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        我國焦炭-鋼鐵供需平衡度的實(shí)證研究

        2023-03-31 06:56:50王婷琪
        中國煤炭 2023年2期
        關(guān)鍵詞:供給量供需平衡焦煤

        林 杰,王婷琪

        (同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海市楊浦區(qū),200092)

        0 引言

        2016年供給側(cè)改革加速落地以來,煤炭和鋼鐵行業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),在改革中被視為重點(diǎn)而同步進(jìn)行,行業(yè)發(fā)展由追求規(guī)模效益向追求質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。2015-2021年,全國煤炭企業(yè)存煤從1.01億t下降至5 800萬t,全國規(guī)模以上煤炭企業(yè)利潤總額增長(zhǎng)近15倍。2021年,我國鋼鐵產(chǎn)量過快增長(zhǎng)的現(xiàn)狀得到有效遏制,全年累計(jì)粗鋼產(chǎn)量10.33億t,同比下降3.0%;鋼鐵行業(yè)效益創(chuàng)歷史最高,全年重點(diǎn)大中型鋼鐵企業(yè)累計(jì)利潤總額同比增長(zhǎng)59.7%。

        煤炭行業(yè)是鋼鐵行業(yè)的上游企業(yè)和燃料供應(yīng)行業(yè),鋼鐵行業(yè)是煤炭行業(yè)的下游企業(yè)和客戶。兩個(gè)行業(yè)相互依存、利益相關(guān)。從產(chǎn)業(yè)鏈角度,焦煤是焦炭的主要原材料,焦炭是螺紋鋼的主要原材料,焦煤、焦炭和鋼鐵構(gòu)成了生產(chǎn)上的完整鏈條。中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《2021煤炭行業(yè)發(fā)展年度報(bào)告》[1]指出,2022年是“十四五”規(guī)劃全面實(shí)施的重要一年,是煤炭行業(yè)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的深化之年、關(guān)鍵之年。隨著“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略實(shí)施,煤炭行業(yè)又面臨降碳?jí)毫?,同時(shí)受到復(fù)雜多變的國內(nèi)外形勢(shì)影響,煤炭供需不平衡的情況可能出現(xiàn),需持續(xù)加強(qiáng)全國煤炭的供應(yīng)保障能力,保障正常生產(chǎn)和民生用電。

        近年來,國內(nèi)學(xué)者從煤炭產(chǎn)業(yè)鏈供需趨勢(shì)的視角出發(fā),研究與煤炭供需相關(guān)的影響因素,對(duì)供給量和需求量的走勢(shì)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)。孫超等[2]利用相關(guān)向量機(jī)算法,對(duì)我國“十四五”期間的煤炭供需量進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明我國煤炭產(chǎn)量及消費(fèi)量仍處于穩(wěn)步上升階段;王長(zhǎng)建等[3]通過構(gòu)建基于供給側(cè)分析的LMDI(對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法)模型和基于需求側(cè)分析的IO-SDA(投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解分析法)模型,揭示我國煤炭消費(fèi)的演變特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制,發(fā)現(xiàn)分行業(yè)的煤炭消費(fèi)呈現(xiàn)出由“出口到固定資本形成總額再到城鎮(zhèn)居民消費(fèi)”拉動(dòng)的變化特征;周少統(tǒng)[4]通過分析我國煤炭消費(fèi)和供應(yīng)變化特征,得出煤炭消費(fèi)在經(jīng)過高位調(diào)整階段后,消費(fèi)強(qiáng)度在一次能源消費(fèi)中的占比不斷下降,消費(fèi)總量也將逐步減少,同時(shí)煤炭供應(yīng)重心西移,進(jìn)口煤炭成為國內(nèi)煤炭供應(yīng)的重要組成。

        在煤炭供需平衡體系的研究中,眾多學(xué)者構(gòu)建供需綜合指數(shù),并進(jìn)一步探究供需平衡預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制。馮雨等[5]分析了煤礦產(chǎn)能變化原因,認(rèn)為國家宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、煤炭下游行業(yè)發(fā)展對(duì)煤炭需求和消費(fèi)形成重要影響,構(gòu)建煤炭下游行業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系,同時(shí)對(duì)煤炭供需預(yù)警機(jī)制進(jìn)行研究,若供需比在1.006~1.012區(qū)間,煤炭市場(chǎng)供需關(guān)系表現(xiàn)為緊平衡,若供需比小于1.06,則表現(xiàn)為失衡;王曉燕[6]基于統(tǒng)計(jì)指數(shù)編制理論以及指數(shù)因素分析法構(gòu)建了我國動(dòng)力煤短期和中短期的產(chǎn)需平衡指標(biāo)體系,得出短期產(chǎn)需平衡合成指數(shù)與我國煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)的關(guān)聯(lián)性,并運(yùn)用差分整合移動(dòng)平均自回歸(ARIMA)模型對(duì)動(dòng)力煤中短期產(chǎn)需平衡合成指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè);艾德春[7]詳細(xì)分析了影響我國煤炭供給和需求的主要因素,把煤炭供給和需求看作一個(gè)系統(tǒng),提出了系統(tǒng)供需速率概念,然后根據(jù)時(shí)差分析理論和因果關(guān)系理論,構(gòu)建煤炭供需預(yù)測(cè)預(yù)警指標(biāo)體系,確定了煤炭供需綜合警限值及警度。

        國內(nèi)學(xué)者對(duì)煤炭產(chǎn)業(yè)鏈上下游供需聯(lián)動(dòng)關(guān)系的研究較少,大多集中于對(duì)煤炭期現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格聯(lián)動(dòng)關(guān)系的研究。云小鵬[8]尋求我國的動(dòng)力煤價(jià)格影響因素及波動(dòng)特征,選取6個(gè)煤炭上下游關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)作為影響因子,運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型擬合波動(dòng);李百吉等[9]基于斯皮爾曼和肯德爾相關(guān)分析法,發(fā)現(xiàn)焦煤、焦炭和動(dòng)力煤的同期期貨價(jià)格間具有較高的關(guān)聯(lián)性,并通過VAR模型和協(xié)整檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)煤炭市場(chǎng)存在長(zhǎng)期均衡,焦煤和焦炭?jī)r(jià)格存在雙向因果關(guān)系,價(jià)格走勢(shì)存在15 d左右滯后期;石智超等[10]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈下游的大宗商品價(jià)格與上游公司股價(jià)具有雙向波動(dòng)溢出效應(yīng),并且這些基礎(chǔ)原料對(duì)下游需求更敏感,其價(jià)格波動(dòng)對(duì)上游企業(yè)的價(jià)格變化影響較大。

        通過借鑒已有文獻(xiàn),筆者以焦炭的供需平衡指標(biāo)為研究?jī)?nèi)容,以焦炭、焦煤、鋼鐵為研究對(duì)象,構(gòu)建理論模型框架,利用VAR模型、格蘭杰(Granger)因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)等分析方法,研究我國煤炭鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈上下游產(chǎn)品的供給與需求對(duì)焦煤供需平衡度的影響,為維護(hù)煤炭和鋼鐵行業(yè)保持供給和需求的總體穩(wěn)定,引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)自主調(diào)節(jié)生產(chǎn)節(jié)奏提供科學(xué)依據(jù)。

        1 我國煤炭鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈供需平衡關(guān)系的現(xiàn)狀分析

        2012-2021年我國焦炭供需比、上游焦煤的供給量和需求量、下游鋼鐵的供給量和需求量的走勢(shì)如圖1和圖2所示,其中部分缺失數(shù)據(jù)保留。

        圖1 焦炭供需比、焦煤供給量、焦煤需求量變化走勢(shì)

        圖2 焦炭供需比、鋼鐵供給量、鋼鐵需求量變化走勢(shì)

        由圖1可以看出,我國的焦炭供需比總體呈下降趨勢(shì),但比值始終大于1,表明近10年來,我國焦炭存在產(chǎn)能過剩的問題,但供過于求的情況正在逐漸緩解,2020年1月焦炭供需比首次達(dá)到1.0,說明供給側(cè)改革的實(shí)施成效明顯。焦煤作為煤炭鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)原料,供給量和需求量波動(dòng)幅度明顯。2016年前受金融危機(jī)的影響,全球經(jīng)濟(jì)陷入低迷狀態(tài),我國基建投資低迷,焦煤供需量呈下行趨勢(shì),隨著中央財(cái)政政策的支持,煤炭行業(yè)開始推行供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革,供需量逐漸回升,增速平緩。

        由圖2可以看出,近10年我國鋼鐵的供給量和需求量總體呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)。2016年前鋼鐵需求量呈現(xiàn)周期性變化,每年一季度的產(chǎn)量大幅下降,可能與市場(chǎng)周期性需求較弱有關(guān)。鋼鐵供給量在2016年前大于鋼鐵需求量,改革實(shí)施后鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),部分產(chǎn)能強(qiáng)制退出,產(chǎn)量略有下降,鋼鐵需求量逐漸超過供給量。

        綜合圖1和圖2可知,焦煤和鋼鐵的市場(chǎng)供需量基本保持同向趨勢(shì)變化,說明煤炭鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈的供求關(guān)系密切;上下游產(chǎn)品需求量的波動(dòng)幅度明顯大于供給量的波幅,需求量變化的拐點(diǎn)大多比鋼鐵供給量早1個(gè)月左右,說明煤炭鋼鐵市場(chǎng)是需求拉動(dòng)型市場(chǎng)。

        2 焦炭-鋼鐵供需平衡指標(biāo)體系的構(gòu)建

        2.1 指標(biāo)選取

        為了能夠全面系統(tǒng)地反映煤炭鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈上下游對(duì)焦炭供需平衡的影響,選取反映這些內(nèi)在因素所構(gòu)成的整體,作為影響供需平衡關(guān)系的指標(biāo)體系。筆者選取2011年1月-2022年2月的月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于鋼聯(lián)數(shù)據(jù),部分缺失數(shù)據(jù)用均值插補(bǔ)法進(jìn)行填補(bǔ)。

        (1)被解釋變量。運(yùn)用供需比指標(biāo)來反映焦炭的供需平衡度,記為coke_indexi,計(jì)算式如下:

        (1)

        式中:coke_indexi——第i期的焦炭供需比;

        outputi、comsumptioni——第i期的焦炭產(chǎn)量、消費(fèi)量;

        imi、exi——第i期的焦炭進(jìn)口量、出口量。

        (2)解釋變量。涉及焦炭產(chǎn)業(yè)鏈上游的變量包括焦煤供給量(coal_supply)、焦煤需求量(coal_demand),為消除指標(biāo)之間量綱的影響,對(duì)各序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;涉及焦炭產(chǎn)業(yè)鏈下游的變量包括鋼鐵供給量(steel_supply)、鋼鐵需求量(steel_demand),對(duì)各序列進(jìn)行環(huán)比增長(zhǎng)率處理。

        2.2 相關(guān)性分析

        通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)來計(jì)算被解釋變量和解釋變量間的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果見表1。2011年1月-2022年2月的焦炭供需比與焦煤供給量、焦煤需求量、鋼鐵供給量、鋼鐵需求量的相關(guān)性均在10%水平下顯著,選取的5個(gè)變量適合納入模型。

        表1 焦炭供需比與焦炭、鋼鐵的供給量、需求量的相關(guān)系數(shù)

        3 焦炭-鋼鐵供需平衡度的實(shí)證研究

        3.1 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        用于建立VAR模型以及格蘭杰因果分析的數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的,否則可能會(huì)出現(xiàn)無實(shí)際意義但擬合優(yōu)度卻很高的“偽回歸現(xiàn)象”。采用增廣迪基-富勒單位根(ADF)檢驗(yàn)對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果見表2,在5%的顯著性水平上,全部變量拒絕存在單位根的原假設(shè),都是平穩(wěn)序列。

        表2 各指標(biāo)的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

        3.2 VAR模型滯后階數(shù)選擇

        通過信息準(zhǔn)則最小化的方法來確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù),結(jié)果見表3,最終預(yù)報(bào)誤差準(zhǔn)則(FPE)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和漢南-奎因信息準(zhǔn)則(HQIC)在滯后期為2時(shí)最小,按少數(shù)服從多數(shù)原則,最優(yōu)滯后階數(shù)選擇為2期,建立VAR(2)模型。

        表3 VAR模型滯后階數(shù)選擇結(jié)果

        3.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

        檢驗(yàn)變量間是否具有統(tǒng)計(jì)意義上的因果關(guān)系,需要進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表4,在10%水平下,焦炭供需比與焦煤供給量、鋼鐵供給量、鋼鐵需求量構(gòu)成雙向Granger因果關(guān)系,與焦煤需求量不是彼此的Granger原因。Granger因果檢驗(yàn)只能表示統(tǒng)計(jì)意義上的因果關(guān)系,實(shí)際這些因素是不是焦炭供需平衡變化的真正原因還需要結(jié)合VAR模型與后續(xù)檢驗(yàn)來共同完成。

        表4 VAR模型的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

        3.4 VAR(2)模型的構(gòu)建與估計(jì)結(jié)果

        VAR模型把所有的變量都作為內(nèi)生變量來處理,筆者從產(chǎn)業(yè)鏈的角度將上下游的供需數(shù)量作為內(nèi)生變量,減少了變量選擇時(shí)的主觀判斷錯(cuò)誤,同時(shí)避免了傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)性模型中的結(jié)構(gòu)約束問題以及假設(shè)條件[12]。

        由此建立的VAR(2)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表5。

        表5 VAR(2)模型的估計(jì)結(jié)果

        從擬合優(yōu)度來看,被解釋變量為焦炭供需比(coke_index)時(shí),可決系數(shù)R2為0.798,調(diào)整可決系數(shù)R2為0.779,說明模型可以對(duì)焦炭供需平衡度的78%作出解釋。

        從單個(gè)指標(biāo)系數(shù)的顯著性來看,焦炭供需比也會(huì)受自身的顯著正向影響。在需求側(cè),焦煤需求量對(duì)后一個(gè)月的焦炭供需比有顯著的負(fù)向影響,鋼鐵供給量對(duì)后兩個(gè)月的焦炭供需比有顯著的負(fù)向影響,表明焦炭的供需平衡度主要受到上游需求、下游供給的影響,兩者的增加往往會(huì)造成焦炭供不應(yīng)求的情況出現(xiàn),并且下游供給對(duì)焦炭供需平衡的影響更敏感、持續(xù)時(shí)間也更長(zhǎng)。在供給側(cè),鋼鐵需求量、焦煤供給量對(duì)下1個(gè)月的焦炭供需比影響并不顯著,但對(duì)第2個(gè)月的平衡會(huì)產(chǎn)生顯著影響,表明兩者對(duì)焦炭的供需平衡度需要2個(gè)月才會(huì)產(chǎn)生影響,進(jìn)一步說明煤炭鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)由上游需求、下游供給為主導(dǎo)的需求拉動(dòng)供給的市場(chǎng)。從參數(shù)估計(jì)值來看,相比于上游焦煤,鋼鐵的供需量變化通過產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)至上游的影響程度更大,系數(shù)均大于2,而焦煤的影響因子系數(shù)均小于1,這可能與焦煤資源基本集中于中、西部地區(qū),需求主要集中于東部有關(guān),焦煤的區(qū)域性運(yùn)輸制約使得對(duì)焦炭供需平衡的影響程度不如鋼鐵。

        3.5 VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

        采用AR根估計(jì)法對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如圖3所示。模型共有10個(gè)根,所有根的模倒數(shù)都小于1,落在單位圓之內(nèi),代表VAR(2)模型穩(wěn)定,可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

        圖3 VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

        3.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)

        脈沖響應(yīng)函數(shù)可以直觀描述出VAR模型中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)其他變量當(dāng)前和未來取值的影響軌跡和效應(yīng)。采用脈沖響應(yīng)函數(shù)圖來分析變量間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系,如圖4和圖5所示,縱軸表示所有變量滯后各期對(duì)焦炭供需比一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊所產(chǎn)生的影響。

        圖4 焦炭供需比對(duì)自身的脈沖響應(yīng)

        由圖4可以看出,焦炭供需比的變動(dòng)會(huì)對(duì)自身產(chǎn)生正向沖擊,響應(yīng)值從1%開始下降,第1期降幅最大至0.5%,在第2期有個(gè)小幅回升后平緩降低,說明焦炭供需平衡度會(huì)長(zhǎng)期受到自身的抑制作用,因?yàn)槭袌?chǎng)有自我調(diào)節(jié)能力以保證市場(chǎng)的效益最大化,這種調(diào)節(jié)能力在第1個(gè)月的作用最明顯,在第2個(gè)月的影響力下降一半,但會(huì)持續(xù)影響以保證焦炭逐漸達(dá)到供需平衡。

        由圖5可以看出,給定焦煤供給量、焦煤需求量一個(gè)沖擊,均會(huì)對(duì)焦炭供需比產(chǎn)生負(fù)向影響,沖擊不明顯,在1期達(dá)到峰值為0.25%,之后逐漸降低,在第2期及以后基本趨于0,說明焦煤供需量對(duì)焦炭的供需水平影響作用較小,且持續(xù)2個(gè)月后基本沒有影響;給定鋼鐵供給量一個(gè)沖擊后,在前4期對(duì)焦炭供需比產(chǎn)生正向的影響,1期達(dá)到峰值為3%,第2期有一個(gè)小幅波動(dòng)后,在第3期也產(chǎn)生了一個(gè)較高值為1%,可能是由于供給對(duì)于需求的時(shí)滯性和產(chǎn)業(yè)鏈的動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)效應(yīng)使得上游需求的變化再次作用于下游供給端,最終在6期后趨于穩(wěn)定;給定鋼鐵需求量一個(gè)沖擊,將對(duì)焦炭供需比產(chǎn)生明顯的負(fù)向影響,在1期達(dá)到峰值為4%,之后隨著時(shí)間的推移逐步減弱,在第3期減弱至幾乎為0,后經(jīng)歷小幅波動(dòng),6期后慢慢趨于穩(wěn)定。

        圖5 其他變量對(duì)焦炭供需比的脈沖響應(yīng)

        從滯后效應(yīng)來看,煤炭鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈的傳導(dǎo)效應(yīng)較為迅速,慣性趨勢(shì)不大,上下游產(chǎn)品的供需量變化對(duì)焦炭供需平衡的沖擊在1個(gè)月后的影響達(dá)到最大,上游焦煤的影響時(shí)長(zhǎng)持續(xù)2個(gè)月,下游鋼鐵的影響較為持續(xù),約為6個(gè)月。各變量對(duì)焦炭供需平衡度的長(zhǎng)期影響都不顯著。從響應(yīng)值來看,焦炭供需平衡度對(duì)鋼鐵供需的反應(yīng)是明顯的,對(duì)自身的反應(yīng)其次,對(duì)焦煤的反應(yīng)變化最小,可能與鋼鐵種類較多、需求供給量都較大,導(dǎo)致焦炭的供需平衡度對(duì)下游鋼鐵產(chǎn)品的供需變化很敏感。

        3.7 焦炭供需平衡度的走勢(shì)預(yù)測(cè)

        基于構(gòu)建的VAR(2)模型,對(duì)2022年3月-2023年2月的焦炭供需比的走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果如圖6所示,由曲線可以直觀看出焦炭供需比的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果將在接下來的幾個(gè)月緩慢下降,降幅逐漸平緩,供需比最終穩(wěn)定在-0.488 5左右,即供需比原始數(shù)據(jù)1.18左右。因此排除外部政策的影響,2022年煤炭市場(chǎng)將保持基本平衡的態(tài)勢(shì),焦炭供給量略大于需求量。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 基本結(jié)論

        通過VAR模型,對(duì)焦煤需求量、焦煤供給量、鋼鐵需求量、鋼鐵供給量與焦炭供需比的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,得到如下結(jié)論:

        (1)焦炭供需平衡度與上游焦煤的供給量、下游鋼鐵的供需量存在互為因果的關(guān)系;

        (2)產(chǎn)業(yè)鏈上下游產(chǎn)品的供需數(shù)量變化會(huì)對(duì)焦炭的供需平衡產(chǎn)生沖擊,影響時(shí)長(zhǎng)約為半年以內(nèi),需求側(cè)的影響比供給側(cè)早1個(gè)月,持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng),印證了煤炭鋼鐵行業(yè)是需求拉動(dòng)型的市場(chǎng);

        (3)對(duì)2022年我國焦炭供需比進(jìn)行預(yù)測(cè),研究表明我國煤炭產(chǎn)能過剩的現(xiàn)狀將逐漸緩解,但仍有優(yōu)化空間。

        4.2 相關(guān)建議

        與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本研究主要貢獻(xiàn)在于:構(gòu)建了焦炭供需平衡度量指標(biāo),從焦煤-焦炭-鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈的視角,選取焦炭供需平衡的影響因子,定量檢測(cè)產(chǎn)業(yè)鏈的供需平衡情況;提出了一種預(yù)測(cè)短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈供需數(shù)據(jù)的方法,并利用VAR模型,運(yùn)用各產(chǎn)品供給量、需求量對(duì)焦炭的供需平衡程度進(jìn)行預(yù)測(cè),為市場(chǎng)供需調(diào)控政策的制定提供依據(jù)。

        根據(jù)研究結(jié)果,提出如下相應(yīng)政策性建議。

        (1)加強(qiáng)煤炭鋼鐵行業(yè)的供需監(jiān)測(cè)和預(yù)判。保持產(chǎn)業(yè)鏈供需基本平衡的態(tài)勢(shì),幫助煤炭鋼鐵市場(chǎng)建立上下游平衡的供需預(yù)測(cè)機(jī)制,避免產(chǎn)業(yè)鏈供需不平衡情況加劇。

        (2)鼓勵(lì)上下游行業(yè)的信息聯(lián)動(dòng)。針對(duì)需求拉動(dòng)型的煤炭市場(chǎng)現(xiàn)狀,鼓勵(lì)煤企、焦企和鋼廠加強(qiáng)聯(lián)系,消除產(chǎn)業(yè)鏈供需的信息差,摸清下游需求預(yù)期,合理控制產(chǎn)能規(guī)模。通過供求雙方的調(diào)控,抑制煤炭供給和需求量的過快波動(dòng)。

        (3)適度增強(qiáng)煤炭產(chǎn)能供給彈性。我國煤炭市場(chǎng)月度需求變化周期性強(qiáng)、波動(dòng)幅度大,針對(duì)供需短期不平衡的問題,當(dāng)煤炭市場(chǎng)需求變化時(shí),增加產(chǎn)能供給彈性可以緩解短期產(chǎn)能不足與長(zhǎng)期產(chǎn)能過剩的矛盾。

        (4)健全完善減污降碳的激勵(lì)約束機(jī)制。在推進(jìn)煤炭供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、“雙碳”戰(zhàn)略的發(fā)展路徑下,鼓勵(lì)煤炭清潔高效利用,同時(shí)明確煤炭資源開發(fā)節(jié)奏,淘汰落后產(chǎn)能,可帶動(dòng)國內(nèi)煤炭供給和需求的適度增長(zhǎng)。

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