摘 要： 我國勞動份額長期在低位徘徊，如何在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時避免落入“中等收入陷阱”，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是其中的重要影響因素。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化的視角深入分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對勞動收入份額的影響機(jī)制，引入全要素生產(chǎn)率調(diào)整了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的衡量指標(biāo)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對兩者的協(xié)同關(guān)系進(jìn)行實證分析，并使用26個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了雙向固定效應(yīng)模型，結(jié)果顯示：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動與勞動收入份額的變動之間存在正向相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對于勞動收入份額的提升存在顯著的促進(jìn)作用，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

關(guān)鍵詞： 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)； 勞動收入份額； 全要素生產(chǎn)率

中圖分類號： F264； F249.24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2023.01.008

一、 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了騰飛時期，人口紅利、資源紅利為經(jīng)濟(jì)的長期高速增長奠定了基礎(chǔ)，但近年來步入“新常態(tài)”時期后，“改革紅利”的優(yōu)勢有所削弱，經(jīng)濟(jì)高速增長的態(tài)勢逐步放緩，勞動份額長期保持在低位，與發(fā)達(dá)國家仍有一定差異。黨的十九大報告明確指出：“堅持在經(jīng)濟(jì)增長的同時實現(xiàn)居民收入同步增長、在勞動生產(chǎn)率提高的同時實現(xiàn)勞動報酬同步提高?！保?］勞動收入份額的高低反映了社會分配的合理性，提高勞動者報酬，對于縮小貧富差距、實現(xiàn)共同富裕具有重要意義。

對勞動收入份額的研究始于20世紀(jì)初，古典、新古典學(xué)派學(xué)者均有所涉獵，新古典學(xué)派在承襲了古典學(xué)派主流思想的基礎(chǔ)上，從“功能性”收入分配出發(fā)，運(yùn)用柯布—道格拉斯函數(shù)進(jìn)行分析，得出勞動收入份額雖有短期波動，但從長期來看總體趨于穩(wěn)定的結(jié)論。20世紀(jì)中后期以來，各國的勞動份額變化情況卻與此相悖，隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷深入，多數(shù)國家的勞動份額都呈現(xiàn)下降趨勢。國內(nèi)學(xué)者也對此進(jìn)行了相關(guān)研究，張車偉和張士斌通過研究勞動份額的變動情況，探討我國初次分配存在的問題，認(rèn)為勞動份額長期過低會不利于收入分配格局［2］；白重恩和錢震杰從各部門的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型出發(fā)探究勞動份額的下降背后的原因［3］；羅長遠(yuǎn)運(yùn)用聯(lián)立方程模型進(jìn)行實證分析的結(jié)果表明，資本產(chǎn)出比、技術(shù)進(jìn)步、貿(mào)易全球化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本積累、FDI等是勞動收入占比的影響因素，進(jìn)一步基于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)從產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)角度分解勞動收入占比的波動［4-5］；周明海從對外開放及貿(mào)易全球化的視角出發(fā)探究勞動收入份額的變動趨勢，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和國際貿(mào)易間的投資水平是勞動收入份額下降的誘因［6］。

國內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是勞動收入份額的重要影響因素之一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的階段性變化會引起勞動收入份額的階段性變化［7］。國外學(xué)者大多利用Solow結(jié)構(gòu)分解法進(jìn)行分析，如Young基于此得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型是勞動收入份額變化呈現(xiàn)波動趨勢的關(guān)鍵原因的結(jié)論［8］。國內(nèi)學(xué)者也將目光聚焦于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化：周茂從技術(shù)進(jìn)步層面構(gòu)造合成工具變量探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和勞動收入份額的直接關(guān)系，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通過產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源的優(yōu)化配置對勞動收入份額的提高存在顯著的促進(jìn)作用［9］；干春暉采用偏離—份額法將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)率增長效應(yīng)分解為產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩部分，基于1978-2007年中國三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)檢驗“結(jié)構(gòu)紅利”假說［10］；彭定赟、鄭子皓在中等收入階段背景下分別探討了三次產(chǎn)業(yè)對勞動收入份額的影響程度及區(qū)域異質(zhì)性，結(jié)果表明第二產(chǎn)業(yè)的影響最大且不同區(qū)域之間的差異較大［7］。

與“卡爾多事實”有所不同的是，步入中等收入階段后，我國的勞動收入份額逐步降低，一直在低位徘徊，相較其他發(fā)達(dá)國家同等階段處于較低水平，甚至與一些發(fā)展中國家也有一定差距，是一種低水平的穩(wěn)定而非在較高水平保持穩(wěn)定。勞動收入份額的下降會使得勞動者與資本所有者的收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大，從而導(dǎo)致功能性國民收入分配格局失衡［2］，且勞動份額偏低也即居民的收入偏低，可支配收入處于低水平會進(jìn)一步抑制消費(fèi)需求，會對擴(kuò)大內(nèi)需的戰(zhàn)略產(chǎn)生負(fù)面影響。在初次分配時，提高勞動者報酬的所占比重，可以有效提高勞動者的收入所得，使社會收入分配更加平均，進(jìn)而縮小收入差距，避免落入中等收入陷阱［10-11］。因此，在我國中等收入群體基數(shù)不斷擴(kuò)大的背景下，探索產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和勞動收入份額變化之間的作用機(jī)制，對優(yōu)化現(xiàn)有的收入分配政策、夯實長效增長機(jī)制以及跨越中等收入陷阱都有著重要意義。

二、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對勞動收入份額的影響機(jī)制

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變過程與我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型及改革進(jìn)程緊密相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的本質(zhì)是生產(chǎn)要素在不同產(chǎn)業(yè)間流動，生產(chǎn)要素的流動使得資源配置效率得到改善。根據(jù)結(jié)構(gòu)紅利假說，勞動力會從生產(chǎn)率低的部門向生產(chǎn)率高的部門轉(zhuǎn)移，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化及要素分配份額的變化改變了收入分配的格局。

從圖1中可以看出，在2004-2017年期間，隨著工業(yè)化進(jìn)程逐步加深，第一產(chǎn)業(yè)占比大體呈下降趨勢，第二產(chǎn)業(yè)占比呈波動下降趨勢，而第三產(chǎn)業(yè)占比大體上呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，在2012年，第三產(chǎn)業(yè)占比超越第二產(chǎn)業(yè)成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)且占比逐年增加。總體來看，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化，且其演變趨勢與Petty-Clark定律相符合，即：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，勞動力逐漸由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移。

圖2反映了2004-2017年間三次產(chǎn)業(yè)增加值的變化情況，從中可以看出：在第三產(chǎn)業(yè)逐步成長為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)時，其產(chǎn)值也超越第二產(chǎn)業(yè)，我國的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)生改變。中國的經(jīng)濟(jì)在經(jīng)過幾十年的高速發(fā)展后，近年來隨著人口紅利的逐步減弱、機(jī)會窗口期即將關(guān)閉，第二產(chǎn)業(yè)增長率有所回落，同時互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能領(lǐng)域興起，服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)不斷完善，第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。由于發(fā)展階段和各產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、資源配置的不同情況，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于動態(tài)調(diào)整期，各時期的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)也在不斷變化，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)整體趨于“服務(wù)化”。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整可以帶來“結(jié)構(gòu)紅利”，進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)程，縱觀發(fā)達(dá)國家的發(fā)展歷程也印證了此結(jié)論。企業(yè)追求效益的提升，優(yōu)化資源配置及創(chuàng)新現(xiàn)有技術(shù)，進(jìn)而引起各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的重新配置，同時，技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)使得新技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)間擴(kuò)散，這也帶動了產(chǎn)業(yè)原有的內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。其中，分工的不斷深化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的動因，專業(yè)化分工對于資源的利用效率最大化和配置的合理性具有重大意義，可以促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升，進(jìn)而提升規(guī)模效率。

勞動生產(chǎn)率的提高一方面來自勞動擴(kuò)張型的技術(shù)進(jìn)步，另一方面來自于資本增強(qiáng)型的技術(shù)進(jìn)步，勞動擴(kuò)張型的技術(shù)進(jìn)步是指由于勞動者技能水平的提升使得勞動生產(chǎn)率提升，這種技術(shù)進(jìn)步有利于勞動者獲得更高的回報，勞動者工資的上升有效提高了勞動者報酬及其可支配收入，對勞動份額的提升起促進(jìn)作用；資本增強(qiáng)型的技術(shù)進(jìn)步意味著對資本積累的要求比對于勞動力的需求高，不利于勞動者報酬的提高甚至起到一定的削弱作用。因而，需要在充分利用“人口紅利”的同時，提高人力資源的質(zhì)量，最大程度地發(fā)揮“干中學(xué)效應(yīng)”，深化各產(chǎn)業(yè)間的勞動分工，避免勞動份額被資本擠占和替代，最終達(dá)到勞動者實際工資水平上升的目標(biāo)以此提高勞動收入份額。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)間資源要素的再配置的結(jié)果，伴隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，資源配置情況也隨著需求變化情況發(fā)生改變，勞動力根據(jù)部門生產(chǎn)率的提高不斷流動轉(zhuǎn)移，與此同時，勞動收入份額會隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化而變化；隨著要素的轉(zhuǎn)移，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)生變動，人力資源數(shù)量與質(zhì)量的需求也會隨之產(chǎn)生變化，導(dǎo)致勞動人口和勞動報酬的變動，從而進(jìn)一步影響到勞動收入份額［7］。

由此，我們提出本文假設(shè)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對勞動收入份額的提高存在正向促進(jìn)作用。

三、 變量選取與模型設(shè)定

（一） 變量選取與數(shù)據(jù)說明

本文收集整理了2004-2017年我國26個省份的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，以及地方統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報等，缺失數(shù)據(jù)部分采取線性插值法進(jìn)行估算。

1.勞動收入份額

在以往的研究中，對于勞動收入份額的測算一般采用收入法和要素法兩種方法，本文采用收入法進(jìn)行測算，計算公式如下：

勞動收入份額=勞動者報酬收入法GDP=勞動者報酬勞動者報酬+生產(chǎn)稅凈額+營業(yè)盈余+固定資產(chǎn)折舊

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化

衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化一般從要素投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，判斷產(chǎn)業(yè)集約化水平及資源配置的合理程度，即要素、產(chǎn)出效率、勞動效率之間的協(xié)調(diào)程度。而泰爾指數(shù)通常用來衡量判斷地區(qū)之間收入差距的不平等度，但它也是一個很好的度量合理性的指標(biāo)，因此本文借鑒其構(gòu)造概念建立考慮就業(yè)人口權(quán)重的泰爾指數(shù)衡量合理化程度：

TL=∑ni=1YiYlnYiLi/YL（1）

其中，TL為泰爾指數(shù)（由于TL是逆向指標(biāo)，本文采用其倒數(shù)進(jìn)行實證分析），i代表產(chǎn)業(yè)（i=1，2，3），Y為各產(chǎn)業(yè)增加值，L為各產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)。需要注意的是，泰爾指數(shù)是逆向指標(biāo)（取值為0～1），數(shù)值越小越好，即泰爾指數(shù)越接近于0時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理狀態(tài)，資源得到有效配置；反之，當(dāng)泰爾指數(shù)越接近于1時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于失衡狀態(tài)，資源配置也存在一定問題，無法達(dá)到最優(yōu)配置。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

此前多數(shù)學(xué)者采用1、2、3分別乘三次產(chǎn)業(yè)所占比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo)，而簡單地賦予這類權(quán)重過于主觀，缺乏說服力。全要素生產(chǎn)率從資源配置效率的角度出發(fā)，以此衡量產(chǎn)業(yè)增長的質(zhì)量和效率，更為全面地反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級過程，同時，追求全要素生產(chǎn)率的提高也是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的需要，因而采用全要素生產(chǎn)率來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是更為合理的，公式如下：

TSit=∑3i=1TFPit×RATit（2）

其中，TSit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，TFPit為t年i產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，RATit為t年i產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重。

4.全要素生產(chǎn)率的測算

全要素生產(chǎn)率的計算方法較多，參數(shù)估計法主要是運(yùn)用索羅余值法和隨機(jī)前沿法（SFA），非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA-Malmquist），兩類方法的主要區(qū)別在于生產(chǎn)函數(shù)的形式是否需要事先假定。雖然DEA法更適合做面板數(shù)據(jù)的分析，但DEA法測算出的是全要素生產(chǎn)率增長率，只能得出相對值而無法得出絕對值，且索羅余值法更能反映跨產(chǎn)業(yè)之間生產(chǎn)技術(shù)的差異，因此本文采用索羅余值法計算三次產(chǎn)業(yè)的TFP值，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)形式為Cobb-Douglas型：

Y=AKαLβ（3）

將（3）式取對數(shù)形式得：

lnY=lnA+αlnK+βlnL（4）

其中，Y為各產(chǎn)業(yè)的真實GDP；A為技術(shù)進(jìn)步率（TFP值）；K為各產(chǎn)業(yè)的固定資本存量（由永續(xù)盤存法計算得出）；L為各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)。

Kit=IitPit+（1-δit）Kit-1（5）

其中，Kit為t年i產(chǎn)業(yè)的固定資本存量，Iit為t年i產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資額，Pit為t年i產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，δit為資本折舊率，Ki，t-1為t-1年i產(chǎn)業(yè)的固定資本存量。參考王艷芳估算三次產(chǎn)業(yè)TFP值時的折舊率假定，假設(shè)各產(chǎn)業(yè)資本折舊率分別為：δ1=11%，δ2=9%，δ3=4.5%［12］?；谫Y本存量的估算方法見（6）式：

Kit=1gi+δi×Iit（6）

其中，gi代表i產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長率（采用幾何增長率）。運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸，得到資本和勞動的貢獻(xiàn)率分別為0.368和0.632。

ΔYY=α×ΔYY+β×ΔLL+ΔAA（7）

然后將α、β的值代入增長核算方程（7）即可得到各產(chǎn)業(yè)TFP值。

各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

（二） 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種基于樣本數(shù)據(jù)幾何圖形特征的統(tǒng)計分析方法，在小樣本的情況下非常適用，可以有效避免樣本量太小導(dǎo)致“偽回歸”問題的出現(xiàn)?；疑P(guān)聯(lián)的實質(zhì)是認(rèn)為幾何圖形的接近程度反映了序列間的相關(guān)程度，即幾何圖形的變化態(tài)勢越一致，序列間的相關(guān)程度越高［13］。

由于泰爾指數(shù)是逆向指標(biāo)，在灰色關(guān)聯(lián)度的計算中采用泰爾指數(shù)的倒數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化采用前文改進(jìn)的高級化指數(shù)作為衡量。為初步研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與勞動收入份額兩者之間的相關(guān)關(guān)系，首先對2004-2017年國家層面的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析：基于層次分析法，綜合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化指數(shù)得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)，基于灰色關(guān)聯(lián)理論，從靜態(tài)、動態(tài)及動靜結(jié)合三個方面分別選用灰色絕對關(guān)聯(lián)度、灰色相對關(guān)聯(lián)度及灰色綜合關(guān)聯(lián)度三個指標(biāo)，研究二者之間的相關(guān)關(guān)系［14］。

灰色絕對關(guān)聯(lián)度從幾何圖形變化趨勢的相似程度出發(fā)判斷序列間的相關(guān)關(guān)系，灰色相對關(guān)聯(lián)度則基于變化速率而非變化趨勢進(jìn)行衡量，消除了起始值對最終結(jié)果的影響，而灰色綜合關(guān)聯(lián)度結(jié)合了兩個指標(biāo)，對序列接近程度的衡量更為合理、全面。假設(shè)兩個序列分別為X0和Xi，長度相同且初值為0，則灰色綜合關(guān)聯(lián)度的計算公式為：

ρ0i=θε0i+1-θr0i（8）

其中，ε0i為兩個序列的灰色絕對關(guān)聯(lián)度，r0i為灰色相對關(guān)聯(lián)度，ρ0i為灰色綜合關(guān)聯(lián)度，θ的取值在0～1之間，通常取0.5進(jìn)行計算。

由MATLAB輸出結(jié)果可得：兩序列的灰色絕對關(guān)聯(lián)度為0.5750；灰色相對關(guān)聯(lián)度為0.8778；結(jié)合（8）式計算可得灰色綜合關(guān)聯(lián)度為0.7264。因此，我們可以得出如下結(jié)論：我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與勞動收入份額之間灰色關(guān)聯(lián)度較高，可以認(rèn)為兩者之間存在相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化通常伴隨著勞動收入份額的提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化可能是勞動收入份額演變的關(guān)鍵因素。

（三） 模型設(shè)定

由灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與勞動收入份額的變化間存在相關(guān)關(guān)系，但并不能反映出二者的影響機(jī)制，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化如何影響勞動收入份額的變化，還需要進(jìn)行更細(xì)致的分析。

現(xiàn)實中對勞動收入份額的影響因素很多，如稅收、技術(shù)創(chuàng)新水平、對外開放程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)只是勞動收入份額變化的影響因素之一，為了更準(zhǔn)確地檢驗二者之間的關(guān)系，需要在分析中引入控制變量，而控制變量的選擇具有主觀性，沒有通用的標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)者們一般依據(jù)相關(guān)影響因素的數(shù)據(jù)可得性進(jìn)行選取，為了避免這種選擇的隨意性，本文參考了干春暉分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長影響時的做法［10］，將兩者的交互項引入基準(zhǔn)模型中進(jìn)行分析。

由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與勞動收入份額的影響機(jī)制可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化及高級化的進(jìn)程中均會對勞動收入份額產(chǎn)生影響，為進(jìn)一步探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對勞動收入份額變化之間的相關(guān)關(guān)系，設(shè)定基準(zhǔn)回歸模型如下：

lnLSit=β1lnTL+β2lnTSit+β3lnLSit×lnTLit+β4lnLSit×lnTSit+μit+υit+εit

其中，i代表地區(qū)，t代表年份，lnLS、lnTL、lnTS分別表示勞動收入份額、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級化的對數(shù)差分值，μit、νit分別為個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項。

四、 實證分析與穩(wěn)健性檢驗

為避免偽回歸導(dǎo)致的結(jié)果有偏，首先對各變量進(jìn)行單位根檢驗，由表2的結(jié)果可知：各變量經(jīng)對數(shù)處理后的一階差分序列均通過HT檢驗，即各序列均存在一階單整關(guān)系，可以繼續(xù)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的回歸。

表3分別給出了各種估計方法的回歸結(jié)果，第（1）列選擇普通最小二乘法（OLS）進(jìn)行混合回歸，第（2）列選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，第（3）、（4）列選擇固定效應(yīng)模型（均采用面板穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計）。從理論上看，直接進(jìn)行OLS回歸由于遺漏解釋變量等原因可能會導(dǎo)致估計量不一致，隨機(jī)效應(yīng)模型要求解釋變量與隨機(jī)誤差項不相關(guān)的假定一般很難滿足，且本文研究的是26個省市自治區(qū)，樣本量相對較小并非大量隨機(jī)個體，使用固定效應(yīng)模型更為合適。

首先，經(jīng)F檢驗與LM檢驗排除使用混合效應(yīng)模型，其次，豪斯曼檢驗的P值為0，結(jié)果表明強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，故從實證結(jié)果的角度出發(fā)也顯示選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸是更為合理的。表3的結(jié)果顯示：無論運(yùn)用哪種模型，lnTL項及其交互項的系數(shù)、lnTS項及其交互項的系數(shù)始終為正，均在1%的水平下顯著，且lnTS項的系數(shù)大于lnTL項的系數(shù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動份額都會隨時間變化而變化，因此，同時控制個體效應(yīng)和時間效應(yīng)更為合理，第（4）列采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示：合理化指數(shù)每提高1個單位，勞動收入份額提高0.0136個單位；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對勞動收入份額的影響顯著為正，高級化指數(shù)每上升1個單位，勞動收入份額提高0.1505個單位?？偟膩碚f，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對于勞動收入份額的提升存在顯著的促進(jìn)作用，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化所產(chǎn)生的影響大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化變動的實質(zhì)就是生產(chǎn)要素和勞動力的合理配置，在經(jīng)濟(jì)改革進(jìn)程前期，隨著政策的開放及戶籍制度的放松，人口流動性大大增強(qiáng)，原有的平衡被打破，大量剩余勞動力隨之出現(xiàn)，怎樣合理解決其就業(yè)問題尚缺少經(jīng)驗，需要一定時間的探索，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)設(shè)備、人員配置等方面都不完備，這對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響起著一定的削弱作用，與此同時，勞動收入份額也逐步降低且呈下降趨勢。但隨著改革的深化及前期的資本積累，我國逐步進(jìn)入工業(yè)化后期，要素市場及各項基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，各個方面的準(zhǔn)備也都相對充分，第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，尤其是服務(wù)業(yè)突飛猛進(jìn)，吸納勞動力的能力增強(qiáng)，勞動份額隨之小幅回升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響則更為明顯和穩(wěn)定，生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提升是人力資本積累以及技術(shù)創(chuàng)新共同作用下的結(jié)果，技術(shù)水平需要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段，而技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)以及資本深化都離不開對人力資本的需求，這也反過來要求了勞動者技能的提高，勞動者收入結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變，勞動報酬相應(yīng)增加并穩(wěn)步提高。

穩(wěn)健性檢驗部分首先采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比作為替換變量衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化；雙向固定效應(yīng)模型的使用在一定程度上可以緩解遺漏變量引起的內(nèi)生性問題，為了更好地克服此問題，分別運(yùn)用一步系統(tǒng)GMM法以及兩步系統(tǒng)GMM法對模型重新進(jìn)行估計［7］。

表4的（5）、（6）列為替換變量后的估計結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：lnTL項及其交互項、lnTS項及其交互項的系數(shù)都始終為正，這與表3中所得結(jié)論幾乎一致，各變量符號相同，且系數(shù)的差異也很小，說明前文所用模型的估計結(jié)果是可靠的。

由于回避了控制變量的選用，直接利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化與勞動份額的交互項進(jìn)行控制，解釋變量中存在含有被解釋變量的交互項，可能會導(dǎo)致模型出現(xiàn)內(nèi)生性問題，采用廣義矩估計法進(jìn)行處理。一步系統(tǒng)GMM模型及兩步系統(tǒng)GMM模型的AR（1）檢驗的結(jié)果均顯示殘差序列存在一階自相關(guān)，兩模型AR（2）檢驗的結(jié)果均表明不存在二階自相關(guān)，且兩模型的Hansen檢驗都表明工具變量不存在過度識別情況。無論是一步系統(tǒng)GMM還是兩步系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果，解釋變量的參數(shù)值及符號都與表3的回歸結(jié)果高度相似，且均在1%的水平下顯著，證明了模型設(shè)定及估計結(jié)果的可靠性。

五、 結(jié)論與啟示

本文基于灰色關(guān)聯(lián)理論，從量化趨勢角度運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動與勞動收入份額變動之間的協(xié)同關(guān)系，進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化的視角深入分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對勞動收入份額的影響機(jī)制，運(yùn)用26個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了含有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和勞動收入份額交互項的雙向固定效應(yīng)模型，研究得出如下結(jié)論：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動與勞動收入份額變動之間存在相關(guān)關(guān)系，我國三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程與勞動收入份額變化之間存在時段上的吻合；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對勞動收入份額的提高存在顯著的促進(jìn)作用，且高級化的影響大于合理化的影響。

基于上述實證結(jié)果，本文得出以下幾點政策啟示：

第一，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理演變依舊十分重要，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，不能脫離實際，要合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展的策略，產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化兩手抓。需要關(guān)注產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)，注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聚合質(zhì)量，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化變遷，夯實經(jīng)濟(jì)增長的長效機(jī)制。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“服務(wù)化”態(tài)勢已經(jīng)顯現(xiàn)，當(dāng)前發(fā)展階段第三產(chǎn)業(yè)已是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中突出且重要的一環(huán)，但第一產(chǎn)業(yè)是人民生活的保障，也是民生的底線，在推行農(nóng)業(yè)機(jī)械化、現(xiàn)代化的同時也要注重保持第一產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定。

第三，理性看待產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，追求以勞動擴(kuò)張型技術(shù)進(jìn)步為主的高級化進(jìn)程，避免資本對勞動的“擠出”。注重人力資本的積累，制定相關(guān)政策為勞動者技能培訓(xùn)提供平臺，提高勞動者素質(zhì)和自身的技能水平，使其自身能力提高以獲得更多回報，以此在提高勞動生產(chǎn)率的同時穩(wěn)步提升勞動收入份額。

第四，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，新常態(tài)背景下如何與數(shù)據(jù)這種新型生產(chǎn)要素合理結(jié)合需要進(jìn)行深入思考，需要我們做出努力，制定相應(yīng)政策措施推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理優(yōu)化升級。

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（責(zé)任編輯 文 格）

Influence Mechanism of Industrial Structure Optimization

on the Change of Labor Income Share

ZHONG Yu-xin

（School of Economics，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，Hubei，China）

Abstract：The industrial structure is one of the important factors influencing how to avoid falling into the “middle-income trap” while developing the economy.This paper analyzes the influence mechanism of industrial structure optimization on labor income share from the perspective of industrial structure rationalization and advancement，introduces total factor productivity to improve the measurement index of industrial structure advancement，to analyze the synergistic relationship between the two empirically by using gray correlation，and constructs a two-way fixed effect model with panel data of 26 provinces，municipalities and autonomous regions，the results show that：there is a correlation between the change of industrial structure and the change of labor income share.The optimization of industrial structure has a significant promotion effect on the increase of labor income share，and the influence of advanced industrial structure is greater than that of rationalized industrial structure.

Key words：industrial structure; labor income share; total factor productivity