［摘 要］在“人工智能+教育”時(shí)代，大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能，但同時(shí)也有一定的潛在風(fēng)險(xiǎn)，究其原因，其與倫理規(guī)范、監(jiān)管機(jī)制、人工智能教育素養(yǎng)、教育資源充分性、技術(shù)自身的局限及教育的特殊性有關(guān)。為了促進(jìn)“人工智能+教育”的深度融合、助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)，應(yīng)該制定人工智能教育倫理規(guī)范、構(gòu)建人工智能教育治理體系、探索人機(jī)協(xié)同教育新模式、突破人工智能技術(shù)自身的局限、豐富教育資源庫，以此提高師生的人工智能教育素養(yǎng)。

［關(guān)鍵詞］人工智能；大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)；潛在風(fēng)險(xiǎn)；對策

［中圖分類號］G649.1 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1008-7656（2023）02-0005-06

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、圖形處理、語音識別等技術(shù)的發(fā)展，人工智能迎來了發(fā)展的新浪潮，對社會生活及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。2015年，聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）發(fā)布了《反思教育：向“全球共同利益”的理念轉(zhuǎn)變》的報(bào)告，強(qiáng)調(diào)在人工智能的影響下，人類已經(jīng)從“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)入到“人工智能+”的新時(shí)代[1]37。2019年，《中國教育現(xiàn)代化2035》指出，人工智能將對教師的“教”和學(xué)生的“學(xué)”產(chǎn)生很大的作用力，教育所追求的個(gè)性化學(xué)習(xí)在人工智能的支持下有了新的突破[2]。人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，讓學(xué)習(xí)不再受限于固定的時(shí)空，突破了傳統(tǒng)教學(xué)的局限，為大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了可能，但同時(shí)也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)倫理、數(shù)字鴻溝等潛在風(fēng)險(xiǎn)，人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)治理迫在眉睫。因此，本研究從教師的視角切入，在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能教育實(shí)踐，進(jìn)一步分析人工智能助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，探究風(fēng)險(xiǎn)根源，并提出了相應(yīng)對策，以期為“人工智能+教育”的深度融合提供借鑒。

一、人工智能助力下的大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)

1956年，學(xué)者布魯姆提出了個(gè)性化學(xué)習(xí)的理念。隨著時(shí)代發(fā)展，學(xué)者們延續(xù)和發(fā)展了這一觀點(diǎn)。丁念金認(rèn)為，個(gè)性化學(xué)習(xí)是基于學(xué)生的個(gè)性，指向?qū)W生的個(gè)性化充分發(fā)展，在學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)進(jìn)程等方面都追求個(gè)性化的學(xué)習(xí)[3]。鄭云翔認(rèn)為，個(gè)性化學(xué)習(xí)是根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性特點(diǎn)和發(fā)展?jié)撃?，采取靈活、適合的方式充分滿足學(xué)習(xí)者個(gè)體需求的學(xué)習(xí)[4]。雖然，學(xué)者們對個(gè)性化學(xué)習(xí)的定義各有不同，但也有共同之處，即個(gè)性化學(xué)習(xí)以學(xué)習(xí)者為中心，強(qiáng)調(diào)在學(xué)習(xí)目標(biāo)、內(nèi)容、方式、進(jìn)程等方面的差異，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了教育教學(xué)的靈活性和適合性。傳統(tǒng)教學(xué)中，一名教師同時(shí)指導(dǎo)多名學(xué)生，難以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，而人工智能的發(fā)展為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了可能。

人工智能是研究如何模擬以及延伸人類智能的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支[5]。人工智能可以模擬人類思維，完成一些需要借助人類智能才能完成的工作。人工智能進(jìn)入教育領(lǐng)域，形成了新的教育形態(tài)。利用知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)收集學(xué)習(xí)者的相關(guān)數(shù)據(jù)，完成自動化輔導(dǎo)和答疑。此外，語音識別和圖像識別實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；淖詣优暮蛡€(gè)性反饋[6]。智能導(dǎo)師能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的興趣、習(xí)慣和需求為其推送適合的學(xué)習(xí)資源，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案[7]。自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)通過分析學(xué)習(xí)過程行為及數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整課程內(nèi)容以進(jìn)一步適應(yīng)學(xué)習(xí)者需求，實(shí)現(xiàn)教學(xué)的自動干預(yù)[8]。人工智能技術(shù)從個(gè)性化學(xué)習(xí)方案制定、個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送、實(shí)時(shí)批改與個(gè)性化反饋等方面，為大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)提供了可能。人工智能助力下的大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)就是借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征為其提供包括定制化培養(yǎng)方案、個(gè)性化教學(xué)方法、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑等個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)的“人工智能+教育”形態(tài)[9]。大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)將成為“人工智能+教育”時(shí)代的發(fā)展趨勢。

二、人工智能助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的潛在風(fēng)險(xiǎn)

人工智能與教育的融合給教育帶來了新的機(jī)遇，推動教與學(xué)的變革，為大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)提供了可能。但是，人工智能在助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的同時(shí)也有潛在風(fēng)險(xiǎn)，如存在數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險(xiǎn)、算法風(fēng)險(xiǎn)、過度依賴風(fēng)險(xiǎn)、社會風(fēng)險(xiǎn)、身心發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)、背離教學(xué)本意風(fēng)險(xiǎn)等，這些需要引起研究者的重視。

（一）數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險(xiǎn)

人工智能助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)需要以大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的行為、態(tài)度、結(jié)果等將被人工智能系統(tǒng)采集、儲存和使用。在此過程中受隱私邊界不清、服務(wù)器安全措施不完善、商業(yè)利益驅(qū)使等因素影響，出現(xiàn)數(shù)據(jù)的泄露、侵權(quán)、利用甚至被盜用的現(xiàn)象[10]。首先，在數(shù)據(jù)的采集上，用戶隱私邊界不清，例如，某些人工智能教育產(chǎn)品“強(qiáng)制”采集用戶信息，如果用戶不同意就不能使用該產(chǎn)品。其次，在數(shù)據(jù)存儲過程中，由于不完善的數(shù)據(jù)管理機(jī)制所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)歸屬等使得數(shù)據(jù)倫理問題產(chǎn)生。最后，在數(shù)據(jù)使用過程中，人工智能系統(tǒng)依據(jù)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的結(jié)果，如果帶有偏差，或未考慮學(xué)習(xí)者的接受力，反而會加重學(xué)習(xí)者的負(fù)擔(dān)。

（二）算法風(fēng)險(xiǎn)

算法是為實(shí)現(xiàn)某個(gè)任務(wù)而構(gòu)造的簡單指令集[11] 。隨著人工智能的快速發(fā)展，“一切皆可計(jì)算”的“算法崇拜”在教育領(lǐng)域蔓延。人工智能可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的知識儲備量、前期行為數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)風(fēng)格等，為學(xué)習(xí)者制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋。同時(shí)，人工智能教育帶來的算法風(fēng)險(xiǎn)也要引起警惕。首先，算法“黑箱”隱藏未知風(fēng)險(xiǎn)。由于技術(shù)的復(fù)雜性，算法猶如一個(gè)未知的“黑箱”，我們不清楚算法的規(guī)則，也不知道算法的目的和意圖，更談不上對算法進(jìn)行評判和監(jiān)督。在這種情況下，將人工智能教育產(chǎn)品運(yùn)用于教育，會產(chǎn)生難以預(yù)測的潛在風(fēng)險(xiǎn)。其次，算法的大規(guī)模運(yùn)用容易導(dǎo)致教育同質(zhì)化。面對不同背景、不同知識儲備、不同學(xué)情的學(xué)習(xí)者，“固化”算法的規(guī)?；褂茫瑢a(chǎn)生流水線式操作，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者同質(zhì)化增長，學(xué)習(xí)者的個(gè)性化會減弱。

（三）過度依賴風(fēng)險(xiǎn)

人工智能技術(shù)運(yùn)用于教育領(lǐng)域，可以動態(tài)地捕捉學(xué)習(xí)者的行為軌跡、風(fēng)格偏好以及需求等，據(jù)于此向?qū)W習(xí)者推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案和學(xué)習(xí)路徑。AI助教、智能測評等系統(tǒng)減輕了一線教師的工作負(fù)擔(dān)，也能給以學(xué)習(xí)者一對一的指導(dǎo)。但是，教育者和學(xué)習(xí)者如果過度依賴人工智能，就會面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)。一方面，如果教育者過度依賴人工智能，將一切教學(xué)行為寄托于人工智能，認(rèn)為人工智能可以完全代替教師，從而忽視教學(xué)設(shè)計(jì)和對學(xué)生的指導(dǎo)，會使教師教育教學(xué)能力下降。與此同時(shí)，教師減少對學(xué)生的人文關(guān)懷也不利于學(xué)習(xí)者的成長。另一方面，如果學(xué)習(xí)者過度依賴人工智能，直接接受人工智能呈現(xiàn)的學(xué)習(xí)資源，失去學(xué)習(xí)的思辨過程，個(gè)人思辨能力會逐漸缺乏，也會阻礙學(xué)生的發(fā)展[12]。同時(shí)，人工智能形成的“過濾氣泡”會導(dǎo)致學(xué)習(xí)者接收到的信息被局限于某個(gè)范圍之內(nèi)，造成認(rèn)知和意識形態(tài)上的分化與隔離[13]。

（四）社會風(fēng)險(xiǎn)

人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域突破了傳統(tǒng)教育中班級授課制的局限性，讓每個(gè)人可以接受個(gè)性化輔導(dǎo)。但是，人工智能的運(yùn)用也可能加劇教育的不公平。人工智能教育能為欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供了優(yōu)質(zhì)的教育資源，但是人工智能在使用上更偏向經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好、知識儲備優(yōu)良的群體。因此，人工智能在教育領(lǐng)域的使用不但沒有削弱已有的教育不公平問題，反而強(qiáng)化了。另一方面，人工智能中原有的算法不完善可能會加強(qiáng)社會歧視。如果人工智能算法的數(shù)據(jù)是有偏差的，那么這些算法產(chǎn)生的結(jié)果可能會使得偏差延續(xù)甚至擴(kuò)大，例如，有的公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具對求職者進(jìn)行評估，由于這個(gè)工具系統(tǒng)偏向男性求職者，導(dǎo)致女性求職者評分和雇傭率較低[14]。這就會導(dǎo)致一些用人單位在招聘時(shí)會形成性別歧視。

（五）身心發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)

教育是在一定的社會背景下發(fā)生的促使個(gè)體的社會化和社會的個(gè)性化的實(shí)踐活動。教師在交流中所展現(xiàn)出來的關(guān)懷，是對學(xué)生很好的教育。教育不僅要考慮學(xué)習(xí)者的認(rèn)知發(fā)展，還要給予學(xué)習(xí)者人文關(guān)懷，從情感上關(guān)愛學(xué)生、尊重學(xué)生，顧及學(xué)習(xí)者的身心健康[15]。然而，在進(jìn)行人工智能教育時(shí)會存在影響身心健康發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)。一是學(xué)習(xí)者如果對人工智能過度依賴，會導(dǎo)致學(xué)習(xí)者思辨能力逐漸減弱。二是人工智能如果推送錯(cuò)誤的或同質(zhì)化的學(xué)習(xí)資源，不僅會影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果，還會影響學(xué)習(xí)者思維發(fā)展。三是學(xué)習(xí)者長期與人工智能、數(shù)據(jù)接觸，缺少社會性交流，學(xué)習(xí)者的社會性發(fā)展會受阻礙。四是人工智能教育打破了時(shí)間和地域的限制，學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地利用人工智能教育產(chǎn)品進(jìn)行學(xué)習(xí)。然而，學(xué)習(xí)者在使用人工智能教育產(chǎn)品時(shí)，久坐或久站，運(yùn)動量減少，不利于身心健康，長期看電子屏幕對學(xué)習(xí)者的視力也有損害。

（六）背離教育本意風(fēng)險(xiǎn)

將人工智能引進(jìn)教育領(lǐng)域，其最初的目的是為了提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，更好地實(shí)現(xiàn)教育的育人功能。然而，在人工智能教育實(shí)踐中卻出現(xiàn)了背離教育本意的現(xiàn)象。一是有的人工智能技術(shù)運(yùn)用失范，影響學(xué)習(xí)者身心健康發(fā)展。教育者和學(xué)習(xí)者對人工智能的過度依賴，阻礙學(xué)習(xí)者思維發(fā)展和社會性發(fā)展，影響學(xué)習(xí)者的能力發(fā)展。二是數(shù)據(jù)“偏差”增加學(xué)習(xí)者負(fù)擔(dān)。人工智能的數(shù)據(jù)決策以采集到的數(shù)據(jù)為依托進(jìn)行計(jì)算，如果數(shù)據(jù)樣本不全或算法隱含偏差，那么人工智能作出的決策不但不能減輕學(xué)習(xí)者的負(fù)擔(dān)，反而會增加學(xué)習(xí)者的負(fù)擔(dān)。三是教育的特殊性要求教育具有公平性，人工智能的不完善性會加劇教育的不公平性。由于人工智能設(shè)計(jì)的不完善，忽視了在生理和心理上存在障礙的特殊群體，加之人工智能教育產(chǎn)品的使用更偏向經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、知識儲備更具優(yōu)勢的群體，這些都在無形中加劇了教育的不公平性。

三、人工智能助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)潛在風(fēng)險(xiǎn)的原因分析

人工智能為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了諸多便利，但也帶來了潛在的風(fēng)險(xiǎn)。只有透過現(xiàn)象看本質(zhì)，才能“對癥下藥”，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)善治。通過分析，我們發(fā)現(xiàn)倫理規(guī)范、監(jiān)管機(jī)制、技術(shù)本身的局限性、人工智能素養(yǎng)等都是不可忽視的因素。

（一）倫理規(guī)范方面

倫理是指人與人相處的各種道德行為準(zhǔn)則。人工智能教育倫理是指人工智能教育產(chǎn)品在開發(fā)、應(yīng)用等過程中所應(yīng)遵循的道理及準(zhǔn)則。人工智能教育倫理本質(zhì)上是一種規(guī)范，是人們參與人工智能教育活動時(shí)的行為依據(jù)與指南。在現(xiàn)實(shí)教育環(huán)境中，一方面，人工智能教育倫理在頂層設(shè)計(jì)層面缺乏精準(zhǔn)的規(guī)范；另一方面，人工智能發(fā)展迅速，倫理規(guī)范更新較慢，從而造成了人工智能教育倫理規(guī)范的缺失。部分人工智能教育產(chǎn)品研發(fā)者對技術(shù)給教育帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)考慮不夠充分，有的企業(yè)為追求利潤而擴(kuò)大采集、使用學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，教育者使用人工智能教育技術(shù)不夠規(guī)范，從而造成了一系列的倫理問題。

（二）監(jiān)管機(jī)制方面

在人工智能運(yùn)用于教育領(lǐng)域的過程中，人與人工智能技術(shù)的關(guān)系、人與人之間的關(guān)系是否得以規(guī)范，不僅需要倫理規(guī)范的引領(lǐng)，更需要監(jiān)管機(jī)制的構(gòu)建與實(shí)施。審核機(jī)制的不完善導(dǎo)致人工智能教育產(chǎn)品進(jìn)入市場缺乏監(jiān)管，產(chǎn)品設(shè)計(jì)是否符合教育規(guī)律、教育內(nèi)容是否合規(guī)、學(xué)習(xí)資源是否匹配，這些問題都難以得到有效規(guī)范。未經(jīng)審核的產(chǎn)品直接進(jìn)入市場，影響了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量，也浪費(fèi)了學(xué)習(xí)者的時(shí)間，更有甚者還會產(chǎn)生不良的社會影響。當(dāng)前，在人工智能教育領(lǐng)域缺少相關(guān)法律制度，機(jī)制的不健全也是人工智能教育出現(xiàn)治理失序現(xiàn)象的關(guān)鍵原因。缺少相應(yīng)的審核機(jī)制和問責(zé)機(jī)制，人工智能教育的運(yùn)用便會缺乏根本性的約束和規(guī)范，學(xué)習(xí)者的合法權(quán)益難以得到有效保障。

（三）技術(shù)本身方面

人工智能技術(shù)的局限也是導(dǎo)致產(chǎn)生潛在風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)重要原因。首先，人工智能教育以大數(shù)據(jù)作為支撐，通過算法模型支持教育活動，這種算法受到標(biāo)注數(shù)據(jù)和先驗(yàn)知識的影響，缺少了靈活變動性，影響了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。其次，人工智能在語音識別方面有了新的突破，能識別語言間復(fù)雜的語義關(guān)聯(lián)，但這不足以完成對語言的深度理解。在教育過程中，學(xué)習(xí)者不僅需要理解字面意思，還需要理解言外之意，以及隱藏在語言中的情感，這需要更復(fù)雜的知識支持。自然語言識別不完整或不準(zhǔn)確，就難以給予學(xué)習(xí)者精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)反饋，還可能誤導(dǎo)學(xué)習(xí)者或加重學(xué)習(xí)者的負(fù)擔(dān)。最后，算法“黑箱”使我們難以得知算法的目的、規(guī)則、條件等，這些都會導(dǎo)致潛在風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。

（四）教育資源方面

人工智能助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的環(huán)節(jié)之一是根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，包含題庫、教學(xué)視頻、知識點(diǎn)解析等。在現(xiàn)有的人工智能教育產(chǎn)品中，出現(xiàn)了題庫數(shù)量不足、教學(xué)視頻單一、知識點(diǎn)解析不充分等問題。例如，在“XX平臺”中搜索部編版小學(xué)語文五年級現(xiàn)代文閱讀試題，其中“填空題”只有8道題可選，“問答題”只有5道題可選。在“XX同步學(xué)”中搜索部編版小學(xué)語文三年級現(xiàn)代文閱讀“重點(diǎn)段落理解與分析”，只有10篇閱讀文章可選。單一學(xué)習(xí)資源的推送與提供，不僅難以幫助學(xué)生攻克知識難點(diǎn)，反而會減弱學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，限制學(xué)生學(xué)習(xí)思維的發(fā)展。

（五）人工智能教育素養(yǎng)方面

“人工智能+教育”時(shí)代，無論是產(chǎn)品設(shè)計(jì)者，還是教育者、學(xué)習(xí)者，都應(yīng)該具備一定的人工智能教育素養(yǎng)：對人工智能技術(shù)具備基本的認(rèn)知能力，了解人工智能的技術(shù)本質(zhì)和發(fā)展邏輯，及其對社會和教育的作用和影響，具備人工智能技術(shù)的理性認(rèn)知和合理應(yīng)用，理解人工智能技術(shù)的應(yīng)用邊界[16]。但是，在人工智能教育實(shí)踐中，部分教育者和學(xué)習(xí)者的人工智能教育素養(yǎng)不足，過度依賴人工智能技術(shù)，缺少對人工智能技術(shù)的理性認(rèn)識，導(dǎo)致在教與學(xué)中沒有充分發(fā)揮主觀能動性，進(jìn)而難以作出適當(dāng)?shù)慕逃龥Q策。

（六）教育自身的特殊性

教育是培養(yǎng)人的活動，人是發(fā)展變化的，這就導(dǎo)致了教育的模糊性與不確定性。教育是什么、什么是最好的教育、學(xué)習(xí)者們應(yīng)該學(xué)習(xí)什么、怎么去學(xué)習(xí)，這些都沒有標(biāo)準(zhǔn)的答案，需要在實(shí)際教育教學(xué)情景中靈活應(yīng)對。而人工智能依靠的算法則是固定的、公式化的。人工智能依據(jù)算法模型進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)得出的數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)者制定學(xué)習(xí)方案、推送學(xué)習(xí)資源，這看似個(gè)性化學(xué)習(xí)，卻不契合教育的規(guī)律。兩者之間的矛盾，也會影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、知識獲得與思維發(fā)展。

四、人工智能助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)潛在風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對措施

隨著人工智能技術(shù)與教育的深度融合，大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)成為發(fā)展趨勢，與此同時(shí)帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)也逐步呈現(xiàn)。采取有效方法治理人工智能助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的潛在風(fēng)險(xiǎn)已迫在眉睫。上述分析發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的因素來自各個(gè)方面，包括政府、學(xué)校、教師及人工智能教育產(chǎn)品研發(fā)人員，因此，采用多元主體參與的方式共治將有助于風(fēng)險(xiǎn)治理。

（一）制定人工智能教育倫理規(guī)范

人工智能教育倫理規(guī)范是對人工智能教育運(yùn)用行為的約束，目的是為了有效提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，促進(jìn)學(xué)習(xí)者健康發(fā)展。制定人工智能教育倫理規(guī)范，讓人工智能教育參與者有規(guī)可依、有章可循，從而減少人工智能教育運(yùn)用中產(chǎn)生的倫理失范問題。人工智能教育產(chǎn)品研發(fā)者應(yīng)遵守人工智能教育倫理規(guī)范、遵循教育規(guī)律，合理設(shè)計(jì)教育產(chǎn)品。企業(yè)應(yīng)堅(jiān)守人工智能教育倫理規(guī)范，合理使用學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，維護(hù)學(xué)習(xí)者的權(quán)益。教育者應(yīng)遵循人工智能教育倫理規(guī)范，合理運(yùn)用人工智能技術(shù)優(yōu)化教育教學(xué)。因此，需要加強(qiáng)人工智能教育倫理規(guī)范頂層設(shè)計(jì)，在遵循人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)一般標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的前提下，結(jié)合教育規(guī)律與教育實(shí)際，制定人工智能教育的倫理規(guī)范細(xì)則，使人工智能教育倫理規(guī)范具有可實(shí)施性和可操作性。

（二）構(gòu)建人工智能教育治理體系

面對市場上多樣的人工智能教育產(chǎn)品以及出現(xiàn)的人工智能教育問題，原有的教育治理體系面臨著挑戰(zhàn)。因此，需要構(gòu)建人工智能教育治理新體系。一是完善人工智能教育相關(guān)法律法規(guī)，從立法層面確保人工智能教育有序開展。二是健全人工智能教育審核機(jī)制，對進(jìn)入市場的人工智能教育產(chǎn)品進(jìn)行審核，篩除不合法規(guī)、不合教育規(guī)律的產(chǎn)品。三是完善人工智能教育問責(zé)機(jī)制，明確責(zé)任主體，強(qiáng)化人工智能教育產(chǎn)品研發(fā)及運(yùn)用的責(zé)任意識。四是健全人工智能教育預(yù)警機(jī)制，依托大數(shù)據(jù)分析，對超越數(shù)據(jù)指標(biāo)的學(xué)習(xí)行為發(fā)出預(yù)警，防范風(fēng)險(xiǎn)于未然。

（三）突破人工智能技術(shù)瓶頸

當(dāng)前，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的運(yùn)用還存在著局限，亟待加強(qiáng)人工智能的相關(guān)研究，突破人工智能技術(shù)瓶頸。一是深化“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”研究，使人工智能學(xué)習(xí)不受標(biāo)注數(shù)據(jù)和先驗(yàn)知識的影響，能根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)情變化更新模型參數(shù)，使得人工智能與環(huán)境的交互性更強(qiáng)，提供更靈活的學(xué)習(xí)策略。二是技術(shù)研發(fā)人員需要在自然語言處理領(lǐng)域深入研究，突破現(xiàn)有的技術(shù)瓶頸，使得人工智能對自然語言的理解可以從字面意思層面拓展到言外之意，深化人工智能對自然語言的理解，提高人工智能與學(xué)習(xí)者互動的效率。三是加強(qiáng)算法的透明性和可解釋性，使大眾能了解算法的規(guī)則、目的、條件等，從而對算法形成客觀的認(rèn)識。同時(shí)，建立決策可優(yōu)化機(jī)制，允許學(xué)習(xí)者預(yù)覽、更改決策，改變算法的“固化”。

（四）豐富教育資源庫

教育資源是人工智能助力個(gè)性化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，豐富的教育資源為學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了資源保障。教育界可以從以下三個(gè)方面來豐富教育資源庫。一要開發(fā)不同種類教育資源，使得教育資源種類齊全，數(shù)量充分。擁有充足的學(xué)習(xí)資源，針對不同學(xué)情的學(xué)習(xí)者推送不同學(xué)習(xí)資源的重要保障。二要豐富教育資源的形式。例如，在識字時(shí)，同一個(gè)字可以有不同的學(xué)習(xí)方法（聯(lián)系生活實(shí)際法、想象法、猜謎法等），且呈現(xiàn)不同的教學(xué)風(fēng)格。在推送教育資源時(shí)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格推薦不同的學(xué)習(xí)資源，提高學(xué)習(xí)的效率。三要嚴(yán)格把關(guān)教育資源的質(zhì)量，篩除質(zhì)量低劣的學(xué)習(xí)資源。質(zhì)量是教育生命線，提高了教育質(zhì)量，才能真正實(shí)現(xiàn)人工智能助力大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的效果。

（五）探索人機(jī)協(xié)同教育新模式

教育是動態(tài)的、變化的，過度依賴人工智能會阻礙學(xué)生個(gè)性的發(fā)展。然而，不可否認(rèn)，人工智能在實(shí)現(xiàn)一對一教學(xué)、推送個(gè)性化作業(yè)、減輕教師負(fù)擔(dān)等方面提供了便利，這也是教育所急需的。所以，探索人機(jī)協(xié)同教育新模式是“人工智能+教育”時(shí)代必然的趨勢。教師和機(jī)器協(xié)同合作，相互配合、補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)人工智能教育的優(yōu)化。例如，教育者根據(jù)教育教學(xué)的需要選用合適的人工智能教育技術(shù)，學(xué)習(xí)者借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的課程學(xué)習(xí)，并借助人工智能技術(shù)彌補(bǔ)課堂學(xué)習(xí)的不足，拓展知識與能力。教師分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)決策偏差，或?qū)χ悄芡扑偷牟焕趯W(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的計(jì)劃及時(shí)進(jìn)行干預(yù)，保證人工智能教育符合學(xué)習(xí)者需求，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)者的發(fā)展。在整個(gè)過程中，教育者借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)教育的育人功能。

（六）提高人工智能教育者素養(yǎng)水平

當(dāng)人工智能融入教育，如果教育者不了解人工智能的原理和特征，可能會盲目依賴人工智能，會影響教育質(zhì)量。學(xué)校應(yīng)該開展人工智能教育素養(yǎng)培訓(xùn)，幫助師生了解人工智能的原理及運(yùn)用模式，在使用人工智能教育產(chǎn)品時(shí)要有獨(dú)立思考和自主判斷能力。教育者在運(yùn)用人工智能技術(shù)展開教育教學(xué)時(shí)，要充分發(fā)揮主觀能動性，結(jié)合教育規(guī)律，作出符合學(xué)習(xí)者需求的教育決策。學(xué)習(xí)者利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，要辯證地看待人工智能，不能盲目輕信。

五、結(jié)語

從古代的“因材施教”，到現(xiàn)代的“個(gè)性化學(xué)習(xí)”，教育界在不斷地探求個(gè)性化學(xué)習(xí)。在“人工智能+”時(shí)代，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展為大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)提供了可能。但是，也要清醒地認(rèn)識到，當(dāng)前正處于人工智能教育發(fā)展的初期，在理論與實(shí)踐層面，人工智能教育還存在一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)，需要采取相關(guān)的應(yīng)對措施。在實(shí)際教學(xué)情境中，教育者與學(xué)習(xí)者要正確認(rèn)識與運(yùn)用人工智能，銘記教育初衷，砥礪前行。

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［作者簡介］黃景文，廣西大學(xué)成果與合作處副處長，研究員，博士，研究方向：教育信息化；肖彩彩，廣西民族大學(xué)碩士研究生，研究方向：教育管理。

［責(zé)任編輯 韋志巧］

［基金項(xiàng)目］廣西教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2021年度重點(diǎn)課題“以構(gòu)建智慧教育生態(tài)的教育智能化水平提升研究”（編號：2021ZJY1711）

［收稿日期］ 2023-02-23