霍英 何碧如 丘志敏 李立煊

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；Ucinet；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

我國(guó)正處于轉(zhuǎn)型改革期，在當(dāng)今信息多極化傳播模式下，社交網(wǎng)絡(luò)上的突發(fā)事件頻頻發(fā)生，在熱點(diǎn)事件發(fā)生時(shí)及時(shí)控制好網(wǎng)絡(luò)輿情的走勢(shì)迫在眉睫[1-2]。本文以新浪微博中“奔馳女車(chē)主維權(quán)事件”這個(gè)案例的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)為分析樣本，選擇轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系較多的微博用戶作為分析對(duì)象，運(yùn)用Ucinet軟件對(duì)該事件進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，以探究突發(fā)事件微博輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及它對(duì)微博信息傳播的影響，為更好地對(duì)今后相關(guān)領(lǐng)域熱點(diǎn)事件輿情進(jìn)行監(jiān)控和引導(dǎo)提供理論依據(jù)。

1 研究?jī)?nèi)容與研究方法

本文利用Ucinet對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)傳播的模式進(jìn)行分析和研究，并給出相關(guān)研究結(jié)果。根據(jù)研究得到的結(jié)果，以更好地理解輿情信息在社交網(wǎng)絡(luò)的傳播特點(diǎn)和規(guī)律，從而能夠有針對(duì)性地使用社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)輿情進(jìn)行監(jiān)控和引導(dǎo)。

Ucinet[3-4]是一種綜合性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，是由加州大學(xué)歐文（Irvine） 分校的一群網(wǎng)絡(luò)分析者編寫(xiě)的。該軟件可以生成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，并對(duì)圖進(jìn)行密度分析、中心性分析、凝聚子群分析等操作，應(yīng)用Ucinet軟件我們能夠計(jì)算出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的各方面分析指標(biāo)。

本文將從網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)距離、凝聚子群、核心- 邊緣、中心度以及結(jié)構(gòu)洞等多個(gè)角度去分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，從而得出網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特點(diǎn)及發(fā)展規(guī)律。通過(guò)對(duì)各種社交平臺(tái)的特點(diǎn)及相關(guān)介紹最后選取新浪微博社交平臺(tái)進(jìn)行研究，選取發(fā)生于2019年4月11 日的“奔馳女車(chē)主維權(quán)”[5]的網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件作為實(shí)證研究的基礎(chǔ)。選取該事件進(jìn)行研究，主要是該事件引起了社會(huì)各界關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)媒體、微博、微信、論壇等都參與了傳播，該話題的閱讀量達(dá)到1.9億，有4.5萬(wàn)的微博用戶進(jìn)行討論，此數(shù)據(jù)量為該事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究提供了足夠的數(shù)據(jù)支撐。

2 維權(quán)事件數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)建模

2019年4月23日作為獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間段。在新浪微博中搜索出時(shí)間范圍內(nèi)發(fā)布的相關(guān)微博和微博用戶，利用爬蟲(chóng)技術(shù)爬取各個(gè)微博用戶的ID及起源微博用戶的ID、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量、點(diǎn)贊量。將整理后的248個(gè)節(jié)點(diǎn)，按照社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的要求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建：將微博認(rèn)證用戶看成一個(gè)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)用戶間的轉(zhuǎn)發(fā)互動(dòng)關(guān)系建立248×248的互動(dòng)關(guān)系矩陣表，關(guān)系表中每列的微博用戶作為行為發(fā)起者，每行用戶作為行為的接收者（下文統(tǒng)稱為行動(dòng)者），分別以“1”和“0”表示微博用戶間是否存在互動(dòng)關(guān)系。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一種基于節(jié)點(diǎn)之間相互連接的社會(huì)組織形式。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，這種由點(diǎn)和線組成用來(lái)表示行動(dòng)者之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的圖稱為網(wǎng)絡(luò)社群圖[6]，它能夠直觀地表現(xiàn)出每個(gè)行動(dòng)者在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中所處的位置、角色及行動(dòng)者的特征以及輿情的方向是怎么樣在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中傳播的。利用Ucinet軟件及前期采集數(shù)據(jù)可以生成該事件的網(wǎng)絡(luò)社群圖（圖1） 。通過(guò)分析，可以知道“西安身邊事”這個(gè)核心節(jié)點(diǎn)周?chē)木€條最密集，表明與多個(gè)用戶有聯(lián)系，在該事件的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中起到了重要的信息交流作用，能夠?qū)⑿畔鬟f給大部分節(jié)點(diǎn)。相反在網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)周?chē)木€條比較稀疏，線條的箭頭也比較單一，大多數(shù)都是向其他節(jié)點(diǎn)流出的箭頭，這些節(jié)點(diǎn)基本上是普通用戶。

3 維權(quán)事件整體網(wǎng)結(jié)構(gòu)測(cè)度分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)密度分析

密度是用來(lái)表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中各個(gè)行動(dòng)者之間的聯(lián)系程度的指標(biāo)。其值愈大反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系越加緊密反之聯(lián)系松散。網(wǎng)絡(luò)密度測(cè)算公式如下：

在規(guī)模為n個(gè)行動(dòng)者的整體網(wǎng)是有向關(guān)系網(wǎng)，其中Q為網(wǎng)絡(luò)密度值，M為網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際關(guān)系數(shù)，N（N-1） 是理論上整體網(wǎng)中最大可能存在的關(guān)系數(shù)。從其公式可以知道，取值在0到1之間。將采集的維權(quán)事件矩陣關(guān)系導(dǎo)入U(xiǎn)cinet，可以獲得其值為0.0074，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中大部分微博用戶之間聯(lián)系比較低，相互傳播程度較低、信息交流很少。出現(xiàn)此結(jié)果可以用牛津大學(xué)的人類(lèi)學(xué)家羅賓·鄧巴提出的150定律解釋。該定律根據(jù)猿猴的智力與社交網(wǎng)絡(luò)推斷出：人類(lèi)智力允許人類(lèi)擁有穩(wěn)定社交網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)是148人，四舍五入大約是150人。由于每個(gè)微博用戶的關(guān)注力是有限的，所以網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的關(guān)系數(shù)也是有限的，所以整體網(wǎng)絡(luò)的密度并不會(huì)很大。

3.2 網(wǎng)絡(luò)距離分析

在整體網(wǎng)中，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離是指兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者之間要經(jīng)過(guò)多少條線才能產(chǎn)生聯(lián)系。網(wǎng)絡(luò)距離也叫網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性，網(wǎng)絡(luò)距離指的是連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間最短路徑的長(zhǎng)度，其值越小，表明節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行信息傳播的速度越快，交流也越頻繁。凝聚力指數(shù)反映社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中行動(dòng)者間的凝聚力，取值范圍為0～1，其值越大表明凝聚力越強(qiáng)[7]。利用Ucinet軟件對(duì)該事件輿情傳播進(jìn)行距離測(cè)量，結(jié)果得出，該事件網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的平均距離為1.322，表示該網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)行動(dòng)者之間要通過(guò)1-2個(gè)節(jié)點(diǎn)建立互通。其中，有454對(duì)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)距離為1，占總數(shù)的67.8%；有216 對(duì)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)距離為2，占總數(shù)的32.2%。說(shuō)明此網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的距離較小，節(jié)點(diǎn)間信息傳播速度快，有明顯的小世界現(xiàn)象。建立在“距離”基礎(chǔ)上的凝聚力指數(shù)僅為0.009，可以得出該事件整體傳播網(wǎng)絡(luò)的參與者之間的聯(lián)系不太緊密，整體的凝聚力也比較弱。出現(xiàn)該現(xiàn)象是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中有一些弱節(jié)點(diǎn)和很多普通用戶，他們與其他節(jié)點(diǎn)的距離比較大，而且相關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)也比較少，并且這些互動(dòng)行為也比較少，導(dǎo)致信息傳播過(guò)程中會(huì)有流失。

4 維權(quán)事件內(nèi)部子結(jié)構(gòu)分析

4.1 凝聚子群分析

凝聚子群分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中測(cè)量社會(huì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的重要方法，其目的是揭示社會(huì)行動(dòng)者之間實(shí)際存在或者潛在的關(guān)系。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密，以至于結(jié)合成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體時(shí)，這樣的團(tuán)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中被稱為凝聚子群，也被稱為小團(tuán)體。如果網(wǎng)絡(luò)中存在凝聚子群，并且凝聚子群的密度較高，表明處于這個(gè)凝聚子群內(nèi)部的那些行動(dòng)者之間的聯(lián)系緊密，在信息分享和網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)方面交往頻繁[8]。

派系是建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群，指的是最少包含有三個(gè)行動(dòng)者的最大完備子圖。在該網(wǎng)絡(luò)中，任何節(jié)點(diǎn)對(duì)之間都存在一條直接相連的線，并且該派系不能被其他任何派系所包含。通過(guò)Ucinet對(duì)該事件輿情傳播進(jìn)行派系分析測(cè)量，從分析結(jié)構(gòu)得出，將派系規(guī)模默認(rèn)設(shè)置為3時(shí)，該事件的數(shù)據(jù)樣本的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中最多有3個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)形成一個(gè)派系，一共得到9個(gè)派系，派系之間存在重復(fù)的節(jié)點(diǎn)，稱為“共享成員”，有“西安身邊事”和“新浪新聞”這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)且存在的派系數(shù)量也不低，說(shuō)明派系間的獨(dú)立性較低，共享成員作為橋梁在傳播網(wǎng)絡(luò)中為信息傳播起到一定的作用，拉近派系間的聯(lián)系使得網(wǎng)絡(luò)中信息傳播平均化。其中，在248個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中，有232個(gè)節(jié)點(diǎn)不屬于任何派系，說(shuō)明孤立性較強(qiáng)，互惠程度較弱。

4.2 核心-邊緣分析

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，核心-邊緣結(jié)構(gòu)指的是各節(jié)點(diǎn)相互聯(lián)系，形成內(nèi)緊外松的特殊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析主要是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系緊密程度，得出網(wǎng)絡(luò)中哪些節(jié)點(diǎn)處于核心區(qū)域和邊緣區(qū)域，位于核心區(qū)域的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占重要地位。

通過(guò)Ucinet對(duì)該事件輿情傳播進(jìn)行核心-邊緣分析測(cè)量，維權(quán)事件的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中的核心區(qū)域節(jié)點(diǎn)與核心區(qū)域節(jié)點(diǎn)關(guān)系的密度為0.026；核心區(qū)域節(jié)點(diǎn)與邊緣區(qū)域節(jié)點(diǎn)關(guān)系的密度為0.001；邊緣區(qū)域節(jié)點(diǎn)與核心區(qū)域節(jié)點(diǎn)關(guān)系的密度為0.028；邊緣區(qū)域節(jié)點(diǎn)與邊緣區(qū)域節(jié)點(diǎn)關(guān)系的密度為0.001。由分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，核心區(qū)節(jié)點(diǎn)包括有西安身邊事、汽車(chē)中國(guó)、頭條新聞等73個(gè)微博用戶節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)主要是事件發(fā)生地的用戶、財(cái)經(jīng)類(lèi)用戶和政務(wù)類(lèi)用戶，這些節(jié)點(diǎn)間密度比較大，關(guān)系緊密，他們所發(fā)布的信息具有領(lǐng)域代表性，被大多數(shù)網(wǎng)民認(rèn)可。邊緣區(qū)的節(jié)點(diǎn)包括有看看新聞NEWS、鳳凰網(wǎng)、央視財(cái)經(jīng)等175個(gè)微博用戶節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系較稀疏甚至沒(méi)有聯(lián)系，說(shuō)明邊緣區(qū)域節(jié)點(diǎn)的信息多是來(lái)源于核心區(qū)域的某些節(jié)點(diǎn)，不構(gòu)成凝聚子群。

5 維權(quán)事件個(gè)體網(wǎng)位置角色分析

5.1 中心度分析

中心度也被稱為中心性，中心度分析可分為點(diǎn)度中心度、接近中心度和中間中心度三個(gè)分析角度[9]，其中接近中心度分析要求分析樣本的網(wǎng)絡(luò)必須是完全連通才能分析計(jì)算，但是本文選取的維權(quán)事件樣本數(shù)據(jù)并不是完全連通的，所以不進(jìn)行接近中心度分析。

5.1.1 點(diǎn)度中心度

點(diǎn)度中心度可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中與其他節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)最多的節(jié)點(diǎn)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度指的是該節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。點(diǎn)度中心度越大的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)地位越高，越重要，接近傳播網(wǎng)絡(luò)的中心。利用Ucinet對(duì)該事件輿情傳播進(jìn)行點(diǎn)度中心度測(cè)量，在網(wǎng)絡(luò)的全部節(jié)點(diǎn)中，“西安身邊事”的點(diǎn)度中心度值最大，其點(diǎn)度中心度為103，表明作為報(bào)道西安本地事件的“西安身邊事”在該輿情網(wǎng)絡(luò)中與其他103 個(gè)節(jié)點(diǎn)存在互動(dòng)的關(guān)系，對(duì)輿情信息傳播影響大，是網(wǎng)絡(luò)中輿情傳播的中心節(jié)點(diǎn)，對(duì)維權(quán)事件的輿情傳播發(fā)揮了重要的作用。而排名在2-20的點(diǎn)度中心度的值為6-30，這些節(jié)點(diǎn)大都是相關(guān)媒體用戶，包括有媒體、汽車(chē)行業(yè)、軍事、知名媒體人等用戶，他們?cè)谙嚓P(guān)領(lǐng)域的影響力大，掌握的信息多而且被人認(rèn)可，發(fā)布的信息影響著網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的情緒和態(tài)度。該網(wǎng)絡(luò)的中心勢(shì)為40.55%，說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)有明顯的向核心點(diǎn)集中的趨勢(shì)，即排在前面的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)布的微博完全可以影響輿情的走向，是重要的意見(jiàn)領(lǐng)袖。

利用Ucinet對(duì)該事件的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)出度排名前20的節(jié)點(diǎn)中，多是像“跳舞的公主”“暖暖逸風(fēng)”等這樣的普通用戶，說(shuō)明這些節(jié)點(diǎn)積極關(guān)注該事件，參與到輿情的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論中去。點(diǎn)入度排在前20的點(diǎn)有“西安身邊事”“頭條新聞”“汽車(chē)中國(guó)”等節(jié)點(diǎn)，說(shuō)明這些微博用戶在此次事件中發(fā)布的微博得到較多其他用戶的轉(zhuǎn)發(fā)，即這些節(jié)點(diǎn)影響范圍大，是此次輿情事件的核心用戶。出現(xiàn)此現(xiàn)象是因?yàn)檫@些節(jié)點(diǎn)本身可能有信息的一手來(lái)源且真實(shí)可靠，所以不需要關(guān)注其他微博用戶發(fā)布的信息，反而其他用戶要從這些節(jié)點(diǎn)中獲取到事件的有力說(shuō)明。

5.1.2 中間中心度

中間中心度也稱中介中心度，主要用于衡量一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)“橋梁”角色的程度，即A節(jié)點(diǎn)要經(jīng)過(guò)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)才能與B節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生互動(dòng)關(guān)系，也就是轉(zhuǎn)發(fā)或者評(píng)論B節(jié)點(diǎn)發(fā)布的微博信息，這樣的節(jié)點(diǎn)具有中介的作用它表示該節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中資源控制的程度。中間中心度用于衡量一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在其他任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的最短路徑的次數(shù)，也就是所，如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間最短路徑的次數(shù)越多，那么該節(jié)點(diǎn)的中間中心度也越大，則在網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)依賴該節(jié)點(diǎn)的程度越高，該節(jié)點(diǎn)也擁有更多的資源和更廣的信息傳播規(guī)模。中間中心度的表達(dá)式為：

利用Ucinet對(duì)該事件輿情傳播進(jìn)行中間中心度測(cè)量，發(fā)現(xiàn)在所有節(jié)點(diǎn)中，“西安身邊事”的中間中心度最大（195） ，其次是“凱雷”（18） 、“侯寧”（3） ，將中間中心度和點(diǎn)度中心度的分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)位于主要位置的節(jié)點(diǎn)有重復(fù)，比如“西安身邊事”、“凱雷”，說(shuō)明這些節(jié)點(diǎn)在輿情傳播中起到中間橋梁的作用，對(duì)信息資源有一定的控制，也擁有更廣的傳播渠道與其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行互動(dòng)，由此可以發(fā)現(xiàn)在該維權(quán)事件中，影響力較大的有知名本地博主（西安身邊事），有權(quán)威的媒體用戶（凱雷，頭條文章作者）以及對(duì)此事件涉及的消費(fèi)者有積極作用的用戶（侯寧，獨(dú)立財(cái)經(jīng)觀察家）。但是由分析結(jié)果也發(fā)現(xiàn)，在這個(gè)248×248社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，有245個(gè)中間中心度為0的節(jié)點(diǎn)，他們幾乎沒(méi)有信息的傳播的能力及資源的控制能力，起不到溝通的中介作用，對(duì)其他節(jié)點(diǎn)幾乎不會(huì)造成很大的影響。網(wǎng)民只需直接關(guān)注某些活躍微博用戶就可以很快地了解到輿情信息并將其進(jìn)行評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)，所以從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，大部分人不需要過(guò)度依賴網(wǎng)絡(luò)中控制信息資源的中間行動(dòng)者就可以獲得信息并傳播。另外，網(wǎng)絡(luò)中間中心勢(shì)的值為0.32%，數(shù)值偏小，表明大部分的節(jié)點(diǎn)不需要經(jīng)過(guò)中介節(jié)點(diǎn)就可以獲取資源和信息，這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)是開(kāi)放的，大多數(shù)用戶不需要對(duì)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)或評(píng)論，就能夠獲取信息。

5.2 結(jié)構(gòu)洞分析

結(jié)構(gòu)洞分析是進(jìn)行個(gè)體網(wǎng)研究的重要測(cè)量指標(biāo)之一。結(jié)構(gòu)洞是兩個(gè)關(guān)系節(jié)點(diǎn)之間的非冗余關(guān)系，一個(gè)結(jié)構(gòu)洞是兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的非冗余聯(lián)系，且能為其占據(jù)獲取“信息利益”和“控制信息”提供機(jī)會(huì)，能夠降低信息不對(duì)稱，讓不同的社群相連，所以結(jié)構(gòu)洞比網(wǎng)絡(luò)中其他位置的節(jié)點(diǎn)更具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。結(jié)構(gòu)洞測(cè)量的衡量指標(biāo)包括有效規(guī)模（effective size） 、效率（effi?ciency） 、限制度（constraint） 和等級(jí)度（hierarchy） 。利用Ucinet 對(duì)該事件輿情傳播進(jìn)行結(jié)構(gòu)洞測(cè)量，發(fā)現(xiàn)“西安身邊事”的有效規(guī)模最大（102.864） ，限制度最?。?.012） ，這是由于西安作為事件發(fā)生地，掌握了事件的一手信息，信息來(lái)源真實(shí)有說(shuō)服力，所以該節(jié)點(diǎn)占據(jù)了較多的結(jié)構(gòu)洞。其次是“頭條新聞”（30、0.033） 、“汽車(chē)中國(guó)”（29、0.034） 、“醉美YZ（26、0.038） 等節(jié)點(diǎn)的有效規(guī)模依次較大，限制度比較小。這些節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位，在輿情信息傳播過(guò)程中占據(jù)重要位置，所受約束較小，不易被他人控制，充當(dāng)了大部分節(jié)點(diǎn)之間的“橋”，是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中的重要節(jié)點(diǎn)。從效率的指標(biāo)來(lái)看，各節(jié)點(diǎn)的效率值都接近1或者等于1，所以有效規(guī)模和實(shí)際規(guī)模比較接近。由于本節(jié)的分析結(jié)果和中心度分析的結(jié)果接近，所以也證明了“西安身邊事”和“凱雷”是該事件輿情傳播過(guò)程中的重要節(jié)點(diǎn)，對(duì)信息的傳播速度和傳播規(guī)模都有一定的積極作用。

6 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)奔馳女車(chē)主維權(quán)事件進(jìn)行分析得出：該事件整體網(wǎng)絡(luò)密度和整體凝聚力較低，相互傳播程度較低，節(jié)點(diǎn)間的距離較小，信息傳播速度快且具有小世界現(xiàn)象；內(nèi)部結(jié)構(gòu)的核心區(qū)域的部分節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了9個(gè)派系，共享成員“西安身邊事”和“新浪新聞”拉近了派系的聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)中的大部分普通用戶孤立性較強(qiáng)，互惠程度較弱；中心度較高和占據(jù)較多結(jié)構(gòu)洞的“西安身邊事”和“凱雷”作為意見(jiàn)領(lǐng)袖和中介橋梁引領(lǐng)信息的傳播范圍和傳播趨勢(shì)，因而可以通過(guò)結(jié)合該輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與重要節(jié)點(diǎn)去管制輿情的發(fā)展方向和速度。本案例所涉及的節(jié)點(diǎn)間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的研究結(jié)果，對(duì)于掌握輿情傳播規(guī)律，進(jìn)而更好地對(duì)輿情進(jìn)行監(jiān)控和引導(dǎo)具有一定的參考價(jià)值，對(duì)于輿情管控軟件的開(kāi)發(fā)提供了理論基礎(chǔ)。