張浩宇，韓光鶴，白 潔

（1.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)，黑龍江 大慶 163000；2.山西工程技術(shù)學(xué)院，山西 陽泉 045000）

0 引言

農(nóng)超對(duì)接最初是農(nóng)戶與超市直接進(jìn)行交易的模式，經(jīng)逐步發(fā)展，當(dāng)下發(fā)展為以農(nóng)民專業(yè)合作社為主體與超市進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品對(duì)接的模式[1]。在這種新型模式中，農(nóng)民專業(yè)合作社憑借其組織優(yōu)勢(shì)和對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)的能力極大緩解了農(nóng)超對(duì)接中“農(nóng)”一方長期以來存在的生產(chǎn)能力有限、議價(jià)能力低下、抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱的不足，并且能夠更好地滿足超市對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的穩(wěn)定需求與質(zhì)量要求[2]?？茖W(xué)地測(cè)度農(nóng)民專業(yè)合作社參與農(nóng)超對(duì)接的績效，是分析當(dāng)前農(nóng)超對(duì)接發(fā)展程度的重要環(huán)節(jié)，更是促進(jìn)農(nóng)超對(duì)接提質(zhì)增效，進(jìn)一步深入探索農(nóng)民專業(yè)合作社改革，以及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈升級(jí)的重要基礎(chǔ)。與作為單一個(gè)體的農(nóng)戶相比，測(cè)算作為一個(gè)組織整體的農(nóng)民專業(yè)合作社參與農(nóng)超對(duì)接的績效更為復(fù)雜。

1 文獻(xiàn)回顧

在評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇方面，OLHAGER J 等[2]選用產(chǎn)品成本、質(zhì)量和物流時(shí)間來反映供應(yīng)鏈績效。BREWER P C 等[3]進(jìn)一步提出供應(yīng)鏈平衡積分卡評(píng)價(jià)體系，從供應(yīng)鏈管理目標(biāo)、最終顧客利益、財(cái)務(wù)利益和供應(yīng)鏈管理4 個(gè)方面考察供應(yīng)鏈的績效。盧志丹等[4]從供應(yīng)鏈角度出發(fā)，通過物流狀況（物流成本、效率、貨物損失率）、信息流狀況（信息傳遞及時(shí)性、完備性）、資金流狀況（產(chǎn)品增值程度、資金周轉(zhuǎn)），以及合作情況（信賴度、違約次數(shù)、溝通程度）等綜合評(píng)價(jià)農(nóng)超對(duì)接績效。潘福斌等[5]從組織實(shí)體特性、內(nèi)部運(yùn)作方式和外部環(huán)境3 個(gè)方面選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)。在評(píng)價(jià)方法的選擇方面，當(dāng)前運(yùn)用較多的有AHP 層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、DEA 數(shù)據(jù)包絡(luò)等。梁鵬等[6]運(yùn)用AHP層次分析法，從生產(chǎn)效率、對(duì)接機(jī)制和市場(chǎng)效益3 個(gè)方面對(duì)農(nóng)超對(duì)接績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。王明明等[7]運(yùn)用DEA評(píng)價(jià)法通過凈利率、存貨周轉(zhuǎn)率、信息傳遞速度、訂單準(zhǔn)時(shí)交貨率等14 個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)超對(duì)接績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。

以上學(xué)者豐富了農(nóng)超對(duì)接績效的研究，也為本文提供了良好的借鑒。在此基礎(chǔ)上，參考平衡積分卡模型，本文運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）法對(duì)山西省陽泉市110 家農(nóng)民專業(yè)合作社參與農(nóng)超對(duì)接的績效進(jìn)行評(píng)價(jià)，并通過障礙度模型診斷阻礙農(nóng)超對(duì)接績效發(fā)展水平的障礙因子，為農(nóng)民專業(yè)合作社提高農(nóng)超對(duì)接水平提供方向指導(dǎo)。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

參考平衡計(jì)分卡理論，遵循明確性、可計(jì)量性、可行性、相關(guān)性和時(shí)效性原則，并綜合考慮國內(nèi)外相關(guān)研究中選用頻次較高的指標(biāo)，結(jié)合陽泉市農(nóng)民專業(yè)合作社參與農(nóng)超對(duì)接現(xiàn)狀，從財(cái)務(wù)、內(nèi)部經(jīng)營、學(xué)習(xí)成長和對(duì)接程度4 個(gè)維度構(gòu)建表1 所示的8 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.1 Evaluating indicator

在評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇上，財(cái)務(wù)維度重點(diǎn)考慮銷售增長情況及利潤情況，內(nèi)部經(jīng)營維度關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品的損耗與物流成本，學(xué)習(xí)成長維度關(guān)注農(nóng)超對(duì)接業(yè)務(wù)技術(shù)與營銷方面的長效發(fā)展即培訓(xùn)情況，對(duì)接程度維度考慮對(duì)接規(guī)模與合作社守約情況。

3 農(nóng)超對(duì)接績效評(píng)價(jià)方法與模型

3.1 農(nóng)超對(duì)接績效評(píng)價(jià)權(quán)重確定方法

選用熵權(quán)法對(duì)4 個(gè)維度共8 項(xiàng)指標(biāo)確定權(quán)重，熵權(quán)法對(duì)于原始數(shù)據(jù)的運(yùn)用更為直接，可以有效避免人為主觀性對(duì)權(quán)重的影響，令研究結(jié)果更加科學(xué)合理。

熵權(quán)法主要通過計(jì)算各指標(biāo)的信息熵確定指標(biāo)權(quán)重，具體步驟如下。

第1 步，將初始指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理。

3.2 農(nóng)超對(duì)接績效評(píng)價(jià)模型（熵權(quán)TOPSIS 模型）

優(yōu)劣解距離法（TOPSIS）又稱理想解法，是一種有效的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法。這種方法通過構(gòu)造評(píng)價(jià)問題的正理想解和負(fù)理想解，即各指標(biāo)的最大值和最小值，計(jì)算每個(gè)方案到理想方案的相對(duì)貼近度，即靠近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解的程度對(duì)方案進(jìn)行排序，從而選出最優(yōu)方案。

3.2.1 構(gòu)建原始矩陣

將調(diào)研結(jié)果構(gòu)建成判斷矩陣X。

3.2.3 建立加權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣

以標(biāo)準(zhǔn)化矩陣z與指標(biāo)權(quán)重 ω構(gòu)成的權(quán)重向量結(jié)合得出加權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣V。

3.2.4 確定正負(fù)理想解正負(fù)理想解按式（6）和式（7）確定。

3.3 障礙度模型

障礙度測(cè)試是在TOPSIS 法基礎(chǔ)上對(duì)農(nóng)民專業(yè)合作社農(nóng)超對(duì)接績效的深度分析，通過障礙因子分析模型測(cè)算各指標(biāo)障礙度，找出影響農(nóng)超對(duì)接績效的主要障礙因子。某指標(biāo)障礙度越小，說明農(nóng)超對(duì)接績效受到該指標(biāo)的阻礙越小。

4 農(nóng)超對(duì)接績效評(píng)價(jià)實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源為針對(duì)山西省陽泉市參與農(nóng)超對(duì)接的110 家農(nóng)民專業(yè)合作社問卷調(diào)查結(jié)果，問卷設(shè)計(jì)切合農(nóng)民專業(yè)合作社與超市對(duì)接業(yè)務(wù)實(shí)際，內(nèi)容以農(nóng)超對(duì)接銷售額增長及盈利情況為主，并涵蓋合作超市數(shù)量、合作社單方違約情況、相關(guān)技術(shù)，以及營銷培訓(xùn)學(xué)習(xí)情況、物流成本和損耗情況。

4.2 農(nóng)超對(duì)接績效評(píng)價(jià)

根據(jù)式（1）～式（3）計(jì)算農(nóng)超對(duì)接績效各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果如表2 所示。

表2 權(quán)重值Tab.2 The weight

根據(jù)式（4）～式（10），首先構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣，并結(jié)合權(quán)重構(gòu)成加權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，最后計(jì)算評(píng)分貼進(jìn)度，計(jì)算結(jié)果如表3 所示。

由表3 可知，貼進(jìn)度取值范圍為[0,1]，為便于對(duì)110 家樣本農(nóng)民專業(yè)合作社績效進(jìn)行更為直觀地評(píng)價(jià)，將打分結(jié)果分檔。

表3 陽泉市農(nóng)民專業(yè)合作社農(nóng)超對(duì)接績效評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.3 Results of performance evaluation of Yangquan farmers' professional cooperatives

（1）確定分檔標(biāo)準(zhǔn)。參照《國有資本金績效評(píng)價(jià)規(guī)則》中測(cè)算業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的方法，選用遞進(jìn)平均法對(duì)反映農(nóng)超對(duì)接績效的貼進(jìn)度T進(jìn)行分檔。具體操作方法是計(jì)算110 家樣本農(nóng)民專業(yè)合作社貼進(jìn)度的平均值作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的均值標(biāo)度；篩選出所有大于均值的數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)的平均值作為良好標(biāo)度；進(jìn)一步篩選出所有大于良好標(biāo)度的數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)的平均值作為優(yōu)秀標(biāo)度；同理，篩選出所有小于均值的數(shù)據(jù)并以這些數(shù)據(jù)的平均值作為較差的標(biāo)度；篩選小于較差標(biāo)度的數(shù)據(jù)并以其平均值作為極差的標(biāo)度，由此可以構(gòu)建貼進(jìn)度評(píng)價(jià)量表，具體如表4 所示。

表4 貼近度評(píng)價(jià)5 級(jí)量表Tab.4 Closeness evaluation scale of five grades

（2）評(píng)價(jià)結(jié)果分析。通過計(jì)算，110 家樣本農(nóng)民專業(yè)合作社貼進(jìn)度平均值為0.365 2，小于平均值的農(nóng)民專業(yè)合作社有63家。根據(jù)貼進(jìn)度評(píng)價(jià)表進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)分為極差的農(nóng)民專業(yè)合作社有9 家，占比8.18%；評(píng)分為較差的農(nóng)民專業(yè)合作社有14 家，占比12.73%；評(píng)分為一般的農(nóng)民專業(yè)合作社有40 家，占比36.36%；評(píng)分為較好的農(nóng)民專業(yè)合作社有29 家，占比26.36%；評(píng)分為優(yōu)秀的農(nóng)民專業(yè)合作社為18 家，占比16.36%。整體來看，陽泉市農(nóng)民專業(yè)合作社農(nóng)超對(duì)接績效整體較低，并且差距較大。

4.3 障礙因子診斷

運(yùn)用障礙度模型，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行診斷檢測(cè)，因指標(biāo)層較多，只給出排名前3 位的障礙因子，具體如表5所示。

由表5 可知，排行前3 位的依次為營銷培訓(xùn)、銷售增長率及生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)，此3 項(xiàng)是造成農(nóng)超對(duì)接績效低的主要因素，說明當(dāng)前陽泉地區(qū)農(nóng)民專業(yè)合作社農(nóng)超對(duì)接仍舊處于初級(jí)階段，營銷和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的積累建設(shè)及銷售的增長極大程度上代表了農(nóng)超對(duì)接的成敗與否。銷售的下滑、銷售與技術(shù)培訓(xùn)不足嚴(yán)重影響農(nóng)超對(duì)接績效，因此，如何提升銷售、擴(kuò)大銷售團(tuán)隊(duì)與技術(shù)支持團(tuán)體是提升陽泉市農(nóng)民專業(yè)合作社農(nóng)超對(duì)接績效的首要任務(wù)。

表5 影響績效指標(biāo)的主要障礙因子的障礙度Tab.5 Main obstacle factor influencing performance index obstacle degree

5 結(jié)束語

參考平衡積分卡模型，采用熵權(quán)TOPSIS 法構(gòu)建陽泉市農(nóng)民專業(yè)合作社農(nóng)超對(duì)接績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)農(nóng)超對(duì)接績效進(jìn)行了評(píng)價(jià)。與以往的研究相比，本文方法對(duì)原始數(shù)據(jù)利用率更高，并且有效剔除了主觀因素對(duì)于權(quán)重計(jì)算的影響。評(píng)價(jià)結(jié)果表明，陽泉市農(nóng)民專業(yè)合作社參與農(nóng)超對(duì)接績效水平較低，處于平均水平以下的合作社超過一半，占樣本總數(shù)的57.27%，該地區(qū)農(nóng)民專業(yè)合作社參與農(nóng)超對(duì)接的績效仍有較大的進(jìn)步空間，并且急需提質(zhì)增效。營銷培訓(xùn)、銷售增長率及生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)為阻礙績效提升的主要障礙因子。提升農(nóng)超對(duì)接績效的根本途徑是全面提升農(nóng)民專業(yè)合作社技術(shù)能力、銷售能力，以及積極推動(dòng)農(nóng)超對(duì)接銷售增長。