袁彥娟
(中國(guó)人民銀行鄭州中心支行 河南鄭州 450018)
由于以索洛增長(zhǎng)模型和拉姆齊一卡斯一庫(kù)普曼模型為代表的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論假設(shè)金融市場(chǎng)是完美的,因此西方學(xué)者傾向于將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷看成是經(jīng)濟(jì)非均衡增長(zhǎng)的一種特例,但在實(shí)踐中,由于金融市場(chǎng)存在摩擦,很可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)資源在不同產(chǎn)業(yè)、不同企業(yè)間分配不均,最終導(dǎo)致不同部門(mén)間發(fā)展差異,資金將自發(fā)流向那些更具有發(fā)展前景的企業(yè)和領(lǐng)域。另一方面,政府產(chǎn)業(yè)政策對(duì)資源配置起到一定的規(guī)制作用,金融機(jī)構(gòu)會(huì)按照政策導(dǎo)向退出或縮減某些領(lǐng)域,同時(shí)加大對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)能升級(jí)等領(lǐng)域的投放,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。
基于上述思路,測(cè)算各行業(yè)所獲得的金融資源數(shù)量,并與該行業(yè)所創(chuàng)造的增加值、稅收進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)于指導(dǎo)我國(guó)優(yōu)化宏觀調(diào)控政策、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
不同產(chǎn)業(yè)對(duì)生產(chǎn)要素的需求存在著差異,同樣的資金投入對(duì)產(chǎn)出的推動(dòng)作用也存在一定差異,找出融資規(guī)模對(duì)不同行業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,對(duì)于優(yōu)化融資結(jié)構(gòu)具有重要意義。
研究普遍認(rèn)為金融資源的有效配置能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。林毅夫等(2009)提出了“經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)”,指出不同發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)體具有不同的要素稟賦結(jié)構(gòu),從而決定了其實(shí)體經(jīng)濟(jì)的最優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不同,而不同產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)具有不同的規(guī)模和風(fēng)險(xiǎn)特性、融資需求和信息特征。只有金融體系的構(gòu)成與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相匹配,才能有效發(fā)揮金融體系的功能。林毅夫等(2012)總結(jié)了金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性的最新研究理論和實(shí)證進(jìn)展,文中提到早在1969 年Goldsmith 就發(fā)現(xiàn)了金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的正相關(guān)性,Demirguc-Kunt 運(yùn)用規(guī)模更大的跨國(guó)界樣本數(shù)據(jù)來(lái)論證金融結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。胡曉娟(2014)研究了山西省銀行信貸流向和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性,采用單位根檢驗(yàn)、方差分解等方法,利用山西省1978~2009 年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,顯示從長(zhǎng)期看各產(chǎn)業(yè)貸款對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變化具有正向影響,但影響程度有所不同。
部分研究者認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)信貸資金配置效率不高,應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化信貸資金配置,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。Qi Yu 等(2018)從行業(yè)的角度對(duì)我國(guó)信貸市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了評(píng)價(jià),研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)商業(yè)銀行信貸資金高度集中于制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等不良貸款率高、信貸資產(chǎn)質(zhì)量低的行業(yè),導(dǎo)致商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量整體較差,建議優(yōu)化商業(yè)銀行信貸產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量。劉梅生(2009)通過(guò)我國(guó)1979~2008 年時(shí)間序列樣本數(shù)據(jù),利用多種計(jì)量方法,對(duì)銀行信貸和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)之間的關(guān)系開(kāi)展研究,結(jié)果表明銀行業(yè)的發(fā)展并沒(méi)有很好地支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),未來(lái)應(yīng)把銀行信貸的重點(diǎn)放到支持第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展上來(lái)。田青(2017)通過(guò)選取1978~2013 年和2008~2013 年的數(shù)據(jù),基于宏微觀視角對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和信貸資金配置效率進(jìn)行研究,結(jié)果顯示銀行信貸總量的增加并沒(méi)有顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化,而產(chǎn)業(yè)貸款規(guī)模配置符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)理論,顯著促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)和企業(yè)投資效率的提高。駱昭東(2018)研究了新常態(tài)信貸資金支持陜西實(shí)體經(jīng)濟(jì)的力度和效率,從信貸資金供給角度看,信貸對(duì)經(jīng)濟(jì)的支持力度在不斷增加,配置效率進(jìn)一步提升;從實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金需求角度看,實(shí)體經(jīng)濟(jì)貸款融資需求在減弱,應(yīng)進(jìn)一步提高信貸資金配置效率,培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。
衡量某一產(chǎn)業(yè)獲得的金融資源情況,可得性最強(qiáng)的是銀行貸款。盛松成等(2015)指出,近年來(lái)我國(guó)金融業(yè)發(fā)展發(fā)生了深刻變化,已從單一的銀行業(yè)演變?yōu)殂y行、證券、保險(xiǎn)等多業(yè)并存的大金融業(yè);金融市場(chǎng)從無(wú)到有、從小到大,交易規(guī)模和交易方式日趨多樣和復(fù)雜;金融工具和融資結(jié)構(gòu)多元發(fā)展,貸款融資占比明顯下降,其他融資方式對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持力度明顯上升。為適應(yīng)宏觀金融監(jiān)測(cè)和調(diào)控需求,人民銀行于2011 年起開(kāi)始發(fā)布社會(huì)融資規(guī)模指標(biāo)。目前,社會(huì)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)內(nèi)容涵蓋表內(nèi)貸款、委托貸款、信托貸款、未貼現(xiàn)的銀行承兌匯票、地方政府債券、企業(yè)債券、非金融企業(yè)境內(nèi)股票融資等方面。2021 年9 月末,全國(guó)社會(huì)融資規(guī)模存量中,表內(nèi)貸款僅占61.9%,除地方政府債券及表內(nèi)貸款外的其他融資占21.7%,因此僅利用銀行信貸難以全面衡量各行業(yè)資金配置的情況。
除了各行業(yè)獲得的融資規(guī)模外,還可以使用杠桿率來(lái)度量金融資源投入與其對(duì)產(chǎn)值增長(zhǎng)的匹配情況。宏觀杠桿率一般用債務(wù)余額/GDP 度量,行業(yè)杠桿率尚沒(méi)有統(tǒng)一的計(jì)算方法。王俊籽等(2019)對(duì)11 類(lèi)非金融業(yè)杠桿率進(jìn)行測(cè)算,利用每個(gè)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率,按照其公司市值在行業(yè)總市值中的占比進(jìn)行加權(quán)平均,然后進(jìn)行匯總,用以衡量行業(yè)杠桿率。劉妍等(2020)利用上市公司2015 年9 月到2017 年9 月季報(bào)數(shù)據(jù)編制行業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表,用負(fù)債/資產(chǎn)來(lái)測(cè)算行業(yè)杠桿率。
為了全面衡量各行業(yè)實(shí)際獲得資金情況,我們以社會(huì)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)框架為基礎(chǔ),綜合考慮數(shù)據(jù)可得性和影響力,最終確定了分行業(yè)融資規(guī)模的統(tǒng)計(jì)口徑。根據(jù)河南省金融機(jī)構(gòu)情況,本文數(shù)據(jù)收集范圍包括中資全國(guó)性大型銀行、中資全國(guó)性中小型銀行、城市商業(yè)銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、村鎮(zhèn)銀行、財(cái)務(wù)公司、信托公司、金融租賃公司。具體包括的指標(biāo)及內(nèi)涵如下:
1.貸款。指銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)融出貨幣資金形成的資產(chǎn),主要包括單位普通貸款、單位信用卡及賬戶(hù)透支、并購(gòu)貸款、貿(mào)易融資、銀團(tuán)貸款、境外籌資轉(zhuǎn)貸款、融資租賃和各項(xiàng)墊款(不含票據(jù)融資),數(shù)據(jù)來(lái)自人民銀行貸款分行業(yè)專(zhuān)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)。
2.票據(jù)融資。指金融機(jī)構(gòu)通過(guò)對(duì)客戶(hù)持有的票據(jù)進(jìn)行貼現(xiàn)提供的融資,包括直貼、買(mǎi)斷式轉(zhuǎn)貼現(xiàn)以及買(mǎi)入的其他票據(jù)資產(chǎn)。對(duì)于買(mǎi)入的票據(jù)由于交易對(duì)手方一般為金融機(jī)構(gòu),對(duì)實(shí)際獲得資金的企業(yè)信息掌握較少,難以對(duì)其按行業(yè)進(jìn)行劃分,因此我們首先收集票據(jù)直貼分行業(yè)數(shù)據(jù),然后按照下式對(duì)全部行業(yè)票據(jù)融資數(shù)據(jù)進(jìn)行分配,得到各行業(yè)票據(jù)融資數(shù)據(jù)。其中票據(jù)融資總額數(shù)據(jù)來(lái)自人民銀行統(tǒng)計(jì)的全金融機(jī)構(gòu)信貸收支表,票據(jù)貼現(xiàn)分行業(yè)數(shù)據(jù)由各金融機(jī)構(gòu)填報(bào)后匯總得到。
某一行業(yè)票據(jù)融資=某一行業(yè)票據(jù)貼現(xiàn)/所有行業(yè)票據(jù)貼現(xiàn)×所有行業(yè)票據(jù)融資。
3.委托貸款。指金融機(jī)構(gòu)根據(jù)委托人確定的貸款對(duì)象、用途、金額、期限、利率等代為發(fā)放、監(jiān)督使用并協(xié)助收回的貸款,不包括現(xiàn)金管理類(lèi)委托貸款。數(shù)字來(lái)自委托貸款專(zhuān)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)及金融機(jī)構(gòu)手工填報(bào)。
4.未貼現(xiàn)的銀行承兌匯票。指企業(yè)簽發(fā)的全部銀行承兌匯票扣減已在銀行表內(nèi)貼現(xiàn)的部分。數(shù)據(jù)來(lái)自人民銀行承兌匯票專(zhuān)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表,扣減票據(jù)融資數(shù)據(jù)。
5.未償付債券。指本地企業(yè)期末未償付債券余額。數(shù)據(jù)來(lái)自wind 數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)發(fā)行主體所屬證監(jiān)會(huì)行業(yè)進(jìn)行行業(yè)劃分。
6.境內(nèi)股票融資。指本地企業(yè)通過(guò)境內(nèi)正規(guī)金融市場(chǎng)進(jìn)行的股票融資,包括A 股股票首發(fā)、公開(kāi)增發(fā)、現(xiàn)金型定向增發(fā)、配股、行權(quán)籌資以及B 股籌資等。本文收集整理了河南省自1993 年以來(lái)境內(nèi)股票融資的情況,并按證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類(lèi)劃分行業(yè)。
7.信托貸款。指信托機(jī)構(gòu)通過(guò)資金信托計(jì)劃募集資金向境內(nèi)非金融性公司或個(gè)人發(fā)放的貸款。數(shù)據(jù)來(lái)自人民銀行理財(cái)與資金信托統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)中除回購(gòu)和拆借外貸款分行業(yè)、企業(yè)規(guī)模統(tǒng)計(jì)表。
8.資管產(chǎn)品發(fā)放的貸款(不含信托貸款)。按照人民銀行《金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)制度》,資管產(chǎn)品包括銀行非保本理財(cái)、信托公司資管產(chǎn)品、證券公司及其子公司資管產(chǎn)品和基金管理公司及其子公司專(zhuān)戶(hù)、期貨公司及其子公司資管產(chǎn)品、保險(xiǎn)資管產(chǎn)品、金融資產(chǎn)投資公司資管產(chǎn)品、公募基金。統(tǒng)計(jì)范圍為資管產(chǎn)品資金發(fā)放的除回購(gòu)和拆借外貸款,為避免重復(fù)統(tǒng)計(jì),剔除信托公司資管產(chǎn)品發(fā)放的貸款,銀行非保本理財(cái)發(fā)放的貸款由河南省銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)填報(bào)匯總,其余資管產(chǎn)品發(fā)放的貸款來(lái)自人民銀行資管產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
9.資管產(chǎn)品持有的非上市企業(yè)股權(quán)。指資管產(chǎn)品直接持有的非上市企業(yè)股權(quán),為避免重復(fù)統(tǒng)計(jì),不進(jìn)行穿透處理。數(shù)據(jù)由河南省金融機(jī)構(gòu)填報(bào)后匯總。
此外,企業(yè)還可通過(guò)外債、小額貸款公司貸款等方式獲得融資,由于規(guī)??傮w較小且分行業(yè)數(shù)據(jù)不可獲得,因此暫未納入統(tǒng)計(jì)范圍。
與社會(huì)融資規(guī)??趶较啾龋中袠I(yè)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)對(duì)象為企(事)業(yè)單位貸款,不包含個(gè)人貸款、政府債券融資、保險(xiǎn)公司賠償?shù)戎笜?biāo)。
表1 分行業(yè)融資規(guī)模與社會(huì)融資規(guī)??趶綄?duì)比
按照上述計(jì)算口徑,我們收集整理了河南省2015~2020 年(以下稱(chēng)“十三五”期間)的分行業(yè)融資規(guī)模。結(jié)果顯示,2020 年末,河南省全部行業(yè)融資規(guī)模為56893.6 億元,年均增速為9.6%。
2020 年末,河南省一、二、三產(chǎn)融資分別占全行業(yè)融資規(guī)模的2.6%、33.9%和63.5%。第一產(chǎn)業(yè)融資占比很小,且呈下降趨勢(shì),由2015 年末的3.5%降至2020 年末的2.6%。第一產(chǎn)業(yè)所包含的種養(yǎng)殖業(yè)對(duì)土地、人工等生產(chǎn)要素要求相對(duì)較高,尤其是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對(duì)資金投入要求相對(duì)較少。同時(shí),第一產(chǎn)業(yè)企業(yè)普遍規(guī)模較小、抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱,2020 年末,河南省農(nóng)林牧漁業(yè)貸款不良率達(dá)到10%以上,在一定程度上降低了金融機(jī)構(gòu)放貸的積極性。第一產(chǎn)業(yè)融資中八成以上為表內(nèi)貸款,僅有華英農(nóng)業(yè)、雛鷹農(nóng)牧和牧原食品3 家企業(yè)通過(guò)發(fā)行債券或股票融資,融資方式相對(duì)單一。
圖1 三次產(chǎn)業(yè)融資占比
第二產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模增長(zhǎng)緩慢,占比降至近三成左右。近年來(lái)河南省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化,2018 年實(shí)現(xiàn)由“二三一”向“三二一”轉(zhuǎn)變,服務(wù)業(yè)成為增加值中占比最大的。尤其是第二產(chǎn)業(yè)中煤炭、鋼鐵、水泥、平板玻璃、電解鋁等行業(yè)在去產(chǎn)能背景下產(chǎn)量有所壓縮,相關(guān)企業(yè)貸款、債券發(fā)行等也受到一定限制,第二產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模增長(zhǎng)不足。2020 年末,第二產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模為19270.9 億元,“十三五”時(shí)期年均增速4.6%;占全部行業(yè)融資規(guī)模的33.9%,較2015 年末下降8.9 個(gè)百分點(diǎn)。其中,采礦業(yè)融資幾無(wú)增長(zhǎng),制造業(yè)融資增長(zhǎng)緩慢,電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增加較多,建筑業(yè)融資顯著增加。2020 年末,采礦業(yè)融資總規(guī)模為2886.7 億元,較2015 年末僅增加34.4 億元,占全部融資規(guī)模的比重由7.9%下降至5.1%。采礦業(yè)融資渠道相對(duì)豐富,表外融資及直接融資占比均高于全部行業(yè)平均水平。在去產(chǎn)能背景下,“十三五”期間采礦業(yè)表內(nèi)貸款、直接融資余額分別減少123.8 億元和133.5 億元,尤其是2020 年受永煤違約事件直接影響,債券融資余額當(dāng)年減少165.2 億元,企業(yè)轉(zhuǎn)而采用表外融資、資管產(chǎn)品融資予以補(bǔ)充。制造業(yè)融資增長(zhǎng)緩慢。2020 年末,制造業(yè)融資規(guī)模為10389.3 億元,“十三五”期間年均僅增長(zhǎng)2.7%,低于全部行業(yè)6.9 個(gè)百分點(diǎn),其中2017 年一度曾出現(xiàn)減少。制造業(yè)是銀行承兌匯票的簽發(fā)主體,2015 年表外融資占制造業(yè)融資的22.4%,在表外融資整體萎縮背景下,這一占比2020 末降至14.7%,是制造業(yè)融資增長(zhǎng)的主要阻礙因素。“十三五”期間電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè)融資規(guī)模年均增速分別為8.8%、14.3%。
第三產(chǎn)業(yè)融資快速增長(zhǎng),占比超六成。2020 年末,河南省第三產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模36146.4 億元,“十三五”時(shí)期年均增速13.3%,高于全部行業(yè)3.7 個(gè)百分點(diǎn);占全部行業(yè)融資規(guī)模的63.5%,較2015 年末提高9.8 個(gè)百分點(diǎn)。租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)融資快速增長(zhǎng)、占比大幅提升。2020 年末融資規(guī)模為9686.9 億元,“十三五”期間年均增速為25%;占全部融資的17%,較2015 年末提高8.2 個(gè)百分點(diǎn)。該行業(yè)企業(yè)以各類(lèi)地方政府融資平臺(tái)為主,尚無(wú)一家企業(yè)通過(guò)股票市場(chǎng)融資,融資結(jié)構(gòu)中表內(nèi)貸款、債券融資、資管產(chǎn)品融資分別占47.7%、32.9%、15.6%。水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)融資增長(zhǎng)較快,占比提高。2020 年末融資規(guī)模為5310.8 億元,“十三五”期間年均增長(zhǎng)19.6%,高于全部行業(yè)增速10.1 個(gè)百分點(diǎn),該行業(yè)融資以表內(nèi)貸款和資管產(chǎn)品融資為主,分別占85.9%和11.3%。批發(fā)和零售業(yè),交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)融資占比平穩(wěn)。2020 年末兩行業(yè)分別占全部融資的13.9%和10.9%,與2015 年末相比變化較小,前者融資以表內(nèi)貸款和銀行承兌匯票為主,后者以表內(nèi)貸款和直接融資為主。科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)融資快速增長(zhǎng),但占比仍然較低。兩行業(yè)融資“十三五”時(shí)期年均增速分別為29.7%、20.5%,分別高于全部行業(yè)融資增速20.1 個(gè)、10.9 個(gè)百分點(diǎn),但總計(jì)占比不到1%。房地產(chǎn)業(yè)融資占比明顯下降。2020 年末融資規(guī)模為3349 億元,較2016 年末(期間高點(diǎn))下降2.2個(gè)百分點(diǎn)。房地產(chǎn)業(yè)融資中資管產(chǎn)品融資占比較高,達(dá)到20.8%。
圖2 重點(diǎn)領(lǐng)域融資占比變化情況
為了將分行業(yè)融資規(guī)模數(shù)據(jù)與其他經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行穿透分析,我們收集整理了增加值、固定資產(chǎn)投資、稅收收入等數(shù)據(jù)??紤]到分行業(yè)增加值的發(fā)布情況,對(duì)其他分行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并處理,將采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)合并為工業(yè),將信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作,文化、體育和娛樂(lè)業(yè),公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織合并為其他服務(wù)業(yè)。
利用2020 年數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果如下表2 所示,總體看四項(xiàng)指標(biāo)間均有較強(qiáng)的相關(guān)性,簡(jiǎn)單計(jì)算相關(guān)系數(shù)結(jié)果顯示,融資與增加值之間相關(guān)性最強(qiáng),達(dá)到0.86,與稅收收入的相關(guān)性為0.71,但與投資的相關(guān)系數(shù)僅有0.54。農(nóng)業(yè)、工業(yè)融資規(guī)模占比均低于增加值占比,其中工業(yè)增加值占比分別低于增加值、投資、稅收占比4.2 個(gè)百分點(diǎn)、0.4 個(gè)百分點(diǎn)、2 個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)業(yè)融資規(guī)模占比分別低于增加值、投資占比7.6 個(gè)、1.7 個(gè)百分點(diǎn)。批發(fā)和零售業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),其他服務(wù)業(yè)占據(jù)較多金融資源,但對(duì)增加值、投資和稅收的貢獻(xiàn)不足,其中批發(fā)和零售業(yè)融資占13.9%,增加值占比僅7.5%;交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)作為典型的基礎(chǔ)設(shè)施投資行業(yè),占據(jù)了10.9%的融資,僅貢獻(xiàn)了6.8%的投資和1.9% 的稅收;其他服務(wù)業(yè)融資占29.1%,增加值占比僅21.3%。
表2 2020 年分行業(yè)融資規(guī)模、增加值、投資、稅收占比表(%)
在前述融資規(guī)模測(cè)算的指標(biāo)中,僅保留債務(wù)融資指標(biāo),剔除境內(nèi)股票融資、資管產(chǎn)品持有的非上市公司股權(quán)后,得到債務(wù)融資余額。行業(yè)杠桿率是介于宏觀杠桿率(債務(wù)余額/GDP)與微觀企業(yè)杠桿率(資產(chǎn)負(fù)債率)之間的中觀領(lǐng)域,對(duì)行業(yè)杠桿率的測(cè)算目前尚無(wú)官方口徑。本文參考宏觀杠桿率的測(cè)算方法,將行業(yè)杠桿率定義為該行業(yè)債務(wù)余額/該行業(yè)增加值。
從總體看,2015 年末我國(guó)提出去產(chǎn)能、去庫(kù)存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板五大任務(wù),我國(guó)宏觀杠桿率趨于平穩(wěn),此后受新冠感染沖擊,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩,而逆周期調(diào)節(jié)政策背景下債務(wù)規(guī)模擴(kuò)張較快,2020 年我國(guó)宏觀杠桿率攀升。河南省全部行業(yè)杠桿率也呈現(xiàn)出相似走勢(shì),先由2016 年末的101.5%,降至2018 年末的94.6%,2019、2020 末則分別攀升至97.7%和103.6%。
分行業(yè)杠桿率呈現(xiàn)如下特點(diǎn):一是批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)杠桿率水平高、上升快。2020 年末批發(fā)零售業(yè)杠桿率達(dá)到214.6%,高于全部行業(yè)111 個(gè)百分點(diǎn);較2018 年末累計(jì)提高28.7 個(gè)百分點(diǎn),升幅高于全部行業(yè)10.7 個(gè)百分點(diǎn);同期該行業(yè)不良貸款率達(dá)到9.7%,高于全部行業(yè)不良率5.7 個(gè)百分點(diǎn),屬于資金效率低、風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高的領(lǐng)域。交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)是重要的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,金融資源富余,資金對(duì)增加值增長(zhǎng)的撬動(dòng)作用相對(duì)較低,2020 年末杠桿率為202.1%,高于全部行業(yè)98.5 個(gè)百分點(diǎn);較2018 年末累計(jì)提高25.4 個(gè)百分點(diǎn),升幅高于全部行業(yè)16.4 個(gè)百分點(diǎn);二是農(nóng)林牧漁業(yè)、住宿和餐飲業(yè)杠桿率相對(duì)較低。兩個(gè)行業(yè)增加值增長(zhǎng)對(duì)金融資源的依賴(lài)相對(duì)較弱,杠桿率分別為24.5%和25.3%,遠(yuǎn)低于全部行業(yè)平均水平;三是房地產(chǎn)業(yè)杠桿率持續(xù)下降,其他服務(wù)業(yè)杠桿率上升明顯。2015~2020 年期間,房地產(chǎn)業(yè)杠桿率由120.4%降至91.8%,累計(jì)下降28.6 個(gè)百分點(diǎn),2020 年末已降至全部行業(yè)平均杠桿率之下,包括租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的其他服務(wù)業(yè)杠桿率水平持續(xù)上升,由2015 年的112.8%上升至2020 年末的140.6%,累計(jì)提高27.8 個(gè)百分點(diǎn);四是工業(yè)杠桿率水平先降后升,始終低于全部行業(yè)平均水平。2015 年末,工業(yè)杠桿率為87.5%,低于全部行業(yè)10 個(gè)百分點(diǎn);此后連續(xù)兩年下降,至2017 年末降至76%,與全部行業(yè)差距擴(kuò)大至21 個(gè)百分點(diǎn);2018 年起開(kāi)始回升,2020 年末升至79.3%,但與全部行業(yè)差距進(jìn)一步擴(kuò)大至24.4 個(gè)百分點(diǎn)。
圖3 分行業(yè)杠桿率及走勢(shì)
融資規(guī)模、杠桿率以及與相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的穿透分析顯示,工業(yè)領(lǐng)域的融資規(guī)模增長(zhǎng)緩慢、占比下降,低于對(duì)投資和增加值的貢獻(xiàn),杠桿率始終低于全部行業(yè)平均水平;受制于行業(yè)本身的高風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)對(duì)金融資源的吸納能力不足,批發(fā)零售業(yè)雖占據(jù)較多金融資源,但對(duì)投資和稅收的貢獻(xiàn)不足;水利環(huán)保和公共設(shè)施管理業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等基建領(lǐng)域行業(yè)占據(jù)的金融資源顯著上升,但對(duì)增加值、投資和稅收的貢獻(xiàn)明顯不足;房地產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模持續(xù)收縮,由于個(gè)人住房貸款中的新房貸款大多也流向房地產(chǎn)領(lǐng)域,綜合考慮后才能評(píng)價(jià)其實(shí)際占有的金融資源。
一是擴(kuò)大工業(yè)融資規(guī)模及占比。全力服務(wù)我國(guó)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略實(shí)施,擴(kuò)大制造業(yè)中長(zhǎng)期貸款、信用貸款規(guī)模,增加技改貸款,推動(dòng)更多制造業(yè)企業(yè)通過(guò)股票市場(chǎng)、債券市場(chǎng)融資。優(yōu)化采礦業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)融資結(jié)構(gòu),促進(jìn)生產(chǎn)要素更多地流向先進(jìn)生產(chǎn)領(lǐng)域,推動(dòng)落后產(chǎn)能出清。二是提高農(nóng)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)資金使用效率。推動(dòng)相關(guān)行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升勞動(dòng)力素養(yǎng)和企業(yè)技術(shù)水平,提高企業(yè)生產(chǎn)率,增強(qiáng)對(duì)資金的吸納能力和承載能力。健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。三是加大對(duì)先進(jìn)服務(wù)業(yè)的支持力度。主動(dòng)適應(yīng)服務(wù)業(yè)輕資產(chǎn)特點(diǎn),提升金融服務(wù)的精準(zhǔn)性和有效性,提高先進(jìn)服務(wù)業(yè)融資規(guī)模及占比。四是促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。堅(jiān)持房子是用來(lái)住的、不是用來(lái)炒的定位,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)穩(wěn)妥有序開(kāi)展房地產(chǎn)項(xiàng)目并購(gòu)貸款等業(yè)務(wù),支持優(yōu)質(zhì)房企開(kāi)展項(xiàng)目兼并和收購(gòu),推動(dòng)房地產(chǎn)行業(yè)加快整合,實(shí)現(xiàn)持續(xù)健康發(fā)展。
一是增加表內(nèi)貸款供給。根據(jù)行業(yè)發(fā)展特點(diǎn),強(qiáng)化金融產(chǎn)品創(chuàng)新,緩解流動(dòng)性、利率、信息等對(duì)信貸投放的制約,推動(dòng)河南省貸款規(guī)模在全國(guó)的位次向經(jīng)濟(jì)總量排名靠近。二是加快發(fā)展多層次資本市場(chǎng)。加快推進(jìn)有實(shí)力的企業(yè)在主板、創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板及北交所上市融資,規(guī)范新三板、區(qū)域性股權(quán)交易市場(chǎng)發(fā)展,激活融資功能,充實(shí)企業(yè)中長(zhǎng)期資本實(shí)力,優(yōu)化資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)。三是強(qiáng)化對(duì)初創(chuàng)期企業(yè)的資金支持。大力發(fā)展種子基金等各類(lèi)創(chuàng)業(yè)投資基金、天使投資人等創(chuàng)業(yè)投資主體,形成覆蓋制造業(yè)全生命周期的融資體系。四是優(yōu)化政府性引導(dǎo)基金運(yùn)作機(jī)制。形成容錯(cuò)機(jī)制,完善評(píng)價(jià)體系,降低對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的考核,著重考核財(cái)政出資的社會(huì)效益和扶持帶動(dòng)作用;轉(zhuǎn)變審計(jì)方式,著重審計(jì)財(cái)政資金的引導(dǎo)效益和合規(guī)性。
一是完善數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快構(gòu)建多元化、多層次、廣覆蓋的數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施體系,推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù),加快線上線下渠道融合,打造全流程金融產(chǎn)品體系,提高企業(yè)金融服務(wù)的可得性、安全性和便捷性。二是加大公共信用信息整合力度。從國(guó)家層面規(guī)范各政府機(jī)關(guān)及主要由國(guó)家牽頭建立統(tǒng)一的信用信息平臺(tái),整合用水、用電、用氣、納稅、環(huán)保、專(zhuān)利、不動(dòng)產(chǎn)、工商登記等公共信用信息,實(shí)現(xiàn)分布在政府、司法、金融、企業(yè)等各部門(mén)的大數(shù)據(jù)及時(shí)共享對(duì)接,清除數(shù)據(jù)共享的法律障礙,分類(lèi)別設(shè)定免費(fèi)查詢(xún)、收費(fèi)查詢(xún)、提交申請(qǐng)審批通過(guò)方能查詢(xún)等權(quán)限。
一是提升金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、預(yù)警、處置的能力。充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù),提升風(fēng)險(xiǎn)跟蹤、識(shí)別能力,將信貸業(yè)務(wù)、同業(yè)業(yè)務(wù)、投資業(yè)務(wù)、理財(cái)業(yè)務(wù)全部納入風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)范圍,綜合采取重組、轉(zhuǎn)讓、追償、核銷(xiāo)等手段加快不良資產(chǎn)的處置。二是進(jìn)一步明確各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制支持重點(diǎn)。做好風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制的頂層設(shè)計(jì),明確專(zhuān)門(mén)部門(mén)統(tǒng)籌管理風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金、政府性擔(dān)保基金及應(yīng)急周轉(zhuǎn)基金,出臺(tái)以支持企業(yè)家數(shù)、貸款規(guī)模為重點(diǎn)的考核辦法,建立風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制建設(shè)情況統(tǒng)計(jì)制度,壓實(shí)企業(yè)、銀行、地方政府、擔(dān)保機(jī)構(gòu)各方責(zé)任。構(gòu)建政府性融資擔(dān)保公司資本金補(bǔ)充長(zhǎng)效機(jī)制,綜合考慮本地區(qū)各類(lèi)市場(chǎng)主體上年度各項(xiàng)貸款增速以及擔(dān)保公司損失率,確定本年度資本金補(bǔ)充規(guī)模,確保擔(dān)保公司資本規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)。適度提高中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)擔(dān)保費(fèi)率,推動(dòng)融資擔(dān)保公司長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。三是嚴(yán)厲打擊逃廢債行為。進(jìn)一步加強(qiáng)社會(huì)信用體系建設(shè),高度重視金融機(jī)構(gòu)債權(quán)保護(hù),引導(dǎo)企業(yè)樹(shù)立“借錢(qián)是要還的”“投資是要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的”“做壞事是要付出代價(jià)的”理念,嚴(yán)厲打擊逃廢債行為,營(yíng)造良好的社會(huì)信用環(huán)境。