吳瑞君

(華東師范大學(xué)中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心暨社會(huì)發(fā)展學(xué)院，上海 200241)

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)70年代以來(lái)，中國(guó)的改革開(kāi)放政策與年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型開(kāi)啟的人口機(jī)會(huì)窗口不僅創(chuàng)造了“經(jīng)濟(jì)奇跡”，也推動(dòng)了人力資本水平的快速提升。2000年，中國(guó)15—64歲勞動(dòng)力人口人力資本存量的總量為1103018.8萬(wàn)個(gè)人力資本存量單位，均量為12.7個(gè)人力資本存量單位；(1)孫旭：《基于受教育年限和年齡的人力資本存量估算》，《統(tǒng)計(jì)教育》2008年第6期，第19—23頁(yè)。2019年，中國(guó)16—59歲勞動(dòng)人口的平均受教育年限為10.5年，人力資本總量按當(dāng)年價(jià)值計(jì)算為2776.4萬(wàn)億元。(2)數(shù)據(jù)來(lái)源：中央財(cái)經(jīng)大學(xué)《中國(guó)人力資本指數(shù)報(bào)告2021》。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞年齡結(jié)構(gòu)變化與人力資本增長(zhǎng)問(wèn)題展開(kāi)了一系列的研究，形成了視角多元、方法多樣、結(jié)論可靠的豐碩研究成果，其相關(guān)研究主要集中在以下幾個(gè)方向：

一是關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)與人力資本的基本測(cè)算。人口年齡結(jié)構(gòu)的測(cè)度主要有兩種：第一，將人口年齡結(jié)構(gòu)劃分為0—14歲少兒組、15—59歲勞動(dòng)年齡人口組和60歲及以上老年人口組，人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)自上而下“擠壓型”的變化趨勢(shì)；(3)蔡昉、都陽(yáng)、王美艷：《人口轉(zhuǎn)變新階段與人力資本形成特點(diǎn)》，《中國(guó)人口科學(xué)》2001年第2期，第19— 24頁(yè)。第二，重點(diǎn)關(guān)注人口年齡結(jié)構(gòu)的“少子化”與“老齡化”過(guò)程，考察總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大影響。(4)晏月平、黃美璇、鄭伊然：《中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變遷及趨勢(shì)研究》，《東岳論叢》2021年第42卷第1期，第148—163頁(yè)。從人力資本的測(cè)算來(lái)看，其關(guān)鍵在于解決異質(zhì)勞動(dòng)者的人力資本匯總問(wèn)題，(5)黃維海：《人力資本度量方法的流變歷程及選擇——基于中國(guó)30年的實(shí)踐》，《首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)》2012年第14卷第5期，第107—113頁(yè)。代表性的測(cè)量方法包括教育指標(biāo)測(cè)算法(如教育存量法、(6)李仁君：《中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的人力資本存量及其指數(shù)化測(cè)算》，《海南大學(xué)學(xué)報(bào)》(人文社會(huì)科學(xué)版)2010年第28卷第5期，第58—65頁(yè)。教育年限總和法、(7)石慶焱、李偉：《教育年限總和法人力資本測(cè)算——基于2010年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)的修訂結(jié)果》，《中國(guó)人口科學(xué)》2014年第3期，第95—103頁(yè)。教育收益率加權(quán)平均教育年限法(8)姚洋、崔靜遠(yuǎn)：《中國(guó)人力資本的測(cè)算研究》，《中國(guó)人口科學(xué)》2015年第1期，第70—78頁(yè)。等)、成本測(cè)算法(如教育投資成本法、(9)周天勇：《勞動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，上海：上海人民出版社,1995年，第10頁(yè)。會(huì)計(jì)成本法、(10)孫景蔚：《基于損耗的人力資本估算——以長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)三省市為例》，《中國(guó)人口科學(xué)》2005年第2期，第61—67頁(yè)。支出成本法、(11)許巖、曾國(guó)平、曹躍群：《教育人力資本、健康人力資本、總量人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制的實(shí)證檢驗(yàn)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2018年第34卷第7期，第109—113頁(yè)。人口遷移成本測(cè)算法(12)陳向武、劉雯：《我國(guó)人口省際遷移與省級(jí)人力資本存量的空間分布變化分析》，《產(chǎn)經(jīng)評(píng)論》2020年第11卷第3期，第112—123頁(yè)。等)和收入法(“差分回報(bào)”法、(13)錢(qián)雪亞、李雪艷、趙吟佳：《人力資本投資的社會(huì)收益估算》，《統(tǒng)計(jì)研究》2013年第30卷第6期，第3—10頁(yè)。J-F收入法、(14)徐珊：《基于J-F收入法測(cè)算的山東省人力資本特點(diǎn)分析》，《生產(chǎn)力研究》2015年第11期，第32—35頁(yè)。分位數(shù)回歸分解法(15)王鵬：《“農(nóng)轉(zhuǎn)非”、人力資本回報(bào)與收入不平等——基于分位數(shù)回歸分解的方法》，《社會(huì)》2017年第37卷第5期，第217—241頁(yè)。等)，研究發(fā)現(xiàn)，基于教育指標(biāo)測(cè)算法和成本測(cè)算法的省域人力資本均呈收斂性，而基于收入測(cè)算法的省域人力資本收斂性不顯著，且2000年后呈現(xiàn)出發(fā)散性，(16)黃乾、李修彪：《我國(guó)省域人力資本的收斂性分析——基于三種測(cè)算方法的比較》，《人口與經(jīng)濟(jì)》2015年第4期，第94—106頁(yè)。說(shuō)明我國(guó)區(qū)域教育投入的相對(duì)差距正在逐漸縮小，但人力資本運(yùn)行效率不高問(wèn)題依舊存在。

二是關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)與人力資本的時(shí)空變遷及其特征研究。近年來(lái)，隨著生育率下降和平均預(yù)期壽命延長(zhǎng)，我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)在時(shí)間和空間上均發(fā)生了明顯變化，導(dǎo)致人力資本的積累也隨之變動(dòng)。從時(shí)間維度看，人口年齡結(jié)構(gòu)在1949—2019年間從典型的正“金字塔”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榉恰敖鹱炙苯Y(jié)構(gòu)，人口隊(duì)列之間既非平穩(wěn)增加，也非平穩(wěn)減少，而是呈大起大落的特征；(17)王廣州：《新中國(guó)70年：人口年齡結(jié)構(gòu)變化與老齡化發(fā)展趨勢(shì)》，《中國(guó)人口科學(xué)》2019年第3期，第2—15頁(yè)。而人力資本在1985—2010年間顯著增長(zhǎng)并呈加快趨勢(shì)，(18)李海崢、李波、裘越芳等：《中國(guó)人力資本的度量：方法、結(jié)果及應(yīng)用》，《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年第5期，第69—78頁(yè)。2002年后人力資本結(jié)構(gòu)持續(xù)改善，人力資本總量中高級(jí)(受大專及以上教育)人力資本的比重持續(xù)增長(zhǎng)。(19)張寬、黃凌云：《中國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變特征研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2020年第37卷第12期，第66—88頁(yè)。從空間維度看，人口年齡結(jié)構(gòu)自1953年的年輕型轉(zhuǎn)變到1975年開(kāi)始的成年型，再到2000年起的老年型社會(huì)(西藏自治區(qū)除外)，全國(guó)各地人口老齡化進(jìn)程的步調(diào)并不一致，(20)晏月平、黃美璇、鄭伊然：《中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變遷及趨勢(shì)研究》，《東岳論叢》2021年第42卷第1期，第148—163頁(yè)。胡煥庸線西北半壁以均質(zhì)化、軸帶特征為主，而胡煥庸線東南半壁則呈現(xiàn)出核心—外圍的分布特征；(21)王錄倉(cāng)、武榮偉、劉海猛等：《縣域尺度下中國(guó)人口老齡化的空間格局與區(qū)域差異》，《地理科學(xué)進(jìn)展》2016年第35卷第8期，第921—931頁(yè)。而人力資本在空間上也具有南北、東西發(fā)展差異，但東西的地帶性差異比南北的地帶性差異大，(22)喬觀民、丁金宏、劉振宇：《1982—2000年中國(guó)人力資本受教育程度空間變化研究》，《人文地理》2005年第2期，第105—109頁(yè)。省域教育人力資本整體保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但省際差異具有升降交替特征。(23)張鵬、姬志恒：《中國(guó)教育人力資本空間差異及驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究》，《教育經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2021年第6卷第2期，第3— 23頁(yè)。

三是關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)人力資本變遷的影響研究。盡管不同標(biāo)準(zhǔn)所得人力資本存量的增長(zhǎng)速度存在較大差異，但過(guò)去七十多年我國(guó)人口轉(zhuǎn)型相較教育提升對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)更大。早期人力資本存量增加主要源于人口轉(zhuǎn)型所實(shí)現(xiàn)的人口紅利，而近年教育提升對(duì)人力資本存量的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)愈加明顯。(24)張瓊、張鐘文：《我國(guó)人力資本變遷70年：人口轉(zhuǎn)型與教育提升的雙重視角》，《統(tǒng)計(jì)研究》2021年第38卷第11期，第47—59頁(yè)。年齡結(jié)構(gòu)乃是影響教育人力資本積累的重要因素，人力資本積累水平會(huì)隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的年輕化而顯著提高，(25)陳紀(jì)平：《我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的人力資本積累效應(yīng)研究》，《蘭州學(xué)刊》2017年第7期，第176—185頁(yè)。一些學(xué)者通過(guò)分析邊際貢獻(xiàn)的變動(dòng)來(lái)揭示人力資本的變動(dòng)差異，發(fā)現(xiàn)邊際貢獻(xiàn)率曲線伴隨年齡的變化而呈現(xiàn)“倒U型”，中青年勞動(dòng)者的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率最高，而老年勞動(dòng)者的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率最低。(26)汪偉、劉玉飛、徐炎：《勞動(dòng)人口年齡結(jié)構(gòu)與中國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演化》，《學(xué)術(shù)月刊》2019年第51卷第8期，第48—64頁(yè)。人口增長(zhǎng)模式的現(xiàn)代轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)在一定時(shí)期內(nèi)年輕化之后持續(xù)老齡化，這種變化對(duì)家庭教育投資存在顯著的“倒U型”非線性影響，人口老齡化擠出教育投資的拐點(diǎn)位置為10.47%。(27)王佳、馬樹(shù)才、宋琪：《人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)教育投資的影響》，《遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2021年第49卷第2期，第24—34頁(yè)。

隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，特別是勞動(dòng)年齡人口數(shù)量轉(zhuǎn)增為減、人口紅利趨于消逝，中國(guó)從人口大國(guó)到人力資源、人力資本強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)型，使得年齡結(jié)構(gòu)與教育人力資本的關(guān)系問(wèn)題日益成為學(xué)界廣泛關(guān)注的一個(gè)重要課題。然而，現(xiàn)有研究在分析勞動(dòng)年齡人口群體的教育人力資本積累問(wèn)題時(shí)，分齡數(shù)據(jù)的測(cè)算未考慮學(xué)齡人口錯(cuò)齡入學(xué)等因素，也未能深入辨識(shí)教育人力資本增長(zhǎng)的年齡結(jié)構(gòu)變化因素。本文主要基于2000年、2010年和2020年的三次人口普查數(shù)據(jù)，在對(duì)2010年前后兩個(gè)10年我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的變化情況進(jìn)行概要分析的基礎(chǔ)上，著重研究15—64歲勞動(dòng)年齡人口教育人力資本的增長(zhǎng)變動(dòng)特征，探討年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)教育人力資本增長(zhǎng)的“貢獻(xiàn)率”，從中引出有益的啟示。

二、2000—2020年我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化的主要特征

(一) 年齡結(jié)構(gòu)曲線峰谷交替，波浪狀由低齡向高齡推移

中華人民共和國(guó)成立后，在20世紀(jì)50年代、60年代初至70年代中出現(xiàn)了兩個(gè)生育高峰，并因人口慣性影響，分別于20世紀(jì)80年代中期至20世紀(jì)90年代中期，以及進(jìn)入21世紀(jì)以后形成了兩個(gè)出生小高峰。

圖1 2000—2020年的年齡結(jié)構(gòu)曲線波峰資料來(lái)源：全國(guó)第五次、第六次、第七次人口普查資料。

由圖1可知，2000年分別出現(xiàn)在10—14歲、30—34歲、45—49歲組，2010年分別出現(xiàn)在20—24歲、40—44歲、55—59歲組，而2020年則分別出現(xiàn)在30—34歲、50—54歲、65—69歲組，同時(shí)15歲以下也出現(xiàn)了一個(gè)小高峰。整個(gè)年齡結(jié)構(gòu)曲線呈現(xiàn)明顯的峰谷交替，波浪起伏地由低齡向高齡推移的特點(diǎn)。

(二) 少子老齡化程度加深，勞動(dòng)年齡人口持續(xù)減少

從2000年到2010年再到2020年，全國(guó)總?cè)丝谥?—14歲的少年兒童占比由 22.90% 下降為17.12%再上升為17.97%，15—64歲的勞動(dòng)年齡人口占比由70%提高到73.6%后下降為68.5%，65歲及以上的老年人占比則由7.1%提高到9.29%和13.52%。2010年前后兩個(gè)10年，少兒人口從減少了22.21%轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L(zhǎng)了14.49%；老年人口則持續(xù)加快增長(zhǎng)，從增長(zhǎng)了34.73%提高至增長(zhǎng)了60.30%。2000年、2010年、2020年，15—64歲勞動(dòng)年齡人口分別為86981萬(wàn)人、99256萬(wàn)人、96576萬(wàn)人，由前10年增加了14.11%轉(zhuǎn)變?yōu)楹?0年減少了2.70%；勞動(dòng)年齡人口的總負(fù)擔(dān)系數(shù)分別為 42.91%、36.56%、45.51%，由前10年下降了6.35個(gè)百分點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楹?0年上升了8.95個(gè)百分點(diǎn)，表明人口年齡結(jié)構(gòu)紅利出現(xiàn)了從加深到消逝的逆轉(zhuǎn)性變化。

圖2 2000—2020年全國(guó)年齡別的人口數(shù)量變化(萬(wàn)人)資料來(lái)源：全國(guó)第五次、第六次、第七次人口普查資料。

(三) 農(nóng)村老齡化程度高于城鎮(zhèn)的差距趨于拉大

進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，隨著人口城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移的快速推進(jìn)，城鄉(xiāng)年齡結(jié)構(gòu)的差異也出現(xiàn)了一些新變化。由表1可見(jiàn)，2000年、2010年、2020年，城鎮(zhèn)65歲及以上人口占比分別為 6.42%、8.07%、11.14%，農(nóng)村65歲及以上人口占比分別為7.5%、10.46%、17.72%，農(nóng)村老齡化速度快于城鎮(zhèn)、程度高于城鎮(zhèn)，二者差距在2000年僅為1.08個(gè)百分點(diǎn)，而在2010年、2020年分別擴(kuò)大到2.39個(gè)百分點(diǎn)、6.58個(gè)百分點(diǎn)。從0—14歲人口占比看，2010年前后兩個(gè)10年，城鎮(zhèn)出現(xiàn)了由明顯下降到有所提高的變化，而農(nóng)村則出現(xiàn)了由明顯下降到略微下降的變化。城鄉(xiāng)勞動(dòng)年齡人口占比都由上升轉(zhuǎn)變?yōu)橄陆?，下降幅度明顯大于上升幅度，詳見(jiàn)表1。

表1 2000—2020年中國(guó)人口的年齡結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率

三、2000—2020年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口的教育人力資本增長(zhǎng)

勞動(dòng)年齡人口的教育人力資本增長(zhǎng)變化狀況主要通過(guò)15—64歲人口的平均受教育年數(shù)、受教育總年數(shù)和具有大專及以上學(xué)歷的占比等指標(biāo)來(lái)反映。其中的15—24歲人口，同時(shí)也屬于高中、大學(xué)學(xué)齡段人口。第七次人口普查(以下簡(jiǎn)稱“七普”)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)15—19歲、20—24歲人口中的在校生占比分別為86.43%和32.58%。勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限是指社會(huì)總?cè)丝谥刑幱趧趧?dòng)年齡范圍內(nèi)的人口人均接受學(xué)歷教育(包括成人學(xué)歷教育，不包括各種非學(xué)歷培訓(xùn))的年數(shù)，是反映國(guó)民素質(zhì)和人力資源開(kāi)發(fā)水平的綜合指標(biāo)。本研究在計(jì)算15—64歲人口的平均受教育年數(shù)時(shí)，對(duì)其中的學(xué)齡人口采用了考慮錯(cuò)齡上學(xué)等因素的分齡(每歲)修正方法，其基本思路是：以與學(xué)制和年齡相對(duì)應(yīng)的“標(biāo)準(zhǔn)(或適齡)受教育年數(shù)”為基本參數(shù)，以受教育程度構(gòu)成的年齡變化為依據(jù)考慮學(xué)齡段內(nèi)的錯(cuò)齡上學(xué)，計(jì)算每歲學(xué)齡人口的平均受教育年數(shù)，在此基礎(chǔ)上推算學(xué)齡人口的整體平均受教育年數(shù)。(28)具體計(jì)算方法參見(jiàn)：張美麗、吳瑞君、孫雨蕾等：《我國(guó)學(xué)齡人口分齡平均受教育年數(shù)的計(jì)算及其應(yīng)用研究》，《全球教育展望》2021年第50卷第1期，第56—73頁(yè)。平均受教育年限計(jì)算時(shí)按小學(xué)6年、初中9年、高中12年、大專15年、本科16年、研究生19年的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)25—64歲人口，則仍然沿用通常的計(jì)算方法。雖然在分齡修正基礎(chǔ)上計(jì)算得出的15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)與通常方法的計(jì)算結(jié)果相差甚微，例如，根據(jù)“七普”數(shù)據(jù)，2020年全國(guó)15—64歲人口的平均受教育年數(shù)，按通常方法與學(xué)齡段修正的計(jì)算結(jié)果分別為8.29年和8.26年，僅相差0.03年，但是，對(duì)學(xué)齡段的每歲人口平均受教育年數(shù)進(jìn)行適當(dāng)修正，使之更接近實(shí)際，這對(duì)深入分析年齡結(jié)構(gòu)對(duì)人力資本增長(zhǎng)的影響具有重要意義。

(一) 勞動(dòng)年齡人口的平均受教育年數(shù)增加，具有大學(xué)學(xué)歷的占比明顯提高

表2中的數(shù)據(jù)是基于每歲人口的推算結(jié)果，結(jié)果顯示，2000年、2010年、2020年，15—64歲勞動(dòng)年齡人口(29)勞動(dòng)年齡的范圍有不同界定，除特殊說(shuō)明外，本文采用15—64歲這一國(guó)際通用的劃分標(biāo)準(zhǔn)。的整體平均受教育年數(shù)分別為8.26年、9.37年、10.39年，基本上每十年增加1年；大專及以上占比分別為4.91%、11.54%、21.77%，基本上每十年翻一番，詳見(jiàn)表2。

表2 2000—2020年全國(guó)15—64歲人口的平均受教育年數(shù)

由表2可知，2000—2020年期間，每歲人口的平均受教育年數(shù)均不同程度增加，三個(gè)普查年份的每歲人口平均受教育年數(shù)和大專及以上占比曲線均以21歲為最高點(diǎn)，然后隨年齡增大而波動(dòng)下降。在2000年曲線的33歲、2010年曲線的43歲、2020年的53歲處，平均受教育年數(shù)均呈現(xiàn)一定程度的凹陷，反映20世紀(jì)60年代出生人口的受教育機(jī)會(huì)一定程度上受到“文革”的歷史影響。改革開(kāi)放以來(lái)，教育事業(yè)迅速發(fā)展，越來(lái)越多的人口獲得了包括繼續(xù)教育在內(nèi)的受教育機(jī)會(huì)。1975年出生人口的平均受教育年數(shù)和大專及以上占比在2000年(25歲)分別為9.08年和7.15%，2010年(35歲)分別提高到9.65年和12.12%，2020年(45歲)又分別提高到了9.80年和14.08%(詳見(jiàn)圖3和圖4)。

圖3 2000—2020年全國(guó)15—64歲人口的年齡別平均受教育年數(shù)(年)

圖4 2000—2020年15—64歲人口中具有大專及以上學(xué)歷的占比(%)資料來(lái)源：全國(guó)第五次、第六次、第七次人口普查資料。

(二) 教育人力資本的城鄉(xiāng)和性別差異趨于縮小

全國(guó)男性與女性15—64歲人口的平均受教育年數(shù)，2000年分別為8.76和7.72年，二者之比為1.13(以女性為1，下同)；2010年分別為9.67和9.06年，二者之比縮小為 1.07； 2020年分別為10.55和10.23年，二者之比進(jìn)一步縮小為1.03。15—64歲男性與女性人口中的大專及以上程度占比，在2000年分別為5.83%和3.93%，二者之比為 1.48； 在2010年分別為12.21%和10.85%，二者之比縮小到1.12；在2020年分別為 21.61% 和21.94%，二者之比為0.98，女性已經(jīng)略高于男性。

表3 2000—2020年全國(guó)15—64歲人口按性別和城鄉(xiāng)分的平均受教育年數(shù)及大專及以上占比

全國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村15—64歲人口的平均受教育年數(shù)，在2000年分別為9.74和7.36年，二者之比為1.32(以農(nóng)村為1，下同)；在2010年分別為10.47和8.15年，二者之比縮小為1.28；在2020年分別為11.12和8.8年，二者之比進(jìn)一步縮小為1.26。城鄉(xiāng)15—64歲人口中的大專及以上程度占比，在2000年分別為11.31%和0.71%，二者之比高達(dá)15.93；在2010年分別為19.52%和2.63%，二者之比縮小到7.42；在2020年分別為 29.03% 和7.21%，二者之比進(jìn)一步縮小到4.03。

如表4所示，平均受教育年數(shù)和大專及以上占比的性別差異和城鄉(xiāng)差異，基本上都隨年齡增大而增大(2000年大專及以上占比的城鄉(xiāng)比從15—19歲組的26.06%下降到25—29歲組的10.69%為例外)。2010年15—19歲組、2020年15—34歲組，女性的平均受教育年數(shù)都已略超男性。2000年15—19歲組、2010年15—24歲組、2020年15—39歲組，女性的大專及以上占比都在不同程度上超過(guò)了男性。

表4 2000—2020年全國(guó)15—64歲人口平均受教育年數(shù)與大專及以上占比的性別比和城鄉(xiāng)比

(三) 勞動(dòng)年齡人口的教育人力資本總量繼續(xù)增長(zhǎng)但增幅收縮，其增長(zhǎng)變化狀況存在明顯的區(qū)域差異

將勞動(dòng)年齡段的人口總數(shù)乘以其平均受教育年數(shù)，以其乘積即受教育總年數(shù)表示教育人力資本總量。結(jié)果顯示，2000年、2010年、2020年，15—64歲勞動(dòng)年齡人口的教育人力資本總量分別為71.82、93.05、100.35億年，2000—2010年增加了21.23億年，增長(zhǎng)了29.55%；2010—2020年增加了7.3億年，增長(zhǎng)了7.85%。2000—2010年期間的大幅增長(zhǎng)，主要是因?yàn)槿丝诳偭吭黾?從8.70億人增加到9.93億人，增加了14.11%)疊加了平均受教育年數(shù)的增加(從8.26年增加到9.37年，增加了13.44%)。2010—2020年期間繼續(xù)增長(zhǎng)但增幅收縮，主要是因?yàn)槿丝跍p少(減少了2.70%)而平均受教育年數(shù)的增幅(2020年為10.39年，比2010年增加了10.89%)明顯大于人口的減幅。

勞動(dòng)年齡人口及其平均受教育年數(shù)、教育人力資本總量的增長(zhǎng)變化存在明顯的區(qū)域差異。根據(jù)目前可獲得的數(shù)據(jù)，將2010年、2020年我國(guó)東部、中部、西部、東北四個(gè)區(qū)域16—59歲(30)因資料所限，分地區(qū)的勞動(dòng)年齡人口的統(tǒng)計(jì)口徑為16—59歲。勞動(dòng)年齡人口的這三個(gè)指標(biāo)匯總于表5。

表5 2000—2010年四個(gè)區(qū)域16—59歲人口的人力資本總量增長(zhǎng)變化

由表5可見(jiàn)，2010—2020年，東部、中部、西部、東北四個(gè)區(qū)域16—59歲勞動(dòng)年齡的人口數(shù)分別減少了0.22%、8.19%、0.54%、21.49%，以東北區(qū)域的減幅為最大；平均受教育年數(shù)分別由9.93、9.55、9.04、9.91年增加到10.99、10.62、10.17、10.81年，分別增加了10.63%、11.19%、12.45%、9.05%，以東北區(qū)域的增幅為最小。東部、中部、西部都表現(xiàn)為城鎮(zhèn)人口及其人力資本總量增加、農(nóng)村人口及其人力資本總量減少，只有東北區(qū)域表現(xiàn)為城鄉(xiāng)人口及其人力資本總量“雙減”。值得注意的是，這10年間全國(guó)16—59歲勞動(dòng)年齡總?cè)丝诘钠骄芙逃陻?shù)增加了1.06年，而城鎮(zhèn)與農(nóng)村分別增加了0.75與 0.69 年，即分城鄉(xiāng)的增幅雙雙小于全國(guó)的平均增幅，這個(gè)現(xiàn)象同樣存在于東中西部。其原因在于，鄉(xiāng)—城轉(zhuǎn)移人口的平均受教育程度往往低于城而高于鄉(xiāng)。也就是說(shuō)，農(nóng)村人口的城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移對(duì)分城鄉(xiāng)的人力資本具有一定的雙向“稀釋”效應(yīng)。(31)朱寶樹(shù)：《城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)差別和城市化的差別效應(yīng)》，《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)第41卷第4期，2009年7月15日，第84—90頁(yè)。但是，總體來(lái)看，城鎮(zhèn)化又是有利于提升人力資本水平的。

四、年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)勞動(dòng)年齡人口教育人力資本增長(zhǎng)的影響

人口年齡結(jié)構(gòu)，既是指勞動(dòng)年齡人口數(shù)量及其在總?cè)丝谥械恼急茸兓?，也是指勞?dòng)力人口內(nèi)部的年齡結(jié)構(gòu)變化。如前所述，2010年前后兩個(gè)10年，15—64歲人口數(shù)量發(fā)生了由增到減的變化。15—64歲人口內(nèi)部年齡結(jié)構(gòu)總的變化是趨于加快老化，其45歲及以上的占比在2010年之前的10年提高了5.44個(gè)百分點(diǎn)，而在之后10年則提高了9.81個(gè)百分點(diǎn)。

本文將2010年前后兩個(gè)10年15—64歲每歲人口的平均受教育年數(shù)和受教育總年數(shù)增長(zhǎng)的影響因素分解為年齡結(jié)構(gòu)和非年齡結(jié)構(gòu)兩個(gè)因素。年齡結(jié)構(gòu)因素影響是指每歲平均受教育年數(shù)保持期初水平的假設(shè)條件下，因每歲人口數(shù)量變化而引起的變化，實(shí)際變化與年齡結(jié)構(gòu)因素引起的變化之差額可以視為非年齡結(jié)構(gòu)因素引起的變化。具體來(lái)說(shuō)，按時(shí)期初每歲平均受教育年數(shù)與時(shí)期末每歲人口數(shù)計(jì)算時(shí)期末每歲人口的受教育總年數(shù)，然后將其加總求得15—64歲人口的受教育總年數(shù)并除以人口總數(shù)，則可獲得假設(shè)每歲平均受教育年數(shù)不變、僅因每歲人口數(shù)變化條件下，時(shí)期末的勞動(dòng)年齡人口整體平均受教育年數(shù)與受教育總年數(shù)。將上述假設(shè)條件下的時(shí)期末平均受教育年數(shù)及受教育總年數(shù)減去時(shí)期初實(shí)際數(shù)，即為年齡結(jié)構(gòu)變化因素引起的變量；將時(shí)期末的實(shí)際數(shù)減去時(shí)期末的假設(shè)數(shù)，即為非年齡結(jié)構(gòu)因素引起的變量，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表6、表7。

表6 2000—2020年全國(guó)15—64歲勞動(dòng)年齡人口的年齡結(jié)構(gòu)變化

表7 2000—2020年全國(guó)15—64歲勞動(dòng)年齡人口平均受教育年數(shù)變化的因素分解 (單位：年/人)

(一) 勞動(dòng)年齡人口減少與結(jié)構(gòu)老化對(duì)教育人力資本增長(zhǎng)具有一定的滯緩效應(yīng)

由表7可見(jiàn)，基于2000年每歲人口平均受教育年數(shù)與2010年每歲人口數(shù)計(jì)算的15—64歲人口的整體平均受教育年數(shù)為8.13年，分別比2000年和2010年人口實(shí)際平均受教育年數(shù)低0.13年和1.25年?；?010年每歲人口平均受教育年數(shù)與2020年每歲人口數(shù)計(jì)算的15—64歲人口的整體平均受教育年數(shù)為9.17年，分別比2010年和2020年人口實(shí)際平均受教育年數(shù)低0.20年和1.22年。這意味著，在2000—2010年15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)增量1.12年中，年齡與非年齡結(jié)構(gòu)因素導(dǎo)致的增量分別為-0.13年與1.25年；在2010—2020年15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)增量1.02年中，年齡與非年齡結(jié)構(gòu)因素導(dǎo)致的增量分別為-0.20年與1.22年。換言之，2010年前后兩個(gè)10年，在時(shí)期末每歲平均受教育年數(shù)保持時(shí)期初水平不變的假設(shè)條件下，由于年齡結(jié)構(gòu)老化，時(shí)期末的15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)比時(shí)期初略有下降。這說(shuō)明勞動(dòng)年齡結(jié)構(gòu)的老化，對(duì)其整體平均受教育年數(shù)的提高產(chǎn)生了一定的滯緩效應(yīng)。2010年前后兩個(gè)10年，勞動(dòng)年齡人口老化速度加快，上述滯緩效應(yīng)也表現(xiàn)得更為明顯。

從勞動(dòng)年齡人口受教育總年數(shù)即人力資本總量來(lái)看，2000—2010年，15—64歲勞動(dòng)年齡人口的人力資本總量增加了21.23億年，其中，年齡與非年齡結(jié)構(gòu)變化因素引起的變化分別增加了8.85億年與12.38億年。2010—2020年，15—64歲勞動(dòng)年齡人口的人力資本總量增加了7.3億年，其中，年齡與非年齡結(jié)構(gòu)變化因素引起的變化分別為減少了4.49億年與增加了11.79億年。2010年前后兩個(gè)10年，年齡結(jié)構(gòu)雖然都趨老化，但是，勞動(dòng)年齡人口總量在前10年是正增長(zhǎng)，而后10年是負(fù)增長(zhǎng)，同時(shí)，后10年勞動(dòng)力的老化速度快于前10年。所以，年齡結(jié)構(gòu)變化因素引起的人力資本總量在前10年是正增長(zhǎng)，而后10年則為負(fù)增長(zhǎng)?？梢?jiàn)，2010—2020年間勞動(dòng)年齡人口的教育人力資本總量的增長(zhǎng)變化，也反映了勞動(dòng)年齡人口減少與結(jié)構(gòu)老化對(duì)教育人力資本增長(zhǎng)的滯緩效應(yīng)。

(二) 實(shí)際人力資本投入增長(zhǎng)明顯大于勞動(dòng)年齡人口數(shù)量變化及結(jié)構(gòu)老化帶來(lái)的滯緩效應(yīng)

所謂年齡結(jié)構(gòu)變化的因素影響，實(shí)際上反映了人力資本投入對(duì)年齡結(jié)構(gòu)變化的適應(yīng)性調(diào)整，這里的人力資本投入包括國(guó)家教育事業(yè)，社會(huì)、家庭與個(gè)人的多層面投入，而適應(yīng)性調(diào)整則是基于每歲人口平均受教育年數(shù)保持不變的假設(shè)前提之下。所謂非年齡結(jié)構(gòu)因素的影響，實(shí)際上反映了用來(lái)提高每歲人口平均受教育年數(shù)的人力資本投入增長(zhǎng)。2010—2020年全國(guó)15—64歲人口的整體平均受教育年數(shù)增幅(提高1.02年)雖然小于2010年之前10年(提高1.12年)，但是，如果排除年齡結(jié)構(gòu)變化因素的影響，那么從基于每歲人口平均受教育年數(shù)增長(zhǎng)的15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)增幅看，2010年前后兩個(gè)10年分別為1.25年與1.22年，二者差距并不明顯。同樣，2010年前后兩個(gè)10年，勞動(dòng)年齡人口的教育人力資本總量增幅明顯收縮，從增加21.23億年縮減為增加7.3億年，但是，如果扣除年齡結(jié)構(gòu)因素導(dǎo)致的變化，非年齡結(jié)構(gòu)因素即用于提高每歲人口平均受教育年數(shù)的人力資本投入增量分別為12.38億年與11.79億年，差別不大。由此說(shuō)明，我國(guó)教育事業(yè)優(yōu)先發(fā)展，對(duì)教育事業(yè)持續(xù)高投入，教育人力資本積累對(duì)勞動(dòng)年齡人口減少及年齡結(jié)構(gòu)老化產(chǎn)生了有效的補(bǔ)償效應(yīng)。

表8 2000—2020年全國(guó)15—64歲人口受教育總年數(shù)變化的因素分解 (單位：億年)

圖5 2000—2020年全國(guó)15—64歲勞動(dòng)年齡人口受教育總年數(shù) 變化的因素分解圖(億年)資料來(lái)源：全國(guó)第五次、第六次、第七次人口普查資料，假設(shè)條件與年齡及非年齡因素的解釋見(jiàn)正文。

(三) 勞動(dòng)年齡人口整體平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)差距與年齡結(jié)構(gòu)的城鄉(xiāng)差異有關(guān)

如前所述，2000—2020年，勞動(dòng)年齡人口平均受教育年數(shù)的差距趨于縮小。實(shí)際上，如果排除年齡結(jié)構(gòu)城鄉(xiāng)差異的影響，平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)差異將會(huì)進(jìn)一步縮小。由表9可見(jiàn)，城鄉(xiāng)年齡結(jié)構(gòu)存在明顯差異，總體來(lái)看，農(nóng)村勞動(dòng)年齡人口的老化程度更高，并且其高差趨于不斷拉大。城鄉(xiāng)15—64歲人口中的45歲及以上占比，2000年分別為24.65%與28.93%，2010年分別為29.86%與35.82%，2020年分別為 38.61% 與50.23%；農(nóng)村高于城鎮(zhèn)的百分點(diǎn)數(shù)，在這三個(gè)年份分別為4.28、5.96、11.62個(gè)百分點(diǎn)。

表9 2000—2020年全國(guó)城鄉(xiāng)年齡結(jié)構(gòu)(%)

假設(shè)城鎮(zhèn)和農(nóng)村的年齡結(jié)構(gòu)沒(méi)有差異，基于全國(guó)平均的年齡結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)每歲人口的平均受教育年數(shù)進(jìn)行推算，那么，城鎮(zhèn)與農(nóng)村15—64歲勞動(dòng)年齡人口的整體平均受教育年數(shù)，2000年分別為9.66年和7.41年、2010年分別為10.39年和8.23年，2020年分別為11.02年和8.99年。即城鎮(zhèn)的平均受教育年數(shù)都要略低于實(shí)際水平，而農(nóng)村則都略高于實(shí)際水平。從平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)比來(lái)看，2000年、2010年、2020年分別為1.30、1.26、1.23， 也都略小于實(shí)際的城鄉(xiāng)比(表10)。這就意味著，若排除城鄉(xiāng)年齡結(jié)構(gòu)差異的因素，我國(guó)促進(jìn)城鄉(xiāng)教育均衡發(fā)展體現(xiàn)在平均受教育年數(shù)城鄉(xiāng)差距縮小上的成效將更為明顯。

表10 2000—2020年全國(guó)城鄉(xiāng)15—64歲人口的平均受教育年數(shù)

五、結(jié)論與討論

(一) 勞動(dòng)年齡人口總量減少與結(jié)構(gòu)老化對(duì)教育人力資本增長(zhǎng)具有滯緩效應(yīng)，未來(lái)我國(guó)教育人力資本的總量增長(zhǎng)將更加有賴于平均受教育年數(shù)的提高，2035年平均受教育年數(shù)的預(yù)期目標(biāo)應(yīng)該并且可以適當(dāng)調(diào)高

我國(guó)已轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，持續(xù)提高教育人力資本水平，有助于更好支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要將勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限作為約束性指標(biāo)，明確提出至2025年、2035年，勞動(dòng)年齡人口(16—59歲)平均受教育年限分別達(dá)到11.3年和12年，充分體現(xiàn)了對(duì)教育人力資源開(kāi)發(fā)的高度重視。但要完成這一目標(biāo)，未來(lái)15年需提高1.2年，平均每五年提高0.4年。

本文研究表明，勞動(dòng)年齡人口減少與結(jié)構(gòu)老化對(duì)教育人力資本增長(zhǎng)具有一定的滯緩效應(yīng)。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，由于勞動(dòng)年齡人口中處于正規(guī)教育年齡的青年人口比重下降、教育水平偏低的中年人占比上升，由此減緩了整體教育發(fā)展速度，稀釋了教育發(fā)展對(duì)勞動(dòng)年齡人口平均教育水平的提升效應(yīng)。(32)牛建林：《中國(guó)人口教育發(fā)展的特征、結(jié)構(gòu)性矛盾與下一步思路——基于第七次全國(guó)人口普查公報(bào)和相關(guān)人口教育統(tǒng)計(jì)的發(fā)現(xiàn)》，《教育研究》2021年第42卷第11期，第36—47頁(yè)。根據(jù)關(guān)于我國(guó)人口發(fā)展趨勢(shì)的種種研判，2030年前后，我國(guó)勞動(dòng)年齡人口和人口總量增長(zhǎng)將先后出現(xiàn)拐點(diǎn)，人口老齡化不斷加深已是大勢(shì)所趨。浙江大學(xué)尹文耀等的預(yù)測(cè)(33)尹文耀、李芬、姚引妹等：《中國(guó)人口的廣義高齡化——基于分省模擬的全國(guó)層面分析》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2017年第9期，第113—140頁(yè)。顯示，2020—2035年，全國(guó)16—59歲人口將會(huì)減少11.42%，平均每年遞減0.94%，這個(gè)減速將明顯快于2010—2020年間(平均每年遞減0.43%)；在16—59歲的勞動(dòng)年齡人口中，45歲及以上的占比將由38.39%提高到40.67%，平均每年提高0.15個(gè)百分點(diǎn)，其增速將明顯低于2010年前后兩個(gè)10年(分別平均每年提高0.48和0.94個(gè)百分點(diǎn))。假設(shè)2020—2035年間勞動(dòng)年齡每歲人口的平均受教育年數(shù)分別保持2010年前后兩個(gè)10年的增速，將每歲人口數(shù)與平均受教育年數(shù)之乘積加總后計(jì)算的2035年16—59歲勞動(dòng)年齡人口整體平均受教育年數(shù)將分別為13.01年/人和12.40年/人；2020—2035年間勞動(dòng)年齡人口整體平均受教育年數(shù)的年均增長(zhǎng)率將分別為1.38%和1.05%，1.38%的增速略高于2000—2010年間的1.28%，而 1.05% 的增速則與2010—2020年的速度基本持平。由于勞動(dòng)年齡人口總量加快減少，同時(shí)勞動(dòng)人口年齡老化程度也將持續(xù)加深，故在平均受教育年數(shù)加快提高的情況下，其教育人力資本總量的增速卻趨于減緩，按上述2035年16—59歲勞動(dòng)年齡人口整體平均受教育年數(shù)分別為13.01年/人和12.40年/人推算，2020—2035年間其教育人力資本總量的年均增長(zhǎng)率分別僅為0.42%和0.10%，而2010年前后兩個(gè)10年，其年均增長(zhǎng)率分別為2.56%和0.61%。

綜上，我們認(rèn)為，在勞動(dòng)年齡每歲人口平均受教育年數(shù)繼續(xù)保持過(guò)去20年增速的情況下，2035年我國(guó)整體平均受教育年數(shù)完全可以達(dá)到12—13年的預(yù)期目標(biāo)。未來(lái)一個(gè)時(shí)期內(nèi)，我國(guó)勞動(dòng)年齡人口教育人力資本增長(zhǎng)面臨的更大挑戰(zhàn)在于人力資本總量增長(zhǎng)明顯趨緩，在勞動(dòng)年齡人口總量必然會(huì)加快減少的情況下，促進(jìn)其教育人力資本總量增長(zhǎng)更加有賴于平均受教育年數(shù)的提高。為此建議，應(yīng)在進(jìn)一步深入研究的基礎(chǔ)上，適當(dāng)提高2035年我國(guó)16—59歲勞動(dòng)年齡人口平均受教育年數(shù)的目標(biāo)。

(二) 城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)教育人力資本增長(zhǎng)具有雙向稀釋作用，需以高質(zhì)量城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)教育質(zhì)量的均衡提升推進(jìn)人力資本高質(zhì)量增長(zhǎng)

本文研究表明，勞動(dòng)年齡人口整體平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)差距與年齡結(jié)構(gòu)的城鄉(xiāng)差異有關(guān)。由于鄉(xiāng)—城轉(zhuǎn)移人口的平均受教育程度高于鄉(xiāng)而又低于城，所以，農(nóng)村人口的城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移一方面有利于在總體上提升教育人力資本水平，另一方面，也會(huì)對(duì)分城鄉(xiāng)的教育人力資本提高起到一定的雙向減緩作用。

在我國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)及區(qū)域發(fā)展差異客觀存在的背景下，人口老齡化加快發(fā)展的趨勢(shì)決定了以勞動(dòng)年齡人口高比例為特征的人口紅利勢(shì)將逐漸消逝。2021年我國(guó)常住人口的城鎮(zhèn)化率已達(dá)64.72%，2030年將達(dá)到70%左右。西方發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)表明，通過(guò)高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化與教育均衡發(fā)展可以創(chuàng)造第二次人口紅利，推進(jìn)人力資本的高質(zhì)量增長(zhǎng)。以日本為例，其在進(jìn)入人口紅利期(1965—1995年)之前已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)城市化，紅利期內(nèi)已經(jīng)達(dá)到高度城市化，其城市化率1945年為28%，1955和1965年分別提高到56%和68%，1975年已達(dá)76%。日本從1947年開(kāi)始實(shí)施基本教育法和學(xué)校教育法9年義務(wù)教育，高中的升學(xué)率從1955年的50%上升到1970年的82%，1990年幾乎達(dá)到100%，40%的農(nóng)村適齡青年跨進(jìn)了大學(xué)校園。我國(guó)的目前情況，不論從人口城鎮(zhèn)化率還是從受教育狀況來(lái)看，都與發(fā)達(dá)國(guó)家存在著較大差距，但發(fā)展的潛力也正寓于這些差距之中。如前所述，2000年以來(lái)，我國(guó)平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)差距趨于縮小，但仍然存在。在以人為本的城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)向下，農(nóng)村人口的城鎮(zhèn)化和市民化轉(zhuǎn)移，有利于進(jìn)一步提高人口平均受教育程度，擴(kuò)增教育人力資本總量。

與人口“去勞齡化”(勞動(dòng)年齡人口減少)和“趨老齡化”(老齡化不斷加深)的結(jié)構(gòu)變化有所不同，未來(lái)一個(gè)時(shí)期里，我國(guó)的學(xué)齡人口數(shù)量仍將繼續(xù)增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度將會(huì)趨緩，城鄉(xiāng)變動(dòng)趨勢(shì)有所不同。城鎮(zhèn)學(xué)齡人口規(guī)模“先增后降”，農(nóng)村學(xué)齡人口呈單邊下降趨勢(shì)。2020—2025年間，小學(xué)、初中、高中學(xué)齡人口的增幅，在城鎮(zhèn)分別為43.44%、-4.17%、12.71%，而在農(nóng)村分別為-6.13%、-22.26%、-1.13%。2025—2030年間，初中學(xué)齡人口在城鎮(zhèn)將增加63%，而在農(nóng)村則為負(fù)增長(zhǎng)。在學(xué)齡人口分布和教育資源配置重心向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的同時(shí)，不可忽視進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村教育資源的優(yōu)化配置，要更加著力于城鄉(xiāng)教育質(zhì)量的均衡提升，增強(qiáng)城鄉(xiāng)教育人力資本的儲(chǔ)備積累。

(三) 勞動(dòng)年齡人口總量減少與結(jié)構(gòu)老化對(duì)教育人力資本增長(zhǎng)的制約效應(yīng)將長(zhǎng)期存在，應(yīng)深入貫徹新時(shí)代教育強(qiáng)國(guó)和人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略加快推進(jìn)人力資本強(qiáng)國(guó)建設(shè)

本文研究表明，人口年齡老化對(duì)教育人力資本增長(zhǎng)具有負(fù)面效應(yīng)。瞿凌云的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，在總和生育率TFR=1.52為基準(zhǔn)預(yù)測(cè)的情形下，人口年齡結(jié)構(gòu)的老化將使我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增速由2019年的6.3%逐步下滑至2035年的4.41%，2050年降至2.67%。(34)瞿凌云：《未來(lái)人口老齡化趨勢(shì)及其對(duì)潛在經(jīng)濟(jì)增速影響的估算》，《上海金融》2021年第8期，第27—36頁(yè)。而從實(shí)際情況來(lái)看，2020年“七普”調(diào)查的總和生育率TFR僅為1.3，比瞿凌云預(yù)測(cè)使用的基準(zhǔn)總和生育率TFR為1.52更低，因此未來(lái)人口年齡結(jié)構(gòu)老化對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的負(fù)向影響可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。在這種情況下，中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量加快增長(zhǎng)，將更加有賴于人口受教育程度特別是高水平人力資本的持續(xù)提升。

目前，我國(guó)第一次“人口紅利”累積的教育人力資本儲(chǔ)備比較豐厚，未來(lái)對(duì)教育人力資本的開(kāi)發(fā)仍具有人力資本存量?jī)?yōu)勢(shì)。(35)胡鞍鋼、才利民：《從“六普”看中國(guó)人力資源變化：從人口紅利到人力資源紅利》，《清華大學(xué)教育研究》第32卷第4期，2011年8月20日，第1—8頁(yè)。從2010年前后兩個(gè)10年我國(guó)學(xué)齡人口受教育總年數(shù)的增量結(jié)構(gòu)看，主要因?yàn)閷W(xué)齡人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，在前10年的受教育總年數(shù)增量中，18—24歲大學(xué)年齡組的增量占比高達(dá)83.30%，而在后10年，則是以6—11歲小學(xué)和12—14歲初中年齡組占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)預(yù)測(cè)，2020—2035年，主要是“十四五”時(shí)期，我國(guó)的學(xué)齡人口增量重心將向15—17歲的高中年齡組推移(占比高達(dá)八成)。在我國(guó)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)九年制義務(wù)教育的情況下，應(yīng)該加快實(shí)施高中的普及教育。此外，根據(jù)本文的研究結(jié)果，我國(guó)2000年、2010年和2020年15—64歲人口大專及以上的占比分別為4.91%、11.54%、21.77%，基本上每十年翻一番。按照這樣的趨勢(shì)，可以推斷，2035年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口中的大專及以上的占比有望達(dá)到40%左右。

當(dāng)然，考察一個(gè)人口群體的教育人力資本增長(zhǎng)，不僅要關(guān)注其平均受教育年限、受教育總年數(shù)、大學(xué)程度占比等數(shù)量指標(biāo)，還應(yīng)更加注重于這些數(shù)量指標(biāo)的“含金量”。要使今后的每一個(gè)單位人力資本增量，具有更高的質(zhì)量，更加有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量新發(fā)展，更加有利于加快實(shí)現(xiàn)從數(shù)量型“人口紅利”到質(zhì)量型“人才紅利”的轉(zhuǎn)型。2021年黨的十九屆六中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議》明確提出，“深入實(shí)施新時(shí)代人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，聚天下英才而用之”。一個(gè)國(guó)家人口的受教育水平可以很大程度上決定其技術(shù)創(chuàng)新能力，在未來(lái)教育人力資本存量依然相對(duì)充足，但加快增長(zhǎng)將會(huì)受到人口負(fù)增長(zhǎng)制約的情況下，應(yīng)著力實(shí)行更加積極、更加開(kāi)放、更加有效的人才政策，充分開(kāi)發(fā)和利用好海內(nèi)外人才資源，提高我國(guó)人才的密度和輻射度，加快建成人力資本強(qiáng)國(guó)。