曹永琴 李治鴻 郭家堂
[摘要]“資源詛咒”是阻礙資源型城市進(jìn)行綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,探討高鐵開(kāi)通是否有助于打破“資源詛咒”進(jìn)而對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響尤為關(guān)鍵。本文首先結(jié)合“資源詛咒”機(jī)制探討高鐵開(kāi)通對(duì)綠色全要素生產(chǎn)的影響機(jī)制并對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算,隨后采用雙重差分方法(DID)對(duì)2005—2013年間108個(gè)資源型城市進(jìn)行了實(shí)證分析。研究表明:資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率在研究范圍內(nèi)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但是2011年存在較大幅度的下降;高鐵開(kāi)通顯著提升資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率,對(duì)不同類(lèi)型和不同區(qū)域的資源型城市存在顯著的異質(zhì)性影響。此外,高鐵開(kāi)通會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、技術(shù)創(chuàng)新以及政府競(jìng)爭(zhēng)行為進(jìn)而提升資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率。因此,政府應(yīng)積極改善當(dāng)?shù)氐臓I(yíng)商環(huán)境、出臺(tái)優(yōu)惠的人才政策,打破“資源詛咒”,從而促進(jìn)本地資源型城市的綠色發(fā)展。
[關(guān)鍵詞] 高鐵開(kāi)通;綠色全要素生產(chǎn)率;資源詛咒;影響機(jī)制;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷
[中圖分類(lèi)號(hào)] F062.9 ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A ? [文章編號(hào)]1000-4211(2023)06-0039-17
一、引言
資源型城市存在顯著的“資源詛咒”現(xiàn)象?,F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),“資源詛咒”是阻礙城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大重要因素。在依靠人口紅利以及高投入使得經(jīng)濟(jì)取得長(zhǎng)達(dá)四十多年高速發(fā)展的同時(shí),我國(guó)也出現(xiàn)能源過(guò)度消耗、環(huán)境污染嚴(yán)重等問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)發(fā)展超過(guò)環(huán)境所能容納的界限使得這種代價(jià)高昂的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式不可持續(xù),經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向綠色發(fā)展轉(zhuǎn)變已迫在眉睫。對(duì)于資源型城市來(lái)說(shuō),通常會(huì)呈現(xiàn)出過(guò)度依賴(lài)資源產(chǎn)業(yè)的情況,對(duì)資源竭澤而漁的開(kāi)采使得資源型城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)之間的問(wèn)題更甚于其他城市,環(huán)境質(zhì)量成為資源型城市高質(zhì)量發(fā)展的主要制約變量。對(duì)此,我國(guó)政府也在相關(guān)文件中提出要加大資源型城市環(huán)境整治和生態(tài)保護(hù),增強(qiáng)和完善城市功能,創(chuàng)造宜居環(huán)境以及促進(jìn)資源型城市實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。為了實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展,資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型必不可少,如何破解資源型城市存在的“資源詛咒”問(wèn)題是其中關(guān)鍵。
現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從兩個(gè)方面研究高鐵開(kāi)通與破解資源型城市“資源詛咒”之間的關(guān)系。一方面,大量文獻(xiàn)從影響機(jī)制和途徑入手,研究資源型城市“資源詛咒”是如何形成的。已有研究發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致資源型城市產(chǎn)生“資源詛咒”的原因大致可以歸結(jié)為“荷蘭病”現(xiàn)象、資源依賴(lài)效應(yīng)、擠出效應(yīng)以及政府腐敗現(xiàn)象。另一方面,眾多學(xué)者聚焦研究高鐵網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響,從而為破解資源型城市“資源詛咒”提供了理論支撐。高鐵開(kāi)通將對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚等方面產(chǎn)生顯著的影響。同時(shí),也有學(xué)者將目光投向環(huán)境污染來(lái)研究高鐵的“環(huán)境效應(yīng)”,例如研究高鐵對(duì)碳排放、環(huán)境污染的影響,綜合兼顧“經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)”的文獻(xiàn)主要將視角投入綠色全要素生產(chǎn)率方面。綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)是衡量綠色發(fā)展的重要指標(biāo),高鐵對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為我們解決資源型城市“資源詛咒”問(wèn)題打開(kāi)了新的思路。從全局視角來(lái)看,高鐵開(kāi)通有助于推動(dòng)綠色發(fā)展,但是若將視角放在經(jīng)濟(jì)和環(huán)境嚴(yán)重不協(xié)調(diào)的資源型城市呢?高鐵是否會(huì)促進(jìn)資源型城市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其影響機(jī)制是什么?進(jìn)一步地,高鐵開(kāi)通對(duì)不同類(lèi)型和不同區(qū)域的資源型城市是否存在異質(zhì)性的影響效應(yīng),如果存在,為何會(huì)存在這種異質(zhì)性效應(yīng)?現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)此方面的研究則相對(duì)缺乏。
因此,本文聚焦上述問(wèn)題,結(jié)合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論從推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、技術(shù)創(chuàng)新、政府競(jìng)爭(zhēng)行為等方面來(lái)探討高鐵開(kāi)通對(duì)“資源詛咒”的傳導(dǎo)路徑造成沖擊,進(jìn)而影響資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率;在此基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建雙重差分模型實(shí)證研究2005—2013年間108個(gè)資源型城市的高鐵開(kāi)通是否對(duì)其綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響,以及對(duì)不同類(lèi)型和不同區(qū)域的資源型城市是否存在異質(zhì)性效應(yīng),并進(jìn)一步檢驗(yàn)高鐵開(kāi)通影響資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率的三條傳導(dǎo)途徑,從而為深入研究高鐵對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論和實(shí)證支撐。
本文余下部分的結(jié)構(gòu)如下:第二節(jié)為理論思考與假設(shè)提出,第三節(jié)為實(shí)證模型設(shè)計(jì),第四節(jié)為實(shí)證結(jié)果分析,第五節(jié)為影響機(jī)制檢驗(yàn),第六節(jié)為結(jié)論與政策建議。
二、理論思考與假說(shuō)提出
新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為,運(yùn)輸成本的降低能夠促進(jìn)要素在不同地區(qū)之間的流動(dòng)進(jìn)而重塑地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)布局。高鐵作為一種新型的交通基礎(chǔ)設(shè)施,其核心作用在于提高地區(qū)間的可達(dá)性,降低人們?cè)诳臻g上流動(dòng)的時(shí)間成本,促進(jìn)面對(duì)面的交流和信息傳遞。因此,高鐵開(kāi)通不僅能夠推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng),同時(shí),還因其主要為客運(yùn)屬性,能夠極大地促進(jìn)勞動(dòng)力要素在地區(qū)之間的流動(dòng),使得人們有更多機(jī)會(huì)進(jìn)行面對(duì)面的交流從而加速知識(shí)、信息的快速傳播,減少信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,發(fā)生技術(shù)外溢現(xiàn)象。此外,政府的行為還會(huì)部分地受到高鐵開(kāi)通的影響。因此,高鐵開(kāi)通有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)變遷、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、加強(qiáng)政府間的競(jìng)爭(zhēng)行為削弱對(duì)人力資本的擠出效應(yīng)這三條機(jī)制從而對(duì)“資源詛咒”的傳導(dǎo)路徑造成沖擊,進(jìn)而影響資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率。
一是高鐵開(kāi)通會(huì)引起資源型城市內(nèi)部的資源再配置從而推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷有助于打破“資源詛咒”,進(jìn)而促進(jìn)資源型城市的綠色發(fā)展。高鐵開(kāi)通會(huì)打破“資源詛咒”并因而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的原因之一是由于各產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度不同并且在技術(shù)要求和技術(shù)吸收能力上存在巨大差異導(dǎo)致各產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度的較大差異,從而引起一國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。高鐵的開(kāi)通能夠促進(jìn)城市之間的可達(dá)性和便捷性,降低經(jīng)濟(jì)主體之間交流成本,促進(jìn)地區(qū)間生產(chǎn)要素的流動(dòng)、知識(shí)和信息的傳播,在一定程度上影響制造業(yè)企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新水平,進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平的提高,這在一定程度上削弱擠出效應(yīng)的影響。制造業(yè)企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新使得資源型城市中制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步快于資源型產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步,因此會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)要素從資源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至制造業(yè),投入要素從低生產(chǎn)率或者低生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的部門(mén)向高生產(chǎn)率水平或高生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的部門(mén)流動(dòng)可以促進(jìn)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)率水平的提高。因此高鐵的開(kāi)通使得資源型城市內(nèi)部生產(chǎn)要素再分配,打破資源型城市存在的路徑依賴(lài)和鎖定效應(yīng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,自然也削弱了資源詛咒的傳導(dǎo)路徑——“荷蘭病”現(xiàn)象以及資源依賴(lài)。資源產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的占比下降有助于減少環(huán)境污染,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷有助于資源的高效利用以及促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)率的提升,兩者共同促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。
二是高鐵的開(kāi)通能夠降低對(duì)創(chuàng)新行為的擠出效應(yīng),從而有助于打破“資源詛咒”的傳導(dǎo)機(jī)制,進(jìn)而提高綠色全要素生產(chǎn)率。高鐵主要從兩個(gè)方面激發(fā)地區(qū)創(chuàng)新行為:其一,高鐵的開(kāi)通能夠提高資源型城市的市場(chǎng)潛力,市場(chǎng)潛力的提升意味著城市內(nèi)部企業(yè)面臨的市場(chǎng)需求擴(kuò)張,Aoki & Yoshikawa(2002)通過(guò)構(gòu)建模型提出需求能夠引致創(chuàng)新,因此高鐵的開(kāi)通能夠促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng),從而削弱了擠出效應(yīng)的影響。其二,資源型城市對(duì)資源產(chǎn)業(yè)的過(guò)度依賴(lài)會(huì)嚴(yán)重阻礙地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新,因此相較于非資源型城市,資源型城市的綠色技術(shù)發(fā)展水平較低,高鐵的開(kāi)通通過(guò)促進(jìn)開(kāi)通城市之間人員的面對(duì)面交流,有利于資源型城市以較低的成本學(xué)習(xí)并引進(jìn)其他城市更為先進(jìn)的綠色技術(shù)。高鐵的開(kāi)通一方面促進(jìn)城市內(nèi)部的創(chuàng)新活動(dòng),另一方面通過(guò)引進(jìn)、學(xué)習(xí)其他城市的綠色技術(shù)進(jìn)而提升綠色全要素生產(chǎn)率。
三是高鐵的開(kāi)通通過(guò)促進(jìn)政府競(jìng)爭(zhēng)行為提升本地政府對(duì)人力資本和環(huán)境的重視,從而削弱對(duì)人力資本的擠出效應(yīng),最終提升綠色全要素生產(chǎn)率。相比于資源產(chǎn)業(yè),制造業(yè)對(duì)人力資本的需求和人力資本的投資報(bào)酬率存在巨大差異,而資源豐裕的地區(qū)缺乏人力資本投資的內(nèi)在動(dòng)力。高鐵的開(kāi)通會(huì)促進(jìn)人力資本在區(qū)域間的流動(dòng),形成虹吸效應(yīng),這會(huì)使得資源型城市的人力資本積累進(jìn)一步下降。高質(zhì)量的人力資本受教育水平一般較高,受教育水平越高在就業(yè)選址上對(duì)空氣污染的敏感度要更高,因此為了吸引其他地區(qū)的人力資本并挽留該地區(qū)的人力資本,當(dāng)?shù)卣畷?huì)推出相應(yīng)的政策或者是通過(guò)提高財(cái)政支出改善地區(qū)環(huán)境狀況從而吸引人才流入。所以高鐵開(kāi)通能夠促進(jìn)政府競(jìng)爭(zhēng)行為,提升本地政府對(duì)環(huán)境和人力資本的重視,在這一過(guò)程中削弱了對(duì)人力資本的擠出效應(yīng)并且提高了綠色全要素生產(chǎn)率。
基于上述高鐵開(kāi)通對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的理論分析,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)1:高鐵開(kāi)通對(duì)資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用。
假設(shè)2a:高鐵開(kāi)通推動(dòng)資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,從而提升綠色全要素生產(chǎn)率。
假設(shè)2b:高鐵開(kāi)通促進(jìn)資源型城市技術(shù)創(chuàng)新,從而提升綠色全要素生產(chǎn)率。
假設(shè)2c:高鐵開(kāi)通能夠促進(jìn)政府競(jìng)爭(zhēng)行為,從而提升綠色全要素生產(chǎn)率。
三、實(shí)證模型構(gòu)建
(一)模型構(gòu)建
借鑒董艷梅和朱英明(2016)的實(shí)證模型,本文采用雙重差分(DID)的方法研究資源型城市高鐵開(kāi)通對(duì)當(dāng)?shù)鼐G色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。具體模型如下所示:
(1)
基于DID方法的設(shè)定原則,設(shè)定兩個(gè)虛擬變量,其一是組別虛擬變量treat,將開(kāi)通高鐵的資源型城市treat設(shè)定為1,其他資源型城市設(shè)定為0,組別虛擬變量用來(lái)描述處理組和對(duì)照組的差異;其二是時(shí)間虛擬變量post,將開(kāi)通高鐵之后的年份post設(shè)定為1,其他年份設(shè)定為0,時(shí)間虛擬變量用來(lái)表示高鐵開(kāi)通前后的差異。這兩個(gè)虛擬變量的交互項(xiàng)treat·post代表高鐵開(kāi)通的核心解釋變量。其中c和t分別表示城市和時(shí)間,GTFPc,t表示城市c在時(shí)間t的綠色全要素生產(chǎn)率。Xc,t表示城市c隨時(shí)間t變化的控制變量,包括城鎮(zhèn)化水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等控制變量。ρc為個(gè)體固定效應(yīng),θt為時(shí)間固定效應(yīng)。εc,t為誤差項(xiàng),采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,聚類(lèi)到城市層面。本文主要關(guān)心式(1)中的treatc·postt的系數(shù)估計(jì)值β1~,它衡量了高鐵開(kāi)通會(huì)對(duì)資源型城市綠色發(fā)展所產(chǎn)生的影響。
本文依照《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》)中全國(guó)資源型城市名單選取研究對(duì)象,其中包括126個(gè)地級(jí)市,由于個(gè)別地級(jí)市數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,故在剔除這些城市之后,最終以108個(gè)資源型城市作為研究樣本,其中處理組為24個(gè),對(duì)照組為84個(gè)。按照DID的通用做法,將高鐵開(kāi)通的時(shí)間滯后一年。
(二)變量選取及測(cè)度
1.綠色全要素生產(chǎn)率
本文的核心被解釋變量為綠色全要素生產(chǎn)率,它是衡量生產(chǎn)力提升水平的指標(biāo),同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)。本文借鑒李江龍和徐斌(2018)的方法使用非徑向方向距離函數(shù)(non-radial DDF,NDDF)測(cè)算出非徑向效率,再將其帶入Luenberger指數(shù)測(cè)算方法中進(jìn)行綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算,其中用于測(cè)算的相關(guān)指標(biāo)如下:(1)產(chǎn)出指標(biāo):包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,其中期望產(chǎn)出用地區(qū)生產(chǎn)總值作為指標(biāo),以2000年不變價(jià)計(jì)算實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值,非期望產(chǎn)出包括城市工業(yè)二氧化硫排放量,煙塵排放量以及工業(yè)廢水排放量。(2)投入指標(biāo):主要包括資本,勞動(dòng)和能源三個(gè)方面。勞動(dòng)用城鎮(zhèn)年末單位從業(yè)人員數(shù)量去衡量;資本參考大多數(shù)文獻(xiàn)的做法,使用資本存量去衡量;能源采用工業(yè)用電量來(lái)衡量。測(cè)量資本存量借鑒張軍等(2004)的做法,使用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行測(cè)算,具體測(cè)算方法如下:
(2)
其中Kc,t代表城市c在時(shí)間t年的資本存量,δc,t代表的折舊率,Ic,t代表固定資本投資,Pc,t投資品價(jià)格指數(shù)。參考張軍等(2004)的研究,選取折舊率為9.6%。式(2)公式的關(guān)鍵是要估算出基期的資本存量。本文基于張軍等(2004)估算的以2000年為不變價(jià)格計(jì)算的資本存量為基礎(chǔ),結(jié)合資源型城市在各地級(jí)市的地區(qū)生產(chǎn)總值占比計(jì)算出各地級(jí)市的基期資本存量。相關(guān)測(cè)算變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表1所示:
為了更加清晰地了解資源型城市GTFP的總體特征和時(shí)間趨勢(shì),將資源型城市分類(lèi)型繪畫(huà)出歷年的GTFP變化趨勢(shì)以及列出每年的平均指數(shù),結(jié)果如圖1所示。GTFP結(jié)果大于1則表示綠色全要素生產(chǎn)率上升,反之則下降??梢园l(fā)現(xiàn),整體來(lái)看資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率處于上升的態(tài)勢(shì),但是在2011年出現(xiàn)了較大的下降,可能的原因是由于2008年金融危機(jī),中央推出四萬(wàn)億計(jì)劃應(yīng)對(duì)該危機(jī),而這四萬(wàn)億的投資大多數(shù)投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要大量的資源型城市資源的支撐,因此使得資源型城市對(duì)資源的依賴(lài)程度加大,導(dǎo)致GTFP整體大幅度滑落。分類(lèi)型來(lái)看,其中成長(zhǎng)型城市的GTFP表現(xiàn)較差,相比于其他類(lèi)型的城市,數(shù)值波動(dòng)較大且有在2009—2011年三年呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì),而再生型城市的GTFP呈現(xiàn)連年上升趨勢(shì),相較于其他城市表現(xiàn)較佳,這也證明了再生型城市轉(zhuǎn)型較為成功,基本擺脫了“資源詛咒”的影響。
2.控制變量
本文還包含如下控制變量:(1)城鎮(zhèn)化水平(Urban):鄭垂勇等(2018)發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平顯著降低了綠色全要素生產(chǎn)率,其主要原因是城鎮(zhèn)化質(zhì)量不達(dá)標(biāo),因此城鎮(zhèn)化水平是影響綠色全要素生產(chǎn)率的重要因素。本文選取全市非農(nóng)業(yè)人口占年末總?cè)丝诘谋戎剡M(jìn)行衡量。(2)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PG):根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)理論,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是影響綠色全要素生產(chǎn)率的因素之一,本文采用人均GDP進(jìn)行衡量。(3)金融發(fā)展水平(FI):張帆(2017)發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展水平能夠顯著提升綠色全要素增長(zhǎng)率,因此本文采用全市年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額進(jìn)行衡量。(4)基礎(chǔ)設(shè)施(Hos):劉生龍和胡鞍鋼(2011)實(shí)證了基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著提升全要素生產(chǎn)率,因此本文采用全市醫(yī)院、衛(wèi)生所數(shù)量作為基礎(chǔ)設(shè)施的衡量指標(biāo),因?yàn)榇酥笜?biāo)具有較強(qiáng)的外生性。上述控制變量均進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。
3.樣本和數(shù)據(jù)
本文采用NDDF-ML指數(shù)測(cè)算方法測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率,在篩選樣本時(shí),對(duì)于數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的城市進(jìn)行剔除,對(duì)于少量缺失的城市使用插值法進(jìn)行補(bǔ)充,最終選取108個(gè)資源型城市作為本文研究對(duì)象。考慮到2013年之后對(duì)資源型城市的影響政策較多,且我國(guó)大規(guī)模建設(shè)高鐵的時(shí)間在2008年后,因此本文將研究時(shí)間跨度設(shè)定為2005—2013年。
本文的實(shí)證數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)使用各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)公報(bào)進(jìn)行補(bǔ)充。在108個(gè)研究對(duì)象中,由于馬鞍山市在2011年合并了原巢湖市的和縣和含山縣,因此,該市2010年之后的數(shù)值存在較大的數(shù)據(jù)波動(dòng),為了緩和由外在沖擊所造成的數(shù)據(jù)波動(dòng),本文計(jì)算了原巢湖市每個(gè)縣區(qū)的生產(chǎn)總值占比,并以此為權(quán)重將2011年之前巢湖市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)合并到馬鞍山市。相關(guān)變量說(shuō)明和數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析如表2所示。
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示,表2的第一列是僅控制個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)之后的回歸結(jié)果,可以看出,核心被解釋變量的系數(shù)是0.0315,在1%水平上顯著。列(2)在列(1)的結(jié)果上加入了上述的控制變量,可以發(fā)現(xiàn),相比于列(1),列(2)上的系數(shù)略有下降,但是仍在1%水平上顯著。這意味著高鐵開(kāi)通之后會(huì)顯著促進(jìn)資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。本文的假說(shuō)1得到實(shí)證支持。
本文還加入了控制變量,現(xiàn)對(duì)這些控制變量的結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單解釋。(1)城鎮(zhèn)化水平(Urban):城鎮(zhèn)化水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的水平具有顯著的阻礙作用,可能的原因是人口向城市集聚的過(guò)程是,不由得會(huì)帶來(lái)對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力,生態(tài)環(huán)境的壓力過(guò)大阻礙了綠色全要素生產(chǎn)率的提升,這一結(jié)果也與鄭垂勇等(2018)的研究一致。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PG):經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)是顯著為正的。環(huán)境庫(kù)茲涅茨理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度會(huì)提升環(huán)境質(zhì)量,這說(shuō)明了隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,地方會(huì)越來(lái)越重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的協(xié)調(diào)性,而資源型城市目前已經(jīng)出現(xiàn)這一趨勢(shì)。(3)金融發(fā)展水平(FI):金融發(fā)展水平的系數(shù)顯著為負(fù),這與張帆(2017)的研究結(jié)果不符合,可能的原因是由于資源型城市的資源依賴(lài)現(xiàn)象,金融資本流向的是資源產(chǎn)業(yè),未能流向其他產(chǎn)業(yè),使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為單一,阻礙了資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。(4)基礎(chǔ)設(shè)施水平(Hos):基礎(chǔ)設(shè)施水平的系數(shù)顯著為正,這與劉生龍和胡鞍鋼(2011)的研究結(jié)果一致,主要原因是基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展有助于吸引人力資本和外商投資,對(duì)人力資本的吸引在一定程度上會(huì)緩解擠出效應(yīng)的影響,而外商投資有助于促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。
(二)模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
采用DID方法的一個(gè)重要的前提假設(shè)是“平行趨勢(shì)假設(shè)”。平均趨勢(shì)假設(shè)要求處理組在收到政策沖擊之前要與對(duì)照組保持基本一致的研究趨勢(shì),即如果沒(méi)有開(kāi)通高鐵的影響下,資源型城市之間的綠色全要素生產(chǎn)率的均值差異在樣本期間內(nèi)會(huì)保持一致。因此,本文選取開(kāi)通高鐵的前4年和后4年作為研究窗口期,以資源型開(kāi)通高鐵的當(dāng)年作為基期對(duì)平行趨勢(shì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),具體模型設(shè)定如下:
(3)
式(3)中,=1代表剛高鐵開(kāi)通前k年(k ≤-1)或高鐵開(kāi)通后年k(k ≥-1)。其他變量設(shè)定與式(1)一致。
檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。可以發(fā)現(xiàn),在資源型城市開(kāi)通高鐵之前的相關(guān)年份虛擬變量的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是不顯著的,由此可以判斷,本文的模型設(shè)定通過(guò)了平行趨勢(shì)假設(shè)的檢驗(yàn)。高鐵開(kāi)通后第一年是不顯著的,表明高鐵對(duì)資源型城市的影響不是即時(shí)的;而開(kāi)通后第二年、第三年顯著代表高鐵開(kāi)通的影響具有滯后性。存在滯后效應(yīng)可能的原因是高鐵對(duì)要素的優(yōu)化配置需要一個(gè)過(guò)程,要素的流動(dòng)以及知識(shí)的溢出、吸收、擴(kuò)散都具有一個(gè)顯著的動(dòng)態(tài)性,因此高鐵對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響可能存在滯后效應(yīng)。
2.個(gè)體安慰劑檢驗(yàn)
在研究窗口期內(nèi)很可能存在與高鐵開(kāi)通無(wú)關(guān)的外生因素對(duì)資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響,為了排除這些不可觀(guān)測(cè)的外生影響,本部分使用獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。本文借鑒孫偉增等(2022)的研究方法,隨機(jī)抽取高鐵開(kāi)通的城市進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn),若基準(zhǔn)回歸的結(jié)論是穩(wěn)健的,則隨機(jī)抽取資源型城市開(kāi)通高鐵之后得到的回歸系數(shù)應(yīng)該顯著小于式(1)的結(jié)果。
具體操作步驟如下:(1)首先剔除掉原來(lái)開(kāi)通過(guò)高鐵的城市,對(duì)余下城市進(jìn)行抽取。(2)假定每一年開(kāi)通高鐵的城市總數(shù)不變,隨機(jī)抽取開(kāi)通高鐵的城市。(3)將抽取出的城市與其他城市進(jìn)行合并形成新的回歸樣本,在利用式(3)的基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸。上述步驟進(jìn)行500次重復(fù)實(shí)驗(yàn),將HS的回歸系數(shù)和p值進(jìn)行保存,繪制出下圖3所示安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),HS的回歸系數(shù)集中于0值附近,基準(zhǔn)回歸系數(shù)估計(jì)值落在隨機(jī)試驗(yàn)回歸系數(shù)分布的尾部,其在安慰劑檢驗(yàn)中屬于小概率事件,因此可以排除本文的回歸結(jié)果是由外生因素導(dǎo)致的這一推斷。
(三)異質(zhì)性分析
《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020)》指出由于資源型城市數(shù)量較多,因此,根據(jù)資源型城市資源保障能力和可持續(xù)發(fā)展能力將其分為4類(lèi),考慮不同類(lèi)型的資源型城市對(duì)資源依賴(lài)情況不同以及不同區(qū)域高鐵開(kāi)通對(duì)城市的影響存在差異,本部分研究高鐵開(kāi)通對(duì)資源型城市的異質(zhì)性影響,結(jié)果如表4所示。
表4第一列到第四列是對(duì)不同類(lèi)型的資源型城市進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果,可以看出,除了衰退型城市,其他城市的核心被解釋變量均顯著為正。不同類(lèi)型的資源型城市對(duì)資源開(kāi)發(fā)和依賴(lài)的程度不同。因此,不同類(lèi)型資源型城市開(kāi)通高鐵對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新以及政府競(jìng)爭(zhēng)行為的影響不同,進(jìn)而對(duì)GTFP產(chǎn)生了異質(zhì)性的影響。
表4第五列到第七列是對(duì)不同區(qū)域的資源型城市進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果??梢钥闯龈哞F對(duì)中部和西部的資源型城市GTFP 有顯著的促進(jìn)作用,但是對(duì)東部地區(qū)城市并沒(méi)有顯著的促進(jìn)作用。首先,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),交通基礎(chǔ)設(shè)施較為完善,而在研究期間,高鐵網(wǎng)絡(luò)只是初步搭建,其所產(chǎn)生的影響難以替代較為完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施。高鐵的開(kāi)通對(duì)東部地區(qū)資源型城市并沒(méi)有顯著的影響,而中西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱,因此高鐵的建設(shè)對(duì)其影響較大。其次,東部地區(qū)近海,是外商投資的首選地,外商一般對(duì)環(huán)境的要求較高,因此東部地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)型較高,高鐵對(duì)其綠色全要素生產(chǎn)率的影響也就不明顯了。
(四)更多穩(wěn)健性檢驗(yàn)
一是考慮樣本間的相互影響。為了避免同一個(gè)省份各個(gè)資源型城市之間存在相互影響,在本部分將聚類(lèi)層級(jí)調(diào)整為省級(jí)層面,回歸結(jié)果如表5列(1)所示,核心解釋變量系數(shù)仍顯著為正。
二是排除其他政策的干擾。相關(guān)政策的試點(diǎn)可能會(huì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。例如,湛泳和李珊(2022)發(fā)現(xiàn)智慧城市的建設(shè)有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新能力,進(jìn)而提升綠色全要素生產(chǎn)率;徐佳和崔靜波(2020)發(fā)現(xiàn)低碳城市建設(shè)能夠誘發(fā)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。國(guó)家在2012、2013、2014年連續(xù)三年發(fā)布了智慧城市試點(diǎn)名單,依據(jù)本文的研究窗口期,選擇2012年和2013年的試點(diǎn)城市加入控制變量,控制該政策后,核心解釋變量的系數(shù)仍為顯著為正。低碳城市在2010年和2012年發(fā)布了相關(guān)文件,并且標(biāo)明了試點(diǎn)城市,檢驗(yàn)結(jié)果如表5列(2)所示,在控制該政策后,核心解釋變量的系數(shù)仍顯著為正。
三是替換被解釋變量。在基準(zhǔn)回歸中,本文采用NDDF-ML方法測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率。這里采用方向性距離函數(shù)SBM結(jié)合GML指數(shù)測(cè)算方法測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率,檢驗(yàn)結(jié)果如表5列(3)所示,可以發(fā)現(xiàn)本文核心解釋變量的系數(shù)顯著為正。
五、影響機(jī)制檢驗(yàn)
前述部分實(shí)證檢驗(yàn)了資源型城市高鐵開(kāi)通能提高綠色全要素生產(chǎn)水平,接下來(lái)本文將進(jìn)一步驗(yàn)證高鐵影響綠色全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制。
(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷機(jī)制檢驗(yàn)
高鐵開(kāi)通的資源再配置效應(yīng)通過(guò)引發(fā)資源型城市內(nèi)部進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,從而削弱“荷蘭病”現(xiàn)象,減少資源依賴(lài)。為了驗(yàn)證資源型這一機(jī)制,本部分驗(yàn)證高鐵的開(kāi)通是否減少資源型城市資源依賴(lài)現(xiàn)象,提升其制造業(yè)的比重。借鑒邵帥等(2013)的研究,使用采礦業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員總?cè)藬?shù)比重來(lái)衡量資源型城市對(duì)資源產(chǎn)業(yè)的依賴(lài),使用制造業(yè)從業(yè)人員占全部從業(yè)人數(shù)比重來(lái)反映制造業(yè)的發(fā)展水平。從業(yè)人員的數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,由于慶陽(yáng)市和南充市采礦業(yè)從業(yè)人數(shù)缺失較為嚴(yán)重,故在對(duì)采礦業(yè)從業(yè)人數(shù)占比進(jìn)行回歸時(shí),將其剔除。本文使用模型(1)進(jìn)行檢驗(yàn),將其中被解釋變量進(jìn)行替換,分別為采礦業(yè)從業(yè)人數(shù)占比和制造業(yè)從業(yè)人數(shù)占比,并進(jìn)行取對(duì)數(shù)操作。其他變量均與基準(zhǔn)模型的變量一致。具體實(shí)證結(jié)果如表6所示。
觀(guān)察發(fā)現(xiàn),第一列表示高鐵開(kāi)通對(duì)采礦業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比為負(fù)向影響,系數(shù)為-0.1670,其結(jié)果在5%水平上顯著。第二列制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比為正向影響,系數(shù)為0.1119,其結(jié)果在1%水平上顯著。也就是說(shuō)高鐵的開(kāi)通促進(jìn)了不同地區(qū)制造業(yè)企業(yè)之間的交流,使得資源型城市的制造業(yè)企業(yè)有更多的機(jī)會(huì)向其他非資源型城市的制造業(yè)企業(yè)學(xué)習(xí)。這使得在資源型城市內(nèi)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步相較于資源產(chǎn)業(yè)較快,從而使得資源產(chǎn)業(yè)的要素流動(dòng)到制造業(yè)中,進(jìn)而提升制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比。這驗(yàn)證了高鐵開(kāi)通能夠減少資源型城市對(duì)資源產(chǎn)業(yè)的依賴(lài),削弱“荷蘭病”現(xiàn)象,這使得資源型城市生產(chǎn)率得到提升,資源產(chǎn)業(yè)占比下降也使得環(huán)境惡化得到抑制,因此能夠促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。假設(shè)2a成立。
(二)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)
高鐵開(kāi)通可能會(huì)提高整個(gè)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平,進(jìn)而提升資源型城市的綠色全要素生產(chǎn)率。本文使用地區(qū)萬(wàn)人發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平,該數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,由于一些城市綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,因此會(huì)剔除一部分城市。本部分繼續(xù)使用式(1)的模型,其中被解釋變量更換為上述萬(wàn)人專(zhuān)利授權(quán)量,并沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)操作,其余變量與基準(zhǔn)回歸模型變量一致,結(jié)果如表7所示。
觀(guān)察發(fā)現(xiàn),第一列表示高鐵對(duì)萬(wàn)人發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量并沒(méi)有顯著的影響,但是進(jìn)一步將萬(wàn)人綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量從中分離之后,結(jié)果如第二列和第三列發(fā)現(xiàn)高鐵顯著提升了資源型城市萬(wàn)人綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量,系數(shù)為0.0469,對(duì)非綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量并沒(méi)有顯著影響。說(shuō)明高鐵開(kāi)通對(duì)資源型城市技術(shù)創(chuàng)新水平存在異質(zhì)性影響,高鐵的開(kāi)通只對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平存在影響。這是因?yàn)橘Y源型城市環(huán)境較差并且綠色技術(shù)水平相較于其他城市也較低,高鐵開(kāi)通帶來(lái)的人才、信息之間的流通使得引進(jìn)其他城市綠色技術(shù)成本下降,因此高鐵開(kāi)通使得資源型城市提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)而提升了整體的綠色全要素生產(chǎn)率。假設(shè)2b成立。
(三)政府競(jìng)爭(zhēng)行為機(jī)制檢驗(yàn)
高鐵的開(kāi)通使得政府更加重視對(duì)人力資本的投入,并且加大對(duì)環(huán)境保護(hù)重視程度,進(jìn)而提升綠色全要素生產(chǎn)率。本文使用政府對(duì)教育的投入占政府支出的比重衡量政府對(duì)人力資本的重視程度,使用建成區(qū)綠化覆蓋面積代表政府對(duì)環(huán)境的重視程度,該數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和地方政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)。實(shí)證模型繼續(xù)使用式(1)的模型,其中被解釋變量替換為政府對(duì)人力資本的重視程度以及對(duì)環(huán)境的重視程度,其與變量與基準(zhǔn)回歸變量相一致,具體實(shí)證結(jié)果如表8所示。高鐵開(kāi)通顯著提升了政府對(duì)人力資本和環(huán)境的重視程度。由于高鐵的開(kāi)通具有虹吸效應(yīng),人才的加速流失是資源型城市所面臨的問(wèn)題,政府為了挽留人才和吸引其他地方的人才會(huì)提供相應(yīng)的激勵(lì)政策,這種行為使得政府之間的競(jìng)爭(zhēng)加劇,并且由于人力資本對(duì)環(huán)境的敏感,政府還會(huì)加大對(duì)環(huán)境上的投入,因此高鐵的開(kāi)通會(huì)促進(jìn)政府競(jìng)爭(zhēng)行為進(jìn)行提升綠色全要素生產(chǎn)率。假設(shè)2c成立。
六、結(jié)論與政策建議
資源型城市存在顯著的“資源詛咒”現(xiàn)象,且“資源詛咒”是阻礙城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大重要因素。高鐵開(kāi)通有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)變遷、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、加強(qiáng)政府間的競(jìng)爭(zhēng)行為,削弱對(duì)人力資本的擠出效應(yīng)從而對(duì)“資源詛咒”的傳導(dǎo)路徑造成沖擊,進(jìn)而影響資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率。進(jìn)一步地,本文使用地級(jí)市數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了高鐵開(kāi)通對(duì)資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率水平的影響。研究發(fā)現(xiàn):資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),但是2011年的時(shí)候出現(xiàn)大滑坡,可能是與2008年政府的四萬(wàn)億計(jì)劃有關(guān)。其次,通過(guò)構(gòu)建雙重差分模型檢驗(yàn)了高鐵對(duì)資源型城市綠色全要素生產(chǎn)的影響,發(fā)現(xiàn)高鐵的開(kāi)通顯著促進(jìn)了資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響,但是對(duì)不同類(lèi)型和不同區(qū)域的資源型城市存在異質(zhì)性。高鐵開(kāi)通對(duì)衰退型以及東部地區(qū)資源型城市并沒(méi)有顯著的影響,可能的原因是衰退型城市轉(zhuǎn)型難度較大,在研究窗口期難以觀(guān)察到高鐵應(yīng)發(fā)揮的作用,而東部地區(qū)資源型城市交通基礎(chǔ)設(shè)施比較完善,初步構(gòu)建的高鐵網(wǎng)絡(luò)其部分效應(yīng)與其重疊,因此并沒(méi)有影響綠色全要素生產(chǎn)率。最后,通過(guò)實(shí)證驗(yàn)證了高鐵開(kāi)通對(duì)資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、技術(shù)創(chuàng)新以及促進(jìn)政府競(jìng)爭(zhēng)行為是其影響路徑。
本文的研究對(duì)于資源型城市的轉(zhuǎn)型具有重要的政策含義。對(duì)于資源型城市來(lái)說(shuō),高鐵的開(kāi)通減少了地區(qū)之間的信息不對(duì)稱(chēng),使得資源型城市制造業(yè)有更多機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)其他地區(qū)的技術(shù)和管理模式,促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步,制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,從而擺脫資源依賴(lài)和“荷蘭病”現(xiàn)象,進(jìn)而推進(jìn)地方綠色化轉(zhuǎn)型。其次,資源型城市可以使用成本更少的技術(shù)引進(jìn)、學(xué)習(xí)方式提升整體的技術(shù)創(chuàng)新水平,激發(fā)地區(qū)的創(chuàng)新活力,擺脫資源型城市創(chuàng)新動(dòng)力不足問(wèn)題,從而轉(zhuǎn)換發(fā)展方式。與此同時(shí),高鐵開(kāi)通會(huì)極大降低人力資本的流動(dòng)成本,會(huì)使得資源型城市的人力資本流失加劇,人力資本的流失不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,給當(dāng)?shù)卣畮?lái)了壓力。對(duì)于政府來(lái)說(shuō),由于人力資本對(duì)環(huán)境的偏好,政府應(yīng)積極改善當(dāng)?shù)丨h(huán)境,進(jìn)一步促進(jìn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性,還要出臺(tái)一系列吸引人才政府,如住房補(bǔ)貼、人才補(bǔ)貼,提高政策實(shí)施效率,簡(jiǎn)化所需程序,從而挽留和吸引其他人才,這有助于進(jìn)一步激動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新活力。同時(shí),由于資源型城市的特性,腐敗問(wèn)題常常引發(fā)關(guān)注,中央應(yīng)加強(qiáng)對(duì)地方政府的反腐敗斗爭(zhēng),創(chuàng)造良好的營(yíng)商環(huán)境,從而促進(jìn)資源型城市的綠色發(fā)展。
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The Impact of the Opening of High-speed Railway on the Green Total Factor Productivity of Resource-based Cities
Cao Yongqin ?Li Zhihong ?Guo Jiatang
(Institute of Applied Economics, Shanghai Academy of Social Sciences)
Abstract: The "resource curse" is a key factor that hinders the green development and transformation of resource-based cities. With the continuous improvement of the high-speed rail network, it is particularly important to explore whether the opening of high-speed railway will help break the "resource curse" and have an impact on urban green total factor productivity. Firstly,this paper ?conducts a theoretical analysis based on the "resource curse" related mechanism and measures the green total factor productivity, and then uses the difference-in-differences (DID) method to conduct an empirical analysis of 108 resource-based cities from 2005 to 2013. The research shows that: resource-based cities Green total factor productivity showed an overall upward trend within the research scope, but there was a relatively large decline in 2011; the opening of high-speed rail significantly improved the green total factor productivity of resource-based cities, and there were significant heterogeneities for resource-based cities of different types and regions. In addition, the opening of the high-speed rail through three mechanisms: the impact of industrial structure changes, technological innovation, and government competition behavior to improve the green total factor productivity of resource-based cities. Therefore, the government should actively improve the local business environment, introduce preferential talent policies, and break the "resource curse", thereby promoting the green development of local resource-based cities.
Key words: Opening of High-speed Railway; Green Total Factor Productivity; Resource Curse; Impact Mechanism; Industrial Structure Change