王慧

(澳門城市大學(xué) 中國澳門 999078)

1 引言

居民消費水平一直是衡量一個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。國家也指出要加大經(jīng)濟(jì)增長中消費的正向作用，并且將我國經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橄M型發(fā)展模式。由此可見，保障消費、刺激消費是未來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要方向。中國一直在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。2012—2021年，中國GDP年化增速為8.9%，出現(xiàn)“消費”升級趨勢，我國正逐步走向消費驅(qū)動時代。如圖1所示，2000—2020年，總體來看，消費對于經(jīng)濟(jì)的拉動作用明顯，并且我國的消費市場存在良好的發(fā)展前景及發(fā)展空間，國家也可以通過提升我國居民消費水平來保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。

圖1 2000—2020年中國各產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)拉動作用占比

自2020年開始，新冠疫情席卷全球，全球的經(jīng)濟(jì)受到巨大影響。在這種情況下，我國居民的社會投資情緒受到了很大影響，出口貿(mào)易也存在著很大阻力，已經(jīng)不能滿足當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。疫情對我國居民消費情況造成了巨大沖擊，并且疫情的反復(fù)發(fā)展也導(dǎo)致我國居民收入以及消費支出都受到了很大影響，從圖2可以看出2020—2022年我國居民消費支出出現(xiàn)明顯波動，特別是2021年居民消費支出持續(xù)恢復(fù)，并保持恢復(fù)性反彈的趨勢，但在2022年我國整體的消費形勢受局部地區(qū)疫情的反復(fù)影響，呈現(xiàn)出急降緩升的趨勢，并且逐步趨于平穩(wěn)。

圖2 2014—2022年中國居民人均消費支出

居民消費在社會經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展中起著重要作用，居民消費需求的增加會導(dǎo)致社會總需求的增加，進(jìn)而促使GDP增長。居民消費率增長緩慢等問題勢必成為我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長的阻礙。因此，本文旨在通過分析影響居民消費支出有明顯差異的主要因素，并通過分析這些影響因素與居民消費水平的關(guān)系找出中國居民消費存在的問題并提出建議。

2 文獻(xiàn)綜述

目前，我國已經(jīng)有較多關(guān)于居民消費水平的相關(guān)研究，主要集中在居民消費水平的影響因素方面，許多專家學(xué)者從不同角度對居民消費進(jìn)行了深入研究并得出一系列結(jié)論。其中儲德銀和經(jīng)庭如(2010)以城鄉(xiāng)對比角度建立協(xié)整方程，發(fā)現(xiàn)收入水平對城鄉(xiāng)居民消費的影響最大，收入分配和政府支出的影響相對較小。劉偉、朱立龍 (2012) 對我國居民消費情況及影響我國居民消費的各種因素相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，貨幣供應(yīng)量對居民消費的影響不顯著，居民可支配收入的影響最為明顯。王吉恒,李敏,孟菲 (2012) 運(yùn)用模型分別驗證了國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民收入、居民儲蓄等對我國居民消費均有明顯影響，其中國民生產(chǎn)總值和居民收入對其的影響最為顯著。王宋濤(2014)通過構(gòu)建城鄉(xiāng)居民消費率模型對居民消費率進(jìn)行，研究發(fā)現(xiàn)居民收入比重是影響居民消費率的最大因素，并且城鎮(zhèn)化的提高和城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大也對提高居民消費率有明顯作用。隨后，李宜謙 (2020) 通過研究發(fā)現(xiàn)影響我國居民消費的最主要因素是居民可支配收入以及居民消費價格指數(shù)等。牛景旭(2020) 以人均可支配收入及國內(nèi)生產(chǎn)總值作為解釋變量，建立了居民消費數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計量分析，研究結(jié)果表明國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均可支配收入與居民消費水平之間存在長期均衡關(guān)系。高雪棣、吳倩敏 (2020) 采用回歸分析法統(tǒng)計分析影響居民水平的主要因素，結(jié)果表明我國居民消費水平與居民人均可支配收入、消費品價格指數(shù)呈線性正相關(guān)關(guān)系。劉東皇、朱高林 (2021) 分析了居民消費對經(jīng)濟(jì)增長的分布情況特征，發(fā)現(xiàn)相較農(nóng)村居民而言，城鎮(zhèn)居民對經(jīng)濟(jì)增長的拉動效果更為顯著。

通過上述學(xué)者對我國居民消費水平影響因素的研究及探討，可以總結(jié)出多數(shù)文獻(xiàn)將居民可支配收入、居民消費價格指數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值等作為主要影響因素進(jìn)行分析，也有一些文章把城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費水平做對比分析，但很少有文章將城鎮(zhèn)人口比重納入影響我國居民消費水平的因素中，很多研究忽略了城鎮(zhèn)化水平對我國居民消費水平的影響。因此，本文暫定提取“城鎮(zhèn)人口比重”“居民消費價格指數(shù)”“人均GDP”“居民人均可支配收入”“居民儲蓄存款”作為影響我國居民消費水平的主要因素，在實證分析的基礎(chǔ)上分析我國居民消費支出的主要影響因素。

3 研究方法

本文以中國居民的消費水平作為研究對象，利用Eviews對我國1980—2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計檢驗，主要采用多元線性回歸模型，分析我國居民消費支出的情況并研究城鎮(zhèn)人口比重、居民人均可支配收入、人均GDP等對我國居民消費的影響情況。

4 實證分析

4.1 變量選取及模型設(shè)定

本文暫先提取“居民人均可支配收入”“城鎮(zhèn)人口比重”“居民消費價格指數(shù)”“人均GDP”“居民儲蓄存款”五個變量作為影響居民消費的因素，并將這五項指標(biāo)設(shè)置為自變量，我國居民人均消費支出為因變量。

以上因素對居民消費支出的影響可通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來分析，預(yù)設(shè)多元線性回歸模型為：

其中，Y代表居民人均消費支出，X1為城鎮(zhèn)人口比重，X2為居民消費價格指數(shù)，X3為人均GDP，X4為居民人均可支配收入，X5為居民儲蓄存款，C為截距項，β1、β2、β3、β4、β5為相關(guān)系數(shù)，μ為誤差項。

4.2 數(shù)據(jù)來源及說明

4.2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所選取的范圍是中國1980—2021年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源分別為國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫和CEIC數(shù)據(jù)庫。其中，Expend代表居民人均消費支出，GDP代表人均GDP， CPI 代表居民消費價格指數(shù)，CITY代表城鎮(zhèn)人口比重， INCOME代表居民人均可支配收入， DEP代表居民儲蓄存款。

4.2.2 統(tǒng)計圖分析

首先對本文所得五個解釋變量和被解釋變量居民人均消費支出做一個趨勢分析，從圖3可以看出我國居民消費支出及本文所選取五個影響因素的總體變動方向相同，都呈增長趨勢，并且各個變量之間存在相關(guān)性。

圖3 數(shù)據(jù)變動情況

4.3 描述性統(tǒng)計

本文選取我國所有地區(qū)1980—2021年總體數(shù)據(jù)，各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果

我國居民人均消費支出、居民人均可支配收入、人均GDP等均存在較大差異。具體來講，居民儲蓄存款最大值為72562，均值為15780，而最小值僅為40.5，表明樣本選取范圍內(nèi)居民儲蓄存款的差距較大。居民人均消費支出最大值為24100，均值為6431，而最小值僅為210，表明我國居民消費水平的差距較大，要提升全國整體性的消費水平。居民人均可支配收入最大值為35128，均值為8862，最小值為246，說明樣本范圍內(nèi)我國居民人均可支配收入存在較大差距。

4.4 回歸結(jié)果分析

本文采用最小二乘估計方法對模型進(jìn)行估計，回歸結(jié)果如下：

表2 最小二乘法回歸結(jié)果

從回歸估計結(jié)果來看：(1)該模型R2=0.999699，說明方程的擬合度很好；(2)CITY(城鎮(zhèn)人口比重)、GDP、INCOME(居民人均可支配收入) 、DEP(居民儲蓄存款)P＜0.05，說明在其他解釋變量不變的情況下，以上四個解釋變量對被解釋變量Y(居民人均消費支出)都有顯著影響；(3)CPI(居民消費價格指數(shù))＞5%,T檢驗不通過，可能存在多重共線性。

4.5 模型檢驗

4.5.1 異方差檢驗

根據(jù)異方差檢驗結(jié)果，如表3所示，檢驗統(tǒng)計量結(jié)果P值為0，所以該模型不存在異方差。

表3 異方差檢驗結(jié)果

4.5.2 多重共線性檢驗

本文根據(jù)解釋變量的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行多重共線性檢驗，結(jié)果如表4所示，從相關(guān)系數(shù)矩陣看出變量的相關(guān)系數(shù)大多接近1，這就說明此模型存在多重共線性。因此，要消除多重共線性從而修正模型。

表4 多重共線性檢驗結(jié)果

4.5.3 逐步回歸

本文消除多重共線性主要采用逐步回歸法，并對Y和X1、X2、X3、X4、X5分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。

表5 逐步回歸結(jié)果

逐步回歸得到4個最佳相關(guān)變量，分別為GDP(人均GDP)、CITY(城鎮(zhèn)人口比重)、INCOME(居民人均可支配收入)、DEP(居民儲蓄存款)。

5 實證結(jié)果分析

以上分析檢驗最終確定的解釋變量為：X1城鎮(zhèn)人口比重、X3人均GDP、X4居民人均可支配收入、X5居民儲蓄存款。根據(jù)回歸估計結(jié)果，如表6所示，得到最終確立的模型如下：

表6 模型回歸結(jié)果

從最終回歸估計結(jié)果來看，所估計的參數(shù)β1=22.92392、β3=0.128631、β4=0.582579，β5=-0.110420。這就說明：(1)在其他條件不變的情況下，城鎮(zhèn)人口比重每增加1%，居民人均消費支出增加22.9元；(2)其他條件不變，人均GDP每增加100元，居民人均消費支出增加12.8元；(3)其他條件不變的情況下，居民人均可支配收入每增加100元，居民人均消費支出增加58.2元。其他條件不變的情況下，居民儲蓄存款每增加100元，居民人均消費支出減少11元。

6 結(jié)論與建議

6.1 研究結(jié)論

本文通過分析我國居民的消費情況，找出了影響我國居民消費水平的五個主要因素，即城鎮(zhèn)人口比重、居民消費價格指數(shù)、人均GDP、居民人均可支配收入、居民儲蓄存款。本文對中國居民消費水平進(jìn)行多元線性回歸分析之后，根據(jù)回歸結(jié)果可以得出以下結(jié)論：X1城鎮(zhèn)人口比重、X3人均GDP、X4居民人均可支配收入等因素都與居民人均消費支出呈正相關(guān)關(guān)系。這就表明我國的城鎮(zhèn)人口比重、人均GDP、居民人均可支配收入對于我國居民消費水平存在顯著影響。城鎮(zhèn)人口比重對我國居民消費水平的影響最為顯著，其次是居民人均可支配收入，影響最小的是人均GDP。X5居民儲蓄存款則與居民人均消費支出呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，其他因素對居民消費水平的影響則不太顯著。

6.2 政策建議

6.2.1 推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)

基于以上研究結(jié)論，城鎮(zhèn)人口比重是影響居民消費水平的最大因素，因此我國應(yīng)該加快城鎮(zhèn)化建設(shè)，盡量縮小城鄉(xiāng)差距，實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。政府應(yīng)鼓勵農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，并且完善相關(guān)配套設(shè)施。推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，從而提升居民消費水平。

6.2.2 增加居民可支配收入

居民收入的增加有利于消費，因此，國家可以通過相關(guān)政策適當(dāng)增加我國居民的人均可支配收入從而促進(jìn)居民消費，進(jìn)而提升我國居民的消費水平。首先政府可以完善社會保障制度，比如稅收以及社保等，保障居民權(quán)益，減輕城鄉(xiāng)居民的負(fù)擔(dān)，通過這些舉措促進(jìn)我國居民消費。其次完善工資收入制度，保障居民收入并提升居民收入水平。最后，提倡現(xiàn)代消費觀念，轉(zhuǎn)變居民消費思想，刺激居民消費。

6.2.3 提高人均國民生產(chǎn)總值

我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一直依賴于出口，政府可以通過出口吸引國外投資，也可以建設(shè)特區(qū)吸引投資。國民收入增加，居民消費能力隨之增強(qiáng)。通過加大政府購買支出，增加凈出口的方式促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長及人均國民生產(chǎn)總值增加，最終提升居民消費水平。此外，通過提高科學(xué)技術(shù)和人均資本存量也可以實現(xiàn)人均國民生產(chǎn)總值的提高。