藍(lán)文永 黃香華 俞康慧
【摘要】數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的生存和發(fā)展意義非凡。本文采用單案例研究法, 基于海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐, 將研究問(wèn)題聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的具體實(shí)施策略, 并對(duì)價(jià)值創(chuàng)造的影響進(jìn)行探索性分析。研究發(fā)現(xiàn): 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程將生產(chǎn)、? 服務(wù)、? 創(chuàng)新流程數(shù)字化升級(jí)為“數(shù)字化生產(chǎn)—數(shù)字化服務(wù)—數(shù)字化創(chuàng)新”, 分別實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)、? 滿足用戶需求以及促進(jìn)開(kāi)放創(chuàng)新;數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程提升組織績(jī)效、? 創(chuàng)造用戶價(jià)值、? 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新, 三方面共同實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型;價(jià)值創(chuàng)造;數(shù)字技術(shù);??低?/p>
【中圖分類(lèi)號(hào)】 F273.1? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994(2023)07-0135-7
一、? 引言
在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展和第四次工業(yè)革命的推動(dòng)下, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)變革的重要方式。2022年, 中國(guó)信息通信研究院在《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》中指出: 深化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是做大做強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵舉措。我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)向縱深加速發(fā)展, 2021年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)37萬(wàn)億元, 占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重超80%??梢?jiàn), 數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推進(jìn)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)變, 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
面對(duì)數(shù)字化的強(qiáng)烈沖擊, 眾多制造企業(yè)選擇采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí), 以增強(qiáng)應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)的能力, 提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)施智能升級(jí), 實(shí)現(xiàn)信息的有效反饋, 推動(dòng)資源的高效整合, 提升組織敏捷性, 打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效經(jīng)營(yíng)管理體系。數(shù)字化轉(zhuǎn)型從生產(chǎn)、? 管理、? 創(chuàng)新等多方面共同促進(jìn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造, 同時(shí)存在投入高、? 風(fēng)險(xiǎn)大、 效果欠佳等問(wèn)題。但2021年埃森哲在《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》中指出, 只有16%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了顯著成效。因此, 探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的價(jià)值創(chuàng)造至關(guān)重要。
現(xiàn)有研究重點(diǎn)關(guān)注的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因及其為企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值, 而忽視了傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的具體實(shí)施策略, 也未對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)作機(jī)理進(jìn)行詳細(xì)討論。本文基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程, 對(duì)生產(chǎn)、? 服務(wù)、? 創(chuàng)新流程方面的數(shù)字化革新進(jìn)行分析, 探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)理和效果, 本文研究結(jié)論對(duì)于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和價(jià)值創(chuàng)造具有重要意義。
二、? 研究綜述
(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究
數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究具有較強(qiáng)的跨學(xué)科特性, 從最開(kāi)始的注重?cái)?shù)字技術(shù)延伸到涉及企業(yè)戰(zhàn)略、? 商業(yè)模式、? 組織結(jié)構(gòu)等全方位的變革(嚴(yán)子淳等, 2021)。企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行組織變革, 利用組織學(xué)習(xí)改進(jìn)和提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、? 變革組織結(jié)構(gòu)和重塑商業(yè)模式(云樂(lè)鑫等,2022), 推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)而獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的研究則從多角度展開(kāi)。一方面, 從組織學(xué)習(xí)、? 企業(yè)家精神、? 文化角度探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云樂(lè)鑫等(2022)從組織學(xué)習(xí)角度, 將數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為業(yè)務(wù)線上化、? 業(yè)務(wù)數(shù)字化、? 內(nèi)部整體智能化、? 開(kāi)放化四階段。陳同揚(yáng)等(2022)提出了“文化重塑—管理賦能—戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型”的發(fā)展路徑。另一方面, 從數(shù)字資源利用與能力構(gòu)建角度解構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程。張媛等(2022)提出, 企業(yè)在內(nèi)外部資源協(xié)調(diào)共享的前提下, 通過(guò)整合資源形成信息化能力、? 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力、? 數(shù)字生態(tài)合作能力, 最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值創(chuàng)造到數(shù)字價(jià)值創(chuàng)造的躍遷。
(二)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造相關(guān)研究
價(jià)值創(chuàng)造是指企業(yè)為滿足目標(biāo)顧客需求而開(kāi)展的研發(fā)設(shè)計(jì)、? 生產(chǎn)制造、? 銷(xiāo)售服務(wù)等一系列經(jīng)營(yíng)活動(dòng), 該活動(dòng)強(qiáng)調(diào)價(jià)值創(chuàng)造的資源基礎(chǔ)、? 價(jià)值創(chuàng)造的主體、? 價(jià)值創(chuàng)造的一系列活動(dòng)過(guò)程和價(jià)值創(chuàng)造的結(jié)果(孫新波等,2021;田高良和張曉濤,2022)。從資源角度來(lái)看, 作為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造重要來(lái)源的數(shù)據(jù)資源具有無(wú)限拓展性和可再生性(Zeng和Glaister,2018)。從過(guò)程角度來(lái)看, 價(jià)值創(chuàng)造是企業(yè)從簡(jiǎn)單的產(chǎn)品制造活動(dòng)到與顧客等利益相關(guān)者共同創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程。從成果角度來(lái)看, 衡量企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的成果從關(guān)注企業(yè)業(yè)績(jī)的獲取延伸到關(guān)注用戶體驗(yàn)價(jià)值、? 員工價(jià)值等利益相關(guān)者價(jià)值的獲取。
(三)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的影響研究
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為學(xué)術(shù)熱點(diǎn), 數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的價(jià)值創(chuàng)造問(wèn)題也備受關(guān)注。基于價(jià)值創(chuàng)造視角, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)改變?cè)O(shè)計(jì)、? 研發(fā)、? 生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)等價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié), 實(shí)現(xiàn)與利益相關(guān)者共創(chuàng)價(jià)值的過(guò)程(Amit和Han,2017)。一方面, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征給價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)帶來(lái)根本性改變。徐宗本等(2014)提出, 數(shù)據(jù)作為轉(zhuǎn)型的“基石”, 具有無(wú)邊界分布、? 動(dòng)態(tài)演變和多模態(tài)復(fù)雜關(guān)聯(lián)的基本特征。基于組織動(dòng)態(tài)能力理論, 從資本生產(chǎn)率和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)兩個(gè)角度闡釋大數(shù)據(jù)分析如何影響企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造(Chen 等, 2015)。另一方面, 制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中與利益相關(guān)者的關(guān)系、? 組織外部?jī)r(jià)值鏈上的結(jié)構(gòu)和效率成為研究要點(diǎn)。值得注意的是, 組織間更豐富的價(jià)值要素、? 更多元的價(jià)值關(guān)系及更頻繁的價(jià)值互動(dòng)都是由數(shù)字紅利帶來(lái)的, 通過(guò)“價(jià)值網(wǎng)”以更加多樣的形式共同創(chuàng)造價(jià)值, 組織也在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中持續(xù)不斷地交互, 從而提升價(jià)值創(chuàng)造的效率(陳凱華等,2020)。
(四)文獻(xiàn)述評(píng)
由于研究語(yǔ)境相對(duì)較新, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型下價(jià)值創(chuàng)造的相關(guān)研究多為基于理論演繹的評(píng)述性文章(孫新波等,2021), 聚焦數(shù)據(jù)資源在價(jià)值創(chuàng)造中的作用(Zeng和Glaister,2018)、? 數(shù)字價(jià)值創(chuàng)造模式分類(lèi)(謝衛(wèi)紅, 2020)、? 云經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)組織的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制(金帆, 2014)等, 但基于企業(yè)數(shù)據(jù)和實(shí)踐洞察的定量及定性研究尚處于起步階段。因此, 需要深入研究企業(yè)案例, 進(jìn)一步探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程和效果, 以深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造的相關(guān)研究。
綜上所述, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要關(guān)注企業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展, 還要關(guān)注其對(duì)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)流程、? 創(chuàng)新模式的改進(jìn), 以及對(duì)外部與用戶、? 利益相關(guān)者的交互, 多角度探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程。同時(shí), 要從多角度評(píng)估對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的影響。基于此, 本文試圖解決以下兩個(gè)問(wèn)題: 第一, 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體過(guò)程如何, 實(shí)施了哪些策略; 第二, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程與企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造之間存在怎樣的影響機(jī)理以及其如何影響企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造效果。
三、? 研究設(shè)計(jì)
(一)公司簡(jiǎn)介與案例選擇
2001年, 杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“海康威視”)成立, 并于2010年在深圳證券交易所上市(股票代碼:002415)。該公司為一家專(zhuān)注于技術(shù)創(chuàng)新的科技公司, 主要經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)為制造與銷(xiāo)售數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)、? 安防設(shè)備、? 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等, 現(xiàn)有智能家居、? 移動(dòng)機(jī)器人、? 汽車(chē)電子等8個(gè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。基于創(chuàng)新的管理模式, 公司曾榮獲“2021長(zhǎng)青獎(jiǎng)可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新獎(jiǎng)”、? 連續(xù)四年位于a&s《安全自動(dòng)化》雜志公布的“全球安防五十強(qiáng)”榜單首位。
在案例選擇上, 遵循匹配度和啟發(fā)性原則, 本文選取具有啟發(fā)性的單個(gè)案例進(jìn)行深入研究和梳理, 研究結(jié)論具有普適性。選擇??低曔@一數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的傳統(tǒng)制造企業(yè)作為研究對(duì)象的主要原因如下: 第一, ??低暿侨虬卜佬袠I(yè)龍頭企業(yè), 具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和良好的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī), 是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先驅(qū)與范本。在安防智能化時(shí)代下, ??低曋铝τ诩夹g(shù)創(chuàng)新并且將智能物聯(lián)作為企業(yè)戰(zhàn)略, 該案例企業(yè)代表性較強(qiáng)。第二, ??低晱?016年開(kāi)始為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打基礎(chǔ), 投入近百億元, 花費(fèi)了大量的研發(fā)精力構(gòu)建并完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。在2018年, 公司正式轉(zhuǎn)變?yōu)橐砸曨l為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。數(shù)字化轉(zhuǎn)型后, 企業(yè)整體營(yíng)業(yè)收入大幅上升, 積極開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)并設(shè)立了許多創(chuàng)新業(yè)務(wù), 其數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)豐富、? 成果顯著。因此, 研究分析??低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程能夠?yàn)橥袠I(yè)其他企業(yè)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒, 具有一定的啟發(fā)性。
(二)研究方法
本文采用縱向探索性案例研究, 主要基于以下考慮: 第一, 本文的研究重點(diǎn)是傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施過(guò)程及其對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的影響。探索性案例研究有助于深入探究“為何”和“如何”背后的理論邏輯, 有助于深入考察傳統(tǒng)制造企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造機(jī)理, 總結(jié)和揭示現(xiàn)象背后的因果機(jī)制。第二, 相比于多案例研究, 單案例研究的對(duì)象通常是不尋常的、? 極端的個(gè)案(Eisenhardt和Graebner,2007), 這對(duì)于展現(xiàn)現(xiàn)象隨時(shí)間變化的過(guò)程、 深入分析和討論關(guān)鍵問(wèn)題、 提煉出問(wèn)題的本質(zhì)和內(nèi)在機(jī)理更為有利(Yin,1994)。第三, 縱向探索性案例研究的整體連貫性和動(dòng)態(tài)性能突出傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實(shí)施路徑過(guò)程和結(jié)果, 便于探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的影響。
(三)數(shù)據(jù)收集
本文主要通過(guò)官網(wǎng)、? 微信公眾號(hào)、? 視頻采訪、? 學(xué)術(shù)資料等方式收集數(shù)據(jù), 以二手?jǐn)?shù)據(jù)為主。具體包括: ①官方資料, 如企業(yè)年報(bào)、? 投資者關(guān)系活動(dòng)記錄表、? 地方雜志等; ②企業(yè)專(zhuān)利、? 論文和專(zhuān)著, 相關(guān)專(zhuān)利、? 專(zhuān)著通常以部門(mén)為發(fā)表單位, 可在知網(wǎng)等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索; ③當(dāng)前有關(guān)案例企業(yè)的論文和網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)報(bào)道, 共計(jì)1054篇; ④案例企業(yè)的數(shù)字技術(shù)信息, 來(lái)源為??低暪俜骄W(wǎng)站; ⑤案例企業(yè)及其供應(yīng)商的相關(guān)視頻及采訪報(bào)道。多渠道信息來(lái)源確保了數(shù)據(jù)的充裕性, 使得案例研究能夠順利開(kāi)展。
四、? 案例分析
價(jià)值創(chuàng)造就是企業(yè)通過(guò)識(shí)別價(jià)值、? 獲取價(jià)值、? 利用資源組織活動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值, 實(shí)現(xiàn)價(jià)值向企業(yè)內(nèi)傳輸?shù)倪^(guò)程。首先, 通過(guò)分析??低?014~2021年的企業(yè)戰(zhàn)略變革, 對(duì)轉(zhuǎn)型特征、? 企業(yè)核心行動(dòng)進(jìn)行梳理, 劃分其數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展歷程; 其次, 從數(shù)字化生產(chǎn)、? 數(shù)字化服務(wù)、? 數(shù)字化創(chuàng)新三個(gè)部分, 分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制; 最后, 探討海康威視在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的價(jià)值創(chuàng)造效果。具體如圖1所示。
(一)??低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展歷程
??低暡粩嗵剿鲾?shù)字化轉(zhuǎn)型之路(發(fā)展歷程見(jiàn)表1), 從傳統(tǒng)綜合性安防發(fā)展到提供“安防解決方案”再到“泛安防”, 不斷豐富安防產(chǎn)品功能, 逐步與多領(lǐng)域融合, 此后向“智慧安防”方向發(fā)展, 建設(shè)便捷、? 高效、? 安心的智能世界。2014年, 公司開(kāi)始提供安防解決方案, 從傳統(tǒng)綜合安防企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l產(chǎn)品及內(nèi)容服務(wù)提供商, 根據(jù)產(chǎn)品、? 技術(shù)特征以及不同行業(yè)終端用戶的需求, 組建七個(gè)事業(yè)部, 向各行業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)解決方案。2015年, 公司首次推出深度智能產(chǎn)品, 由網(wǎng)絡(luò)化、? 高清化向智能化升級(jí)。與此同時(shí), 安防行業(yè)朝著“數(shù)字化、? 網(wǎng)絡(luò)化、? 智能化”的趨勢(shì)發(fā)展。
在泛安防時(shí)代, 公司戰(zhàn)略目標(biāo)是成為以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商, 面向全球提供安防、? 可視化管理與大數(shù)據(jù)服務(wù)。2016年, 公司為應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景化、? 碎片化以及用戶需求落地難的問(wèn)題, 實(shí)施了對(duì)內(nèi)統(tǒng)一、? 對(duì)外開(kāi)放融合的策略。2017年, AI Cloud(立體化的智能服務(wù)體系)邊緣節(jié)點(diǎn)、? 邊緣域、? 云中心的三級(jí)架構(gòu)被提出, 智能應(yīng)用在云邊融合的計(jì)算架構(gòu)引領(lǐng)下發(fā)展。通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的全面構(gòu)建, 為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型做準(zhǔn)備。
在智能安防時(shí)代, 公司于2018年通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 成為以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)的供應(yīng)商, 智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)指人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合。智能互聯(lián)產(chǎn)品將使現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變, 現(xiàn)有產(chǎn)品和企業(yè)邊界也會(huì)變得模糊, 全新的企業(yè)或行業(yè)邊界由此誕生。對(duì)內(nèi), 公司變革重組組織架構(gòu), 所產(chǎn)生的三個(gè)國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)群公共服務(wù)事業(yè)群(PBG)、? 企事業(yè)事業(yè)群(EBG)、? 中小企業(yè)事業(yè)群(SMBG)可為不同類(lèi)型的市場(chǎng)和客戶提供更有針對(duì)性的服務(wù); 對(duì)外, 公司推行開(kāi)放融合策略, 構(gòu)建AI開(kāi)放平臺(tái), 能夠提供軟硬融合、? 云邊融合的智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及服務(wù)和物信融合、? 數(shù)智融合的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù), 拓展系列創(chuàng)新業(yè)務(wù)。公司致力于提供個(gè)性化、? 定制化、? 高融合的物聯(lián)網(wǎng)解決方案, 將智能物聯(lián)落地的主戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)為智慧安防。
(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本驅(qū)動(dòng)因素是內(nèi)外部環(huán)境的變化。由于海康威視所處的安防行業(yè)技術(shù)變革較快, 外部消費(fèi)者市場(chǎng)不斷變化及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)有待改善, 在動(dòng)態(tài)能力視角下, 公司利用資源整合能力、? 學(xué)習(xí)能力對(duì)一系列流程進(jìn)行數(shù)字化升級(jí), 這一過(guò)程需要公司發(fā)揮探索能力主動(dòng)去適應(yīng)外界環(huán)境的變化。從雙元能力理論視角來(lái)看, 公司需要探究如何合理利用開(kāi)發(fā)、? 精煉已有技術(shù), 將技術(shù)與企業(yè)內(nèi)部資源進(jìn)行融合達(dá)到二者的平衡, 從而將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于安防產(chǎn)品。由于數(shù)字技術(shù)具有破壞性屬性, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于一種破壞性創(chuàng)新, 公司業(yè)務(wù)范圍由原先制造視頻監(jiān)控設(shè)備變?yōu)槲锫?lián)網(wǎng)解決方案提供商, 那么公司是如何利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行企業(yè)產(chǎn)品升級(jí)換代及服務(wù)范圍擴(kuò)大的呢?本文認(rèn)為, 公司通過(guò)數(shù)字化生產(chǎn)、? 數(shù)字化服務(wù)、? 數(shù)字化創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)收入增加與利潤(rùn)率提高, 從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
1. 數(shù)字化生產(chǎn)。
(1)柔性生產(chǎn), 提升研發(fā)效率。2016年??低曁岢鲆蔀槲锫?lián)網(wǎng)解決方案提供商, 將視音頻編輯處理技術(shù)結(jié)合數(shù)字技術(shù), 提供完全定制化的產(chǎn)品服務(wù)。實(shí)現(xiàn)定制化服務(wù)的前提是實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn), 關(guān)鍵是要推進(jìn)構(gòu)建統(tǒng)一軟件研發(fā)體系, 主要涉及架構(gòu)和組件兩方面的構(gòu)建: 一方面, 公司構(gòu)建了AI Cloud架構(gòu), 分為邊緣節(jié)點(diǎn)、? 邊緣域、? 云中心三個(gè)層級(jí), 提高了數(shù)據(jù)處理的速度、? 敏感度, 為解決物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題提供合理架構(gòu)。另一方面, 公司采用組件開(kāi)發(fā)模式, 組件式的軟件可以更靈活地嵌入物理產(chǎn)品中, 減少重復(fù)性開(kāi)發(fā)工作, 加快產(chǎn)品更新迭代速度, 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化, 從而更好地提供定制化服務(wù)??傊?, “架構(gòu)+組件=產(chǎn)品”的產(chǎn)品研發(fā)模式, 為實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)提供了基礎(chǔ)保障。AI Cloud架構(gòu)完成了核心產(chǎn)品布局, 劃分了各層產(chǎn)品的功能。由于組件可以靈活地嵌入物理產(chǎn)品中, 公司可以根據(jù)用戶需求, 快速地將組件更新迭代嵌入指定產(chǎn)品中。目前, 公司有180多條SMT生產(chǎn)線、 40多條自動(dòng)化組裝線, 能夠滿足多品種、? 小批量、? 大規(guī)模定制的生產(chǎn)模式。
(2)軟硬結(jié)合, 提高管理效能。數(shù)字平臺(tái)的搭建使軟件能嵌入硬件設(shè)施從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)。軟硬結(jié)合是“軟件+硬件=行業(yè)解決方案”的產(chǎn)品創(chuàng)新模式, 這一模式能提升產(chǎn)品壁壘, 從而提高公司管理效能。具體包括硬件和軟件兩方面的基礎(chǔ)建設(shè): 一方面, 海康威視硬件產(chǎn)品有21類(lèi), 包括數(shù)據(jù)感知、 視頻存儲(chǔ)、? 數(shù)據(jù)分析等。硬件產(chǎn)品種類(lèi)繁多, 每年銷(xiāo)售的硬件設(shè)備型號(hào)數(shù)量已經(jīng)達(dá)到27000多種。并且公司仍在大力發(fā)展計(jì)算服務(wù)器、? 大數(shù)據(jù)服務(wù)器等重量級(jí)產(chǎn)品。另一方面, 軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)基于統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)(HEOP), 不僅支持算法或組件的容器化獨(dú)立部署和靈活調(diào)度, 更是便于將軟件嵌入硬件來(lái)升級(jí)產(chǎn)品功能, 降低集成過(guò)程成本, 大幅提升開(kāi)發(fā)效率。2019年, 公司統(tǒng)一軟件技術(shù)架構(gòu)組件數(shù)量達(dá)1644個(gè), 軟件產(chǎn)品中組件復(fù)用率達(dá)到93%, 平均每個(gè)產(chǎn)品新增組件數(shù)僅為5個(gè)??傊?基于硬件產(chǎn)品家族與軟件產(chǎn)品家族, 公司面向客戶提供各類(lèi)產(chǎn)品解決方案, 具有軟硬件融合優(yōu)勢(shì)。面對(duì)客戶業(yè)務(wù)需求, 軟件人員會(huì)同步輸出硬件設(shè)備需求; 而根據(jù)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)的新型智能設(shè)備, 軟件團(tuán)隊(duì)又會(huì)同步開(kāi)發(fā)能夠最大限度地體現(xiàn)硬件價(jià)值的應(yīng)用軟件。
2. 數(shù)字化服務(wù)。
(1)情景交融, 推動(dòng)用戶價(jià)值落地。情景交融即同一數(shù)字技術(shù), 不同的創(chuàng)新主體根據(jù)不同需求能產(chǎn)生不同的創(chuàng)新結(jié)果, 這一點(diǎn)在安防行業(yè)尤為顯著。由于安防場(chǎng)景多樣化, 安防需求也存在差異。因此, 要滿足不同行業(yè)的用戶需求, 實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控的場(chǎng)景化應(yīng)用, 從而推動(dòng)用戶價(jià)值落地。??低暢珜?dǎo)從場(chǎng)景出發(fā)定義產(chǎn)品, 具體分為場(chǎng)景分析、? 場(chǎng)景設(shè)計(jì)、? 場(chǎng)景應(yīng)用三個(gè)環(huán)節(jié)。在場(chǎng)景分析環(huán)節(jié), 考察用戶的實(shí)際需求、? 產(chǎn)品應(yīng)用的環(huán)境特征; 在場(chǎng)景設(shè)計(jì)環(huán)節(jié), 根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景特征配置相應(yīng)的硬件設(shè)施; 在場(chǎng)景應(yīng)用環(huán)節(jié), 根據(jù)業(yè)務(wù)需求搭配相應(yīng)的軟件和算法, 生產(chǎn)出貼合場(chǎng)景化的新產(chǎn)品。由于產(chǎn)品更具場(chǎng)景化特點(diǎn), 因此在硬件的選配上因地制宜, 切合環(huán)境特點(diǎn)選取最佳硬件設(shè)備, 在軟件的搭配上靈活調(diào)用, 根據(jù)業(yè)務(wù)需求搭配算法。公司根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)已開(kāi)發(fā)出的12個(gè)系列產(chǎn)品, 包括智慧社區(qū)、? 智慧交通、? 智慧教育等, 從而推出符合場(chǎng)景需求的產(chǎn)品和解決方案, 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與場(chǎng)景的交融, 最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值。
(2)解決用戶痛點(diǎn), 滿足長(zhǎng)尾需求。隨著安防的廣泛使用, 安防需求從視頻監(jiān)控升級(jí)到挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的需求, 并呈現(xiàn)碎片化特點(diǎn)。??低暤腟MBG主要針對(duì)中小端客戶, 項(xiàng)目體量較小并且用戶群體多, 這些零散的少量需求在需求曲線中形成尾部。
為了滿足客戶挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的需求, ??低曇浴癆I+安防”為戰(zhàn)略目標(biāo)在發(fā)展。目前, 多數(shù)產(chǎn)品都在攝像頭硬件上搭載了軟件組件, 附帶增值服務(wù), 包括智能攝像頭、? 傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。在滿足基本安防需求的基礎(chǔ)上, 利用智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、? 數(shù)據(jù)分析, 幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、? 監(jiān)督生產(chǎn)管理、? 賦能業(yè)務(wù)分析等, 為用戶帶來(lái)價(jià)值增值。??低曖槍?duì)SMBG打造了海康互聯(lián)、? 海康云商兩個(gè)數(shù)字化平臺(tái), 以一站式的分場(chǎng)景服務(wù)滿足用戶需求, 助力經(jīng)銷(xiāo)商構(gòu)建營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)一體化體系。2021年SMBG營(yíng)業(yè)收入達(dá)到134億元, 較2020年同比增長(zhǎng)了46.5%, 長(zhǎng)尾需求的規(guī)模不可小覷。
3. 數(shù)字化創(chuàng)新。
(1)開(kāi)放創(chuàng)新, 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新主體多元化。??低晫?duì)PBG、? EBG、? SMBG這三個(gè)事業(yè)群分別設(shè)立了??翟七h(yuǎn)智能運(yùn)用平臺(tái)、? 螢石開(kāi)放平臺(tái)、? AI開(kāi)放平臺(tái)等數(shù)字平臺(tái)。這些數(shù)字平臺(tái)助力企業(yè)開(kāi)拓創(chuàng)新, 連接了用戶、? 經(jīng)銷(xiāo)商, 打通了創(chuàng)新渠道, 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新主體多元化。創(chuàng)新主體主要有兩類(lèi), 分別是合作伙伴和用戶群體。第一, 合作伙伴加入創(chuàng)新。在AI開(kāi)放平臺(tái)上, 設(shè)備廠商與技術(shù)服務(wù)公司可以通過(guò)平臺(tái)相互協(xié)作, 各取所需, 共同開(kāi)發(fā)滿足用戶需求的應(yīng)用和服務(wù)。同時(shí), 開(kāi)放平臺(tái)匯聚了各類(lèi)企業(yè), 這些企業(yè)可以運(yùn)用平臺(tái)數(shù)據(jù)聯(lián)手合作伙伴, 共同開(kāi)發(fā)。第二, 用戶加入創(chuàng)新。針對(duì)用戶, AI開(kāi)放平臺(tái)提供了不同程度的算法訓(xùn)練。對(duì)零基礎(chǔ)入門(mén)用戶, 提供一站式模型定制化服務(wù), 幫助用戶自主進(jìn)行功能開(kāi)發(fā); 對(duì)有數(shù)據(jù)分析能力的用戶, 提供豐富的算法倉(cāng)庫(kù), 自動(dòng)化分析挖掘能力, 幫助實(shí)現(xiàn)高效算法構(gòu)建等。開(kāi)放平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)開(kāi)放創(chuàng)新的重要工具, 使得合作伙伴以及用戶能夠加入創(chuàng)新過(guò)程中。截至2021年底, AI開(kāi)放平臺(tái)服務(wù)企業(yè)用戶超過(guò)8000家, 生成模型50000個(gè), 累積落地項(xiàng)目4000個(gè)。數(shù)字平臺(tái)的構(gòu)建使得創(chuàng)新主體多元化, 任何企業(yè)的想法和需求都有機(jī)會(huì)在數(shù)字創(chuàng)新平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。
(2)業(yè)務(wù)跨領(lǐng)域融合, 打破產(chǎn)業(yè)邊界。傳統(tǒng)安防正在走向“泛安防”生態(tài)圈, 逐步實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展。??低暬趯?duì)業(yè)務(wù)的理解與洞察, 向用戶提供以視頻聯(lián)網(wǎng)與AI視覺(jué)感知技術(shù)為核心的產(chǎn)品和解決方案。安防產(chǎn)品已逐步拓展為涵蓋智能監(jiān)控、? 報(bào)警、? 樓宇對(duì)講系統(tǒng)等適用于各類(lèi)場(chǎng)景的全系列安全防范產(chǎn)品。
公司堅(jiān)持走“先行業(yè)、? 后技術(shù)”的路線, 向外進(jìn)行調(diào)查, 深入到各行業(yè)場(chǎng)景, 了解行業(yè)的場(chǎng)景需求; 向內(nèi)進(jìn)行開(kāi)發(fā), 根據(jù)場(chǎng)景需求來(lái)配置已有產(chǎn)品、? 設(shè)備, 并根據(jù)用戶需求進(jìn)一步開(kāi)發(fā)、? 完善產(chǎn)品技術(shù), 提供綜合解決方案。數(shù)字技術(shù)的嵌入使得傳統(tǒng)安防發(fā)展成“泛安防”, 安防產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了創(chuàng)新業(yè)務(wù)的紅利, 助力企業(yè)進(jìn)行跨行業(yè)融合, 企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)一步拓展到智能家居、? 機(jī)器人等領(lǐng)域。2021年, ??低?個(gè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入超過(guò)10億元、? 凈利潤(rùn)為正。創(chuàng)新業(yè)務(wù)快速發(fā)展, 創(chuàng)新業(yè)務(wù)的營(yíng)業(yè)收入占總收入的比重近20%, 在全公司的銷(xiāo)售占比進(jìn)一步提升, 企業(yè)正在逐步向多行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)攻。
(三)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的價(jià)值創(chuàng)造效果
本文將??低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的價(jià)值創(chuàng)造分為組織績(jī)效、? 用戶價(jià)值、? 業(yè)務(wù)融合三個(gè)方面, 采用財(cái)務(wù)績(jī)效與非財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行分析。其中, 組織績(jī)效包括研發(fā)效率、? 營(yíng)業(yè)收入、? 銷(xiāo)售毛利率指標(biāo), 用戶價(jià)值通過(guò)產(chǎn)品賦能來(lái)實(shí)現(xiàn), 業(yè)務(wù)融合通過(guò)創(chuàng)新業(yè)務(wù)收入指標(biāo)來(lái)量化分析。
1. 提升組織績(jī)效。
(1)提升研發(fā)效率。研發(fā)創(chuàng)新是??低曣P(guān)注的重點(diǎn), 其研發(fā)投入資金在行業(yè)中名列前茅并逐年增長(zhǎng)。從圖2中可以看出, 公司研發(fā)投入金額與研發(fā)投入比重在2014 ~ 2021年出現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì), 其中2017年后上升趨勢(shì)較2017年之前更為明顯。2018年之前研發(fā)強(qiáng)度(研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入的比例)在7%左右, 2018年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后, 研發(fā)強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)突破達(dá)到8.99%, 2020年增長(zhǎng)至10.04%, 2021年研發(fā)強(qiáng)度為10.13%, 研發(fā)費(fèi)用高達(dá)82.52億元。研發(fā)投入由2018年的44.83億元增長(zhǎng)至2021年的82.52億元, 研發(fā)費(fèi)用增長(zhǎng)了0.84倍。相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手, 大華股份2021年研發(fā)投入為34.52億元, ??低暈槠涞?.39倍。當(dāng)前階段, ??低暤难邪l(fā)強(qiáng)度基本保持在10%, 通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新鞏固市場(chǎng)地位, 為其在智能物聯(lián)領(lǐng)域的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
(2)提升盈利能力。??低暸c大華股份營(yíng)業(yè)收入對(duì)比如表2所示。表2中, ??低暤臓I(yíng)業(yè)收入從2014年的172.33億元增長(zhǎng)到2021年的814.20億元, 在8年內(nèi)增長(zhǎng)了3.72倍。公司營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率表現(xiàn)始終優(yōu)于行業(yè)中值(見(jiàn)表3), 公司總體呈向上發(fā)展態(tài)勢(shì)。在2016年和2020年, 公司營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率出現(xiàn)兩次波動(dòng)轉(zhuǎn)折, 因此本文將公司發(fā)展歷程分為三個(gè)階段。
第一階段為2014 ~ 2015年。此時(shí)整個(gè)安防行業(yè)處于快速發(fā)展階段, 其中??低曉鲩L(zhǎng)趨勢(shì)尤為顯著。第二階段為2016 ~ 2020年。公司營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì), 走勢(shì)與行業(yè)中值基本一致。由于行業(yè)受到新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體調(diào)整和轉(zhuǎn)型的影響, 2016年??低暊I(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率為26.32%, 雖依然保持正增長(zhǎng), 但營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)幅度明顯下降。2018 ~ 2019年?duì)I業(yè)收入增長(zhǎng)率低于行業(yè)均值, 主要原因是2019年??低暠幻绹?guó)商務(wù)部列入實(shí)體清單正式生效, 不確定性風(fēng)險(xiǎn)上升。第三階段為2020 ~ 2021年。公司營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)趨勢(shì)反彈, 超過(guò)行業(yè)均值。即便是在2020年疫情下公司也能夠逆勢(shì)增長(zhǎng), 特別是2021年?duì)I業(yè)收入增長(zhǎng)率達(dá)到28.21%。原因是總營(yíng)業(yè)收入中創(chuàng)新業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了122.7億元, 占總營(yíng)業(yè)收入的15%, 若剔除創(chuàng)新業(yè)務(wù), 公司主業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率僅為21%。
(3)提升銷(xiāo)售毛利率。銷(xiāo)售毛利率體現(xiàn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力, 是衡量盈利能力的重要指標(biāo)之一。表4 為??低曚N(xiāo)售毛利率與行業(yè)對(duì)比, 從總體上來(lái)看, ??低曚N(xiāo)售毛利率一直高于大華股份和行業(yè)均值。結(jié)合表4, 本文以2017年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn), 將公司銷(xiāo)售毛利率情況分為兩個(gè)階段。
第一階段為2014 ~ 2016年。銷(xiāo)售毛利率基本與行業(yè)中值相等。2016年公司戰(zhàn)略為成為物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商, 提供“一站式”的整體解決方案。由于當(dāng)前階段下這一戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)還未顯現(xiàn), 因此公司銷(xiāo)售毛利率與行業(yè)水平基本持平。第二階段為2017 ~ 2021年。從2017年起海康威視銷(xiāo)售毛利率超過(guò)行業(yè)均值, 并呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì)。此階段下公司銷(xiāo)售毛利率高于行業(yè)中值約3% ~ 8%, 并逐漸與之拉開(kāi)差距。2020年銷(xiāo)售毛利率為46.53%, 是史上最高值, 公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。總的來(lái)看, 海康威視銷(xiāo)售毛利率的顯著增長(zhǎng)變化發(fā)生在2017年, 基本與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)間節(jié)點(diǎn)一致。此外, 銷(xiāo)售毛利率一直比同行業(yè)大華股份高。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后, 公司毛利率呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì), 持續(xù)表現(xiàn)優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手, 并且在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。
2. 創(chuàng)造用戶價(jià)值。用戶價(jià)值是需求被滿足后的主觀感受, 是使用產(chǎn)品或體驗(yàn)服務(wù)后的獲得感和滿足感的抽象表達(dá)(江積海和劉芮,2019)。??低暈榱藵M足碎片化的長(zhǎng)尾需求并解決安防行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景化的痛點(diǎn), 通過(guò)改變軟件與硬件的組合, 滿足不同用戶的個(gè)性化需求, 增加產(chǎn)品的靈活性。用戶借助公司提供的開(kāi)放數(shù)字平臺(tái)自主實(shí)現(xiàn)基本算法訓(xùn)練。因此, 海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升用戶使用公司產(chǎn)品或服務(wù)后的獲得感和滿足感, 從而創(chuàng)造了用戶價(jià)值。
海康威視在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后, 調(diào)整了公司的業(yè)務(wù)架構(gòu), 按照下游需求劃分為PBG、? EBG、? SMBG這三大事業(yè)群。以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案是??低暶嫦駿BG客戶的主要產(chǎn)品。公司搭建了慧拼應(yīng)用賦能平臺(tái)、? 云眸企業(yè)級(jí)SaaS服務(wù)兩個(gè)數(shù)智應(yīng)用平臺(tái), 以及AI平臺(tái)、? 數(shù)據(jù)平臺(tái)、? 物聯(lián)平臺(tái)等能力平臺(tái), 借助平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶需求, 向用戶提供能規(guī)范作業(yè)行為、? 防范安全隱患、? 拉近管理距離、 提升業(yè)務(wù)效率的安防解決方案。公司根據(jù)客戶行業(yè)的場(chǎng)景特征, 提供不同的解決方案業(yè)務(wù): 在能源領(lǐng)域, 對(duì)于安全生產(chǎn)的要求使得規(guī)范作業(yè)行為、? 防范安全隱患成為??低曉谀茉搭I(lǐng)域首要解決的問(wèn)題; 對(duì)于智能樓宇、? 文教衛(wèi)等, 有著天然的拉近管理距離的數(shù)字化治理需求; 而在傳統(tǒng)的制造業(yè)領(lǐng)域, 提升業(yè)務(wù)效率成為??低暤墓ぷ髦匦摹?/p>
3. 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。根據(jù)??低暊I(yíng)業(yè)收入構(gòu)成情況(表5), ??低晞?chuàng)新業(yè)務(wù)從2019年的44.37億元增長(zhǎng)到2021年的122.71億元, 僅用了三年時(shí)間, 創(chuàng)新業(yè)務(wù)占營(yíng)業(yè)收入比例增長(zhǎng)至15.07%, 基本與SMBG業(yè)務(wù)持平。在所有業(yè)務(wù)板塊中, 創(chuàng)新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度最快, 三年內(nèi)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率為176.56%。排在第二的SMBG營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率為44.34%, 市場(chǎng)發(fā)展空間遠(yuǎn)不及創(chuàng)新業(yè)務(wù)。值得注意的是, 在2022年公司半年度報(bào)告中, 創(chuàng)新業(yè)務(wù)整體收入70億元, 首次超過(guò)PBG、? EBG、? SMBG三大事業(yè)群, 占營(yíng)業(yè)收入比例達(dá)到18.81%。按照此發(fā)展趨勢(shì), 創(chuàng)新業(yè)務(wù)將成為推動(dòng)公司可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>
五、? 研究結(jié)論、? 啟示與不足
(一)研究結(jié)論
本文在梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上, 揭示了??低暤臄?shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程, 并分析其對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的影響, 研究結(jié)論如下: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程為“數(shù)字化生產(chǎn)—數(shù)字化服務(wù)—數(shù)字化創(chuàng)新”, 數(shù)字化生產(chǎn)通過(guò)構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施, 以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ), 改進(jìn)生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn), 升級(jí)軟硬結(jié)合的研發(fā)模式。數(shù)字化服務(wù)將數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)品和服務(wù)相融合, 滿足用戶場(chǎng)景化和市場(chǎng)長(zhǎng)尾需求。數(shù)字化創(chuàng)新基于數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新主體多元化、? 助力業(yè)務(wù)跨界融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的影響機(jī)制為數(shù)字化生產(chǎn)、? 數(shù)字化服務(wù)與數(shù)字化創(chuàng)新三方面對(duì)組織績(jī)效、? 用戶價(jià)值創(chuàng)新、? 業(yè)務(wù)創(chuàng)新方面產(chǎn)生積極影響, 從而助力公司價(jià)值創(chuàng)造。
(二)啟示
本研究對(duì)于管理實(shí)踐的啟示在于: 一是在政府方面, 借助政策支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)揮對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確引導(dǎo)和促進(jìn)作用, 通過(guò)精準(zhǔn)組合各類(lèi)靶向性政策工具, 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和數(shù)字化人才的培養(yǎng), 為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)動(dòng)力。二是在行業(yè)方面, 利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化平臺(tái)作為智能制造的關(guān)鍵要素, 其核心是開(kāi)放共享, 通過(guò)開(kāi)放銷(xiāo)售的方式將數(shù)據(jù)資源、? 數(shù)字能力共享。行業(yè)的頭部企業(yè)應(yīng)擔(dān)起數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重任, 在搭建數(shù)字化平臺(tái)的基礎(chǔ)上, 適當(dāng)開(kāi)放部分?jǐn)?shù)字化平臺(tái)功能, 以促進(jìn)行業(yè)的信息交流, 帶動(dòng)中小企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展, 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體向高質(zhì)量發(fā)展。三是在企業(yè)方面, 將數(shù)字化創(chuàng)新升級(jí)至整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程。在企業(yè)內(nèi)部, 將數(shù)字化融入運(yùn)作流程中, 對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、? 營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、? 創(chuàng)新等流程進(jìn)行數(shù)字化改造, 降低費(fèi)用率, 提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率; 在企業(yè)外部, 將數(shù)字化與企業(yè)的業(yè)務(wù)、? 產(chǎn)品、? 服務(wù)相融合, 圍繞業(yè)務(wù)開(kāi)展數(shù)字化, 結(jié)合用戶市場(chǎng)特點(diǎn), 通過(guò)智能賦能增加產(chǎn)品的附加價(jià)值。
(三)不足
首先, 本文選取的制造業(yè)企業(yè)屬于安防行業(yè), 安防行業(yè)注重技術(shù)創(chuàng)新, 數(shù)字化程度較高。對(duì)于數(shù)字化程度不高的企業(yè)而言, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)價(jià)值創(chuàng)造的演進(jìn)機(jī)制可能有所不同, 未來(lái)還需要通過(guò)增加樣本量來(lái)提升研究結(jié)論的普適性。其次, 數(shù)據(jù)資源和數(shù)字技術(shù)改變了傳統(tǒng)資源屬性、? 組織邊界和信息交互方式, 企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造主體和主體交互機(jī)制受到影響而發(fā)生了變化, 但未曾深入探索與消費(fèi)者、? 利益相關(guān)者等多元主體交互產(chǎn)生共同創(chuàng)造價(jià)值的行為機(jī)制。未來(lái), 數(shù)字技術(shù)影響下多主體價(jià)值創(chuàng)造的互動(dòng)機(jī)制還有待深入研究。
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【作者單位】廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院會(huì)計(jì)與審計(jì)學(xué)院, 南寧 530003。俞康慧為通訊作者