柳宏斌,連帥明,白悅瑩,景云云,許仲林*
(1.新疆大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,新疆烏魯木齊 830046;2.新疆大學(xué)綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆烏魯木齊 830046)
降水的分配對(duì)于水資源利用、作物生長及生產(chǎn)生活具有重要意義。針對(duì)降水的時(shí)空分布問題,國內(nèi)外已有許多學(xué)者進(jìn)行了研究。國外研究多采用降水集中指數(shù)(precipitation concentration index,PCI)[1-3]、基尼系數(shù)(Gini index,GI)[4-5]等方法進(jìn)行集中降水分布的研究。如Cortesi等[6]采用日降水集中指數(shù)對(duì)歐洲1971—2010年530個(gè)日降水序列進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),年度及季節(jié)性日降水最大值出現(xiàn)在地中海西部沿西班牙及法國海岸線,緯度及離海距離似乎對(duì)降水集中指數(shù)的空間分布起著主要作用。Monjo等[7]采用了基尼系數(shù)(GI)、降水集中指數(shù)(PCI)、泰爾指數(shù)(Theil index)等方法對(duì)一組世界降水序列進(jìn)行降水集中度評(píng)估,并對(duì)各指數(shù)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)幾個(gè)指數(shù)間有很強(qiáng)的聯(lián)系,并呈現(xiàn)出相同的高、低集中降水相對(duì)區(qū)域。國內(nèi)學(xué)者如楊若子等[8]對(duì)華北地區(qū)降水氣候特征進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)研究時(shí)段中研究區(qū)因夏季降水的減少而導(dǎo)致年降水量減少,且降水強(qiáng)度呈增大趨勢,降水時(shí)間更加集中;商沙沙等[9]利用西北地區(qū)氣象臺(tái)站的逐月氣溫和降水資料,對(duì)西北地區(qū)氣溫及降水的時(shí)空變化特征進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)的氣溫及降水呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢,年平均氣溫增加集中于準(zhǔn)格爾盆地及天山西南部,降水增加在河西走廊東部地區(qū)較為顯著。
新疆深居歐亞大陸腹地,遠(yuǎn)離海洋,氣候干燥,是氣候變化的敏感區(qū)。全年降水少且多集中于夏季,強(qiáng)降水多發(fā)生于6—8月。對(duì)新疆降水的研究集中于降水的時(shí)空分布特征[10-13]以及降水的水汽來源[14-19]、輸送過程[20]、動(dòng)力機(jī)理和環(huán)流背景[21-23]等方面。如張強(qiáng)等[24]采用Copula非參數(shù)估計(jì)方法分析了新疆極端降水概率的時(shí)空分布特征,發(fā)現(xiàn)北疆較南疆濕潤,且發(fā)生極端降水的概率較大,在同年中發(fā)生長歷時(shí)降水的概率山區(qū)較平原大,發(fā)生強(qiáng)度較大的降水事件概率天山南坡大于其他地區(qū);劉海軍等[25]結(jié)合新疆65個(gè)氣象站點(diǎn)日降水?dāng)?shù)據(jù),采用連續(xù)、分類驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)方法對(duì)RFE2.0遙感數(shù)據(jù)在新疆的適用性進(jìn)行了評(píng)價(jià),并實(shí)例驗(yàn)證了RFE2.0在新疆的可靠性。相關(guān)研究加深了對(duì)于新疆降水時(shí)空特征的理解,但對(duì)新疆降水年內(nèi)分配的研究鮮見報(bào)道。該研究對(duì)新疆50個(gè)站點(diǎn)1967—2017年降水年內(nèi)分配格局、降水集中度、集中期的變化規(guī)律,以及降水日數(shù)、降水強(qiáng)度等相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析,以期為探討區(qū)域降水分配特征提供參考。
1.1 研究區(qū)概況新疆維吾爾自治區(qū)(73°40′~96°18′E、34°25′~48°10′N)位于我國西北邊疆,面積166萬km2,全區(qū)邊境多山,山脈與盆地相間排列。北部為阿爾泰山,南部為昆侖山,天山山脈橫貫其中,將新疆分為南北兩部,因此地形整體呈現(xiàn)“三山夾兩盆”分布。本區(qū)遠(yuǎn)離海洋,深居內(nèi)陸,大陸性氣候明顯,氣溫變化劇烈,日照充足,降水稀少,各地降水量差異大。
1.2 數(shù)據(jù)來源該研究所使用的降水資料為1967—2017年逐日降水(以24 h降水計(jì))觀測資料,來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn),進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量分析,并對(duì)缺失值進(jìn)行插補(bǔ),剔除連續(xù)缺失數(shù)據(jù)的站點(diǎn),最終保留50個(gè)站點(diǎn)(圖1)。
圖1 研究區(qū)氣象站點(diǎn)分布Fig.1 Distribution of meteorological stations in the study area
1.3 研究方法
1.3.1降水集中度及降水集中期。該研究基于張錄軍等[26-27]定義的集中度與集中期對(duì)降水情況進(jìn)行測算。降水集中度(PCD)與降水集中期(PCP)是將地區(qū)一年的降水分配在圓周(-π~π)上,并將各期降水看作向量,將降水所屬的時(shí)間看作向量的方向,其數(shù)學(xué)表達(dá)如下:
(1)
(2)
(3)
(4)
式中,Ri為第i年的降水總量,i為研究年份;j為時(shí)序,該研究中為日序;rij為第i年第j天的降水量;θj為第j天所對(duì)應(yīng)的方位角。PCD取值在0~1,越接近0則集中度越小,即降水分布越均勻;越接近于1則集中度越大,即降水分布越集中。PCP為合成后的方位角,反映出降水量最大值出現(xiàn)的時(shí)段[28]。
1.3.2插值及面狀降水量評(píng)估方法。克里金插值法相較于其他插值方法具有更多優(yōu)勢,不僅提高了插值精度,也在一定程度上降低了由于采樣不均勻所產(chǎn)生的誤差[29-30]。因此,該研究選擇克里金法對(duì)降水量、降水集中度(PCD)、降水集中期(PCP)、變異系數(shù)等進(jìn)行空間插值。
為了避免數(shù)據(jù)疊加造成面狀區(qū)域降水估算過程中數(shù)據(jù)空間特征缺失,采用泰森多邊形法對(duì)區(qū)域降水量進(jìn)行估算[31]。泰森多邊形能保證在每個(gè)多邊形內(nèi)重心附近有一個(gè)站點(diǎn),通過多邊形面積對(duì)站點(diǎn)賦權(quán),計(jì)算所形成面域的總體降水量。同時(shí),依據(jù)行政區(qū)劃采用泰森多邊形法劃定該研究的東疆、南疆、北疆分區(qū)(圖2),并對(duì)分區(qū)降水進(jìn)行估算。
此外,該研究采用變異系數(shù)對(duì)研究區(qū)降水變異性進(jìn)行測度,采用相關(guān)系數(shù)及線性趨勢法對(duì)研究區(qū)年內(nèi)降水分配進(jìn)行測度。
圖2 基于泰森多邊形的研究分區(qū)劃定Fig.2 Delineation of the study area based on Tyson polygons
2.1 降水特征分析
2.1.1降水頻次分析。從多年平均降水日數(shù)(圖3a)來看,新疆降水日數(shù)空間上整體呈現(xiàn)從南向北遞增的趨勢。南疆塔克拉瑪干沙漠降水日數(shù)在20 d以下,其西部及北部沿天山一帶降水日數(shù)為30~50 d;東疆多年平均降水日數(shù)在18 d左右,其中吐魯番為全疆最低值,僅為13 d;北疆沿天山一帶降水日數(shù)達(dá)50 d以上,北疆北部及西部為降水日數(shù)高值區(qū),普遍達(dá)到90 d,其中昭蘇縣年降水日數(shù)達(dá)140 d,為全疆降水最頻繁的地區(qū)。對(duì)全疆降水日數(shù)進(jìn)行線性趨勢分析,發(fā)現(xiàn)新疆降水日數(shù)呈現(xiàn)增加趨勢,傾向率為1.6 d/10 a;其中,北疆與南疆降水日數(shù)增幅分別為1.8、1.9 d/10 a,而東疆降水日數(shù)沒有明顯變化。
圖3 新疆多年平均降水日數(shù)(a,d)和平均降水強(qiáng)度(b,mm/d)Fig.3 Multi-year average number of precipitation days (a,d) and average precipitation intensity (b,mm/d) in Xinjiang
從多年平均降水強(qiáng)度(圖3b)來看,全疆呈現(xiàn)大部低、局部高的分布態(tài)勢。南疆整體偏低,平均降水強(qiáng)度在2.5 mm/d以下,僅西北部地區(qū)及塔克拉瑪干沙漠北緣部分地區(qū)可達(dá)到2.5 mm/d以上;東疆整體較低,僅為1.3 mm/d左右,吐魯番為全疆最低(1.1 mm/d);北疆沿天山及阿爾泰山一帶平均降水強(qiáng)度較大,最大值為伊犁州昭蘇縣,達(dá)3.6 mm/d以上。在研究時(shí)段內(nèi)全疆平均降水強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著增加態(tài)勢(圖4a),傾向率為0.075 mm/(d·10 a)。其中,增幅最大的為北疆(圖4b),傾向率為0.103 mm/(d·10 a);其次為南疆(圖4c),傾向率為0.077 mm/(d·10 a);東疆的增幅最小(圖4d),僅為0.033 mm/(d·10 a)。
圖4 1967—2017年全疆及分區(qū)降水強(qiáng)度Fig.4 Precipitation intensity across the territory and sub-regions of Xinjiang from 1967 to 2017
2.1.2降水變異性及周期分析。降水變異系數(shù)可以反映出一個(gè)區(qū)域是否具有穩(wěn)定的降水,系數(shù)越小表明該區(qū)域降水量波動(dòng)越小、穩(wěn)定。從圖5可以看出,全疆降水變異系數(shù)在0.20~0.65,整體呈現(xiàn)從南向北遞減的態(tài)勢。北疆變異系數(shù)在0.20~0.35:天山北麓及伊犁地區(qū)、阿勒泰山區(qū)相較于北疆其他地區(qū)變異系數(shù)較小,整體降水穩(wěn)定;南疆變異系數(shù)在0.35~0.65,呈現(xiàn)由塔克拉瑪干沙漠以北向南逐漸增加的趨勢,在于田縣、若羌縣達(dá)到最大值,表明南疆降水量并不穩(wěn)定,波動(dòng)較大;東疆變異系數(shù)在0.35~0.55,呈現(xiàn)從東向西增加的趨勢,吐魯番變異系數(shù)達(dá)0.55,為東疆最大值。對(duì)站點(diǎn)多年平均降水量及變異系數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)(r)為-0.764(P<0.01),表明多年平均降水量越高,年際變異性越小,反之,多年平均降水量越少,降水量的年際差異越大。
圖5 1967—2017年新疆降水變異系數(shù)空間分布Fig.5 Spatial distribution of the variation coefficient of precipitation in Xinjiang from 1967 to 2017
為了探究研究時(shí)段內(nèi)研究區(qū)降水的變化是否具有周期性,對(duì)基于泰森多邊形的新疆降水量進(jìn)行小波分析[32-34]。從小波實(shí)部圖(圖6a)及方差(圖6d)來看,在研究時(shí)段內(nèi),新疆降水量存在3~5、7~12、13~17、22~32年的4類尺度變化周期,呈現(xiàn)明顯的大尺度周期背景下的多個(gè)小周期疊加的態(tài)勢,局部化特征明顯,并且在22~32年的尺度上最為顯著。小波系數(shù)模(圖6b)及模方(圖6c)顯示,在研究時(shí)段內(nèi),25~32年時(shí)間尺度的模值較大,主要集中于1967—1976、2006—2017年,表明在該時(shí)間段內(nèi)降水的周期性較強(qiáng),并且在1967—1976年周期變化趨于減弱,2006—2017年處于周期性增強(qiáng)階段。
2.1.3典型年合成分析。合成分析可以更加清晰地反映典型年降水的空間分布及降水特征。從圖7可以看出,降水高值年中,南北疆降水量均呈現(xiàn)整體少、局部多的空間特征,均為山區(qū)降水量較平原及盆地多;降水低值年北疆西部、南疆西部降水量較多。北疆西部、北疆及南疆沿天山一帶部分地區(qū)典型年降水量較其他區(qū)域豐富,而東疆及南疆塔克拉瑪干沙漠以南地區(qū)典型年降水量較少。
考察典型年降水量在不同區(qū)域之間的差異性,結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表1),降水高值年全疆降水量相較于常規(guī)年增加47.79%,南疆增幅最高,達(dá)58.99%;北疆次之,為43.96%;東疆增幅最小,僅為9.25%。但在降水低值年,北疆降幅為29.07%;東疆和南疆降幅分別為34.15%和35.39%。從降水日數(shù)來看,不論高、低值年全疆降水日數(shù)變化幅度在20%(10 d)左右,南、北疆降水日數(shù)變化幅度也在20%左右;在降水高值年,東疆降水日數(shù)增加并不顯著,增幅僅為5.31%,但在低值年降水日數(shù)下降達(dá)21.64%。從降水強(qiáng)度來看,相較于常規(guī)年,高值年全疆降水強(qiáng)度增幅達(dá)26.83%,其中南疆增幅最大,達(dá)33.73%,其次為北疆(24.67%),東疆最小,增幅僅為5.17%;在降水低值年,南疆降水強(qiáng)度降幅達(dá)16.57%,為全疆最高;東疆降幅為16.09%,北疆降幅為12.78%。整體而言,在高值年,南北疆降水強(qiáng)度的變化較為明顯,而在低值年,降水日數(shù)的變化更為明顯。東疆無論在高值年還是低值年,降水日數(shù)的變化相對(duì)較為明顯。
注:a.小波實(shí)部;b.小波系數(shù)模;c.小波系數(shù)模方;d.小波方差。Note: a.Real part of wavelet;b.Wavelet coefficient modules;c.Modular square of wavelet coefficients;D.Wavelet variance.圖6 1967—2017年新疆降水量小波分析Fig.6 Wavelet analysis of precipitation in Xinjiang from 1967 to 2017
圖7 1967—2017年新疆降水高值年(a)和降水低值年(b)降水量空間分布(單位:mm)Fig.7 Spatial distribution of precipitation in years of high precipitation (a) and low precipitation (b) in Xinjiang from 1967 to 2017
2.2 降水集中度與集中期特征分析
2.2.1集中度和集中期的時(shí)空分布。對(duì)新疆多年平均降水集中度和集中期進(jìn)行插值,得到集中度和集中期的空間分布(圖8)。從圖8a可以看出,全疆的降水集中度總體在0.17~0.78,并呈現(xiàn)由南疆到北疆遞減的趨勢,表明降水的年內(nèi)分配由南疆向北疆逐漸趨于均勻;南疆大部集中度在0.54以上,塔克拉瑪干沙漠周邊及山區(qū)降水集中度有明顯降低,表明南疆整體降水較為集中;北疆降水集中度在0.54以下,自南向北遞減,在阿勒泰地區(qū)降至最低值,即北疆降水分配相對(duì)較為均勻。從集中期的分布(圖8b)來看,全疆的降水集中期從西南方向東北方逐漸推遲;其中南疆降水集中期主要在6月下旬至7月上旬,東疆集中在7月上旬到中旬;北疆除伊犁外集中在7月至8月上旬,伊犁則集中于6月底,相較于北疆其他地區(qū)較早。
研究時(shí)段內(nèi)新疆的降水集中度呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)狀態(tài),振蕩范圍為0.20~0.60。其中,1981、2007、2013年為高值年,集中度均大于0.55,表明這3年的降水集中于年內(nèi)某個(gè)時(shí)段;2006、2009、2010年為集中度的低值年,均小于0.30,表明期間降水均勻分布于年內(nèi)各時(shí)段。在研究期內(nèi),有30年的集中度在>0.40~0.50,占研究時(shí)段的58.82%;集中度在0.20~0.30、>0.30~0.40、>0.50~0.60分別有3、9、9年,占比分別為5.88%、17.65%、17.65%。>0.30~0.60為集中度的主要分布區(qū)間,說明新疆降水具有明顯的季節(jié)性。結(jié)合降水集中度的線性擬合趨勢來看,新疆降水的集中度呈降低趨勢,降幅約為0.011/10 a ,表明降水在時(shí)間分布上趨于均勻化。
表1 全疆及分區(qū)降水典型年與常規(guī)年降水特征Table 1 Typical and conventional annual precipitation characteristics of precipitation across the territory and sub-region
圖8 1967—2017年新疆降水集中度(a)和降水集中期(b)的空間分布Fig.8 Spatial distribution of precipitation-concentration degree (a) and precipitation-concentration period (b) in Xinjiang from 1967 to 2017
研究時(shí)段內(nèi)新疆降水的集中期也呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)變化,波動(dòng)范圍在6月中旬到7月底。就不同時(shí)期而言,1978、2006年降水集中期在6月中旬左右,為研究時(shí)段內(nèi)最早的年份;1975、1977、1989、1995、2001、2009、2016年的降水集中期均在7月下旬??傮w而言,研究時(shí)段內(nèi)集中降水期在6月的年份為13年,其中在6月上旬的為2年,占研究時(shí)段的3.92%,在6月下旬的有11年,占研究時(shí)段的21.57%;集中期在7月有38年,其中在7月上旬的有17年,占研究時(shí)段的33.33%,在7月中旬的有13年,占研究時(shí)段的25.49%,在7月下旬的有8年,占研究時(shí)段的15.69%。因此,新疆降水較為集中時(shí)段為7月上、中旬。從變化趨勢來看,在研究時(shí)段內(nèi)新疆的降水集中期并沒有顯著的變化,即集中降水期沒有顯著的提前或延后。
分區(qū)域來看,東疆、南疆及北疆在降水集中度和集中期的年際變化差異較大(圖9)。從集中度變化來看,3個(gè)區(qū)域的波動(dòng)幅度均在0.40左右,北疆及東疆呈現(xiàn)降低態(tài)勢,降水的年內(nèi)分配趨于平均,集中度傾向率分別為-0.018/10 a、-0.027/10 a;南疆降水集中度則沒有明顯變化。從集中期變化來看,北疆及東疆呈現(xiàn)提前趨勢,傾向率均為-0.025 d/10 a;南疆降水集中期呈推遲態(tài)勢,傾向率為0.030 d/10 a。綜合來看,北疆降水趨于均勻,降水集中期有提前趨勢;南疆降水集中程度變化不大,但降水集中期有推遲趨勢;東疆降水年內(nèi)分配趨于均勻,降水集中期提前。
2.2.2集中度與集中期周期分析。為進(jìn)一步研究新疆降水集中度和降水集中期的變化態(tài)勢,對(duì)集中度和集中期進(jìn)行小波分析。從降水集中度來看(圖10),在研究時(shí)段內(nèi)主要呈現(xiàn)4~8、7~13、11~20、25~32年的時(shí)間尺度周期;在1967—1983年以11~20年的短周期為主,1996年以后則以8~13年的短周期為主,并在研究時(shí)段內(nèi)呈現(xiàn)顯著的短周期縮減狀態(tài)。結(jié)合降水集中度的小波系數(shù)模(圖10b)及模方(圖10c)來看,研究時(shí)段內(nèi)7~13、15~20、25~32年時(shí)間尺度的周期變化明顯,周期性較強(qiáng),其中以25~32年周期最為顯著,分布于整個(gè)研究時(shí)段內(nèi),呈現(xiàn)顯著的高低交替形態(tài)。
注:a1、b1為北疆;a2、b2為南疆;a3、b3為東疆。Note:a1 and b1 were northern Xinjiang;A2 and b2 were southern Xinjiang;A3 and b3 were eastern Xinjiang.圖9 1967—2017年分區(qū)降水集中度(a)和降水集中期(b)的時(shí)間變化Fig.9 Temporal variation of precipitation-concentration degree (a) and precipitation-concentration period (b) in the sub-region from 1967 to 2017
注:a.小波實(shí)部;b.小波系數(shù)模;c.小波系數(shù)模方;d.小波方差。Note: a.Real part of wavelet;b.Wavelet coefficient modules;c.Modular square of wavelet coefficients;D.Wavelet variance.圖10 1967—2017年新疆降水集中度小波分析Fig.10 Wavelet analysis of precipitation-concentration degree in Xinjiang from 1967 to 2017
從降水集中期來看,在研究時(shí)段內(nèi)呈現(xiàn)4~7、7~14、9~16、23~32年的多尺度周期態(tài)勢。其中,23~32年大尺度周期占據(jù)整個(gè)研究時(shí)段,呈現(xiàn)集中期推遲或提前交替狀態(tài)。同時(shí),在1970年之前,存在4~7、11~15年的小尺度周期;1970—1996年則以7~14年周期為主;1996年以后,則以9~16年為主的小尺度周期,同時(shí)周期時(shí)間尺度有所擴(kuò)大。綜合來看,在研究時(shí)段內(nèi)集中期最為顯著的是7~14、25~32年時(shí)間尺度的周期。其中,25~32年周期主要分布在2000年之前;7~14年周期分布于整個(gè)研究時(shí)段內(nèi),且在1977年之前呈弱變化狀態(tài),2000年后周期性增強(qiáng),并在2005—2010年達(dá)到峰值。
綜合來看,降水集中度和集中期周期在一定程度上同步。從大周期背景來看,兩者都是集中于25~32年,集中度在1975年之前及2005年以后最為顯著且在周期內(nèi)均為集中度低值域;而集中期在2000年之前呈現(xiàn)較為顯著的提早、推遲的周期變化。從小尺度來看,集中度存在2005年以后的7~13年周期及1972年之前的15~20年周期,其中2005年后小周期呈現(xiàn)為嵌套于集中度降低大周期下的交替變化狀態(tài);集中期則體現(xiàn)為研究時(shí)段內(nèi)周期變化逐漸加強(qiáng),顯著性逐漸增加態(tài)勢,其中,2005—2012年為峰值,總體呈現(xiàn)為嵌套于集中期交替大周期下的交替變化狀態(tài)。
區(qū)域降水量可采用各個(gè)站點(diǎn)降水的均值進(jìn)行計(jì)算,但在研究過程中發(fā)現(xiàn),降水均值受數(shù)據(jù)極值影響嚴(yán)重。新疆面積廣大,地形地貌復(fù)雜,且區(qū)域間降水類型、成因各不相同,降水量差異較大,采用均值方法進(jìn)行評(píng)價(jià),會(huì)產(chǎn)生較大偏差。因此該研究通過構(gòu)建泰森多邊形進(jìn)行加權(quán),并分別對(duì)全疆、北疆、南疆、東疆進(jìn)行權(quán)重分析以計(jì)算面狀區(qū)域降水量。
通過對(duì)比由泰森多邊形法及算數(shù)平均法得出的結(jié)論發(fā)現(xiàn),采用泰森多邊形進(jìn)行新疆面狀降水評(píng)估時(shí),加權(quán)面狀降水量相較于算數(shù)平均值算法所得面狀降水量數(shù)值較低。其成因可能為南疆氣象站點(diǎn)較少且分布零散,而泰森多邊形是基于站點(diǎn)間關(guān)系進(jìn)行多邊形構(gòu)建,導(dǎo)致南疆多邊形面積大、權(quán)重高,繼而導(dǎo)致全疆降水量評(píng)估時(shí)數(shù)值偏低。同時(shí),泰森多邊形法得到的集中度值相對(duì)較高,且在研究時(shí)段內(nèi)變化的幅度較大。由于研究區(qū)站點(diǎn)數(shù)量有限,且部分站點(diǎn)因數(shù)據(jù)不連續(xù)而被剔除,因此降水資料僅能代表臺(tái)站附近降水情況,無法代表整體區(qū)域,且降水插值并沒有很好地表現(xiàn)出降水的空間特征,如山區(qū)降水、盆地周邊降水。因此,在后續(xù)研究中,為了更加真實(shí)地體現(xiàn)研究區(qū)的降水特征及空間分布情況,需要繼續(xù)采用長時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析同時(shí)輔以區(qū)域自動(dòng)觀測站數(shù)據(jù)、數(shù)值預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)以及相關(guān)衛(wèi)星產(chǎn)品進(jìn)行多角度綜合分析,以期更好地揭示研究區(qū)降水規(guī)律。
該研究基于1967—2017年新疆50個(gè)氣象站點(diǎn)逐日降水觀測資料,系統(tǒng)分析了新疆降水分配及集中情況,得出以下結(jié)論:
(1)在研究時(shí)段內(nèi),新疆降水頻次空間差異明顯。北疆年降水日數(shù)在50 d以上,西部山區(qū)及北部山區(qū)達(dá)90 d,降水強(qiáng)度較高;南疆塔克拉瑪干沙漠年降水日數(shù)在20 d以下,其西部及北部沿天山一帶為30~50 d,降水強(qiáng)度在2.5 mm/d以下;東疆年降水日數(shù)在20 d以下,降水強(qiáng)度為1.3 mm/d。降水日數(shù)及降水強(qiáng)度均呈現(xiàn)增加趨勢,傾向率分別為1.6 d/10 a、0.075 mm/(d·10 a)。
(2)降水變異系數(shù)與多年平均降水量呈負(fù)相關(guān),降水越多的區(qū)域,降水年際差異越小。全疆降水變異系數(shù)在0.20~0.65,呈由北向南遞增態(tài)勢。其中,天山北麓、伊犁地區(qū)及阿勒泰山區(qū)降水穩(wěn)定;南疆塔克拉瑪干沙漠以北向南變異系數(shù)呈增加態(tài)勢,降水穩(wěn)定性下降;東疆變異系數(shù)自東向西增加,吐魯番為東疆最大值。
(3)全疆降水集中度在0.17~0.78,呈由南疆向北疆遞減態(tài)勢,降水分配由南向北趨于均勻,且降水集中程度呈降低態(tài)勢,降幅約0.011/10 a。南疆除山區(qū)外集中度均高,北疆降水分配較均勻,東疆居中。全疆降水集中期在6月中旬至7月底、8月初,呈現(xiàn)西南向東北推遲,即南疆最先進(jìn)入集中降水時(shí)段,其次為北疆西部、東疆,北疆北部最晚。
(4)典型年合成分析表明,南北疆在降水高值年變化明顯,表現(xiàn)為降水強(qiáng)度增加,在低值年則表現(xiàn)為降水日數(shù)變化更顯著;東疆在典型年表現(xiàn)均為降水日數(shù)更為顯著。周期分析表明,新疆降水存在顯著周期,呈現(xiàn)大周期背景下小周期交替態(tài)勢;現(xiàn)階段處于25~32年降水偏少周期,且周期性特征處于增強(qiáng)階段;降水集中度周期也以25~32年為主,現(xiàn)階段處于集中度由低向高轉(zhuǎn)變的交替過程中,周期性增強(qiáng)。