摘 要：隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入新階段，對實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式提出了更高的要求。綠色金融對于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變具有重要作用。運(yùn)用STIRPAT模型，使用嶺回歸方法研究京津冀地區(qū)的綠色金融發(fā)展水平與碳排放量之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：京津冀地區(qū)的能源強(qiáng)度對二氧化碳的排放量影響程度最大，富裕度和人口數(shù)量分別位于第二、三位。針對研究結(jié)果提出了相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：STIRPAT模型；綠色金融；碳排放；嶺回歸

中圖分類號(hào)：F425;F832

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202208159

Development Level and Carbon Emissions of Green Finance in Beijing-Tianjin-Hebei Region

——Empirical Test Based on STIRPAT Model

Yang Nian， Zhao Yang， Song Chao， Wang Da

（Hebei University of Finance， Baoding 071000，China）

Abstract：With China’s economic and social development entering a new stage， higher requirements have been put forward for achieving high-quality development and transforming the mode of economic development. Green finance plays an important role in the transformation of China's economic development mode. This paper uses the STIRPAT model and ridge regression method to study the relationship between the development level of green finance and carbon emissions in the Beijing-Tianjin-Hebei region. The results show that the energy intensity in the Beijing-Tianjin-Hebei region has the greatest impact on carbon dioxide emissions， with the richness and population ranking second and third respectively. At the same time， relevant suggestions and policy recommendations are put forward according to the research results.

Key Words：STIRPAT Model; Green Finance; Carbon Emissions; Ridge Regression

0 引言

隨著全球氣候變暖進(jìn)程的加劇，減少二氧化碳等溫室氣體的排放越來越成為國際社會(huì)的共識(shí)。中國在節(jié)能減排方面一直都在付出自己的努力。2009年哥本哈根世界氣候大會(huì)上，中國承諾到2020年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%；2020年9月，在第75屆聯(lián)合國大會(huì)上，中國又提出了“2030年前碳達(dá)峰，2060年前碳中和”的“雙碳”目標(biāo)。這些都體現(xiàn)出了中國節(jié)能減排促進(jìn)綠色發(fā)展的決心。

保護(hù)環(huán)境是我國的基本國策，也是我國如此重視節(jié)能減排的重要原因之一。自“十一五”發(fā)展規(guī)劃綱要開始，節(jié)能減排一直作為一項(xiàng)約束性指標(biāo)存在于之后制訂的五年發(fā)展計(jì)劃之中。隨著我國進(jìn)入新發(fā)展階段，這一指標(biāo)的重要性更為突出?！笆奈濉卑l(fā)展規(guī)劃中提出了生態(tài)文明建設(shè)實(shí)現(xiàn)新進(jìn)步的目標(biāo)，提出了對于節(jié)能減排的新要求，服務(wù)于我國2035年形成綠色生產(chǎn)生活方式的遠(yuǎn)景目標(biāo)。

綠色金融的發(fā)展對于節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要的支撐作用。我國自2007年起相繼推出了一系列綠色金融發(fā)展的相關(guān)政策，不斷助力我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中提出，要“建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系。構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，發(fā)展綠色金融”^[1]。全國碳交易市場的正式啟動(dòng)就是對相關(guān)精神的落實(shí)。發(fā)展綠色金融，構(gòu)建綠色金融體系，符合我國“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念的要求，對于我國金融業(yè)的健康發(fā)展、穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變以及生態(tài)文明建設(shè)都有重要意義。

為改善發(fā)展方式，尋求可持續(xù)發(fā)展道路，我國要求發(fā)展要以質(zhì)量優(yōu)先，提出供給側(cè)改革，同時(shí)京津冀協(xié)同發(fā)展也上升為國家戰(zhàn)略，因此綠色發(fā)展成為京津冀協(xié)同發(fā)展的重中之重。隨著我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，雖然經(jīng)濟(jì)總量處于世界前列，但綠色金融對于經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)占比不高，很難成為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、撬動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色增長的關(guān)鍵點(diǎn)。而京津冀地區(qū)所面臨的問題是綠色金融需求大，而綠色金融供給少，傳統(tǒng)金融供給過剩。因此津冀地區(qū)要發(fā)揮引領(lǐng)示范作用，突破其傳統(tǒng)金融機(jī)制、機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品和政策約束，加大綠色金融對京津冀地區(qū)的供給，健全京津冀地區(qū)綠色金融發(fā)展協(xié)同機(jī)制，打造綠色產(chǎn)業(yè)鏈條，更加有力地促進(jìn)京津冀一體化協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)京津冀地區(qū)向綠色經(jīng)濟(jì)、綠色環(huán)境轉(zhuǎn)型發(fā)展。

本文應(yīng)用STIRPAT模型，選取了綠色金融相關(guān)的發(fā)展水平測度指標(biāo)，通過實(shí)證分析，研究京津冀地區(qū)碳排放量與綠色金融發(fā)展水平之間的關(guān)系，在碳排放和綠色金融備受關(guān)注的當(dāng)下，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究方法及文獻(xiàn)回顧

IPAT模型最早由Ehrlich amp; Holden提出，用于研究不同的人文因素對于環(huán)境壓力的影響 ^[2-3]。但是該模型存在一定的局限性，比如在研究過程中，如果改變模型中的一個(gè)變量，無法控制其他變量保持不變來分析問題。York等^[4]在IPAT模型的基礎(chǔ)上，提出了STIRPAT模型，該模型標(biāo)準(zhǔn)形式為：

I=cP^α₁A^α₂T^α₃ε

其中，I表示環(huán)境壓力，P表示人口數(shù)量，A表示富裕度，T表示技術(shù)水平因素；c是模型常數(shù)項(xiàng)；α₁、α₂、α₃分別為變量人口數(shù)量、富裕度、技術(shù)水平因素的指數(shù)，ε是模型誤差項(xiàng)。

模型（1）兩邊取對數(shù)可以得到如下加法形式的模型：

lnI=lnc+α₁lnP+α₂lnA+α₃lnT+lnε

為研究京津冀地區(qū)的綠色金融發(fā)展水平與碳排放量之間的關(guān)系，對模型（2）進(jìn)行拓展，構(gòu)建新模型如下：

lnI=lnc+α₁lnP+α₂lnA+α₃lnT+α₄lnO+α₅lnR+α₆lnK+lnε

式中，I表示京津冀地區(qū)的二氧化碳排放量，單位是萬噸；P表示人口數(shù)，單位是萬人；A表示富裕度，以人均GDP表示，單位是元/人；T為能源強(qiáng)度，即能源消費(fèi)量與GDP的比值，單位是噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元。O表示京津冀地區(qū)的綠色保險(xiǎn)指標(biāo)；R表示京津冀地區(qū)的綠色證券指標(biāo);K表示京津冀地區(qū)的碳金融指標(biāo)。變量O、R、K是京津冀地區(qū)綠色金融發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)，具體含義見表1。

本文中綠色金融發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)參照了岳永生^[5]、張玉^[6]、楊陽等^[7]的研究，并且考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，選取了3個(gè)具有代表性的評價(jià)指標(biāo)，作為新變量加入方程。

國內(nèi)外學(xué)者利用STIRPAT模型進(jìn)行的研究主要集中在碳排放影響因素的分析上。Shi^[8]運(yùn)用STIRPAT 模型分析了20世紀(jì)93個(gè)國家近20年的人口數(shù)據(jù)對二氧化碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)二氧化碳量的變化與人口變化同向，而后續(xù)的研究結(jié)果也表明，對于大多數(shù)國家而言，人口是影響二氧化碳排放的主要因素。姜磊等^[9]基于STIRPAT模型對上海市能源消費(fèi)的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)人口、富裕度、技術(shù)進(jìn)步、第二產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資和開放度均促進(jìn)了上海市消費(fèi)能源的增加，而人口數(shù)量是最主要因素。王立猛等^[10]利用STIRPAT模型分析了我國30個(gè)省市的數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示不同省份的人口數(shù)量和富裕度對于環(huán)境的影響具有顯著差異，并且各省份人口數(shù)量的影響強(qiáng)度有明顯差異。黃蕊等^[11]利用STIRPAT模型定量分析江蘇省的能源消費(fèi)碳排放量的影響因素，結(jié)果表明人口對江蘇省能源消費(fèi)碳排放量的影響最大。孫敬水等^[12]基于拓展的STIRPAT模型研究我國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的影響因素，發(fā)現(xiàn)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對碳排放量增加的貢獻(xiàn)最大。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文中選取研究數(shù)據(jù)的時(shí)間為2008-2019年，所使用的二氧化碳排放量數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，人口數(shù)、GDP、能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來自《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》。綠色保險(xiǎn)數(shù)據(jù)來自于《中國保險(xiǎn)年鑒》，并且參考了曾學(xué)文等^[13]的研究，用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)額代替環(huán)境責(zé)任保險(xiǎn)額，因?yàn)槲覈_始施行環(huán)境責(zé)任險(xiǎn)是在2013年，之前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不夠完整，而農(nóng)業(yè)與自然環(huán)境的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)模也能從側(cè)面反映出綠色保險(xiǎn)的發(fā)展規(guī)模。綠色證券數(shù)據(jù)來自于同花順和東方財(cái)富Choice數(shù)據(jù)，碳金融數(shù)據(jù)來自于中國清潔發(fā)展機(jī)制網(wǎng)的CDM項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫。

在實(shí)證分析過程中，本文參考了徐建華^[14]提出的方法，將所用數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以減少量綱給回歸結(jié)果帶來的影響。

2.2 實(shí)證結(jié)果

首先運(yùn)用最小二乘法對模型中數(shù)據(jù)做多元回歸，得到的回歸結(jié)果見表2。

根據(jù)表2的結(jié)果對各變量的表現(xiàn)狀況進(jìn)行初步分析如下：

京津冀地區(qū)的人口每增加1%，二氧化碳排放量將增加0.07%。人口規(guī)模與資源需求量是相對應(yīng)的，人口的增加勢必會(huì)導(dǎo)致資源的需求量增加，所消耗的資源會(huì)相應(yīng)增長，由此帶來二氧化碳排放量的增加，因此，對于人口數(shù)的回歸結(jié)果是符合現(xiàn)實(shí)的。

京津冀地區(qū)的人均GDP每增加1%，二氧化碳排放量將減少0.11%；人均GDP不僅可以衡量一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活水平，也可以側(cè)面反映生產(chǎn)最終產(chǎn)品所消耗的資源量。地區(qū)人均GDP增加，表明該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)有所增長，人民生活水平有所提高，相應(yīng)的資源消耗也應(yīng)該有所增長，也會(huì)產(chǎn)生更多的二氧化碳排放。所以，本文認(rèn)為對于變量人均GDP的回歸結(jié)果是與現(xiàn)實(shí)不符的，并且預(yù)期人均GDP與二氧化碳排放量之間應(yīng)為正向關(guān)系。

京津冀地區(qū)的能源強(qiáng)度每提高1%，二氧化碳排放量將減少0.86%；能源強(qiáng)度衡量的是能源的使用效率，而能源的使用效率又與能源消耗量密不可分。能源強(qiáng)度的回歸結(jié)果表明其與二氧化碳排放量之間為負(fù)向關(guān)系，這與實(shí)際預(yù)期相符合。

京津冀地區(qū)的綠色保險(xiǎn)規(guī)模每擴(kuò)大1%，二氧化碳排放量將增加0.26%。綠色保險(xiǎn)中所涉及的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)緊密相關(guān)，綠色保險(xiǎn)額增加會(huì)對地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到支持和促進(jìn)作用。雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的諸多環(huán)節(jié)都會(huì)有二氧化碳排放，但與我國其他省份對比，京津冀地區(qū)并不以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)見長，并且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)具有季節(jié)性特征，由于生產(chǎn)活動(dòng)而產(chǎn)生的二氧化碳排放不具有持續(xù)性。本文預(yù)期綠色保險(xiǎn)與二氧化碳排放量之間并不存在明顯的正向關(guān)系，甚至有存在負(fù)向關(guān)系的可能。

京津冀地區(qū)的綠色證券和碳金融的規(guī)模每擴(kuò)大1%，二氧化碳排放量將分別減少0.08%和0.07%。從環(huán)保企業(yè)的服務(wù)對象和業(yè)務(wù)范圍，以及清潔發(fā)展機(jī)制項(xiàng)目的設(shè)立目的和執(zhí)行內(nèi)容來看，二者都對二氧化碳的減排工作具有特殊意義，因此綠色證券和碳金融這兩個(gè)變量的回歸結(jié)果具有合理性。

從表2中變量的其他回歸指標(biāo)結(jié)果可以看出，變量人口、富裕度和能源強(qiáng)度的方差膨脹因子分別為99.099、58.479 5和181.818 2，都遠(yuǎn)高于10，這說明變量之間存在著嚴(yán)重的多重共線性。雖然模型回歸結(jié)果的R²為0.959 3，表明模型擬合的效果很好，而F統(tǒng)計(jì)量為19.659 2，檢驗(yàn)結(jié)果顯著性也很高，但是該回歸結(jié)果仍然不能得到保證，不能依照此結(jié)果進(jìn)行分析，要得到更為可信的結(jié)果必須消除多重共線性。

嶺回歸法是一種改良的最小二乘估計(jì)法，是一種專用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏性估計(jì)回歸方法。它的代價(jià)是損失部分信息，降低些許精度，通過放棄最小二乘法的無偏性來獲得更符合實(shí)際、更可靠的回歸方程。

為了解決多重共線性帶來的問題，本文運(yùn)用嶺回歸方法重新進(jìn)行回歸，根據(jù)嶺跡圖走勢選擇K值取0.08，得到的結(jié)果見表3。

表3結(jié)果顯示，經(jīng)過嶺回歸后得到的結(jié)果中，R²為0.975 9，表明模型整體擬合效果非常好。F統(tǒng)計(jì)量為16.692 0，也通過了1%顯著水平下的檢驗(yàn)。此時(shí)的回歸結(jié)果能夠較好地解釋京津冀地區(qū)二氧化碳排放量與各變量之間的關(guān)系。依照系數(shù)來看，人口、富裕度、綠色保險(xiǎn)3個(gè)變量與二氧化碳排放量之間存在正向關(guān)系，而能源強(qiáng)度、綠色證券、碳金融3個(gè)變量與二氧化碳排放量之間存在負(fù)向關(guān)系。其中，京津冀地區(qū)人口每增加1%，二氧化碳排放量將增加0.26%；富裕度即人均GDP每增加1%，二氧化碳排放量將增加0.29%；能源強(qiáng)度每提高1%，二氧化碳排放量將減少0.34%；綠色保險(xiǎn)規(guī)模每擴(kuò)大1%，二氧化碳排放量將增加0.19%；綠色證券和碳金融的規(guī)模每擴(kuò)大1%，二氧化碳排放量將分別減少0.08%和0.05%。

具體來說，對于各變量的表現(xiàn)狀況解釋如下：

人口數(shù)量與能源需求量密切相關(guān)。二氧化碳排放主要來自于煤炭等化石燃料的燃燒，京津冀地區(qū)作為我國北方重要的城市經(jīng)濟(jì)圈，除了有數(shù)量龐大的常住人口存量外，也有數(shù)量龐大的流動(dòng)人口群體。特別是北京市作為首都，吸引了大量的外來務(wù)工人員和優(yōu)秀人才。雖然我國社會(huì)老齡化加劇，但是目前我國仍然是世界上人口最多的發(fā)展中國家，擁有巨大的人口基數(shù)。龐大的人口數(shù)量對應(yīng)的是巨大的資源需求量，包括日常的電力、供暖、石油、天然氣等的需求。而資源消費(fèi)必然造成二氧化碳排放量的增加。所以人口因素與二氧化碳排放量之間應(yīng)存在正向關(guān)系。

富裕度是以人均GDP來衡量的。隨著京津冀地區(qū)人民收入和生活水平的不斷提高，該地區(qū)的人們也在追求消費(fèi)的多樣化，對于三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力和產(chǎn)能的要求不斷提高。隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值不斷增加，由此能夠帶動(dòng)地區(qū)GDP和人均GDP的增長。人均GDP的增長會(huì)表現(xiàn)為居民可支配收入的增加，這會(huì)形成更大規(guī)模的市場需求。為了滿足擴(kuò)張的需求，三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模勢必相應(yīng)擴(kuò)大，在原有生產(chǎn)效率不變的情況下，所消耗的資源也會(huì)相應(yīng)增長。所以，三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加帶來人均GDP的提升，伴隨著的也有資源消耗的增加，在此過程中，二氧化碳排放量也勢必會(huì)增加，這也與前文的預(yù)期相符。

能源強(qiáng)度是能源消費(fèi)量與GDP的比值，代表能源的使用效率。通常來說，能源使用效率越高，單位生產(chǎn)所消耗的資源量會(huì)越少，所產(chǎn)生的二氧化碳排放量也會(huì)越少。我國的能源使用方式經(jīng)歷了從粗放型到集約型的轉(zhuǎn)變，近些年來，我國也有許多國有資本和民間資本投入到節(jié)能減排設(shè)施的研發(fā)和推廣上，新型技術(shù)設(shè)施在各行各業(yè)的推廣應(yīng)用對于二氧化碳減排也有很大的幫助。除此之外，我國也在致力于推廣天然氣和清潔能源的使用，減少煤炭在大眾生活中所占的比例。隨著清潔能源轉(zhuǎn)換利用基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，我國的能源供應(yīng)量也不斷提升。這不僅滿足了我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面日益增長的能源需求，也使得我國對于傳統(tǒng)的化石能源的依賴程度不斷降低，大幅度地減少了我國能源消耗帶來的二氧化碳排放。從回歸系數(shù)來看，能源強(qiáng)度與二氧化碳排放量之間是負(fù)向關(guān)系，并且對二氧化碳排放量的影響最大。

綠色保險(xiǎn)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)選取的是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)額與保險(xiǎn)總額的比例，以此來衡量綠色保險(xiǎn)的發(fā)展水平。在嶺回歸結(jié)果中，綠色保險(xiǎn)的發(fā)展與二氧化碳排放量之間仍然存在正向關(guān)系，表明前文所給出的預(yù)期不成立?？赡艿脑蚴?，在購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以后，農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)過程中遇到的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)部分或者全部轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)公司，由此會(huì)加強(qiáng)農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意愿，并且可能伴隨生產(chǎn)種植規(guī)模的擴(kuò)大。另一方面，隨著我國工業(yè)化進(jìn)程的加快，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化水平不斷提高，生產(chǎn)方式不斷改善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程中越來越多的農(nóng)業(yè)機(jī)械參與其中。與過去相比，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率有了大幅度提升。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，大量化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用，難免會(huì)伴隨二氧化碳的產(chǎn)生，并且在后續(xù)農(nóng)作物儲(chǔ)存和運(yùn)輸?shù)倪^程中，也會(huì)有大型機(jī)械的參與，這也不可避免地會(huì)增加二氧化碳的排放。

綠色證券指標(biāo)指京津冀地區(qū)環(huán)保企業(yè)總產(chǎn)值與A股總市值的比值，碳金融指標(biāo)衡量的是京津冀地區(qū)清潔發(fā)展機(jī)制項(xiàng)目的占比?；貧w結(jié)果表明，這兩項(xiàng)指標(biāo)與二氧化碳排放量之間是負(fù)向關(guān)系，說明此兩項(xiàng)指標(biāo)對于二氧化碳的減排具有一定作用。環(huán)保行業(yè)的經(jīng)營對象存在著特殊性，對于整個(gè)社會(huì)來說，具有一定的公益性。環(huán)保企業(yè)作為環(huán)保行業(yè)的主體，其主營業(yè)務(wù)主要集中在綜合生態(tài)環(huán)境治理、可再生資源的開發(fā)利用、環(huán)保設(shè)備的研發(fā)制造等方面。以可再生資源的開發(fā)利用為例，環(huán)保企業(yè)致力于開發(fā)可替代常規(guī)能源的新能源，尋找新的環(huán)保材料，以期減少傳統(tǒng)化石能源的消耗和廢棄物排放?？偟膩碚f，環(huán)保企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍不僅關(guān)系到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還涉及到居民生活消費(fèi)環(huán)節(jié)，環(huán)保企業(yè)業(yè)務(wù)的開展有利于從多方面減少京津冀地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)增長而產(chǎn)生的二氧化碳排放。

清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）是《聯(lián)合國氣候變化框架公約》第三次締約方大會(huì)通過的附件Ⅰ締約方在境外實(shí)現(xiàn)部分減排承諾的一種履約機(jī)制，目的是協(xié)助未被列入的締約方實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和有益于《公約》的最終目標(biāo)，并且?guī)椭喖s方實(shí)現(xiàn)其限制和減少排放的承諾，核心是允許發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家進(jìn)行項(xiàng)目級(jí)的減排量抵消額的轉(zhuǎn)讓與獲得。其中，大部分的CDM項(xiàng)目都是新能源和可再生能源項(xiàng)目，如果這些項(xiàng)目成功建設(shè)并投入運(yùn)營，將可以提供大量的清潔電能，緩解火電供應(yīng)端的壓力，減少化石燃料的消耗。進(jìn)一步來說，這也有利于減少二氧化碳排放，助力廢棄污染物的減排工作，對完善地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要意義，所以回歸結(jié)果中CDM項(xiàng)目數(shù)量與二氧化碳排放量之間為負(fù)向關(guān)系具有合理性。

3 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用嶺回歸方法對2008-2019年京津冀地區(qū)的碳排放、人口數(shù)量、人均GDP、能源強(qiáng)度以及綠色金融的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量、人均GDP和綠色保險(xiǎn)的發(fā)展均促進(jìn)了京津冀地區(qū)的二氧化碳排放量增長，而能源強(qiáng)度、綠色證券和碳金融的發(fā)展對于節(jié)能減排具有一定作用。據(jù)此，本文提出以下建議：

（1）明確京津冀地區(qū)綠色金融發(fā)展的戰(zhàn)略地位、政策框架以及重點(diǎn)領(lǐng)域。深入調(diào)查了解京津冀地區(qū)綠色金融市場的市場規(guī)模、發(fā)展?fàn)顩r和存在的問題，做好前期的調(diào)研工作，引領(lǐng)推行更多積極有效的綠色金融相關(guān)政策在京津冀地區(qū)試行，通過相關(guān)政策的施行以促進(jìn)綠色金融發(fā)展的宣傳推廣，增加綠色金融領(lǐng)域的社會(huì)力量參與度，使得更多的社會(huì)資本投入到綠色金融相關(guān)產(chǎn)品的發(fā)展與創(chuàng)新當(dāng)中，為綠色金融的發(fā)展注入社會(huì)資本，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)國家低碳排放量的目標(biāo)。

（2）充分利用好京津冀經(jīng)濟(jì)圈經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)，在產(chǎn)業(yè)升級(jí)、人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、信息共享等方面進(jìn)行合作，提高城市間的交流協(xié)作能力和開放程度，充分發(fā)揮各地區(qū)的比較優(yōu)勢，進(jìn)行各地區(qū)以及地區(qū)間的交通、教育、網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綠色健康發(fā)展。同時(shí)要積極在傳統(tǒng)能源行業(yè)推廣新型技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)行業(yè)技術(shù)升級(jí)，可以通過出臺(tái)相關(guān)政策給予環(huán)保企業(yè)優(yōu)惠，支持相關(guān)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高能源利用效率，在實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)做好地區(qū)的節(jié)能減排工作。

（3）綠色保險(xiǎn)、綠色證券、碳金融等新型綠色金融工具的出現(xiàn)，與我國現(xiàn)階段實(shí)行的新發(fā)展理念相適應(yīng)，符合我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的要求，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綠色健康發(fā)展提供了動(dòng)力源泉。京津冀三地應(yīng)該加強(qiáng)綠色金融方面的合作，充分調(diào)動(dòng)地區(qū)積極性，提高地區(qū)的參與度，形成完善的地區(qū)綠色金融合作交流體制機(jī)制，構(gòu)建京津冀綠色金融生態(tài)圈，依照現(xiàn)實(shí)情況推出適用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀與技術(shù)發(fā)展水平的綠色金融產(chǎn)品，填補(bǔ)現(xiàn)存的空白，豐富原有產(chǎn)品體系。也可以借鑒綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)的先進(jìn)探索經(jīng)驗(yàn)，以綠色金融發(fā)展帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。

（4）開展綠色金融統(tǒng)計(jì)工作，可以建立綠色金融信息數(shù)據(jù)庫，對信息資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和保存，以便可以更加合理和科學(xué)地搜集使用企業(yè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫的建立和維護(hù)也可以使綠色金融產(chǎn)品的信息報(bào)告程序更加健全，更加具有科學(xué)性，也能夠節(jié)省人力物力，避免資源的浪費(fèi)。完善相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集以及信息公布共享程序，能夠幫助我們準(zhǔn)確判斷京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及薄弱領(lǐng)域的問題，有利于京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綠色協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：宋勇剛）