摘 要：在市場(chǎng)需求不確定情況下，考慮數(shù)字技術(shù)應(yīng)用前后供應(yīng)商生產(chǎn)成本和消費(fèi)者綠色信任變化時(shí)政府部門(mén)如何確定綠色產(chǎn)品補(bǔ)貼策略。結(jié)果表明：政府對(duì)綠色產(chǎn)品所制定的預(yù)期目標(biāo)越高和市場(chǎng)需求不確定性越大時(shí)，政府對(duì)綠色產(chǎn)品的固定補(bǔ)貼額度和折扣價(jià)格以及供應(yīng)商綠色產(chǎn)品最優(yōu)產(chǎn)量也越高；無(wú)論是否應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，從政府角度而言，提供固定額度補(bǔ)貼往往是最優(yōu)選擇。從消費(fèi)者角度而言，政府價(jià)格折扣補(bǔ)貼有利提高消費(fèi)者剩余；應(yīng)用數(shù)字技術(shù)能夠降低生產(chǎn)成本和提高消費(fèi)者綠色信任，政府最優(yōu)補(bǔ)貼降低，進(jìn)而提高整體社會(huì)福利；在政府選擇價(jià)格折扣補(bǔ)貼策略下，隨著消費(fèi)者綠色信任提高，有利于供應(yīng)商減小庫(kù)存積壓的風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；綠色產(chǎn)品；政府補(bǔ)貼；需求不確定

中圖分類(lèi)號(hào)：F273

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202208137

A Study on The Impact of Digital Technology on Government Subsidized Green

Product Strategies under The Perspective of Demand Uncertainty

Chen Zhaolong，Wang Zhenzhen

（College of Economics，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350108，China）

Abstract：In the case of uncertain market demand， how the government determines the green product subsidy strategy when considering the changes in suppliers' production costs and consumers' green trust before and after the application of digital technology. The results show that：the higher the government's expected target for green products and the greater the uncertainty of market demand， the higher the government's fixed subsidies and discounted prices for green products and the higher the optimal output of green products for suppliers;whether digital technology is applied or not， from the government's perspective， providing fixed subsidies is often the optimal choice. From the consumer's perspective， government price discount subsidies are beneficial to increase consumer surplus; the application of digital technology can reduce production costs and improve consumer green trust， and the government's optimal subsidy is reduced， which in turn improves overall social welfare; under the government's choice of price discount subsidy strategy， it is beneficial for suppliers to reduce the risk of inventory backlog as consumer green trust increases.

Key Words：Digital Technique; Green Products; Government Subsidies; Uncertain Demand

0 引言

隨著環(huán)境不斷惡化，人們開(kāi)始意識(shí)到過(guò)度的碳排放已經(jīng)導(dǎo)致溫室效應(yīng)和極端氣候的發(fā)生，綠色發(fā)展逐漸成為未來(lái)發(fā)展的主旋律。綠色產(chǎn)品所具有的環(huán)境友好、資源節(jié)約等特性正受到各國(guó)政府的重視，但由于綠色產(chǎn)品較高的生產(chǎn)成本使得綠色產(chǎn)品價(jià)格高于普通產(chǎn)品；且基礎(chǔ)效用同普通產(chǎn)品無(wú)較大差異時(shí)，較高的價(jià)格與消費(fèi)者效用不匹配，使得消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿下降。政府補(bǔ)貼作為一種降低消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)綠色產(chǎn)品價(jià)格、提升消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的有效方式正得到廣泛應(yīng)用。目前，政府補(bǔ)貼方式主要有兩種：固定額度補(bǔ)貼和價(jià)格折扣補(bǔ)貼^[1]。例如在固定額度補(bǔ)貼方面，北京、上海、山東等地規(guī)定購(gòu)置新能源汽車(chē)可享受中央和地方雙重補(bǔ)貼，中央對(duì)于新能源補(bǔ)貼金額在3.325～19萬(wàn)之間，山東省購(gòu)置新能源汽車(chē)最高可補(bǔ)貼6萬(wàn)元。在價(jià)格折扣補(bǔ)貼方面，北京市政府從2019年起根據(jù)家電能效等級(jí)或類(lèi)別不同，分別給予8%～20%的補(bǔ)貼，政府補(bǔ)貼可有效提升消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)節(jié)能家電意愿。然而當(dāng)消費(fèi)者和企業(yè)間存在信息不對(duì)稱(chēng)時(shí)，所導(dǎo)致的“綠色信任問(wèn)題”會(huì)降低消費(fèi)者綠色產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)意愿，并由此影響政府補(bǔ)貼效應(yīng)^[2]。

當(dāng)前數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)生活中的廣泛應(yīng)用很大程度上降低了綠色產(chǎn)品生產(chǎn)成本，提高了消費(fèi)者的綠色信任。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用改善了傳統(tǒng)資源的配置扭曲問(wèn)題^[3]，進(jìn)而有利于減少能源消耗，降低生產(chǎn)成本^[4]。同時(shí)數(shù)字信息平臺(tái)已經(jīng)成為消費(fèi)者快速獲取綠色產(chǎn)品信息的重要途徑。在數(shù)字信息平臺(tái)上，消費(fèi)者能快速了解到企業(yè)披露產(chǎn)品的相關(guān)信息、企業(yè)碳排放情況以及其他消費(fèi)者對(duì)該產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，并對(duì)綠色產(chǎn)品進(jìn)行溯源和追蹤，減少信息不對(duì)稱(chēng)的同時(shí)增強(qiáng)消費(fèi)者綠色信任^[5]。因此，數(shù)字技術(shù)下綠色產(chǎn)品生產(chǎn)成本降低和消費(fèi)者綠色信任提高時(shí)，政府如何制定最優(yōu)補(bǔ)貼策略是值得探討的問(wèn)題。此外當(dāng)綠色產(chǎn)品消費(fèi)出現(xiàn)極大不確定性，同時(shí)存在市場(chǎng)需求不確定性和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用下綠色產(chǎn)品生產(chǎn)成本降低和消費(fèi)者綠色信任提高時(shí)，政府如何確定最優(yōu)補(bǔ)貼策略以推動(dòng)綠色產(chǎn)品消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利最大化呢？

基于以上分析，本文嘗試在市場(chǎng)需求不確定視角下，構(gòu)建政府主導(dǎo)、供應(yīng)商跟隨組成的博弈模型，探討當(dāng)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)綠色產(chǎn)品生產(chǎn)成本和綠色信任變化時(shí)，政府部門(mén)應(yīng)如何確定最優(yōu)補(bǔ)貼策略。

1 文獻(xiàn)綜述

縱觀以往研究，不少學(xué)者已經(jīng)從政府補(bǔ)貼策略選擇的相關(guān)影響因素進(jìn)行探討。Huang^[6]認(rèn)為當(dāng)消費(fèi)者具有較強(qiáng)的議價(jià)能力的時(shí)候，政府補(bǔ)貼有助于促進(jìn)電動(dòng)汽車(chē)的消費(fèi)。Luo等^[7]發(fā)現(xiàn)當(dāng)制造商生產(chǎn)成本較高時(shí)，設(shè)置價(jià)格折扣上限對(duì)于推動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)消費(fèi)更有效；當(dāng)制造商生產(chǎn)成本較低時(shí)，設(shè)置固定價(jià)格折扣率更有效。Cohen等^[8]、海江濤和李旭^[9]考慮市場(chǎng)存在不確定性時(shí)，政府提供的價(jià)格補(bǔ)貼以及綠色產(chǎn)品產(chǎn)量隨著市場(chǎng)不確定性增大而增長(zhǎng)。尚春燕等^[10]發(fā)現(xiàn)綠色產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)不成熟和公眾綠色消費(fèi)觀念淡薄時(shí)，政府對(duì)生產(chǎn)成本進(jìn)行補(bǔ)貼有利于綠色市場(chǎng)的培育；當(dāng)研發(fā)技術(shù)成熟和公眾具有較高的綠色消費(fèi)觀念時(shí)，對(duì)綠色產(chǎn)品研發(fā)投入成本進(jìn)行補(bǔ)貼優(yōu)于生產(chǎn)成本補(bǔ)貼。姚鋒敏等^[11]構(gòu)建政府補(bǔ)貼與CSR投入影響下的閉環(huán)供應(yīng)鏈模型，發(fā)現(xiàn)零售商CSR投入總是有利于政府補(bǔ)貼效率的提升。張福安等^[12]基于碳減排和“以舊換再”兩種補(bǔ)貼政策，發(fā)現(xiàn)政府對(duì)碳減排水平較高的供應(yīng)鏈進(jìn)行碳減排補(bǔ)貼，而對(duì)碳減排水平較低的供應(yīng)鏈進(jìn)行“以舊換再”補(bǔ)貼，有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)碳排放的高效監(jiān)管。在綠色技術(shù)與政府補(bǔ)貼形式選擇方面，陳克兵和王雨琦^[13]認(rèn)為綠色技術(shù)投入及渠道結(jié)構(gòu)選擇均會(huì)影響政府對(duì)綠色研發(fā)成本補(bǔ)貼形式選擇。而政府補(bǔ)貼是否能有效促進(jìn)企業(yè)綠色生產(chǎn)行為和綠色產(chǎn)品消費(fèi)呢？研究表明政府補(bǔ)貼有助于提高產(chǎn)品綠色度^[14]，提高消費(fèi)者對(duì)綠色產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)意愿^[15]，并提升社會(huì)福利水平^[16]。

在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相關(guān)研究方面，孟慶春等^[17]指出信息平臺(tái)可信度在推動(dòng)綠色產(chǎn)品研發(fā)和提高各方利潤(rùn)發(fā)揮重要作用。李劍等^[18]引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建“區(qū)塊鏈＋協(xié)同減排”，發(fā)現(xiàn)在消除信息不對(duì)稱(chēng)的同時(shí)，可以有效提高供應(yīng)鏈?zhǔn)找?。盛守?sup>[19]認(rèn)為將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈中能有效減少信息不對(duì)稱(chēng)，提高供應(yīng)鏈運(yùn)行效率。

從已有研究分析來(lái)看，目前多數(shù)學(xué)者從單一角度探討政府補(bǔ)貼策略選擇，面對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境和數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，將市場(chǎng)需求不確定、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用下生產(chǎn)成本和綠色信任變化與政府補(bǔ)貼相結(jié)合進(jìn)行研究更符合現(xiàn)狀。因此，本文嘗試在市場(chǎng)需求不確定視角下，探討當(dāng)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)綠色產(chǎn)品生產(chǎn)成本和綠色信任變化時(shí)，政府部門(mén)應(yīng)該采取何種補(bǔ)貼策略以推動(dòng)綠色產(chǎn)品消費(fèi)，最后通過(guò)數(shù)值仿真得到一些啟示。

2 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

2.1 研究假設(shè)

如圖2所示，構(gòu)建一個(gè)由政府主導(dǎo)、供應(yīng)商跟隨組成的博弈模型，首先由政府確定補(bǔ)貼方式，即確定固定補(bǔ)貼額度r或者價(jià)格折扣系數(shù)k，其次供應(yīng)商確定綠色產(chǎn)品產(chǎn)量q和價(jià)格p。為了使所建立的博弈模型符合實(shí)際情況，作出如下假設(shè)：

假設(shè)一：綠色產(chǎn)品市場(chǎng)需求具有不確定性，市場(chǎng)需求為D（Q_i，ε）=Q_i+ε，（i=1，2），其中Q₁=a-b（p-r）+λαp_w，Q₂=a-b（p-kp）+λαp_w，隨機(jī)變量ε在[-h，h]內(nèi)服從均勻分布^[9]，累計(jì)分布函數(shù)記為F（ε），概率密度函數(shù)記為f（ε）。a為市場(chǎng)容量，b為價(jià)格影響系數(shù)，α為消費(fèi)者綠色偏好，p_w碳減排所產(chǎn)生的環(huán)境正收益，λ為消費(fèi)者綠色信任，λ∈[0，1]，當(dāng)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)時(shí)消費(fèi)者能夠方便和準(zhǔn)確得知產(chǎn)品的綠色信息，消費(fèi)者綠色信任λ逐漸上升。

假設(shè)二：在一定時(shí)期內(nèi)，政府補(bǔ)貼政策不輕易改變。同時(shí)當(dāng)消費(fèi)者需求確定時(shí)，綠色產(chǎn)品的銷(xiāo)量也將確定，即為min（q， D（Q_i， ε））。

假設(shè)三：政府在制定補(bǔ)貼政策時(shí)，通常會(huì)希望通過(guò)補(bǔ)貼能夠使綠色產(chǎn)品銷(xiāo)量達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。如在《減污降碳協(xié)同增效實(shí)施方案》中稱(chēng)，到2030年，在大氣污染防治重點(diǎn)區(qū)域，新能源汽車(chē)新車(chē)銷(xiāo)量要占新車(chē)銷(xiāo)量的50%左右。

本文模型涉及的符號(hào)及含義見(jiàn)表1。

2.2 模型構(gòu)建

企業(yè)生產(chǎn)單位綠色產(chǎn)品成本為c（cgt;0）。當(dāng)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量大于需求量時(shí)，折舊值為0。則供應(yīng)商收益函數(shù)為：

π_m（p，q）=max{p·min（q， D（Q₁， ε））-cq}""" （1）

借鑒Cohen等^[8]、海江濤和李旭^[9]的研究，政府收益函數(shù)為綠色產(chǎn)品補(bǔ)貼支出減去因碳排放減少所產(chǎn)生的環(huán)境正收益。則當(dāng)政府選擇固定補(bǔ)貼額度r時(shí)，收益函數(shù)為：

π_s^（1）（r）=min {（r-p_w）E[min（q， D（Q₁， ε））]}s.t.E[min（q， D（Q₁， ε））]=Γ""" （2）

當(dāng)政府選擇價(jià)格折扣k時(shí)，收益函數(shù)為：

π_s^（2）（k）=min {（kp-p_w）E[min（q， D（Q₂， ε））]}s.t.E[min（q， D（Q₂， ε））]=Γ""" （3）

3 模型求解

3.1 固定額度補(bǔ)貼策略

根據(jù)逆向歸納法，首先求得供應(yīng)商最優(yōu)綠色產(chǎn)品價(jià)格p^*（r）和最優(yōu)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量q^*（p^*， r），其次求得政府最優(yōu)補(bǔ)貼額度r^*。在政府固定額度補(bǔ)貼策略情形下，由式（1）可得供應(yīng)商收益函數(shù)為：

式（4）化簡(jiǎn)可得：

根據(jù)式（5）可得最優(yōu)綠色產(chǎn)品價(jià)格和最優(yōu)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量，以及最優(yōu)條件為：

由上述式（6）可知，存在最優(yōu)綠色產(chǎn)品價(jià)格和最優(yōu)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量使得供應(yīng)商獲得最優(yōu)收益，則供應(yīng)商最優(yōu)綠色產(chǎn)品價(jià)格p^*（r）和最優(yōu)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量q^*（p^*， r）由下式（7）給出：

根據(jù)式（2）可求得最優(yōu)補(bǔ)貼額度r^*，利用拉格朗日乘數(shù)法求解，可得：

Π^（1）=（r-p_w）E[min（q， D（Q₁， ε））]+μ（E[min（q， D（Q₁， ε））]-Γ）""" （8）

由?Π^（1）/?r=0和?Π^（1）/?μ=0可得最優(yōu)補(bǔ)貼額度r^*存在的必要條件由下式（9）給定：E[min（q， D（Q₁， ε））]=Γ，即

3.2 價(jià)格折扣補(bǔ)貼策略

在政府固定額度補(bǔ)貼策略情形下，由式（1）可得供應(yīng)商收益函數(shù)為：

由式（10）化簡(jiǎn)可得：

根據(jù)式（11）可得最優(yōu)綠色產(chǎn)品價(jià)格和最優(yōu)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量，以及最優(yōu)化條件為：

由式（12）可知，存在最優(yōu)綠色產(chǎn)品價(jià)格和最優(yōu)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量使得供應(yīng)商獲得最優(yōu)收益，則供應(yīng)商最優(yōu)綠色產(chǎn)品價(jià)格p^*（k）和最優(yōu)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量q^*（p^*， k）由式（13）給出：

根據(jù)式（3）可求得最優(yōu)折扣系數(shù)k^*，利用拉格朗日乘數(shù)法求解，可得：

Π^（2）=（kp-p_w）E[min（q， D（Q₂， ε））]+ω（E[min（q， D（Q₂， ε））]-Γ）（14）

由?Π^（2）/?r=0和?Π^（2）/?μ=0可得最優(yōu)補(bǔ)貼額度k^*存在的必要條件由下式給定：E[min（q， D（Q₂， ε））]=Γ，即

4 數(shù)值模擬分析

4.1 未應(yīng)用數(shù)字技術(shù)下補(bǔ)貼策略與綠色產(chǎn)品產(chǎn)量討論

假定隨機(jī)變量ε分布函數(shù)為F（ε）=ε+h/2h，則F^-1（ε）=2hε-h。以小鵬汽車(chē)為例，2021年全年，新能源汽車(chē)總共交付98 155輛。根據(jù)第三方機(jī)構(gòu)測(cè)算，與傳統(tǒng)燃油汽車(chē)相比，2021年交付的新能源汽車(chē)共計(jì)將減少了100萬(wàn)噸碳排放量，則平均每輛減少10.19噸。參考學(xué)者And amp; Lave^[22]的研究，每減少一噸二氧化碳排放可以給環(huán)境帶來(lái)正收益23.3$，則小鵬汽車(chē)平均每輛新能源汽車(chē)可以給環(huán)境帶來(lái)正收益折合成人民幣大約為1 510元，即p_w=1 510。小鵬汽車(chē)P7價(jià)格大致為24萬(wàn)元人民幣，按照10%利潤(rùn)率來(lái)算^[9]，成本約為21.6萬(wàn)元人民幣。參考相關(guān)文獻(xiàn)，假定市場(chǎng)容量a=12 000，政府進(jìn)行補(bǔ)貼后新能源汽車(chē)預(yù)期目標(biāo)為?！剩? 000，5 000），b=0.6。

由圖3可知，政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)越高，固定補(bǔ)貼額度也越高。同時(shí)市場(chǎng)需求不確定性越大時(shí)，政府固定補(bǔ)貼額度也越高。這也在一定程度上說(shuō)明，當(dāng)面臨較大的市場(chǎng)不確定時(shí)需要提高補(bǔ)貼，以刺激綠色產(chǎn)品消費(fèi)。由圖4可知，政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)越高，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量也越高，并且與政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)基本一致。隨著市場(chǎng)不確定增大，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量基本不變。因此，當(dāng)企業(yè)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量跟隨政府預(yù)期目標(biāo)時(shí)，所需承擔(dān)因市場(chǎng)不確定性所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)較小。

由圖5可知，政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)越高，價(jià)格折扣也越高，與政府固定補(bǔ)貼額度策略類(lèi)似。同時(shí)市場(chǎng)需求不確定性越大，政府價(jià)格折扣也越高，并且當(dāng)政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)較高時(shí)，價(jià)格折扣差距有所縮小。由圖6可知，市場(chǎng)需求不確定性越大時(shí)，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量也越高，且當(dāng)政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)較高時(shí)，綠色產(chǎn)品產(chǎn)量差距越大。政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)越高，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量也越高，并遠(yuǎn)超政府預(yù)期目標(biāo)銷(xiāo)量，其可能原因在于價(jià)格折扣補(bǔ)貼程度較高，刺激消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)綠色產(chǎn)品，從而推動(dòng)供應(yīng)商生產(chǎn)。然而當(dāng)政府實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)時(shí)可能會(huì)減少補(bǔ)貼，且市場(chǎng)需求存在不確定性，由此可能造成供應(yīng)商庫(kù)存積壓，即超出政府預(yù)期目標(biāo)的綠色產(chǎn)品由于價(jià)格過(guò)高且缺少補(bǔ)貼，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿下降，造成綠色產(chǎn)品積壓。在我國(guó)，新能源汽車(chē)補(bǔ)貼2019-2020年補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)在2016年基礎(chǔ)上下降40%，其原因在于新能源汽車(chē)銷(xiāo)量遠(yuǎn)超預(yù)期目標(biāo)，補(bǔ)貼金額超出預(yù)算。

對(duì)比圖3和圖5可知，折扣價(jià)格大致補(bǔ)貼范圍為（230 400，235 680），大于固定補(bǔ)貼額度。對(duì)比圖4和圖6可知，政府折扣價(jià)格補(bǔ)貼情況下，企業(yè)綠色產(chǎn)品產(chǎn)量明顯高于政府固定額度補(bǔ)貼情況下的綠色產(chǎn)品產(chǎn)量。因此對(duì)于政府來(lái)說(shuō)，提供固定額度補(bǔ)貼往往是最優(yōu)選擇，而當(dāng)政府希望進(jìn)一步提高綠色產(chǎn)品銷(xiāo)量時(shí)，選擇價(jià)格折扣補(bǔ)貼策略將有效提高綠色產(chǎn)品銷(xiāo)量。從消費(fèi)者角度而言，政府價(jià)格折扣補(bǔ)貼較為有利，較高補(bǔ)貼能降低消費(fèi)者支出，提高消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿，提升消費(fèi)者剩余。

4.2 數(shù)字技術(shù)對(duì)最優(yōu)補(bǔ)貼與最優(yōu)產(chǎn)量的影響

在相關(guān)參數(shù)不變基礎(chǔ)上，給定Γ=4 000。在政府固定額度補(bǔ)貼中，消費(fèi)者信任對(duì)供應(yīng)商綠色產(chǎn)品最優(yōu)產(chǎn)量無(wú)影響，故本節(jié)不做討論。

由圖7和圖10可知，生產(chǎn)成本越低，政府固定補(bǔ)貼額度和價(jià)格折扣也越低，降低生產(chǎn)成本有利于政府補(bǔ)貼降低，提高整體社會(huì)福利。但結(jié)合圖9和圖12可以看出，生產(chǎn)成本對(duì)于供應(yīng)商綠色產(chǎn)品最優(yōu)產(chǎn)量影響較小，而與政府銷(xiāo)售期望相關(guān)。其可能原因在于生產(chǎn)成本越高，政府補(bǔ)貼程度也越高，對(duì)于供應(yīng)商來(lái)說(shuō)其利潤(rùn)基本不變，因此當(dāng)政府達(dá)到銷(xiāo)售預(yù)期時(shí)，政府補(bǔ)貼下降，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量也將受到影響。由圖8和圖11可知，隨著消費(fèi)者綠色信任增加，政府固定補(bǔ)貼額度和價(jià)格折扣下降。提高消費(fèi)者綠色信任，消費(fèi)者綠色產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)意愿增加，即使補(bǔ)貼有所下降，消費(fèi)者也愿意購(gòu)買(mǎi)綠色產(chǎn)品，從而推動(dòng)低碳消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)碳排放減小。因此，由前文分析可知，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用將有效降低生產(chǎn)成本和提高消費(fèi)者綠色信任，對(duì)于實(shí)現(xiàn)推動(dòng)綠色消費(fèi)和實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)起著重要作用。

由圖13可以看出，在政府選擇價(jià)格折扣補(bǔ)貼策略下，隨著消費(fèi)者綠色信任提高，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量反而下降，有利于供應(yīng)商減小庫(kù)存積壓風(fēng)險(xiǎn)。在價(jià)格折扣補(bǔ)貼策略下，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品最優(yōu)產(chǎn)量高于政府預(yù)期目標(biāo)，當(dāng)綠色產(chǎn)品達(dá)到銷(xiāo)售目標(biāo)時(shí)可能會(huì)減少補(bǔ)貼，綠色產(chǎn)品銷(xiāo)售量下降，造成產(chǎn)品積壓。而消費(fèi)者綠色信任提升有助于提高消費(fèi)者綠色產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)意愿，即使政府補(bǔ)貼有所下降，消費(fèi)者仍有意愿購(gòu)買(mǎi)綠色產(chǎn)品，同時(shí)供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量下降更接近于政府預(yù)期目標(biāo)，有利于減少供應(yīng)商產(chǎn)品庫(kù)存。

5 結(jié)論與啟示

5.1 主要結(jié)論

本文從數(shù)字技術(shù)視角，在考慮市場(chǎng)需求不確定時(shí)，面對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)綠色產(chǎn)品過(guò)程中政府部門(mén)應(yīng)該采取何種補(bǔ)貼策略，得出以下結(jié)論：

（1）在政府固定補(bǔ)貼額度策略下，政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)越高和市場(chǎng)需求不確定性越大時(shí)，政府固定補(bǔ)貼額度也越高。政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)越高，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量也越大，并且與政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)基本一致。隨著市場(chǎng)不確定增大，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量基本不變。

（2）在政府價(jià)格折扣策略下，與政府固定補(bǔ)貼額度策略類(lèi)似，政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)越高和市場(chǎng)需求不確定性越大時(shí)，政府價(jià)格折扣也越高。政府所制定的綠色產(chǎn)品預(yù)期目標(biāo)越高，供應(yīng)商綠色產(chǎn)品產(chǎn)量也越高，并遠(yuǎn)超政府預(yù)期目標(biāo)銷(xiāo)量。

（3）從政府角度而言，提供固定額度補(bǔ)貼往往是最優(yōu)選擇，而當(dāng)政府希望進(jìn)一步提高綠色產(chǎn)品銷(xiāo)量時(shí)，選擇價(jià)格折扣補(bǔ)貼策略將有效提高綠色產(chǎn)品銷(xiāo)量。從消費(fèi)者角度而言，政府價(jià)格折扣補(bǔ)貼較為有利，較高的補(bǔ)貼能降低消費(fèi)者支出，提高消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿，提升消費(fèi)者剩余。

（4）數(shù)字技術(shù)能夠降低生產(chǎn)成本和提高消費(fèi)者綠色信任，進(jìn)而有利于政府補(bǔ)貼降低，提高整體社會(huì)福利。在政府選擇價(jià)格折扣補(bǔ)貼策略下，隨著消費(fèi)者綠色信任提高，有利于供應(yīng)商降低庫(kù)存積壓的風(fēng)險(xiǎn)。

5.2 管理啟示

在消費(fèi)者綠色產(chǎn)品消費(fèi)過(guò)程中，政府補(bǔ)貼在促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)綠色產(chǎn)品和消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)綠色產(chǎn)品方面具有積極意義，同時(shí)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠提高整體社會(huì)福利?；诖?，本文得到如下管理啟示：

（1）利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)“降本增效提質(zhì)”。通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)、傳感芯片對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集監(jiān)測(cè)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，對(duì)資源使用進(jìn)行智能化配置，最大化提高生產(chǎn)效率和降低成本。同時(shí)對(duì)設(shè)備運(yùn)行實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)及時(shí)處理設(shè)備故障，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

（2）利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)。通過(guò)自有大數(shù)據(jù)平臺(tái)或與第三方數(shù)字平臺(tái)企業(yè)合作，從銷(xiāo)售歷史數(shù)據(jù)、價(jià)格/成本、市場(chǎng)趨勢(shì)、社交媒體數(shù)據(jù)等著手，利用智能預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)當(dāng)前市場(chǎng)數(shù)據(jù)以減小不確定性，同時(shí)將此次預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)作為下一輪數(shù)據(jù)細(xì)化的參考并調(diào)整模型，提升市場(chǎng)預(yù)測(cè)精度。

（3）利用數(shù)字技術(shù)提升碳管理效率和完善信息披露。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，實(shí)時(shí)采集能源供給側(cè)和消費(fèi)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析產(chǎn)品全生命周期碳排放情況，利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)碳排放進(jìn)程進(jìn)行多維動(dòng)態(tài)模擬研判，提高對(duì)碳排放監(jiān)督、預(yù)測(cè)和預(yù)警的能力。同時(shí)可通過(guò)搭建綠色信息披露平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期碳排放和產(chǎn)品自身綠色度可追溯，為政府獲取碳信息及制定相關(guān)補(bǔ)貼政策提供依據(jù)和提高消費(fèi)者綠色信任。

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（責(zé)任編輯：宋勇剛）