摘 要：為了研究科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，構(gòu)建基于科技投入、科技產(chǎn)出、科技效用和科技環(huán)境4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層的科技支撐績(jī)效評(píng)價(jià)體系，主要運(yùn)用熵值法分析福建省各市科技成果轉(zhuǎn)化能力的差異以及科技投入的配置效率。結(jié)果表明，近年來福建省科技成果轉(zhuǎn)化效率明顯上升，科技投入的配置效率穩(wěn)步提高，但是福建9個(gè)地級(jí)市之間存在較大差距。研究結(jié)論可為福建省各地市提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與提高科技成果轉(zhuǎn)化提供參考。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新能力；科研成果轉(zhuǎn)化；資源配置；熵值法

中圖分類號(hào)：G322;F124.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202211106

Research on Science and Technology Innovation for Economic

Development Based on Entropy Value Method

——Taking Nine Cities in Fujian Province as an Example

Guo Yan， Liu Fuying

（School of Business， Jishou University，Xiangxi 460000， China）

Abstract：In order to study the relationship between science and technology innovation and economic development， the article constructs a science and technology support performance evaluation system based on four criteria layers： science and technology input， science and technology output， science and technology utility， and science and technology environment， and mainly uses the entropy value method to analyze the differences in the transformation capacity of science and technology achievements and the allocation efficiency of science and technology input in each city of Fujian Province. The final analysis results show that the efficiency of transformation of scientific and technological achievements in Fujian Province has increased significantly in recent years， and the allocation efficiency of scientific and technological inputs has also improved steadily， but there are large gaps among the nine prefecture-level cities in Fujian. The findings of this study have important implications for the cities in Fujian Province to improve their economic development through improving the transformation of scientific and technological achievements.

Key Words：Science and Technology Innovation Capability; Transformation of Scientific Research Results; Resource Allocation; Entropy Method

0 引言

黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。根據(jù)創(chuàng)新帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的主要?jiǎng)恿?。?chuàng)新不僅有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，還可以鼓勵(lì)企業(yè)增強(qiáng)自主創(chuàng)新意識(shí)，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)前，研究人員對(duì)科技創(chuàng)新的研究集中在以下3個(gè)方面： ①科技創(chuàng)新與各行業(yè)關(guān)系；②科技創(chuàng)新政策實(shí)施的影響評(píng)價(jià)調(diào)研工作；③科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。財(cái)政科技投入的示范效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，能促進(jìn)周邊地區(qū)加大科技支持力度，以此激發(fā)科技創(chuàng)新活力，進(jìn)而促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)^[1]。在科技創(chuàng)新方面，學(xué)者細(xì)分了兩個(gè)維度：科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新產(chǎn)出。劉光彥等^[2]研究發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是積極的，科技創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)向效應(yīng)，因?yàn)榭萍紕?chuàng)新產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的效率低下，未能形成實(shí)際生產(chǎn)力。但是，有學(xué)者提出不同意見，通過對(duì)廣東省科技人才聚集研究發(fā)現(xiàn)，科技人才積極發(fā)揮科技創(chuàng)新作用，低效率甚至無效率的科技投入不僅沒能正向影響科技創(chuàng)新，反而抑制了科技創(chuàng)新，但科研經(jīng)費(fèi)投入會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)^[3]。同時(shí)有研究表明，科技創(chuàng)新的效率與經(jīng)濟(jì)韌性存在密切聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)韌性會(huì)影響科技創(chuàng)新環(huán)境，為科技創(chuàng)新營(yíng)造良好的社會(huì)環(huán)境，從而提高科技創(chuàng)新效率，繼而提高科技創(chuàng)新水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，反哺經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性更高^[4]。除了科研經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，科研投入也存在內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對(duì)此，創(chuàng)新研發(fā)投入可以從兩個(gè)維度來闡釋，分別是基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究，在兩者的內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征和主要載體的基礎(chǔ)上，深入探究不同主體的科技創(chuàng)新投入對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的乘數(shù)效應(yīng)也不盡相同^[5]。對(duì)于兩類創(chuàng)新，周建等^[6]認(rèn)為基礎(chǔ)類創(chuàng)新對(duì)應(yīng)用類創(chuàng)新具有基礎(chǔ)和引領(lǐng)作用，同時(shí)應(yīng)用類創(chuàng)新對(duì)基礎(chǔ)類創(chuàng)新也有反饋?zhàn)饔?，而?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可被基礎(chǔ)類創(chuàng)新直接影響，也可讓基礎(chǔ)類創(chuàng)新通過應(yīng)用類創(chuàng)新產(chǎn)生影響。當(dāng)然，不僅科技創(chuàng)投入會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，營(yíng)商環(huán)境也會(huì)以提高科技創(chuàng)新水平為路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。營(yíng)商環(huán)境不僅能優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)，還可以提高資源的利用效率，降低生態(tài)環(huán)境成本^[7]。劉佐菁等^[8]認(rèn)為科技資源配置綜合評(píng)估體系是基于4個(gè)層面標(biāo)準(zhǔn)：科技資源的貢獻(xiàn)、科技績(jī)效的變化、科技界的貢獻(xiàn)和科技創(chuàng)新環(huán)境，同時(shí)還結(jié)合熵值法，比較了中國(guó)31個(gè)省份科技資源配置水平，提出廣東進(jìn)一步發(fā)展的對(duì)策。

相關(guān)文獻(xiàn)顯示，強(qiáng)大的資本市場(chǎng)能推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展^[9]。但大多數(shù)關(guān)于科學(xué)與技術(shù)的研究是關(guān)于科學(xué)和技術(shù)資源分配水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，對(duì)科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究不多。本文以科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)作用和對(duì)資源的合理配置作為切入點(diǎn)，通過對(duì)福建九市科技創(chuàng)新政策的影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)，運(yùn)用熵值法對(duì)2009-2017年福建九地市相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文探討科技創(chuàng)新的社會(huì)效用方面存在的問題，并結(jié)合分析結(jié)果，就推動(dòng)福建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出對(duì)策建議。

1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系

1.1 數(shù)據(jù)來源

此次調(diào)研對(duì)象是福建省9個(gè)地級(jí)市，時(shí)間范圍為2009—2017年。數(shù)據(jù)主要源于《福建科技年鑒（2010-2018）》《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒（2010-2018）》、各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒（2010-2018）、福建省及各地市統(tǒng)計(jì)局等，同時(shí)對(duì)部分不完整的數(shù)據(jù)采用平均法進(jìn)行處理與完善。

1.2 科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建

本文基于科技創(chuàng)新理論及科技創(chuàng)新的影響因素，在原有指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，針對(duì)福建省科技創(chuàng)新發(fā)展特點(diǎn)，對(duì)該指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化。為確保評(píng)價(jià)指標(biāo)的有效性與可信度，本文遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、層次性和可操作性原則^[10]?？萍贾慰?jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括了科技資源配置水平指標(biāo)體系的的各個(gè)方面，從科技投入、科技產(chǎn)出、社會(huì)效用、科技環(huán)境4個(gè)目標(biāo)層，共16個(gè)科技支撐績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系根據(jù)福建省經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行修改而來，如表1所示。

（1）科技投入?？萍纪度胧窃撝笜?biāo)體系的基礎(chǔ)，它由3個(gè)部分組成：科技資本、科技人才和科技機(jī)構(gòu)?？萍假Y本投入包括研發(fā)支出（Ramp;D）、Ramp;D占GDP的比例；科技人才投入包括全職員工人數(shù)和中高級(jí)員工人數(shù)；科技機(jī)構(gòu)投入包括科技企業(yè)數(shù)量和擁有科技機(jī)構(gòu)的企業(yè)數(shù)量^[8]。

（2）科技產(chǎn)出?？萍籍a(chǎn)出是綜合評(píng)價(jià)國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移支撐工作績(jī)效水平的最主要指標(biāo)之一，也是衡量高新技術(shù)資源能力配備水平的主要目標(biāo)內(nèi)容之一，主要由國(guó)家科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)出水平和國(guó)家科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)移市場(chǎng)化水平兩方面指標(biāo)來反映。科研成果產(chǎn)出指標(biāo)包括專利申請(qǐng)量、科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)等;科研市場(chǎng)增加值包括高新技術(shù)產(chǎn)品增加值、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目、新產(chǎn)品產(chǎn)品值等^[8]。

（3）社會(huì)效用。社會(huì)效用是指科技創(chuàng)新的發(fā)展對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以及人民生活水平的促進(jìn)作用，是合理配置科技創(chuàng)新資源的重要目的，主要可從人均GDP地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入方面反映^[8]。

（4）科技環(huán)境。科技創(chuàng)新發(fā)展水平受所處科技創(chuàng)新環(huán)境的影響，良好的政策環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境和人文環(huán)境是提升科技成果轉(zhuǎn)化水平的重要條件。因此，科技創(chuàng)新環(huán)境可以從當(dāng)年出臺(tái)政策數(shù)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)數(shù)、省以上科技項(xiàng)目數(shù)進(jìn)行分析^[8]。

本文構(gòu)建的科技支撐績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由 4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層、7個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，具體如表1所示。

2 研究方法

2.1 熵值法

本文運(yùn)用熵值法，對(duì)科技創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)作用進(jìn)行分析。熵值法權(quán)重確定是完全根據(jù)各指標(biāo)具體數(shù)據(jù)確定的，它的可信度更高，是客觀賦權(quán)法的一種，可以使內(nèi)在差異通過權(quán)重客觀的反映出來，有效地避免摻雜主觀因素。

2.2 熵值法評(píng)價(jià)模型建立

本文所得數(shù)據(jù)是通過各地市科技年鑒獲得，運(yùn)用熵值法經(jīng)過Excel 計(jì)算得到。具體計(jì)算流程：有M個(gè)城區(qū)，N個(gè)指標(biāo)。原始指標(biāo)矩陣X=（x_ij）_M×N（其中，i=1，2，…、m；j=1，2，…、n）。熵值法的計(jì)算結(jié)果皆以實(shí)際情況為準(zhǔn)，每一個(gè)指標(biāo)權(quán)重都是用值法計(jì)算的，并以此來進(jìn)行各指標(biāo)重要性的綜合評(píng)價(jià)，客觀準(zhǔn)確^[11]。本文所建立的數(shù)學(xué)模型如下：

其中X_ij為第ｉ個(gè)方案第ｊ個(gè)指標(biāo)的數(shù)值權(quán)重計(jì)算。計(jì)算第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)在該指標(biāo)中所占的比重：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)：

g_j=1-E_j

對(duì)于第ｊ項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值X_ij差異越大，對(duì)方案評(píng)價(jià)作用越大，熵值就越小即：g_j越大指標(biāo)越重要。

求第j項(xiàng)指標(biāo)熵權(quán)值：

計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)層各指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)得分，在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)層內(nèi)W_j（j=1，2，3）

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 科技創(chuàng)新總體評(píng)價(jià)

根據(jù)2017年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的各省市區(qū)GDP總量數(shù)據(jù)，福建省GDP總量排名第十，其中高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值的增加值占GDP15%。

對(duì)于科技創(chuàng)新效果研究，采用科技支撐績(jī)效指標(biāo)體系深入分析。將科技支撐績(jī)效細(xì)分為科技投入、科技產(chǎn)出、社會(huì)效用、科技環(huán)境4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層，并對(duì)各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層所占權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。

依照步驟算法實(shí)現(xiàn)過程，采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表2、表3所示。

由此可知，從總體來說福建省九地市各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值，其中占比較高的基本集中于科技產(chǎn)出和科技環(huán)境這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層。漳州、莆田、南平、寧德這幾個(gè)地區(qū)比較注重科研創(chuàng)新發(fā)展，重點(diǎn)投入在新產(chǎn)品產(chǎn)值開發(fā)項(xiàng)目和高新技術(shù)企業(yè)。廈門、福州、泉州、三明、龍巖等城市更注重科研成果產(chǎn)出。

對(duì)于該體系4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果來看，科技投入、科技產(chǎn)出、社會(huì)效用、科技環(huán)境4個(gè)方面所占權(quán)重如表3所示。

科技產(chǎn)出對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用最為明顯，約占到45%；其次是科技投入與科技環(huán)境，所占比重分別為30%和22%；而社會(huì)效用對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響相對(duì)較小，僅占3%。

廈門市科技投入、科技產(chǎn)出和科技環(huán)境所占比重相對(duì)而言較為平均，其中科技環(huán)境和科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)作用較為明顯，科技環(huán)境占35.6%，科技投入占30%。

福州科技產(chǎn)出占41.3%。但在科技環(huán)境和科技投入所占比重分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，福州市和廈門市一樣，科技創(chuàng)新環(huán)境的作用更為明顯占28%，比科技投入略高2%。

由此看來，對(duì)于科技創(chuàng)新發(fā)展的成長(zhǎng)期更應(yīng)注重科技產(chǎn)出效果，而在發(fā)展的中后期，要在關(guān)注科技產(chǎn)出前提下，注重三者均衡，并著力優(yōu)化科技發(fā)展環(huán)境，推進(jìn)實(shí)施各類相關(guān)優(yōu)惠政策，提供良好的科技創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境。

3.2 科技產(chǎn)出細(xì)化分析評(píng)價(jià)

從科技產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)層出發(fā)，基于福建九市熵值分析，計(jì)算出該指標(biāo)層各指標(biāo)綜合得分，如4表所示。

科技產(chǎn)出主要分為科研成果與科研市場(chǎng)。其中科研成果細(xì)分為科研成果數(shù)與專利申請(qǐng)量?？蒲惺袌?chǎng)細(xì)分為新產(chǎn)品產(chǎn)值，新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目和高新技術(shù)企業(yè)增加值。由此可知，總體來說在科技產(chǎn)出這一標(biāo)準(zhǔn)層中，科技成果數(shù)、專利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目3個(gè)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)較高，這幾項(xiàng)指標(biāo)會(huì)直接推動(dòng)新產(chǎn)品產(chǎn)值與高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值增加，以科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

廈門、漳州、三明、莆田和南平在科研成果和科研市場(chǎng)之間分配較為平均。但是廈門的科研成果數(shù)量占比較大，而漳州、三明、莆田和南平更注重專利申請(qǐng)量；在科研市場(chǎng)方面，這幾個(gè)城市新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目占比最高，三明和南平占30%，廈門，莆田和漳州約占24%。此外，相較于廈門更注重新產(chǎn)品產(chǎn)值增長(zhǎng)，其他4個(gè)城市更注重高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

福州市和泉州市在科研成果的產(chǎn)出方面較為重視，占到科技產(chǎn)出總比重的60%以上，在科研市場(chǎng)3個(gè)指標(biāo)中，泉州科技產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與福州無太大差距。

而在科技產(chǎn)出中，寧德更注重科研市場(chǎng)產(chǎn)出，約占總體的65%，在科研市場(chǎng)中，與其他城市相同的是都比較注重新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目。另外在科研市場(chǎng)中新產(chǎn)品產(chǎn)值、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目、高新技術(shù)企業(yè)增加值所占比重相似。在整個(gè)科技產(chǎn)出中，除專利申請(qǐng)量?jī)H占13%之外，其余4個(gè)指標(biāo)均超過20%，在推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展中，沒有側(cè)重點(diǎn)。僅靠新產(chǎn)品開發(fā)和高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，需加強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)資源建設(shè)。

4 結(jié)論與建議

本文對(duì)福建省科技創(chuàng)新發(fā)展特征點(diǎn)進(jìn)行研究，構(gòu)建了基于科技投入、科技產(chǎn)出、社會(huì)效用、科技環(huán)境 4 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層的科技支撐績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對(duì) 2009—2017 年福建省科技創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)福建省科技創(chuàng)新能力9年來有效提升。對(duì)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)作用愈發(fā)明顯，科技創(chuàng)新越來越得到重視。但各地區(qū)發(fā)展有較大差異，且存在投入大于產(chǎn)出的情況。 對(duì)此提出以下建議：

（1）著力提高科技產(chǎn)出?？萍紕?chuàng)新產(chǎn)出包括了科研成果產(chǎn)出、科研市場(chǎng)體系構(gòu)建以及科技成果轉(zhuǎn)化。首先，要營(yíng)造科技創(chuàng)新氛圍。提升科研能力，充分依靠現(xiàn)有科研基礎(chǔ)，主動(dòng)解決當(dāng)前社會(huì)熱點(diǎn)問題。其次，建立完善的市場(chǎng)體系進(jìn)行科技創(chuàng)新。加強(qiáng)科技中介機(jī)構(gòu)建設(shè)，鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展新技術(shù)服務(wù)行業(yè)，搭建平臺(tái)為高新技術(shù)企業(yè)和開展新技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)移項(xiàng)目提供技術(shù)中介和服務(wù)，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，提升技術(shù)服務(wù)質(zhì)量。應(yīng)加速推進(jìn)科研成果和市場(chǎng)有機(jī)結(jié)合，提升產(chǎn)出效率。以核心技術(shù)為引擎，建設(shè)具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的科技創(chuàng)新研發(fā)基地和科技型產(chǎn)業(yè)基地；大力發(fā)展創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)基金，聯(lián)合省內(nèi)各大金融機(jī)構(gòu)，發(fā)揮政府基金引導(dǎo)作用，降低創(chuàng)業(yè)融資渠道，加快科研成果轉(zhuǎn)化。

（2）加大科技創(chuàng)新投入。科技創(chuàng)新投入主要分為3個(gè)部分，即科技創(chuàng)新資金投入、科研人才引進(jìn)以及科研機(jī)構(gòu)設(shè)立。第一，加大科研經(jīng)費(fèi)投入。加大科研項(xiàng)目政府財(cái)政投入力度，發(fā)揮杠桿作用，著力優(yōu)化科技創(chuàng)新投入配置水平，以提高資金使用效率。鼓勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新，加大研發(fā)投入;鼓勵(lì)企業(yè)采用多種方式入股科研院所，積極促進(jìn)產(chǎn)研結(jié)合為科研項(xiàng)目尋求資金來源。第二，強(qiáng)化科技創(chuàng)新型人才隊(duì)伍建設(shè)。各地區(qū)政府部門和企業(yè)需要進(jìn)一步探索創(chuàng)新培養(yǎng)方式，制訂創(chuàng)新培養(yǎng)規(guī)劃，鼓勵(lì)政產(chǎn)學(xué)研各方構(gòu)建科技創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才隊(duì)伍的創(chuàng)新培育平臺(tái)，提升其知識(shí)面和實(shí)踐能力，以此帶動(dòng)科技創(chuàng)新人才整體素質(zhì)提高^[12]。

第三，大力提升企業(yè)以科技機(jī)構(gòu)為載體的自主創(chuàng)新能力。政府重點(diǎn)推進(jìn)建設(shè)一批科技創(chuàng)新機(jī)構(gòu)，并鼓勵(lì)大中小企業(yè)建立研發(fā)中心或者研發(fā)機(jī)構(gòu)，做到產(chǎn)研結(jié)合，全面提高企業(yè)科研能力。

（4）優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境。應(yīng)從以下3個(gè)方面著手：首先，優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境。完善落實(shí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策法規(guī)；建立科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，提高資源配置的科技投入效率。推動(dòng)科研創(chuàng)新成果落地。其次，健全有利于科技創(chuàng)新的硬環(huán)境。給予硬件設(shè)施支持，加大先進(jìn)儀器和設(shè)備投入；廣泛開展創(chuàng)新交流與合作，推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、孵化器及產(chǎn)學(xué)研儀器設(shè)備共建共享，鼓勵(lì)大專院校、科研院所和企業(yè)共同推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化。第三，營(yíng)造人文環(huán)境，有利于科技創(chuàng)新更好發(fā)展；積極倡導(dǎo)優(yōu)秀創(chuàng)新文化，弘揚(yáng)崇尚創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)致富的價(jià)值導(dǎo)向，對(duì)創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)文化進(jìn)行大力宣傳。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬淑燕，趙祚翔.財(cái)政科技投入對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的空間計(jì)量分析——基于285個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2022（7）：1-12.

[2]劉光彥，趙穎.金融發(fā)展、科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于空間溢出效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證研究[J].山東社會(huì)科學(xué)，2022（7）：161-168.

[3]陳亮，李瓊，張嫄.區(qū)域科技資源集聚、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究——基于廣東省21地市的面板數(shù)據(jù)（2014—2019）[J].中國(guó)高?？萍迹?022（3）：44-49.

[4]王鵬，鐘譽(yù)華，顏悅.科技創(chuàng)新效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性交互分析——基于珠三角地區(qū)的實(shí)證[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（8）：48-58.

[5]張杰，陳容.我國(guó)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支撐效應(yīng)和途徑研究[J].學(xué)術(shù)論壇，2022，45（3）：36-47.

[6]周建，周楊雯倩，葉梁.兩類創(chuàng)新及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同演化機(jī)理[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2022，25（3）：1-21.

[7]張?jiān)?，孟苗?營(yíng)商環(huán)境、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于對(duì)外開放調(diào)節(jié)效應(yīng)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析[J].宏觀質(zhì)量研究，2022，10（2）：100-112.

[8]劉佐菁，陳杰.科技資源配置水平評(píng)價(jià)及區(qū)域差異研究[J].科技管理研究，2019，39（11）：93-100.

[9]徐玉德，李昌振.資本市場(chǎng)支持科技創(chuàng)新的邏輯機(jī)理與現(xiàn)實(shí)路徑[J].財(cái)會(huì)月刊，2022（16）：141-146.

[10]陳江濤，呂建秋，田興國(guó)，等.基于熵值法的廣東省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J].科技管理研究，2018，38（12）：119-126.

[11]杜賽花，李鎮(zhèn)南，賴志杰.廣東省城市科技創(chuàng)新孵化能力與效率——基于改進(jìn)熵值法與超效率DEA的分析[J].科技管理研究，2020，40（17）：75-80.

[12]黃露露.福建省科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究[J]. 通化師范學(xué)院學(xué)報(bào)， 2018（6）：43-46.

（責(zé)任編輯：要 毅）