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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力提升研究和實(shí)踐

        2023-04-16 05:53:18阮值華
        職業(yè)技術(shù) 2023年4期
        關(guān)鍵詞:商科課程體系人才

        阮值華

        (1.宜春學(xué)院 經(jīng)管學(xué)院,江西 宜春 336000;2.臺(tái)州科技職業(yè)學(xué)院 會(huì)計(jì)與金融學(xué)院,浙江 臺(tái)州 318020)

        0 引言

        2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,旨在促進(jìn)中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展,扶助大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)健康成長(zhǎng),并利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,改善社會(huì)治理,同時(shí)優(yōu)化政府的服務(wù)監(jiān)管能力。2020年、2021年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模分別為39.2萬(wàn)億元、45.5萬(wàn)億元,占GDP的比重均超過(guò)三分之一,達(dá)到38.6%、39.8%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速崛起得益于數(shù)智化人才的貢獻(xiàn),數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為一種新型生產(chǎn)要素,并進(jìn)一步引領(lǐng)新一輪的產(chǎn)業(yè)革命、科技革命、技術(shù)創(chuàng)新等。企業(yè)為了順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都逐漸把數(shù)據(jù)資源視為一種生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn),同時(shí)把數(shù)據(jù)分析能力作為核心競(jìng)爭(zhēng)力加以建構(gòu)和涵養(yǎng)。

        整個(gè)社會(huì)對(duì)具備數(shù)據(jù)分析能力的新商科人才的需求數(shù)量和需求質(zhì)量在不斷增加,這無(wú)疑對(duì)高校教育提出了更高的新要求,但部分地方二本院校在面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的新商科數(shù)據(jù)分析人才需求數(shù)量和需求質(zhì)量變化時(shí),表現(xiàn)出反應(yīng)不及時(shí)與調(diào)整不充分。通過(guò)調(diào)研宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)過(guò)程中存在的問(wèn)題,探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力提升的途徑。

        1 文獻(xiàn)綜述

        2019年教育部、國(guó)務(wù)院等紛紛出臺(tái)文件,提出啟動(dòng)新商科建設(shè)工程,全面推動(dòng)新商科人才培養(yǎng),促進(jìn)商科教育現(xiàn)代化發(fā)展。新商科是融合現(xiàn)代新技術(shù)的綜合性學(xué)科,其應(yīng)用場(chǎng)景主要依托數(shù)字化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算等,用新理念、新模式、新方法培養(yǎng)跨專(zhuān)業(yè)、跨學(xué)科以適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新模式的高素質(zhì)復(fù)合型商科人才[1]。新商科更加重視人才的新思維、新理論、新能力的培養(yǎng),重視創(chuàng)新思維、商務(wù)實(shí)踐、數(shù)據(jù)分析、復(fù)合能力的培養(yǎng)。其中“數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析能力”是新商科人才培養(yǎng)模式的核心要素體現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析能力又可以進(jìn)一步細(xì)分為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)用、評(píng)價(jià)總結(jié)幾個(gè)方面,數(shù)據(jù)分析能力是只有在動(dòng)手實(shí)踐、解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中才能得以提升的一種高層次的思維品質(zhì)。

        是否具備數(shù)據(jù)分析能力對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才培養(yǎng)至關(guān)重要,國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的文獻(xiàn)主要研究新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)現(xiàn)狀、培養(yǎng)趨勢(shì)、教學(xué)內(nèi)容改革、教學(xué)方法改革等方面[2]。張慶亮認(rèn)為,新商科人才應(yīng)具備國(guó)際化視野與國(guó)際化能力;楊天紅指出電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)要轉(zhuǎn)變教學(xué)理念;石璋銘認(rèn)為新商科人才培養(yǎng)要明確人才培養(yǎng)的數(shù)字思維標(biāo)準(zhǔn);肖璐提出新商科對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)不僅是要求會(huì)動(dòng)手,更要求塑造學(xué)生的創(chuàng)新精神。寧新宇指出在新商科中財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案應(yīng)當(dāng)聚焦于學(xué)科融通、專(zhuān)業(yè)融合來(lái)培養(yǎng)新商科人才[3-5]。但是新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)尚未有人從構(gòu)建數(shù)據(jù)分析能力課程體系的框架下進(jìn)行分析。鑒于此,文章基于新商科理念提出的現(xiàn)實(shí)背景,從構(gòu)建數(shù)據(jù)分析能力課程體系深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力提升的途徑。

        2 新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的現(xiàn)狀——宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院調(diào)研

        2.1 調(diào)研對(duì)象

        選取宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院中市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、工商管理、旅游管理三個(gè)商科專(zhuān)業(yè)中2018屆、2019屆、2020屆和2021屆四年的畢業(yè)生和目前在校的2019級(jí)、2020級(jí)、2021級(jí)學(xué)生作為研究對(duì)象,對(duì)他們分別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)和數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)情況深度調(diào)研。利用線(xiàn)上問(wèn)卷星發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、分析,在此基礎(chǔ)上提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力提升的建議和對(duì)策。

        2.2 調(diào)研內(nèi)容

        調(diào)查內(nèi)容涵蓋調(diào)查對(duì)象基本信息、調(diào)查對(duì)象就業(yè)信息、調(diào)研對(duì)象綜合能力,這三部分構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力課程體系的內(nèi)容。

        2.2.1 調(diào)查對(duì)象的基本信息包括性別、年齡、所學(xué)專(zhuān)業(yè)、畢業(yè)生或在校生、是否參加過(guò)兼職或者實(shí)習(xí)、擇業(yè)的時(shí)候看重什么等基本信息。

        2.2.2 調(diào)查對(duì)象的就業(yè)信息包括從事的工作崗位與大學(xué)所學(xué)專(zhuān)業(yè)是否對(duì)口、對(duì)目前所從事的工作是否滿(mǎn)意、目前工作不滿(mǎn)意的原因、知識(shí)技能方面能否勝任目前的工作、不能勝任目前工作的主要原因、所學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程體系設(shè)置是否妥當(dāng)、課程體系設(shè)置中欠缺什么課程、專(zhuān)業(yè)課程如何改進(jìn),需要加強(qiáng)哪些實(shí)踐環(huán)節(jié)等。

        2.2.3 調(diào)研對(duì)象的綜合能力包括如何提高人際交往能力、增加商務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)、對(duì)環(huán)境的應(yīng)變能力、與團(tuán)隊(duì)合作能力等方面;是否要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí),是否要加強(qiáng)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí),是否要加強(qiáng)SPSS、Excel、Python等相關(guān)軟件的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

        2.3 調(diào)研數(shù)據(jù)分析

        參與問(wèn)卷調(diào)查總計(jì)有369人,剔除未答完問(wèn)卷和其他無(wú)效問(wèn)卷,有效問(wèn)卷331份,結(jié)果分析如下。

        2.3.1 基本信息

        男生、女生占總?cè)藬?shù)比重分別為31.72%和68.28%,參與問(wèn)卷調(diào)查的男女比例接近1:2,女生人數(shù)是男生人數(shù)的2倍;市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)學(xué)生參加調(diào)查占比34.74%、工商管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生參加調(diào)查占比25.98%、旅游管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生參加調(diào)查占比39.28%;參與調(diào)查的畢業(yè)生和在校生所占比重分別為68.88%和31.12%,畢業(yè)生是在校生的2倍;有94.86%的學(xué)生表示參加過(guò)兼職或者實(shí)習(xí),學(xué)生在校期間很重視參加各種社會(huì)實(shí)踐以提升自己的能力;擇業(yè)時(shí)67.67%的學(xué)生注重薪酬待遇,6.04%的學(xué)生注重發(fā)展機(jī)會(huì),26.28% 的學(xué)生注重工作地點(diǎn)。

        2.3.2 就業(yè)信息

        有19.34%的學(xué)生表示目前從事的工作崗位與大學(xué)所學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)口,39.88%的學(xué)生表示目前從事的工作崗位與大學(xué)所學(xué)專(zhuān)業(yè)有一定聯(lián)系,超過(guò)50%以上的學(xué)生從事的工作崗位與大學(xué)所學(xué)專(zhuān)業(yè)有聯(lián)系;39.58%的學(xué)生對(duì)目前從事的工作非常滿(mǎn)意,39.27%的學(xué)生對(duì)目前從事的工作滿(mǎn)意,對(duì)目前工作滿(mǎn)意的學(xué)生占78.85%,21.15%的學(xué)生對(duì)目前從事的工作不滿(mǎn)意;其中對(duì)目前從事的工作不滿(mǎn)意的學(xué)生中有28.57%的學(xué)生是因?yàn)槭杖氲秃桶l(fā)展空間不夠,57.14%的學(xué)生因?yàn)閭€(gè)人工作能力問(wèn)題,14.29%的學(xué)生因?yàn)槿穗H關(guān)系、工作氛圍等原因?qū)ぷ鞑粷M(mǎn)意,因?yàn)閭€(gè)人工作能力不足對(duì)目前從事的工作不滿(mǎn)意的占比超過(guò)50%;在知識(shí)能力、技能方面有38.97%的學(xué)生認(rèn)為可以勝任目前的工作,14.80%的學(xué)生認(rèn)為勉強(qiáng)可以勝任;超過(guò)90%的學(xué)生認(rèn)為在課程體系設(shè)置上欠缺數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用、校企實(shí)訓(xùn)、社會(huì)實(shí)踐和企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)決策等環(huán)節(jié);同時(shí)有96.37%的學(xué)生提議增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用,有90.63%的學(xué)生提議增加實(shí)訓(xùn)和實(shí)習(xí)等實(shí)踐環(huán)節(jié),有92.75%的學(xué)生建議要聘請(qǐng)校外專(zhuān)家培訓(xùn)、開(kāi)設(shè)商務(wù)講座;有90.63%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)增設(shè)不同崗位的校企合作基地。

        2.3.3 綜合能力

        超過(guò)60%的學(xué)生認(rèn)為參加社會(huì)實(shí)踐和實(shí)訓(xùn)對(duì)提高人際交往的能力、增加商務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)、提高環(huán)境應(yīng)變能力和團(tuán)隊(duì)合作能力有利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,有超過(guò)90%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析知識(shí)的學(xué)習(xí),并加強(qiáng)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)、SPSS、Excel、Python等相關(guān)軟件的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

        3 新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)存在的問(wèn)題

        從調(diào)研的結(jié)果來(lái)看,宜春學(xué)院經(jīng)管學(xué)院三個(gè)新商科專(zhuān)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)體系中存在:缺少與數(shù)據(jù)分析能力相對(duì)應(yīng)的課程體系、缺少對(duì)數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)分析能力的可持續(xù)性培養(yǎng)、缺少新商科數(shù)據(jù)分析教材、缺少“雙師型”師資隊(duì)伍、企業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)難獲取等問(wèn)題。

        3.1 缺乏培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力相對(duì)應(yīng)的課程體系

        數(shù)據(jù)分析能力課程體系是實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才培養(yǎng)目標(biāo)、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容、推進(jìn)教學(xué)進(jìn)程、提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。新商科背景下數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)相對(duì)應(yīng)的課程體系由基本課程、專(zhuān)業(yè)課程、素質(zhì)課程三部分構(gòu)成,這三部分課程有機(jī)結(jié)合、環(huán)環(huán)相扣、逐漸遞進(jìn),體現(xiàn)出新商科數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)是一個(gè)有機(jī)的、可持續(xù)性發(fā)展的系統(tǒng)。而目前部分二本院校新商科數(shù)據(jù)分析課程體系中缺少素質(zhì)課程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的課程體系構(gòu)建不系統(tǒng)、不連貫、可持續(xù)性不強(qiáng)。而目前新商科課程體系設(shè)置因?yàn)槿狈λ刭|(zhì)課程,不能滿(mǎn)足數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商業(yè)發(fā)展對(duì)人才的需求,同時(shí)新商科數(shù)據(jù)分析課程體系設(shè)置的深度和廣度不夠,新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)缺乏連貫性、系統(tǒng)性、可持續(xù)性。面對(duì)新商科背景下商務(wù)崗位對(duì)人才提出數(shù)據(jù)分析能力的新要求,學(xué)生在工作中無(wú)法勝任崗位工作,從而導(dǎo)致學(xué)生就業(yè)質(zhì)量不高,個(gè)人的職業(yè)發(fā)展受到限制,人才的市場(chǎng)需求和供給之間出現(xiàn)了不匹配。

        3.2 缺少數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)分析能力的可持續(xù)性培養(yǎng)

        在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,企業(yè)逐漸把數(shù)據(jù)資源視為一種生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn),同時(shí)把數(shù)據(jù)分析能力作為核心競(jìng)爭(zhēng)力加以建構(gòu)和涵養(yǎng)。數(shù)據(jù)分析能力體系包括實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和利用數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行商業(yè)決策等內(nèi)容。目前部分二本院校新商科數(shù)據(jù)分析能力教學(xué)中只包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析四部分,而缺乏實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和利用數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行商業(yè)決策等關(guān)鍵性的內(nèi)容。教學(xué)中局限于商科理論教學(xué)和數(shù)據(jù)分析軟件培訓(xùn),商科理論教學(xué)和數(shù)據(jù)分析軟件實(shí)踐之間嚴(yán)重脫節(jié),沒(méi)有通過(guò)對(duì)商務(wù)實(shí)際數(shù)據(jù)分析之后結(jié)合商務(wù)理論解釋商務(wù)活動(dòng)的現(xiàn)狀、成因、存在的問(wèn)題,以及如何利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行商務(wù)決策等可持續(xù)能力的培養(yǎng)。學(xué)生沒(méi)有能力通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)解決企業(yè)實(shí)際存在的問(wèn)題并幫助企業(yè)合理決策和運(yùn)營(yíng),無(wú)法實(shí)現(xiàn)商務(wù)發(fā)展中的應(yīng)用價(jià)值,無(wú)法解決企業(yè)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)、痛點(diǎn)、堵點(diǎn)等問(wèn)題。

        3.3 缺少新商科背景下的商務(wù)數(shù)據(jù)分析教材

        近十年,互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)、人工智能等迅猛發(fā)展,國(guó)家大力推行數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,大到國(guó)家、各級(jí)政府、行業(yè)、產(chǎn)業(yè),小到企業(yè)、消費(fèi)者層面都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含了大量的經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律、行業(yè)規(guī)律、企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況、商業(yè)機(jī)密、消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣等。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)應(yīng)運(yùn)而生,但是目前商務(wù)數(shù)據(jù)分析教材嚴(yán)重缺乏或者實(shí)用性、針對(duì)性不強(qiáng)?!镀髽I(yè)管理案例》《財(cái)務(wù)管理案例》《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》《商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用基礎(chǔ)》《數(shù)據(jù)分析》《數(shù)據(jù)可視化》《企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)》《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》《市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析課程》《供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析》《商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實(shí)戰(zhàn)》這些教材中涉及的案例多數(shù)都是十多年前的案例,嚴(yán)重過(guò)時(shí),甚至不符合當(dāng)前的實(shí)際情況,教學(xué)內(nèi)容滯后,無(wú)法適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新模式,更無(wú)法培養(yǎng)具有新思維、新理論、新能力的創(chuàng)新性人才。

        3.4 缺少“雙師型”師資隊(duì)伍

        新商科是融合現(xiàn)代新技術(shù)的綜合性學(xué)科,其應(yīng)用場(chǎng)景主要依托數(shù)字化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算等,用新理念、新模式、新方法來(lái)培養(yǎng)適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新模式的高素質(zhì)復(fù)合型商科人才。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下要求新商科教師既要掌握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、商業(yè)規(guī)律、商業(yè)決策等商科知識(shí),又要掌握數(shù)據(jù)分析軟件的實(shí)際操作和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。具備商科數(shù)據(jù)分析能力的新商科教師隊(duì)伍是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才培養(yǎng)的關(guān)鍵因素。但是傳統(tǒng)商科教師缺乏數(shù)據(jù)分析軟件的實(shí)際操作和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用能力,而信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)教師對(duì)商業(yè)運(yùn)行、商業(yè)規(guī)律、商業(yè)決策不熟悉,同時(shí)缺乏企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),能夠熟練講授新商科數(shù)據(jù)分析課程的“雙師型”教師嚴(yán)重缺乏。

        3.5 企業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)難獲取

        目前,新商科人才的數(shù)據(jù)分析能力與企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)相差甚遠(yuǎn),造成新商科人才數(shù)據(jù)分析能力供需不匹配的原因是新商科數(shù)據(jù)分析課程在實(shí)踐教學(xué)上缺乏企業(yè)運(yùn)行的真實(shí)數(shù)據(jù)、企業(yè)真實(shí)案例庫(kù)、系統(tǒng)性的實(shí)踐項(xiàng)目等。企業(yè)出于安全、商業(yè)機(jī)密等考慮,向?qū)W校提供企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)、參與高校人才培養(yǎng)的動(dòng)力不足,缺少企業(yè)真實(shí)案例和數(shù)據(jù)很難培養(yǎng)出具備創(chuàng)新思維、商務(wù)實(shí)踐、數(shù)據(jù)分析等復(fù)合能力的人才。新商科教學(xué)實(shí)踐中急需將理論與實(shí)踐相結(jié)合,通過(guò)校企合作和案例教學(xué),使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析基本流程和關(guān)鍵分析方法,最終運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)解決企業(yè)實(shí)際存在的問(wèn)題。

        4 提升新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的對(duì)策和建議

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,隨著新型的企業(yè)組織形式、新型的商業(yè)模式的日趨增多,企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都開(kāi)始依賴(lài)于專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)決策,企業(yè)對(duì)新商科人才的數(shù)據(jù)分析能力要求越來(lái)越高。通過(guò)對(duì)新商科人才數(shù)據(jù)分析能力課程體系的解讀和分析,提出明確新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)、完善課程體系設(shè)置、重視數(shù)據(jù)分析素質(zhì)課程教材出版、強(qiáng)化數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析課程的師資培訓(xùn)、增設(shè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐平臺(tái)、增強(qiáng)校企融合等對(duì)策和建議。

        4.1 明確新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新技術(shù)、新科技日益迭代,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)、消費(fèi)者消費(fèi)升級(jí),經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、組織管理數(shù)字化、商業(yè)模式數(shù)字化、金融數(shù)字化,為適應(yīng)新技術(shù)、新商業(yè)的發(fā)展,明確新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)非常緊迫。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)體系中應(yīng)構(gòu)建包括個(gè)人價(jià)值觀、知識(shí)能力、創(chuàng)新意識(shí)等基本素質(zhì)層次,在社會(huì)主義核心價(jià)值觀的引領(lǐng)下,增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、表達(dá)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、社會(huì)實(shí)踐能力,將新商科人才數(shù)據(jù)分析能力中的創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新理念深度融入新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)體系之中。

        4.2 構(gòu)建新商科人才數(shù)據(jù)分析能力課程體系

        明確新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)目標(biāo)后,建構(gòu)新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的課程體系迫在眉睫。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力課程體系包括基礎(chǔ)課程、專(zhuān)業(yè)課程、素質(zhì)課程三部分,其中基礎(chǔ)課程和專(zhuān)業(yè)課程是素質(zhì)課程的前置課程,素質(zhì)課程是前置課程的升華。根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)和現(xiàn)有新商科人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題,結(jié)合基礎(chǔ)課程、專(zhuān)業(yè)課程,突出數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析素質(zhì)課程,提高素質(zhì)課程學(xué)分,強(qiáng)化商科知識(shí)和數(shù)據(jù)分析在實(shí)踐中的應(yīng)用。

        基礎(chǔ)課程和專(zhuān)業(yè)課程構(gòu)建:高等代數(shù)、數(shù)學(xué)分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、區(qū)塊鏈技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、人力資源管理、財(cái)務(wù)管理、物流管理、供應(yīng)鏈管理、戰(zhàn)略管理、項(xiàng)目管理、管理信息系統(tǒng)、商業(yè)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)等課程。

        素質(zhì)課程構(gòu)建:Python、Excel、SPSS、Stata、Power BI、企業(yè)管理案例、財(cái)務(wù)管理案例、電子商務(wù)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析課程、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實(shí)戰(zhàn)等課程,力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算科學(xué)、智能科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科相融合。

        在構(gòu)建新商科數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)課程體系時(shí),學(xué)生要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)、Python、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)的相關(guān)知識(shí)來(lái)采集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源包括宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、微觀企業(yè)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、Excel、SPSS、Matplotlib、Stata、商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實(shí)戰(zhàn)等相關(guān)知識(shí)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗等預(yù)處理;利用市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、SQL、Excel、SPSS、Stata等相關(guān)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,統(tǒng)計(jì)描述包括數(shù)據(jù)的數(shù)值描述和圖形描述;利用應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)等選擇合適的調(diào)查方法和抽樣,使用聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、線(xiàn)性回歸模型、Logistic 回歸模型等進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析;利用數(shù)據(jù)可視化、Excel、SPSS、Stata、Power BI等相關(guān)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,把數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成文本、表格和圖像,以便非專(zhuān)業(yè)人員能讀懂結(jié)果;運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、人力資源管理、財(cái)務(wù)管理、物流管理、供應(yīng)鏈管理、戰(zhàn)略管理、項(xiàng)目管理等商科專(zhuān)業(yè)知識(shí),根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果驅(qū)動(dòng)企業(yè)合理決策,使企業(yè)保持核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析價(jià)值和企業(yè)價(jià)值的統(tǒng)一。

        4.3 修訂新商科數(shù)據(jù)分析素質(zhì)課程教材

        深入研究市場(chǎng)的新變化,企業(yè)用人的新要求,崗位匹配的新技能,根據(jù)企業(yè)崗位能力需求重點(diǎn)打造商業(yè)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、商業(yè)決策等教學(xué)模塊,加入最新的企業(yè)真實(shí)案例和最新的企業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù),重點(diǎn)修訂企業(yè)管理案例、財(cái)務(wù)管理案例、電子商務(wù)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實(shí)戰(zhàn)等素質(zhì)課程相關(guān)教材。結(jié)合素質(zhì)課程重點(diǎn)培養(yǎng)新商科人才的商業(yè)數(shù)據(jù)思維,以及商業(yè)數(shù)據(jù)分析、解決企業(yè)實(shí)際存在問(wèn)題的能力。

        4.4 加強(qiáng)“雙師型”師資隊(duì)伍的建設(shè)

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,教師作為教學(xué)實(shí)踐的組織者與主導(dǎo)者,首先要提升自身素養(yǎng),新商科教師應(yīng)更新教學(xué)觀念、教學(xué)理念、創(chuàng)新思維,加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析能力。高校要加強(qiáng)中青年教師的培養(yǎng)和跨學(xué)科、具有創(chuàng)新能力教師的培養(yǎng),要加大對(duì)新商科專(zhuān)業(yè)教師的培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)投入和經(jīng)費(fèi)預(yù)算,讓教師走出課堂,深入企業(yè),參與企業(yè)實(shí)踐,了解企業(yè)對(duì)新商科人才的最新需求,了解企業(yè)崗位的能力需求,并引導(dǎo)教師做好自己的職業(yè)規(guī)劃。在學(xué)校層面將數(shù)據(jù)分析能力納入教師職業(yè)素質(zhì)評(píng)價(jià)中來(lái),把加強(qiáng)教師的培養(yǎng)當(dāng)成一項(xiàng)系統(tǒng)性、長(zhǎng)期性工程來(lái)做;培養(yǎng)既熟悉商業(yè)運(yùn)行、商業(yè)規(guī)律、商業(yè)決策,又能熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并用數(shù)據(jù)分析結(jié)果服務(wù)企業(yè)做出符合自身實(shí)際決策的 “雙師型”教師。

        4.5 增設(shè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐平臺(tái)

        數(shù)據(jù)分析能力是一種理論和實(shí)踐、多學(xué)科交叉融合的復(fù)合能力。理論學(xué)習(xí)包括商科、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件的學(xué)習(xí);實(shí)踐能力學(xué)習(xí)包含課程實(shí)訓(xùn)、學(xué)術(shù)講座以及學(xué)科競(jìng)賽。Excel、SPSS、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實(shí)戰(zhàn)等課程屬于實(shí)訓(xùn)類(lèi)課程,應(yīng)充分利用信息技術(shù)幫助學(xué)生更加真實(shí)地體驗(yàn)商務(wù)實(shí)踐中的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析過(guò)程;定期舉辦與數(shù)據(jù)分析技術(shù)相關(guān)的講座;在校內(nèi)外舉辦數(shù)據(jù)分析相關(guān)的學(xué)科競(jìng)賽或者鼓勵(lì)學(xué)生參與國(guó)家、省市各個(gè)層面的學(xué)科競(jìng)賽,提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)能力,并將所學(xué)方法應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際問(wèn)題和商業(yè)決策中。

        4.6 校企深度融合,共建新商科人才培養(yǎng)新模式

        新商科數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)有別于數(shù)據(jù)分析師,新商科更強(qiáng)調(diào)商業(yè)業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)的實(shí)際應(yīng)用。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)一定要強(qiáng)調(diào)校企合作、校企聯(lián)合培養(yǎng),校企深度融合是新商科培養(yǎng)學(xué)生實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐全面發(fā)展的基礎(chǔ)和根本。

        校方要積極爭(zhēng)取校企合作的優(yōu)質(zhì)企業(yè),從企業(yè)方爭(zhēng)取更多的真實(shí)案例融入課堂教學(xué),校企雙方通力協(xié)作,共同實(shí)施課堂教學(xué),形成校企雙向深度融合的人才培養(yǎng)模式。

        將職業(yè)生涯規(guī)劃、技能培養(yǎng)、見(jiàn)習(xí)實(shí)習(xí)和畢業(yè)供需對(duì)接等環(huán)節(jié)全程納入校企聯(lián)合培養(yǎng)過(guò)程,在校企聯(lián)合培養(yǎng)中,使學(xué)生明確自身學(xué)習(xí)的方向和目標(biāo),將專(zhuān)業(yè)技能的培養(yǎng)與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)具體崗位要求緊密結(jié)合;通過(guò)與企業(yè)的頻繁接觸,使學(xué)生更加自覺(jué)注重職業(yè)技能的提升,真正實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用。

        5 結(jié)語(yǔ)

        具備數(shù)據(jù)分析能力對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才培養(yǎng)至關(guān)重要,人才應(yīng)具備新商科數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)決策等能力,助力企業(yè)解決實(shí)際存在的問(wèn)題,從而為企業(yè)提供更科學(xué)的數(shù)據(jù)化決策。相關(guān)高校應(yīng)從新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā),構(gòu)建數(shù)據(jù)分析人才的課程體系,修訂新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的素質(zhì)課程教材,加強(qiáng)“雙師型”教師隊(duì)伍建設(shè),協(xié)同企業(yè)共商共建新商科人才培養(yǎng)新模式。

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