王文玉

（湖南師范大學 旅游學院，長沙 410081）

一、引言

我國經濟目前正由高速發(fā)展向高質量發(fā)展轉變，而高質量發(fā)展的重點之一便是產業(yè)結構升級。旅游業(yè)是第三產業(yè)的重要組成部分，旅游產業(yè)的轉型發(fā)展不斷助力實體經濟做大做強。特別是在新冠肺炎疫情沖擊下，旅游業(yè)的復蘇和振興更加有賴于旅游產業(yè)結構的不斷優(yōu)化和升級。當下中國正處于經濟轉型的關鍵時期，旅游業(yè)高質量發(fā)展以及優(yōu)化升級的需求極為迫切。

學術界對于旅游產業(yè)結構升級影響因素關注較早，成果頗豐，但對教育投入是否促進旅游產業(yè)的發(fā)展還存在爭議。基于人力資本理論，有學者認為，教育投入可以培養(yǎng)符合旅游業(yè)期望的具備專業(yè)知識和實踐能力的高質量人才，[1]且勞動力的高素質與部門間高績效成果以及領先的差異化戰(zhàn)略決策存在密切關系，旅游專業(yè)化教育可以促進旅游業(yè)發(fā)展。然而當前旅游行業(yè)內部存在的一個普遍現(xiàn)象是，從事旅游行業(yè)的勞動者接受的并非旅游類教育，[2]旅游教育是否顯著促進旅游業(yè)發(fā)展仍待討論；且Lillo-Banuls 指出，旅游行業(yè)內可能存在過度教育的問題，當勞動力的教育水平高于行業(yè)所需要的水平時，教育的不匹配會直接導致部門生產效率的降低。[3]從整體而言，國內外學者對于旅游教育對旅游產業(yè)升級的影響研究成果仍然較少，且由于對教育的衡量標準不一，研究結論差異較大。

綜上所述，本研究旨在從產業(yè)結構升級的角度出發(fā)為旅游教育投入之于旅游產業(yè)發(fā)展的影響提供更多實證證據，并特別探討旅游教育投入中教育規(guī)模以及科研資助對旅游產業(yè)結構升級的作用。本研究具體提出以下幾個兼具理論價值與實踐意義的問題：旅游教育投入能否促進旅游產業(yè)結構升級？在哪些方面進行投入對于旅游產業(yè)結構升級最為有效？

二、文獻綜述

從產業(yè)經濟學理論視角來看，產業(yè)結構升級是社會資源配置效率的優(yōu)化過程，而教育投入可以加速社會資源在產業(yè)之間的自由流動和優(yōu)化配置，進而推動產業(yè)結構優(yōu)化升級。[4]教育承擔著培養(yǎng)創(chuàng)新型、復合型、應用型人才的職能，[5]通過人才培養(yǎng)、科學研究以及公共服務促進旅游產業(yè)的發(fā)展。根據人力資本理論，教育可以顯著地提高勞動生產率，一方面，提高人力資本質量有助于促進新技術、新觀念的產生，[6]保障旅游產業(yè)高質量發(fā)展。接受過高層次教育的勞動者具備較強的創(chuàng)新能力以及對新知識新技能的獲取和應用能力，更加適應創(chuàng)造性工作，尤其是以技術進步為主要特征的旅游產業(yè)結構高級化過程。另一方面，高素質人才的涌入和流動雖然對產業(yè)間長期效益為正，但在流動過程中會擠壓原有依靠廉價勞動力的旅游企業(yè)生存空間，這些企業(yè)在長期效益無法保障的形勢下或退出市場、或進行轉型，為勞動效益高的企業(yè)騰出發(fā)展空間，旅游產業(yè)進而實現(xiàn)結構優(yōu)化升級。[7]

旅游教育科研投入所帶來的知識溢出以及技術進步影響著旅游產業(yè)的發(fā)展：一方面，知識具有溢出效應，個別部門的技術進步效益集聚之后可以擴散到另一部門，[8]進而改變旅游產業(yè)結構外貌以及內部組分，強化旅游產業(yè)內部聯(lián)系，提高旅游產業(yè)效率；[9]另一方面，在勞動力從生產效率較低的部門向生產效率較高的部門轉移時，技術水平帶來的各個部門生產率的差異為這種轉移提供了動力，且勞動力自身的流動促進了資源配置效率的改進，[10]從而有效地促進旅游產業(yè)結構升級。以往研究主要關注旅游教育中學生數(shù)量對于產業(yè)的影響，缺乏對于旅游教育中科研投入作用的探討。因此，本研究增加了國家對于旅游院校科研投入的考察，以更豐富的視角分析旅游教育投入對于旅游產業(yè)結構升級的影響。

綜上所述，本研究選取我國31 個省份2000—2019 年的面板數(shù)據，實證研究了旅游教育投入對旅游產業(yè)結構升級的作用。本研究的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下兩個方面：第一，從旅游教育投入的視角出發(fā)探討影響旅游產業(yè)結構升級的形成機制，豐富了旅游產業(yè)結構升級相關理論視角。第二，將旅游院校獲得國家科研項目資助情況納入對于旅游教育投入的考量之中，并探討其對旅游產業(yè)結構升級的作用，從而拓展了旅游教育投入的研究內容。

三、研究設計

（一）樣本選取和數(shù)據來源

本研究選取我國31 個省份2000—2019 省級面板數(shù)據，數(shù)據主要源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》、各省國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及國家自然/社會科學基金數(shù)據庫。

（二）計量模型設定

為檢驗旅游教育投入對旅游產業(yè)結構升級的影響，本研究構建如下面板數(shù)據計量模型：

模型（1）為基準回歸模型，其中，i 和t 分別代表省份和年份。旅游產業(yè)結構升級為SOit；STUi，t表示旅游院校學生數(shù)量；NUMi，t表示旅游類國家基金立項數(shù)。Xi，t表示控制變量的集合；εit為回歸殘差項。本研究主要關注教育投入各變量的估計系數(shù)α1和α2，預期符號顯著為正。

（三）變量選取與說明

1.旅游產業(yè)結構升級

在旅游研究領域內，旅游產業(yè)結構高級化是旅游產業(yè)結構升級的常用指標。本研究借鑒劉偉等[11]、劉春濟等[12]的研究指標，將旅游產業(yè)結構高級化表示為比例關系以及勞動生產率的乘積。公式為：

其中，SOit表示旅游產業(yè)結構高級化程度；Yi指旅游產業(yè)各部門的營業(yè)收入，i=1，2，3 分別為旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)，Y 是指總營業(yè)收入。LPit指旅行社/星級飯店/旅游景區(qū)的勞動生產率（營業(yè)收入/從業(yè)人數(shù)）。LPib、LPif分別表示工業(yè)初始化時、完成時的勞動生產率。本研究將2 200 美元以及8 698 美元分別作為工業(yè)化的起點和終點。

2.旅游教育投入

本研究對旅游教育投入的衡量分為教育規(guī)模以及科研資助兩方面，其中，教育規(guī)模采用旅游院校學生數(shù)量（STU）作為代理變量，選取歷年各省旅游高等院校以及中等職業(yè)學校中旅游專業(yè)學生數(shù)量進行表征；科研資助采用旅游國家基金立項數(shù)量（NUM）作為代理變量，選取旅游類國家自科基金立項數(shù)以及旅游類國家社科基金立項數(shù)之和進行表征。

3.控制變量

考慮到旅游產業(yè)結構升級還受到其他因素的影響，本研究借鑒已有研究，引入以下控制變量：①消費需求（DE）：選取各省居民人均消費支出和人均地區(qū)GDP 的比值來表示。②交通基礎設施水平（TRA）:使用鐵路營業(yè)里程、內河航運里程、公路里程之和與所在區(qū)域的國土面積之比來表示。③地區(qū)R&D 強度（RTR）:用各省份R&D 經費內部支出占地區(qū)生產總值的百分比來表示。④城鎮(zhèn)化率（URB）:用各省份城鎮(zhèn)人口與總人口的比值來表示。⑤受教育程度（EDU）：采用居民平均受教育年限來表示。

對于所選變量本研究均進行了標準化處理。

四、實證結果與分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

表1 為變量的描述性統(tǒng)計。旅游產業(yè)結構升級（SO）水平為9.544，最小值和最大值分別為0.567 和226.4，升級發(fā)展?jié)摿^大。在教育投入方面，旅游院校學生數(shù)量（STU）均值為20 683，最小值為67，最大值為160 804，旅游院校學生集聚程度差異明顯。旅游類國家基金立項數(shù)量（NUM）的均值為2.187，整體立項數(shù)量偏低。

表1 描述性統(tǒng)計

（二）教育投入與旅游產業(yè)結構升級關系的回歸分析

本研究首先對模型設定的合理性進行檢驗。通過沃爾德檢驗模型是否存在個體效應，經檢驗，應使用個體效應模型進行估計。其次，通過Hausman檢驗結果可知面板數(shù)據應該采用固定效應模型。然后對面板數(shù)據是否存在組間異方差問題進行檢驗，檢驗結果表明在固定效應模型下存在異方差問題，導致傳統(tǒng)的Hausman 檢驗失效，因此對模型進行過度識別檢驗，檢驗結果表明仍應使用固定效應模型。同時對面板數(shù)據的組內自相關問題進行檢驗，結果表明存在組內自相關。最后，檢驗模型是否存在多重共線性問題，可以通過方差膨脹因子（VIF）值判斷，模型的平均VIF 值為2.82，小于10，可以判定不存在多重共線性問題。由于固定效應模型無法同時解決異方差和自相關問題，因此本研究采取更有效的估計方法——可行廣義最小二乘法（FGLS）來修正上述問題，結果如表2 模型（1）所示。

根據表2 的模型（1）顯示，旅游院校學生數(shù)量（STU）對旅游產業(yè)結構升級（SO）的回歸系數(shù)為0.04，且通過1%的顯著性水平檢驗，表明旅游學生數(shù)量的增加對旅游產業(yè)結構升級具有明顯的推動作用。旅游國家基金立項數(shù)量（NUM）對旅游產業(yè)升級的回歸系數(shù)為0.071，且在1%的置信水平下為正，表明國家基金立項數(shù)可以顯著促進旅游產業(yè)結構升級程度。從控制變量看，交通基礎設施水平（TRA）以及地區(qū)R&D 強度（RTR）對旅游產業(yè)結構升級的回歸系數(shù)都在1%的置信水平下為正，表明交通基礎設施的建設以及地區(qū)科研經費的投入有助于帶動當?shù)芈糜紊?。城?zhèn)化率（URB）的回歸系數(shù)在1%的置信水平下為正，表明城鎮(zhèn)化率的發(fā)展有利于推動旅游產業(yè)結構升級。

（三）穩(wěn)健性檢驗

前面的回歸結果表明，旅游院校學生數(shù)量（STU）以及國家基金立項數(shù)量（NUM）對旅游產業(yè)結構升級具有顯著的正向影響。為驗證這一結果的可靠性，本研究通過替換被解釋變量以及解釋變量重新進行回歸分析。（1）替換被解釋變量：由于各省旅游總收入的增長是旅游產業(yè)不斷優(yōu)化進一步轉型升級的具體體現(xiàn)，因此將各省旅游總收入（TR）作為旅游產業(yè)結構升級的替代變量；（2）替換解釋變量：將旅游院校學生數(shù)量替換為旅游院校數(shù)量，將國家基金立項數(shù)量替換為國家自科基金投資額分別重新進行回歸。上述處理結果如表2 模型（2）（3）（4）所示，估計結果與基礎實證結果基本一致，結果穩(wěn)健。

表2 教育投入對旅游產業(yè)結構升級的影響

五、研究結論及政策建議

本研究選取我國31 個省份2000—2019 年的面板數(shù)據，運用回歸模型實證研究了教育投入和旅游產業(yè)結構升級之間的關系，得出以下結論：旅游教育投入中教育規(guī)模以及科研資助兩方面會顯著促進旅游產業(yè)結構升級，該結論在進行一系列穩(wěn)健性檢驗之后依然成立。旅游院校學生數(shù)量以及基金立項數(shù)對旅游產業(yè)結構升級為正，說明學生數(shù)量規(guī)模的擴大以及基金投入的增加有利于旅游產業(yè)結構高度提升，提高旅游各部門的綜合勞動生產率水平。本研究結論對推動我國旅游產業(yè)結構優(yōu)化升級具有如下啟示：首先，適度擴大旅游院校規(guī)模，增加旅游學生數(shù)量是促進旅游產業(yè)結構升級發(fā)展的有效途徑。本研究顯示旅游院校學生數(shù)量的增加有助于推動旅游產業(yè)實現(xiàn)結構升級，因此需要不斷加強旅游院校建設，為旅游產業(yè)持續(xù)輸送高素質專業(yè)人才。其次，提高對旅游教育工作者的科研支持能夠為旅游產業(yè)高質量發(fā)展提供強勁動力。相關管理部門應根據國家旅游產業(yè)的發(fā)展需要和戰(zhàn)略規(guī)劃，積極引導和資助旅游教育工作者投身科研攻關，通過教研相長提高教學質量，同時提升行業(yè)創(chuàng)新水平進而促進旅游業(yè)結構升級。以國家自然科學基金為例，2021 年度最新版國家自然科學基金項目指南顯示，工商管理學科項目申請代碼中新增編號為G0215的旅游管理二級代碼，這一舉措有利于進一步規(guī)范和優(yōu)化旅游管理學科的未來研究發(fā)展，也為旅游教育工作者提供了更多的科研立項機會。當前，我國處于疫情防控常態(tài)化階段，為合理發(fā)展當?shù)芈糜萎a業(yè)，促進旅游產業(yè)不斷優(yōu)化升級，可以加大對于教育的扶持力度，特別是提高旅游院?？蒲型度胍跃S持和保證其對于行業(yè)發(fā)展的產出貢獻。