摘 要：人工智能技術(shù)伴隨著信息的運用得以快速發(fā)展，已經(jīng)廣泛運用于當前社會經(jīng)濟生活的諸多領(lǐng)域。人工智能的運用對傳統(tǒng)生產(chǎn)制造領(lǐng)域形成了巨大沖擊，在極大地提高生產(chǎn)效率的同時也造成了人工智能取代人力勞動進而勞動者失業(yè)的現(xiàn)象。在人工智能必將繼續(xù)發(fā)展且在更多領(lǐng)域運用的趨勢下，高職院校作為培0養(yǎng)知識型、技能型人才的基地，通過調(diào)整教育結(jié)構(gòu)，進行針對性教育改革，保障學生能夠形成扎實的專業(yè)技能以及較高的創(chuàng)造能力，進而成為未來社會中面對人工智能的運用依然擁有獨特技術(shù)和不可取代能力的“高素質(zhì)人才”。

關(guān)鍵詞：人工智能；高職教育；教育改革

Reflections on Educational Reform in Vocational Collegesin the Era of Artificial Intelligence

Zhang He

Abstract：The rapid development of artificial intelligence technology，accompanied by the application of information，has been widely used in various fields of current social and economic life.The application of artificial intelligence has had a significant impact on traditional manufacturing，greatly improving production efficiency while also leading to the phenomenon of artificial intelligence replacing human labor，resulting in unemployment.As artificial intelligence will undoubtedly continue to develop and be applied in more fields，vocational colleges，as bases for cultivating knowledgeable and skilled talents，should adjust their educational structures and undertake targeted educational reforms.This ensures that students can develop solid professional skills and high creative abilities，and thus become “high-quality talents” who still possess unique skills and irreplaceable abilities in the face of the application of artificial intelligence in future society.

Key words：Artificial Intelligence；Vocational Education；Educational Reform

網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展及推廣運用使人類社會進入到大數(shù)據(jù)、智能化時代，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及在社會各個領(lǐng)域的推廣運用對于傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生了直接沖擊，最直接的表現(xiàn)就是造成了一批曾經(jīng)需要人力資源的技術(shù)崗位被人工智能所取代?！吧鐣趧臃止ふ杉毣驑O化方向轉(zhuǎn)型，技術(shù)技能需求類職業(yè)正被人工智能廣泛替代”。［1］高職教育以培養(yǎng)具有較高知識素養(yǎng)和技術(shù)水平的現(xiàn)代化技能型人才為目標，“高等職業(yè)教育現(xiàn)階段的目標主要是培養(yǎng)掌握實際工作能力并且同時具備更強綜合素質(zhì)的人才，在建設、生產(chǎn)、服務、管理等一線工作崗位具備高級技術(shù)的專業(yè)性人才?！保?］人工智能發(fā)展造成大量技術(shù)性崗位被取代這一現(xiàn)象，需要高職院校對現(xiàn)階段的技能培養(yǎng)方向進行前瞻性預期與反思，即高職院校學生所掌握的現(xiàn)代技術(shù)在未來是否存在被人工智能所取代的可能性?；诖藢ΜF(xiàn)階段的高職院校培養(yǎng)方向、專業(yè)設置、培養(yǎng)目標等進行審視和反思，進行高職教育改革的規(guī)劃與設計，既是高職院校高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的要求，也是高職學生個體未來發(fā)展的需要。

一、人工智能對現(xiàn)代技術(shù)崗位的沖擊與影響

“人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，該技術(shù)的出現(xiàn)使社會正在從‘互聯(lián)網(wǎng)＋向‘人工智能＋轉(zhuǎn)型，舊領(lǐng)域生發(fā)出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，多領(lǐng)域催生了新興的細分行業(yè)”。人工智能時代的到來對傳統(tǒng)技能型崗位產(chǎn)生了直接沖擊，但也催生出新的崗位需求。可以說，人工智能是一把雙刃劍，需要從正反兩個維度來審視人工智能對于現(xiàn)代技術(shù)崗位造成的影響。

（一）“啞鈴型”崗位極化

科學技術(shù)作為第一生產(chǎn)力的作用在現(xiàn)代社會日益明顯，習近平總書記在黨的十九大報告中指出，要加快人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，這意味著信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能時代與生產(chǎn)生活之間形成日益緊密的關(guān)聯(lián)。截至2018年底，我國機器人市場規(guī)模已達到1786.3億美元，成為全球最大的機器人銷售市場，機器人需求量保持58%的高速增長，［3］這預示著人工智能將是未來一段歷史時期推動經(jīng)濟發(fā)展的主導力量。

人力勞動力向人類生活服務和高端技術(shù)研發(fā)兩個領(lǐng)域涌入，人工智能在現(xiàn)階段可能取代的主要是中端技術(shù)需求類職業(yè)。隨著人工智能時代的到來，一大批中端技術(shù)技能需求的重體力甚至智力耗能較高的職業(yè)被智能機器人替代，新的職業(yè)形態(tài)圍繞著人的閑暇服務與人工智能技術(shù)本身的創(chuàng)造與運行維護方向聚集。

（二）人工智能推動社會生產(chǎn)方式的重構(gòu)

1.生產(chǎn)領(lǐng)域趨于精細化分工

機械化生產(chǎn)與現(xiàn)代管理體系的不斷健全開啟了生產(chǎn)領(lǐng)域精細化分工的序幕。從馬克思主義社會生產(chǎn)的角度來看，只有當企業(yè)的個別生產(chǎn)時間小于該行業(yè)的社會平均勞動時間時，才能夠獲得超額利潤，這也是企業(yè)不斷提升個別生產(chǎn)力的源動力。生產(chǎn)領(lǐng)域的精細化分工，即將復雜的生產(chǎn)流程分解為若干個單位化的生產(chǎn)動作，一方面便于機械化在生產(chǎn)領(lǐng)域的投入，另一方面可以提高勞動生產(chǎn)率。

2.生產(chǎn)領(lǐng)域趨于去技能化

人工智能通過程序設定實現(xiàn)機械化生產(chǎn)的全過程。在現(xiàn)代生產(chǎn)中流水線生產(chǎn)是機械化生產(chǎn)的典型體現(xiàn)。在這一生產(chǎn)過程中，整體生產(chǎn)被分解為若干個具體的步驟，提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵不再是技術(shù)而是速度。機械化生產(chǎn)（流水線生產(chǎn)模式）提高生產(chǎn)效率的主要途徑之一是提高了產(chǎn)品生產(chǎn)的速度，這就要求勞動者具備能夠與機器運行速度相匹配的熟練程度。［4］這就意味著在現(xiàn)代生產(chǎn)模式下，傳統(tǒng)的生產(chǎn)技能被弱化甚至替代，形成了生產(chǎn)領(lǐng)域的去技能化趨勢。

（三）人工智能時代技能需求的轉(zhuǎn)變

1.創(chuàng)新型技能要求增加

創(chuàng)新是人工智能時代生產(chǎn)發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動力。傳統(tǒng)生產(chǎn)領(lǐng)域中去技能化趨勢擠壓了中端生產(chǎn)技術(shù)的存在空間，轉(zhuǎn)而對創(chuàng)新型生產(chǎn)技術(shù)技能提出了更高要求。此種創(chuàng)新型技能既存在于高端人工智能、信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理等技術(shù)領(lǐng)域，也存在于生產(chǎn)一線的生產(chǎn)流程、設備設施等方面。

2.生活服務技能增加

人工智能在顛覆傳統(tǒng)職業(yè)的同時，圍繞人類生活質(zhì)量提升產(chǎn)生了大量新型職業(yè)。滿足人類閑暇生活與精神世界服務需求，更多需要以貼心、敬業(yè)、責任等工作品質(zhì)為主的低技術(shù)技能需求職業(yè)大量產(chǎn)生。隨著我國城鎮(zhèn)化進程推進以及老齡化進一步發(fā)展，社會生活中對于服務性技能需求也不斷增加，雖然某些人工智能設備如掃地機器人、洗碗機等能夠取代傳統(tǒng)的生活技能，但是在人類感情范疇內(nèi)無法取代服務性技能。

二、人工智能時代高職院校面對的機遇與挑戰(zhàn)

市場對于生產(chǎn)技能需求的轉(zhuǎn)變要求高職院校在課程設置、技能培訓、能力培養(yǎng)等方面進行針對性調(diào)整。對于高職院校而言，人工智能在帶來挑戰(zhàn)的同時也提供了機遇。高等職業(yè)教育的人才培養(yǎng)目標是培養(yǎng)具備特定職業(yè)或職業(yè)群所需的實際能力的高端技術(shù)技能型人才。［5］

（一）人工智能時代高職院校面臨的挑戰(zhàn)

人工智能所帶來的職業(yè)極化、崗位取代、技術(shù)創(chuàng)新等現(xiàn)象對當前高職院校的學生技能培養(yǎng)形成諸多挑戰(zhàn)，職業(yè)院校必須適應時代以及科技的發(fā)展要求，才能找準正確的培訓方向。

1.技能創(chuàng)新能力要求提高

機械化生產(chǎn)的前提是批量化和標準化，而隨著物質(zhì)財富的不斷增加，人們對于個性化、定制化的要求已然提高，由量的生產(chǎn)轉(zhuǎn)向質(zhì)的提升。在生產(chǎn)生活的諸多領(lǐng)域，小批量的定制化生產(chǎn)工廠在社會生產(chǎn)中的比重不斷增加。定制化和個性化生產(chǎn)的要求是較高的創(chuàng)新能力，而決定創(chuàng)業(yè)能否成功的重要因素不再是生產(chǎn)要素的占有量，而主要是創(chuàng)新能力。［6］高職院校在學生技能創(chuàng)新能力培養(yǎng)方面需要進行深入規(guī)劃與研究。

2.學生個體性成長需求增加

人工智能時代的科技更新速度不斷加快，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，新技術(shù)從發(fā)明到應用的時間大為縮短。對于高職院校而言，需要重新審視當前的課程比例設置以及教學目標設計，由重技能培養(yǎng)轉(zhuǎn)為職業(yè)培養(yǎng)與能力形成并重。

高職教育不僅需要從知識、技術(shù)等外在層面進行學校教育，更需要從內(nèi)在價值的認同角度幫助學生建構(gòu)豐富的精神世界以及正確的價值取向和判斷標準。對于高職院校學生培養(yǎng)而言，從定制化生產(chǎn)的角度對學生展開個體性成長方式的培養(yǎng)更能滿足人工智能時代對人才的需求。隨著大規(guī)模個性化定制到來，生產(chǎn)方式由標準化轉(zhuǎn)向個性化，個性化人才培養(yǎng)越來越重要。［5］

3.學生綜合素質(zhì)培養(yǎng)要求提高

人工智能時代不僅對學校人才培養(yǎng)提出了新要求，對于教師教學而言也帶來新任務。知識與技能更新速度的加快要求教師具備前沿技術(shù)的掌握，不斷更新自身的知識技能儲備。與之相對應的改革則需要不斷更新教學實施方法以及教學理念。如何將現(xiàn)代信息技術(shù)、人工智能技術(shù)運用于高職院校的教學實踐，使傳統(tǒng)教學方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W教學、現(xiàn)代化教學，將是高職院校在教學領(lǐng)域需要思考和面對的新問題。

（二）人工智能時代高職院校的發(fā)展機遇

從人類三次科技革命的發(fā)展脈絡來看，每次的技術(shù)革新在消解、取代傳統(tǒng)技術(shù)的同時也會帶來技術(shù)的重新變革，增加新的就業(yè)崗位，改變?nèi)藗兊恼J知結(jié)構(gòu)并推動社會各個領(lǐng)域的變革和發(fā)展。對于高職院校而言，職業(yè)教育作為人類社會技能傳承的有效載體，必然會受到工業(yè)革命引起的技術(shù)革命的沖擊，其辦學主體、辦學功能和具體形態(tài)都必將出現(xiàn)新的變化。［7］

1.為高職院校轉(zhuǎn)型升級提供方向

以人工智能為代表的新一輪科學技術(shù)的興起，必然對帶來人才評價標準、技能轉(zhuǎn)型升級、教學手段更新、教學理念變革等產(chǎn)生一系列變化。對于高職院校而言，可以以人工智能、大數(shù)據(jù)為載體，以未來技能需求為方向，立足于經(jīng)濟社會發(fā)展的實際實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)高職教育的高質(zhì)量化發(fā)展。相較于傳統(tǒng)技能而言，現(xiàn)代技能對于人文關(guān)懷、創(chuàng)新能力有了更高的要求，也為新時代高職院校轉(zhuǎn)型升級提供了方向。

2.為高職院校人才技能培養(yǎng)有效化提供保障

高職院校人才高質(zhì)量培養(yǎng)的重要手段是基于科學測評基礎(chǔ)上的因材施教。人工智能和大數(shù)據(jù)的運用可以系統(tǒng)收集學生的信息，如學生的個性信息、素質(zhì)信息和學習信息等，對學生的個性心理、學習習慣、職業(yè)發(fā)展等進行科學化、綜合性評估。根據(jù)學生個體性的評估，依托智能性移動終端制定學生的培養(yǎng)方式和個性化教學方案，實現(xiàn)真正意義上的因材施教，提升高職院校技能培養(yǎng)的有效化。

3.為高職院校課堂教學有效性提供支持

人工智能時代在一定程度上對傳統(tǒng)課堂教學有了補充和提升。一方面，人工智能技術(shù)借助于移動終端將將抽象的知識進行具象化展示，使學生可以借助圖像系統(tǒng)、語音系統(tǒng)、自然語言處理、機器學習等手段參與到智慧課堂中；另一方面，可以通過學生大數(shù)據(jù)中心、人工智能管理服務平臺等方式提供準確的學生信息分析，為課堂教學有效性提提供支持。

三、人工智能時代高職院校教育改革的路徑

高職院校為社會經(jīng)濟發(fā)展做出世界公認的貢獻，包括培養(yǎng)能適應智能時代要求的技術(shù)技能人才，培養(yǎng)大批“雙創(chuàng)”人才，在科技研發(fā)和技術(shù)服務方面為中小微企業(yè)提供高質(zhì)量服務，為技術(shù)技能人員再培訓以及市民生活培訓提供高質(zhì)量服務等等。［5］人工智能時代，我國高職院校面對機遇與挑戰(zhàn)，應該立足于時代科技發(fā)展實際，科學規(guī)劃、精準定位，總結(jié)凝練具有中國特色的高職教育辦學模式和人才培養(yǎng)模式，實現(xiàn)學校高質(zhì)量發(fā)展和高質(zhì)量育人的雙贏。

（一）運用前瞻性視野推動專業(yè)轉(zhuǎn)型升級

當前高職院校專業(yè)設置的技能水平處于機械化生產(chǎn)技術(shù)與信息技術(shù)之間，學生知識結(jié)構(gòu)、專業(yè)能力與人工智能時代的技能要求產(chǎn)生了一定的距離，因此，高職院校首先應當運用前瞻性視野推動專業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，即根據(jù)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)以及人工智能的現(xiàn)狀預測其可能的發(fā)展軌跡，在此基礎(chǔ)之上進行現(xiàn)有專業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

1.分析現(xiàn)有專業(yè)的局限性

當前高職院校的專業(yè)設置具有明顯的時代特征，是基于機械化生產(chǎn)的生產(chǎn)方式而設置的。產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平?jīng)Q定了職業(yè)教育的類型和層次，現(xiàn)代職業(yè)教育是工業(yè)化的產(chǎn)物。考察世界各國職業(yè)教育發(fā)展歷程，職業(yè)教育的產(chǎn)生、發(fā)展和職能都是由工業(yè)化進程決定的。［8］此種專業(yè)設置的人才培養(yǎng)指向機械化生產(chǎn)，而人工智能與機械化的結(jié)合導致了生產(chǎn)中的去技能化問題，即將復雜的專業(yè)技能型生產(chǎn)分解為若干單位技能生產(chǎn)，進而弱化了生產(chǎn)中的技能要求。

人工智能時代對于技能型人才提出了更高的要求，從培養(yǎng)技能人才轉(zhuǎn)向培養(yǎng)知識型、創(chuàng)新型技術(shù)技能人才。高職院校當前的專業(yè)設置在這些領(lǐng)域雖有涉及但占比較低，學生的知識技能結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力培養(yǎng)等方面具有局限性。

2.推動專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型升級

高職院校應當以現(xiàn)代前沿科技為導向確定自身的專業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向。高職院?？梢酝ㄟ^學習交流的方式與科研單位進行開展交流學習，了解現(xiàn)代科技的發(fā)展水平以及未來發(fā)展方向；同時可以與一流科技公司，如華為、騰訊等開展合作，與企業(yè)相關(guān)部門共同制定課程建設要求與實施方案，確定專業(yè)發(fā)展方向。

此外，高職院校可以通過對現(xiàn)有專業(yè)的合并、拓展、重組進行轉(zhuǎn)型升級。當前高職院校的專業(yè)介于二、三次科技革命之間，以機械化生產(chǎn)技能為主，同時也設置有計算機、電子技術(shù)等專業(yè)。高職院校一方面可以將現(xiàn)有的計算機專業(yè)中升級為大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等；另一方面，可以將通識性專業(yè)與人工智能現(xiàn)結(jié)合，通過“專業(yè)知識+人工智能”的方式進行現(xiàn)有專業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，如將金融專業(yè)與人工智能相結(jié)合，形成金融科技專業(yè)等。此外，高職院校可以將人工智能設置為通識性課程，不同專業(yè)可以探索人工智能與本專業(yè)的契合點，利用現(xiàn)代科技推動本專業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

3.重視融合性教育

人工智能時代的技能更新迭代速度較快，學生在校掌握的初始性就業(yè)技能已經(jīng)難以匹配現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的要求，學生的創(chuàng)新能力、職業(yè)拓展能力、現(xiàn)代技術(shù)獲取能力等才是個體未來成長的保障。因此，融合性教育對于學生應對社會發(fā)展中的技能型需求同樣重要，即非單一能力和知識技能結(jié)構(gòu)的培養(yǎng)，如文化素養(yǎng)與技術(shù)技能相融合，教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合，理論教育與實踐教學相融合、傳統(tǒng)教育與信息技術(shù)相融合等。通過融合式教育，培養(yǎng)學生理論與實踐相結(jié)合的能力、技術(shù)技能原理性知識理解與技術(shù)技能掌握運用相協(xié)調(diào)的能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與個體發(fā)展相伴隨的能力等。

（二）以發(fā)展性視野培養(yǎng)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力

未來社會發(fā)展將呈現(xiàn)出量化生產(chǎn)與個性化生產(chǎn)相結(jié)合的市場局面。個性化、定制化的商品生產(chǎn)對于個體的創(chuàng)新能力提出了更高的要求，也為高職學生的創(chuàng)業(yè)提供了契機。較小規(guī)模的投資、獨特的創(chuàng)意、小眾化的目標客戶人群即可以滿足創(chuàng)業(yè)的需求。而學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力則是決定其創(chuàng)業(yè)成功與否的關(guān)鍵。在人工智能背景下，“雙創(chuàng)”是部分高校畢業(yè)生的必然選擇，不僅要培養(yǎng)能就業(yè)的人才，還要培養(yǎng)能創(chuàng)造就業(yè)崗位的人才；不僅要讓一部分學生能夠創(chuàng)業(yè)，還要讓一部分學生能以創(chuàng)業(yè)的精神投身就業(yè)”。［5］

1.轉(zhuǎn)變知識傳授模式

人工智能時代，各種知識更新速度加快，缺乏反思維度的知識接受難以建構(gòu)起學生動態(tài)的知識結(jié)構(gòu)模型，而對于現(xiàn)有知識缺乏批判性反思也限制了學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

信息設備、人工智能等的運用為轉(zhuǎn)變知識傳授模式創(chuàng)造了條件，如加快智慧校園建設，用AI技術(shù)解決阻礙教育走向個性化的關(guān)鍵問題，如通過智能搜索引擎解決培養(yǎng)方案個性化的問題。［5］在知識傳授方面，變被動的知識接受為主動的知識學習與建構(gòu)，如通過翻轉(zhuǎn)課堂、設計教學等方式，引導學生圍繞具體的技術(shù)知識展開探索與研究，通過合理的評價方式激發(fā)學生自學的興趣和動力，進而引導學生形成對現(xiàn)有技術(shù)和知識的反思與批判能力，最終激發(fā)學生的創(chuàng)新能力。

2.理念維度的技術(shù)創(chuàng)新以及創(chuàng)業(yè)的探索

高職院校培養(yǎng)學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力是在學生基礎(chǔ)知識和能力掌握的基礎(chǔ)之上展開理念維度的技術(shù)創(chuàng)新探索以及模擬創(chuàng)業(yè)的開展。所謂理念創(chuàng)新是指通過超前的想象以及對未來技能的大膽預測進行產(chǎn)品的創(chuàng)新設計，通過文字、圖形、動畫等多種形式展開設計與表述，并將設計成果通過校園網(wǎng)絡發(fā)布并進行交流討論。

在創(chuàng)業(yè)訓練方面，高職院?？梢蚤_設專門的訓練課程鼓勵學生進行模擬創(chuàng)業(yè)訓練。首先通過沙盤演練等方式進行課堂內(nèi)的創(chuàng)業(yè)模擬，復制創(chuàng)業(yè)全過程并邀請企業(yè)家來校進行創(chuàng)業(yè)分享并點評；其次，在校園內(nèi)小規(guī)模實踐，鼓勵學生利用課余時間在校園內(nèi)按照自身的創(chuàng)業(yè)設計開展小規(guī)模、少投資的實踐演練；第三，設置創(chuàng)業(yè)基金，鼓勵畢業(yè)生在畢業(yè)設計方面進行創(chuàng)業(yè)設計，對學生創(chuàng)業(yè)設計進行評估之后按照可行性程度等進行創(chuàng)業(yè)資金的支持。

3.實踐維度的技術(shù)創(chuàng)新以及創(chuàng)業(yè)訓練

高職院校學生實踐維度的創(chuàng)新需要從基礎(chǔ)性技能入手，開展原有技術(shù)技能基礎(chǔ)上的創(chuàng)新升級。從實踐維度開展創(chuàng)新培養(yǎng)可以從多維度開展：首先，以小組為單位進行，圍繞某一項技能進行創(chuàng)新設計與升級；其次，以專業(yè)或者學院為單位開展技能創(chuàng)新比賽，激發(fā)學生技能創(chuàng)新的熱情；第三，與企業(yè)開展校企合作，在企業(yè)人員指導之下開展以企業(yè)需求為導向的技能創(chuàng)新嘗試。

在創(chuàng)業(yè)實踐層面，在模擬創(chuàng)業(yè)訓練的基礎(chǔ)上開展循序漸進的創(chuàng)業(yè)實踐。第一，布置課題引導學生開展產(chǎn)品需求調(diào)研、探索市場空白領(lǐng)域以及技術(shù)未來發(fā)展的可能方向；第二，邀請有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的校友以及合作企業(yè)等對創(chuàng)業(yè)調(diào)研報告進行可行性評估；第三，在小范圍內(nèi)通過申請小額創(chuàng)業(yè)基金開展創(chuàng)業(yè)嘗試，并對創(chuàng)業(yè)過程與成果進行總結(jié)與反思，為未來創(chuàng)業(yè)做好準備。

（三）構(gòu)建開放型、終身化教育體系與平臺

1.開展校企合作，把握技能發(fā)展方向

企業(yè)處于市場前沿，對于技術(shù)的更新與運用具有高度的敏感性。開展校企合作可以使學生更好了解市場需要的前沿技術(shù)。首先，請企業(yè)技術(shù)型講師到高職院校兼職授課，講授和分析市場前沿技術(shù)以及未來技術(shù)技能的可能走向；其次，校企合作聯(lián)合培養(yǎng)人才，推動高職院校學生技能養(yǎng)成方面的理論和實踐相結(jié)合；第三，校企合作進行技術(shù)類研發(fā)，高職院校與中小科技型、技能型企業(yè)開展合作研究，學?？梢哉莆詹⒘私猬F(xiàn)代技能的發(fā)展發(fā)現(xiàn)，并由此開展針對性的技能教學。

2.打造終身教育平臺，形成可持續(xù)學習機制

技術(shù)技能更新速度的日益加快是人工智能時代的顯著特征，終身學習機制的形成才是學生個體可持續(xù)發(fā)展的保障。高職院?？梢越柚诂F(xiàn)代網(wǎng)絡終端打造學校終身教育平臺，學生可以借助于這一平臺及時了解現(xiàn)代技術(shù)技能的發(fā)展。此外，學?？梢酝ㄟ^網(wǎng)絡平臺開展持續(xù)性、多元化教育，即通過短視頻、慕課、直播教學等多種形式為學生就業(yè)后再學習提供有效的幫助。

四、結(jié)語

人工智能的廣泛運用取代了諸多傳統(tǒng)技能型崗位，在取代傳統(tǒng)技能型崗位的同時也催生了新的技術(shù)技能崗位，因此，人工智能對于技術(shù)技能的發(fā)展是一把雙刃劍。

高職院校以培養(yǎng)現(xiàn)代技術(shù)型人才為主，人工智能對于傳統(tǒng)技術(shù)形成的沖擊要求高職院校需要對傳統(tǒng)的技術(shù)技能的培養(yǎng)方式、培養(yǎng)內(nèi)容等進行變革，同時，人工智能技術(shù)在高職院校教育實踐中的運用可以進一步提升教育效果，對于高職院校教育變革有著積極地推動作用。

文章分析了人工智能時代對高職院校技能教學所產(chǎn)生的沖擊，以及現(xiàn)代信息技術(shù)對于高職院校教育教學變革提供的機遇。對于高職院校而言，在培養(yǎng)現(xiàn)代技能型人才方向不變的前提下，培養(yǎng)內(nèi)容以及培養(yǎng)方式則需要根據(jù)時代科技發(fā)展以及社會需求進行與時俱進的變化。此外，高職院校在培養(yǎng)學生技術(shù)的同時需要發(fā)掘并培養(yǎng)學生的綜合能力，以此實現(xiàn)高職院校在人工智能時代的高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻：

［1］董世華，侯長林.現(xiàn)代職業(yè)人：人工智能時代職業(yè)教育的價值旨歸［J］.華中師范大學學報（人文社會科學版），2020（1）.

［2］李靜，張穎.中職教育發(fā)展瓶頸問題及與高職銜接措施研究［J］.現(xiàn)代職業(yè)教育，2020（5）.

［3］梁玉成，張詠雪.新技術(shù)對青年勞動者的影響研究［J］.青年探索，2020（7）.

［4］邱子童，清軍，楊偉國.人工智能背景下勞動者技能需求的轉(zhuǎn)型：從去技能化到再技能化［J］.電子政務，2019（6）.

［5］婁麗莎.中職教育與高職教育課程體系有效銜接模式的探索［J］.包頭職業(yè)技術(shù)學院學報，2021（2）.

［6］陳秋明.人工智能背景下如何建設世界一流職業(yè)院校［J］.高等工程教育研究，2018（11）.

［7］王亞南，石偉平．職業(yè)教育應對第三次工業(yè)革命挑戰(zhàn)的戰(zhàn)略抉擇［J］.河北師范大學學報（教育科學版），2017（7）.

［8］樓世洲．職業(yè)教育與工業(yè)化：近代工業(yè)化進程中江浙滬職業(yè)教育考察［M］.上海：學林出版社，2008.

（責任編輯 蔚紅霞）

收稿日期：2022-12-03

作者簡介： 張賀（1984-），男，河北保定人，講師，博士，研究方向為思政教育。