李井林，馮秋南，陽(yáng) 鎮(zhèn)

（1.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430014；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100006；3.清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心，北京 100084）

0 引言

在碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)要求下，綠色技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級(jí)和綠色可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。在當(dāng)前各國(guó)普遍面臨氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的情境下，尋求經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展之路和實(shí)施綠色技術(shù)創(chuàng)新已成為全球共識(shí)。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要通過加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型、深入推進(jìn)環(huán)境污染防治以及積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和等路徑實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧共生。綠色技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)與應(yīng)對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的重要路徑，但相較于一般技術(shù)創(chuàng)新，其研發(fā)周期更長(zhǎng)，投入資金更多，風(fēng)險(xiǎn)更高。由此看來，探討企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力以推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重大現(xiàn)實(shí)意義。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的新動(dòng)能、新引擎以及新增長(zhǎng)點(diǎn)。因此，企業(yè)需要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字化與綠色技術(shù)創(chuàng)新的融合，使兩者協(xié)同推進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

既有文獻(xiàn)主要從企業(yè)內(nèi)部因素與企業(yè)外部利益相關(guān)方因素兩條主線展開綠色技術(shù)創(chuàng)新影響因素研究。在綠色技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)內(nèi)部影響因素方面：第一，從企業(yè)創(chuàng)新的技術(shù)角度來看，作為企業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，技術(shù)的發(fā)展程度、轉(zhuǎn)移難度以及復(fù)雜性等都對(duì)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生著重要影響[1]，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力有助于推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，拓展了其廣度與深度[2]；第二，從企業(yè)管理者的特質(zhì)角度來看，企業(yè)高管的學(xué)術(shù)經(jīng)歷、環(huán)保意識(shí)、綠色發(fā)展理念以及對(duì)環(huán)境的關(guān)注度等都會(huì)影響企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新意愿[3-4]。在綠色技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)外部利益相關(guān)方影響因素方面，既有研究主要關(guān)注政府環(huán)境規(guī)制（如排污收費(fèi)與環(huán)保補(bǔ)貼）所帶來的遵循成本效應(yīng)與創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響[5-6]。此外，一些學(xué)者還考察了外部媒體關(guān)注對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的監(jiān)督效應(yīng)[7]。然而，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景下，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)手段有助于為自身開展綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來知識(shí)共享效應(yīng)、資源效應(yīng)以及治理效應(yīng)。但目前研究只從大數(shù)據(jù)技術(shù)單維度考慮其對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，或者只以特定區(qū)域或特定行業(yè)的企業(yè)作為研究對(duì)象，導(dǎo)致研究結(jié)論可能存在樣本過窄所帶來的偏誤，而且關(guān)于企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在作用機(jī)制還有待進(jìn)一步挖掘。

基于此，本文以我國(guó)滬深A(yù) 股上市公司2011—2020 年度的數(shù)據(jù)為樣本，研究企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的具體影響效應(yīng)，并從企業(yè)社會(huì)責(zé)任、融資約束、研發(fā)投入等3個(gè)角度探討其內(nèi)在作用機(jī)制。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：在理論層面，首先是基于綠色技術(shù)創(chuàng)新的角度豐富了企業(yè)數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)后果研究，并為探究?jī)烧咧g的驅(qū)動(dòng)機(jī)理，搭建了“企業(yè)數(shù)字化—提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)—促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新”“企業(yè)數(shù)字化—緩解融資約束—促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新”以及“企業(yè)數(shù)字化—增加研發(fā)投入—促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新”傳導(dǎo)框架；其次是從企業(yè)的數(shù)字化角度擴(kuò)展了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素研究。與此同時(shí)，考慮到在研究中樣本選擇范圍過窄可能帶來的估計(jì)結(jié)果偏誤，本文基于較為全面的大樣本數(shù)據(jù)有效測(cè)度了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。在實(shí)踐層面，研究結(jié)論為企業(yè)如何在新發(fā)展階段與新發(fā)展理念下通過數(shù)據(jù)要素和綠色技術(shù)要素驅(qū)動(dòng)自身高質(zhì)量發(fā)展提供了借鑒，也為政府構(gòu)建完善的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持。

1 理論分析與研究假設(shè)

企業(yè)數(shù)字化的綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)，主要是指企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)手段有助于在產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)過程中提升綠色技術(shù)創(chuàng)新的知識(shí)共享水平、融資能力以及透明度，從而為企業(yè)開展以生態(tài)環(huán)境保護(hù)為目標(biāo)的管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新帶來知識(shí)共享效應(yīng)、資源效應(yīng)以及治理效應(yīng)[8]。從企業(yè)數(shù)字化的知識(shí)共享效應(yīng)來看，企業(yè)深度運(yùn)用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等數(shù)字化技術(shù)有助于增強(qiáng)研發(fā)信息和資源在企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的集成與共享，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部各部門之間以及企業(yè)與其外部利益相關(guān)方之間的研發(fā)信息和知識(shí)的共享與整合，從而實(shí)現(xiàn)各類研發(fā)知識(shí)元素的融合與重構(gòu)，進(jìn)而提煉出新的研發(fā)信息和知識(shí)，最終提升企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力[9]。從企業(yè)數(shù)字化的資源效應(yīng)來看，企業(yè)借助數(shù)字化技術(shù)手段可以有效處理和輸出海量的、可利用的、結(jié)構(gòu)化的以及標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)部信息[10]，幫助企業(yè)降低其與利益相關(guān)方之間的信息不對(duì)稱程度和互動(dòng)成本[11]，進(jìn)而幫助利益相關(guān)方降低信息搜尋和契約簽訂成本等外部交易成本[12]。此外，企業(yè)自身的高數(shù)字化水平還能夠向外界釋放企業(yè)發(fā)展前景的積極信號(hào)，贏得資本市場(chǎng)投資者對(duì)企業(yè)發(fā)展的較高的預(yù)期水平。企業(yè)數(shù)字化通過有效提高信息透明度，從而提高企業(yè)的融資能力，為企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新提供資金幫助。從企業(yè)數(shù)字化的治理效應(yīng)來看，一方面，企業(yè)借助數(shù)字化技術(shù)賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新的組織管理，有利于實(shí)現(xiàn)研發(fā)創(chuàng)新管理過程的實(shí)時(shí)化和透明化，有助于壓縮管理層機(jī)會(huì)主義行為空間，降低企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中的監(jiān)督成本和代理問題所造成的效率損失；另一方面，企業(yè)數(shù)字化技術(shù)手段的應(yīng)用強(qiáng)化了綠色技術(shù)創(chuàng)新的外部監(jiān)督力量，不僅有利于增強(qiáng)企業(yè)與外部利益相關(guān)方之間的信息透明度，還拓寬了外部利益相關(guān)方對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的監(jiān)督渠道，有助于其更好地監(jiān)督企業(yè)所開展的綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，從而減少企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)部代理問題[13]?；谏鲜隼碚摲治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)H1：

研究假設(shè)H1：企業(yè)數(shù)字化促進(jìn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新。

數(shù)字化技術(shù)具有開放性和共享性的特征，可以助力企業(yè)與其利益相關(guān)方開展更為廣泛和快捷的溝通與互動(dòng)，能幫助企業(yè)快速識(shí)別、捕獲以及分析內(nèi)嵌于企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)過程中的各類利益相關(guān)方的價(jià)值訴求和期望，為企業(yè)最大限度地創(chuàng)造多元利益相關(guān)方的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境的綜合價(jià)值提供了數(shù)字平臺(tái)支撐。因此，企業(yè)數(shù)字化有助于通過增強(qiáng)企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的意愿和動(dòng)力提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)，進(jìn)而有利于企業(yè)實(shí)施綠色技術(shù)創(chuàng)新策略，為企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了知識(shí)基礎(chǔ)和資源基礎(chǔ)[14]。就企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)基礎(chǔ)的作用而言，企業(yè)數(shù)字化不僅能夠提高企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的積極性，還能提高企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的知識(shí)共享效應(yīng)，賦能企業(yè)用以履行社會(huì)責(zé)任的數(shù)字生態(tài)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)各利益相關(guān)方之間綠色技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)的流動(dòng)、共享與整合，進(jìn)而推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)知識(shí)的累積，為企業(yè)提供開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)所需要的知識(shí)基礎(chǔ)[14]。就企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新資源基礎(chǔ)的作用而言，企業(yè)數(shù)字化有助于推動(dòng)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任，從而為企業(yè)提供開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)所需要的資源基礎(chǔ)。一方面，企業(yè)數(shù)字化對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的促進(jìn)作用會(huì)強(qiáng)化企業(yè)的環(huán)保意識(shí)和環(huán)境責(zé)任，進(jìn)而使企業(yè)通過加大環(huán)保投資來提升自身綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)手段對(duì)生產(chǎn)流程的生態(tài)環(huán)境影響進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別和分析環(huán)境問題，掌握生態(tài)環(huán)境的發(fā)展動(dòng)態(tài)，在此基礎(chǔ)上加大環(huán)保投資力度并強(qiáng)化資源配置，從而提高企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。另一方面，企業(yè)數(shù)字化能夠通過強(qiáng)化其履行企業(yè)社會(huì)責(zé)任來獲得實(shí)施綠色技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略所需的資源與市場(chǎng)支持，并降低企業(yè)在實(shí)施綠色技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略過程中的資源配置風(fēng)險(xiǎn)，從而有助于提升企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效?；谏鲜隼碚摲治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)H2：

研究假設(shè)H2：企業(yè)數(shù)字化通過提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等數(shù)字化技術(shù)在信息的獲取、存儲(chǔ)、分析、傳播等方面的應(yīng)用，能夠幫助企業(yè)提升其所披露信息的數(shù)量和質(zhì)量，以及企業(yè)信息透明度和公司治理水平，從而降低融資成本和緩解融資約束。通過對(duì)比綠色技術(shù)創(chuàng)新和一般技術(shù)創(chuàng)新可以發(fā)現(xiàn)，前者需要投入更多的資金，整個(gè)過程也會(huì)面臨更高的風(fēng)險(xiǎn)。而企業(yè)數(shù)字化發(fā)展有助于改善企業(yè)的融資環(huán)境，為企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供資金保障。從企業(yè)信息數(shù)字化的角度來看，將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)流程當(dāng)中，高效挖掘并處理海、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，提高了信息的可利用度，這既利于企業(yè)自身發(fā)展，同時(shí)也幫助金融機(jī)構(gòu)獲得更多的企業(yè)內(nèi)部信息。企業(yè)信息數(shù)字化使得企業(yè)財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息更加透明化，增強(qiáng)了銀行等金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的信息對(duì)稱度。一方面，這有利于提高金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況判斷和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確度，改善企業(yè)融資環(huán)境[15]，提高信貸資源利用效率，緩解企業(yè)外部融資約束[16]；此外，金融機(jī)構(gòu)還能夠依托數(shù)字化技術(shù)快速、高效地整合不同主體之間的信息并合理匹配借貸雙方，從而構(gòu)建第三方征信系統(tǒng)，優(yōu)化信用評(píng)估體系，進(jìn)而減少企業(yè)在綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中存在的融資問題，緩解其融資困境[17]，促使企業(yè)將更多的資金用于綠色技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，知識(shí)和資源的高效整合以及信息的透明化促進(jìn)了企業(yè)生產(chǎn)效率的提高，并向利益相關(guān)方傳遞出積極的信號(hào)；同時(shí)，企業(yè)還會(huì)通過年報(bào)披露企業(yè)數(shù)字化水平以主動(dòng)向外界釋放信號(hào)，增強(qiáng)投資者的正面預(yù)期[10]，緩解企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)可能面臨的融資約束。根據(jù)公司融資約束理論，企業(yè)存在融資約束問題的兩個(gè)重要因素分別為交易成本和代理問題。在數(shù)字化技術(shù)手段下，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理信息得到了高效處理與快速傳遞。這既使得經(jīng)營(yíng)管理過程透明化，提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的靈活性與管理效率，還有助于減少管理層的真實(shí)盈余管理行為[18]，提高了企業(yè)的治理水平。并且，數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造了更加多元化、科學(xué)化的評(píng)價(jià)體系，幫助委托人與代理人科學(xué)決策[19]。因此，企業(yè)數(shù)字化通過降低企業(yè)內(nèi)外部交易成本以及減少代理問題（如管理層機(jī)會(huì)主義行為等），緩解企業(yè)融資約束，從而推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展?；谏鲜隼碚摲治?，本文提出研究假設(shè)H3：

研究假設(shè)H3：企業(yè)數(shù)字化通過緩解企業(yè)融資約束促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

企業(yè)數(shù)字化是當(dāng)前主流的發(fā)展趨勢(shì)。企業(yè)為了迎合市場(chǎng)，將大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字化技術(shù)手段融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)之中，改變企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)作模式，這些都會(huì)促使企業(yè)加大研發(fā)投入[20]。相關(guān)研究表明，企業(yè)數(shù)字化能夠促使企業(yè)增加研發(fā)資金及研發(fā)人員的投入[21]；并且當(dāng)企業(yè)在年報(bào)中披露數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息時(shí)，在后續(xù)年度內(nèi)，企業(yè)會(huì)加大研發(fā)投入[10]。此外，企業(yè)數(shù)字化通過大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈以及人工智能等技術(shù)提高了資源的流動(dòng)效率，減少資源錯(cuò)配，驅(qū)動(dòng)企業(yè)加大研發(fā)投入[22]，從而促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。第一，數(shù)字化提高了企業(yè)的知識(shí)獲取速度和傳播能力，增強(qiáng)了企業(yè)各部門之間的知識(shí)交流與資源整合能力，提高了信息共享水平，緩解了信息不對(duì)稱問題。一方面，企業(yè)數(shù)字化能夠幫助研發(fā)部門了解企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，高效的信息挖掘和處理使企業(yè)能夠更加精確地掌握創(chuàng)新的關(guān)鍵要點(diǎn)，同時(shí)數(shù)字技術(shù)能夠通過知識(shí)的溢出效應(yīng)，聚集創(chuàng)新研發(fā)要素，優(yōu)化生產(chǎn)資源，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率[23-24]，從而促使企業(yè)加大綠色技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)投入；另一方面，外部投資者基于企業(yè)信息數(shù)字化能夠掌握更多關(guān)于企業(yè)的信息，便于其對(duì)企業(yè)進(jìn)行有效的監(jiān)督，也有助于企業(yè)加大對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的投入[22]。第二，企業(yè)數(shù)字化能夠幫助企業(yè)緩解在開展綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中存在的融資約束問題，為企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供更多的研發(fā)資金與研發(fā)人員[25]，從而進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)實(shí)施綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)?；谏鲜隼碚摲治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)H4：

研究假設(shè)H4：企業(yè)數(shù)字化通過增加研發(fā)投入促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選擇的研究樣本為我國(guó)滬深兩市A股上市公司2011—2020 年的數(shù)據(jù)。本文解釋變量企業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)以及控制變量數(shù)據(jù)均來源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)；被解釋變量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)基于CNRDS 數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局檢索數(shù)據(jù)庫(kù)的匹配對(duì)比予以確定。借鑒既有相關(guān)文獻(xiàn)的做法，本文研究樣本不包括金融與保險(xiǎn)行業(yè)的公司、曾經(jīng)被ST 或者PT 的公司、資不抵債的公司以及相關(guān)變量觀測(cè)值存在較多缺失的公司等，最終的研究樣本為3 380 家上市公司的共計(jì)14 520個(gè)公司年度樣本觀測(cè)值。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量。本文的被解釋變量為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新（GI）。借鑒齊紹洲等[26]以及李青原和肖澤華[27]的做法，采用企業(yè)綠色專利申請(qǐng)總量加1的自然對(duì)數(shù)作為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的測(cè)度指標(biāo)。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，主要采用綠色專利授權(quán)數(shù)加1 的自然對(duì)數(shù)、綠色專利申請(qǐng)中綠色發(fā)明專利申請(qǐng)占比、綠色專利授權(quán)中綠色發(fā)明專利授權(quán)占比以及總專利申請(qǐng)中綠色專利申請(qǐng)占比等來進(jìn)一步衡量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。

2.2.2 解釋變量。本文的解釋變量為企業(yè)數(shù)字化（Digital）。借鑒吳非等[10]的做法，采用上市公司年報(bào)中人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分指標(biāo)等數(shù)字化特征詞①的使用頻次作為企業(yè)數(shù)字化強(qiáng)度的度量指標(biāo)。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，進(jìn)一步以上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告附注所披露的無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中如軟件、網(wǎng)絡(luò)、客戶端、管理系統(tǒng)、智能平臺(tái)等與數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)相關(guān)的無形資產(chǎn)總額加1的自然對(duì)數(shù)作為企業(yè)數(shù)字化的替代變量。

2.2.3 中介變量。企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)（CSR_HX），采用和訊網(wǎng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告評(píng)級(jí)得分/100 予以測(cè)度；融資約束（KZ），借鑒Kaplan和Zingales[28]的方法，構(gòu)建KZ指數(shù)予以測(cè)度；研發(fā)投入（R&D），采用研發(fā)費(fèi)用/營(yíng)業(yè)收入予以測(cè)度。

2.2.4 控制變量。根據(jù)以往文獻(xiàn)的做法[29]，選擇如下企業(yè)財(cái)務(wù)特征與治理特征變量進(jìn)行控制，主要包括企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)盈利能力（Roe）、企業(yè)現(xiàn)金流水平（Cfo）、企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿（Lev）、企業(yè)成長(zhǎng)性（Growth）、企業(yè)年齡（Age）、企業(yè)董事會(huì)規(guī)模（Bsize）、企業(yè)獨(dú)立董事比率（Indep）、企業(yè)管理層激勵(lì)（Share）、企業(yè)兩職合一（Dual）等。此外，本文在回歸模型中還控制了行業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng)。本文主要變量的定義如表1所示。

2.3 模型設(shè)定

本文設(shè)定回歸模型（1）—（3），以分別對(duì)研究假設(shè)H1—H4 進(jìn)行檢驗(yàn)，考察企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的具體影響效應(yīng)和內(nèi)在作用機(jī)理。

在以上模型中，回歸模型（1）是對(duì)研究假設(shè)H1 的檢驗(yàn)，被解釋變量是企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新（GI），解釋變量是企業(yè)數(shù)字化（Digital）?；貧w模型（2）—（3）主要用于檢驗(yàn)研究假設(shè)H2—H4?；貧w模型（2）的被解釋變量分別為企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)（CSR_HX）、融資約束（KZ）以及研發(fā)投入（R&D），解釋變量為企業(yè)數(shù)字化（Digital）；回歸模型（3）的被解釋變量和解釋變量與回歸模型（1）相同，回歸模型（3）的中介變量（Mediator）分別為企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)（CSR_HX）、融資約束（KZ）以及研發(fā)投入（R&D）?；貧w模型（1）—（3）中的Control表示控制變量，ε表示模型的殘差項(xiàng)，i表示企業(yè)，t表示時(shí)間。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。可以看出，解釋變量企業(yè)數(shù)字化的平均值為2.084，最大值為6.176，標(biāo)準(zhǔn)差為1.146。這說明本研究中樣本企業(yè)的數(shù)字化水平具有較大的差異性。被解釋變量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的平均值為0.452，標(biāo)準(zhǔn)差為0.883，且中位數(shù)為0.000。這表明我國(guó)上市公司大部分都缺乏綠色專利的申請(qǐng)和授權(quán)，即我國(guó)上市公司的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平整體上仍舊偏低，企業(yè)發(fā)展處在傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)向綠色技術(shù)創(chuàng)新要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的重要轉(zhuǎn)型期。中介變量中企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)、企業(yè)融資約束程度以及企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度在樣本企業(yè)之間存在較大差異。控制變量中企業(yè)規(guī)模、企業(yè)盈利能力、企業(yè)現(xiàn)金流水平、企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿、企業(yè)成長(zhǎng)性、企業(yè)年齡、企業(yè)董事會(huì)規(guī)模、企業(yè)獨(dú)立董事比率、企業(yè)管理層激勵(lì)以及企業(yè)兩職合一等在樣本企業(yè)之間也存在著較大差異。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.2 基準(zhǔn)回歸分析

表3 是基于回歸模型（1）考察企業(yè)數(shù)字化影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果。列（1）和列（2）的回歸結(jié)果顯示：無論是否考慮控制變量，企業(yè)數(shù)字化均能顯著促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，研究假設(shè)H1得到驗(yàn)證。此外，人工智能技術(shù)變量（Digi-tal_AIT）、區(qū)塊鏈技術(shù)變量（Digital_BCT）、云計(jì)算技術(shù)變量（Digital_CCT）、大數(shù)據(jù)技術(shù)變量（Digital_BDT）以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用變量（Digital_DTA）等的回歸估計(jì)系數(shù)均顯著為正。這表明企業(yè)通過運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)手段能夠驅(qū)動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的實(shí)施。

3.3 中介機(jī)制檢驗(yàn)

表3 企業(yè)數(shù)字化影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4 企業(yè)數(shù)字化影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗(yàn)

3.4.1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)。①替換企業(yè)數(shù)字化與綠色技術(shù)創(chuàng)新的度量方法。借鑒祁懷錦等[31]的做法，本文進(jìn)一步以上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告附注所披露的無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中與數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)有關(guān)的無形資產(chǎn)總額加1的自然對(duì)數(shù)作為企業(yè)數(shù)字化的替代變量（Digital_IA），對(duì)回歸模型（1）重新進(jìn)行回歸估計(jì)。表5列（1）的回歸結(jié)果顯示：企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新仍然具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。為更深入地考察企業(yè)實(shí)施綠色技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)量和實(shí)施技術(shù)創(chuàng)新的綠色導(dǎo)向，本文借鑒肖紅軍等[14]的做法，分別采用綠色專利授權(quán)數(shù)加1 的自然對(duì)數(shù)、綠色專利申請(qǐng)中綠色發(fā)明專利申請(qǐng)占比、綠色專利授權(quán)中綠色發(fā)明專利授權(quán)占比以及總專利申請(qǐng)中綠色專利申請(qǐng)占比等作為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的替代變量。表5列（2）—（5）基于回歸模型（1）的回歸估計(jì)結(jié)果顯示：企業(yè)數(shù)字化（Digital）變量的系數(shù)均顯著為正，即企業(yè)數(shù)字化能夠顯著促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

表5 更換解釋變量和被解釋變量度量方法下企業(yè)數(shù)字化影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果

②替換企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)、融資約束以及研發(fā)投入的度量方法。借鑒肖紅軍等[14]的做法，本文進(jìn)一步采用潤(rùn)靈企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告評(píng)分（CSR_RL）對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)重新進(jìn)行測(cè)度；借鑒陳峻和鄭惠瓊[32]的做法，構(gòu)建融資約束指數(shù)（FC）來重新測(cè)度企業(yè)融資約束程度；借鑒肖靜和曾萍[29]的做法，采用企業(yè)員工總數(shù)中研發(fā)人員占比（HR）來重新測(cè)度企業(yè)研發(fā)投入。通過上述方法對(duì)研究假設(shè)H2—H4 進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表6 的回歸結(jié)果顯示：企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)、融資約束和研發(fā)投入仍然在企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起到部分中介作用。

表6 替換中介變量度量方法下企業(yè)數(shù)字化影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

③模型替換。更進(jìn)一步地，考慮到部分企業(yè)缺乏綠色技術(shù)創(chuàng)新專利數(shù)據(jù)，本文借鑒李青原和肖澤華[27]以及肖紅軍等[14]的做法：一方面，將擁有綠色專利的樣本企業(yè)賦值為1，否則賦值為0，并采用Logit 模型進(jìn)行檢驗(yàn)；另一方面，考慮到樣本企業(yè)可能存在綠色專利申請(qǐng)量為0 的情況，采用Tobit 模型對(duì)樣本企業(yè)中綠色專利申請(qǐng)量為0的情況加以控制?；贚ogit 模型和Tobit 模型的回歸估計(jì)結(jié)果（見表7）均顯示：企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)。

表7 替換模型下企業(yè)數(shù)字化影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果

3.4.2 內(nèi)生性問題討論。第一，雙向固定效應(yīng)模型回歸?？紤]到未觀測(cè)企業(yè)個(gè)體特征可能導(dǎo)致的遺漏變量問題所帶來的內(nèi)生性干擾，本文采用時(shí)間和個(gè)體雙向固定效應(yīng)模型對(duì)回歸模型（1）重新進(jìn)行回歸估計(jì)。表8列（1）的回歸結(jié)果顯示：企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新仍然存在顯著促進(jìn)效應(yīng)。

表8 企業(yè)數(shù)字化影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

第二，工具變量回歸。由于企業(yè)數(shù)字化與綠色技術(shù)創(chuàng)新之間可能存在互為因果的關(guān)系，借鑒宋德勇等[9]構(gòu)建數(shù)字化工具變量的做法，本文將按照年度、行業(yè)和省份分類的企業(yè)數(shù)字化水平的平均值作為工具變量，采用2SLS回歸方法就企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)重新進(jìn)行回歸估計(jì)。表8列（2）表明，工具變量與企業(yè)數(shù)字化水平之間存在顯著的相關(guān)性；且列（3）的排他性檢驗(yàn)結(jié)果說明，本文所選取的企業(yè)數(shù)字化的工具變量是合適的；列（4）的回歸結(jié)果顯示，在工具變量回歸法下，第二階段的估計(jì)結(jié)果表明企業(yè)數(shù)字化能顯著推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

3.5 企業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新效應(yīng)的異質(zhì)性分析

3.5.1 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性分析。相比于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)在開展數(shù)字化與綠色技術(shù)創(chuàng)新方面更加具有人才、資源以及技術(shù)優(yōu)勢(shì)；同時(shí)國(guó)有企業(yè)的性質(zhì)以及功能定位使其更能貫徹落實(shí)國(guó)家關(guān)于數(shù)字中國(guó)建設(shè)的要求與“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)。因此，可以預(yù)期，相比于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)更為明顯。基于此，本文檢驗(yàn)了企業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新效應(yīng)的產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性。表9 列（1）—（2）顯示：無論是國(guó)有企業(yè)還是非國(guó)有企業(yè)，企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新均存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)，但國(guó)有企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)更為明顯。

表9 企業(yè)數(shù)字化影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.5.2 政治關(guān)聯(lián)異質(zhì)性分析。一般而言，存在政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)在滿足社會(huì)公共價(jià)值訴求方面的意愿更強(qiáng)；同時(shí)企業(yè)與政府構(gòu)建政治關(guān)聯(lián)所帶來的資源支持有助于企業(yè)應(yīng)對(duì)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，從而促使企業(yè)積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新。本文基于企業(yè)CEO 或董事長(zhǎng)是否具有政治關(guān)聯(lián)構(gòu)建虛擬變量，考察了企業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新效應(yīng)的政治關(guān)聯(lián)異質(zhì)性。表9 列（3）—（4）顯示：無論企業(yè)是否存在政治關(guān)聯(lián)，企業(yè)數(shù)字化均能顯著促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，但存在政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)更為明顯。

3.5.3 市場(chǎng)化程度異質(zhì)性分析。從市場(chǎng)化程度來看，在不同市場(chǎng)化程度的情境下，企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新所面臨的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度存在差異，同時(shí)不同地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、治理環(huán)境和環(huán)境責(zé)任監(jiān)管等也存在較大的差異。一般而言，市場(chǎng)化程度越高的地區(qū)，市場(chǎng)在資源配置中發(fā)揮的決定性作用越強(qiáng)。因此，不管是從企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力視角，還是從快速響應(yīng)外部利益相關(guān)方訴求的視角，市場(chǎng)化程度更高地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新都更加具有市場(chǎng)導(dǎo)向性。因此，本文進(jìn)一步考察了企業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新效應(yīng)的市場(chǎng)化程度異質(zhì)性。表9 列（5）—（6）顯示：無論是在高市場(chǎng)化程度地區(qū)還是在低市場(chǎng)化程度地區(qū)，企業(yè)數(shù)字化均能顯著促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，但高市場(chǎng)化程度地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)更為明顯。

4 研究結(jié)論與政策啟示

4.1 研究結(jié)論

在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展以及穩(wěn)步推進(jìn)實(shí)現(xiàn)“3060”雙碳目標(biāo)的戰(zhàn)略情境下，發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新要素驅(qū)動(dòng)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。在綠色創(chuàng)新發(fā)展理念下，企業(yè)如何通過利用數(shù)字化技術(shù)來賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新以促進(jìn)自身可持續(xù)發(fā)展，成為需要解決的現(xiàn)實(shí)問題。本文基于我國(guó)滬深兩市A 股上市公司2011—2020 年的數(shù)據(jù)，主要考察了企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的具體影響效應(yīng)和內(nèi)在作用機(jī)制。研究結(jié)論如下：第一，企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)，即企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有賦能效應(yīng)；企業(yè)數(shù)字化分維度對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的檢驗(yàn)結(jié)果表明，人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等均能顯著促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。第二，從內(nèi)在作用機(jī)制來看，企業(yè)數(shù)字化主要通過提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)、緩解融資約束和加大研發(fā)投入，推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新；并且在企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中，企業(yè)數(shù)字化發(fā)揮了知識(shí)共享效應(yīng)和資源效應(yīng)。第三，異質(zhì)性分析表明，在國(guó)有企業(yè)、存在政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)、高市場(chǎng)化程度地區(qū)的企業(yè)中，企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有更為明顯的促進(jìn)作用。本文拓展了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響因素研究，豐富了企業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)后果研究的既有文獻(xiàn)，對(duì)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在作用機(jī)制做出了進(jìn)一步的探索，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色轉(zhuǎn)型提供了經(jīng)驗(yàn)啟示。

4.2 政策啟示

基于上述研究結(jié)論，本文得出如下政策啟示。

第一，推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型并加大轉(zhuǎn)型力度，賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)應(yīng)抓住機(jī)遇，順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)一步夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)及其配套設(shè)施的建設(shè)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，從而有效推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)還可以將數(shù)字化技術(shù)手段與企業(yè)知識(shí)深度融合，加快知識(shí)在企業(yè)各部門之間的流動(dòng)，促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。此外，企業(yè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身發(fā)展情況，構(gòu)建符合自身需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持體系，從而穩(wěn)健地、有保障地推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深入厘清并積極完善和優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制。

第二，促使企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，從而推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。政府相關(guān)部門應(yīng)通過制度與政策引導(dǎo)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，推動(dòng)企業(yè)貫徹落實(shí)綠色發(fā)展理念，激發(fā)企業(yè)的綠色環(huán)保意識(shí)，提高企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的意愿、動(dòng)力以及績(jī)效；引導(dǎo)企業(yè)通過運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)手段開展綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而進(jìn)一步倒逼企業(yè)樹立更強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)，將企業(yè)數(shù)字化發(fā)展與社會(huì)責(zé)任緊密聯(lián)系起來，創(chuàng)新業(yè)態(tài)模式和加快綠色發(fā)展。一方面，企業(yè)應(yīng)注重各利益相關(guān)方的訴求與期望，加強(qiáng)彼此的交流，促進(jìn)共同價(jià)值的提升；另一方面，在數(shù)字化技術(shù)的幫助下，信息溝通更加便利、高效，這不僅方便了利益相關(guān)方獲取企業(yè)的信息，緩解了信息不對(duì)稱程度，而且有利于利益相關(guān)方督促企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任和實(shí)施綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。

第三，加強(qiáng)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的資源投入。為順利開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，企業(yè)需要投入更多的資金、技術(shù)和人才等資源。資金是企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新的前提條件，技術(shù)是其重要保障。企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步建立健全創(chuàng)新機(jī)制，提高自身的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力；同時(shí)，還要注重加強(qiáng)培養(yǎng)專業(yè)知識(shí)水平過硬、具備數(shù)字化發(fā)展理念的高素質(zhì)數(shù)字化人才。企業(yè)只有確保了資源的高效投入，才能有效推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的穩(wěn)步開展。此外，政府有關(guān)部門也需要通過對(duì)區(qū)域數(shù)字化建設(shè)的資源投入，加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的投資力度，助推中小企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)則要順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，充分挖掘數(shù)字化發(fā)展的政策紅利，依托數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)管理，多渠道、全方位提升企業(yè)的融資能力，助推自身的綠色技術(shù)創(chuàng)新。

注釋：

①人工智能技術(shù)的特征詞包括：人工智能、商業(yè)智能、圖像理解、投資決策輔助系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)分析、智能機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)義搜索、生物識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、身份驗(yàn)證、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理等；大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征詞包括：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、數(shù)據(jù)可視化、異構(gòu)數(shù)據(jù)、征信、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等；云計(jì)算技術(shù)的特征詞包括：云計(jì)算、流計(jì)算、圖計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、多方安全計(jì)算、類腦計(jì)算、綠色計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算、融合架構(gòu)、億級(jí)并發(fā)、EB 級(jí)存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)等；區(qū)塊鏈技術(shù)的特征詞包括：區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、分布式計(jì)算、差分隱私技術(shù)、智能金融合約等；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的特征詞包括：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、電子商務(wù)、移動(dòng)支付、第三方支付、NFC 支付、智能能源、B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、網(wǎng)聯(lián)、智能穿戴、智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、智能醫(yī)療、智能客服、智能家居、智能投顧、智能文旅、智能環(huán)保、智能電網(wǎng)、智能營(yíng)銷、數(shù)字營(yíng)銷、無人零售、互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)字金融、金融科技、量化金融、開放銀行等。

②考慮到篇幅限制，基于Bootstrap 法的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果供讀者備索。