□ 天津 葛 靜 黃莎莎

本文首先圍繞國(guó)有集團(tuán)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和特點(diǎn)進(jìn)行文獻(xiàn)梳理，然后結(jié)合指標(biāo)選取原則，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)背景下國(guó)有集團(tuán)企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用DEA中的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析法對(duì)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行了分析，對(duì)選取的660家國(guó)有集團(tuán)企業(yè)2015-2021年期間的輸入、輸出指標(biāo)進(jìn)項(xiàng)實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化背景下國(guó)有集團(tuán)企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率有待提高，而且從影響程度來(lái)看，受技術(shù)效率變化和技術(shù)變化的雙重影響，尤其是影響技術(shù)效率變化因素較大的規(guī)模效率變化下降幅度較大。本文從建立資金集中管理或者司庫(kù)制度、建立資金實(shí)時(shí)管控系統(tǒng)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析、培養(yǎng)數(shù)字化人才、制定信息化系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)及安全制度等方面提出對(duì)策建議，以期提高國(guó)有集團(tuán)企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率。

一、引言

社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要的著力點(diǎn)?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”概念自被提及以來(lái)，受到了各行各業(yè)的重視，紛紛探索企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。全球主要國(guó)家也紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，加速推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并涌現(xiàn)出一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)，從理論性和應(yīng)用性角度開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論和實(shí)踐探索。我國(guó)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大力推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2017年，我國(guó)政府工作報(bào)告中首次提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念，已經(jīng)累計(jì)四次被寫(xiě)入了政府工作報(bào)告，2021年，我國(guó)發(fā)布了《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，將“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”單獨(dú)成篇，提出以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革，在頂層設(shè)計(jì)中明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略定位。2020年8月國(guó)資委發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，系統(tǒng)明確國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)、方向、重點(diǎn)和舉措，引導(dǎo)國(guó)有企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代明確時(shí)變、科學(xué)應(yīng)變、主動(dòng)求變，加快提升傳統(tǒng)動(dòng)能、培養(yǎng)發(fā)展新動(dòng)能。本文圍繞在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下國(guó)有企業(yè)集團(tuán)資金效率為主題進(jìn)行分析，厘清什么是國(guó)企財(cái)務(wù)數(shù)字化以及財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)資金運(yùn)營(yíng)效率的影響，旨在完善我國(guó)國(guó)有集團(tuán)企業(yè)資金管理的研究框架和內(nèi)容，從而形成更加系統(tǒng)的研究體系。

二、國(guó)有集團(tuán)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和特點(diǎn)

1.國(guó)有企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀。從2010年起，隨著時(shí)間變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國(guó)有企業(yè)數(shù)量不斷攀升，且在研發(fā)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國(guó)有企業(yè)占比最高。在德勤2020年發(fā)布的《國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面提質(zhì)增效》報(bào)告中指出，72%的央企和57%的地方國(guó)企已經(jīng)啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但不同行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程差距比較大，電信、互聯(lián)網(wǎng)和媒體資訊行業(yè)數(shù)字化水平較高，而電力、化工、汽車等傳統(tǒng)行業(yè)比較低。《2021國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)與方法路徑白皮書(shū)》中指出，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)為40.83，較全國(guó)平均水平高8.58%，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量，國(guó)有企業(yè)對(duì)加速我國(guó)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換發(fā)揮了引領(lǐng)作用。

《2021國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)與方法路徑白皮書(shū)》中還指出，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平差異較大，制造業(yè)由于涉及領(lǐng)域廣泛而表現(xiàn)得格外明顯，鋼鐵制造業(yè)和運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)這類涉及國(guó)計(jì)民生的重要行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極，輕工業(yè)則緊跟其后。頭部企業(yè)對(duì)整體水平提升拉動(dòng)作用較明顯，領(lǐng)先水平比平均水平高出約50%。央企是國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵，平均水平比地方國(guó)有企業(yè)高22.8%，領(lǐng)先水平比地方國(guó)有企業(yè)高21.5%。東部地區(qū)呈現(xiàn)出起步早、發(fā)展快的特征，中部地區(qū)和東北部地區(qū)雖然起步較晚，但近年來(lái)發(fā)展情況較好，西部地區(qū)的部分自治區(qū)樣本過(guò)少，但仍有貴州、重慶等省市表現(xiàn)亮眼，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型與當(dāng)?shù)卣呔o密相關(guān)。從發(fā)展階段來(lái)看，90%以上的國(guó)有企業(yè)集中在場(chǎng)景級(jí)、領(lǐng)域級(jí)，表明國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)已經(jīng)較為夯實(shí)，基本實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化，大部分國(guó)有企業(yè)正處于從深化場(chǎng)景應(yīng)用向企業(yè)級(jí)主營(yíng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的全面集成、柔性協(xié)同和一體化運(yùn)行轉(zhuǎn)變，提升跨不同層級(jí)、跨不同業(yè)務(wù)的資源配置效率是當(dāng)前大部分國(guó)企轉(zhuǎn)型工作重心。

2.國(guó)有企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化現(xiàn)狀。國(guó)資委在2020年9月份印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》提出央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型三條路徑，即分別基于IT、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型。而財(cái)務(wù)由于具有數(shù)據(jù)獲取的先天優(yōu)勢(shì)，財(cái)務(wù)系統(tǒng)作為連接企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售等經(jīng)營(yíng)行為的樞紐，因此財(cái)務(wù)數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)，亦是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要突破口。財(cái)務(wù)數(shù)字化是指企業(yè)通過(guò)利用新一代的技術(shù)重構(gòu)財(cái)務(wù)組織、再造業(yè)務(wù)流程，提升財(cái)務(wù)信息采集、數(shù)據(jù)化處理、儲(chǔ)存等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境和業(yè)財(cái)融合的需要，輸出支持價(jià)值決策的數(shù)據(jù)分析的過(guò)程。

陳虎在2019年“科技發(fā)展與會(huì)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”上提出，會(huì)計(jì)電算化推動(dòng)財(cái)務(wù)從手工走向計(jì)算機(jī)計(jì)算；ERP是將財(cái)務(wù)拓展到了企業(yè)更廣泛的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)連接；而財(cái)務(wù)云，即財(cái)務(wù)共享服務(wù)的出現(xiàn)，財(cái)務(wù)又重新聚合到一個(gè)平臺(tái)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)就是專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化和信息化在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的落地和結(jié)合，本質(zhì)是財(cái)務(wù)的工業(yè)化革命（陳虎，2019）。財(cái)務(wù)完成工業(yè)化革命后，會(huì)被自動(dòng)化、智能化取代，進(jìn)入財(cái)務(wù)數(shù)字化。在數(shù)字化背景下，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要的技術(shù)、組織、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)支撐，為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型搭建了重要的數(shù)據(jù)平臺(tái)與決策支持平臺(tái)，因此，以財(cái)務(wù)共享服務(wù)建設(shè)為起點(diǎn)推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（張慶龍，2020；吳象松，2020）。

《2020年中國(guó)共享服務(wù)領(lǐng)域調(diào)研報(bào)告》中指出，據(jù)中興新云的統(tǒng)計(jì)與研究，截止2020年底，我國(guó)境內(nèi)共享服務(wù)中心已經(jīng)超過(guò)1000家，國(guó)有企業(yè)占比超過(guò)一半，中國(guó)企業(yè)共享服務(wù)中心成熟度處于提升期。從組織定位上看，共享服務(wù)中心在企業(yè)中一般有以下幾種組織形式：公司總部財(cái)務(wù)部下屬部門、總部財(cái)務(wù)部平級(jí)部門、獨(dú)立于財(cái)務(wù)組織、作為獨(dú)立法人。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心業(yè)務(wù)流程包括費(fèi)用報(bào)銷、資金結(jié)算、固定資產(chǎn)核算、采購(gòu)到付款、總賬到報(bào)表、成本核算、訂單到收款、檔案管理、發(fā)票開(kāi)具、納稅申報(bào)、成本管理、預(yù)算管理、經(jīng)營(yíng)績(jī)效分析、員工信用管理等等。

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，為智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)搭建了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)（張慶龍，2020）。廣義的智能財(cái)務(wù)是指將新一代信息技術(shù)運(yùn)用于財(cái)務(wù)工作，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的重構(gòu)或者升級(jí)（付建華，2021）。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑：建好頂層設(shè)計(jì)，完善相關(guān)制度，加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合，找準(zhǔn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)，實(shí)施系統(tǒng)推進(jìn)建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素保障，即數(shù)字化思維、數(shù)據(jù)治理與安全、數(shù)字化人才（王會(huì)波，2021；趙麗錦，2021；徐琳，2021）。

三、數(shù)字化時(shí)代下國(guó)有集團(tuán)企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

Gardiner Means 和 Adolf Berle（1932）首次提出資金集中運(yùn)營(yíng)管理，可以通過(guò)對(duì)資金集中管理、分配，節(jié)約資金管理成本提高資金使用效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，需要結(jié)合公司中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)資金運(yùn)營(yíng)的要求，從實(shí)現(xiàn)總體戰(zhàn)略目標(biāo)、資源利用最大化及風(fēng)險(xiǎn)與收益匹配的管理目標(biāo)出發(fā)，明確資金運(yùn)營(yíng)的具體要素，確保效率與風(fēng)險(xiǎn)向匹配。

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則。本文根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建原則，建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。通過(guò)整理現(xiàn)有的資金管理運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)體系，本文認(rèn)為對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取應(yīng)遵循以下原則：（1）資金的安全性。資金的安全性主要體現(xiàn)于償債能力。大數(shù)據(jù)背景下，資金經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，安全性可以有效地反映企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。資產(chǎn)負(fù)債率反映的是企業(yè)的長(zhǎng)期償債能力和資本結(jié)構(gòu)；流動(dòng)比率、速動(dòng)比率反映的是企業(yè)短期償債能力。所以這三個(gè)指標(biāo)直接反映企業(yè)資金的安全性與風(fēng)險(xiǎn)。

（2）資金的收益性。該原則用來(lái)評(píng)估公司資金運(yùn)營(yíng)效果和績(jī)效水平。大數(shù)據(jù)背景下，在資金集中管理的有效情形下，集團(tuán)資金可得到更有效的運(yùn)用就是提升了資金收益能力，主要采用總資產(chǎn)報(bào)酬率、凈資產(chǎn)收益率兩個(gè)指標(biāo)反映。

（3）資金的流動(dòng)性。資金的流動(dòng)性越高，資金產(chǎn)生的收益也越高，資金的利用程度提高。資金流動(dòng)性主要通過(guò)其應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等。

（4）資金的成長(zhǎng)性。資金運(yùn)營(yíng)的成長(zhǎng)性是指企業(yè)通過(guò)不斷提升盈利能力和價(jià)值。資金的成長(zhǎng)性主要通過(guò)銷售收入增長(zhǎng)率和資本積累率兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映。

（5）資金集中度與服務(wù)性。大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)資金集中整合提高資金的使用效率。財(cái)務(wù)貢獻(xiàn)度指標(biāo)反映企業(yè)節(jié)約財(cái)務(wù)費(fèi)用的程度。

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文采用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行研究，通過(guò)梳理已有企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率的研究，發(fā)現(xiàn)不同學(xué)者對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取存在不同見(jiàn)解。本文結(jié)合指標(biāo)選取原則，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)背景下國(guó)有集團(tuán)企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，輸入指標(biāo)包括資金的安全性、資金的流動(dòng)性2個(gè)層面7個(gè)子級(jí)指標(biāo)，分別為資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。輸出指標(biāo)包括資金的收益性、資金的成長(zhǎng)性、資金集中度與服務(wù)性3個(gè)層面5個(gè)子級(jí)指標(biāo)，分別為總資產(chǎn)報(bào)酬率、凈資產(chǎn)收益率、銷售收入增長(zhǎng)率、資本積累率、財(cái)務(wù)貢獻(xiàn)度。

四、數(shù)字化時(shí)代下國(guó)有集團(tuán)企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率分析

1.評(píng)價(jià)模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱DEA）是用于評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)有效性的決策方法。1988年開(kāi)始DEA方法開(kāi)始在我國(guó)的推廣應(yīng)用。但是傳統(tǒng)的DEA模型適用于截面數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析，無(wú)法反映不同時(shí)間的變化趨勢(shì)和進(jìn)行橫縱向比較，由此提出了適用于面板數(shù)據(jù)的Malmquist指數(shù)模型，建立DEA-Malmquist模型，進(jìn)行全面更加全面的效率評(píng)價(jià)研究。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文通過(guò)運(yùn)用Python和文本挖掘的方法爬取上市公司年報(bào)中關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞。本文挖掘過(guò)程中關(guān)鍵詞選取了數(shù)字信息技術(shù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)共6個(gè)維度56個(gè)子級(jí)指標(biāo)，時(shí)間跨度為2015-2019年，共篩選出3841家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上市公司。本文在此基礎(chǔ)上，通過(guò)wind數(shù)據(jù)庫(kù)，篩選出“地方國(guó)有企業(yè)”、“中央國(guó)有企業(yè)”共928家國(guó)有上市公司，剔除部分年份數(shù)據(jù)缺失的公司，最終樣本企業(yè)為660家國(guó)有上市企業(yè)。其中地方國(guó)有企業(yè)為449家，占比67.7%；中央國(guó)有企業(yè)為214家，占比32.3%。本文通過(guò)詞頻進(jìn)行表征，中央國(guó)有企業(yè)平均數(shù)字化水平詞頻為424.84，地方國(guó)有企業(yè)平均數(shù)字化詞頻為272.62，與《2021國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展指數(shù)與方法路徑白皮書(shū)》中結(jié)論一致，央企是國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵，平均水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于比地方國(guó)有企業(yè)。

3.實(shí)證分析。（1）指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理。DEA-C2R模型進(jìn)行效率測(cè)度時(shí)，可以直接代入模型，但是由于數(shù)據(jù)指標(biāo)較大，且存在較大的差異性，故本文需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化處理，本文通過(guò)如下處理得到數(shù)據(jù)在0～1的范圍，通過(guò)線性函數(shù)轉(zhuǎn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，為了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性保留四位小數(shù)。

（2）效率測(cè)度及分析。將上述處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)代入DEAP2.1軟件，采用Input orientated Malmquist DEA的方式進(jìn)行測(cè)算。從總體來(lái)看，2015-2021年 間Malmquist指 數(shù) 在2017-2018年出現(xiàn)上升高峰，2018-2019年出現(xiàn)下降波谷，2019-2020年出現(xiàn)反彈，但2020年以后出現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)。

2015-2016年、2016-2017年、2018-2019年期間，Malmquist指數(shù)持續(xù)下降，分別下降下降了24.2%、19.6%、14.9%，主要原因是技術(shù)效率變化和技術(shù)變化共同影響導(dǎo)致的，其中技術(shù)變化影響最大，但影響效應(yīng)有所降低。2017-2018年Malmquist指數(shù)高速上升，上升了32.6%，主要受技術(shù)效率變化和技術(shù)變化雙重影響，而且技術(shù)變化得到了改善。2019-2020年、2020-2021年期間，Malmquist指數(shù)略微有所下降，主要受規(guī)模效率的影響所致。由以上分析可以看出，大數(shù)據(jù)背景下國(guó)有企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率自2017年較大幅度提升，2019年以后受規(guī)模效率的影響略微有所下降。

通過(guò)對(duì)660家國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率均值基本統(tǒng)計(jì)特征顯示，全要素生產(chǎn)率變化改善的城市有15個(gè)，占總數(shù)的2.27%，所以數(shù)字化背景下國(guó)有企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)效率有待提高。tfp改善程度最大的是8%，下降最大的則為14.8%，離散程度比較大。而且從影響程度來(lái)看收技術(shù)效率變化和技術(shù)變化的雙重影響，尤其是影響技術(shù)效率變化因素較大的規(guī)模效率變化的影響較大。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

本文以660家國(guó)有集團(tuán)企業(yè)作為樣本，采用DEA-Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)模型對(duì)7個(gè)輸入、5個(gè)輸出指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分析。由于樣本國(guó)有企業(yè)具有廣泛代表性，研究結(jié)論反映了我國(guó)國(guó)有企業(yè)資金效率的整體狀況。研究結(jié)果表明：從2015-2021年，國(guó)有集團(tuán)企業(yè)平均技術(shù)效率為0.955，說(shuō)明存在4.5%的投入資源浪費(fèi)。國(guó)有集團(tuán)企業(yè)技術(shù)變動(dòng)效率不高的主要原因是規(guī)模效率不高，規(guī)模效率是制約技術(shù)效率的最主要的因素。國(guó)有集團(tuán)企業(yè)需要通過(guò)整合資源，提高規(guī)模效率，從而提升技術(shù)效率。本文通過(guò)實(shí)證研究，結(jié)合大數(shù)據(jù)背景下國(guó)有集團(tuán)企業(yè)存在的問(wèn)題，提出如下建議。

1.建立資金集中管理或者司庫(kù)制度，統(tǒng)籌資金資源。數(shù)字化背景下，國(guó)有集團(tuán)企業(yè)實(shí)施資金集中管理，成立財(cái)務(wù)公司或者司庫(kù)管理，對(duì)企業(yè)集團(tuán)資金進(jìn)行余缺調(diào)劑和優(yōu)化配置。

2.建立資金實(shí)時(shí)管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資金監(jiān)控。財(cái)務(wù)數(shù)字化離不開(kāi)數(shù)據(jù)信息的共享，改變傳統(tǒng)的事后監(jiān)控，打造事前、事中、事后的實(shí)時(shí)在線監(jiān)控，深度促進(jìn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)的深度融合。

3.加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析，為決策者提高服務(wù)。如何在海量的數(shù)據(jù)中獲取有用數(shù)據(jù)為決策者提供更有價(jià)值的信息就顯得愈發(fā)重要。數(shù)字化時(shí)代，對(duì)于信息數(shù)據(jù)的寬度和廣度的挖掘，及時(shí)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，抓住機(jī)遇，正確引導(dǎo)管理者作出正確的決策。

4.培養(yǎng)數(shù)字化人才。數(shù)字化時(shí)代下，國(guó)有集團(tuán)企業(yè)要重視人才的培養(yǎng)。一方面從高校高素質(zhì)畢業(yè)生中招聘擁有計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的學(xué)生，或者引進(jìn)社會(huì)高素質(zhì)人才；另一方面加強(qiáng)對(duì)員工資金管理、計(jì)算機(jī)技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)管控等多方面進(jìn)行培訓(xùn)。

5.制定信息化系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)及安全制度。國(guó)有集團(tuán)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于發(fā)展階段，我國(guó)要積極構(gòu)建信息化安全法律法規(guī)，對(duì)財(cái)務(wù)信息化行業(yè)的企業(yè)資質(zhì)進(jìn)行規(guī)范，優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性具有重要意義。同時(shí)還要成立第三方監(jiān)督機(jī)構(gòu)，定期對(duì)財(cái)務(wù)信息化服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行審查。