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        基于“12345”市民服務(wù)熱線數(shù)據(jù)的非法小廣告問題特征分析

        2023-04-29 00:00:00王桂琴?張麗?任惠茹
        城市管理與科技 2023年3期

        一、前言

        城市市容環(huán)境是構(gòu)筑城市形象框架的基礎(chǔ)。素有城市“牛皮癬”之稱的非法小廣告,一直是影響市容環(huán)境的一大難題。非法小廣告因成本低廉,應(yīng)用場地靈活,被張貼、噴涂在各類墻面、路面、電線桿、小區(qū)樓道等位置,且內(nèi)容涉及辦證類、服務(wù)類、維修類、賭博類等,大多為違法信息??梢?,非法小廣告不僅極大破壞了城市市容環(huán)境,還容易滋生違法犯罪行為。

        近年來,北京市持續(xù)開展非法小廣告整治專項行動,并取得了顯著成效,街道空間中的非法小廣告已基本消失。但非法小廣告隱匿性較強(qiáng),逐漸由街區(qū)向社區(qū)轉(zhuǎn)移。針對問題高發(fā)、市民最為關(guān)注的居住小區(qū)內(nèi)非法小廣告問題,本文基于北京市“12345”市民服務(wù)熱線數(shù)據(jù),通過對市民投訴非法小廣告問題特征進(jìn)行分析,可為改善北京城市市容環(huán)境提供參考依據(jù)。

        二、研究對象與方法

        (一)研究對象

        本文所使用的“12345”市民服務(wù)熱線數(shù)據(jù)來自北京市城市管理委員會。以非法小廣告問題作為研究對象,文章從熱線數(shù)據(jù)中提取了2019年7月—2021年6月兩年間約1.8萬條數(shù)據(jù)。每條數(shù)據(jù)字段包括工單編號、工單類型、創(chuàng)建時間、被反映區(qū)、被反映街道、問題點位、問題分類、派單時間、承辦單位、主要內(nèi)容、處理結(jié)果等信息。

        (二)研究方法

        1.文本數(shù)據(jù)空間化。“12345”市民服務(wù)熱線數(shù)據(jù)為文本數(shù)據(jù),提取的非法小廣告文本地址數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)化為坐標(biāo)數(shù)據(jù),利用百度地圖API的LBS開放平臺中的逆地理編碼程序定位在地圖上,獲取地圖上的經(jīng)緯坐標(biāo)(WGS-84坐標(biāo)),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的空間點位轉(zhuǎn)換,獲得了文本數(shù)據(jù)的映射坐標(biāo)。由于百度坐標(biāo)API地址轉(zhuǎn)換坐標(biāo)是異步獲取的,所以順序并非原始文本順序,對結(jié)果復(fù)制至Excel通過VLOOKUP函數(shù)匹配,后續(xù)再進(jìn)行數(shù)據(jù)的校正與檢查,最終獲得非法小廣告問題的空間數(shù)據(jù)。

        2.POI數(shù)據(jù)密度分析。利用ArcGIS空間分析功能對非法小廣告問題數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析。核密度分析用于計算要素在其周圍鄰域中的密度。在投影坐標(biāo)系下,將市界范圍1km×1km格網(wǎng)與各問題點位分布圖進(jìn)行數(shù)據(jù)鏈接,每個柵格像元中心的周圍都定義了一個鄰域,將鄰域內(nèi)點的數(shù)量相加,除以鄰域面積,即得到點要素的密度,以此來解析非法小廣告問題數(shù)據(jù)的空間分布和集聚情況。

        3.詞頻數(shù)據(jù)提取。利用Python對非法小廣告數(shù)據(jù)中的主要內(nèi)容列進(jìn)行爬蟲數(shù)據(jù)采集,爬取主要內(nèi)容中的所有文字,再把所有的文字分割,使之成為一個個的字,將出現(xiàn)的字進(jìn)行統(tǒng)計,最終統(tǒng)計出次數(shù)靠前的關(guān)鍵詞,形成詞云圖,分析較為集中的非法小廣告問題類型和方式。

        三、結(jié)果與分析

        (一)總體情況分析

        2019年7月—2021年6月,北京市“12345”市民服務(wù)熱線數(shù)據(jù)中非法小廣告問題約1.8萬條,平均每天25條。非法小廣告問題點位分布和POI密度分布情況如圖1所示。非法小廣告問題多發(fā)生在城區(qū),且相對集中;郊區(qū)問題數(shù)較少,且趨于分散。

        圖1 小廣告問題點位分布和POI密度分布情況

        為了有效掌握市民投訴非法小廣告問題的具體訴求,便于管理人員針對具體問題做出快速處理反饋,本文利用Python工具提取熱線內(nèi)容的關(guān)鍵詞,進(jìn)而生成詞云圖,如圖2所示。從圖中可以看出,出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞有樓道粘貼、樓道噴涂、自家門口粘貼、電梯噴涂、散發(fā)等,反映出市民對非法小廣告的發(fā)布形式及附著場所較為敏感。

        圖2 小廣告問題詞云圖

        根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,市民投訴非法小廣告問題的發(fā)布形式主要包括粘貼、噴涂、散發(fā)、刻畫等,占比分別為50.9%、24.2%、11.6%、7.3%,如圖3(a)所示。其中散發(fā)式的發(fā)布形式未有固定場所,而粘貼、噴涂、刻畫等其他發(fā)布形式具有固定的附著場所,市民投訴最多的場所是與市民息息相關(guān)的居住小區(qū),占比高達(dá)71.3%;而投訴其他區(qū)域的占比較少,均低于5%,如圖3(b)所示。在居住小區(qū)內(nèi),非法小廣告附著在小區(qū)樓道,投訴占比最高,為53.5%;其次是居民家門口,占比為20.1%;再次是小區(qū)電梯,占比為15.7%;小區(qū)圍墻占比為8.3%,小區(qū)其他場所僅占2.4%。

        圖3 小廣告問題分類占比

        (二)時間維度分析

        掌握市民對非法小廣告問題的投訴周期規(guī)律,有助于管理部門提前預(yù)判、快速響應(yīng)、積極治理,提升處置效率和市民滿意度。市民投訴非法小廣告問題數(shù)據(jù)按照月份、季度、是否工作日3個時間維度進(jìn)行統(tǒng)計分析,如圖4所示。

        從圖4(a)月份變化趨勢圖可以看出,2019年7月—2020年6月,市民投訴問題數(shù)量較少,每月均在600條以下,其中12月最高,約為600條;2月最低,為73條。2020年7月—2021年6月,市民每月投訴問題數(shù)量均高于上一年同期,投訴量最高在12月,高達(dá)1602條;最低在2月,為577條。這兩個周期投訴量隨月份的變化規(guī)律大體一致,即7—12月市民投訴數(shù)量逐漸增多,1月和2月可能受元旦和春節(jié)假期影響投訴量驟減,3—6月又呈現(xiàn)增長態(tài)勢。

        圖4(b)季度變化趨勢圖中,2019年7月—2020年6月和2020年7月—2021年6月,這兩個周期中第四季度市民投訴問題數(shù)量均最高,而第一季度最低,與第四季度相比,下降幅度均約為50%。圖4(c)為工作日和休息日的變化趨勢圖,圖中縱坐標(biāo)換算成日均熱線數(shù)量??梢钥闯?,休息日(周六和周日)的熱線數(shù)量高于工作日(周一到周五),工作日和休息日的日均熱線數(shù)量分別為24條和27條。由此說明,市民在閑余時間投訴量會隨之升高。

        圖4 小廣告問題數(shù)量隨時間變化情況

        (三)空間維度分析

        掌握市民投訴非法小廣告問題的空間分布規(guī)律,有助于不同區(qū)域管理部門精準(zhǔn)施策,從而提高城市精細(xì)化管理水平。本文從不同功能區(qū)和不同環(huán)路2個空間維度對市民投訴非法小廣告問題數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,如圖5、圖6所示。

        圖5為2019年7月—2021年6月不同功能區(qū)市民投訴問題數(shù)量分布圖和人均問題數(shù)量分布圖,不同功能區(qū)按照首都功能核心區(qū)、城市副中心、中心城區(qū)、平原新城、生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)進(jìn)行劃分。從圖5(a)不同功能區(qū)市民投訴問題數(shù)據(jù)看,中心城區(qū)投訴問題數(shù)量最多,高達(dá)8300條左右,遠(yuǎn)高于其他功能區(qū);其次是平原新城,約4800條;再次是首都功能核心區(qū),約2700條,這三個功能區(qū)的投訴量占到市民投訴總量的87.6%;而生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)和城市副中心投訴量最少,均在1300條以下。考慮到不同功能區(qū)投訴問題數(shù)可能與對應(yīng)功能區(qū)人口數(shù)有關(guān),為了消除人口數(shù)的影響,以非法小廣告人均問題數(shù)為單位,計算出不同功能區(qū)每千人問題數(shù),分布情況見圖5(b)??梢钥闯?,該分布情況與不同功能區(qū)投訴問題數(shù)量分布不一致,每千人投訴問題數(shù)最多的功能區(qū)是首都功能核心區(qū),其次是中心城區(qū),再次是平原新城,而城市副中心和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)最少,且差距不大。但首都功能核心區(qū)、中心城區(qū)、平原新城3個功能區(qū)在投訴數(shù)量和人均投訴數(shù)量上均排在前三,高于城市副中心和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)。

        圖5 不同功能區(qū)小廣告問題分布情況
        圖6 不同環(huán)路小廣告問題分布情況

        圖6為2019年7月—2021年6月不同環(huán)路市民投訴非法小廣告問題數(shù)量分布圖和問題密度分布圖,不同環(huán)路按照二環(huán)以里、二環(huán)至三環(huán)、三環(huán)至四環(huán)、四環(huán)至五環(huán)、五環(huán)至六環(huán)、六環(huán)以外進(jìn)行劃分。從圖6(a)不同環(huán)路市民投訴問題數(shù)據(jù)來看,五環(huán)至六環(huán)投訴問題數(shù)量最多,高達(dá)4954條;其他區(qū)域問題數(shù)量差距不大,均在2100~3000條。圖6(b)為不同環(huán)路市民投訴問題密度分布圖,密度是指每平方千米的問題數(shù)量,單位為條/km2??梢钥闯?,該分布情況與不同環(huán)路投訴問題數(shù)量分布不一致,每平方千米投訴問題數(shù)最多的區(qū)域是二環(huán)以里,其次是二環(huán)至三環(huán),再次是三環(huán)至四環(huán),這三個區(qū)域的每平方千米投訴問題數(shù)遠(yuǎn)高于其他區(qū)域。

        四、結(jié)論與建議

        (一)針對非法小廣告問題高發(fā)、市民最為關(guān)注的居住小區(qū)內(nèi)非法小廣告問題。一是相關(guān)管理部門應(yīng)督促物業(yè)服務(wù)企業(yè)實時排查小區(qū)內(nèi)粘貼、噴涂、散發(fā)小廣告的違法行為和及時清除小區(qū)內(nèi)粘貼、噴涂的小廣告,加強(qiáng)小區(qū)和市民樓的封閉化管理。二是完善小區(qū)便民服務(wù),通過在小區(qū)增設(shè)信息發(fā)布設(shè)施、創(chuàng)建小區(qū)服務(wù)微信群等多種方式,引導(dǎo)便民信息通過正規(guī)渠道發(fā)布,擠壓非法小廣告空間。

        (二)針對非法小廣告問題的高發(fā)期。一是充分發(fā)揮“12345”市民服務(wù)熱線數(shù)據(jù)周期規(guī)律的作用,相關(guān)管理部門提前預(yù)判,并采取預(yù)防性措施,避免小廣告的泛濫。二是在小廣告高發(fā)時期加大巡查力度,及時發(fā)現(xiàn),及時清理,減少市民對非法小廣告問題的投訴率。

        (三)針對非法小廣告高發(fā)區(qū)域。一是加強(qiáng)執(zhí)法檢查力度,執(zhí)法部門持續(xù)開展非法小廣告專項行動,及時解決市民訴求。二是強(qiáng)化輿論宣傳,充分利用各類媒體,組織多輪宣傳動員活動,倡導(dǎo)市民共同抵制小廣告的違法行為。

        參考文獻(xiàn)

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        (責(zé)任編輯:陳希文)

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