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        企業(yè)管理數字化轉型、產權性質與經濟高質量發(fā)展

        2023-05-25 07:24:54周倩張潔
        關鍵詞:經濟高質量發(fā)展產權性質

        周倩 張潔

        【摘 ?要】企業(yè)管理數字化轉型助力傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,能否推動企業(yè)經濟高質量發(fā)展?論文基于我國A股制造業(yè)上市公司2010-2021年的數據,實證檢驗了企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展的相關性。研究發(fā)現,制造業(yè)企業(yè)管理數字化轉型可以顯著提高企業(yè)經濟高質量發(fā)展水平。異質性檢驗發(fā)現,產權性質會對二者的相關關系產生差異化的影響。論文的研究有望促進企業(yè)高質量發(fā)展,為政府制定相關政策提供經驗。

        【關鍵詞】企業(yè)管理數字化轉型;經濟高質量發(fā)展;產權性質

        【中圖分類號】F270.7;F271 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069(2023)04-0071-03

        1 引言

        現如今,我國經濟發(fā)展階段已從高速增長轉變?yōu)楦哔|量發(fā)展。自十九大報告以來,關于經濟高質量發(fā)展的研究如火如荼,眾多學者致力于探索經濟高質量發(fā)展的實現路徑,主要集中在促進城鄉(xiāng)平衡發(fā)展、創(chuàng)新驅動高質量發(fā)展、構建雙循環(huán)新發(fā)展格局等方面[1]。隨著數字經濟的快速增長以及與實體經濟的深度融合,企業(yè)管理數字化轉型日益成為學術界關注的焦點問題。企業(yè)管理數字化作為企業(yè)數字化轉型的關鍵過程,一般是指通過在現有的企業(yè)管理架構中引入信息通信技術(ICT)對企業(yè)信息結構、管理模式、運行機制和生產過程進行系統(tǒng)重塑[2]。大量研究表明,管理數字化投資可以提升企業(yè)的可持續(xù)競爭力[3],有助于降低企業(yè)成本[4]、提高企業(yè)產出與績效[5]。制造業(yè)作為實體產業(yè)中最基本的組成部分,也是國民經濟的基礎,在國家的綜合實力和國際競爭力方面起到了決定性作用。因此,本文以中國制造業(yè)上市公司為研究樣本,探究企業(yè)管理數字化轉型對經濟高質量發(fā)展的影響。

        2 文獻綜述與理論假設

        2.1 企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展

        企業(yè)管理數字化轉型是在數字化管理理念的具體指導下,充分利用通信、網絡、區(qū)塊鏈和人工智能等技術,通過數字化技術與管理業(yè)務的相互交融,從而促進企業(yè)創(chuàng)造更大價值[6]。現有關于企業(yè)管理數字化轉型的文獻,主要圍繞以下兩個方面展開:①企業(yè)管理數字化轉型的路徑研究。Cui和Pan[7]強調大型企業(yè)擁有更多的高新技術和更高質量的資源,可以通過自己開發(fā)第三方平臺來實現企業(yè)管理的數字化轉型。李雯軒等[8]認為缺乏配套的就業(yè)政策以及與數字化相匹配的人才是公司數字化轉型升級的主要障礙。②企業(yè)管理數字轉型與企業(yè)績效的關系。賴紅波等[9-11]對于這二者關系的研究結論趨于一致,均認為企業(yè)管理進行數字化轉型有助于促進企業(yè)降低成本,提高企業(yè)業(yè)績。

        高效的生產管理體系是優(yōu)化資源配置的重要保障,企業(yè)管理數字化轉型在技術層面促進技術創(chuàng)新和效率變革、在治理層面提高決策科學性和監(jiān)督有效性[12],在生產流程層面優(yōu)化資源配置和運行效率,進而對企業(yè)全要素生產率產生積極影響,推動企業(yè)經濟高質量發(fā)展?;谝陨戏治?,本文提出假設:

        H1:企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展正相關。

        2.2 產權性質的異質性

        “十四五”規(guī)劃和二零三五愿景目標對于國民經濟、社會發(fā)展建設均提出了“加快數字化發(fā)展”的具體要求。相比于非國有企業(yè),國有企業(yè)擁有國家政府參與支持和控制,是國家經濟發(fā)展強勁穩(wěn)定的中堅力量,能夠更加堅定地執(zhí)行國家經濟政策和具體要求,承擔起國家經濟調控的職能。因此,提出假設:

        H2:相比于非國有企業(yè),企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展的相關性在國有企業(yè)中更為顯著。

        3 研究設計

        3.1 樣本數據

        文章選取我國A股制造業(yè)上市公司2010-2021年數據為研究樣本,樣本數據均來自于國泰安(CSMAR)數據庫。利用Excel和Stata軟件對樣本數據進行初步整理和篩選,并做如下處理:①剔除金融類上市公司、ST公司以及變量缺失的年份數據;②為使研究結果更加穩(wěn)健,對所有連續(xù)性變量進行上下1%的縮尾處理。最終得到有效觀測值22 269個。

        3.2 主要變量的度量

        第一,被解釋變量:企業(yè)經濟高質量發(fā)展。本文采用單一指標“全要素生產率(TFP)”作為衡量企業(yè)經濟高質量發(fā)展的評價標準?;谝酝罅繉W者的研究,采用LP方法計算TFP。第二,解釋變量:企業(yè)管理數字化轉型。本文參照吳非等[13]的研究,以上市公司財務報告中披露的與企業(yè)管理數字化轉型相關的詞匯頻次來衡量企業(yè)管理數字化轉型的程度,數據來源于CSMAR數據庫。第三,相關控制變量。為提高實證結果的穩(wěn)健性,對企業(yè)全要素生產率會產生影響的其他相關變量進行控制。變量具體定義和度量如表1所示。

        3.3 實證模型

        為檢驗企業(yè)管理數字化轉型對經濟高質量發(fā)展的影響,本文參照趙宸宇等[14]的做法,構建以下模型(1)來驗證主假設。

        TFPit=α+βDIGIit+γControlsit+εit ? ? ? (模型1)

        其中,被解釋變量TFP表示全要素生產率,是企業(yè)經濟高質量年發(fā)展指標,構建方法見前文;解釋變量DIGI表示企業(yè)管理數字化轉型程度,構建方法見前文;Controls為模型的控制變量,具體參見表1;i表示時間;t表示個體;α、β、γ以及ε分別表示常數項、變量系數和殘差項。

        4 實證結果分析

        4.1 描述性統(tǒng)計

        表2報告了各變量相關統(tǒng)計特征值。被解釋變量TFP的最小值為10.218,最大值為14.487,標準差為0.818,說明制造業(yè)企業(yè)全要素生產率水平差距略大,中位數和均值差距不大,說明數據分布較為穩(wěn)定。解釋變量DIGI最小值為0,最大值為6.140,標準差為1.243,說明樣本企業(yè)的數字化程度差距較大,存在一定的偏右性(已對原始數據取對數處理)。其他控制變量的特征值分布均處于較為合理的水平。

        4.2 相關性分析

        表3列示了各個變量的Pearson相關性分析結果。由表可知:企業(yè)管理數字化轉型(DIGI)與企業(yè)經濟高質量發(fā)展(TFP)顯著正相關,初步驗證了假設H1的合理性。但由于全要素生產率受諸多因素影響,因此需要做進一步回歸檢驗。同時,其他控制變量與被解釋變量TFP之間都存在顯著的相關關系。

        4.3 回歸結果分析

        4.3.1 企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展關系回歸檢驗

        企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展(假設H1)的回歸結果如表4所示。表中列(1)解釋變量DIGI與被解釋變量TFP在1%的水平上顯著為正。該回歸結果表明,企業(yè)管理數字化程度越高,經濟高質量發(fā)展水平越高,即證明了假設H1。

        4.3.2 企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展異質性檢驗

        首先,設置調節(jié)變量產權性質。表5列(1)顯示可知產權性質與企業(yè)管理數字化轉型的交乘項State*DIGI對全要素生產率TFP的回歸系數為0.027 1,且在1%的水平上顯著?;貧w結果表明,相較于非國有企業(yè),國有企業(yè)對企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展的關系更具有正向調節(jié)作用,從而驗證了假設H2。

        4.4 穩(wěn)健性檢驗—內生性檢驗

        理論而言,企業(yè)生產效率越高,越可能會促進企業(yè)數字化的發(fā)展。因此,為了檢驗因變量全要素生產率TFP是否對企業(yè)管理數字化轉型DIGI產生內生性影響,構建如下模型:

        DIGIit=α+βTFPit+γControlsit+δI+ λY+εit ? ? ? ? (模型2)

        其中,控制變量與模型1保持一致?;貧w結果顯著為正,表明企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展之間可能存在聯(lián)立偏誤、互為因果的關系,模型存在一定的內生性問題。為緩解內生性問題,本文對模型1的解釋變量均滯后一期、兩期代入模型進行回歸?;貧w結果如表6所示,對解釋變量滯后一期、兩期的回歸系數仍在1%的置信水平上顯著為正,假設H1仍然成立。同時,借鑒黃星剛等[15]的做法使用解釋變量的滯后兩期作為工具變量IV進行兩階段最小二乘法回歸,回歸結果如表7所示,兩階段的回歸結果均在1%的水平上顯著正相關,進一步驗證了原假設。

        5 結論與建議

        文章以我國A股制造業(yè)上市公司2010-2021年數據為研究樣本,理論分析和實證檢驗了企業(yè)管理數字化轉型對經濟高質量發(fā)展的影響。研究發(fā)現企業(yè)管理數字化轉型與經濟高質量發(fā)展呈顯著正相關關系,這說明企業(yè)管理數字化轉型可以提高企業(yè)全要素生產率,促進企業(yè)經濟高質量發(fā)展。進一步分析發(fā)現,與非國有企業(yè)相比,國有企業(yè)的數字化轉型與經濟高質量發(fā)展的正相關關系更為顯著?;诒疚牡慕Y論,提出如下政策建議:第一,企業(yè)必須能夠認識到管理數字化是企業(yè)經濟高質量發(fā)展強大且持續(xù)的內驅力,重視企業(yè)管理數字化轉型的重要性,尤其是制造業(yè)上市公司,只有將數字技術同傳統(tǒng)生產要素結合起來,才能實現傳統(tǒng)制造業(yè)的數字經濟與實體經濟的融合發(fā)展,突破經濟快速發(fā)展邁向高質量發(fā)展,實現傳統(tǒng)產業(yè)的優(yōu)化升級;第二,政府在企業(yè)管理數字化轉型的進程中扮演著重要的角色,加強非國有企業(yè)數字化轉型制度保障和條件支持,營造良好的營商環(huán)境。

        【參考文獻】

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