王 威，鄧建華

(蘇州科技大學(xué)，江蘇 蘇州 215000)

0 引 言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展導(dǎo)致機(jī)動(dòng)車的數(shù)量不斷增加，根據(jù)我國(guó)交通安全管理部門2020年10月1日發(fā)布的數(shù)據(jù)可知，到2020年9月全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)到3.7億輛，其中汽車保有量占比高達(dá)78%，約為2.8億輛，駕駛?cè)说念~數(shù)量也呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。城市機(jī)動(dòng)車數(shù)量和駕駛?cè)藬?shù)量的急劇增加給城市道路交通安全問題帶來很多問題，如交通擁堵現(xiàn)象愈加嚴(yán)重、城市交通事故增加、污染交通環(huán)境等。我國(guó)交通事故死亡人數(shù)和交通事故數(shù)量一直呈上升的趨勢(shì)，威脅著我國(guó)人民的生命和財(cái)產(chǎn)安全。

交通事故是由人、車、道路等因素引發(fā)的，大量學(xué)者通過對(duì)交通事故發(fā)生的原因進(jìn)行調(diào)查，研究表明，交通事故發(fā)生最重要的原因是駕駛員的個(gè)人因素，占總事故發(fā)生的94.1%[1]。而駕駛員的個(gè)體情緒被認(rèn)為是影響交通安全的重大的心理因素，駕駛員在駕駛車輛過程中，面對(duì)復(fù)雜的交通系統(tǒng)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種不同的情緒，包括憤怒、興奮、緊張、焦慮、反感等。這其中包括積極情緒和消極情緒，這些情緒會(huì)都給駕駛員的行車造成不良的后果[2]。如果在駕駛的過程中，駕駛員的情緒長(zhǎng)期得不到有效的緩解會(huì)引發(fā)大量的交通事故。

近幾年來，越來越多的學(xué)者關(guān)注到駕駛員的情緒對(duì)行車的影響，駕駛員情緒與駕駛行為之間的關(guān)系也成為重點(diǎn)研究方向。本次研究幫助駕駛員更好的認(rèn)識(shí)到情緒對(duì)駕駛行為的影響，為道路交通安全提供一個(gè)基礎(chǔ)的理論參考。深入探討駕駛憤怒、駕駛煩躁、駕駛緊張和駕駛害怕四種情緒對(duì)蘇州市駕駛員不良駕駛行為的影響，為蘇州市交通管理部門提供駕駛員情緒方面的培訓(xùn)方面的參考。同時(shí)，提高蘇州市駕駛員對(duì)自我情緒方面的認(rèn)知，及時(shí)調(diào)整自己的情緒和不良駕駛行為具有一定的指導(dǎo)意義。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 情緒壓力

情緒是以個(gè)體的愿望和需要為中介的一種心理活動(dòng)，主要指感情過程，是個(gè)體在情境相互作用時(shí)大腦出現(xiàn)的神經(jīng)活動(dòng)過程，具有情境性和短暫性。情緒可以分為三個(gè)方面，分別是個(gè)體的主觀體驗(yàn)、生理喚醒和外部表現(xiàn)。對(duì)于情緒的表述，William James在1884年首次情緒的定義，他認(rèn)為“情緒是一種心理感覺，這種感覺是由于人們身體發(fā)生的變化而產(chǎn)生的，人們對(duì)情緒的感知是在身體變化之后的，情緒的改變會(huì)導(dǎo)致個(gè)體的生理發(fā)生一系列的變化，如人在緊張時(shí)，心跳速度會(huì)相應(yīng)加快等。Cannon認(rèn)為情緒是一種外界帶來的刺激傳遞到大腦皮層，隨后由大腦皮層刺激下丘腦而產(chǎn)生的不同情緒。

1.2 駕駛行為

1900年Reason等開發(fā)了駕駛行為問卷DBQ，通過調(diào)查曼徹斯特的520位機(jī)動(dòng)車駕駛員，通過對(duì)DBQ的分析，得到了不當(dāng)駕駛行為的3個(gè)因子：故意違規(guī)、無意失誤和危險(xiǎn)錯(cuò)誤。國(guó)內(nèi)對(duì)駕駛行為的分析，Xie等結(jié)合中國(guó)實(shí)際情況，對(duì)DBQ駕駛行為問卷進(jìn)行修改，以反映我國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛員的駕駛特點(diǎn)，得出交通事故的發(fā)生在很大程度上源于駕駛員的違規(guī)駕駛行為。李實(shí)振[8]將原始DBQ和基于中國(guó)實(shí)際情況進(jìn)行改進(jìn)的DBQ相結(jié)合，研究分析指出駕駛員的危險(xiǎn)駕駛行為主要包括情緒化違規(guī)、自發(fā)違規(guī)駕駛和錯(cuò)誤違規(guī)。易恬[9]將不良駕駛行為分為四類行為：冒險(xiǎn)性、習(xí)慣性、隨意性和個(gè)體特征不良駕駛行為。本文利用DBQ問卷對(duì)駕駛行為進(jìn)行分析，探討問卷的內(nèi)部因子結(jié)構(gòu)，為以后的研究提供更多的指導(dǎo)與建議。

1.3 情緒壓力與駕駛行為

情緒與駕駛行為之間的關(guān)系一直是研究的熱點(diǎn)，國(guó)際駕駛員行為研究協(xié)會(huì)為了探索駕駛員個(gè)人因素對(duì)交通安全的影響，在1982年開始對(duì)各種國(guó)家的駕駛員進(jìn)行了研究調(diào)查，調(diào)查的駕駛員人數(shù)多達(dá)1500～2000位，調(diào)查結(jié)果表明駕駛員的情緒是影響交通安全行車重大的心理因素。國(guó)內(nèi)外大量研究都表明情緒對(duì)駕駛員的決策力、風(fēng)險(xiǎn)判斷和反應(yīng)能力等方面存在影響。

Meskenetal等[10]研究表明焦慮會(huì)加強(qiáng)自己對(duì)危險(xiǎn)刺激性的注意力，從而發(fā)生違規(guī)和產(chǎn)生危險(xiǎn)駕駛行為的頻率較低。Sun等[11]表明焦慮水平越高，實(shí)施危險(xiǎn)駕駛行為的可能性也就越大，低焦慮和高焦慮的人都容易產(chǎn)生超速駕駛的行為。Hennessy和李鳳芝[12-13]研究發(fā)現(xiàn)駕駛員的緊張情緒會(huì)引起攻擊性駕駛，駕駛緊張與駕駛憤怒、駕駛報(bào)復(fù)和攻擊性駕駛之間存在正相關(guān)。Dula等[14]指出駕駛時(shí)的負(fù)面情緒是危險(xiǎn)駕駛行為的維度之一，作為消極情緒中的駕駛悲傷會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生消極的影響。悲傷往往表現(xiàn)為順從或被動(dòng)的發(fā)生，因此悲傷情緒會(huì)使駕駛員的注意力分散，降低駕駛員的危險(xiǎn)感知能力及反應(yīng)時(shí)間。

憤怒是駕駛員是常見的一種情緒。在2011年中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)聯(lián)合協(xié)會(huì)調(diào)查的35.3萬名駕駛員中，83%的駕駛?cè)藭?huì)因?yàn)榈缆窊矶庐a(chǎn)生憤怒的情緒，從而產(chǎn)生危險(xiǎn)駕駛行為[15]。同時(shí)在中國(guó)青年報(bào)社會(huì)調(diào)查中也對(duì)憤怒駕駛展開了調(diào)查，在2000多名駕駛?cè)死铮?6.5%的人覺得身邊有駕駛憤怒情緒產(chǎn)生很正常，76.1%的人在遇到堵車時(shí)會(huì)產(chǎn)生憤怒的情緒，駕駛憤怒是一個(gè)普遍存在的問題[16]。

2 問卷調(diào)查結(jié)果與統(tǒng)計(jì)分析

2.1 問卷調(diào)查

本次的問卷調(diào)查在國(guó)內(nèi)外學(xué)者的文獻(xiàn)綜述和駕駛員訪談信息的的基礎(chǔ)上，在原版的Manchester DBQ問卷中挑選了與適合研究主題與駕駛員實(shí)際情況的題目，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷摹柧砉卜譃轳{駛員的基礎(chǔ)信息、駕駛情緒量表、駕駛行為量表，其中駕駛情緒量表選取了煩躁、緊張、憤怒、害怕四個(gè)構(gòu)面，不良駕駛行為量表本文在Lajunen[17]英文原問卷的基礎(chǔ)上，進(jìn)行翻譯和修訂，得到中文版26項(xiàng)DBQ問卷。駕駛情緒量表和不良駕駛行為量表采用李克特五分法。其中，1表示完全不符合，3表示中立，5表示非常符合。

在正式調(diào)查之前選取6名駕駛員進(jìn)行與調(diào)查，主要詢問對(duì)問卷調(diào)查是否讀懂，個(gè)人信息是否愿意填寫、完成問卷的大概時(shí)間。另外，收集經(jīng)驗(yàn)豐富的交通管理局的相關(guān)人員的意見，對(duì)問題及您好修改、篩選。進(jìn)行這方面工作的目的是發(fā)現(xiàn)問卷中的問題，根據(jù)調(diào)查者的反饋完善調(diào)查結(jié)果，最終確立正式調(diào)查表。

2.2 問卷發(fā)放與回收

本研究對(duì)蘇州市范圍的駕駛員進(jìn)行抽樣調(diào)查，探究蘇州市駕駛員情緒壓力對(duì)不良駕駛行為的影響。本研究問卷包含的題目較多，完成時(shí)間較長(zhǎng)，采用傳統(tǒng)實(shí)地調(diào)查與網(wǎng)絡(luò)調(diào)查相結(jié)合的方式，實(shí)地調(diào)查選擇蘇州市人流量較多的地方，比如商場(chǎng)停車場(chǎng)和高鐵站等，網(wǎng)絡(luò)調(diào)查與問卷星平臺(tái)合作。對(duì)回收的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，剔除填寫不完全、不認(rèn)真規(guī)范的問卷后，運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析及信度與效度的檢驗(yàn)，為駕駛員不良駕駛行為整合模型的建立與擬合奠定基礎(chǔ)。

此次調(diào)查共回收443份問卷樣本，其中，實(shí)地填寫紙質(zhì)問卷321份，問卷星平臺(tái)收到問卷133份，在對(duì)問卷篩選后剔除了9份大部分題項(xiàng)沒有完成以及21份明顯答案不認(rèn)真的樣本，例如，絕大多數(shù)題目都按1分到5分的順序選，無效問卷共30份，實(shí)際回收問卷共413份，問卷的有效率為93.2%。

3 結(jié) 果

3.1 不良駕駛行為量表因子分析

對(duì)駕駛行為量表數(shù)據(jù)是否適用于因子分析，前提要采用KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，判斷以及原有變量之間是否存在相關(guān)性及相關(guān)程度。KMO是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量表明變量間的偏相關(guān)是否足夠強(qiáng)，該指標(biāo)的取值在0到1之間。一般KMO值越接近于1，因子分析的效果越好，0.9以上極適合做因子分析，0.8以上適合做因子分析，小于0.5時(shí)，不適合使用因子分析的方法。本文采用SPSS26.0對(duì)駕駛行為問卷進(jìn)行因子分析，對(duì)原始的26個(gè)表示駕駛員行為的變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，得到KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.853>0.5，說明問卷數(shù)據(jù)適合做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果中P值為0.00<0.05，表明原始變量相關(guān)矩陣不是單位矩陣，適合進(jìn)行因子分析。

表1 不良駕駛行為量表KMO和Bartlett檢驗(yàn)

我們進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，在矩陣旋轉(zhuǎn)結(jié)果表中，每一行是該變量在提取得到的不同因子上的負(fù)荷，當(dāng)表中的負(fù)荷值大于0.4的時(shí)，認(rèn)為提取的公因子與原始變量有相應(yīng)的關(guān)系，如果數(shù)值小于0.4，說明兩者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系較弱。在得到因子旋轉(zhuǎn)結(jié)果后，將旋轉(zhuǎn)成分中個(gè)變量與每一個(gè)主成分的相關(guān)程度進(jìn)行排名并分類。

表2 不良駕駛行為問卷因子負(fù)荷矩陣旋轉(zhuǎn)結(jié)果

我們把A18、A12、A21、A10、A22、A25、A9和A23這8個(gè)不良駕駛行為命名為“侵略性違規(guī)”；A5、A16、A7、A8、A15和A14這6個(gè)不良駕駛行為命名為“無耐心違規(guī)”；A1、A11、A20、A24、A3和A19這6個(gè)不良駕駛行為命名為“注意力錯(cuò)誤”；A17、A6、A2、A4、A26和A13這6個(gè)不良駕駛行為命名為“經(jīng)驗(yàn)性失誤”。

3.2 人口學(xué)因素對(duì)不良駕駛行為的影響

(1)性別在不良駕駛行為上的差異

表3 男女駕駛員在不良駕駛行為各維度均值比較

由表3，我們采用單因素方差分析中的獨(dú)立樣本檢驗(yàn)分析不同性別駕駛員在不良駕駛行為四個(gè)維度上的差異性。男性駕駛員在侵略性違規(guī)和無耐心違規(guī)上得分比女性駕駛員高，在注意力錯(cuò)誤和經(jīng)驗(yàn)性失誤上得分比女性駕駛員低。可能是因?yàn)橄鄬?duì)于女性駕駛員，男性駕駛員在過程中容易產(chǎn)生憤怒、煩躁等不良情緒，由此而產(chǎn)生侵略性違及無耐心違規(guī)行為；而女性駕駛員在駕駛過程中注意力易被分散，加上自身易于敏感、膽小的性格原因，容易產(chǎn)生緊張和害怕的駕駛情緒，由此產(chǎn)生注意力錯(cuò)誤和經(jīng)驗(yàn)性失誤不良駕駛行為。

(2)年齡、駕齡及駕駛狀況對(duì)不良駕駛行為的影響

本文采用Pearson相關(guān)分析研究駕駛員情緒壓對(duì)駕駛行為的影響，相關(guān)性分析是解釋變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系及如何相關(guān)的緊密程度如何，數(shù)值范圍在-1到1之間。由表4可知，年齡與侵略性違規(guī)和無耐心違規(guī)呈正相關(guān)，與注意力錯(cuò)誤和經(jīng)驗(yàn)性失誤呈負(fù)相關(guān)。駕駛員的駕齡與注意力和經(jīng)驗(yàn)性失誤呈負(fù)相關(guān)。駕駛員過去一年發(fā)生的交通事故和扣分情況與不良駕駛行為四個(gè)維度均呈正相關(guān)。駕駛員的壓力狀況與侵略性違規(guī)、無耐心違規(guī)、注意力錯(cuò)誤和經(jīng)驗(yàn)性失誤呈正相關(guān)。

表4 年齡、駕齡及駕車狀況與不良駕駛行為各維度的相關(guān)(r)

3.3 情緒壓力與不良駕駛行為的相關(guān)性分析

由表5得出，駕駛憤怒與不良駕駛行為四個(gè)維度呈正相關(guān)，駕駛煩躁與不良駕駛行為呈正相關(guān)，駕駛緊張與侵略性違規(guī)和無耐心違規(guī)呈負(fù)相關(guān)，與注意力不足和經(jīng)驗(yàn)性失誤呈負(fù)相關(guān)，駕駛害怕與侵略性違規(guī)和無耐心違規(guī)呈負(fù)相關(guān)，與注意力不足和經(jīng)驗(yàn)性失誤呈負(fù)相關(guān)。

表5 不良駕駛行為與駕駛情緒各維度的相關(guān)(r)

3.4 駕駛員情緒壓力對(duì)不良駕駛行為的影響

本文將通過分層回歸法研究變量，分析駕駛員情緒壓力對(duì)駕駛行為的影響，這個(gè)方法是選取自變量和因變量依次進(jìn)入回歸模型中，探究各個(gè)因素對(duì)因變量的影響，得到不同層級(jí)的回歸系數(shù)。本文將駕駛員的人口學(xué)因素、情緒壓力變量分別作為自變量，將不良駕駛行為作為因變量，建立多元回歸模型，以驗(yàn)證駕駛員情緒壓力對(duì)駕駛行為是否有顯著的影響力。

表6 情緒壓力與不良駕駛行為的回歸分析

在第一層回歸中，首先以人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量為自變量，以駕駛行為為因變量，放入回歸模型，以驗(yàn)證控制變量對(duì)駕駛行為的影響。結(jié)果表明駕駛員的年交通事故次數(shù)與駕駛行為顯著正相關(guān)，回歸系數(shù)為0.085；駕駛員的扣分情況與駕駛行為正相關(guān)，回歸系數(shù)為0.137，即駕駛員的年交通事故次數(shù)與扣分情況越多時(shí)，他們的不良駕駛行為越多。

在第二層回歸模型中，以6個(gè)控制變量和情緒壓力作為自變量，駕駛行為作為因變量，驗(yàn)證駕駛員情緒壓力對(duì)駕駛行為的影響。研究結(jié)果表明駕駛員情緒壓力與駕駛行為存在顯著的正向影響，回歸系數(shù)為0.269(P<0.001)，即駕駛員情緒壓力水平較高時(shí)，會(huì)產(chǎn)生更多的不良駕駛行為。

4 結(jié) 論

從人口學(xué)因素對(duì)不良駕駛行為的研究中，我們看出男性駕駛員相對(duì)于女性駕駛員更易產(chǎn)生侵略性違規(guī)和無耐心違規(guī)，而女性駕駛員在注意力錯(cuò)誤和經(jīng)驗(yàn)性失誤上的得分要顯著高于男性，這可能是因?yàn)槟信{駛員的性格差異，男性易在駕駛過程中產(chǎn)生憤怒情緒，而女性面對(duì)復(fù)雜的交通系統(tǒng)更易緊張和害怕。交通事故次數(shù)和扣分情況與不良駕駛行為四個(gè)維度均顯著正相關(guān)，造成結(jié)果的原因可能是違規(guī)行為是駕駛員扣分和發(fā)生事故的主要原因。壓力狀況與不良駕駛行為顯著正相關(guān)，壓力越大，駕駛員的不良駕駛行為越多，可能是因?yàn)轳{駛員的壓力長(zhǎng)時(shí)間得不到釋放，在駕駛過程中容易釋放出自己的消極情緒，從而出現(xiàn)較多的不良駕駛行為。

駕駛員情緒壓力對(duì)駕駛行為有正向影響，回歸系數(shù)為0.269(p<0.001)。駕駛員的不良駕駛行為隨著情緒壓力的增大而越多。駕駛員的情緒壓力越高，他們?cè)綍?huì)對(duì)在駕駛過程中表現(xiàn)自己情緒，由于缺乏駕駛經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于復(fù)雜的交通系統(tǒng)處于失控之中，經(jīng)驗(yàn)性失誤隨之增加；伴隨駕駛員情緒壓力的增加，他們還會(huì)對(duì)周圍駕駛環(huán)境表示出不耐煩態(tài)度，此時(shí)無耐心違規(guī)行為會(huì)增加。當(dāng)駕駛員長(zhǎng)期在壓力下不能得到有效的緩解時(shí)，他們就會(huì)對(duì)周圍的人或環(huán)境不滿，增加侵略性違規(guī)。情緒壓力還會(huì)影響駕駛員的注意力，駕駛員不能夠?qū)Ｐ拈_車，從而增加注意力錯(cuò)誤行為。

本研究展開了蘇州市駕駛員的情緒壓力對(duì)不良駕駛行為的影響研究，這一課題在理論和實(shí)踐方面都有所啟示，研究表明駕駛員的情緒壓力與不良駕駛行為之間存在顯著正相關(guān)，這可以進(jìn)一步建立駕駛員“行為-情緒-事故”模型以及深入探討模型中三個(gè)元素的關(guān)系提供依據(jù)。本研究結(jié)果可以引導(dǎo)駕駛員面對(duì)不良情緒時(shí)積極調(diào)整狀態(tài)并對(duì)自己的不良駕駛行為作出矯正。對(duì)駕駛證的頒發(fā)進(jìn)行豐富和細(xì)化，針對(duì)駕駛員的不同性別、年齡和學(xué)歷等基本信息進(jìn)行差異化培訓(xùn)從而加強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)，減少交通事故的發(fā)生。