心城區(qū)的幾何中心,由沈河區(qū)、大東區(qū)組成熱點區(qū),鐵西區(qū)、皇姑區(qū)組成次熱點區(qū),其屬于沈陽市老城區(qū),計劃經(jīng)濟(jì)以來建設(shè)良好的工業(yè)基礎(chǔ),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善,人口密集占全市人口11.75%,具有巨大的消費市場,產(chǎn)業(yè)在此聚集形成首位核心。此外核心外圍區(qū)由于洪區(qū)、沈北新區(qū)、蘇家屯區(qū)、渾南區(qū)組成,其中于洪區(qū)的光輝街道、馬三家街道、平羅街道形成熱點集區(qū),蘇家屯區(qū)民主街道形成次熱點區(qū)。這些區(qū)的面積更大,享有政府政策支持,沈北新區(qū)于2006年10月國務(wù)院批準(zhǔn)成立,享有市級經(jīng)濟(jì)管理權(quán),享受國家級開發(fā)區(qū)政策優(yōu)惠。于洪區(qū)人口位列沈陽市分區(qū)第二位,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)越,先后獲批成為國家中小城市綜合改革試點、國家首批示范物流園區(qū)、國家電子商務(wù)示范基地、國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)和沈陽跨境電商先導(dǎo)區(qū),因此在此形成二級核心區(qū),位于于洪區(qū)西側(cè)。在沈陽市經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃建設(shè)新城新市鎮(zhèn)中,蒲河新城、永安新城、渾河新城、主城皆位于外圍區(qū),政策傾斜使各類產(chǎn)業(yè)園在此布局、配套基礎(chǔ)設(shè)施完善,標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)廠房以及上下游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),為都市工業(yè)企業(yè)布局創(chuàng)造條件。

圖2 沈陽市都市工業(yè)核密度分析與熱點分析圖

如圖3所示,從各行業(yè)分布特征來看:(1)食品制造業(yè)、文教工美體育娛樂用品制造業(yè)、紡織服裝、服飾制作業(yè)具有明顯的集聚指向性,集中分布于東站街道、東陵街道、南塔街道、東湖街道、前街街道,具有明顯的消費指向性,這些區(qū)域人口密集,是沈陽市的中心,總體消費需求數(shù)量大,因此日常消費型企業(yè)聚集于此。(2)印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè),醫(yī)藥制造業(yè)數(shù)量較少,分布較為分散,但各區(qū)具有聚集點。(3)家具制造業(yè)和計算機(jī)、通訊和其他電子設(shè)備制造業(yè)分布于外圍區(qū),其家具制造業(yè)在于洪區(qū)集中分布,呈聚集點呈現(xiàn)斑塊狀分散于全區(qū),其他區(qū)域較少,電子制造業(yè)較為均勻,各區(qū)皆有聚集分布。

圖3 分行業(yè)企業(yè)空間分布圖

3 沈陽市都市型工業(yè)影響因素分析

3.1 基于OLS的影響因素分析

將1 609個基本格網(wǎng)中的企業(yè)數(shù)量Y作為因變量,距離新城新市鎮(zhèn)的距離X1、距離產(chǎn)業(yè)園距離X2、距離機(jī)場距離X3、距離市中心距離X4、新增企業(yè)數(shù)量X5、距離火車站距離X6,6個指標(biāo)在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后作為自變量參與模型分析檢驗。借助ArcGIS 10.2分析得出相關(guān)系數(shù),并通過了0.05的顯著水平檢驗,R2=0.799 234,校正后的R2=0.798 482,說明該模型擁有較好的解釋性。從表1中各項指數(shù)得出,沈陽市都市型工業(yè)空間布局的驅(qū)動因素各不相同,其中集聚經(jīng)濟(jì)、距市中心距離、距火車站距離的回歸系數(shù)較大,集聚經(jīng)濟(jì)是影響最大的正向驅(qū)動因素,而距離新城距離、距離產(chǎn)業(yè)園距離、距離火車站距離呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān),說明它們對沈陽市都市工業(yè)集聚產(chǎn)生負(fù)面影響,是負(fù)向驅(qū)動因素。

表1 OLS參數(shù)及其結(jié)果

3.2 基于GWR的影響因素分析

為彌補OLS只能計算全局平均系數(shù)而忽略空間差異的特點,本研究將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用ArcGIS 10.2進(jìn)行地理加權(quán)回歸分析得到所示模型參數(shù)結(jié)果,其中R2=0.838 842,調(diào)整后R2=0.836 551,對比發(fā)現(xiàn)其擬合程度由于OLS模型,解釋沈陽市都市工業(yè)驅(qū)動因素的效果更好。如表2所示與OLS模型相比,GWR模型能夠反應(yīng)研究對象的空間異質(zhì)性,從模型報表中可以看到各個單元格網(wǎng)有各自的R2值,表明解釋可信度的R2也存在著空間異質(zhì)性。

表2 GWR模型參數(shù)及結(jié)果

GWR模型能模擬研究區(qū)內(nèi)不同空間單元的驅(qū)動因素回歸系數(shù),為了進(jìn)一步解釋驅(qū)動因素的作用程度,利用SPSS軟件對結(jié)果進(jìn)行描述性統(tǒng)計,得出各個驅(qū)動因素的平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差,從回歸系數(shù)的穩(wěn)定性來看,距產(chǎn)業(yè)園距離X1、距離機(jī)場距離X2、距離市中心距離X3等要素的數(shù)值較低,表示回歸系數(shù)的穩(wěn)定性較強(qiáng),結(jié)果較為穩(wěn)定。距離新城新市鎮(zhèn)距離X1、新增企業(yè)數(shù)X5、距離火車站距離X6等要素,數(shù)值較高,表示回歸系數(shù)穩(wěn)定性較差?；貧w系數(shù)的平均值大小反應(yīng)了各影響因素對都市工業(yè)聚集的貢獻(xiàn)程度,而符號則代表各要素所影響的方向,從平均貢獻(xiàn)度來看:集聚經(jīng)濟(jì)(0.891 739 738 9)>市中心距離(0.009 615 145 6)>產(chǎn)業(yè)園距離(-0.004 792 414)>機(jī)場距離(-0.009 758 183)>火車站距離(-0.025 108 027)>新城新市鎮(zhèn)距離(-0.040 772 619),集聚經(jīng)濟(jì)對沈陽市都市工業(yè)的集聚作用影響較大且為正向,距產(chǎn)業(yè)園距離因素的平均值最趨近于0,表示其對沈陽市都市工業(yè)布局的影響較小。

距新城新市鎮(zhèn)距離對企業(yè)空間聚集的影響。從分布來看,呈現(xiàn)由東向西遞減趨勢,于洪區(qū)尤為明顯,沈陽市提出新城新市鎮(zhèn)建設(shè),在城際連接帶規(guī)劃建設(shè)新城、新市鎮(zhèn)33個,其中重要節(jié)點城16個,連接帶新城9個、新市鎮(zhèn)8個,企業(yè)于此布局不僅能享受政策優(yōu)惠,同時能擁有人口流入帶來的市場擴(kuò)張,所設(shè)新城新市鎮(zhèn)沈陽市中心城區(qū)東部密度大于西部,反映都市型工業(yè)企業(yè)決策者對于政策的偏好。從表2中得知,距新城距離的回歸系數(shù)有正有負(fù),其中正值占比4.8%,負(fù)值占比95.2%,表明隨著距新城距離的增加對沈陽市都市型工業(yè)的集聚產(chǎn)生負(fù)面影響,整體呈負(fù)向驅(qū)動作用。

距產(chǎn)業(yè)園距離對企業(yè)空間聚集的影響。從空間上呈現(xiàn)由東北向西南遞減的空間分布格局。沈陽市中心城區(qū)產(chǎn)業(yè)園在東北方向密集,企業(yè)決策者為共同享受良好的基礎(chǔ)設(shè)施和配套的上中下產(chǎn)業(yè)于此集聚。從表2中得知產(chǎn)業(yè)園距離的回歸系數(shù)負(fù)值占60.7%,高于正值所占39.3%,總體系數(shù)較小,但不同區(qū)域間仍存在差異,表明隨著距產(chǎn)業(yè)園距離因素對沈陽市中心城區(qū)都市型工業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響,具體影響程度大小存在明顯的空間異質(zhì)性。

距離機(jī)場距離對企業(yè)空間聚集的影響。從表2得知距機(jī)場距離的回歸系數(shù)正值占比52.1%大于負(fù)值占比47.9%,距機(jī)場距離影響因素整體上對沈陽市中心城區(qū)都市工業(yè)聚集發(fā)揮正向驅(qū)動作用,具體影響程度具有區(qū)域差異。當(dāng)前沈陽市僅存在一個大型國際機(jī)場——沈陽桃仙國際機(jī)場,其影響輻射沈陽全境,是東北地區(qū)中心航空港,也是東北地區(qū)一流客貨運樞紐,因此在空間上呈現(xiàn)由南向北遞減,但總體回歸系數(shù)較小,對沈陽市都市工業(yè)集聚影響并不明顯。從結(jié)果來看,沈陽市中心城區(qū)的企業(yè)類型主要用于日常消費,臨近機(jī)場附近主要是部分電子制造業(yè)及印刷復(fù)制業(yè),從整體來看對航空運輸需求較小。

距市中心距離對企業(yè)空間聚集的影響。本研究將沈河市人民政府作為中心點進(jìn)行分析,于洪區(qū)作為沈陽市人口第二大區(qū),密集的人口致使日常生活消費企業(yè)于此布局,該區(qū)面積較為廣闊,土地成本降低,因此布局了最多的家具制造業(yè),但總體回歸系數(shù)較小,對沈陽市中心城區(qū)企業(yè)集聚的驅(qū)動作用較弱。從表2得知距離市中心距離的地理加權(quán)回歸系數(shù)正值占比58.3%,距市中心距離影響因素對沈陽市中心城區(qū)都市工業(yè)的集聚發(fā)揮正向驅(qū)動作用,空間上呈現(xiàn)由西南向東北遞減。

集聚經(jīng)濟(jì)對企業(yè)空間集聚的影響。本文選取2018-2022年沈陽市中心城區(qū)新增4 990家企業(yè)作為反應(yīng)集聚經(jīng)濟(jì)的指標(biāo),2022年企業(yè)總數(shù)比2018年增長76.5%,年均增長率10.55%,增速較快,且處于持續(xù)增長的過程。如表2所示地理加權(quán)回歸系數(shù)全為正值,平均數(shù)為0.891 739 738 9,數(shù)值最大,說明集聚經(jīng)濟(jì)對沈陽市中心城區(qū)集聚有正向驅(qū)動作用,且作用最為顯著。中位數(shù)為0.812 704 043 1表明在空間差異性的狀態(tài)下,大部分?jǐn)?shù)值較高且為正,集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用的大小由西南向東北遞減,在于洪區(qū)西南部驅(qū)動作用達(dá)到最大程度,一方面是由于主觀上企業(yè)決策者慣性思維的影響,受到原有布局企業(yè)經(jīng)驗和信息的交流,進(jìn)而獲得存在與經(jīng)營的便利。另一方面都市工業(yè)具有小而精的特點,產(chǎn)業(yè)鏈上中下游受空間地理臨近性影響而縮短時空距離,進(jìn)而達(dá)到減少成本,提高利潤的經(jīng)濟(jì)需要,此外企業(yè)利用原有布局企業(yè)市場知名度和品牌效應(yīng),迎合當(dāng)?shù)鼐用裣M習(xí)慣,滿足消費者需求的同時節(jié)約前期宣傳成本,形成“集市效應(yīng)”促使集聚經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)最大化,例如:著名小吃街、大型家具城、數(shù)碼電子城等等。企業(yè)集聚可以共享配套的基礎(chǔ)設(shè)施,密集的勞動人口,提高市場規(guī)模,進(jìn)一步吸引企業(yè)駐扎形成良性循環(huán)。

距離火車站距離對企業(yè)空間集聚的影響。從表2得知距火車站距離的地理加權(quán)回歸系數(shù)正值占比24.9%,負(fù)值占比75.1%。表明距火車站距離因素對沈陽市中心城區(qū)都市工業(yè)聚集起負(fù)向驅(qū)動作用,空間上呈現(xiàn)東北高,中心、西南方向低的特點,鐵西區(qū)和沈河區(qū)形成低值核心區(qū),發(fā)揮作用最大的區(qū)域為沈北新區(qū)和渾南區(qū),距火車站距離因素回歸系數(shù)為負(fù)且數(shù)值較大,表示企業(yè)依賴鐵路運輸和火車站帶來的人流量,距離火車距離越大,對企業(yè)聚集越弱。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

以沈陽市中心城區(qū)都市型工業(yè)為研究對象,選取符合都市型工業(yè)特點的七大類產(chǎn)業(yè),共11 514家企業(yè),選取6項指標(biāo)利用OLS模型、GWR模型進(jìn)行定量分析,得出結(jié)果如下:

(1)從空間分析上看,沈陽市都市工業(yè)空間布局呈現(xiàn)“雙核”與“中心—外圍”結(jié)構(gòu)特征?！爸行摹敝赣缮蚝訁^(qū)、皇姑區(qū)、大東區(qū)、和平區(qū)、鐵西區(qū)組成一級核心區(qū),“外圍”指的包圍中心區(qū)的于洪區(qū)、于洪區(qū)、沈北新區(qū)、蘇家屯區(qū)、渾南區(qū),各區(qū)的二級核心區(qū)連接成環(huán)帶分布于一級核心區(qū)周邊,全部企業(yè)呈現(xiàn)點狀集聚,塊狀分散布局的特征。

(2)各行業(yè)屬性不同,集中程度存在明顯差異,食品制造業(yè)、文教工美體育娛樂用品制造業(yè)、紡織服裝、服飾制作業(yè)具有明顯的消費集聚指向性,空間布局上更為集中,在東站街道、東陵街道、南塔街道、東湖街道、前街街道等地較為顯著。家具制造業(yè)在于洪區(qū)集聚特征顯著,印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè),醫(yī)藥制造業(yè)分布較為分散,計算機(jī)、通訊和其他電子設(shè)備制造業(yè)呈現(xiàn)點狀集聚,塊狀分散的空間特征。

(3)從影響因素上來看,GWR模型優(yōu)于OLS模型,分析檢驗發(fā)現(xiàn):從平均貢獻(xiàn)度來看,集聚經(jīng)濟(jì)(0.891 739 738 9)>市中心距離(0.009 615 145 6)>產(chǎn)業(yè)園距離(-0.004 792 414)>機(jī)場距離(-0.009 758 183)>火車站距離(-0.025 108 027)>新城新市鎮(zhèn)距離(-0.040 772 619),其中集聚經(jīng)濟(jì)受到企業(yè)決策者的主觀行為和客觀上減少成本,增加利潤的需要而為最大的正向驅(qū)動因素,距新城新市鎮(zhèn)距離則為最大負(fù)向驅(qū)動因素。

4.2 討論

隨著沈陽市被列為“新一線”城市,成為整個東北地區(qū)的中心城市,對整個東北地區(qū)的吸引和輻射能增強(qiáng),享受國家政策的支撐,而都市型工業(yè)使城市化更合理高效,都市型工業(yè)對于建設(shè)現(xiàn)代化城市,避免城市空心化,優(yōu)化二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)比重結(jié)構(gòu)起重要支撐作用,進(jìn)一步建設(shè)“大沈陽”的現(xiàn)代化都市圈[30]。自中國共產(chǎn)黨第二十次代表大會召開后,沈陽站在了“兩個一百年”奮斗目標(biāo)的歷史交匯點,為實現(xiàn)“2035年與全國、全省同步基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化,實現(xiàn)新時達(dá)全面振興全方位振興,成為國家戰(zhàn)略部署中具有重要地位的中心城市”的遠(yuǎn)景目標(biāo)和“以‘十四五’期間推動全面振興全方位振興取得新突破,努力建設(shè)國家中心城市”的近景目標(biāo),沈陽對高質(zhì)量發(fā)展的追求更迫切。同時沈陽市看到企業(yè)集聚帶來的收益,著重關(guān)注現(xiàn)有企業(yè)集聚區(qū),保留畝均效益高的企業(yè),把握城市空間異質(zhì)性規(guī)律,因地制宜的發(fā)展區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),遷出高污染高物耗的制造業(yè),使城區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加綠色合理。強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),合理利用沈陽市新城新市鎮(zhèn)政策,提高經(jīng)濟(jì)收益的同時優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。本研究采用靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,同時對影響因素的甄別還有待完善,未對考慮沈陽市行政區(qū)劃調(diào)整因素的影響,在未來的研究過程中將進(jìn)一步探討。