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        火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用研究

        2023-03-24 12:16:22王志栓
        消防界 2023年14期
        關(guān)鍵詞:火災(zāi)調(diào)查應(yīng)用研究

        王志栓

        摘要:火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用研究旨在利用先進(jìn)的技術(shù)手段提高火災(zāi)調(diào)查和預(yù)防效率和準(zhǔn)確性。本文通過對(duì)現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備和火災(zāi)調(diào)查技術(shù)的綜合分析,探討了火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用潛力,并提出了一種基于視頻分析和智能算法的火災(zāi)調(diào)查方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效輔助火災(zāi)調(diào)查工作,提供實(shí)時(shí)的火災(zāi)情報(bào)和關(guān)鍵證據(jù),從而提高火災(zāi)調(diào)查效率和準(zhǔn)確性。

        關(guān)鍵詞:火災(zāi)調(diào)查;監(jiān)控設(shè)備;應(yīng)用研究

        引言

        火災(zāi)是一種嚴(yán)重的災(zāi)害事件,給人們的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成巨大威脅。及早的火災(zāi)調(diào)查和預(yù)防對(duì)于減少火災(zāi)事故的發(fā)生和減輕火災(zāi)造成的影響至關(guān)重要。然而,傳統(tǒng)的火災(zāi)調(diào)查方法存在許多局限性,如調(diào)查周期長(zhǎng)、成本高、準(zhǔn)確性低等。隨著科技的不斷發(fā)展,火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用成為提高火災(zāi)調(diào)查效率和準(zhǔn)確性的一種新途徑。目前,監(jiān)控設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如商業(yè)建筑、工業(yè)廠房、公共場(chǎng)所等。這些監(jiān)控設(shè)備能夠提供實(shí)時(shí)的視頻和圖像數(shù)據(jù),為火災(zāi)調(diào)查提供了寶貴的信息來源。然而,由于監(jiān)控設(shè)備數(shù)量龐大,其中的有效信息需要通過人工分析和處理才能被充分利用,這給火災(zāi)調(diào)查帶來了一定的困難和挑戰(zhàn)。為了解決這一問題,本研究以視頻分析和智能算法為基礎(chǔ),探索了將火災(zāi)調(diào)查技術(shù)應(yīng)用于監(jiān)控設(shè)備中的可行性和效果。通過分析監(jiān)控設(shè)備中的視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù),結(jié)合火災(zāi)調(diào)查相關(guān)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),提取關(guān)鍵的火災(zāi)特征和模式,建立火災(zāi)調(diào)查模型和算法。火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用研究具有重要意義和實(shí)際價(jià)值。通過結(jié)合先進(jìn)的技術(shù)手段和火災(zāi)調(diào)查的專業(yè)知識(shí),能夠提高火災(zāi)調(diào)查效率和準(zhǔn)確性,為防止火災(zāi)事故的發(fā)生和減輕其影響提供有力支持。本文將進(jìn)一步深入探討該方法的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)化方向,以期在實(shí)踐中取得更好的效果和推廣價(jià)值。

        一、監(jiān)控設(shè)備的類型和特點(diǎn)

        (一)攝像頭和視頻監(jiān)控系統(tǒng)

        攝像頭和視頻監(jiān)控系統(tǒng)是火災(zāi)調(diào)查中常用的監(jiān)控設(shè)備之一。它們可以提供實(shí)時(shí)的視頻監(jiān)控和記錄,用于火災(zāi)監(jiān)測(cè)、識(shí)別和分析。固定攝像頭:安裝在固定位置,用于監(jiān)控特定區(qū)域。云臺(tái)攝像頭:具備水平和垂直旋轉(zhuǎn)功能,可調(diào)整視角。網(wǎng)絡(luò)攝像頭:支持通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻傳輸和遠(yuǎn)程訪問。視頻監(jiān)控系統(tǒng)組成如下。攝像頭:負(fù)責(zé)捕捉實(shí)時(shí)視頻圖像。視頻錄像機(jī)(DVR/NVR):用于存儲(chǔ)和管理攝像頭拍攝的視頻數(shù)據(jù)。顯示屏/監(jiān)視器:展示監(jiān)控?cái)z像頭的實(shí)時(shí)畫面??刂婆_(tái)和控制設(shè)備:用于操作和管理視頻監(jiān)控系統(tǒng)。實(shí)時(shí)監(jiān)控:通過攝像頭實(shí)時(shí)獲取火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的信息,支持遠(yuǎn)程監(jiān)控和實(shí)時(shí)報(bào)警。錄像存儲(chǔ):將攝像頭拍攝的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到錄像機(jī)中,用于后期回放和調(diào)查分析。緊急響應(yīng):火災(zāi)發(fā)生時(shí),可以觸發(fā)警報(bào)系統(tǒng)并向相關(guān)人員發(fā)送警報(bào)信息。事件識(shí)別:利用視頻分析技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)火災(zāi)相關(guān)行為和物體,如煙霧、火焰和人員活動(dòng)。數(shù)據(jù)分析:通過對(duì)錄像數(shù)據(jù)的回放和分析,幫助火災(zāi)調(diào)查人員確定火災(zāi)原因和過程。高清晰度(HD)攝像頭:提供更清晰的圖像質(zhì)量,方便火災(zāi)調(diào)查和分析。遠(yuǎn)程訪問和云存儲(chǔ):允許用戶通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程訪問和管理攝像頭的視頻數(shù)據(jù)。智能算法和人工智能:應(yīng)用于視頻分析中,提供自動(dòng)化的事件檢測(cè)和識(shí)別功能[1]。

        (二)煙霧和火焰檢測(cè)器

        煙霧和火焰檢測(cè)器是用于監(jiān)測(cè)火災(zāi)的重要設(shè)備。它們可以及早發(fā)現(xiàn)煙霧和火焰,并觸發(fā)警報(bào)系統(tǒng)以提醒人們采取適當(dāng)?shù)木o急避險(xiǎn)措施。光電式煙霧檢測(cè)器:通過光敏元件和發(fā)射器-接收器組件,檢測(cè)煙霧粒子的散射光信號(hào)來識(shí)別煙霧。離子式煙霧檢測(cè)器:通過離子化空氣分子和檢測(cè)離子流的變化來檢測(cè)煙霧。光譜分析火焰檢測(cè)器:通過可見光、紅外線或紫外線的光譜特征,識(shí)別和檢測(cè)火焰輻射。熱感應(yīng)火焰檢測(cè)器:通過檢測(cè)火焰產(chǎn)生的熱輻射,用熱敏元件來識(shí)別和檢測(cè)火焰。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):煙霧和火焰檢測(cè)器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)火災(zāi)跡象,觸發(fā)警報(bào)系統(tǒng)并啟動(dòng)相應(yīng)的緊急響應(yīng)措施。早期警報(bào):檢測(cè)器能夠在火災(zāi)初期就發(fā)出警報(bào),提供更多逃生時(shí)間和減少損失。自動(dòng)化系統(tǒng)集成:可以與其他火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)、自動(dòng)噴水滅火系統(tǒng)等集成,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的火災(zāi)防護(hù)措施??梢暬O(jiān)測(cè):一些煙霧和火焰檢測(cè)器還具備視頻監(jiān)測(cè)功能,可以提供實(shí)時(shí)圖像和視頻記錄。智能算法和人工智能:應(yīng)用于煙霧和火焰識(shí)別中,提供更準(zhǔn)確的檢測(cè)和減少誤報(bào)率。長(zhǎng)壽命電池和無線通信技術(shù):使煙霧和火焰檢測(cè)器更易于安裝和維護(hù)[2]。

        (三)熱成像攝像機(jī)

        熱成像攝像機(jī)是一種特殊的攝像設(shè)備,可以通過測(cè)量物體的紅外輻射來產(chǎn)生熱圖像,顯示不同溫度區(qū)域的顏色差異。熱成像攝像機(jī)的原理:紅外輻射,物體發(fā)出的熱輻射屬于紅外波段,與其溫度相關(guān)。熱成像攝像機(jī)使用具有多個(gè)紅外傳感器的熱敏陣列,可以捕捉到不同溫度區(qū)域的輻射能量。通過對(duì)紅外輻射進(jìn)行處理和編碼,熱成像攝像機(jī)生成可視化的熱圖像。溫度檢測(cè):熱成像攝像機(jī)可以實(shí)時(shí)測(cè)量物體表面的溫度,并將其顯示在熱圖像上。異常檢測(cè):通過比較不同區(qū)域的溫度差異,可以檢測(cè)到異常熱點(diǎn)和熱分布,提前預(yù)警潛在的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。擴(kuò)展視野:熱成像攝像機(jī)可以在低光環(huán)境或煙霧、霧霾等惡劣條件下工作,并能夠穿透某些物體,擴(kuò)展監(jiān)測(cè)視野。遠(yuǎn)程監(jiān)控:熱成像攝像機(jī)可以連接到網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和視頻傳輸?;馂?zāi)檢測(cè):熱成像攝像機(jī)可以快速檢測(cè)到火源和火焰,減少火災(zāi)蔓延的可能性。安全檢查:用于檢測(cè)電氣設(shè)備、機(jī)械設(shè)備和建筑結(jié)構(gòu)的溫度異常,預(yù)防事故和損壞。工業(yè)監(jiān)測(cè):通過檢測(cè)設(shè)備的溫度變化,預(yù)測(cè)設(shè)備故障,提高生產(chǎn)效率。建筑熱效應(yīng)分析:用于評(píng)估建筑物的熱效應(yīng)和節(jié)能改進(jìn),提高室內(nèi)舒適度。技術(shù)改進(jìn):高分辨率熱敏陣列,提供更精細(xì)的熱圖像質(zhì)量和更準(zhǔn)確的溫度測(cè)量。圖像處理和分析算法:利用圖像處理和人工智能算法,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的熱圖像分析和異常檢測(cè)。小型化和便攜性:使熱成像攝像機(jī)更易于攜帶和操作,方便現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用[3]。

        (四)氣體探測(cè)器

        氣體探測(cè)器是一種用于檢測(cè)和監(jiān)測(cè)空氣中特定氣體濃度的設(shè)備。它們可以及早發(fā)現(xiàn)有害氣體泄漏或濃度超標(biāo),發(fā)出警報(bào)以保護(hù)人們的生命和財(cái)產(chǎn)安全。電化學(xué)傳感器:通過化學(xué)反應(yīng)將目標(biāo)氣體轉(zhuǎn)化為可測(cè)量的電信號(hào)。紅外吸收傳感器:利用目標(biāo)氣體特定波長(zhǎng)的紅外輻射被吸收來測(cè)量其濃度。半導(dǎo)體傳感器:利用目標(biāo)氣體與半導(dǎo)體材料之間的相互作用影響電導(dǎo)率來測(cè)量氣體濃度。氣體檢測(cè):氣體探測(cè)器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)空氣中的氣體濃度,并發(fā)出警報(bào)以提醒人們可能存在的危險(xiǎn)。消防安全:用于監(jiān)測(cè)燃?xì)庑孤?、可燃?xì)怏w濃度、氧氣濃度等,預(yù)警火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。安全防護(hù),廣泛應(yīng)用于工業(yè)場(chǎng)所、化工廠、油氣設(shè)施、實(shí)驗(yàn)室等,保護(hù)工作人員免受有害氣體的威脅。室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè):檢測(cè)二氧化碳、一氧化碳、甲醛等有害氣體,保持室內(nèi)空氣健康。氣體類型和探測(cè)范圍:可燃?xì)怏w,如天然氣、甲烷、丙烷等。有毒氣體,如硫化氫、一氧化碳、氨氣、氯氣等。氧氣濃度,監(jiān)測(cè)空氣中的氧氣濃度,避免低氧或高氧環(huán)境。多氣體探測(cè)器:結(jié)合多種傳感器,可以同時(shí)監(jiān)測(cè)多種不同類型氣體??删幊淘O(shè)置:可以根據(jù)特定需求和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行靈活設(shè)置和調(diào)整。數(shù)據(jù)記錄與分析:一些氣體探測(cè)器具備數(shù)據(jù)記錄功能,可以記錄氣體濃度隨時(shí)間變化并進(jìn)行分析[4]。

        二、火災(zāi)調(diào)查技術(shù)應(yīng)用

        火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在火災(zāi)事件發(fā)生后的調(diào)查和分析中起著關(guān)鍵作用。火災(zāi)調(diào)查技術(shù)的應(yīng)用涉及多個(gè)方面?,F(xiàn)場(chǎng)勘查:視頻記錄,通過現(xiàn)場(chǎng)攝像頭或監(jiān)控設(shè)備的視頻記錄,獲取火災(zāi)發(fā)生時(shí)的實(shí)時(shí)圖像,以幫助確定火災(zāi)起源和擴(kuò)散情況。照片和視頻記錄,使用攝像機(jī)或智能手機(jī)拍攝現(xiàn)場(chǎng)照片和視頻,以捕捉和保留火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的證據(jù)和重要細(xì)節(jié)。電子數(shù)據(jù)分析:利用圖像處理技術(shù),對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的照片和視頻進(jìn)行分析,提取和增強(qiáng)有用的信息和細(xì)節(jié)。數(shù)據(jù)恢復(fù):對(duì)受損的電子設(shè)備或存儲(chǔ)介質(zhì)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),以獲取與火災(zāi)相關(guān)的重要信息。網(wǎng)絡(luò)日志和通信記錄分析:通過分析網(wǎng)絡(luò)日志、電子郵件、通信記錄等電子數(shù)據(jù),進(jìn)行溯源和分析火災(zāi)原因?;瘜W(xué)分析:通過化學(xué)分析技術(shù),對(duì)火場(chǎng)殘留物進(jìn)行檢測(cè),確定可能引發(fā)或加劇火災(zāi)的化學(xué)物質(zhì)。液體和氣體樣品分析:收集和分析現(xiàn)場(chǎng)液體和氣體樣品,以確定可能與火災(zāi)有關(guān)的可燃物質(zhì)或化學(xué)物質(zhì)。火災(zāi)模擬和重建:使用火災(zāi)模擬軟件對(duì)火災(zāi)起源、擴(kuò)散和影響進(jìn)行計(jì)算和可視化模擬,以幫助理解火災(zāi)動(dòng)態(tài)過程。物理模型構(gòu)建和實(shí)驗(yàn):構(gòu)建火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的物理模型,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室燃燒測(cè)試以重建和驗(yàn)證火災(zāi)發(fā)生機(jī)制和過程。調(diào)查報(bào)告和證據(jù)呈現(xiàn):基于數(shù)據(jù)的調(diào)查報(bào)告,通過整合和分析收集到的數(shù)據(jù)和信息,撰寫火災(zāi)調(diào)查報(bào)告,詳細(xì)描述火災(zāi)發(fā)生背景、原因和過程。證據(jù)呈現(xiàn):利用圖表、圖像、模型等方式,將火災(zāi)調(diào)查結(jié)果以直觀的形式展示給相關(guān)人員和法庭,支持調(diào)查結(jié)論[5]。

        三、火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用潛力

        火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用潛力巨大。監(jiān)控設(shè)備可以利用多傳感器融合技術(shù),將各種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和分析,以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),并提供有效的預(yù)警和響應(yīng)。監(jiān)控設(shè)備中應(yīng)用火災(zāi)調(diào)查技術(shù)的潛力可以總結(jié)為三種。高清晰度視頻監(jiān)控技術(shù):高清晰度攝像頭可以提供更清晰、更細(xì)節(jié)的圖像,幫助監(jiān)測(cè)人員準(zhǔn)確觀察和分析火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng),并在火災(zāi)發(fā)生時(shí)提供及時(shí)的圖像證據(jù)。入侵警報(bào)系統(tǒng):通過聲音、光線等傳感器,可以實(shí)時(shí)檢測(cè)到火災(zāi)的煙霧、火焰等特征,并及時(shí)觸發(fā)警報(bào)系統(tǒng),通知相關(guān)人員采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。氣體探測(cè)器:氣體探測(cè)器可以檢測(cè)到火災(zāi)中釋放的有害或可燃?xì)怏w,如一氧化碳等,并向監(jiān)控設(shè)備發(fā)送警報(bào)信號(hào),以便及時(shí)采取措施。火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用可以提高火災(zāi)檢測(cè)精度、響應(yīng)速度和火災(zāi)調(diào)查效率,為保障公共安全和減少火災(zāi)損失發(fā)揮重要作用[6]。

        四、基于視頻分析和智能算法的火災(zāi)調(diào)查方法

        基于視頻分析和智能算法的火災(zāi)調(diào)查方法可以利用監(jiān)控設(shè)備中的高清晰度攝像頭和先進(jìn)的算法來實(shí)現(xiàn),常見的方法包括三種?;鹧婧蜔熿F檢測(cè):利用視頻圖像處理技術(shù),通過分析圖像中的顏色、紋理、運(yùn)動(dòng)等特征,檢測(cè)火災(zāi)場(chǎng)景中的火焰和煙霧??梢允褂没跈C(jī)器學(xué)習(xí)的算法對(duì)圖像進(jìn)行分類和識(shí)別,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)跡象?;馂?zāi)區(qū)域定位:通過視頻分析和目標(biāo)跟蹤技術(shù),可以確定火災(zāi)區(qū)域的位置和范圍。這可以通過檢測(cè)燃燒火焰的像素、火源的運(yùn)動(dòng)軌跡或者煙霧擴(kuò)散的方向來實(shí)現(xiàn)?;饎?shì)蔓延分析:利用視頻圖像中的溫度信息和熱成像技術(shù),可以對(duì)火勢(shì)蔓延路徑和速度進(jìn)行分析。通過對(duì)連續(xù)幀圖像的比較,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)火勢(shì)擴(kuò)展情況。這些基于視頻分析和智能算法的方法可以大大提高火災(zāi)調(diào)查效率和準(zhǔn)確性,幫助相關(guān)部門更好了解火災(zāi)事件的發(fā)展和影響,從而制定更有效的防火措施[7]。

        結(jié)語(yǔ)

        火災(zāi)調(diào)查技術(shù)在監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用可以提高火災(zāi)檢測(cè)、調(diào)查和處置效率和準(zhǔn)確性,為公共安全提供保障,并有助于進(jìn)一步完善防火體系和相關(guān)法規(guī)政策的制定[8]。

        參考文獻(xiàn)

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        [2]楊曉勇.視頻監(jiān)控技術(shù)在火災(zāi)事故調(diào)查中的應(yīng)用[J].中國(guó)高新科技,2022(21):157-158.

        [3]美努·阿布力汗.火災(zāi)調(diào)查中智慧消防物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用[J].今日消防,2022,7(04):109-111.

        [4]李輝.視頻監(jiān)控技術(shù)在火災(zāi)事故調(diào)查中的應(yīng)用研究[J].消防界(電子版),2021,7(22):64-65.

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