許 敏，余 靈，王慧敏

（南京工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院，江蘇南京 211816）

黨的十九大報告提出建立以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系；黨的十九屆五中全會強調(diào)堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新強調(diào)高等教育、科技與經(jīng)濟的融合，高校在人才培養(yǎng)、科研與社會服務(wù)方面的發(fā)展與變革，都將影響到其科技創(chuàng)新的表現(xiàn)［1］。高校作為產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵主體之一，高?？萍紕?chuàng)新資源配置是國家和高校對直接用于高?？茖W研究和技術(shù)創(chuàng)新的資金、人才、設(shè)施等各類資源進行開發(fā)和調(diào)配，以提高資源利用率，優(yōu)化高?？萍紕?chuàng)新資源的配置既需要國家的宏觀政策指導(dǎo)，又需要地方各級政府和各高校的積極參與、協(xié)同創(chuàng)新［2］。文章基于模糊集定性比較分析（fsQCA），通過對戰(zhàn)略協(xié)同與科技資源配置之間不同組合的檢驗分析，探討影響高?？萍紕?chuàng)新績效的驅(qū)動因素，探尋高?？萍紕?chuàng)新績效的提升路徑及對策建議。

1 文獻回顧

科技創(chuàng)新績效是科研組織在科技創(chuàng)新活動中的表現(xiàn)，主要是對科研組織某一時期內(nèi)的業(yè)績進行考核，即衡量科研成果產(chǎn)出狀況［3］。高?？萍紕?chuàng)新活動表現(xiàn)為在現(xiàn)行的科技管理體制下，利用高校內(nèi)部科技創(chuàng)新要素協(xié)同外部創(chuàng)新主體，組織科研團隊開展的科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出活動，而在此過程中的科技創(chuàng)新資源投入和產(chǎn)出之間的對比關(guān)系就是高校科技創(chuàng)新績效［4］。協(xié)同效應(yīng)對高校科技創(chuàng)新績效有重要影響，通過戰(zhàn)略層面協(xié)同，對高?？萍紕?chuàng)新活動的展開更具有積極作用［5］。Etzkowize等［6］較早對產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新展開研究，通過引入創(chuàng)新理論、生物進化理論、三重螺旋等基礎(chǔ)理論，豐富和發(fā)展了產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的理論內(nèi)涵。蔣興華［7］、蔣開東等［8］學者主要從實證角度構(gòu)建戰(zhàn)略層面高校與企業(yè)合作技術(shù)創(chuàng)新的行為模式，以校內(nèi)科研團隊和外部企業(yè)研發(fā)隊伍為戰(zhàn)略協(xié)同的研究對象，提出培養(yǎng)校企創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)復(fù)合型人才的關(guān)鍵渠道，校企產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新機制的途徑。高?？萍假Y源包括科技人力資源、科技經(jīng)費資源、科研設(shè)備等物力資源等,因科技資源系統(tǒng)性的特征，單一的資源難以成為科技資源［9］。不同資源的有機組合實現(xiàn)科技資源之間的緊密配置，發(fā)揮出科技資源的最大效益，可使高?？萍紕?chuàng)新迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，提升高?？萍紕?chuàng)新績效［10］?？萍假Y源的協(xié)同程度越高越能提升科技資源配置效率［11］。我國高校科技研發(fā)經(jīng)費主要來自政府投入，容易造成科技成果的產(chǎn)出主體和科技成果應(yīng)用主體的分離，借助協(xié)同創(chuàng)新能夠建立以科技創(chuàng)新與市場供求相對接為基礎(chǔ)、政府進行宏觀指導(dǎo)與監(jiān)督的市場運行體制，進而提高高?？萍紕?chuàng)新績效［12］。

高?？萍紕?chuàng)新績效測算評價的方法主要是參數(shù)法和非參數(shù)法，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是較為常用的非參數(shù)方法，馬寶林等［13］應(yīng)用DEA-Malmquist指數(shù)法對我國31個省（區(qū)、市）的高校科技創(chuàng)新進行靜態(tài)和動態(tài)效率分析，發(fā)現(xiàn)大部分地區(qū)高校均處于非DEA有效狀態(tài)，且存在地區(qū)異質(zhì)性；參數(shù)法運用較少，通常采用隨機前沿法（SFA）進行績效評價［14］。但數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法易受隨機誤差的影響，隨機前沿法也易因生產(chǎn)函數(shù)的誤設(shè)而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)偏差，造成結(jié)果與現(xiàn)實情況不一致［15］，而因子分析法能夠克服這些誤差，通過從衡量指標群中提取出具有高解釋性的公共因子，既避免主觀影響又能夠?qū)饬恐笜私稻S。

綜上，現(xiàn)有研究多是基于線性回歸分析，已有實證檢驗了戰(zhàn)略協(xié)同及科技資源配置對高?？萍紕?chuàng)新績效的影響，還鮮有學者將二者結(jié)合起來并考慮其非線性關(guān)系對高?？萍紕?chuàng)新績效的提升作用。學者們通過評價分析得出我國高?？萍紕?chuàng)新績效的地區(qū)異質(zhì)性，所采用的線性回歸模型難以根據(jù)不同地區(qū)發(fā)展特點提出有針對性的建議。因此，本文基于模糊集定性比較分析，構(gòu)建戰(zhàn)略協(xié)同與科技資源配置的集合關(guān)系，探討其對高?？萍紕?chuàng)新績效的影響，通過不同因素組合探尋不同省區(qū)市高校的科技創(chuàng)新績效等提升路徑。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

為保證樣本數(shù)據(jù)的可靠性，剔除掉數(shù)據(jù)存在缺失或較多0值的青海、西藏、寧夏和港澳臺地區(qū)，最終選取28個省、自治區(qū)、直轄市的高校為檢驗樣本。數(shù)據(jù)主要來源于2016—2020年《高等學?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》，即以2015年至2019年的高校相關(guān)科技活動的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行研究?？紤]到高校科技創(chuàng)新績效存在一定的滯后性，選擇一年的滯后期對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，為盡量避免隨機干擾項的影響，以2016—2019年相關(guān)數(shù)據(jù)均值衡量結(jié)果變量高校科技創(chuàng)新績效，以2015—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)均值衡量各前因條件變量。

2.2 研究方法

模糊集定性比較分析法（fsQCA）是通過布爾運算和集合關(guān)系來實現(xiàn)對案例的充分比較和分析，注重挖掘前因復(fù)雜性和因果非對稱關(guān)系，能有效探索多個要素之間的協(xié)同效應(yīng)與互動關(guān)系［16］。高校科技創(chuàng)新績效是多因素共同作用，fsQCA可以發(fā)現(xiàn)多要素之間的組合關(guān)系；fsQCA 能準確識別不同區(qū)域在創(chuàng)新策略選擇的可能差異，可以定位各個等效組態(tài)所覆蓋的案例，有利于針對不同省份地區(qū)做出深入分析［17］；fsQCA適用于不同規(guī)模的樣本研究，本研究樣本（28地區(qū)）屬于中等規(guī)模，與之相匹配。

2.3 變量設(shè)計

2.3.1 結(jié)果變量

選擇高校科技創(chuàng)新績效作為結(jié)果變量，使用高校科研成果產(chǎn)出進行衡量。高?？萍紕?chuàng)新產(chǎn)出指標主要包含兩方面，一是科學研究成果指標，高擎等［18］學者認為專著、科技課題總數(shù)、國外及全國性刊物發(fā)表學術(shù)論文、國家級成果授獎等指標具有代表性，朱恬恬等［19］學者補充了發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、國際科技論文數(shù)、鑒定成果數(shù)這些代表性指標；二是科研成果轉(zhuǎn)化指標，主要包含吳穎等［20］學者選擇的技術(shù)轉(zhuǎn)讓簽訂合同數(shù)，以及馬聰穎等［21］學者選取的技術(shù)轉(zhuǎn)讓當年實際收入等代表性指標。借鑒于洋等［22］學者的研究，產(chǎn)出方面選取數(shù)量指標包括專著數(shù)、學術(shù)論文總數(shù)、總成果授獎數(shù)等產(chǎn)出數(shù)量指標，還包含更能反映出各省高校創(chuàng)新水平的國外論文數(shù)、國家級獎勵數(shù)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓當年實際收入等產(chǎn)出質(zhì)量指標。從時效性、可衡量性、可獲得性出發(fā)，本文以2017—2020年《高等學?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》中直接可獲得的出版專著數(shù)、學術(shù)論文數(shù)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓當年實際收入、國家級成果授獎數(shù)作為高?？萍紕?chuàng)新績效的衡量指標，利用主成分分析法計算出各地區(qū)高校科技創(chuàng)新績效綜合得分。

由于所選擇高?？萍紕?chuàng)新績效的衡量指標存在較大的單位差異，先使用SPSS26軟件對原數(shù)據(jù)進行Z值標準化的無量綱化處理，按照特征值大于1的標準提取到一個主成分，貢獻率達到0.837，處理結(jié)果如表1所示。

表1 高?？萍紕?chuàng)新績效主成分分析結(jié)果

2.3.2 前因條件變量

依據(jù)本研究目的，選擇戰(zhàn)略協(xié)同及科技資源配置的兩個維度變量作為前因條件變量，采用模糊集定性比較分析法進行檢驗分析。

（1）戰(zhàn)略協(xié)同。李蕓［23］認為戰(zhàn)略協(xié)同可概括為內(nèi)部戰(zhàn)略協(xié)同和外部戰(zhàn)略協(xié)同兩類，從高校角度，內(nèi)部協(xié)同是通過高校內(nèi)部諸如科研人員、科研經(jīng)費、科研設(shè)備等各創(chuàng)新要素之間的配置整合來提升高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的表現(xiàn)；外部協(xié)同的實現(xiàn)主要通過高校與外部創(chuàng)新主體、環(huán)境之間在人才交流合作、平臺共建共享、資源互通有無等方面進行互動交融，最終實現(xiàn)培養(yǎng)復(fù)合型人才、提升高?？萍紕?chuàng)新績效的目標。參考祝銘等［24］學者通過高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力和區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力兩個方面衡量戰(zhàn)略協(xié)同的研究，本文選擇科技創(chuàng)新投入與科技成果轉(zhuǎn)化兩個維度來衡量高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力；基于研究內(nèi)容和數(shù)據(jù)的可獲得性，選取知識獲取、區(qū)域創(chuàng)新、創(chuàng)新績效三個維度來衡量區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力。具體衡量指標體系如表2、表3所示。

表2 高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力指標體系

表3 區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力指標體系

利用主成分分析法測算，對高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力的原始數(shù)據(jù)進行Z值標準化法無量綱化處理，再進行主成分分析，按照特征值大于1的標準提取到兩個主成分，處理結(jié)果如表4所示。

表4 高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力主成分分析結(jié)果

利用主成分分析法測算區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力。對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力的原始數(shù)據(jù)進行Z值標準化法無量綱化處理，再進行主成分分析，按照特征值大于1的標準提取到兩個主成分，處理結(jié)果如表5所示。

表5 區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力主成分分析結(jié)果

（2）科技資源配置。李金華［25］認為，科技資源是開展科技活動和創(chuàng)造科技成果的基礎(chǔ)，主要包括投入到科研創(chuàng)新和技術(shù)進步過程中的科技人力資源、物力資源、財力資源，也涉及知識信息和環(huán)境等資源。張寶生等［26］認為高校科技資源是高校進行科技創(chuàng)新活動的重要支撐，是研究生、教學與科研人員等科技人力資源，科技設(shè)備、實驗室、創(chuàng)新平臺等物力資源以及科研經(jīng)費等財力資源的總稱。本文選擇人力資源配置、物力資源配置、財力資源配置3個維度來度量高校的科技資源配置，人力資源配置選取高校的教學與科研人員、研究與發(fā)展人員、在校研究生數(shù)3項數(shù)值，物力資源配置選取高校的教學和科研儀器設(shè)備、圖書藏書量及國家重點實驗室3項數(shù)值，財力資源配置選取高校當年撥入科技經(jīng)費總額、當年科技課題支出經(jīng)費、當年內(nèi)部支出科技經(jīng)費3項數(shù)值。數(shù)據(jù)主要來源于2016—2019年《高等學?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》和《中國教育統(tǒng)計年鑒》。

利用主成分分析法來測算，對高校人力資源配置、物力資源配置和財力資源配置的原始數(shù)據(jù)進行Z值標準化法無量綱化處理，再進行主成分分析，處理結(jié)果如表6至表8所示。

表6 人力資源配置主成分分析結(jié)果

表7 物力資源配置主成分分析結(jié)果

表8 財力資源配置主成分分析結(jié)果

通過以上分析，本文建立了高?？萍紕?chuàng)新績效一個結(jié)果變量及高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力、區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力、人力資源配置、物力資源配置、財力資源配置5個前因條件變量的高校科技創(chuàng)新績效影響因素檢驗指標度量表，如表9所示。

表9 檢驗變量定義及說明

3 實證檢驗及分析

3.1 描述性統(tǒng)計

描述性統(tǒng)計結(jié)果如表10所示，高?？萍紕?chuàng)新績效綜合得分的均值是0.653，最低是0.002，最高是2.630，這表明各省份之間高校科技創(chuàng)新績效存在較大差異，部分地區(qū)總體高?？萍紕?chuàng)新績效過低，與整體平均水平有著顯著差異。需要對前因條件變量進行組態(tài)構(gòu)型分析，進一步研究其與高校科技創(chuàng)新績效的因果關(guān)系，探尋不同省份的驅(qū)動路徑。

表10 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

3.2 數(shù)據(jù)校準

參考杜運周等［27］研究方法，結(jié)合實際情況對變量校準，將樣本從變量維度轉(zhuǎn)化為集合維度。本文將5個條件變量與1個結(jié)果變量的完全隸屬、交叉點和完全不隸屬的3個校準點分別設(shè)定為樣本數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)（75%）、上下四分位數(shù)均值以及下四分位數(shù)（25%）。運用fsQCA3.0 軟件進行隸屬度賦值，選取科技創(chuàng)新高績效的非集作為科技創(chuàng)新非高績效。對于樣本交叉點的值校準后正好為0.5的情況，根據(jù)交叉點值的偏屬情況將0.5調(diào)整為0.501。數(shù)據(jù)校準信息如表11所示。

表11 變量校準錨點

3.3 檢驗結(jié)果及分析

3.3.1 必要條件分析

首先檢驗單個條件（包括其非集）是否構(gòu)成高?？萍紕?chuàng)新高績效或科技創(chuàng)新非高績效的必要條件，結(jié)果如表12所示。通常認為該檢驗中的變量一致性大于0.9時，則該條件變量對結(jié)果有著影響全局的作用［28］。根據(jù)表12，人力資源配置（一致性為0.928，大于0.9）是影響高?？萍紕?chuàng)新高績效的必要條件，財力資源配置、物力資源配置、～人力資源配置、～物力資源配置、～財力資源配置的一致性均高于0.85，同樣擁有較高的影響作用。這說明完善的高?？萍假Y源配置能顯著提升高?？萍紕?chuàng)新，較差的高校科技資源配置能顯著降低高?？萍紕?chuàng)新績效。

表12 必要條件分析結(jié)果

3.3.2 組態(tài)充分性分析

參考杜運周等［16］研究方法，將一致性閾值設(shè)置為0.8，案例閾值設(shè)定為1，PRI閾值選定為0.75。在進行高校科技創(chuàng)新高績效的組態(tài)充分性分析時，人力資源配置是必要條件項，將其選擇“存在”選項，其余條件變量均選擇“存在或缺席”選項，得出復(fù)雜解、中間解和簡約解，通過對中間解、簡約解進行布爾代數(shù)運算，得出組態(tài)結(jié)果如表13所示。

表13 高?？萍紕?chuàng)新績效的組態(tài)分析結(jié)果

從表13可以看出，科技創(chuàng)新高績效組態(tài)中，無論是單一解還是總體解的一致性均遠高于一致性閾值0.8，單個解的原始覆蓋度分別為0.521、0.335和0.366，總體解的覆蓋度為0.840。這表明3個組態(tài)是實現(xiàn)高校科技創(chuàng)新高績效的三條等效路徑，每個組態(tài)可以解釋相當比例的高?？萍紕?chuàng)新高績效的結(jié)果，3個組態(tài)共同解釋了84%以上高校科技創(chuàng)新績效提升的原因。通過模糊集定性比較分析法，可以準確定位充分性組態(tài)覆蓋的歸屬地區(qū)，如圖1至圖3所示，對科技創(chuàng)新高績效的3個組態(tài)進行進一步分析。

（1）組態(tài)H1——資源協(xié)同配置型。組態(tài)H1中人力資源配置和財力資源配置發(fā)揮核心作用，高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力和區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力發(fā)揮輔助作用。這表明對于科技資源配置較為完善的高校，如能同時實現(xiàn)高校和區(qū)域的戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新，則該地區(qū)總體的高?？萍紕?chuàng)新績效將顯著提升。將其歸為資源協(xié)同配置型路徑，該路徑主要依靠高校科技資源配置，同時高校和地區(qū)的戰(zhàn)略協(xié)同能力也不弱。

通過對組態(tài)H1所覆蓋的案例地區(qū)進行整理如圖1所示，歸屬于該路徑的地區(qū)主要集中在東部地區(qū)，包括北京、上海、江蘇、浙江、山東、湖北、廣東等地區(qū)，東部省市地區(qū)不僅經(jīng)濟發(fā)達，區(qū)域創(chuàng)新能力也較強，這七個地區(qū)擁有雙一流高校占比高達58.5%，高校綜合實力和科研實力都排在全國前列。該區(qū)域高?？梢猿浞掷煤米陨淼膶嵙?yōu)勢以及所處地區(qū)的經(jīng)濟優(yōu)勢，引進高質(zhì)量科研人員并聯(lián)合地區(qū)其他創(chuàng)新主體培養(yǎng)復(fù)合型創(chuàng)新人才，合理使用科研經(jīng)費，使其在高創(chuàng)新課題上得到最大利用，充分發(fā)揮善科技人力資源和財力資源配置的作用，有必要繼續(xù)加強和所在地區(qū)其他創(chuàng)新主體的溝通交流合作，通過協(xié)同創(chuàng)新平臺提升和區(qū)域的協(xié)同創(chuàng)新能力，促進高?？萍紕?chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)學研協(xié)同有機結(jié)合，雙管齊下提升地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新績效。

圖1 組態(tài)H1的覆蓋地區(qū)

（2）組態(tài)H2——資源內(nèi)在配置型。組態(tài)H2中人力資源配置和財力資源配置發(fā)揮核心作用，高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力和區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力缺失。這表明對于高校科技資源配置完善的地區(qū)，即使該地區(qū)的高校和區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同度不高，也能實現(xiàn)地區(qū)總體高校科技創(chuàng)新績效的提升。將其歸為資源內(nèi)在配置型路徑，該路徑主要依靠高?？萍假Y源配置，高校和地區(qū)的戰(zhàn)略協(xié)同能力難以發(fā)揮作用。

通過對組態(tài)H2所覆蓋的案例地區(qū)進行整理如圖2所示，歸屬于該路徑的地區(qū)主要集中在西部地區(qū)，包括內(nèi)蒙古、海南、貴州、甘肅、新疆等地區(qū)。這些地區(qū)高校相較于東部來說，地區(qū)經(jīng)濟實力、高?？蒲袑嵙?、高校和區(qū)域的協(xié)同創(chuàng)新能力都存在明顯欠缺，高校科技創(chuàng)新績效存在較大的提升空間，可通過完善高?？萍假Y源配置便能提升高校科技創(chuàng)新績效。人力資源配置方面，可推進高質(zhì)量人才引進措施、加大高?？蒲腥藛T的投入、對學術(shù)型研究生進行擴招等。物力資源配置方面，可以關(guān)注科技實驗室建設(shè)、保障科研設(shè)備的先進充足等。財力資源配置方面，可充分利用國家的政策補助、進一步保障研發(fā)人員的經(jīng)費使用等。

圖2 組態(tài)H2的覆蓋地區(qū)

（3）組態(tài)H3——人才主導(dǎo)協(xié)同型。組態(tài)H3中人力資源配置發(fā)揮核心作用，高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力和區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力、物力資源配置發(fā)揮輔助作用。這表明高?？萍既肆Y源配置足夠強的地區(qū)，即使不考慮完善的財力資源配置，只要充分發(fā)揮高校和區(qū)域的戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力，便可以提升該地區(qū)總體高?？萍紕?chuàng)新績效。將其歸為人才主導(dǎo)協(xié)同型路徑，該路徑主要依靠高校的人力資源配置。

通過對組態(tài)H3所覆蓋的案例地區(qū)進行整理如圖3所示，歸屬于該路徑的地區(qū)分布在東北、中部和西部地區(qū)，包括吉林、黑龍江、江西、廣西、云南等地區(qū)。這幾個地區(qū)的戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力和高?？萍假Y源配置水平都屬于不高不低的狀態(tài)。這些地區(qū)的高?？萍紕?chuàng)新績效，需要充分發(fā)揮科技人力資源的高質(zhì)量投入，還可以通過對科技物力資源的配置完善，如購買先進的科研儀器設(shè)備、打造重點實驗室、搭建產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新平臺等，也有必要進一步加強與所處地區(qū)其他創(chuàng)新主體的合作，提升科技成果轉(zhuǎn)化能力。

圖3 組態(tài)H3的覆蓋地區(qū)

（4）科技創(chuàng)新非高績效組態(tài)。關(guān)于科技創(chuàng)新非高績效的組態(tài)，結(jié)果表明4個組態(tài)結(jié)果中，人力資源配置的缺失均起核心作用，這表明高校科技人力資源配置的不完善造成高?？萍紕?chuàng)新績效的難以提升。其中，組態(tài)NH1表明高?？萍假Y源配置的不完善會導(dǎo)致高?？萍紕?chuàng)新績效的難以提升；組態(tài)NH2、NH3表明在高?？萍假Y源配置存在不完善的情境下，疊加區(qū)域高校和地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新度也不高，會導(dǎo)致地區(qū)總體高校科技創(chuàng)新績效的下降；組態(tài)NH4表明，在高?？萍假Y源配置存在不完善的情境下，即使區(qū)域高校和地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新能力較好，也未能實現(xiàn)地區(qū)總體高?？萍紕?chuàng)新績效的提升。

3.3.3 穩(wěn)健性檢驗

參考程建青等［29］的研究，將PRI閾值由0.75提高至0.8，其他處理方式不變，進行穩(wěn)健性檢驗，得出結(jié)果如表14所示?？梢钥闯鯬RI一致性的提升對組態(tài)數(shù)量、核心條件和邊緣條件的分布排列均未產(chǎn)生實質(zhì)性影響，新組態(tài)與原組態(tài)基本保持一致，說明本文研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

表14 組態(tài)的穩(wěn)健性檢驗

4 研究結(jié)論及對策建議

4.1 研究結(jié)論及思考

（1）我國高?？萍紕?chuàng)新績效總體偏低且區(qū)域異質(zhì)性較強，人力資源配置是提升高?？萍紕?chuàng)新績效的必要條件，財力資源配置是提升高校科技創(chuàng)新績效的核心條件，有三條提升路徑解釋了84%以上高校科技創(chuàng)新高績效的原因。這表明通過優(yōu)化科技資源配置，能顯著提升高校科技創(chuàng)新績效，需要牢固貫徹樹立“人才是第一資源”理念，更加重視高層次科研人員的投入。

（2）提升高校科技創(chuàng)新績效的路徑選擇存在地區(qū)差異。北京、上海、江蘇等東部省市的高校主要通過科技資源配置來提升高校科技創(chuàng)新績效，戰(zhàn)略協(xié)同起輔助作用；內(nèi)蒙古、海南、貴州、甘肅、新疆等省市的高?？梢詢?yōu)化完善科技資源配置，來達到提升高?？萍紕?chuàng)新績效的效果，所處區(qū)域經(jīng)濟相較于東部發(fā)達地區(qū)較差，戰(zhàn)略協(xié)同難以發(fā)揮作用；吉林、黑龍江、江西、廣西、云南等省市的高校戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新程度和高?？萍假Y源配置都處于中等有待提高完善，此類地區(qū)高校應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮戰(zhàn)略協(xié)同和科技資源配置的雙重作用來加強高?？萍紕?chuàng)新。

（3）提升高?？萍紕?chuàng)新績效有3條組態(tài)路徑選擇，資源協(xié)同配置型、資源內(nèi)在配置型和人才主導(dǎo)協(xié)同型。每條路徑都是由多個變量組態(tài)構(gòu)成，僅靠單一變量難以實現(xiàn)高校科技創(chuàng)新績效的提升，要注重多個因素的合理配置，從協(xié)同角度出發(fā)及結(jié)合不同省市高校的特點，實現(xiàn)提升區(qū)域高?？萍紕?chuàng)新績效。

4.2 對策建議

4.2.1 推進區(qū)域協(xié)同，加強高校科技創(chuàng)新資源流通

根據(jù)描述性統(tǒng)計，我國不同省市高校的科技創(chuàng)新績效存在較大差異，有必要通過政府與高校共同努力改進高?？萍紕?chuàng)新績效不均衡的問題?？梢愿鶕?jù)各區(qū)域的優(yōu)勢資源突破地域界限，如統(tǒng)籌東、西部地區(qū)協(xié)同，充分發(fā)揮高校科技創(chuàng)新資源的空間流動性，推進對口支援與資源互補；需要充分發(fā)揮校內(nèi)外智庫資源，鼓勵支持高校、科研院所設(shè)立“科技成果轉(zhuǎn)化崗”；全面推動科技成果轉(zhuǎn)化示范區(qū)建設(shè)，推進科技創(chuàng)新承接平臺的建設(shè)，高校加強與國家和地區(qū)科技成果庫對接；加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)，高校積極與市場資源平臺對接，爭取市場的各類資源；全面推進技術(shù)創(chuàng)新國際合作，高校著力吸引全球優(yōu)秀創(chuàng)新人才。

4.2.2 發(fā)揮多元主體協(xié)同作用，助推高?？萍紕?chuàng)新績效與經(jīng)濟雙發(fā)展

對于資源協(xié)同配置型的路徑H1高校，即北京、上海、江蘇等部分東部省市的高校，需要在加強高層次人才資源培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮戰(zhàn)略協(xié)同作用。這些地區(qū)高?？梢岳玫貐^(qū)經(jīng)濟優(yōu)勢和自身高校科研實力雄厚的基礎(chǔ)，要緊跟科技創(chuàng)新的前沿研究，鼓勵組織科研人員申報高水準的科研項目，加大科研規(guī)模及研發(fā)力度。此外，可以與區(qū)域內(nèi)的科研院所協(xié)同來強化學術(shù)和應(yīng)用相結(jié)合，不斷推進產(chǎn)學研合作，與企業(yè)共同承擔國家創(chuàng)新技術(shù)攻堅任務(wù)，面向?qū)嵺`滿足國家急需，進而達到提升與區(qū)域之間的戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新能力，實現(xiàn)自身科技創(chuàng)新績效的提高。政府層面可以加大區(qū)域內(nèi)其他科技創(chuàng)新主體的創(chuàng)新投資力度，鼓勵并推進企業(yè)與區(qū)域高校的產(chǎn)學研協(xié)作，打造科技、教育、產(chǎn)業(yè)、金融緊密融合的創(chuàng)新體系，實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟與高?？萍紕?chuàng)新績效的雙向推動發(fā)展。

4.2.3 提升高校人力資源質(zhì)量，優(yōu)化財力資源配置對于資源內(nèi)在配置型的路徑H2高校及人才主導(dǎo)協(xié)同型的路徑H3高校，即貴州、甘肅、新疆等部分西部省市的高校，以及吉林、黑龍江、江西、廣西、云南等省市的高校，由于戰(zhàn)略協(xié)同未能充分發(fā)揮，需要著力提升高校人力資源質(zhì)量和數(shù)量、加強財力資源供給配置。這些地區(qū)高校需要加大對高水平人才的培養(yǎng)，提高科技創(chuàng)新人力投入水平，招收高質(zhì)量研究生，提高博碩比例。需要著力推進科技創(chuàng)新的體制改革完善及優(yōu)化治理，激發(fā)高?？蒲腥藛T的創(chuàng)新活力，如構(gòu)建以創(chuàng)新能力、質(zhì)量和貢獻為導(dǎo)向的評價機制，制定和執(zhí)行有利于科技人員潛心鉆研、創(chuàng)新的評估機制。地方政府可以優(yōu)先確保人力資源與研發(fā)經(jīng)費的充足供給，支持地區(qū)高校通過外部行業(yè)協(xié)會等創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，推進構(gòu)建立多層次的科技金融服務(wù)平臺體系等。