簡介：路云浩（1995-），男，中南民族大學經(jīng)濟學院碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。

摘 要：數(shù)字農(nóng)業(yè)作為數(shù)字中國戰(zhàn)略的重要組成部分，其相關技術可對中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生巨大推動作用，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)信息化、智能化保證農(nóng)業(yè)持續(xù)生產(chǎn)能力并提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)過程中要直面農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎設施建設不足、農(nóng)業(yè)人口知識水平相對匱乏、數(shù)字農(nóng)業(yè)相關人才缺口較大等困難。需大力加強數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎設施建設，加強衛(wèi)星遙感技術發(fā)展，積極進行農(nóng)業(yè)模型實際生產(chǎn)驗證，大膽進行數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)領域的推廣使用，提高對新型農(nóng)業(yè)人才的培育和引導，讓數(shù)字技術的巨大生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)中得到體現(xiàn)，助力數(shù)字中國建設。

關鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；信息化；農(nóng)業(yè)人才

中圖分類號：G31

文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202209090

Research on Current Situation and Inadequacy of Digital Agriculture Development in China

Lu Yunhao

（School of Economics， South-Central Minzu University， Wuhan 430074，China）

Abstract：Digital agriculture as an important part of the digital China strategy， theoretically the development of digital agriculture related technology can produce great changes to China's traditional agriculture， for the traditional agriculture with digital， information， intelligent wings， and then ensure the sustainable agricultural production capacity and improve the level of agricultural development. However， in the process of realizing the development goal of digital agriculture， we have to face many difficulties， such as insufficient agricultural and rural infrastructure， relatively lack of knowledge level of agricultural population， and large gap of talents related to digital agriculture. To this， the need to vigorously strengthen the building of digital agriculture infrastructure， strengthen the development of satellite remote sensing technology， the actual production verification bold actively agriculture model digital technology used widely in the field of agriculture， strengthen the cultivation of new agricultural talents and work guidance， let digital technology huge productivity in agriculture， make digital sound and rapid development of China.

Key Words：Digital agriculture; Modernization of agriculture; Informatization; Agricultural talents

0 引言

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出，數(shù)字時代要充分開發(fā)數(shù)據(jù)要素潛能，加快數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府建設，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為重要引擎驅(qū)動數(shù)字中國建設?？v觀全球，所有發(fā)達國家未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向均選擇了數(shù)字農(nóng)業(yè)。不遠的將來數(shù)字農(nóng)業(yè)將成為發(fā)達國家進一步鞏固其農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的保證。通過將數(shù)字技術不斷與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代發(fā)展深度耦合，促進數(shù)字農(nóng)業(yè)的蓬勃發(fā)展已成為各發(fā)達國家目前農(nóng)業(yè)發(fā)展的首要任務。作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展也是中國從農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國轉(zhuǎn)型提升的關鍵。20世紀末至今，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展愈發(fā)成為中央政府和各級地方農(nóng)業(yè)部門發(fā)展建設的重中之重。2017年以來，眾多數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的文件、措施陸續(xù)出臺，尤其注重數(shù)字化技術和農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)生活有機結(jié)合。從《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》出臺伊始，中央一號文件2020年、2021年、2022年連續(xù)3年強調(diào)數(shù)字鄉(xiāng)村試點工作及農(nóng)業(yè)相關的數(shù)字化建設?？梢?，數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)從頂層設計日益向具體實施延伸轉(zhuǎn)變。

通過對現(xiàn)有研究進行分析發(fā)現(xiàn)，國際上普遍將數(shù)字農(nóng)業(yè)理解為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精準化，認為數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)價值提升具有極大的促進作用，應大力推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、高標準化、規(guī)?；?，促進數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展^[1]。吳彬、徐旭初^[2]認為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化并不局限于農(nóng)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)，而是農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。周楊和謝會強^[3]認為數(shù)字農(nóng)業(yè)相關技術在全國范圍內(nèi)的應用空間狹小，新技術推廣使用速度落后于“實驗室”內(nèi)的技術迭代速度。近幾年，我國相關研究探討熱度迅速提升，學者認為數(shù)字賦能、數(shù)字鄉(xiāng)村治理、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)搜集處理技術、泛互聯(lián)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術、高自動化人工智能技術等是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的關鍵?？梢?，相關研究多致力于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，研究切入點涵蓋數(shù)字農(nóng)業(yè)概念、數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、數(shù)字農(nóng)業(yè)技術機理及實現(xiàn)路徑等（圖1）。

1 中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

中國數(shù)字農(nóng)業(yè)起步較晚，但發(fā)展速度較快。根據(jù)華為《聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場智慧農(nóng)業(yè)市場評估》，截至2021年，中國數(shù)字農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模從2015年的138億美元增長至2020年底的268億美元，年復合增長率達14.24%。中國作為一個農(nóng)業(yè)大國、人口大國，進行高效率、高效益的數(shù)字農(nóng)業(yè)變革是我國實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設的必由之路。中國信息通信研究院數(shù)據(jù)表明，截至2019年農(nóng)業(yè)領域的數(shù)字經(jīng)濟僅占農(nóng)業(yè)增加值的7.3%，遠低于工業(yè)的18.3%、服務業(yè)的35.9%。工信部數(shù)據(jù)顯示，2019年中國行政村光纖和4G網(wǎng)絡通達比例完成率接近99%，貧困村的固網(wǎng)寬帶完成率接近100%，實現(xiàn)了領先世界的農(nóng)村網(wǎng)絡覆蓋（表1）。目前，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部已在9個省份試行了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗示范工程，將數(shù)字農(nóng)業(yè)建設工作不斷推進，數(shù)字農(nóng)業(yè)試點縣已建成13個，并分三批在全國范圍內(nèi)確立農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地210個^[4]。截至2021年，中國糧食產(chǎn)量達到1.3萬億斤，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模接近人民幣5800億元，預計2025年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將達人民幣1.26萬億。

2 中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的不足

我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展存在多方面不足，涉及生產(chǎn)生活應用少、農(nóng)戶自身知識水平低、必備尖端設備數(shù)量缺口大、農(nóng)業(yè)模型虛化等。

2.1 生產(chǎn)生活中實際應用少

囿于農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡通信技術本身和技術應用條件等的制約，導致中國農(nóng)業(yè)領域?qū)ζ鋺幂^少，如網(wǎng)絡通信系統(tǒng)作為數(shù)字農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控系統(tǒng)的中樞神經(jīng)，能做到將獨立功能的單個設備或子系統(tǒng)互相連接，根據(jù)標準化通信協(xié)議進行數(shù)據(jù)通信以達到分布式架構的硬件配置、軟件資源的共享以及系統(tǒng)的全方位管控。以上幾點是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展重中之重，然而中國目前在農(nóng)業(yè)通訊領域的技術運用程度卻明顯存在質(zhì)效不高^[5]（表2）。

要實現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)相關技術深度應用，技術本身須先與我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活相適應。我國數(shù)字農(nóng)業(yè)相關技術起步較晚，相關技術體系、技術方法多借鑒發(fā)達國家。在數(shù)字農(nóng)業(yè)技術、政策的優(yōu)化改進需要的大量生產(chǎn)經(jīng)驗和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，亟待收集、梳理、歸納、總結(jié)。同時，農(nóng)業(yè)作業(yè)區(qū)現(xiàn)有的數(shù)字基礎設施建設以及傳統(tǒng)基礎設施智能化改造難以支撐農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級^[6]。

2.2 農(nóng)民農(nóng)戶自身條件限制

數(shù)字農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的新階段，其新的發(fā)展方式、技術手段、實施路徑等能否被農(nóng)民普遍理解、接納并高效使用是另一大難題。農(nóng)民作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、收獲、銷售的行為主體，在采用數(shù)字農(nóng)業(yè)變革帶來的新技術時，只有對該技術進行深入了解后，才有可能將該技術轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實生產(chǎn)力。數(shù)字農(nóng)業(yè)充分運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、遙感技術，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)科學、氣象環(huán)境科學、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理知識結(jié)合構成。其核心組成元素為抽象的大數(shù)據(jù)集合，為農(nóng)機、農(nóng)具等農(nóng)業(yè)設備提供了“聰明的大腦”；通過基礎硬件和智能化軟件有機結(jié)合，以人機交互界面為載體，軟件可基于硬件收集的數(shù)據(jù)通過算法及農(nóng)機具設備進行高效精確地操控。以上特點對數(shù)字農(nóng)業(yè)實際承載主體和數(shù)字農(nóng)業(yè)推廣相關人員都提出了較高的知識儲備要求。

2.3 衛(wèi)星遙感設施建設不完善

遙感技術具備時效性強、服務范圍廣、成本相對低廉的特點，建成后便能較短時間內(nèi)獲取農(nóng)業(yè)、種植業(yè)、林業(yè)等系列作物具體種植相關數(shù)據(jù)信息。多數(shù)發(fā)達國家均已經(jīng)實現(xiàn)自身“農(nóng)作物相關信息圖”的數(shù)據(jù)收集和圖像制作，并能做到常態(tài)化運行，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活提供可靠技術支撐。中國農(nóng)業(yè)衛(wèi)星在觀測要素、定量化監(jiān)測水平、多手段觀測能力等方面還存在較大不足^[7]。根據(jù)國土衛(wèi)星遙感應用中心消息，早在2012年，美國農(nóng)業(yè)部通過其專屬農(nóng)業(yè)衛(wèi)星進行監(jiān)測，利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況遙感監(jiān)測系統(tǒng)做到了30m級分辨率內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品分布數(shù)據(jù)圖的生成和地區(qū)繪制并定期進行刷新，涵蓋農(nóng)作物多個大類，超120種個小類。2017年，美國美國地質(zhì)調(diào)查局（USGS）甚至發(fā)布了全球農(nóng)田30米高分辨率互動地圖，地圖數(shù)據(jù)來自美國地球資源衛(wèi)星（Landsat）全球糧食安全支持分析數(shù)據(jù)（GFSAD30）。美國地球資源衛(wèi)星自1972年發(fā)射并投入使用以來，GFSAD30是對其進行最大的應用之一。近年來日本日立造船、洋馬農(nóng)機和日立制作所大力投入人力物力，利用準天頂星衛(wèi)星系統(tǒng)開展自動農(nóng)業(yè)試驗。計劃于2030年左右將可長時間滯存日本上空的準天頂衛(wèi)星數(shù)量增至7顆。新系統(tǒng)將給日本衛(wèi)星數(shù)據(jù)運用于農(nóng)業(yè)開創(chuàng)新的道路^[8]。歐洲Sentinel系列是歐洲全球環(huán)境與安全監(jiān)測系統(tǒng)項目—“哥白尼計劃”的成員。目前共有7顆衛(wèi)星在軌（S1A/B，S2A/B，S3A/B，S5P），擁有干涉寬幅模式和波模式兩種主要工作模式，另有條帶模式和超寬幅模式兩種附加模式。其技術水平先進，且能長期為歐洲數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提供豐富數(shù)據(jù)。中國直至2018年，實現(xiàn)高分六號衛(wèi)星發(fā)射后才擁有了第一顆農(nóng)業(yè)專業(yè)遙感衛(wèi)星（表3）。高分六號衛(wèi)星所獲取的數(shù)據(jù)信息會對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)詳實有效的指引，打破國外農(nóng)業(yè)衛(wèi)星對我國農(nóng)業(yè)相關信息源的壟斷，有效提升我國農(nóng)業(yè)信息化程度和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，并對數(shù)字農(nóng)農(nóng)業(yè)乃至數(shù)字中國的建成有著里程碑式意義。

由于中國相對碎片化的農(nóng)業(yè)種植區(qū)域、繁雜不均的種植結(jié)構、衛(wèi)星遙感測繪遇到一些技術難題，“農(nóng)作物一張圖”研制尚處于起步階段，短期內(nèi)我國“農(nóng)作物一張圖”仍存在精度不高、實時性不強、空間上斷續(xù)等問題。以上問題難免會對以作物分布圖為工作立足點的農(nóng)作物估產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域分布、農(nóng)業(yè)領域水資源分配等產(chǎn)生不良影響。

2.4 農(nóng)業(yè)模型落實難

農(nóng)業(yè)模型往往在具體實施環(huán)節(jié)遇到困難。實際生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)模型幾乎涵蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全部環(huán)節(jié)，其目的在于定量化描述農(nóng)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)外部要素間的連結(jié)情況。農(nóng)業(yè)模型的研究范圍囊括了個體到整體、區(qū)域至全域、地方到全國等各個層級，可為農(nóng)業(yè)方面信息感知、數(shù)據(jù)傳輸、策劃決定、技術支撐等進行強有力的指導。農(nóng)業(yè)模型自1960年問世至今，已形成一大批較成熟的模型理論。受益于傳感裝置的出現(xiàn)和人工智能產(chǎn)業(yè)的跨越式進步，大數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)解析同樣實現(xiàn)了規(guī)?；募夹g儲備。整體來看，數(shù)字農(nóng)業(yè)的現(xiàn)實意義多由農(nóng)業(yè)傳感裝置發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的可視化等方面展現(xiàn)，在人工智能判斷力和自主應變上存在技術欠缺。農(nóng)業(yè)模型的另一主要問題出現(xiàn)在具體使用上，表現(xiàn)為科研機構和開發(fā)人員欠缺、實踐積累較少、缺乏農(nóng)業(yè)綜合模型、社會層面宣傳力度不足等。

3 對策建議

針對數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展相關問題的對策建議主要分為國家和地方兩個層面，需針對相應環(huán)節(jié)深入剖析（表4）。

3.1 實現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)廣泛應用及知識技能推廣

要打破技術門檻對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對相關技術運用的束縛，必須依托數(shù)字化技術進行現(xiàn)代農(nóng)業(yè)知識、技術技能推廣。傳統(tǒng)的農(nóng)技推廣方式對知識儲備要求嚴苛，過高的知識儲備要求讓傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員難以理解掌握新技術。音頻、視頻、虛擬現(xiàn)實等數(shù)字技術可作為轉(zhuǎn)換中介，使農(nóng)業(yè)知識技能普及難度有效降低。如使用音視頻技術，將某項具體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術的實際操作過程、新技術作用的基礎理論等內(nèi)容，根據(jù)實際作用的各階段或該技術相關的知識點以微視頻、宣傳片等形式，在該地區(qū)農(nóng)戶所關注的網(wǎng)絡社交平臺交流、分享，達到農(nóng)業(yè)知識和農(nóng)業(yè)新技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體中交流傳播的目的。

利用新媒體傳播方式，使農(nóng)業(yè)知識、農(nóng)業(yè)技能的展示更加直觀、確切，同時更具備趣味性和吸引力?？蓸O大地激發(fā)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員學習、效仿、推廣，更快捷地理解和接受；農(nóng)業(yè)知識、技術擴散傳播的成本更低，受眾人群范圍更廣、程度更深。此外，可嘗試為農(nóng)業(yè)科研人員附加部分農(nóng)業(yè)技術推廣要求，相關農(nóng)業(yè)技術、農(nóng)業(yè)知識的研發(fā)整合本身也必須與基層農(nóng)業(yè)從業(yè)人員相結(jié)合^[9]。

3.2 充分利用遙感技術

大數(shù)據(jù)已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的新動能，應用大數(shù)據(jù)技術為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的難題和挑戰(zhàn)提供解決方案是大勢所趨，大數(shù)據(jù)理念和技術在數(shù)字農(nóng)業(yè)中將起關鍵驅(qū)動作用^[10]。中國大力發(fā)展衛(wèi)星技術，衛(wèi)星發(fā)射量大幅增加，遙感技術不斷實現(xiàn)新突破，各層次空間分辨率、各波段光譜、不同時間觀測頻率的數(shù)據(jù)迅速填補了以上領域。對如此完善的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，應做到有針對性判別研究，根據(jù)區(qū)域特點及需求制圖，對多源遙感數(shù)據(jù)進行普篩、過濾，并加大研究適用于多源遙感數(shù)據(jù)自動處理和數(shù)據(jù)挖掘的方法。此外，廣域農(nóng)作物制圖方面，如何實現(xiàn)線上線下不同方法得到的農(nóng)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)，如何做到農(nóng)作物樣本總量和種類的雙重提升也是一大核心問題。農(nóng)業(yè)領域，無人機遙感技術愈發(fā)凸顯優(yōu)勢，在農(nóng)產(chǎn)品生長形式監(jiān)測領域精度高且費用低，并極大地節(jié)省了人力。此外，無人機平臺能夠監(jiān)測到衛(wèi)星平臺難以獲取的具體數(shù)據(jù)，如株高、生物量等。受益于運用環(huán)境高適應性，無人機平臺能夠?qū)?shù)據(jù)進行精準收集、定制化收集，可滿足數(shù)據(jù)要素的眾多收集要求（表5）。但同時，由于無人機載體遙感技術的效率高、精度準、通量大的重要特點還沒有得到應有重視。應該重視且發(fā)揮出以上特點，廣泛用于農(nóng)業(yè)模型優(yōu)化、高通量農(nóng)產(chǎn)品表型獲取、良種培育、天空地一體化觀測等方面。

3.3 疏理農(nóng)業(yè)模型并持續(xù)優(yōu)化

對現(xiàn)有農(nóng)業(yè)模型相關專業(yè)進行優(yōu)化補充。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、精準農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)管理等專業(yè)中系統(tǒng)開展農(nóng)業(yè)模型（包含種子、環(huán)境、植保、土地管理、經(jīng)濟社會管理等學科）學習；同時大量進行作物生產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)模型實踐等，培養(yǎng)多角度、立體化的農(nóng)業(yè)英才。要與政府、社會、村鎮(zhèn)等合力實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實踐場，在提升農(nóng)業(yè)領域人才實際應用能力的同時對農(nóng)業(yè)模型的發(fā)展、優(yōu)化提供孵化空間，讓農(nóng)業(yè)模型實現(xiàn)多學科交叉融合和推廣前實驗?？梢哉f，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)制造全憑高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)的改良是農(nóng)業(yè)模型發(fā)展和應用的核心?？赏ㄟ^合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)將農(nóng)業(yè)自然和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展融合作為研究對象，實現(xiàn)對數(shù)字農(nóng)業(yè)模型的優(yōu)化。

3.4 加強農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備建設

在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設方面，首先要做到農(nóng)業(yè)傳感器使用的規(guī)模化，通過大量傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)的融合來構成完備的監(jiān)控網(wǎng)絡。根據(jù)傳感器收集的信息，第一時間將作物問題告知農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者，準確確定發(fā)生問題位置進而及時處理。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)上涵蓋土壤、耕地、糧種、施肥、病蟲害消殺、收獲、貯存、良種培育等諸多內(nèi)容，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)分析與挖掘，要求數(shù)據(jù)直觀可視。數(shù)字農(nóng)業(yè)要做到以數(shù)字化信息技術為支點，根據(jù)時間空間異變，定位、定時、定量地實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃與農(nóng)業(yè)體系控管。總之，以電子信息技術發(fā)展、數(shù)字化技術革新、智能化系統(tǒng)決策配以多種多樣的硬件設施，形成系統(tǒng)加硬件的復合型農(nóng)業(yè)是當下數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

4 結(jié)語

數(shù)字農(nóng)業(yè)作為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，農(nóng)村基礎設施在實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與高質(zhì)量發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中處于基礎性支撐性地位^[11]。中國作為世界農(nóng)業(yè)大國，中央一號文件連續(xù)20年致力于農(nóng)業(yè)發(fā)展，其中多達6年重點提及建設數(shù)字農(nóng)業(yè)，可見需要對數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展進行關注和研討。本文通過調(diào)查探究提出：第一，必須對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的相關技術及農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技化成果進行廣泛且深入的宣傳、講授，確保廣大基層農(nóng)業(yè)工作者對先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術能夠深入了解并有加以運用的愿望。第二，對衛(wèi)星遙感等一系列新技術充分應用，以物聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等為代表的現(xiàn)代化數(shù)字技術有助于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈條中進行全方位數(shù)據(jù)的獲取、分析和整合^[12]。將科學技術進步的成果切實轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H生產(chǎn)力，發(fā)展迅猛的衛(wèi)星遙感技術對數(shù)字農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的巨大促進作用應該被明確認知并大力開發(fā)。第三，大力培養(yǎng)具有現(xiàn)代農(nóng)業(yè)知識且吃苦耐勞，具有濃郁鄉(xiāng)土氣息的農(nóng)業(yè)專業(yè)人才，是促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺的最關鍵因素。伴隨一系列相關政策的出臺和落地，中國數(shù)字農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化必將實現(xiàn)并逐漸與二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，成為中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺、農(nóng)村美麗富強的重要驅(qū)動力。

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（責任編輯：吳 漢）