宋豪 張繼澤 張愛儒

摘 要：本文基于2011—2020年我國中部六省面板數(shù)據(jù)，對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行研究，先通過對(duì)TOPSIS熵值法的運(yùn)用，測(cè)算中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)和分項(xiàng)指數(shù)，再通過障礙度模型找出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響較大的障礙因子。結(jié)果顯示，中部地區(qū)各省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體水平差異較大，中部地區(qū)發(fā)展不平衡問題依然突出，各省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展主要障礙因子各不相同。最后，本文從經(jīng)濟(jì)、協(xié)調(diào)、綠色、人民生活等方面給出合理建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：中部地區(qū)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；高質(zhì)量發(fā)展；TOPSIS熵值法；障礙因子

本文索引：宋豪，張繼澤，張愛儒.<變量 2>[J].中國商論，2023（07）：-009.

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）04（a）--05

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就，但是在中國經(jīng)濟(jì)高速增長過程中出現(xiàn)了傳統(tǒng)人口紅利消退、資本回報(bào)率整體下降、居民收入分配差距擴(kuò)大諸多問題[1-2]。同時(shí)，在此過程中，中國社會(huì)的主要矛盾和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性特征發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。黨的十九大報(bào)告明確指出“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”，這意味著我國經(jīng)濟(jì)逐漸步入質(zhì)量優(yōu)先的新階段，我國今后一段時(shí)期將圍繞經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主題展開[3-4]。

區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展是近幾年興起的核心主題，學(xué)術(shù)界掀起了深入研究高質(zhì)量發(fā)展的熱潮，相關(guān)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展方面的研究日漸增多[5-6]。中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究較少，所以對(duì)提高中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展缺乏理論根據(jù)。本文對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行全面的研究與分析，對(duì)推進(jìn)中部地區(qū)的發(fā)展具有重要意義。本文的研究對(duì)象為中部的六個(gè)省份，選取客觀、權(quán)威和能真實(shí)反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，并對(duì)中部六省進(jìn)行測(cè)算，為新時(shí)代推動(dòng)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究區(qū)域概況

本文研究的中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南六個(gè)省份。2020年，六省國土面積總和達(dá)到102.84萬平方公里，占全國國土面積的10.7%；常住人口為3.64億，占全國總?cè)丝诘?5.7%；地區(qū)生產(chǎn)總值總和為22.22萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的22.1%。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文要建立的指標(biāo)體系有六個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別為經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新增效、區(qū)域協(xié)調(diào)、綠色發(fā)展、對(duì)外開放和人民生活，以及27個(gè)二級(jí)指標(biāo)[7-9]。經(jīng)濟(jì)活力方面，本文選取5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，即人均GDP（A1）、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（A2）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額（A3）、社會(huì)零售總額（A4）、總撫養(yǎng)比（A5）。創(chuàng)新增效方面，選取5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，即規(guī)模以上企業(yè)有效專利數(shù)（A6）、（R&D）人員全時(shí)當(dāng)量（A7）、（R&D）經(jīng)費(fèi)（A8）、全要素生產(chǎn)率（A9），制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額（A10）。協(xié)調(diào)發(fā)展方面、本文選取4個(gè)指標(biāo)，即城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入比（A11）、城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民消費(fèi)比（A12）、城鎮(zhèn)化率（A13）、人均糧食產(chǎn)量（A14）。綠色發(fā)展方面，選取了6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，生活垃圾無害化處理率（A15）、廢水排放量（A16）、建成區(qū)綠化覆蓋率（A17）、城市綠地面積（A18）、人均用水量（A19）、森林覆蓋率（A20）。對(duì)外開放方面，本文選取2個(gè)指標(biāo)，即外商投資企業(yè)投資總額（A21），外商企業(yè)進(jìn)出口總額（A22）。人民生活方面，本文選取5個(gè)指標(biāo)來衡量，即全體居民可支配收入（A23）、每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)（A24）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（A25）、每萬人擁有公共圖書館建筑面積（A26）、平均受教育年限（A27）（見表1）。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

為使研究更加嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)和真實(shí)，本文所有指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來源于2011—2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南六省的統(tǒng)計(jì)年鑒及國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，部分指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)通過一系列的計(jì)算公式得出。

2.2 研究方法

2.2.1 TOPSIS熵值法

本文采用TOPSIS熵值法對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合得分和六個(gè)維度的得分進(jìn)行評(píng)測(cè)。TOPSIS熵值法是在熵值法的基礎(chǔ)上，對(duì)得出的新數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的一種綜合分析方法，其運(yùn)用客觀賦權(quán)的方法避免了主觀因素的影響，且能夠更好地刻畫多個(gè)影響指標(biāo)的綜合影響力度，其工作原理和步驟如下：

第一步，原始數(shù)據(jù)矩陣為

其中，表示省份；表示評(píng)價(jià)指標(biāo)；表示第個(gè)省份第個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，代表原始數(shù)據(jù)。

第二步，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，因此對(duì)正向指標(biāo)采用公式（2）進(jìn)行處理，對(duì)負(fù)向指標(biāo)采用公式（3）進(jìn)行處理。

其中，表示的最大值，表示的最小值；表示對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣如下所示：

第三步，計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)下第省份占該指標(biāo)的比重：

第四步，利用標(biāo)準(zhǔn)化之后的各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵：

其中，。

第五步，計(jì)算第個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)

第六步，計(jì)算第個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

第七步，構(gòu)建加權(quán)矩陣

第八步，根據(jù)加權(quán)矩陣確定最優(yōu)方案最劣方案，構(gòu)成正理想值和負(fù)理想值：

第九步，確定各測(cè)度省份到最優(yōu)方案和最劣方案之間的距離和：

第十步，計(jì)算測(cè)度省份與理想方案之間的接近程度：

其中，貼近度的取值范圍為[0，1]，值越大，或越接近1，表明高質(zhì)量發(fā)展水平越高；反之值越小，或越接近于0，表明高質(zhì)量發(fā)展水平越低。

2.2.2 障礙度模型

本文在對(duì)中部六個(gè)省份2011—2020年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步分析一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)對(duì)各個(gè)省份高質(zhì)量發(fā)展的影響程度，本文借用障礙度模型進(jìn)行分析[10]。通過障礙度模型篩選出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生較大影響的幾個(gè)障礙因子，從而提出更有效的建議，具體步驟如下：

第一步，計(jì)算指標(biāo)偏離度

其中，為公式（2）（3）中的數(shù)值。

第二步，計(jì)算障礙度：

其中，為各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

3 結(jié)果分析

3.1 高質(zhì)量發(fā)展綜合得分指數(shù)分析

本文根據(jù)TOPSIS熵值法得出中部地區(qū)2011—2020年高質(zhì)量發(fā)展的綜合得分。由圖2可以看出，中部六省的得分在0.34～0.59，湖北省綜合得分的均值在六省中排名第一，山西省高質(zhì)量發(fā)展綜合得分均值排名第六，兩者的均值差值為0.139，這個(gè)差值表明兩者之間的綜合水平差距較大，省份之間不平衡的問題依然突出。得分超過0.5的省份只有湖北省，其余省份得分均低于0.5，表明中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平總體偏低，并且存在地區(qū)與地區(qū)之間發(fā)展不平衡的問題。由圖1可以看出，中部地區(qū)各省在2011—2020年高質(zhì)發(fā)展指數(shù)變化比較平穩(wěn)，沒有出現(xiàn)大幅度波動(dòng)。

3.2 分項(xiàng)得分分析

（1）經(jīng)濟(jì)活力水平。由圖2得出，湖北省得分均值處于首位，而江西省經(jīng)濟(jì)活力水平始終處于末尾，兩個(gè)省份得分的最大分差產(chǎn)生于2013年，兩者相差0.709；最小分差產(chǎn)生于2018年，兩者的差值為0.434。如此大的分差表明：在經(jīng)濟(jì)活力方面，同為中部地區(qū)，發(fā)展不平衡的問題十分突出。山西省、安徽省、河南省、湖南省在0.3～0.6波動(dòng)。除江西省以外，其他身份十年間得分波動(dòng)幅度較小。

（2）創(chuàng)新增效水平。由圖3得知，安徽省的得分均值最高為0.693，山西省的得分均值最低為0.209，兩者相差0.484。得分均值大于0.5的有安徽省、河南省、湖北省、湖南省，而山西省和江西省的得分均在0.4以下。所以，中部地區(qū)在創(chuàng)新提效方面發(fā)展不平衡的問題十分突出。

（3）區(qū)域協(xié)調(diào)水平。由圖4得知，湖北省的得分均值最高為0.669，山西省得分均值最低為0.329，兩者相差0.34。顯而易見，中部地區(qū)存在協(xié)調(diào)發(fā)展不平衡的問題。各個(gè)省份得分均值在0.5以上的地區(qū)有安徽省、江西省、河南省、湖北省，說明其高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較高；而山西省和湖南省的分布低于0.4，表明山西省和湖南省的協(xié)調(diào)發(fā)展水平偏低，與其他四省有一定差距。

（4）綠色發(fā)展水平。由圖5得出，中部六省的綠色發(fā)展指數(shù)的得分均值在0.382～0.576。說明得分比較集中，差距不是很大，得分最高的為江西省0.576，其他五省的得分均小于0.5，說明除江西省以外，其他省份的綠色發(fā)展水平都比較低。

（5）對(duì)外開放水平。由圖6得知，得分排名第一的是河南省，得分的均值為0.766，表明河南省對(duì)外開放水平較高；得分排名最后的為山西省，為0.038，兩者之間的差值為0.728；在中部六省中，除了河南省外，其余五省得分均值都未大于0.5，并且排名第一的河南省與其他五省中最小的差值為0.354，如此大的差距也說明了在對(duì)外開放水平上發(fā)展不平衡十分突出。山西省外商投資企業(yè)投資總額和外商企業(yè)進(jìn)出口總額遠(yuǎn)低于其他幾個(gè)省份。

（6）人民生活水平。由圖7得知，得分排名第一的是湖北省，得分均值為0.709，說明湖北省的人民幸福水平較高。在人民幸福水平中，得分最低的為安徽省，得分均值為0.268，兩者之間的差值為0.441。從六省的數(shù)據(jù)來看，得分大于0.5的省份有山西省和湖北省，其余省份得分均小于0.5。

3.3 高質(zhì)量發(fā)展障礙因子分析

本文選取2011年、2014年、2017年和2020年為分析年份，利用公式計(jì)算出中部六省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中27個(gè)指標(biāo)的障礙因子和障礙度，并選取影響中部六省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子進(jìn)行分析。

從中部六省整體來看，2011年出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A17；2014年出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A17、A22、A5；2017年出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A22和A5；2020年出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A22和A24。對(duì)于整個(gè)中部地區(qū)來說，在四年中影響高質(zhì)量發(fā)展的障礙因子略有不同，但是大部分的障礙因子都是相同的，由此可以得出以后要從以上障礙因子出發(fā)提高中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平。

從各個(gè)省份來看，山西省在四年中出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A20，出現(xiàn)了四次；安徽省在四年中出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A17、A5、A24、A22、A19和A27，均出現(xiàn)了三次。江西省在四年中出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A19，出現(xiàn)了四次；河南省在四年中出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A20、A26，均出現(xiàn)了4次。湖北省在四年中出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A17、A19，均出現(xiàn)了四次；湖南省在四年中出現(xiàn)頻數(shù)最多的障礙因子為A17、A5、A19、A22和A26，均出現(xiàn)了三次。通過頻數(shù)可以看出，每個(gè)省份出現(xiàn)頻數(shù)最高的影響因素不盡相同，但是這些影響因素對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都有絕對(duì)的影響，由此可以得出各個(gè)省份以后要把重點(diǎn)放在以上障礙因子上。

4 結(jié)語

本文從六個(gè)維度出發(fā)，選取了27個(gè)具有代表性的指標(biāo)構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，同時(shí)應(yīng)用TOPSIS熵值法對(duì)中部六省2011—2020年所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終測(cè)算出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合得分和分項(xiàng)得分。本文在測(cè)算出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展得分的基礎(chǔ)上，通過障礙度模型分析出了影響中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子，并得出以下結(jié)論：

在中部六省中，湖北省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平最高，中部六省高質(zhì)量發(fā)展水平波動(dòng)幅度不大。從六個(gè)維度來看：（1）經(jīng)濟(jì)活力方面，湖北省在中部地區(qū)處于領(lǐng)先地位，而江西省相對(duì)中部其他五個(gè)省份來說處于落后地位；（2）創(chuàng)新方面，安徽省和河南省表現(xiàn)較為優(yōu)異，山西省表現(xiàn)相對(duì)較差；（3）綠色發(fā)展方面，江西省的表現(xiàn)比較突出；（4）在對(duì)外開放方面，河南省的表現(xiàn)比較優(yōu)秀，而山西省表現(xiàn)較差；（5）協(xié)調(diào)發(fā)展方面，湖北省得分最高，山西省和湖南省的得分較低；（6）人民生活方面，湖北省的得分均高于其他五個(gè)省份，江西省的得分均低于其他五個(gè)省份。在障礙因子分析中，各省份影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子各不相同，所以對(duì)于各省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要采取更有針對(duì)性的政策。

基于以上分析，為了促進(jìn)中部六省高質(zhì)量發(fā)展在綜合水平及六個(gè)維度上得到提升，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

中部地區(qū)有大批的制造業(yè)企業(yè)，加快建設(shè)國家先進(jìn)制造業(yè)基地，同時(shí)加大財(cái)稅金融對(duì)制造業(yè)的支持力度，給予在制造業(yè)有創(chuàng)新的企業(yè)部分稅收上的減免。創(chuàng)新的基礎(chǔ)是人才，高校是創(chuàng)新能力發(fā)展的搖籃，要進(jìn)一步推動(dòng)中部地區(qū)建設(shè)世界一流的高校，給予優(yōu)秀的高校畢業(yè)生豐厚的落戶補(bǔ)貼政策，鼓勵(lì)各類人才到中部地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

堅(jiān)持協(xié)調(diào)發(fā)展，積極推進(jìn)城鄉(xiāng)融合，積極改善城鄉(xiāng)居民收入結(jié)構(gòu)，使農(nóng)村居民通過合理的方式提升收入水平。通過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源合理流動(dòng)、市場(chǎng)共建等方式加強(qiáng)區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。破除地區(qū)間的壟斷行為，減少區(qū)域流通成本。加快推進(jìn)中部地區(qū)融入國家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。

堅(jiān)持綠色發(fā)展，牢牢把握“綠水青山就是金山銀山”的理念。堅(jiān)持對(duì)各類資源的合理利用，降低廢氣、廢水、有害垃圾等對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的危害。深入打好污染防治的攻堅(jiān)戰(zhàn)，落實(shí)生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償和生態(tài)環(huán)境損害賠償制度，區(qū)域與區(qū)域之間的環(huán)境突出問題要攜手治理。在長江流域與黃河流域周邊的城市要把生態(tài)保護(hù)放在首位，加大對(duì)長江流域和黃河流域的生態(tài)保護(hù)力度。

新冠疫情爆發(fā)以來，公共衛(wèi)生體系被提到了十分重要的位置，所以要加強(qiáng)各地公共衛(wèi)生體系的建設(shè)，加強(qiáng)應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件的能力，防范化解重大疫情和突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)。完善基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，減輕現(xiàn)代年輕人的贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)，留出更多的時(shí)間創(chuàng)造價(jià)值。鼓勵(lì)更多人才發(fā)揮自己的特長，通過各種渠道靈活就業(yè)。

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