楊曉哲 王晴晴

日新月異：人工智能的無限暢想與有限能力

王晴晴：楊老師，您好，很高興今天能和您共同探討人工智能的教育影響這一話題。最近，有一款叫做ChatGPT的人工智能產(chǎn)品引發(fā)了廣泛討論，這款由OpenAI公司開發(fā)的智能對(duì)話機(jī)器人在發(fā)布后受到了廣泛關(guān)注和贊譽(yù)。許多科技媒體和評(píng)論家對(duì)它表現(xiàn)出色的自然語言處理能力以及在生成連貫、自然的文本方面的能力表示贊嘆，認(rèn)為它代表了人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要里程碑，是“人工智能的一個(gè)重大突破”。您一直深耕教育信息化領(lǐng)域，對(duì)人工智能+教育領(lǐng)域有很深的見解，您怎么看待ChatGPT類產(chǎn)品引發(fā)廣泛討論的原因？它與以往的人工智能產(chǎn)品的最大區(qū)別是什么？

楊曉哲：ChatGPT在短短一周內(nèi)的注冊(cè)量超過一百萬，并在短短2個(gè)月的時(shí)間里創(chuàng)造了過億月活躍用戶，是一個(gè)現(xiàn)象級(jí)的人工智能。它與以往我們所接觸的人工智能最大的不同點(diǎn)在于，過去我們所接觸的所有智能都是弱人工智能，都是細(xì)分領(lǐng)域的智能，無非是下象棋下得更好，下圍棋下得更厲害，但沒有辦法跨領(lǐng)域，而ChatGPT在某種程度上正在接近跨領(lǐng)域的通用人工智能。這種跨領(lǐng)域能力基于多方面技術(shù)支持。達(dá)千億的龐大文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練使它具有了豐富的知識(shí)儲(chǔ)備和廣泛的語言理解能力，自然語言處理能力使它能理解和生成自然語言文本，用戶與其能進(jìn)行流暢的對(duì)話，它可以理解用戶提供的上下文信息，回應(yīng)用戶的問題和需求。此外，多語言支持使其能夠?yàn)槿蚋鞯氐挠脩籼峁┓?wù)。更重要的是，作為生成式人工智能模型，ChatGPT可以不斷地學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技能，以適應(yīng)不斷變化的世界。

人類其實(shí)對(duì)未來的人工智能有很多想象，如：希望它能與人們無縫溝通，成為融入生活、提供建議的語音助手；設(shè)想未來的機(jī)器人具有高度的自主性和適應(yīng)性，能夠在各種環(huán)境中自主地完成艱難的任務(wù)；設(shè)想未來人工智能通過腦機(jī)接口與人類大腦實(shí)現(xiàn)深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思維、意識(shí)、記憶等方面的拓展和提升，乃至期待未來的人工智能能夠協(xié)助人類解決諸如氣候變化、能源危機(jī)、傳染病等全球性問題，為人類的可持續(xù)發(fā)展提供智能支持……這些想象都對(duì)人工智能的跨領(lǐng)域問題處理能力提出了很高要求，ChatGPT的出現(xiàn)，讓人們看到了這種想象實(shí)現(xiàn)的可能性。

王晴晴：您剛才提到，ChatGPT是現(xiàn)象級(jí)的人工智能。在每一次人工智能的技術(shù)變革浪潮中，“人類是否會(huì)被機(jī)器取代”這一問題總會(huì)被提及，我們也聽到了一些這樣的聲音，ChatGPT展現(xiàn)了各種驚人的強(qiáng)大應(yīng)用，您認(rèn)為它的能力水平足以“取代人類”嗎？

楊曉哲：的確，ChatGPT的進(jìn)步隨著算法的不斷迭代，從量變積累到了質(zhì)變，但它并非無所不能，也不足以“取代人類”。我們團(tuán)隊(duì)對(duì)它的邏輯思維能力和批判性思維水平做了測(cè)試，剛剛發(fā)布的ChatGPT4.0版本，在批判性和邏輯思維能力測(cè)試中的正確率是82.5%，而在以往的相關(guān)研究中，美國大學(xué)本科生的平均正確率是67%～75%，也就是說，ChatGPT在邏輯思維和批判性能力上是稍高于本科學(xué)生的。當(dāng)然，它也有出錯(cuò)的時(shí)候。例如，我這里有一道它做錯(cuò)的題目，這道題目是：“馬克去辦公室最快的路程大約需要75分鐘，這段路程單程花費(fèi)4.5英鎊，那么馬克的路程總是花費(fèi)他至少2英鎊，這一假設(shè)是否正確？”作為人，我們慢慢推理，應(yīng)該是可以知道的，正確答案是信息不足，馬克可以不選擇這條最快的路程，它可以選擇別的方式到達(dá)辦公室，每種方式的花費(fèi)都有可能不同，所以通過題目所提供的信息是沒辦法判斷假設(shè)是否成立，但ChatGPT給出的答案是正確，當(dāng)然，再試一次，它可能還會(huì)給出一個(gè)“可能正確”“可能錯(cuò)誤”的答案選項(xiàng)。所以，盡管ChatGPT4.0版本已經(jīng)對(duì)相應(yīng)能力進(jìn)行了提升，但在稍微復(fù)雜的邏輯下，它還是沒有辦法很好地進(jìn)行邏輯推理。當(dāng)然，其實(shí)這道題對(duì)于人工智能來說有點(diǎn)刁鉆，但如果有一天它開始把握這些細(xì)枝末節(jié)之間的邏輯，連非常刁鉆復(fù)雜、非常細(xì)微的邏輯都能夠把握的話，就意味著它對(duì)復(fù)雜信息的推理能力又上了一個(gè)臺(tái)階。

我們團(tuán)隊(duì)還在教育教學(xué)能力方面對(duì)ChatGPT進(jìn)行了測(cè)試，讓它回答高中語文教師資格證考試的筆試題目。ChatGPT3.5的平均正確率大約是51%，而4.0版本三門科目的正確率分別是69%、74%和70%，平均正確率達(dá)到了70%，按照教師資格證考試的規(guī)則，它可以一次性通過教師資格證筆試部分。不過，ChatGPT也有很多的不足，如它不了解新課標(biāo)新的數(shù)據(jù)以及中國的一些教育法律法規(guī)等。

因時(shí)而變：人工智能的教育應(yīng)用前景

王晴晴：很多研究者對(duì)ChatGPT進(jìn)行了測(cè)試，它能通過美國的司法考試以及商學(xué)院考試乃至醫(yī)師執(zhí)照考試，經(jīng)您團(tuán)隊(duì)的測(cè)試，它已經(jīng)能通過高中教師資格證筆試，對(duì)于ChatGPT類的人工智能，您覺得它們會(huì)對(duì)教育產(chǎn)生哪些影響？又有哪些前景與應(yīng)用呢？

楊曉哲：除了ChatGPT，國內(nèi)也發(fā)布了對(duì)標(biāo)ChatGPT的產(chǎn)品“文心一言”，這類人工智能在教育領(lǐng)域初步展現(xiàn)了各種潛在的應(yīng)用，并在教育工作者中引起了截然不同的反應(yīng)。

支持者認(rèn)為，人工智能可以提高教育效率，幫助教師更高效地處理大量的學(xué)生作業(yè)、測(cè)試和反饋，從而讓教師有更多時(shí)間關(guān)注個(gè)別學(xué)生的需求和進(jìn)步；人工智能還可以根據(jù)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣和能力提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和建議，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和效果；可以作為教師的助手，在線回答學(xué)生的問題，為學(xué)生提供隨時(shí)隨地的學(xué)習(xí)支持；可以協(xié)助開發(fā)和改進(jìn)課程，提供基于數(shù)據(jù)的教學(xué)策略和建議。

持反對(duì)觀點(diǎn)的教育工作者則認(rèn)為，在教育領(lǐng)域使用人工智能可能會(huì)涉及學(xué)生的敏感信息，如學(xué)習(xí)成績、行為數(shù)據(jù)等，如何確保這些信息的隱私和安全是一大挑戰(zhàn)；過度使用人工智能技術(shù)可能導(dǎo)致學(xué)生和教師失去包含批判性思維、溝通和人際交往能力等在內(nèi)的一些重要的技能和能力；倘若人工智能產(chǎn)生不準(zhǔn)確、具有偏見或不合適的建議和反饋，會(huì)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)產(chǎn)生負(fù)面影響。此外，在教育領(lǐng)域廣泛使用人工智能技術(shù)可能加劇貧富差距，因?yàn)橛袟l件的家庭和學(xué)校能夠獲得更好的教育資源，而貧困地區(qū)的學(xué)生則可能無法享受到這些優(yōu)勢(shì)。

就作為教學(xué)助手這個(gè)功能來說，當(dāng)智能成為一種助手的時(shí)候，我們需要仔細(xì)推敲這樣的助手到底對(duì)我們有怎樣的價(jià)值。例如，在寫教案方面，在教師資格證筆試測(cè)試題中類似題目還挺豐富，還有教學(xué)設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)學(xué)生的作品、作業(yè)批改等，ChatGPT在這些方面能答個(gè)八九不離十，雖然確實(shí)很容易犯一些邏輯性錯(cuò)誤，如教學(xué)評(píng)不一致，看上去像是正確的，但其實(shí)沒答對(duì)，我們團(tuán)隊(duì)就給它扣分，但最終它還是能達(dá)到70%的正確率，這意味著人工智能確實(shí)可以在這些方面給我們帶來一些幫助。它可以作為資源的助手，可以作為備課的助手，可以作為學(xué)生自學(xué)答疑的助手，可以作為推送資源的助手，可以作為作業(yè)批改的助手，教師甚至可以在課堂中加入ChatGPT展開進(jìn)一步的討論。

王晴晴：的確，如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄苋谌虢虒W(xué)，與各種要素緊密結(jié)合，那么將產(chǎn)生全新的教育生態(tài)，給教師教學(xué)帶來顛覆式的影響，在這個(gè)過程中，教師應(yīng)該如何適應(yīng)變化呢？

楊曉哲：這是一個(gè)很關(guān)鍵的問題。我想再舉一個(gè)例子，物理教學(xué)里非常經(jīng)典的一個(gè)場景就是火箭上升的過程?；鸺ㄟ^這樣的方式飛到外太空去，那么，我們到底如何來解釋它是可以往上不斷飛翔的？這道題大多數(shù)高中生在考試中都能夠答對(duì)，但這并不代表他們真正理解。火箭上升的過程跟地面有沒有關(guān)系，是不是地面給它一個(gè)很大的力氣把它往上推呢？如果是地面給它一個(gè)作用力，那火箭離開了地面，它就不往上飛了嗎？顯然不是。那么火箭上升的過程跟空氣有關(guān)系嗎？如果是，那火箭到達(dá)沒有空氣的外太空，它就沒有辦法自主飛行了。離開了地面，火箭依舊能飛，在外太空沒有空氣，火箭依舊能飛，這是一道很多學(xué)生和老師不理解本質(zhì)但可以大概做出來的題目。

其實(shí)這道題的原理是：火箭發(fā)動(dòng)機(jī)噴出了高壓的氣體，火箭與這個(gè)氣體產(chǎn)生了作用力與反作用力，這才是牛頓第三定律中作用力與反作用力原理的應(yīng)用。ChatGPT在這道題上回答得就非常不錯(cuò)，它分析出了一些要點(diǎn)，我們?cè)倮^續(xù)追問，在回答這道題的時(shí)候是否會(huì)出現(xiàn)一些常見錯(cuò)誤，它也能羅列出一些常見的錯(cuò)誤，所以其實(shí)在這方面ChatGPT很厲害，它不僅能夠正確地回答這道題，還能夠進(jìn)一步羅列出學(xué)生常見的錯(cuò)誤，并且你請(qǐng)它基于相同原理換一個(gè)不同的情境再提問，它也能夠?qū)崿F(xiàn)。但我想說的是，這樣的解釋是否正確，可能反過來要教師自己去提升判斷力，判斷是否要采用人工智能提供的信息和資源，使用多少，如何使用。可能教師最終會(huì)面對(duì)這樣的考驗(yàn)。智能在為我們提供幫助的同時(shí)，也在促進(jìn)每一個(gè)人進(jìn)一步地成長。如果教師本來已經(jīng)很熟練，能力水平很高，人工智能給出的答案就能夠讓教師更快速地達(dá)成教學(xué)目標(biāo)；如果教師本身就不懂一道題的本質(zhì)原理是什么，即使人工智能提供了答案，也沒有辦法進(jìn)一步幫助學(xué)生。這是一個(gè)很矛盾的地方，但又是一個(gè)很微妙的地方，智能好像能夠幫你，但又好像沒有完全幫你。所以，在這樣的一個(gè)微妙的階段，我們還要走很長一段路。

走向何方：人工智能與未來教育

王晴晴：您認(rèn)為人工智能的發(fā)展可以啟示我們更關(guān)注未來教育中的哪些關(guān)鍵要素呢？

楊曉哲：首先，隨著生成式人工智能乃至更高階通用人工智能的不斷迭代和完善，人工智能必然會(huì)以更靈活、多樣的形式嵌入到學(xué)習(xí)與教育的應(yīng)用場景中，并逐漸改變教師的日常教學(xué)工作，影響師生關(guān)系，乃至重塑教學(xué)生態(tài)。因此，其實(shí)我們探討的也不僅僅是人工智能對(duì)教育單方面、單向施加的影響，我們更期待一個(gè)多元協(xié)同的“師-生-機(jī)”關(guān)系能夠形成，這其中不僅有智能對(duì)教育的賦能，還有師生的成長適應(yīng)過程，以及教師創(chuàng)新教學(xué)方式、學(xué)生改變學(xué)習(xí)模式對(duì)智能發(fā)展的推動(dòng)，最終形成人機(jī)融合的教育新樣態(tài)。所以，今天我們看到的無論是技術(shù)還是智能，當(dāng)它指向?qū)W生的課程學(xué)習(xí)的時(shí)候，我想這幾者之間應(yīng)該是這樣的一種關(guān)系：在教師和智能或者說廣義的技術(shù)促進(jìn)學(xué)生展開學(xué)習(xí)的過程中，學(xué)生能更加自主地面對(duì)課程的學(xué)習(xí)，包含課程學(xué)習(xí)的目標(biāo)、學(xué)習(xí)的任務(wù)、學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)等。

其次，我想說的是情感，雖然我們一致認(rèn)為智能沒有情感，但是它已經(jīng)可以產(chǎn)生共情。智能本身是沒有情感的，但一旦它能看得懂我們提的問題、給的任務(wù)、想要達(dá)到的目的，它給我們的答案中就能體現(xiàn)其共情力。我們不能否定這種共情的存在，并且這種共情在未來甚至短期內(nèi)會(huì)變得更強(qiáng)。今天我們使用的ChatGPT是網(wǎng)頁版本，相信用不了幾個(gè)月時(shí)間，我們每一個(gè)人使用的ChatGPT將是一個(gè)長期伴隨的、能夠積累個(gè)人數(shù)據(jù)的生成式的人工智能應(yīng)用，當(dāng)你與它進(jìn)行長期的對(duì)話后，它將能結(jié)合之前與你所有對(duì)話的信息記錄給出答案。想象一下，作為一個(gè)校長，你可以把它作為一個(gè)能共情的強(qiáng)大助手，你能和它一起挖掘過去對(duì)話的經(jīng)驗(yàn)，再進(jìn)一步討論。要知道，在自然語言處理上，這是我們第一次看到有智能能夠接近乃至實(shí)現(xiàn)共情。所以有人說“師-生-機(jī)”產(chǎn)生更多樣的關(guān)系，過去不太可能，但今天的人工智能確實(shí)可能并且已經(jīng)在實(shí)現(xiàn)的路上。不僅是教師在和智能共情，學(xué)生也正在和智能產(chǎn)生共情，當(dāng)學(xué)生們有一天更愿意向智能詢問答案的時(shí)候，就是更進(jìn)一步共情的開始。我們?cè)谂c大自然的交互中或者在日常的人際交往中都能獲得很多情感的共鳴，但我更想說的是，我們今天跟智能的深度接觸，也在給我們帶來更進(jìn)一步的情感的能量。我們要強(qiáng)調(diào)與智能深度的融合所帶來的無限的能量，相信在智能的賦能下，我們可以更關(guān)注人的情感、動(dòng)機(jī)、意識(shí)、合作和幸福。

已經(jīng)有很多人說人越來越像機(jī)器，機(jī)器越來越像人，恐怕現(xiàn)在的課堂確實(shí)有越來越機(jī)械化的傾向，這也是我們必須面對(duì)的問題。我們的課堂分析團(tuán)隊(duì)對(duì)1000節(jié)中小學(xué)常態(tài)化課進(jìn)行了基于人工智能的分析，發(fā)現(xiàn)在這1000節(jié)課中，課堂的總合作時(shí)間平均只有90秒。當(dāng)然這其中有些課是35分鐘，有些課是40分鐘，但平均的合作時(shí)間只有90秒，課堂中學(xué)生開放式表達(dá)的平均時(shí)間也只有105秒，也就是說，在常態(tài)化的課堂中，教師留給學(xué)生進(jìn)行小組合作的時(shí)間非常有限，給學(xué)生開放式自由表達(dá)的時(shí)間也非常有限，這是當(dāng)下課堂的現(xiàn)狀。所以，目前不斷地追求與強(qiáng)調(diào)素養(yǎng)導(dǎo)向，從課時(shí)到單元，從競爭到合作，以素養(yǎng)為導(dǎo)向的倡導(dǎo)是否能夠在常態(tài)化課堂里實(shí)現(xiàn)，依舊值得我們?nèi)ニ伎寂c實(shí)踐。因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)，常態(tài)化的課堂離愿景確實(shí)還有很長的距離。

王晴晴：立足未來，您覺得我們需要智能、擁抱智能的終極原因是什么？

楊曉哲：在智能的時(shí)代，不僅是每一個(gè)個(gè)體，我們希望的是全人類可以成長。因此我們需要有更遠(yuǎn)大的愿景、更美好的希望、更宏偉的事業(yè)追求，這是我們需要智能的終極原因。從個(gè)體的層面來說，所有的技術(shù)包括智能技術(shù)都能成為每一個(gè)人成長的關(guān)鍵契機(jī)。例如，當(dāng)你在一個(gè)重要的時(shí)刻讀到一本書、遇到一個(gè)人、做成一件事，都可能成為你成長的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。今天我們獲得了很多技術(shù)，這些技術(shù)的使用也可能成為每一個(gè)學(xué)生重大轉(zhuǎn)變的契機(jī)。以往沒有機(jī)會(huì)遇到，但遇到之后，他就有可能成為不一樣的自己，這就是智能賦予每一個(gè)人成長的空間。

王晴晴：雖然我們提到了很多未來美好的愿望和愿景，但面對(duì)人工智能，我們雖滿是歡喜，卻同時(shí)又充滿擔(dān)憂，越是期待卻越是禁止。一些學(xué)校已經(jīng)嚴(yán)令禁止ChatGPT進(jìn)入校園，您怎么看待這種現(xiàn)象？

楊曉哲：我們可以看到學(xué)校禁止過圓珠筆，禁止過牛仔褲，禁止過電視機(jī)，現(xiàn)在還在禁止智能手機(jī)。我相信不僅僅是個(gè)別學(xué)校，在短期內(nèi)我們還會(huì)見證一股禁止ChatGPT以及生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用的浪潮。這似乎不可避免，如此矛盾，我們可以用合理的視角去觀察這種矛盾，思考我們?nèi)绾渭冉褂纸邮?，又如何在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候快一點(diǎn)擁抱、快一點(diǎn)開放。

正如我們一直在討論智能設(shè)備在學(xué)校內(nèi)的常態(tài)化使用，我10年前在上海嘉定調(diào)研，那個(gè)時(shí)候嘉定實(shí)驗(yàn)小學(xué)就已經(jīng)允許學(xué)生自帶終端進(jìn)學(xué)校，當(dāng)時(shí)我們期待兩三年之后，所有學(xué)校都能實(shí)現(xiàn)學(xué)生自帶終端學(xué)習(xí)，因?yàn)檫@不難，我們每個(gè)人家里都有設(shè)備，我們每個(gè)人都對(duì)使用網(wǎng)絡(luò)得心應(yīng)手。但10年后的今天，在終端進(jìn)校方面發(fā)展依舊舉步維艱。這既涉及智能終端的使用分層分類，還涉及教育資源的分配和模式的構(gòu)建，如小組有終端，人人有終端，但回到家里沒有終端，這又成了問題。組建不同的教育教學(xué)模式是一個(gè)非常漫長的過程，智能賦能是一個(gè)非常漫長的過程。雖然我很樂觀，但我依舊覺得這不能一蹴而就，可能我們的教育領(lǐng)域需要感受到更大的沖擊。

舉個(gè)例子，互聯(lián)網(wǎng)在日常生活中使用很頻繁，但在教育領(lǐng)域其實(shí)還不怎么被提倡使用，這樣的一個(gè)沖擊是我們當(dāng)下所面臨的。緊接著我們可能面臨的是整個(gè)社會(huì)都在使用智能的現(xiàn)實(shí)情況，但教育對(duì)使用智能還是持比較保守的態(tài)度，這樣的反差帶來的沖擊可能會(huì)更大。我們?nèi)绾稳ッ鎸?duì)沖擊，在沖擊下我們的認(rèn)知能否緊密地融合智能，融入到人的學(xué)習(xí)的歷程中，這很值得思考。

王晴晴：您認(rèn)為，面向未來，人工智能和人類的關(guān)系最終將走向何方？

楊曉哲：其實(shí)從近一百多年的進(jìn)程來看，我們都在思考這樣的一個(gè)問題：“人如何產(chǎn)生認(rèn)知？”只不過今天我們要思考的命題將更進(jìn)一步，這一步無論是行為主義、認(rèn)知主義還是建構(gòu)主義都還沒有作出解釋，也就是當(dāng)認(rèn)知產(chǎn)生的過程不只由人類單獨(dú)建構(gòu)，而是人與機(jī)器成為一個(gè)共同體一起去探索、建構(gòu)時(shí)，哪些是可以外部存儲(chǔ)知識(shí)，哪些是可以內(nèi)部聯(lián)通的認(rèn)知？這是一個(gè)面向未來的新的命題。所以人機(jī)共存的新的學(xué)習(xí)模式也是我們要不斷探索的最核心的話題。

人機(jī)協(xié)同乃至人機(jī)融合在生活中已經(jīng)無處不在，使用智能導(dǎo)航可以更從容地前往目的地。如果離開了智能導(dǎo)航，我們?cè)诤芏嗟胤娇赡芏疾桓易呗?、不敢開車，但使用智能，人生是否也可以更從容地前往終點(diǎn)、更有意義地度過，可能是需要思考的問題，也是當(dāng)下人機(jī)融合的立足點(diǎn)——我們要善于使用智能產(chǎn)生融合，正如使用智能導(dǎo)航一樣。在技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域有一個(gè)非常著名的定律叫摩爾定律，摩爾定律指出，每18個(gè)月算力會(huì)增強(qiáng)一倍，成本也會(huì)降低一倍?，F(xiàn)在有人說可以從摩爾定律迭代到智能摩爾定律，即每18個(gè)月智能會(huì)有一輪新的迭代，在這樣一個(gè)變化的過程中，有人預(yù)測(cè)了奇點(diǎn)來臨的時(shí)間是2045年。屆時(shí)，人工智能將超越人類智慧的總和，未來很多事情將由人和人工智能一起去探索和完成。當(dāng)然，也有很多事情可以完全交付給智能，人類需要有更廣闊的胸襟與智能展開更密切的合作。人工智能的發(fā)展為我們帶來了放棄簡單工作的契機(jī)，現(xiàn)代人已經(jīng)逐步從傳統(tǒng)農(nóng)耕或工廠里流水作業(yè)的工作中解放出來。放棄能被機(jī)器與智能取代的工作，去獲得一個(gè)在更廣闊天地中實(shí)現(xiàn)的完整人生，這或許將為我們和學(xué)生帶來更美好的生活和更有意義的追求。

王晴晴：楊老師，感謝您今天和我們分享了很多關(guān)于人工智能的現(xiàn)狀以及人工智能如何影響教育、影響未來的話題，也希望未來能有機(jī)會(huì)與您就人工智能與信息技術(shù)的話題進(jìn)行更多的探討。

楊曉哲：很高興能借這次機(jī)會(huì)分享我對(duì)人工智能對(duì)教育的影響的一些看法，期待在教育逐漸轉(zhuǎn)向智能時(shí)代的當(dāng)下，能夠見證智能與教育的進(jìn)一步融合創(chuàng)生。